SEO மற்றும் உள்ளடக்கம்

பொருள் மற்றும் திறவுச்சொல் பிரித்தெடுப்பான்

உங்கள் உரையிலிருந்து உட்பொருள்候候

பொருள் மற்றும் திறவுச்சொல் பிரித்தெடுப்பான்
இந்தக் கருவி அதிர்வெண் அடிப்படையிலான அணுகுமுறைகள் இது பகுப்பாய்வை மேற்கொள்கிறது. உண்மையான பொருள் அடையாளங்காணலுக்கு (NER) செயற்கை நுண்ணறிவால் இயங்கும் ஒரு வெளிப்புற API தேவைப்படுகிறது; இங்கு கிடைக்கும் முடிவுகள் தோராயமானவை.
நீங்கள் உரையை உள்ளிடும்போது முடிவுகள் தானாகவே புதுப்பிக்கப்படும்.
நிறுவன வேட்பாளர்கள்
# சொல் அதிர்வெண் %
முக்கிய வார்த்தைகள்
# வார்த்தை அதிர்வெண் தீவிரம்
N-கிராம் சொற்றொடர்கள் (2–3 வார்த்தைகள்)
# குவியல் அதிர்வெண் %
தகவல்

நிறுவனம் மற்றும் முக்கிய வார்த்தை பிரித்தெடுப்பான் பற்றி

நிறுவனம் மற்றும் முக்கியச்சொல் பிரித்தெடுத்தல்SEO உத்திகள், உள்ளடக்கப் பகுப்பாய்வு மற்றும் போட்டி ஆராய்ச்சி ஆகியவை முக்கியமான செயல்முறைகளாகும். ஒரு பக்கத்தின் முக்கியத் தலைப்பைத் தீர்மானிக்க, தேடுபொறிகள் உரையில் உள்ள கூறுகளை (நபர்கள், பிராண்டுகள், இடங்கள், நிறுவனங்கள்) மற்றும் அடிக்கடி மீண்டும் மீண்டும் வரும் முக்கிய வார்த்தைகளை உன்னிப்பாக ஆராய்கின்றன. இந்த இலவசக் கருவி உங்கள் உரையில் உள்ள சாத்தியமான கூறுகளையும் அதிக அடர்த்தி கொண்ட முக்கிய வார்த்தைகளையும் உடனடியாக வெளிப்படுத்துகிறது.

இந்தக் கருவி மூன்று வெவ்வேறு பகுப்பாய்வு அடுக்குகளை வழங்குகிறது: முதல் அடுக்கில் பெரிய எழுத்தில் தொடங்கும் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட சொற்களின் தொடர்கள் மேலோட்டமாகப் பார்ப்பதன் மூலம், வணிகப் பெயர்கள், தனிப்பட்ட பெயர்கள் அல்லது இடப் பெயர்களாக இருக்கக்கூடிய சாத்தியமான கூறுகளையும், உரையில் அவற்றின் நிகழ்வெண்ணையும் இது பட்டியலிடுகிறது. இரண்டாவது அடுக்கு துருக்கிய மொழியில் உள்ளது. நிறுத்த-வார்த்தை பட்டியல் இணைப்புச் சொற்கள், பிரதிப்பெயர்கள், முன்னிடைச் சொற்கள் போன்றவற்றை நீக்கிய பிறகு, மீதமுள்ள அர்த்தமுள்ள சொற்களின் நிகழ்வெண் மற்றும் சதவீத அடர்த்தி கணக்கிடப்படுகின்றன. மூன்றாவது அடுக்கில், 2–3 வார்த்தை சொற்றொடர்கள் (என்-கிராம்கள்) சொற்களைப் பிரித்தெடுப்பதன் மூலம், உரையில் ஆதிக்கம் செலுத்தும் சொல் சேர்க்கைகள் காட்டப்படுகின்றன.

வலைப்பதிவுகள், தயாரிப்பு விளக்கங்கள், பத்திரிகை வெளியீடுகள் அல்லது போட்டியாளர் தள உள்ளடக்கத்தை மதிப்பாய்வு செய்ய, இந்தப் பகுப்பாய்வை ஒரு விரைவான பூர்வாங்க மதிப்பீட்டுக் கருவியாகப் பயன்படுத்தலாம். முழு செயல்முறையும்... முழுவதுமாக உங்கள் உலாவியில் இவ்வாறு நிகழ்கிறது; உங்கள் உரை எந்த சேவையகத்திற்கும் அனுப்பப்படவில்லை. முக்கிய குறிப்பு: உண்மையான மற்றும் மிகவும் துல்லியமான பொருள் கண்டறிதலுக்கு (NER) செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படையிலான இயற்கை மொழி செயலாக்க (NLP) சேவைகள் தேவைப்படுகின்றன; இந்தக் கருவி அதிர்வெண் மற்றும் பெரிய எழுத்து வடிவங்களை அடிப்படையாகக் கொண்டது. ஒரு கண்டுபிடிப்பு அணுகுமுறை இது பெயர்ப் பட்டியலை அளிக்கிறது, எனவே சில பெயர்கள் விடுபட்டிருக்கலாம் அல்லது தவறாக வகைப்படுத்தப்பட்டிருக்கலாம்.

இதை எப்படி பயன்படுத்துவது?

படிப்படியாக

  1. நீங்கள் பகுப்பாய்வு செய்ய விரும்புவது உரை அதை உரைப்பெட்டியில் ஒட்டவும் (குறைந்தது 50 வார்த்தைகள் பரிந்துரைக்கப்படுகிறது).
  2. பகுப்பாய்வு செய் நீங்கள் உரையை உள்ளிடும்போது பொத்தானை அழுத்தவும் அல்லது தானியங்கிப் புதுப்பிப்புகளுக்காகக் காத்திருக்கவும்.
  3. நிறுவன வேட்பாளர்கள் பெரிய எழுத்தில் தொடங்கும், வணிகப் பெயர், தனிநபர் பெயர் அல்லது இடப் பெயராக இருக்கக்கூடிய சொற்றொடர்களையும் அவற்றின் நிகழ்வெண்ணையும் அட்டவணையில் ஆராயுங்கள்.
  4. முக்கிய வார்த்தைகள் துருக்கிய நிறுத்தச் சொற்களை நீக்கிய பிறகு, மிகவும் அடிக்கடி வரும் சொற்களையும் அவற்றின் நிகழ்வெண் சதவீதங்களையும் காட்டும் அட்டவணையைப் பார்க்கவும்.
  5. என்-கிராம் தொகுப்புகள் உரையில் அடிக்கடி தோன்றும் 2–3 வார்த்தை சொற்றொடர்களைக் கண்டறிய அட்டவணையை ஆராயுங்கள்; இந்தச் சொற்றொடர்கள் நீண்ட முக்கியச் சொற்களுக்கான வாய்ப்புகளை வழங்கக்கூடும்.
FAQ

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

இந்தக் கருவியில், சாத்தியமான கூறுகள் என்பவை ஒரு துருக்கிய வாக்கியத்தில் தொடங்காமல், பெரிய எழுத்தில் தொடங்கும் 1-4 சொற்களின் தொடர்வரிசைகளாகும். வணிகப் பெயர்கள், தனிப்பட்ட பெயர்கள் மற்றும் இடப் பெயர்கள் பெரும்பாலும் இந்த வடிவத்திற்குப் பொருந்தும். இருப்பினும், இது ஒரு அனுமான அணுகுமுறையாகும்; உண்மையான NLP/NER அமைப்புகளைப் போல இதில் சூழல்சார் புரிதல் இல்லை, எனவே சில சாத்தியக்கூறுகள் தவறானவையாகவோ அல்லது முழுமையற்றவையாகவோ இருக்கலாம்.

நிறுத்தச் சொற்கள் என்பவை அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும், ஆனால் பெரும்பாலும் பயனற்ற செயல்பாட்டுச் சொற்களான 'மற்றும்', 'ஒன்று', 'இது', 'மேலும்', 'உடன்' போன்றவை ஆகும். முக்கியச்சொல் பகுப்பாய்வில், இந்த நிறுத்தச் சொற்கள் நீக்கப்பட்டு, உண்மையாகவே அர்த்தமுள்ள மற்றும் உள்ளடக்கத்தைப் பிரதிபலிக்கும் சொற்கள் முன்னுக்குக் கொண்டுவரப்படுகின்றன.

என்-கிராம்கள் என்பவை உரையில் அருகருகே தோன்றும் இரண்டு அல்லது மூன்று சொற்களின் தொடர்வரிசைகள் ஆகும். அடிக்கடி மீண்டும் மீண்டும் வரும் என்-கிராம்கள், ஒரு பக்கம் எந்தெந்தக் கருத்துகளின் சேர்க்கைகளில் கவனம் செலுத்துகிறது என்பதைக் குறிப்பதோடு, நீண்ட-வால் முக்கியச் சொற்களுக்கான வாய்ப்புகளையும் வெளிப்படுத்தக்கூடும். எடுத்துக்காட்டாக, 'வலை ஹோஸ்டிங்' அல்லது 'டொமைன் பெயர் விலைகள்' போன்ற சொற்றொடர்கள்.

தொழில்முறை NLP மற்றும் பொருள் அறிதல் (NER) அமைப்புகள், சூழலுக்குள் உள்ள கூறுகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் அவற்றை (மக்கள்/இடங்கள்/நிறுவனங்கள் போன்றவை) மிக அதிகத் துல்லியத்துடன் வகைப்படுத்துவதற்கும் ஆழ் கற்றல் மாதிரிகளையும் விரிவான மொழித் தரவுத்தளங்களையும் பயன்படுத்துகின்றன. இருப்பினும், இந்தக் கருவி, தூய ஜாவாஸ்கிரிப்டைப் பயன்படுத்தி, பெரிய எழுத்து வடிவங்கள் மற்றும் நிகழ்வெண் புள்ளிவிவரங்களின் அடிப்படையில் ஒரு அனுபவமுறை அணுகுமுறையை வழங்குகிறது; இது விரைவாகவும் தன்னிச்சையாகவும் செயல்படுகிறது, ஆனால் துல்லியத்திற்கு உத்தரவாதம் அளிக்காது.

ஆம். அனைத்துப் பகுப்பாய்வுகளும் முழுமையாக உங்கள் உலாவியிலேயே (பயனர் தரப்பில்) நடைபெறுகின்றன; நீங்கள் உள்ளிடும் உரை எந்த சேவையகத்திற்கும் அனுப்பப்படுவதோ, சேமிக்கப்படுவதோ, அல்லது மூன்றாம் தரப்பினருடன் பகிரப்படுவதோ இல்லை.
அனைத்து இலவச கருவிகளுக்கும் திரும்பு