SEO & Кантэнт

Экстрактар аб'ектаў і ключавых слоў

Імгненна вылучайце патэнцыйныя аб'екты (брэнды, людзей, назвы месцаў), найбольш частыя ключавыя словы і 2-3-слоўныя фразы (n-грамы) з вашага тэксту бясплатна. Праграма працуе цалкам у вашым браўзеры з выкарыстаннем эўрыстычнага частотнага аналізу.

Экстрактар аб'ектаў і ключавых слоў
Гэты інструмент эўрыстыка на аснове частаты Ён выконвае аналіз. Для сапраўднага распазнавання аб'ектаў (NER) патрабуецца знешні API на базе штучнага інтэлекту; вынікі тут прыблізныя.
Вынікі абнаўляюцца аўтаматычна па меры ўводу тэксту.
Кандыдаты ў суб'екты
# Тэрмін Частата %
Ключавыя словы
# Слова Частата Інтэнсіўнасць
N-грамныя фразы (2–3 словы)
# Куча Частата %
Інфармацыя

Пра сродак для здабывання аб'ектаў і ключавых слоў

Вылучэнне сутнасцей і ключавых слоўSEO-стратэгіі, аналіз кантэнту і канкурэнтныя даследаванні — гэта найважнейшыя працэсы. Пошукавыя сістэмы ўважліва вывучаюць аб'екты (людзей, брэнды, месцы, арганізацыі) і часта паўтараемыя ключавыя словы ў тэксце, каб вызначыць асноўную тэму старонкі. Гэты бясплатны інструмент імгненна выяўляе патэнцыйныя аб'екты і ключавыя словы з высокай шчыльнасцю ў вашым тэксце.

Інструмент прапануе тры розныя ўзроўні аналізу: на першым узроўні паслядоўнасці з аднаго або некалькіх слоў, якія пачынаюцца з вялікай літары Пры сканаванні пералічваюцца патэнцыйныя аб'екты, якія могуць быць гандлёвымі маркамі, асабістымі імёнамі або тапонімамі, а таксама іх частата ў тэксце. Другі пласт — на турэцкай мове. спіс стоп-словаў Пасля выдалення злучнікаў, займеннікаў, прыназоўнікаў і г.д. вылічваецца частата і працэнтная шчыльнасць астатніх значных слоў. На трэцім узроўні, Фразы з 2–3 слоў (n-грамы) Вылучыўшы словы, паказваюцца дамінуючыя спалучэнні слоў у тэксце.

Гэты аналіз можна выкарыстоўваць у якасці хуткага інструмента папярэдняй ацэнкі для прагляду паведамленняў у блогу, апісанняў прадуктаў, прэс-рэлізаў або кантэнту сайтаў канкурэнтаў. Увесь працэс... цалкам у вашым браўзеры Гэта адбываецца; ваш тэкст не адпраўляецца ні на адзін сервер. Важная заўвага: для сапраўднага і вельмі дакладнага распазнавання аб'ектаў (NER) неабходныя сэрвісы NLP на аснове штучнага інтэлекту; гэты інструмент заснаваны на частаце і шаблонах ужывання вялікіх літар. эўрыстычны падыход У ім прадстаўлены спіс імёнаў, таму некаторыя імёны могуць быць прапушчаны або няправільна класіфікаваны.

Як ім карыстацца?

Крок за крокам

  1. Што вы хочаце прааналізаваць тэкст Устаўце яго ў тэкставае поле (рэкамендуецца не менш за 50 слоў).
  2. Аналіз Націсніце кнопку або пачакайце аўтаматычных абнаўленняў па меры ўводу тэксту.
  3. Кандыдаты ў суб'екты Прагледзьце табліцу на наяўнасць фраз, якія пачынаюцца з вялікай літары і могуць быць назвамі брэндаў, асабістымі назвамі або назвамі месцаў, а таксама іх частату.
  4. Ключавыя словы Глядзіце табліцу, у якой паказаны найбольш часта сустракаемыя словы і іх працэнтныя адсоткі пасля выдалення турэцкіх стоп-слоў.
  5. N-грамавыя кластары Прагледзьце табліцу, каб знайсці фразы з 2–3 слоў, якія сустракаюцца часцей за ўсё ў тэксце; гэтыя фразы могуць даць магчымасці для ключавых слоў з доўгім хвастом.
FAQ

Часта задаваныя пытанні

У гэтым інструменце патэнцыйнымі сутнасцямі з'яўляюцца паслядоўнасці з 1-4 слоў, якія пачынаюцца з вялікай літары, а не з турэцкага сказа. Фірмовыя назвы, асабістыя імёны і тапонімы часта адпавядаюць гэтай схеме. Аднак гэта эўрыстычны падыход; яму не хапае кантэкстуальнага разумення, як у сапраўдных сістэмах NLP/NER, таму некаторыя кандыдаты могуць быць няправільнымі або няпоўнымі.

Стоп-словы часта выкарыстоўваюцца, але часта гэта дысфункцыянальныя функцыянальныя словы, такія як «і», «адзін», «гэта», «таксама» і «з». Пры аналізе ключавых слоў гэтыя стоп-словы выдаляюцца, выводзячы на першы план словы, якія сапраўды маюць значэнне і адлюстроўваюць змест.

N-грамы — гэта паслядоўнасці з двух ці трох слоў, якія з'яўляюцца побач у тэксце. Часта паўтаральныя n-грамы паказваюць, на якіх камбінацыях канцэпцый сканцэнтравана ўвага на старонцы, і могуць выявіць магчымасці для доўгіх ключавых слоў. Напрыклад, такія фразы, як «вэб-хостынг» або «цэны на даменныя імёны».

Прафесійныя сістэмы NLP і распазнавання сутнасцей (NER) выкарыстоўваюць мадэлі глыбокага навучання і шырокія моўныя базы дадзеных, каб разумець сутнасці ў кантэксце і класіфікаваць іх з значна большай дакладнасцю (напрыклад, людзі/месцы/арганізацыі). Аднак гэты інструмент прапануе эўрыстычны падыход, заснаваны на шаблонах напісання з вялікімі літарамі і статыстыцы частаты з выкарыстаннем чыстага JavaScript; ён працуе хутка і незалежна, але не гарантуе дакладнасці.

Так. Увесь аналіз цалкам адбываецца ў вашым браўзеры (на баку кліента); уведзены вамі тэкст не адпраўляецца на сервер, не захоўваецца і не перадаецца трэцім асобам.
Вярнуцца да ўсіх бясплатных інструментаў