SEO & İçerik

Varlık & Anahtar Kelime Çıkarıcı

Metninizden varlık adaylarını (marka, kişi, yer adı), en sık anahtar kelimeleri ve 2-3 kelimelik öbekleri (n-gram) anında ücretsiz çıkarın. Tamamen tarayıcıda, heuristik frekans analizi ile çalışır.

Varlık & Anahtar Kelime Çıkarıcı
Bu araç frekans tabanlı heuristik analiz yapar. Gerçek varlık tanıma (NER) için yapay zeka destekli harici API gereklidir; buradaki sonuçlar yaklaşık tahmindir.
Metin girdikçe sonuçlar otomatik güncellenir.
Varlık Adayları
# Terim Sıklık %
Anahtar Kelimeler
# Kelime Sıklık Yoğunluk
N-gram Öbekleri (2–3 kelime)
# Öbek Sıklık %
Bilgi

Varlık & Anahtar Kelime Çıkarıcı hakkında

Varlık ve anahtar kelime çıkarma, SEO stratejileri, içerik analizi ve rekabet araştırması için kritik bir süreçtir. Arama motorları, bir sayfanın ana konusunu belirlemek amacıyla metindeki varlıkları (kişi, marka, yer, kuruluş) ve sıkça yinelenen anahtar kelimeleri yakından incelemektedir. Bu ücretsiz araç, metninizdeki varlık adaylarını ve yoğunluk odaklı anahtar kelimeleri anında ortaya çıkarır.

Araç üç farklı analiz katmanı sunar: İlk katmanda büyük harfle başlayan tek veya çok kelimeli dizileri tarayarak marka adı, kişi adı veya yer adı olabilecek varlık adaylarını ve bunların metin içindeki sıklığını listeler. İkinci katmanda Türkçe stop-word listesi (bağlaçlar, zamirler, edatlar vb.) çıkarıldıktan sonra kalan anlamlı kelimelerin frekansı ve yoğunluk yüzdesi hesaplanır. Üçüncü katmanda ise 2–3 kelimelik öbekler (n-gram) çıkarılarak metinde hangi kelime kombinasyonlarının baskın olduğu gösterilir.

Bu analiz, blog yazıları, ürün açıklamaları, basın bültenleri veya rakip site içeriklerini incelemek için hızlı bir ön değerlendirme aracı olarak kullanılabilir. Tüm işlem tamamen tarayıcınızda gerçekleşir; metniniz hiçbir sunucuya gönderilmez. Önemli not: Gerçek ve yüksek doğruluklu varlık tanıma (NER) için yapay zeka tabanlı NLP servisleri gereklidir; bu araç frekans ve büyük harf desenlerine dayalı heuristik bir yaklaşım sunar ve bu nedenle bazı isimler atlanabilir ya da yanlış sınıflandırılabilir.

Nasıl kullanılır?

Adım adım

  1. Analiz etmek istediğiniz metni metin kutusuna yapıştırın (en az 50 kelime önerilir).
  2. Analiz Et butonuna tıklayın veya metin girdikçe otomatik güncellemeyi bekleyin.
  3. Varlık Adayları tablosunda büyük harfle başlayan marka, kişi veya yer adı olabilecek öbekleri ve sıklıklarını inceleyin.
  4. Anahtar Kelimeler tablosunda Türkçe stop-word'ler çıkarıldıktan sonra kalan en sık kelimeleri ve yoğunluk yüzdelerini görün.
  5. N-gram Öbekleri tablosunda metinde en sık geçen 2–3 kelimelik dizileri inceleyin; bu öbekler uzun kuyruk anahtar kelime fırsatı verebilir.
SSS

Sıkça sorulan sorular

Bu araçta varlık adayı; büyük harfle başlayan, birbirini takip eden 1–4 kelimeden oluşan ve Türkçe cümle başı olmayan dizilerdir. Marka adları, kişi adları ve yer adları çoğunlukla bu desene uyar. Ancak bu heuristik bir yaklaşımdır; gerçek NLP/NER sistemleri gibi bağlam anlayışı yoktur, bu nedenle bazı adaylar yanlış veya eksik olabilir.

Stop-word'ler (dur sözcükleri), 've', 'bir', 'bu', 'da', 'ile' gibi çok sık geçen ancak anlam taşımayan işlevsel kelimelerdir. Anahtar kelime analizinde bu sözcükler kaldırılarak gerçekten anlamlı ve içeriği temsil eden kelimeler ön plana çıkarılır.

N-gram, metinde yan yana gelen 2 veya 3 kelimelik dizilerdir. Sıkça tekrar eden n-gramlar; sayfanın hangi kavram kombinasyonlarına odaklandığını gösterir ve uzun kuyruk anahtar kelime fırsatlarını ortaya çıkarabilir. Örneğin 'web hosting' veya 'alan adı fiyatları' gibi öbekler.

Profesyonel NLP ve varlık tanıma (NER) sistemleri, derin öğrenme modelleri ve geniş dil veritabanları kullanarak varlıkları bağlam içinde anlamlandırır ve çok daha yüksek doğrulukla sınıflandırır (kişi/yer/kuruluş gibi). Bu araç ise saf JavaScript ile büyük harf deseni ve frekans istatistiğine dayalı heuristik bir yaklaşım sunar; hızlı ve bağımsız çalışır ama kesinlik garantisi vermez.

Evet. Tüm analiz tamamen tarayıcınızda (istemci tarafında) gerçekleşir; girdiğiniz metin hiçbir sunucuya gönderilmez, saklanmaz ve üçüncü taraflarla paylaşılmaz.