GA4 Mukautetut Dimensiot: Kirjoittaja-analyysin syvällinen toteuttaminen

GA4 mukautetut dimensiot eli custom dimensions mahdollistavat sellaisten tietojen raportoinnin, joita et löydä Google Analytics 4:n oletusraporteista: kirjoittajan nimi, kirjoittajan ID, sisältötyyppi, julkaisupäivä tai editori. Näiden avulla voit mitata, ketkä kirjoittajat tuovat eniten liikennettä, sitoutumista, konversioita ja tuottoa. Yksityiskohtainen kirjoittaja-analyysi vaatii, että page_view- tai sisältöön liittyviin eventteihin välitetään kirjoittajatieto parametrina. GA4-hallintapaneelissa parametri tallennetaan mukautetuksi dimensioksi, ja sen jälkeen voit vertailla kirjoittajien suorituskykyä Explorationsin, mukautettujen raporttien tai BigQueryn avulla.

Kirjoittajakohtainen analyysi ei ole vain uteliaisuutta blogeille, uutissivustoille, oppimisalustoille, SaaS-tietopankeille ja yritysten sisältömarkkinoinnille – se on päätöksenteon työkalu toimituksellisen budjetin, sisältökalenterin, SEO-prioriteettien ja konversiostrategian suunnitteluun. Yksi kirjoittaja saattaa tuoda enemmän orgaanista liikennettä, mutta toisen kirjoittajan sisällöt tuottavat enemmän demo-pyyntöjä, uutiskirjetilauksia tai tuoteostoja. GA4:n mukautetut dimensiot tekevät tämän eron näkyväksi.

Tässä oppaassa käymme läpi Google GA4:n custom dimension -kirjoittaja-analyysin sekä teknisesti että strategisesti: dataLayer-esimerkki Google Tag Managerilla, GA4:n asetukset, raportin rakentaminen, mittareiden valinta, tyypilliset virheet ja SEO-tulkinnan menetelmät vaihe vaiheelta. Logiikka pätee riippumatta siitä käytätkö WordPressiä, räätälöityä softaa tai headless CMS:ää – tärkeintä on siirtää kirjoittajatieto johdonmukaisesti mittausjärjestelmään.

Mitä ovat GA4 mukautetut dimensiot ja miksi ne ovat välttämättömiä kirjoittaja-analyysissä?

GA4 mukautetut dimensiot tekevät laadullisista tiedoista raportoitavia, vaikka niitä ei oletuksena olisi GA4:ssa. GA4 antaa sinulle valmiiksi tietoja kuten sivun otsikko, URL, liikenteen lähde, laite, maa ja istunto. Mutta se ei tiedä automaattisesti, kuka kirjoitti blogipostauksen, mihin toimitukselliseen kategoriaan se kuuluu tai mitä asiantuntijamerkintöjä sisällössä käytettiin.

Pelkkä sivu-URL ei riitä kirjoittaja-analyysiin. Jos blogissasi on 500 artikkelia, käsin filtteröinti ei ole kestävää. Lisäksi sama kirjoittaja voi tuottaa sisältöä useissa kategorioissa. GA4:n custom dimension -toiminnolla author_name tai author_id -parametrit välitetään GA4:een jokaisen sisällön katselun yhteydessä. Näin voit pilkkoa raportit kirjoittajakohtaisesti, luoda segmenttejä ja mitata suorituskykyä.

Mihin kysymyksiin kirjoittaja-analyysi vastaa?

• Kuka kirjoittaja tuo eniten käyttäjiä orgaanisesta hausta?
• Kenen sisällöt tuottavat pisimmän sitoutumisajan?
• Kenen artikkelit tuottavat eniten uutiskirjetilauksia, lomakevastauksia tai myyntiä?
• Kuka kirjoittaja saa nopeimmin näkyvyyttä uusissa julkaisuissa?
• Kuka menestyy parhaiten tietyissä aihekokonaisuuksissa?
• Vaikuttaako kirjoittajan nimi, osaaminen tai sisältöformaatti konversioiden laatuun?

Kun vastaat näihin, näet paitsi luetuimmat sisällöt myös toimituksellisen tuotannon, joka tukee liiketoiminnan tavoitteita. Tämä lähestymistapa on yksi käytännöllisimmistä tavoista mitata E-E-A-T-signaaleja (kokemus, asiantuntemus, auktoriteetti, luotettavuus), jotka ovat tärkeitä 2026 SEO-standardien mukaisesti.

Kirjoittaja-analyysin keskeiset dimensiot ja mittarit

Ennen onnistunutta toteutusta on tärkeää tietää, mitä mitataan. GA4:n custom dimensions -määrä on rajallinen; event-scope-dimensioneille on quota-standardit. Siksi valitse vain päätöksiä tukevat kentät, älä kaikkea mahdollista.

Suositellut mukautetut dimensiot

• author_id: Kirjoittajan pysyvä yksilöllinen tunniste – luotettavin pitkän aikavälin analyysiin.
• author_name: Parantaa raportin luettavuutta, mutta huomioi nimimuutokset.
• content_type: Määrittelee sisältötyypin: blogi, opas, tuote-arvostelu, uutinen, case.
• content_category: Näyttää pääkategorian: SEO, hosting, tietoturva, WordPress, domain.
• publish_date: Analysoi julkaisupäivää; suuri kardinaalisuus voi olla haaste.
• editor: Käytä, jos haluat analysoida editorikohtaista laatua ja tuloksia.

Kirjoittajasuorituksen tärkeimmät mittarit

• Käyttäjät (Users): Kuinka monta käyttäjää kirjoittajan sisällöt tuovat.
• Istunnot (Sessions): Liikennemäärä istuntoina.
• Näytöt (Views): Sisällön kulutuksen määrä.
• Keskimääräinen sitoutumisaika (Average engagement time): Kuinka kauan käyttäjä viettää sisällön parissa.
• Sitoutumisaste (Engagement rate): Erottelee pintaliikenteen laadukkaasta liikenteestä.
• Key events: GA4:ssä konversioiksi merkityt tapahtumat, kuten lomake, osto, tilaus.
• Kokonaisliikevaihto (Total revenue): Mittaa kirjoittajan tuottaman tuoton esim. verkkokaupassa.

Esimerkiksi hosting-blogissa kirjoittaja A tuo 25 000 orgaanista käyttäjää ja 40 kokeilutiliä 30 päivässä, kun taas kirjoittaja B tuo 8 000 käyttäjää mutta 75 kokeilutiliä. Pelkkä liikenne näyttää A:n paremmalta, mutta konversiot huomioiden B:n kaupallinen panos on suurempi. Siksi sekä volyymi- että laatumittarit ovat tärkeitä.

GA4:n custom dimension -kapselit: Event, User ja Item

Dimensionin scope-valinta on ratkaisevan tärkeä. Väärä scope johtaa virheellisiin tulkintoihin. Kirjoittaja-analyysiin sopii useimmissa tapauksissa event-scoped dimension, koska kirjoittajatieto liittyy katsottuun sisältöön, ei käyttäjään.

Kun kirjoittajan nimi lähetetään page_view eventin yhteydessä, jokainen katselu liitetään kyseiseen kirjoittajaan. Jos haluat nähdä kirjoittajan vaikutuksen muissa tapahtumissa (scroll, file_download, generate_lead, purchase), lisää parametrit niihinkin. Muuten analyysi jää pelkkään katselutasoon.

Ennen asennusta: datasuunnitelma

Yleinen virhe GA4-asennuksissa on aloittaa tekninen toteutus ilman datasanastoa. authorName tänään, author_name huomenna, author toisella sivulla – tuloksena hajanaiset raportit. Kirjoittaja-analyysin on oltava pitkän aikavälin työkalu, joten aloita mittaussuunnitelmasta.

Esimerkki datasanastosta

Esimerkiksi isoissa sivustoissa publish_date tuottaa paljon erilaisia arvoja, mikä johtaa korkeaan kardinaalisuuteen. Jos GA4-raportissa on liikaa yksilöllisiä arvoja, osa riveistä ryhmitellään "other"-kategoriaan. Siksi vuosi, neljännes tai sisältöikä ovat usein parempia analyysiarvoja.

Kirjoittajatiedon välittäminen GA4:een Google Tag Managerilla

Yleisin tapa asentaa GA4 custom dimensions on käyttää Google Tag Manageria. Jos GTM ei ole käytössä, asenna ensin perusetiketit. Riippumatta CMS:stä, kirjoittajatieto tulee välittää page sourceen dataLayerin kautta.

1. Lisää kirjoittajatieto dataLayeriin

Pyydä kehittäjää tai CMS-integraatiota tuottamaan joka blogisivulle dataLayer-muotoista dataa, esimerkiksi:

dataLayer.push({ event: 'content_view', author_id: 'kirjoittaja_023', author_name: 'Anna Virtanen', content_type: 'opas', content_category: 'web hosting', publish_year: '2026' });

Tämä dataLayer voidaan trigata sivun latauksen tai sisällön katselun yhteydessä. Jos haluat lähettää tiedot page_view-eventin kautta, suunnittele automaattiset page_view-tapahtumat ja custom event -strategia rinnakkain. Varmista, ettei sama katselu mittaudu kahdesti.

2. Luo Data Layer Variable GTM:ssä

GTM:n Variables-osiossa luo joka parametrille Data Layer Variable. Esim. author_id:n kohdalla kirjoita author_id Variable Nameen. Tee sama author_name, content_type, content_category ja publish_year parametreille.

Yhtenäinen nimeämistapa helpottaa raporttien ylläpitoa – esim. DLV - author_id, DLV - author_name jne. Isoissa tiimeissä tämä vähentää virheiden selvittämisaikaa.

3. Lisää parametrit GA4 event-tagille

GTM:ssä luo GA4 Event Tag tai muokkaa page_view-tagi. Event Parameters osioon lisää: author_id, author_name, content_type, content_category ja publish_year. Arvot valitaan luoduista Data Layer Variableista.

Varmista, että GA4:een lähetettyjen parametrien nimet ja myöhemmin luotavien custom dimensionien nimet ovat identtisiä. Esim. author_id ≠ authorId. Käytä pieniä kirjaimia, alaviivaa ja englanninkielisiä nimiä.

4. Testaa Preview-modessa

Käynnistä GTM Preview, vieraile blogisivulla ja tarkista content_view- tai page_view-tapahtuma Variables and Tags näkymässä. Jos author_id tai author_name ovat tyhjiä, vika on dataLayerissa tai Variable-määrittelyssä, ei GA4:ssa.

Tarkista myös GA4 DebugView:ssa, että event ja parametrit näkyvät. Parametrin näkyminen DebugView:ssa ei tarkoita, että custom dimension näkyy raporteissa – se pitää määritellä erikseen.

Custom dimensionin luonti GA4-hallintapaneelissa

Kun parametrit on välitetty GA4:een, luo custom dimension, jotta ne ovat raportoitavia. Siirry GA4 Adminiin, valitse Custom definitions ja Create custom dimension.

Custom dimensionin luonti vaihe vaiheelta

• Dimension name: Anna selkeä nimi, esim. Kirjoittajan nimi.
• Scope: Valitse Event. Kirjoittajatieto liittyy sisältötapahtumaan.
• Description: Kirjoittajan nimi blogisisällössä tms.
• Event parameter: Valitse author_name tai kirjoita käsin.

Toista sama author_id, content_type, content_category ja publish_year kohdalla. Custom dimensionit eivät päivity taaksepäin, joten aloita datan keruu mahdollisimman pian. Tee asennus ennen tärkeitä kampanjoita tai isoja julkaisuita.

Älä täytä custom dimension quotaasi turhilla kentillä – kertaluonteiset tai päätöksiä tuottamattomat kentät kannattaa ratkaista BigQueryllä, Looker Studiolla tai CMS-raporteilla.

Kirjoittajaraportin rakentaminen GA4:ssa

Asennuksen arvo tulee esiin raportoinnissa. Kirjoittajakohtaisia raportteja voi rakentaa GA4 Explorationsissa, mukautetuissa raporttikokoelmissa, Looker Studiolla tai BigQueryssä. Aloittelijalle GA4 Explorations riittää.

Kirjoittajaraportti GA4 Explorationsissa

• Avaa Explore GA4-paneelissa.
• Valitse Free form exploration.
• Lisää dimensioneihin Kirjoittajan nimi, Kirjoittajan ID, Sisällön kategoria ja Session source/medium.
• Lisää mittareihin Käyttäjät, Istunnot, Näytöt, Keskimääräinen sitoutumisaika, Sitoutumisaste ja Key events.
• Rows-osioon Kirjoittajan nimi tai ID.
• Columns-osioon Sisällön kategoria tai Default channel group.
• Values-osioon valitut mittarit.
• Suodata esim. Page path sisältää /blog/ tai content_type = opas.

Raportti antaa ensimmäisen näkymän kirjoittajasuoritukseen. Älä tyydy pelkkään raakadataan – kirjoittajien sisältömäärä vaihtelee, joten vertaa käyttäjiä per sisältö, konversioita per sisältö tai 1000 katselua kohden key event -mittareita.

Esimerkkitulkinta

Oletetaan, että sinulla on kolme kirjoittajaa. Anna 40 sisällöllä 60 000 katselua/kk, Marko 15 sisällöllä 35 000 katselua, Sanna 10 sisällöllä 18 000 katselua. Kokonaiskatseluilla Anna johtaa, mutta katselut per sisältö paljastavat Markon tehokkaammaksi. Jos Sannan sisällöt tuottavat enemmän lomakekonversioita, kannattaa hänelle suunnitella enemmän kaupallisia sisältöjä.

Esimerkiksi Hostragonsin kaltaiselle hosting-brändille kirjoittaja-analyysi voi paljastaa, kuka asiantuntija tuottaa parhaita tuloksia WordPress-optimointiin, SSL-asennukseen, domainin valintaan tai hosting-vertailuun. Jos SSL-sisällöillä käyttäjät tutustuvat enemmän tietoturvatuotteisiin, SSL-sertifika linkkien sijaintia ja tekstiä kannattaa optimoida.

Kirjoittajatiedon hyödyntäminen SEO:ssa ja E-E-A-T:ssa

2026 SEO-strategiassa sisältöä ei mitata vain sanamäärällä tai avainsanatiheydellä. Google pyrkii arvioimaan kokonaisvaltaisesti asiantuntijuutta, hyötyä, käyttäjätyytyväisyyttä ja luotettavuutta. Kirjoittaja-analyysi auttaa mittaamaan toimituksellista suorituskykyä.

SEO-päätökset kirjoittajadataan perustuen

• Aiheosaaminen: Sijoita kirjoittajat, joilla on jatkuvasti korkea sitoutuminen, kyseisiin aihekokonaisuuksiin.
• Sisällön päivitys: Paranna sisältöjä, joilla on liikennettä muttei konversioita, lisää CTA, taulukot, esimerkit ja sisäiset linkit.
• Kirjoittajabio: Näytä osaaminen ja kokemus selkeästi kirjoittajalaatikossa.
• Sisäinen linkitys: Lisää luonnollisia linkkejä menestyneistä sisällöistä tuote- ja opassivuille.
• Sisältöbriefit: Siirrä menestyneiden artikkelien rakenne uusiin briefiin.

Jos WordPress-performanssista kirjoittavan kirjoittajan sisällöt saavat paljon sitoutumista, mutta hosting-tuotesivuille siirtyminen on vähäistä, kannattaa teknisiin neuvoihin lisätä WordPress hosting tai Verkkohosting linkkejä. Jos domainin valinnan oppaat tuovat paljon orgaanista liikennettä, Domainin tarkistus linkki voidaan lisätä relevanttiin kohtaan.

Näe kirjoittajadata instrumenttina laadun kehittämiseen, ei pelkkänä performanssimittarina. Jotkut kirjoittajat ovat vahvoja tietoisuuden luomisessa, toiset tuotevertailuissa. GA4-tieto tekee tämän eron numeeriseksi.

Kirjoittajasuorituspanelin rakentaminen Looker Studiolla

GA4:n käyttöliittymä riittää päivittäiseen analyysiin, mutta tiimien kanssa jaettavat, helposti luettavat ja automaattisesti päivittyvät raportit kannattaa rakentaa Looker Studiolla. Liitä GA4-datasi Looker Studioon ja rakenna kirjoittajakohtaiset dashboardit.

Suositeltavat dashboard-elementit

• Kirjoittajakohtainen käyttäjä-, istunto- ja katselutaulukko
• Keskimääräinen sitoutumisaika kirjoittajittain
• Kanavaryhmän mukaan kirjoittajasuoritus
• Kategoria-kirjoittaja-matriisi
• Konversioaste ja key event -määrät
• Viimeisen 28 päivän vs. edellisen 28 päivän vertailu
• Top 20 sisältöä kirjoittajittain

Voit luoda laskettuja kenttiä, kuten keskimääräinen suorituskyky per sisältö. Jos GA4-datassa on rajoitteita custom dimensionien ja mittareiden yhdistelyssä, BigQuery export tarjoaa joustavamman ratkaisun.

Edistynyt kirjoittaja-analyysi BigQueryllä

GA4:n BigQuery-integraatio on erityisen hyödyllinen isoille sisältösivustoille. Raakadatan avulla voit hallita esimerkkien, kardinaalisuuden ja yhdistelmien rajoituksia. SQL:llä voit analysoida author_id-tasolla käyttäjäpolkuja, ensikosketusta, viimeistä kosketusta, konversiovaikutusta ja kohortteja.

Esimerkiksi käyttäjä lukee ensin koulutussisältöä yhdeltä kirjoittajalta, siirtyy kolme päivää myöhemmin tuotevertailuun ja lopulta ostosivulle. Standardiraportti ei välttämättä näytä koko vaikutusta. BigQueryllä voit tutkia event-jonoja ja analysoida kirjoittajien sisältöjen avustavaa roolia – erityisen tärkeää B2B-, hosting-, SaaS- ja pitkän päätöksenteon tuotteissa.

BigQueryn käytössä huomioi tietosuoja, kyselykustannukset ja datan hallinta. Kirjoittajan nimi voi olla henkilötieto, joten raportoi tiimeissä author_id:n perusteella ja pidä nimien liitostaulukko hallinnassa.

Yleiset virheet ja niiden ratkaisut

Kirjoittaja-analyysin asennus epäonnistuu usein nimistandardin, puuttuvien event-parametrien tai väärien raportointitulkintojen vuoksi. Alla lista tyypillisistä sudenkuopista:

Virhe 1: Epäjohdonmukainen kirjoittajanimen lähettäminen

Anna Virtanen, anna virtanen, A. Virtanen – nämä hajottavat saman kirjoittajan eri riveille. Käytä author_id:tä ja standardisoi author_name CMS:ssä.

Virhe 2: Parametri vain page_view-eventissä

Jos haluat analysoida konversiot kirjoittajittain, liitä author_id myös konversio- ja sitoutumistapahtumiin (esim. CTA-klikkaus, lomakkeen aloitus).

Virhe 3: Custom dimensionin myöhäinen luonti

GA4 voi vastaanottaa parametreja, mutta ilman custom dimensionia ne eivät näy raporteissa. Luo dimensionit ja testaa ennen kampanjoita.

Virhe 4: Päätösten tekeminen pelkän liikenteen perusteella

Korkea liikenne ei aina tarkoita arvoa – arvioi myös sitoutuminen, konversiot, tuotto ja aiheintentio.

Virhe 5: Henkilötietojen ja lupien unohtaminen

Kirjoittajatietoa käytetään toimituksellisessa kontekstissa, mutta datan jakamisessa ja sisäraporteissa huomioi tietosuoja. Älä välitä GA4:een käyttäjän henkilötietoja (email, puhelin, henkilötunnus).

Kirjoittaja-analyysin optimointisuunnitelma

Kun asennus on tehty, ota käyttöön kuukausittainen analyysirutiini. Esim. joka kuukauden alussa vertaa viimeistä 28 päivää edelliseen 28 päivään, ja arvioi kirjoittajakohtainen kasvu, lasku, konversiot ja uusien sisältöjen vaikutus.

• 1. viikko: Tarkista uusien sisältöjen indeksointi, katselut ja sitoutuminen.
• 2. viikko: Paranna sisältöjä, joissa on paljon katseluja mutta vähän sitoutumista.
• 3. viikko: Siirrä konversioita tuottavat kirjoittajat ja aiheet uusiin sisältöbriefiin.
• 4. viikko: Päivitä vanhoja sisältöjä, vahvista sisäisiä linkkejä ja testaa CTA-paikkoja.

Hosting-blogissa, jos sivuston siirto-oppaat tuottavat paljon konversioita, lisää niistä Hosting-paketit linkit. SSL-asennusoppaissa, joissa käyttäjät ovat tietoturvasta kiinnostuneita, tee SSL-sertifika linkit näkyvämmiksi. Uusissa domainin valinta -artikkeleissa Domainrekisteröinti ja Domainin siirto linkit tukevat käyttäjäpolkua.

Teknisen suorituskyvyn vaikutus kirjoittaja-analyysiin

Arvioi kirjoittajien suorituskykyä myös teknisen pohjan kautta. Hitaat sivut, heikko mobiilikokemus, virheelliset ohjaukset tai tietoturvavarotukset voivat huonontaa hyvän kirjoittajan tuloksia. Yhdistä GA4-data Search Consoleen, PageSpeed Insightsiin ja palvelinlogiin.

Kaksi kirjoittajaa voi tuottaa yhtä laadukasta sisältöä, mutta jos toisen artikkelit julkaistaan raskailla sivuilla, sitoutumisaika ja konversiot kärsivät. Nopea, turvallinen ja jatkuva hosting-alusta tukee sisältösuoritusta taustalla. Siksi luotettava Verkkohosting, oikein konfiguroitu Pilvipalvelin ja ajantasainen SSL-sertifika parantavat myös mittauksen laatua.

Tarkistuslista: GA4 custom dimension -kirjoittaja-analyysi

• Määrittele mittaustavoitteesi: liikenne, sitoutuminen, konversio, tuotto.
• Laadi datasanasto alkaen author_id ja author_name -kentistä.
• Tuota dataLayer-data CMS:ssä tai koodissa.
• Määrittele Data Layer Variablet GTM:ssä.
• Lisää parametrit GA4 event-tageihin.
• Testaa Preview- ja DebugView-modessa, että parametrit välittyvät.
• Luo event-scoped custom dimensionit GA4 Adminissa.
• Rakenna kirjoittajaraportti Explorationsilla tai Looker Studiolla.
• Tulkitse liikennettä, sitoutumista ja konversioita yhdessä.
• Käytä kuukausittaista optimointirutiinia osana sisältöstrategiaa.

Yhteenveto

GA4:n mukautetut dimensiot nostavat sisältömarkkinoinnin päätökset intuition yläpuolelle. Oikealla asennuksella näet, kuka kirjoittaja on vahvin missäkin aiheessa, mitkä sisällöt sitouttavat parhaiten ja mitkä artikkelit tukevat liiketoimintatavoitteita. Käytä author_id:ta johdonmukaisesti, luo event-scoped custom dimensionit ja arvioi raportteja konversiolaadun lisäksi myös liikenteen mukaan.

Hyvä mittausalusta tekee hyvän sisällön arvon näkyväksi. Vahvista sisältöstrategiaasi huolehtimalla myös sivuston nopeudesta, tietoturvasta ja saavutettavuudesta. Tutustu Hostragonsin ratkaisuihin, ja valitse tarpeisiisi sopiva Verkkohosting, domain ja SSL-sertifika blogisi suorituskyvyn tueksi.

Usein kysyttyä

Onko GA4 custom dimension välttämätön kirjoittaja-analyysiin?

GA4:n oletusraportit eivät tunnista kirjoittajatietoja automaattisesti. Jos haluat nähdä kirjoittajakohtaisen suorituskyvyn, välitä author_name tai author_id GA4:een ja määritä ne custom dimensionina.

Kannattaako käyttää author_name vai author_id kirjoittaja-analyysissä?

Paras tapa on käyttää molempia. author_id on yksilöllinen ja pysyvä avain analyysiin; author_name helpottaa raportin luettavuutta tiimeille.

Voiko GA4:n custom dimensionit raportoida taaksepäin?

Custom dimensionit eivät päivity aiempiin tietoihin GA4:n standardiraporteissa. Luo parametrit ja dimensionit ennen tärkeitä kampanjoita ja sisältöjulkaisuja.

Miten WordPressissä välitetään kirjoittajatieto GA4:een?

WordPressissä kirjoittajatiedot voidaan tuoda dataLayeriin teeman koodilla, custom pluginilla tai GTM-yhteensopivalla dataLayer-lisäosalla. Sen jälkeen tieto välitetään GA4-event-parametrina GTM:n kautta.

Mitkä mittarit ovat tärkeimpiä kirjoittajasuorituksen arvioinnissa?

Käyttäjät, istunnot ja katselut ovat perusmittareita; lisäksi keskimääräinen sitoutumisaika, sitoutumisaste, key event -määrät, konversioaste ja tuotto on analysoitava yhdessä.