Análise Detalhada de Autores com Dimensões Personalizadas do Google GA4

As Dimensões Personalizadas do Google GA4 permitem adicionar informações específicas, como nome do autor, ID do autor, tipo de conteúdo, data de publicação ou editor, aos relatórios, possibilitando a medição de qual autor gera mais tráfego, engajamento, conversões e receita. Para realizar uma análise detalhada de autores, é necessário enviar informações do autor como parâmetros nos eventos de visualização de página ou interações de conteúdo personalizadas, registrar esses parâmetros como dimensões personalizadas no painel do GA4 e, em seguida, comparar o desempenho usando Explorações, relatórios personalizados ou BigQuery.

Para marcas que operam blogs, sites de notícias, plataformas de educação, centros de informação SaaS e marketing de conteúdo corporativo, a análise baseada em autores não é apenas um relatório curioso; é um sistema de suporte à decisão para o orçamento editorial, calendário de conteúdo, prioridades de SEO e estratégia de conversão. Um autor pode estar gerando mais tráfego orgânico, enquanto outro pode estar gerando mais pedidos de demonstração, assinaturas de boletins informativos ou conversões de compra. As dimensões personalizadas do GA4 tornam essa diferença visível.

Neste guia, abordaremos a configuração da análise de autores usando as Dimensões Personalizadas do Google GA4, tanto em aspectos técnicos quanto estratégicos. Você verá passo a passo um exemplo de camada de dados com o Google Tag Manager, configurações de definições personalizadas do GA4, criação de relatórios, seleção de métricas, erros comuns e métodos de interpretação de SEO. Se você estiver usando WordPress, software personalizado ou um CMS headless, a lógica é a mesma: você precisa transferir as informações do autor de forma consistente para a infraestrutura de medição.

O que são as Dimensões Personalizadas do GA4 e por que são necessárias na Análise de Autores?

As Dimensões Personalizadas do GA4 tornam dados qualitativos, que não estão disponíveis por padrão, reportáveis. O GA4 oferece várias dimensões padrão, como título da página, caminho da página, fonte de tráfego, categoria de dispositivo, país e sessão. No entanto, por padrão, não sabe qual autor escreveu um post de blog, a qual categoria editorial pertence ou qual etiqueta de especialização foi utilizada no conteúdo.

Olhar apenas para as URLs das páginas para análise de autores muitas vezes é insuficiente. Por exemplo, em um site com 500 posts de blog, filtrar manualmente o conteúdo de cada autor não é sustentável. Além disso, um autor pode produzir conteúdo em várias categorias. Com as Dimensões Personalizadas do GA4, parâmetros como author_name ou author_id são enviados ao GA4 sempre que o conteúdo é visualizado. Isso permite que você quebre os relatórios por autor, crie segmentos e meça o desempenho.

Perguntas-chave que a análise de autores responde

• Qual autor traz mais usuários pela busca orgânica?
• Qual autor gera mais tempo de engajamento com seus conteúdos?
• Qual autor tem suas publicações convertendo mais em assinaturas de boletins, envios de formulários ou vendas?
• Qual autor ganha visibilidade mais rapidamente em conteúdos recém-publicados?
• Qual autor é mais bem-sucedido em certos grupos de tópicos?
• O nome do autor, área de especialização ou formato do conteúdo afetam a qualidade da conversão?

Ao responder a essas perguntas, você não apenas verá os conteúdos mais lidos, mas também a produção editorial que contribui para os objetivos de negócios. Essa abordagem é uma das formas práticas de tornar mensuráveis os sinais de E-E-A-T, ou seja, experiência, especialização, autoridade e confiança, que são importantes nos padrões de SEO de 2026.

Dimensões e Métricas a Medir para Análise de Autores

Antes de uma implementação bem-sucedida, você precisa esclarecer o que deseja medir. Os limites das dimensões personalizadas do GA4 não são ilimitados; existem limites de cota para dimensões personalizadas baseadas em eventos em propriedades padrão do GA4. Portanto, em vez de adicionar todas as áreas que você pode imaginar como dimensões personalizadas, deve selecionar aquelas que vão ajudar na tomada de decisões.

Dimensões personalizadas recomendadas

• author_id: A identidade única e imutável do autor. É a área mais confiável para análises a longo prazo.
• author_name: Proporciona legibilidade nos relatórios; no entanto, deve-se ter cuidado com alterações de nome.
• content_type: Indica o tipo de conteúdo, como post de blog, guia, revisão de produto, notícia ou estudo de caso.
• content_category: Mostra a categoria principal do conteúdo, como SEO, hospedagem, segurança, WordPress, domínio, etc.
• publish_date: Pode ser utilizado para analisar a data de publicação do conteúdo; deve-se prestar atenção à alta cardinalidade.
• editor: Pode ser utilizado se uma análise de qualidade e desempenho baseada em editores for necessária.

Métricas a serem acompanhadas no desempenho do autor

• Usuários: Mostra quantos usuários foram atraídos pelo conteúdo do autor.
• Sessões: Utilizado para monitorar o volume de tráfego por sessão.
• Visualizações: Mede a quantidade de consumo de conteúdo.
• Tempo médio de engajamento: Ajuda a entender quanto tempo o usuário está interessado no conteúdo.
• Taxa de engajamento: É valiosa para separar tráfego superficial do tráfego de qualidade.
• Eventos-chave: Mostra eventos importantes marcados como conversões no GA4, como formulários, compras, assinaturas, etc.
• Receita total: Mede a contribuição de receita do autor em modelos de e-commerce ou assinaturas pagas.

Por exemplo, em um blog de hospedagem, o autor A pode trazer 25.000 usuários orgânicos em 30 dias, criando 40 contas de teste, enquanto o autor B pode trazer 8.000 usuários e criar 75 contas de teste. Ao olhar apenas o relatório de tráfego, o autor A pode parecer mais bem-sucedido; mas ao adicionar os dados de conversão, a contribuição comercial do autor B pode ser mais forte. Por isso, na análise de autores, métricas de volume e qualidade devem ser avaliadas juntas.

Escopos das Dimensões Personalizadas do GA4: Seleção de Evento, Usuário e Item

Ao criar dimensões personalizadas no GA4, a escolha do escopo é crítica. A seleção de escopo incorreta pode levar a interpretações erradas dos relatórios. Para a análise de autores, na maioria dos cenários, deve-se usar dimensões personalizadas baseadas em eventos, pois as informações do autor pertencem ao conteúdo visualizado e não ao próprio usuário.

Quando características do conteúdo, como o nome do autor, são enviadas junto com um evento de visualização de página, cada visualização de página é associada a esse autor. Se você deseja ver a contribuição do autor em outros eventos, como scroll, download de arquivo, geração de leads ou compra, deve planejar incluir os mesmos parâmetros nesses eventos. Caso contrário, você fará apenas uma análise em nível de visualização.

Criação de um Plano de Dados Antes da Configuração

Um erro comum nas configurações do GA4 é começar a implementação técnica sem preparar um dicionário de dados. Hoje, authorName, amanhã author_name, em outra página como author, esses parâmetros podem causar fragmentação nos relatórios. Se a análise do autor for uma ferramenta de decisão a longo prazo, primeiro deve-se preparar um plano de medição.

Exemplo de dicionário de dados

Particularmente em grandes sites, campos que geram muitos valores diferentes, como publish_date, podem criar problemas de alta cardinalidade. Se houver muitos valores únicos nos relatórios do GA4, algumas linhas podem ser agrupadas como "outros". Portanto, usar valores mais controlados, como ano, trimestre ou grupo de idade do conteúdo, muitas vezes resulta em resultados mais saudáveis.

Enviar Informações do Autor para o GA4 com o Google Tag Manager

A forma mais comum de configurar as Dimensões Personalizadas do GA4 é usar o Google Tag Manager. Se você não tiver GTM no seu site, primeiro deverá estabelecer a estrutura básica de etiquetas. Independentemente de você estar usando WordPress, software personalizado ou um site estático, é necessário enviar as informações do autor para a camada de dados no código-fonte da página.

1. Adicione as informações do autor à camada de dados

Você pode pedir ao seu desenvolvedor ou à sua integração de CMS para gerar uma saída da dataLayer na seguinte lógica em cada página de post de blog. Os valores aqui são exemplos e devem ser alterados de acordo com a estrutura do seu site.

dataLayer.push({ event: 'content_view', author_id: 'autor_023', author_name: 'Ayşe Demir', content_type: 'guia', content_category: 'hospedagem web', publish_year: '2026' });

Essa camada de dados pode ser acionada quando a página é carregada ou quando o conteúdo é visualizado. Se você deseja enviar isso junto com o evento page_view, deve considerar uma estratégia de visualização de página automática e eventos personalizados em conjunto, de acordo com a sua configuração do GA4. Certifique-se de não enviar a mesma visualização de página duas vezes para evitar medições duplicadas.

2. Crie Variáveis de Camada de Dados no GTM

No painel do Google Tag Manager, acesse a seção Variáveis e crie uma variável de Camada de Dados separada para cada parâmetro. Por exemplo, para author_id, escreva author_id no campo Nome da Variável da Camada de Dados. Repita o mesmo processo para author_name, content_type, content_category e publish_year.

Utilizar um padrão de nomenclatura prático facilita a manutenção dos relatórios. Por exemplo, você pode nomear as variáveis do GTM como DLV - author_id, DLV - author_name. Em equipes grandes, esses pequenos padrões podem reduzir significativamente o tempo de depuração.

3. Adicione parâmetros à etiqueta de evento do GA4

Crie uma Tag de Evento do GA4 no GTM ou edite sua tag page_view existente. Adicione os seguintes parâmetros à seção Parâmetros do Evento: author_id, author_name, content_type, content_category e publish_year. Selecione as variáveis de Camada de Dados que você criou nos campos de valor.

O ponto importante aqui é que os nomes dos parâmetros enviados ao GA4 devem ser exatamente iguais aos que você criará posteriormente como parâmetros de dimensões personalizadas no painel do GA4. author_id e authorId são parâmetros diferentes. Usar minúsculas, sublinhado e padrão de caracteres em inglês é mais seguro a longo prazo.

4. Teste no modo de visualização

Ative o modo de visualização do GTM e visite uma página de post de blog. No fluxo à esquerda, selecione o evento content_view ou page_view e verifique as abas Variáveis e Tags. Se os valores de author_id e author_name estiverem vazios, o problema não está no GA4, mas na camada de dados ou na definição da variável.

Depois, acesse a tela DebugView do GA4. Verifique se o evento foi recebido e se os parâmetros aparecem dentro do evento. Ver os parâmetros no DebugView não significa que a dimensão personalizada aparecerá imediatamente nos relatórios; você ainda precisará criar a definição da dimensão personalizada.

Criar Dimensões Personalizadas no Painel do GA4

Após enviar os parâmetros ao GA4, você deve criar definições personalizadas para torná-los reportáveis. Acesse a seção Definições Personalizadas no painel de administração do GA4 e use a opção Criar dimensão personalizada.

Definição passo a passo da dimensão

• Nome da dimensão: Dê um nome legível no relatório, como Nome do Autor.
• Escopo: Selecione Evento. Como as informações do autor pertencem ao evento de conteúdo, esse é geralmente o escopo correto.
• Descrição: Escreva uma breve descrição, como "Nome do autor do conteúdo do blog".
• Parâmetro do evento: Selecione ou digite o parâmetro author_name.

Você pode repetir o mesmo processo para author_id, content_type, content_category e publish_year. As dimensões personalizadas no GA4 não são aplicadas retroativamente nos relatórios padrão. Portanto, é mais saudável começar a coletar dados e avaliar relatórios alguns dias após a configuração. Completar a configuração antes de campanhas críticas ou grandes publicações de conteúdo é uma boa prática.

Cuidado para não preencher sua cota de dimensões personalizadas com áreas desnecessárias. Em vez de criar dimensões personalizadas para parâmetros que serão olhados apenas uma vez ou que não gerarão decisões, pode ser mais sensato resolver isso com exportação do BigQuery, combinação de dados do Looker Studio ou relatórios do CMS.

Como Criar um Relatório de Análise de Autores?

Após a configuração, o verdadeiro valor se revela na fase de relatórios. No GA4, você pode criar relatórios baseados em autores de várias maneiras: Explorações, coleções de relatórios personalizados, painéis do Looker Studio ou consultas do BigQuery. Para começar, a seção Explorações do GA4 é suficiente.

Relatório básico de autores com GA4 Explorações

• Acesse a seção Explorar no painel do GA4.
• Selecione exploração de forma livre.
• Adicione Author Name, Author ID, Content Category e Session source / medium ao campo Dimensões.
• Adicione Users, Sessions, Views, Average engagement time, Engagement rate e Key events ao campo Métricas.
• Adicione Author Name ou Author ID à seção Linhas.
• Se desejar, adicione Content Category ou Default channel group à seção Colunas.
• Coloque as métricas selecionadas na seção Valores.
• Use condições como Page path contém /blog/ ou content_type é igual a guia como filtro.

Este relatório lhe dará uma primeira visão do desempenho baseado em autores. No entanto, para uma boa análise, não olhe apenas os números brutos. Para comparar autores de forma justa, com diferentes quantidades de conteúdo, é necessário gerar métricas normalizadas, como usuários por conteúdo, conversões por conteúdo ou eventos-chave por 1.000 visualizações.

Cenário de interpretação de exemplo

Digamos que você tenha três autores. Ayşe tem 40 conteúdos e recebe 60.000 visualizações por mês, Mehmet tem 15 conteúdos e recebe 35.000 visualizações, enquanto Zeynep tem 10 conteúdos e recebe 18.000 visualizações. Se você olhar apenas o total de visualizações, Ayşe parecerá estar à frente. Porém, ao calcular visualizações por conteúdo, Mehmet pode ser mais eficiente. Se os conteúdos de Zeynep geram mais conversões de formulário, pode ser sensato planejar mais conteúdos sobre tópicos de alto potencial comercial para ela.

Para uma marca como a Hostragons, que produz conteúdo na área de hospedagem e infraestrutura web, a análise de autores pode mostrar qual especialista gera melhores resultados em tópicos como otimização de WordPress, configuração de SSL, escolha de domínio ou comparações de hospedagem web. Por exemplo, se os usuários que vêm de conteúdos sobre SSL estão examinando mais produtos de segurança, a posição e o texto dos links para certificado SSL podem ser otimizados.

Uso dos Dados dos Autores em Relação ao SEO e E-E-A-T

Na abordagem de SEO de 2026, a qualidade do conteúdo não é medida apenas pela contagem de palavras ou pela densidade de palavras-chave. Os sistemas do Google tentam avaliar o benefício do conteúdo, a especialização, a satisfação do usuário e os sinais de confiança de forma holística. A análise de autores também ajuda a medir o desempenho editorial nesse ponto.

Decisões de SEO baseadas em autores

• Especialização em tópicos: Posicione autores que recebem constantemente alto engajamento em seus tópicos específicos.
• Atualização de conteúdo: Melhore conteúdos de autores que recebem tráfego, mas que não geram conversões, em termos de CTA, tabelas, exemplos e links internos.
• Biografia do autor: Esclareça sinais de especialização e experiência nas caixas de autores.
• Estratégia de links internos: Adicione links naturais de produtos e páginas de guias a conteúdos de sucesso do autor.
• Briefings de conteúdo: Transfira a estrutura comum dos textos bem-sucedidos para novos briefings.

Por exemplo, se os conteúdos de um autor sobre desempenho do WordPress recebem alto engajamento, mas as transições para as páginas de produtos de hospedagem são baixas, pode-se estabelecer conexões mais contextuais entre as recomendações técnicas no texto e as páginas Hospedagem WordPress ou Hospedagem Web. Se os guias de escolha de domínio trazem alto tráfego orgânico, pode-se apresentar links para Consulta de domínio de forma natural em pontos relevantes.

Ver os dados dos autores não apenas como uma ferramenta de avaliação de desempenho, mas como uma ferramenta de melhoria de qualidade é uma abordagem mais saudável. Alguns autores podem ser muito fortes na fase de conscientização; outros podem ter melhores resultados em conteúdos comparativos com alta intenção de compra. Os dados do GA4 tornam essa distinção mensurável.

Preparando um Painel de Desempenho de Autores com Looker Studio

Embora a interface do GA4 seja suficiente para análises diárias, para relatórios que podem ser compartilhados, lidos e atualizados automaticamente com equipes, o Looker Studio é mais útil. Você pode conectar sua fonte de dados do GA4 ao Looker Studio para criar painéis baseados em autores.

Áreas recomendadas no painel

• Tabela de usuários, sessões e visualizações por autor
• Gráfico de tempo médio de engajamento por autor
• Desempenho do autor por grupo de canais
• Matriz de interseção de categoria e autor
• Taxa de conversão e número de eventos-chave
• Comparação dos últimos 28 dias com os 28 dias anteriores
• Lista dos 20 conteúdos com melhor desempenho

No Looker Studio, é possível criar campos calculados para gerar métricas mais significativas, como desempenho médio por conteúdo. No entanto, pode haver restrições em algumas combinações de dimensões e métricas especiais na conexão de dados do GA4. Nesses casos, usar a exportação do BigQuery oferece uma solução mais flexível.

Análise Avançada de Autores com BigQuery

A integração do GA4 com o BigQuery oferece vantagens significativas, especialmente para grandes sites de conteúdo. Quando você tem acesso a dados de eventos brutos, pode gerenciar melhor as amostras, a cardinalidade e as restrições de combinação que aparecem na interface de relatórios padrão. Com SQL, é possível realizar análises de jornada do usuário, primeiro contato, último contato, contribuição de conversão e análise de coorte com base no author_id.

Por exemplo, um usuário pode ler o conteúdo educativo de um autor e, três dias depois, visitar uma página de comparação de produtos e, em seguida, a página de compra. O relatório padrão pode não revelar completamente essa contribuição. No BigQuery, você pode examinar sequências de eventos para analisar o efeito assistido dos conteúdos do autor. Isso é especialmente valioso em produtos B2B, hospedagem, SaaS e aqueles com longos ciclos de decisão.

Ao usar o BigQuery, você deve planejar questões relacionadas ao armazenamento de dados, custo de consulta e segurança de dados pessoais. Como o nome do autor pode ser considerado um dado pessoal, pode ser uma abordagem de governança melhor usar author_id em relatórios internos e manter a correspondência dos nomes em uma tabela controlada.

Erros Comuns e Sugestões de Solução

As configurações de análise de autores geralmente não conseguem fornecer os benefícios esperados devido a pequenos erros de nomenclatura, parâmetros de evento ausentes ou interpretações incorretas dos relatórios. Você pode prevenir os problemas mais comuns com a seguinte lista de verificação.

Erro 1: Enviar o nome do autor de forma inconsistente

Valores diferentes como Ayşe Demir, ayse demir, A. Demir dividem o mesmo autor em linhas diferentes. A solução é usar author_id e padronizar os valores de author_name no lado do CMS.

Erro 2: Adicionar parâmetros apenas ao evento page_view

Se você deseja realizar uma análise de conversão baseada em autores, é necessário carregar o contexto do conteúdo em eventos de conversão relevantes também. Considere manter a informação do author_id em eventos intermediários, como interações de conteúdo, cliques em CTA e inícios de formulários.

Erro 3: Criar a dimensão personalizada tardiamente

Mesmo que o GA4 receba parâmetros, se a definição da dimensão personalizada não for criada, você não obterá a visibilidade esperada nos relatórios padrão. Crie e teste as definições personalizadas antes do início da campanha.

Erro 4: Tomar decisões apenas com base no volume de tráfego

Tráfego alto não significa sempre alto valor comercial. Avalie o tráfego em conjunto com engajamento, conversão, receita e intenção de tópico.

Erro 5: Ignorar dados pessoais e processos de consentimento

A informação do autor é frequentemente usada em contextos editoriais, mas a privacidade deve ser respeitada em relatórios internos e compartilhamento de dados. Não envie dados pessoais ao GA4; informações como e-mail, telefone ou número de identificação são contrárias às políticas do GA4.

Plano Prático de Otimização para Análise de Autores

Após a configuração, crie uma rotina de análise mensal para transformar os dados em ações. Por exemplo, na primeira semana de cada mês, você pode revisar um relatório que compara os últimos 28 dias com os 28 dias anteriores. Neste relatório, avalie separadamente o crescimento, a queda, a conversão e o impacto de novos conteúdos baseados em autores.

• 1ª Semana: Verifique os dados de indexação, visualizações e engajamento dos conteúdos recém-publicados.
• 2ª Semana: Melhore conteúdos com alto volume de visualizações, mas baixo engajamento.
• 3ª Semana: Transforme autores e grupos de tópicos que geram conversões em novos briefings de conteúdo.
• 4ª Semana: Atualize conteúdos antigos, fortaleça links internos e teste a disposição de CTAs.

Em um exemplo de blog de hospedagem, se os guias de migração de site geram altas conversões, links contextuais para as páginas de Pacotes de hosting podem ser adicionados. Como os guias de configuração de SSL têm usuários com altas preocupações de segurança, links para certificado SSL podem ser tornados mais visíveis. Em artigos sobre escolha de domínio, as páginas de Registro de domínio e Transferência de domínio podem ser utilizadas para apoiar a jornada do usuário.

Impacto do Desempenho Técnico na Análise de Autores

Ao avaliar o desempenho de autores, você também deve considerar a infraestrutura técnica do site. Páginas que carregam lentamente, experiências móveis fracas, redirecionamentos incorretos ou avisos de segurança podem prejudicar o conteúdo de um bom autor. Portanto, é mais preciso interpretar os dados do GA4 em conjunto com o Search Console, PageSpeed Insights e logs do servidor.

Por exemplo, os conteúdos de dois autores podem ter a mesma qualidade; no entanto, se um deles foi publicado em páginas com imagens pesadas, o tempo de engajamento e a taxa de conversão podem cair. Uma infraestrutura rápida, segura e sem interrupções é o suporte invisível ao desempenho do conteúdo. Nesse ponto, o uso de Hospedagem Web confiável, servidor em nuvem bem configurado e certificado SSL atualizado indiretamente afeta a qualidade de medição.

Lista de Verificação: Análise de Autores com Dimensões Personalizadas do GA4

• Defina seu objetivo de medição para a análise de autores: tráfego, engajamento, conversão ou receita.
• Prepare seu dicionário de dados, começando por author_id e author_name.
• Crie a saída da camada de dados no CMS ou no código.
• Defina as variáveis de Camada de Dados no GTM.
• Adicione parâmetros às etiquetas de evento do GA4.
• Teste se os parâmetros estão sendo enviados corretamente com o Preview e o DebugView.
• Criar dimensões personalizadas baseadas em eventos na seção de administração do GA4.
• Prepare um relatório de autores com Explorações ou Looker Studio.
• Interprete métricas de tráfego, engajamento e conversão em conjunto.
• Transforme os dados em estratégia de conteúdo com uma rotina de otimização mensal.

Conclusão

Realizar uma análise detalhada de autores com as Dimensões Personalizadas do Google GA4 eleva o marketing de conteúdo além de decisões intuitivas. Com a configuração correta, você pode medir qual autor é mais forte em quais tópicos, quais conteúdos impactam mais os usuários e quais textos contribuem para os objetivos de negócios. Para obter os melhores resultados, utilize parâmetros consistentes como author_id, crie dimensões personalizadas baseadas em eventos e avalie os relatórios não apenas pelo tráfego, mas pela qualidade das conversões.

Resumidamente, uma boa infraestrutura de medição torna o valor de um bom conteúdo mais visível. Ao fortalecer sua estratégia de conteúdo, não negligencie a velocidade, segurança e acessibilidade do seu site. Para uma infraestrutura de publicação mais robusta, você pode explorar as soluções da Hostragons e apoiar o desempenho do seu blog com opções de Hospedagem Web, domínio e certificado SSL adequadas às suas necessidades.

Perguntas Frequentes

As Dimensões Personalizadas do GA4 são obrigatórias para análise de autores?

Os relatórios padrão do GA4 não sabem automaticamente sobre as informações do autor. Se você deseja ver o desempenho baseado em autores, deve enviar parâmetros como author_name ou author_id ao GA4 e defini-los como dimensões personalizadas.

Devo usar author_name ou author_id para análise de autores?

A abordagem mais saudável é usar ambos. O author_id é a chave de análise única e imutável; o author_name facilita a leitura dos relatórios pela equipe.

As dimensões personalizadas do GA4 se aplicam a dados históricos?

As dimensões personalizadas não fornecem relatórios totalmente retroativos nos relatórios padrão do GA4. Portanto, é necessário criar parâmetros e definições personalizadas antes de campanhas importantes de conteúdo.

Como as informações do autor são enviadas para o GA4 em sites WordPress?

No WordPress, o nome do autor e o ID do autor podem ser transferidos para a dataLayer através do código do tema, plugins personalizados ou plugins de camada de dados compatíveis com o GTM. Em seguida, são enviados como parâmetros de evento do GA4 através do GTM.

Quais métricas são importantes ao avaliar o desempenho do autor?

Usuários, sessões e visualizações são métricas fundamentais; no entanto, o tempo médio de engajamento, a taxa de engajamento, o número de eventos-chave, a taxa de conversão e a contribuição de receita devem ser avaliados em conjunto.