تحسين محركات البحث والمحتوى

مستخرج الكيانات والكلمات المفتاحية

استخرج مجانًا في المتصفح الكيانات المرشحة من نصك (العلامة التجارية، الشخص، المكان)، والكلمات المفتاحية الأكثر تكرارًا، وعبارات n-gram.

مستخرج الكيانات والكلمات المفتاحية
هذه الأداة الأساليب الاستدلالية القائمة على التردد يقوم البرنامج بالتحليل. يتطلب التعرف الحقيقي على الكيانات (NER) واجهة برمجة تطبيقات خارجية مدعومة بالذكاء الاصطناعي؛ والنتائج هنا تقريبية.
يتم تحديث النتائج تلقائيًا أثناء إدخال النص.
الكيانات المرشحة
# شرط تكرار %
الكلمات المفتاحية
# كلمة تكرار شدة
عبارات N-gram (2-3 كلمات)
# كومة تكرار %
معلومات

حول مستخرج الكيانات والكلمات المفتاحية

استخراج الكيانات والكلمات المفتاحيةتُعدّ استراتيجيات تحسين محركات البحث، وتحليل المحتوى، ودراسة المنافسين عمليات بالغة الأهمية. إذ تُدقّق محركات البحث في الكيانات (الأشخاص، والعلامات التجارية، والأماكن، والمنظمات) والكلمات المفتاحية المتكررة في النص لتحديد الموضوع الرئيسي للصفحة. تكشف هذه الأداة المجانية فورًا عن الكيانات المحتملة والكلمات المفتاحية ذات الكثافة العالية في نصك.

توفر الأداة ثلاث طبقات تحليل مختلفة: في الطبقة الأولى سلاسل من كلمة واحدة أو أكثر تبدأ بحرف كبير من خلال المسح، يسرد البرنامج الكيانات المحتملة التي قد تكون أسماء علامات تجارية أو أسماء شخصية أو أسماء أماكن، بالإضافة إلى تكرارها في النص. الطبقة الثانية باللغة التركية. قائمة الكلمات المحظورة بعد إزالة حروف العطف والضمائر وحروف الجر، وما إلى ذلك، يتم حساب تكرار وكثافة النسبة المئوية للكلمات المتبقية ذات المعنى. في الطبقة الثالثة، عبارات من كلمتين إلى ثلاث كلمات (ن-غرامات) من خلال استخراج الكلمات، يتم عرض تركيبات الكلمات السائدة في النص.

يمكن استخدام هذا التحليل كأداة تقييم أولية سريعة لمراجعة منشورات المدونات، ووصف المنتجات، والبيانات الصحفية، أو محتوى مواقع المنافسين. العملية برمتها... بالكامل في متصفحك يحدث هذا؛ لا يتم إرسال نصك إلى أي خادم. ملاحظة هامة: خدمات معالجة اللغة الطبيعية القائمة على الذكاء الاصطناعي ضرورية للتعرف الدقيق على الكيانات (NER)؛ تعتمد هذه الأداة على أنماط التكرار واستخدام الأحرف الكبيرة والصغيرة. نهج استدلالي يقدم هذا الدليل قائمة بالأسماء، وبالتالي قد يتم حذف بعض الأسماء أو تصنيفها بشكل خاطئ.

كيفية استخدامه؟

خطوة بخطوة

  1. ما الذي تريد تحليله نص ألصق النص في مربع النص (يوصى بأن يكون 50 كلمة على الأقل).
  2. تحليل انقر على الزر أو انتظر التحديثات التلقائية أثناء إدخال النص.
  3. الكيانات المرشحة افحص الجدول بحثًا عن العبارات التي يمكن أن تكون أسماء علامات تجارية أو أسماء شخصية أو أسماء أماكن تبدأ بحرف كبير، وتكرارها.
  4. الكلمات المفتاحية اطلع على الجدول الذي يوضح الكلمات الأكثر تكراراً ونسب تكرارها بعد إزالة الكلمات التركية الشائعة.
  5. مجموعات N-gram قم بفحص الجدول للعثور على العبارات المكونة من كلمتين أو ثلاث كلمات والتي تظهر بشكل متكرر في النص؛ قد توفر هذه العبارات فرصًا للكلمات الرئيسية الطويلة.
الأسئلة الشائعة

الأسئلة الشائعة

في هذه الأداة، تُعرَّف الكيانات المحتملة بأنها سلاسل من 1 إلى 4 كلمات تبدأ بحرف كبير، وليست جملة تركية. غالبًا ما تتوافق أسماء العلامات التجارية والأسماء الشخصية وأسماء الأماكن مع هذا النمط. مع ذلك، يُعد هذا نهجًا استدلاليًا؛ فهو يفتقر إلى الفهم السياقي الذي تتميز به أنظمة معالجة اللغة الطبيعية/التعرف على الكيانات المسماة، لذا قد تكون بعض الكيانات المرشحة غير صحيحة أو غير مكتملة.

تُستخدم الكلمات الشائعة بكثرة، ولكنها غالبًا ما تكون كلمات وظيفية غير فعّالة مثل "و"، و"واحد"، و"هذا"، و"أيضًا"، و"مع". في تحليل الكلمات المفتاحية، تُحذف هذه الكلمات الشائعة، مما يُبرز الكلمات ذات المعنى الحقيقي والتي تُمثل المحتوى.

تُعرف سلاسل الكلمات المتجاورة (N-grams) بأنها تسلسلات من كلمتين أو ثلاث كلمات تظهر متجاورة في النص. وتشير هذه السلاسل المتكررة بكثرة إلى مجموعات المفاهيم التي تركز عليها الصفحة، ويمكن أن تكشف عن فرص الكلمات المفتاحية الطويلة. على سبيل المثال، عبارات مثل "استضافة المواقع" أو "أسعار أسماء النطاقات".

تستخدم أنظمة معالجة اللغة الطبيعية الاحترافية وأنظمة التعرف على الكيانات نماذج التعلم العميق وقواعد بيانات لغوية واسعة النطاق لفهم الكيانات ضمن سياقها وتصنيفها بدقة عالية (مثل الأشخاص/الأماكن/المنظمات). مع ذلك، تقدم هذه الأداة منهجًا استدلاليًا يعتمد على أنماط الأحرف الكبيرة والصغيرة وإحصاءات التكرار باستخدام لغة جافا سكريبت فقط؛ فهي تعمل بسرعة وبشكل مستقل، لكنها لا تضمن الدقة.

نعم. تتم جميع عمليات التحليل بالكامل في متصفحك (من جانب العميل)؛ ولا يتم إرسال النص الذي تدخله إلى أي خادم، أو تخزينه، أو مشاركته مع جهات خارجية.
العودة إلى جميع الأدوات المجانية