ตัวแยกเอนทิตีและคีย์เวิร์ด
แยกรายการที่อาจเป็นเอนทิตี (แบรนด์ บุคคล สถานที่) คีย์เวิร์ดที่พบบ่อยที่สุด และวลี n-gram จากข้อความของคุณได้ฟรีในเบราว์เซอร์
| # | ภาคเรียน | ความถี่ | % |
|---|
| # | คำ | ความถี่ | ความเข้มข้น |
|---|
| # | กอง | ความถี่ | % |
|---|
เกี่ยวกับเครื่องมือแยกเอนทิตี้และคีย์เวิร์ด
การแยกเอนทิตีและคีย์เวิร์ดกลยุทธ์ SEO การวิเคราะห์เนื้อหา และการวิจัยคู่แข่งเป็นกระบวนการที่สำคัญอย่างยิ่ง เครื่องมือค้นหาจะตรวจสอบเอนทิตี (บุคคล แบรนด์ สถานที่ องค์กร) และคำหลักที่ปรากฏซ้ำบ่อยในข้อความอย่างละเอียดเพื่อกำหนดหัวข้อหลักของหน้าเว็บ เครื่องมือฟรีนี้จะแสดงเอนทิตีที่เป็นไปได้และคำหลักที่มีความหนาแน่นสูงในข้อความของคุณได้ทันที
เครื่องมือนี้มีเลเยอร์การวิเคราะห์ที่แตกต่างกันสามชั้น: ในเลเยอร์แรก ลำดับของคำหนึ่งคำขึ้นไปที่ขึ้นต้นด้วยตัวอักษรตัวใหญ่ โดยการสแกน ระบบจะแสดงรายการสิ่งที่เป็นไปได้ เช่น ชื่อแบรนด์ ชื่อบุคคล หรือชื่อสถานที่ พร้อมทั้งความถี่ในการปรากฏของสิ่งเหล่านั้นในข้อความ ส่วนเลเยอร์ที่สองเป็นภาษาตุรกี รายการคำหยุด หลังจากลบคำเชื่อม คำสรรพนาม คำบุพบท ฯลฯ ออกแล้ว จะคำนวณความถี่และความหนาแน่นร้อยละของคำที่มีความหมายที่เหลืออยู่ ในชั้นที่สาม วลี 2-3 คำ (n-grams) โดยการดึงคำออกมา จะแสดงกลุ่มคำที่โดดเด่นในข้อความนั้น
การวิเคราะห์นี้สามารถใช้เป็นเครื่องมือประเมินเบื้องต้นอย่างรวดเร็วเพื่อตรวจสอบบทความในบล็อก คำอธิบายผลิตภัณฑ์ ข่าวประชาสัมพันธ์ หรือเนื้อหาเว็บไซต์ของคู่แข่ง กระบวนการทั้งหมด... ทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เหตุการณ์นี้เกิดขึ้น ข้อความของคุณจะไม่ถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ใดๆ หมายเหตุสำคัญ: จำเป็นต้องใช้บริการ NLP ที่ใช้ AI เพื่อการระบุเอนทิตี (NER) ที่แท้จริงและมีความแม่นยำสูง เครื่องมือนี้ใช้รูปแบบความถี่และการใช้ตัวพิมพ์ใหญ่เป็นหลัก แนวทางเชิงฮิวริสติก รายชื่อที่แสดงอยู่นี้ อาจมีบางชื่อที่ถูกละเว้นหรือจัดประเภทผิดพลาดได้
ทีละขั้นตอน
- สิ่งที่คุณต้องการวิเคราะห์ ข้อความ วางข้อความลงในช่องข้อความ (แนะนำอย่างน้อย 50 คำ)
- วิเคราะห์ คลิกปุ่มหรือรอการอัปเดตอัตโนมัติขณะที่คุณป้อนข้อความ
- ผู้สมัครที่เป็นนิติบุคคล ตรวจสอบตารางเพื่อหาคำหรือวลีที่อาจเป็นชื่อแบรนด์ ชื่อบุคคล หรือชื่อสถานที่ที่ขึ้นต้นด้วยตัวอักษรตัวใหญ่ และความถี่ในการปรากฏของคำหรือวลีเหล่านั้น
- คำสำคัญ ดูตารางที่แสดงคำที่พบบ่อยที่สุดและเปอร์เซ็นต์ความถี่ของคำเหล่านั้นหลังจากลบคำหยุดภาษาตุรกีออกแล้ว
- กลุ่ม N-gram ตรวจสอบตารางเพื่อค้นหาวลี 2-3 คำที่ปรากฏบ่อยที่สุดในข้อความ วลีเหล่านี้อาจเป็นโอกาสในการใช้คำหลักแบบยาว (long-tail keywords)