سئو و محتوا

استخراج‌کننده موجودیت و کلمات کلیدی

نامزدهای موجودیت (برند، شخص، مکان)، پرتکرارترین کلمات کلیدی و عبارت‌های n-gram را به‌صورت رایگان در مرورگر از متن خود استخراج کنید.

استخراج‌کننده موجودیت و کلمات کلیدی
این ابزار اکتشافات مبتنی بر فرکانس این ابزار تجزیه و تحلیل انجام می‌دهد. برای تشخیص موجودیت واقعی (NER) به یک API خارجی مبتنی بر هوش مصنوعی نیاز است؛ نتایج اینجا تقریبی هستند.
نتایج به طور خودکار با وارد کردن متن توسط شما به‌روزرسانی می‌شوند.
کاندیداهای نهادی
# مدت فرکانس %
کلمات کلیدی
# کلمه فرکانس شدت
عبارات N-gram (۲-۳ کلمه)
# هیپ فرکانس %
اطلاعات

درباره استخراج‌کننده موجودیت و کلمات کلیدی

استخراج موجودیت و کلمات کلیدیاستراتژی‌های سئو، تحلیل محتوا و تحقیقات رقابتی فرآیندهای حیاتی هستند. موتورهای جستجو، موجودیت‌ها (افراد، برندها، مکان‌ها، سازمان‌ها) و کلمات کلیدی پرتکرار در متن را به دقت بررسی می‌کنند تا موضوع اصلی یک صفحه را تعیین کنند. این ابزار رایگان فوراً موجودیت‌های بالقوه و کلمات کلیدی با چگالی بالا را در متن شما آشکار می‌کند.

این ابزار سه لایه تحلیل مختلف ارائه می‌دهد: در لایه اول دنباله‌ای از یک یا چند کلمه که با حرف بزرگ شروع می‌شوند با اسکن کردن، موجودیت‌های بالقوه‌ای که می‌توانند نام‌های تجاری، نام‌های شخصی یا نام مکان‌ها باشند و فراوانی آنها در متن را فهرست می‌کند. لایه دوم به زبان ترکی است. فهرست کلمات ممنوعه پس از حذف حروف ربط، ضمایر، حروف اضافه و غیره، فراوانی و درصد تراکم کلمات معنی‌دار باقی‌مانده محاسبه می‌شود. در لایه سوم، عبارات ۲ تا ۳ کلمه‌ای (n-gram) با استخراج کلمات، ترکیب‌های کلمات غالب در متن نشان داده می‌شوند.

این تجزیه و تحلیل می‌تواند به عنوان یک ابزار ارزیابی اولیه سریع برای بررسی پست‌های وبلاگ، توضیحات محصول، اطلاعیه‌های مطبوعاتی یا محتوای سایت رقیب استفاده شود. کل فرآیند... کاملاً در مرورگر شما این اتفاق می‌افتد؛ متن شما به هیچ سروری ارسال نمی‌شود. نکته مهم: سرویس‌های NLP مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص موجودیت (NER) واقعی و بسیار دقیق مورد نیاز هستند؛ این ابزار بر اساس الگوهای فراوانی و حروف بزرگ است. یک رویکرد اکتشافی این فهرستی از نام‌ها را ارائه می‌دهد و بنابراین ممکن است برخی از نام‌ها حذف شده یا به اشتباه طبقه‌بندی شده باشند.

چگونه از آن استفاده کنیم؟

گام به گام

  1. آنچه را که می‌خواهید تحلیل کنید متن آن را در کادر متن بچسبانید (حداقل ۵۰ کلمه توصیه می‌شود).
  2. تحلیل روی دکمه کلیک کنید یا منتظر به‌روزرسانی‌های خودکار هنگام وارد کردن متن باشید.
  3. کاندیداهای نهادی جدول را برای عباراتی که می‌توانند نام یک برند، نام شخصی یا نام مکان باشند و با حرف بزرگ شروع می‌شوند، و فراوانی آنها بررسی کنید.
  4. کلمات کلیدی به جدولی که پربسامدترین کلمات و درصد فراوانی آنها را پس از حذف کلمات توقف ترکی نشان می‌دهد، توجه کنید.
  5. خوشه‌های N-gram جدول را بررسی کنید تا عبارات ۲-۳ کلمه‌ای که بیشترین تکرار را در متن دارند، پیدا کنید؛ این عبارات ممکن است فرصت‌هایی برای کلمات کلیدی طولانی فراهم کنند.
سوالات متداول

سوالات متداول

در این ابزار، موجودیت‌های بالقوه، توالی‌هایی از ۱ تا ۴ کلمه هستند که با حرف بزرگ شروع می‌شوند، نه با یک جمله ترکی. نام‌های تجاری، نام‌های شخصی و نام مکان‌ها اغلب با این الگو مطابقت دارند. با این حال، این یک رویکرد اکتشافی است؛ مانند سیستم‌های واقعی NLP/NER فاقد درک زمینه‌ای است، بنابراین ممکن است برخی از نامزدها نادرست یا ناقص باشند.

کلمات بازدارنده (stop words) اغلب استفاده می‌شوند، اما اغلب کلمات کاربردی ناکارآمدی مانند «و»، «یک»، «این»، «همچنین» و «با» هستند. در تحلیل کلمات کلیدی، این کلمات بازدارنده حذف می‌شوند و کلماتی که واقعاً معنادار هستند و محتوا را نشان می‌دهند، در اولویت قرار می‌گیرند.

ان-گرام‌ها توالی‌هایی از دو یا سه کلمه هستند که در متن کنار هم ظاهر می‌شوند. ان-گرام‌های مکرر نشان می‌دهند که صفحه روی چه ترکیبی از مفاهیم تمرکز دارد و می‌توانند فرصت‌های کلمات کلیدی دنباله‌دار (long-tail keywords) را آشکار کنند. به عنوان مثال، عباراتی مانند «میزبانی وب» یا «قیمت نام دامنه».

سیستم‌های حرفه‌ای پردازش زبان طبیعی (NLP) و تشخیص موجودیت (NER) از مدل‌های یادگیری عمیق و پایگاه‌های داده زبانی گسترده برای درک موجودیت‌ها در متن و طبقه‌بندی آنها با دقت بسیار بالاتر (مانند افراد/مکان‌ها/سازمان‌ها) استفاده می‌کنند. با این حال، این ابزار یک رویکرد اکتشافی مبتنی بر الگوهای حروف بزرگ و آمار فراوانی با استفاده از جاوا اسکریپت خالص ارائه می‌دهد. این ابزار به سرعت و مستقل کار می‌کند، اما دقت را تضمین نمی‌کند.

بله. تمام تجزیه و تحلیل‌ها کاملاً در مرورگر شما (سمت کلاینت) انجام می‌شود؛ متنی که وارد می‌کنید به هیچ سروری ارسال، ذخیره یا با اشخاص ثالث به اشتراک گذاشته نمی‌شود.
بازگشت به همه ابزارهای رایگان