ਆਪਣੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚੋਂ ਸੰਭਾਵੀ ਇਕਾਈਆਂ (ਬ੍ਰਾਂਡ, ਲੋਕ, ਸਥਾਨ ਦੇ ਨਾਮ), ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੀਵਰਡਸ, ਅਤੇ 2-3 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ (n-ਗ੍ਰਾਮ) ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਕੱਢੋ। ਇਹ ਹਿਊਰਿਸਟਿਕ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
| # | ਮਿਆਦ | ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ | % |
|---|
| # | ਸ਼ਬਦ | ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ | ਤੀਬਰਤਾ |
|---|
| # | ਢੇਰ | ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ | % |
|---|
ਇਕਾਈ ਅਤੇ ਕੀਵਰਡ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨSEO ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਖੋਜ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਹਨ। ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਦੇ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਇਕਾਈਆਂ (ਲੋਕ, ਬ੍ਰਾਂਡ, ਸਥਾਨ, ਸੰਗਠਨ) ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੀਵਰਡਸ ਦੀ ਬਾਰੀਕੀ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮੁਫਤ ਟੂਲ ਤੁਹਾਡੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਇਕਾਈਆਂ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਘਣਤਾ ਵਾਲੇ ਕੀਵਰਡਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਟੂਲ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਰਤਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਪਹਿਲੀ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਅੱਖਰ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਜਾਂ ਵੱਧ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਸਕੈਨ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਸੰਭਾਵੀ ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਾਮ, ਨਿੱਜੀ ਨਾਮ, ਜਾਂ ਸਥਾਨ ਦੇ ਨਾਮ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ। ਦੂਜੀ ਪਰਤ ਤੁਰਕੀ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਰੁਕ-ਰੁਕ ਕੇ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਸੰਯੋਜਕ, ਸਰਵਨਾਂਵ, ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ, ਆਦਿ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਬਾਕੀ ਬਚੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਘਣਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਤੀਜੀ ਪਰਤ ਵਿੱਚ, 2-3 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ (n-ਗ੍ਰਾਮ) ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢ ਕੇ, ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸ਼ਬਦ ਸੰਜੋਗ ਦਿਖਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟਾਂ, ਉਤਪਾਦ ਵਰਣਨ, ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ਾਂ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ... ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ; ਤੁਹਾਡਾ ਟੈਕਸਟ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੋਟ: ਸੱਚੀ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਹੀ ਇਕਾਈ ਪਛਾਣ (NER) ਲਈ AI-ਅਧਾਰਤ NLP ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਇਹ ਟੂਲ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਪੂੰਜੀਕਰਣ ਪੈਟਰਨਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਇੱਕ ਖੋਜੀ ਪਹੁੰਚ ਇਹ ਨਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਕੁਝ ਨਾਮ ਛੱਡੇ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।