अपने टेक्स्ट से संभावित संस्थाओं (ब्रांड, व्यक्ति, स्थान के नाम), सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले कीवर्ड और 2-3 शब्दों के वाक्यांश (एन-ग्राम) को तुरंत और मुफ्त में निकालें। यह पूरी तरह से आपके ब्राउज़र में ह्यूरिस्टिक फ़्रीक्वेंसी विश्लेषण का उपयोग करके काम करता है।
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इकाई और कीवर्ड निष्कर्षणSEO रणनीतियाँ, सामग्री विश्लेषण और प्रतिस्पर्धी अनुसंधान महत्वपूर्ण प्रक्रियाएँ हैं। खोज इंजन किसी पृष्ठ के मुख्य विषय को निर्धारित करने के लिए पाठ में मौजूद संस्थाओं (लोग, ब्रांड, स्थान, संगठन) और बार-बार दोहराए जाने वाले कीवर्ड की बारीकी से जांच करते हैं। यह निःशुल्क टूल आपके पाठ में संभावित संस्थाओं और उच्च घनत्व वाले कीवर्ड को तुरंत प्रकट करता है।
यह टूल तीन अलग-अलग विश्लेषण स्तर प्रदान करता है: पहले स्तर में एक या एक से अधिक शब्दों का क्रम जो बड़े अक्षर से शुरू होता है स्कैनिंग के माध्यम से, यह संभावित संस्थाओं की सूची तैयार करता है जो ब्रांड नाम, व्यक्तिगत नाम या स्थान नाम हो सकते हैं, और पाठ में उनकी आवृत्ति भी दर्शाता है। दूसरी परत तुर्की भाषा में है। स्टॉप-वर्ड सूची संयोजक, सर्वनाम, पूर्वसर्ग आदि को हटाने के बाद, शेष सार्थक शब्दों की आवृत्ति और प्रतिशत घनत्व की गणना की जाती है। तीसरी परत में, 2-3 शब्दों के वाक्यांश (एन-ग्राम) शब्दों को निकालकर, पाठ में प्रमुख शब्द संयोजनों को दर्शाया गया है।
इस विश्लेषण का उपयोग ब्लॉग पोस्ट, उत्पाद विवरण, प्रेस विज्ञप्ति या प्रतिस्पर्धी वेबसाइटों की सामग्री की समीक्षा के लिए एक त्वरित प्रारंभिक मूल्यांकन उपकरण के रूप में किया जा सकता है। पूरी प्रक्रिया... पूरी तरह से आपके ब्राउज़र में ऐसा होता है; आपका टेक्स्ट किसी सर्वर पर नहीं भेजा जाता है। महत्वपूर्ण नोट: सटीक और उच्च स्तर की एंटिटी रिकग्निशन (NER) के लिए AI-आधारित NLP सेवाओं की आवश्यकता होती है; यह टूल आवृत्ति और कैपिटलाइज़ेशन पैटर्न पर आधारित है। एक अनुमानी दृष्टिकोण इसमें नामों की एक सूची दी गई है, इसलिए कुछ नाम छूट सकते हैं या गलत तरीके से वर्गीकृत किए जा सकते हैं।