ايس اي او ۽ مواد

اينٽيٽي ۽ ڪي ورڊ ايڪسٽرڪٽر

پنهنجي متن مان اينٽيٽي اميدوارن (برانڊ، شخص، هنڌ)، سڀ کان وڌيڪ استعمال ٿيل اهم لفظن ۽ n-gram فقرا کي برائوزر ۾ مفت ڪڍو.

اينٽيٽي ۽ ڪي ورڊ ايڪسٽرڪٽر
هي اوزار فريڪوئنسي تي ٻڌل هيورسٽڪس اهو تجزيو ڪندو آهي. سچي وجود جي سڃاڻپ (NER) لاءِ هڪ AI-طاقتور خارجي API جي ضرورت آهي؛ هتي نتيجا تقريبن آهن.
جڏهن توهان ٽيڪسٽ داخل ڪندا آهيو ته نتيجا خودڪار طريقي سان اپڊيٽ ٿيندا آهن.
اداري جا اميدوار
# مدت تعدد %
ڪي ورڊز
# لفظ تعدد شدت
ن-گرام جملا (2-3 لفظ)
# ڍير تعدد %
ڄاڻ

اينٽيٽي ۽ ڪي ورڊ ايڪسٽرڪٽر بابت

وجود ۽ ڪي ورڊ ڪڍڻايس اي او حڪمت عمليون، مواد جو تجزيو، ۽ مقابلي واري تحقيق اهم عمل آهن. سرچ انجن هڪ صفحي جي مکيه موضوع کي طئي ڪرڻ لاءِ متن ۾ ادارن (ماڻهن، برانڊن، جڳهن، تنظيمن) ۽ بار بار ورجائيندڙ لفظن جو ويجهڙائي سان جائزو وٺندا آهن. هي مفت اوزار فوري طور تي توهان جي متن ۾ امڪاني ادارن ۽ اعليٰ کثافت وارن لفظن کي ظاهر ڪري ٿو.

هي اوزار ٽي مختلف تجزياتي پرتون پيش ڪري ٿو: پهرين پرت ۾ وڏي اکر سان شروع ٿيندڙ هڪ يا وڌيڪ لفظن جا تسلسل اسڪيننگ ذريعي، اهو امڪاني ادارن کي لسٽ ڪري ٿو جيڪي برانڊ نالا، ذاتي نالا، يا جڳهن جا نالا ٿي سگهن ٿا، ۽ متن اندر انهن جي تعدد. ٻيو پرت ترڪي ۾ آهي. بند لفظن جي فهرست جملن، ضميرن، جملن، وغيره کي هٽائڻ کان پوءِ، باقي معنيٰ خيز لفظن جي تعدد ۽ سيڪڙو کثافت جو حساب ڪيو ويندو آهي. ٽئين پرت ۾، 2-3 لفظن جا جملا (n-گرام) لفظن کي ڪڍڻ سان، متن ۾ غالب لفظن جا مجموعا ڏيکاريا ويا آهن.

هي تجزيو بلاگ پوسٽن، پراڊڪٽ جي وضاحتن، پريس رليز، يا مقابلي ڪندڙ سائيٽ جي مواد جو جائزو وٺڻ لاءِ هڪ تڪڙي ابتدائي تشخيصي اوزار طور استعمال ڪري سگهجي ٿو. سڄو عمل... مڪمل طور تي توهان جي برائوزر ۾ اهو ٿئي ٿو؛ توهان جو متن ڪنهن به سرور ڏانهن نه موڪليو ويندو آهي. اهم نوٽ: سچي ۽ انتهائي صحيح اداري جي سڃاڻپ (NER) لاءِ AI تي ٻڌل NLP خدمتون گهربل آهن؛ هي اوزار فريڪوئنسي ۽ ڪيپيٽلائيزيشن نمونن تي ٻڌل آهي. هڪ هورسٽڪ طريقو اهو نالن جي هڪ فهرست پيش ڪري ٿو، ۽ تنهن ڪري ڪجهه نالا ختم يا غلط درجه بندي ڪري سگهجن ٿا.

ان کي ڪيئن استعمال ڪجي؟

قدم بہ قدم

  1. جيڪو توهان تجزيو ڪرڻ چاهيو ٿا متن ان کي ٽيڪسٽ باڪس ۾ پيسٽ ڪريو (گهٽ ۾ گهٽ 50 لفظ تجويز ڪيل آهن).
  2. تجزيو ڪريو بٽڻ تي ڪلڪ ڪريو يا ٽيڪسٽ داخل ڪندي خودڪار اپڊيٽس جو انتظار ڪريو.
  3. اداري جا اميدوار جدول ۾ اهڙن جملن جو جائزو وٺو جيڪي برانڊ، ذاتي، يا جڳهن جا نالا ٿي سگهن ٿا جيڪي وڏي اکر سان شروع ٿين ٿا، ۽ انهن جي تعدد.
  4. ڪي ورڊز ترڪي اسٽاپ لفظن کي هٽائڻ کان پوءِ سڀ کان وڌيڪ بار بار استعمال ٿيندڙ لفظن ۽ انهن جي فريڪوئنسي فيصد ڏيکاريندڙ جدول ڏسو.
  5. اين-گرام ڪلسٽرز متن ۾ اڪثر نظر ايندڙ 2-3 لفظن جا جملا ڳولڻ لاءِ ٽيبل جو جائزو وٺو؛ اهي جملا ڊگهي دم واري ڪي ورڊز لاءِ موقعا فراهم ڪري سگهن ٿا.
FAQ

وچان وچان سوال ڪرڻ

هن اوزار ۾، امڪاني ادارا 1-4 لفظن جا تسلسل آهن جيڪي وڏي اکر سان شروع ٿين ٿا، ترڪي جملي سان شروع نه ٿين ٿا. برانڊ نالا، ذاتي نالا، ۽ جڳهه جا نالا اڪثر هن نموني ۾ فٽ ٿين ٿا. بهرحال، هي هڪ هيورسٽڪ طريقو آهي؛ ان ۾ سچي NLP/NER سسٽم وانگر لاڳاپيل سمجھ جي کوٽ آهي، تنهن ڪري ڪجهه اميدوار غلط يا نامڪمل ٿي سگهن ٿا.

اسٽاپ لفظ اڪثر استعمال ڪيا ويندا آهن پر اڪثر غير فعال فعلي لفظ جهڙوڪ '۽'، 'هڪ'، 'هي'، 'پڻ'، ۽ 'سان'. ڪي ورڊ تجزيي ۾، اهي اسٽاپ لفظ هٽايا ويندا آهن، جيڪي لفظن کي سامهون آڻيندا آهن جيڪي واقعي معنيٰ خيز آهن ۽ مواد جي نمائندگي ڪن ٿا.

اين-گرام ٻن يا ٽن لفظن جا تسلسل آهن جيڪي متن ۾ هڪ ٻئي سان گڏ نظر اچن ٿا. بار بار ورجائيندڙ اين-گرام ظاهر ڪن ٿا ته صفحو ڪهڙن تصورن جي ميلاپ تي ڌيان ڏئي ٿو ۽ ڊگهي دم واري ڪي ورڊ موقعن کي ظاهر ڪري سگهي ٿو. مثال طور، 'ويب هوسٽنگ' يا 'ڊومين نالي جون قيمتون' جهڙا جملا.

پيشيور اين ايل پي ۽ انٽيٽي ريڪگنيشن (اين اي آر) سسٽم ڊيپ لرننگ ماڊلز ۽ وسيع ٻولي ڊيٽابيس استعمال ڪندا آهن ته جيئن حوالي سان ادارن کي سمجهائي سگهجي ۽ انهن کي تمام گهڻي درستگي سان درجه بندي ڪري سگهجي (جهڙوڪ ماڻهو/جڳهون/تنظيمون). بهرحال، هي اوزار خالص جاوا اسڪرپٽ استعمال ڪندي سرمائيداري نمونن ۽ فريڪوئنسي انگن اکرن جي بنياد تي هڪ هيورسٽڪ طريقو پيش ڪري ٿو؛ اهو جلدي ۽ آزاديءَ سان ڪم ڪري ٿو، پر درستگي جي ضمانت نٿو ڏئي.

ها. سڀ تجزيو مڪمل طور تي توهان جي برائوزر (ڪلائنٽ-سائيڊ) ۾ ٿئي ٿو؛ جيڪو متن توهان داخل ڪيو ٿا اهو ڪنهن به سرور ڏانهن نه موڪليو ويندو آهي، محفوظ نه ڪيو ويندو آهي، يا ٽئين پارٽين سان شيئر نه ڪيو ويندو آهي.
سڀني مفت اوزارن ڏانهن واپس وڃو