एंटिटी और कीवर्ड एक्सट्रैक्टर
Metninizden varlık adaylarını (marka, kişi, yer), en sık anahtar kelimeleri ve n-gram öbeklerini tarayıcıda ücretsiz çıkarın.
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एंटिटी और कीवर्ड एक्सट्रैक्टर के बारे में
इकाई और कीवर्ड निष्कर्षणSEO रणनीतियाँ, सामग्री विश्लेषण और प्रतिस्पर्धी अनुसंधान महत्वपूर्ण प्रक्रियाएँ हैं। खोज इंजन किसी पृष्ठ के मुख्य विषय को निर्धारित करने के लिए पाठ में मौजूद संस्थाओं (लोग, ब्रांड, स्थान, संगठन) और बार-बार दोहराए जाने वाले कीवर्ड की बारीकी से जांच करते हैं। यह निःशुल्क टूल आपके पाठ में संभावित संस्थाओं और उच्च घनत्व वाले कीवर्ड को तुरंत प्रकट करता है।
यह टूल तीन अलग-अलग विश्लेषण स्तर प्रदान करता है: पहले स्तर में एक या एक से अधिक शब्दों का क्रम जो बड़े अक्षर से शुरू होता है स्कैनिंग के माध्यम से, यह संभावित संस्थाओं की सूची तैयार करता है जो ब्रांड नाम, व्यक्तिगत नाम या स्थान नाम हो सकते हैं, और पाठ में उनकी आवृत्ति भी दर्शाता है। दूसरी परत तुर्की भाषा में है। स्टॉप-वर्ड सूची संयोजक, सर्वनाम, पूर्वसर्ग आदि को हटाने के बाद, शेष सार्थक शब्दों की आवृत्ति और प्रतिशत घनत्व की गणना की जाती है। तीसरी परत में, 2-3 शब्दों के वाक्यांश (एन-ग्राम) शब्दों को निकालकर, पाठ में प्रमुख शब्द संयोजनों को दर्शाया गया है।
इस विश्लेषण का उपयोग ब्लॉग पोस्ट, उत्पाद विवरण, प्रेस विज्ञप्ति या प्रतिस्पर्धी वेबसाइटों की सामग्री की समीक्षा के लिए एक त्वरित प्रारंभिक मूल्यांकन उपकरण के रूप में किया जा सकता है। पूरी प्रक्रिया... पूरी तरह से आपके ब्राउज़र में ऐसा होता है; आपका टेक्स्ट किसी सर्वर पर नहीं भेजा जाता है। महत्वपूर्ण नोट: सटीक और उच्च स्तर की एंटिटी रिकग्निशन (NER) के लिए AI-आधारित NLP सेवाओं की आवश्यकता होती है; यह टूल आवृत्ति और कैपिटलाइज़ेशन पैटर्न पर आधारित है। एक अनुमानी दृष्टिकोण इसमें नामों की एक सूची दी गई है, इसलिए कुछ नाम छूट सकते हैं या गलत तरीके से वर्गीकृत किए जा सकते हैं।
क्रमशः
- आप क्या विश्लेषण करना चाहते हैं मूलपाठ इसे टेक्स्ट बॉक्स में पेस्ट करें (कम से कम 50 शब्द अनुशंसित हैं)।
- विश्लेषण करें टेक्स्ट टाइप करते समय बटन पर क्लिक करें या स्वचालित अपडेट की प्रतीक्षा करें।
- संस्था उम्मीदवार तालिका में उन वाक्यांशों की जांच करें जो ब्रांड, व्यक्तिगत या स्थान के नाम हो सकते हैं और जो बड़े अक्षर से शुरू होते हैं, साथ ही उनकी आवृत्ति भी देखें।
- कीवर्ड तुर्की भाषा के विराम चिह्नों को हटाने के बाद सबसे अधिक बार उपयोग किए जाने वाले शब्दों और उनकी आवृत्ति प्रतिशत को दर्शाने वाली तालिका देखें।
- एन-ग्राम क्लस्टर तालिका का अध्ययन करके पाठ में सबसे अधिक बार आने वाले 2-3 शब्दों के वाक्यांशों को खोजें; ये वाक्यांश लंबे-पूंछ वाले कीवर्ड के अवसर प्रदान कर सकते हैं।