Ekstraktor entiteta i ključnih riječi
Besplatno izdvojite kandidate za entitete (brendove, osobe, mjesta), najčešće ključne riječi i n-gram fraze iz svog teksta u pregledniku.
| # | Pojam | Učestalost | % |
|---|
| # | Riječ | Učestalost | Intenzitet |
|---|
| # | Gomila | Učestalost | % |
|---|
O alatu za izdvajanje entiteta i ključnih riječi
Ekstrakcija entiteta i ključnih riječiSEO strategije, analiza sadržaja i istraživanje konkurencije su ključni procesi. Tražilice pažljivo ispituju entitete (ljude, brendove, mjesta, organizacije) i često ponavljane ključne riječi u tekstu kako bi odredile glavnu temu stranice. Ovaj besplatni alat trenutno otkriva potencijalne entitete i ključne riječi visoke gustoće u vašem tekstu.
Alat nudi tri različita sloja analize: U prvom sloju nizovi jedne ili više riječi koji počinju velikim slovom Skeniranjem se navode potencijalni entiteti koji bi mogli biti nazivi brendova, lična imena ili nazivi mjesta, kao i njihova učestalost pojavljivanja u tekstu. Drugi sloj je na turskom jeziku. lista zaustavnih riječi Nakon uklanjanja veznika, zamjenica, prijedloga itd., izračunava se učestalost i procentualna gustoća preostalih značajnih riječi. U trećem sloju, Fraze od 2-3 riječi (n-grami) Izdvajanjem riječi prikazuju se dominantne kombinacije riječi u tekstu.
Ova analiza se može koristiti kao brzi alat za preliminarnu procjenu za pregled objava na blogu, opisa proizvoda, saopštenja za javnost ili sadržaja konkurentskih web stranica. Cijeli proces... u potpunosti u vašem pregledniku Ovo se dešava; vaš tekst se ne šalje ni na jedan server. Važna napomena: NLP usluge zasnovane na vještačkoj inteligenciji potrebne su za istinito i visoko precizno prepoznavanje entiteta (NER); ovaj alat se zasniva na učestalosti i obrascima pisanja velikih slova. heuristički pristup Prikazuje popis imena, te stoga neka imena mogu biti izostavljena ili pogrešno klasificirana.
Korak po korak
- Šta želite analizirati tekst Zalijepite ga u tekstualno polje (preporučuje se najmanje 50 riječi).
- Analiziraj Kliknite na dugme ili sačekajte automatska ažuriranja dok unosite tekst.
- Kandidati za entitete Pregledajte tabelu za fraze koje mogu biti nazivi brendova, lični nazivi ili nazivi mjesta koji počinju velikim slovom, kao i njihovu učestalost.
- Ključne riječi Pogledajte tabelu koja prikazuje najčešće riječi i njihove procente učestalosti nakon uklanjanja turskih zaustavnih riječi.
- N-gram klasteri Pregledajte tabelu kako biste pronašli fraze od 2-3 riječi koje se najčešće pojavljuju u tekstu; ove fraze mogu pružiti prilike za duge ključne riječi.