Zoekmachinebots monitoren met serverlogbestanden: praktische SEO-loganalyse

Zoekmachinebots monitoren door serverlogbestanden te analyseren is de meest betrouwbare manier om te zien welke URL’s Googlebot, Bingbot en andere crawlers op je website bezoeken, hoe vaak ze langskomen, welke HTTP-statuscodes ze tegenkomen en hoeveel servercapaciteit ze gebruiken. SEO-tools geven vaak schattingen of afgeleide data, maar serverlogs tonen de echte verzoeken die rechtstreeks door je server zijn geregistreerd. Daardoor kun je verspilling van crawlbudget, 404- en 500-fouten, redirectketens, onnodig gecrawlde URL’s met parameters en belangrijke pagina’s die te weinig botbezoek krijgen veel scherper meten.

Technische SEO richt zich vaak op zichtbare onderdelen zoals on-page optimalisatie, laadsnelheid, structured data en backlinks. Maar om echt te begrijpen hoe een zoekmachine je website ervaart, moet je het gedrag van bots analyseren. De meest ruwe en betrouwbare bron voor dat gedrag zijn de access logs, oftewel toegangslogboeken van je webserver. Vooral voor grote webshops, nieuwssites, SaaS-platformen, meertalige websites en blogs die vaak nieuwe content publiceren, speelt loganalyse een cruciale rol bij het oplossen van indexeringsproblemen.

In deze gids bekijken we voor de Hostragons-blog op een praktische en toepasbare manier waar serverlogbestanden te vinden zijn, welke velden belangrijk zijn, hoe je echte zoekmachinebots onderscheidt van nep-bots, welke SEO-metrics je moet volgen en hoe je analyse-uitkomsten omzet in concrete verbeteracties. Wil je op je eigen website regelmatig loganalyse uitvoeren, dan heb je een betrouwbare hostingbasis nodig. Daarvoor kun je Hostragons Webhosting bekijken, en voor projecten met veel verkeer zijn ook de opties voor Hostragons VPS Server het overwegen waard.

Wat is een serverlogbestand en waarom is het belangrijk voor SEO?

Een serverlogbestand is een logboek waarin elk verzoek aan je webserver wordt vastgelegd. Wanneer een bezoeker je homepage opent, Googlebot een categoriepagina crawlt of een securityscanner een verzoek naar je site stuurt, wordt die gebeurtenis in het logbestand geschreven. Meestal bevat zo’n regel informatie zoals datum, tijd, IP-adres, opgevraagde URL, HTTP-methode, statuscode, responsgrootte, user-agent en soms ook de responstijd.

Voor SEO zijn logbestanden belangrijk omdat ze rechtstreeks laten zien hoe zoekmachines je site crawlen. Google Search Console biedt crawlstatistieken, maar geeft niet altijd elk afzonderlijk verzoek op URL-niveau, alle bots en tijdelijke serverfouten in detail weer. Met loganalyse kun je bijvoorbeeld ontdekken dat Googlebot in de afgelopen 7 dagen 12.400 verzoeken heeft gedaan, waarvan 18 procent uitkwam op een 301-redirect, 6 procent op een 404-fout, 2 procent op een 500-fout en dat je belangrijkste productpagina’s slechts 9 procent van de crawlactiviteit kregen.

Deze data is vooral waardevol voor crawlbudgetbeheer. Crawlbudget kun je zien als de hoeveelheid URL’s die zoekmachinebots binnen een bepaalde periode op je site kunnen crawlen. Als er te veel overbodige filters, paginering, interne zoekresultaten, URL’s met parameters of foutieve redirects bestaan, besteden bots mogelijk minder tijd aan je waardevolle pagina’s. Logbestanden maken die verspilling met harde data zichtbaar.

Welke vragen wil je beantwoorden bij het monitoren van zoekmachinebots?

Een succesvolle loganalyse bestaat niet uit simpelweg een bestand openen en regels lezen. Je moet eerst de juiste vragen stellen. Technische SEO-teams zoeken meestal antwoord op de volgende vragen:

• Welke URL-groepen crawlt Googlebot het vaakst?
• Worden belangrijke pagina’s vaak genoeg bezocht?
• Welk deel van de crawlverzoeken krijgt een 200-, 301-, 302-, 404-, 410- of 5xx-statuscode?
• Blijven bots verzoeken sturen naar onderdelen die via robots.txt zijn geblokkeerd?
• Verbruiken URL’s met parameters, dubbele URL’s of pagina’s met lage waarde onnodig crawlbudget?
• Is er verschil tussen het gedrag van mobiele Googlebot en desktop Googlebot?
• Vertragen serverresponstijden de crawlactiviteit van bots?
• Doen nep-bots zich voor als Googlebot en gebruiken ze serverresources?

Elke vraag kan direct leiden tot een concrete actie. Zie je bijvoorbeeld dat Googlebot veel oude campagne-URL’s als 404 crawlt, dan kun je deze URL’s met een 301 redirecten naar een relevante categorie, of een 410-statuscode gebruiken als de pagina’s definitief verwijderd zijn. Als 30 procent van de botverzoeken naar interne zoekresultaten gaat, moet je mogelijk je robots.txt, canonical-tags, noindex-strategie of URL-parameterbeheer opnieuw inrichten.

Waar vind je logbestanden?

De locatie van logbestanden hangt af van het type hosting dat je gebruikt, je controlepaneel en de webserver. Bij shared hosting zijn toegangslogs meestal beschikbaar via cPanel, Plesk of het statistieken- en raw access logs-gedeelte van het hostingpaneel. Gebruik je een VPS of dedicated server, dan krijg je doorgaans via SSH toegang tot de logs.

Veelgebruikte Apache- en Nginx-loglocaties

Op Linux-servers is een veelvoorkomend pad voor Apache-accesslogs /var/log/apache2/access.log of /var/log/httpd/access_log. Voor Nginx is /var/log/nginx/access.log gebruikelijk. Bij virtuele hostconfiguraties per domein kan elke website een eigen logbestand hebben. Dat verhoogt de nauwkeurigheid van analyses, vooral in omgevingen waar meerdere websites op één server draaien.

Een voorbeeld van een logregel kan de volgende informatie bevatten: 66.249.66.1 - - [12/Mar/2026:10:15:22 +0300] GET /blog/technische-seo HTTP/2.0 200 18432 Googlebot/2.1. Uit zo’n regel kun je het IP-adres, het tijdstip van het verzoek, de URL, de statuscode, de responsgrootte en de user-agent aflezen. Als je logformaat ook responstijd bevat, heb je een veel sterker databestand voor performanceanalyse.

Logs downloaden via je hostingpaneel

Voor gebruikers met minder technische ervaring is het downloaden van logs via het hostingpaneel vaak de meest praktische methode. Zoek in het paneel naar onderdelen zoals access logs, raw logs, visitors of web statistics. Bij grote websites kunnen dagelijkse logbestanden honderdduizenden regels bevatten. Daarom is het efficiënter om bestanden gecomprimeerd te downloaden en daarna te analyseren. Voor regelmatige toegang, veilige back-ups en prestatiebewaking kunnen eenvoudig te beheren oplossingen zoals Hostragons cPanel hosting je workflow flink versnellen.

Belangrijke velden in een logregel voor SEO

Niet elke logregel of elk veld is even waardevol. Voor SEO moet je vooral op een aantal onderdelen letten. Het IP-adres wordt gebruikt om te controleren of een bot echt is. Datum en tijd maken het mogelijk om crawlactiviteit per dag en uur te meten. De HTTP-methode is meestal GET; opvallende POST-verzoeken kunnen vanuit security-oogpunt nader onderzoek verdienen. De opgevraagde URL laat zien welke pagina is gecrawld. De statuscode vertelt of de pagina bereikbaar was. De user-agent helpt je te begrijpen welke bot het verzoek heeft gedaan. Als er een veld voor responstijd of time taken aanwezig is, is dat zeer waardevol voor zowel botervaring als serverbelasting.

Stel dat je in de logs van de afgelopen 30 dagen 50.000 Googlebot-verzoeken ziet. Daarvan zijn er 38.000 met status 200, 7.500 met 301, 2.000 met 404, 1.200 met 304, 800 met 5xx en 500 met 302. Dan is het probleem duidelijk: redirects en foutcodes vormen samen meer dan 20 procent van de verzoeken. Het technische SEO-doel is om 5xx-fouten richting nul te brengen, 404’s terug te dringen tot een logisch niveau en onnodige redirects te verminderen.

Hoe onderscheid je echte Googlebot van nep-bots?

Alleen de user-agent is niet betrouwbaar. Kwaadwillende crawlers kunnen zich voordoen als Googlebot. Daarom moet je echte zoekmachinebots verifiëren met reverse DNS en forward DNS-controle. De methode die Google aanbeveelt, is het IP-adres via reverse DNS omzetten naar een hostnaam, vervolgens controleren of die hostnaam eindigt op googlebot.com of google.com, en daarna controleren of die hostnaam weer terugverwijst naar hetzelfde IP-adres.

Een voorbeeldproces ziet er zo uit: neem uit je log het IP-adres dat binnenkomt met een Googlebot user-agent. Voer in de terminal een reverse DNS-query uit met host 66.249.66.1 of nslookup 66.249.66.1. Als de uitkomst een vertrouwd Google-domein is, bijvoorbeeld crawl-66-249-66-1.googlebot.com, ga je naar de tweede stap. Los die hostnaam opnieuw op naar een IP-adres. Komt het resultaat overeen met het oorspronkelijke IP-adres, dan is de kans groot dat de bot echt is. Is er geen match of verschijnt er een irrelevante domeinnaam, dan moet je het verkeer als verdachte of nep-bot behandelen.

Deze verificatie is vooral belangrijk om bots te onderscheiden die veel resources verbruiken. Nep-Googlebots kunnen servercapaciteit opslokken, beveiligingslekken scannen of content proberen te kopiëren. Zodra je dit type verkeer detecteert, kun je een WAF, rate limiting, IP-blokkades of firewallregels inzetten. Voor HTTPS en een veilige verbindingsconfiguratie kun je de pagina Hostragons SSL certificaten bekijken.

Tools die je kunt gebruiken voor loganalyse

Er bestaat niet één perfecte tool voor loganalyse. De beste keuze hangt af van de omvang van je website, de ervaring van je technische team en je budget. Voor kleine sites kunnen Excel, Google Sheets of eenvoudige commandlinefilters al voldoende zijn. Voor middelgrote sites zijn Screaming Frog Log File Analyser, GoAccess of Python-scripts vaak efficiënter. In enterprise-omgevingen worden oplossingen zoals Elasticsearch, Logstash, Kibana, BigQuery of SIEM-platformen gebruikt.

Een praktische start is om de logs van de laatste 7 of 14 dagen te downloaden en alleen de user-agents van Googlebot, Bingbot, YandexBot en andere belangrijke bots te filteren. Daarna kun je draaitabellen maken op basis van URL, statuscode en datum. Het doel van een eerste analyse is niet om meteen een perfecte datawarehouse-oplossing te bouwen, maar om snel de grootste SEO-verliezen zichtbaar te maken.

Stap voor stap serverlogbestanden analyseren

1. Bepaal het doel van je analyse

Maak eerst duidelijk wat je wilt achterhalen. Wordt nieuw gepubliceerde content niet geïndexeerd? Worden categoriepagina’s te weinig gecrawld? Beïnvloeden serverfouten je organische zichtbaarheid? Als je doel helder is, weet je ook beter welke signalen je in het logbestand zoekt. Bij een indexeringsprobleem kijk je bijvoorbeeld wanneer belangrijke URL’s voor het laatst door Googlebot zijn gecrawld; bij performanceproblemen analyseer je vooral 5xx-codes en responstijden.

2. Kies de juiste periode

Een te korte periode kan misleidend zijn, terwijl een te lange periode het bestand onnodig groot maakt. Voor kleine en middelgrote websites is 14 tot 30 dagen een goed startpunt. Voor snel veranderende sites, zoals nieuwsplatformen, kan zelfs een periode van 3 tot 7 dagen betekenisvol zijn. Bij grote webshops moet je seizoenen, campagnes en categorie-updates apart labelen, zodat je pieken en afwijkingen correct kunt interpreteren.

3. Filter botverkeer

Filter in het user-agentveld bots zoals Googlebot, Googlebot-Image, Googlebot-News, Bingbot, YandexBot, DuckDuckBot en Applebot. Vergeet bij belangrijke rapportages niet om echte bots te verifiëren. Door mobile-first indexing moeten Googlebot Smartphone-verzoeken apart worden gemonitord. Als de desktopbot heel actief lijkt en de mobiele bot juist nauwelijks langskomt, kan er sprake zijn van een configuratie- of toegankelijkheidsprobleem.

4. Maak URL-groepen

Losse URL-analyse is bij grote websites al snel inefficiënt. Verdeel URL’s daarom in templates of groepen: homepage, categorie, product, blog, tag, filter, zoekpagina, paginering, afbeelding, API en statische bestanden. Zo zie je aan welke onderdelen van de site bots de meeste aandacht besteden. Als in een webshop bijvoorbeeld 42 procent van de Googlebot-verzoeken naar gefilterde URL’s gaat en slechts 18 procent naar productpagina’s, kan er een prioriteringsprobleem zijn.

5. Beoordeel statuscodes

Statuscodes zijn een van de belangrijkste indicatoren in SEO-loganalyse. Een 200-code betekent succesvolle toegang, 301 een permanente redirect, 302 een tijdelijke redirect, 304 een niet-gewijzigd antwoord, 404 niet gevonden, 410 definitief verwijderd, 429 te veel verzoeken en 5xx serverfouten. Het doel is dat belangrijke pagina’s zo vaak mogelijk direct een 200-status teruggeven en dat bots geen tijd verliezen in foutpagina’s of onnodige redirectketens.

6. Meet responstijd en serverbelasting

Als je logformaat responstijden bevat, analyseer dan voor botverzoeken zowel het gemiddelde als de 95e percentielwaarde. Een gemiddelde van 180 ms kan er prima uitzien, maar als de 95e percentielwaarde 2.800 ms is, vertragen bepaalde URL-types mogelijk de bots. Let vooral op gefilterde categorieën, interne zoekresultaten, dynamische rapportpagina’s en pagina’s met zware databasequeries. Heb je performanceproblemen, dan kunnen krachtigere resources zoals Hostragons cloudserver een passende optie zijn.

De belangrijkste SEO-inzichten uit loganalyse

Verspilling van crawlbudget

Verspilling van crawlbudget ontstaat wanneer bots te veel tijd besteden aan URL’s die weinig of geen SEO-waarde hebben. URL’s met parameters, sorteervarianten, sessie-ID’s, printpagina’s, eindeloze kalenderarchieven en interne zoekresultaten zijn veelvoorkomende oorzaken. Zie je in je loganalyse dat zulke URL’s een groot deel van de botverzoeken uitmaken, beoordeel dan canonical-tags, robots.txt, noindex, het opschonen van parameters en het aanpassen van interne links als één samenhangende strategie.

Belangrijke pagina’s worden te weinig gecrawld

Soms is het probleem niet dat bots te veel crawlen, maar dat ze de verkeerde plekken crawlen. Nieuwe productpagina’s, landingpages met hoge conversiekans of bijgewerkte gidsartikelen krijgen mogelijk te weinig bezoek. De oorzaak kan liggen in zwakke interne linkstructuur, verouderde sitemaps, lage sitesnelheid of een URL die te diep in de sitestructuur zit. Werk in dat geval je XML-sitemap bij, plaats interne links vanaf hoofdcategorieën en relevante content, spoor orphan pages op en verklein de klikdiepte. Zit je nog in de fase waarin je domeinnaam en projectstructuur plant, dan kun je met Domeinquery een merkwaardige en passende start maken.

Redirectketens

In logs zie je vaak dat bots van /oude-url naar /tussen-url worden doorgestuurd en daarna pas naar /nieuwe-url. Zulke ketens verlagen de gebruikerservaring en maken botcrawling minder efficiënt. De ideale situatie is dat de oude URL direct met een 301 naar de definitieve URL verwijst. Bij grote migraties stapelen oude redirectregels zich vaak op, waardoor ketens ontstaan. Een maandelijkse logcontrole helpt om deze ketens vroeg te ontdekken.

5xx-fouten en wisselende bereikbaarheid

Als zoekmachinebots op je website vaak 500-, 502-, 503- of 504-fouten zien, kunnen ze de crawlactiviteit verlagen. Dat kan vooral tijdens campagneperiodes invloed hebben op je organische prestaties. Onderzoek in de logs wanneer 5xx-fouten optreden, om welke URL-types het gaat en welke bot ze tegenkomt. Als er bijvoorbeeld elke nacht om 02:00 uur tijdens back-ups een toename van 503-fouten is, moet je je onderhoudsvenster, resourceplanning of cachestrategie herzien.

Robots.txt, sitemap en logdata samen beoordelen

Loganalyse is op zichzelf al krachtig, maar wordt veel waardevoller wanneer je de data combineert met robots.txt, XML-sitemaps en Google Search Console. Vergelijk of URL’s in je sitemap ook daadwerkelijk door bots worden gecrawld. Zoek URL’s die niet in de sitemap staan, maar wel vaak worden bezocht. Controleer of bots verzoeken blijven sturen naar onderdelen die je via robots.txt hebt geblokkeerd. Als geblokkeerde URL’s toch in zoekresultaten blijven verschijnen, is robots.txt alleen mogelijk niet genoeg; dan kan een noindex- of verwijderstrategie nodig zijn.

Een goede werkwijze is om elke maand drie lijsten te maken: belangrijke URL’s die wel in de sitemap staan maar niet worden gecrawld, laagwaardige URL’s die niet in de sitemap staan maar vaak worden gecrawld, en botverzoeken die foutcodes teruggeven. Deze drie lijsten vormen de basis van je technische SEO-roadmap.

Welke metrics horen in een loganalyserapport?

Voor een beheersbaar rapport is het beter om niet te verdrinken in tientallen statistieken. Kies vooral indicatoren die tot acties leiden. De volgende metrics zijn voor de meeste websites een sterk startpakket:

• Totaal aantal botverzoeken en verdeling per bot
• Verhouding tussen Googlebot Smartphone en Googlebot Desktop
• Statuscodeverdeling: 200, 3xx, 4xx, 5xx
• Crawlpercentage per URL-type
• Top 100 meest gecrawlde URL’s
• Belangrijke URL’s die niet of nauwelijks worden gecrawld
• Gemiddelde responstijd en 95e percentiel
• URL’s die het vaakst 404- en 5xx-fouten geven
• Aandeel verzoeken naar URL’s met parameters
• Lijst met nep-bots of verdachte user-agents

Maak het rapport wekelijks of maandelijks en vergelijk de resultaten met eerdere periodes. Als het 5xx-percentage in januari bijvoorbeeld 1,8 procent was en in februari daalt naar 0,2 procent, kun je het effect van infrastructuurverbeteringen aantonen. Op dezelfde manier wordt je contentarchitectuur met data onderbouwd als Googlebot-verzoeken naar blogcontent na nieuwe interne links met 35 procent stijgen.

Praktisch voorbeeld: loganalyse over 30 dagen

Stel dat je de access logs van een technologieblog over de laatste 30 dagen analyseert. Binnen in totaal 320.000 verzoeken vind je 48.000 verzoeken van zoekmachinebots. Daarvan zijn 39.500 verzoeken afkomstig van Googlebot, 5.200 van Bingbot en 3.300 van andere bots. De statuscodeverdeling laat zien dat 78 procent een 200-respons kreeg, 11 procent een 301, 7 procent een 404, 1,5 procent een 5xx en 2,5 procent overige antwoorden.

Na het groeperen van URL’s blijkt dat 28 procent van de Googlebot-verzoeken naar tagpagina’s gaat, 22 procent naar oude datumarchieven, 19 procent naar blogartikelen, 8 procent naar categoriepagina’s en de rest naar afbeeldingen en statische bestanden. Het organische groeidoel van de site ligt echter bij actuele gidsartikelen en categorieclusters. Als actie worden laagwaardige tagpagina’s op noindex gezet, interne links naar archiefpagina’s verminderd, actuele gidsen vanaf de homepage en relevante categorieën gelinkt en wordt de sitemap opgeschoond zodat alleen URL’s overblijven die geïndexeerd moeten worden.

In de volgende 30 dagen stijgt het aandeel Googlebot-verzoeken naar blogartikelen van 19 naar 34 procent en het aandeel voor categoriepagina’s van 8 naar 14 procent. Door oude URL’s correct te redirecten daalt het 404-percentage van 7 naar 2,1 procent. Dit voorbeeld laat zien dat loganalyse niet zomaar een technisch rapport is, maar een beslissingsmechanisme dat direct bijdraagt aan organische groei.

Veelgemaakte fouten

De meest voorkomende fout bij loganalyse is blind vertrouwen op de user-agent. Als nep-bots niet worden uitgesloten, worden rapporten misleidend. De tweede fout is alle URL’s dezelfde waarde geven. Dat een privacybeleidpagina weinig wordt gecrawld, heeft niet dezelfde impact als een hoofdcategorie die te weinig botbezoek krijgt. De derde fout is grote conclusies trekken uit data van één dag. Botgedrag kan per dag verschillen, dus kies een representatieve periode.

De vierde fout is denken dat robots.txt elk probleem oplost. Robots.txt kan crawling beperken, maar is niet altijd voldoende voor indexbeheer. De vijfde fout is bevindingen niet omzetten in acties. Als loganalyse niet leidt tot beslissingen over redirects, interne links, sitemaps, canonical-tags, performance of beveiliging, blijft het rapport niets meer dan een bestandsinspectie.

Waar moet je op letten bij veiligheid en privacy?

Logbestanden bevatten IP-adressen en verzoekinformatie en moeten daarom zorgvuldig worden bewaard. Deel ze niet met onbevoegde personen, laat gedownloade analysebestanden niet onnodig lang op persoonlijke computers staan en pas waar mogelijk masking of pseudonimisering toe. Bij zakelijke projecten moet de bewaartermijn van logs voldoen aan de AVG en aan interne bedrijfsrichtlijnen. Als logbestanden tokens, sessieparameters of gevoelige querystringinformatie bevatten, moet ook het loggingbeleid van de applicatie worden herzien.

Vanuit beveiligingsoogpunt zijn logs niet alleen nuttig voor SEO, maar ook voor aanvaldetectie. Een plotselinge stijging van 404-pogingen, scans van adminpanelen, ongebruikelijke POST-verzoeken of veel verkeer vanuit specifieke IP-ranges kan een securitysignaal zijn. Daarom is het verstandig dat SEO-teams en systeembeheerders logdata samen beoordelen.

Conclusie: loganalyse is de echte datalaag van SEO

Zoekmachinebots monitoren door serverlogbestanden te analyseren vermindert giswerk in technische SEO en maakt echt crawlgedrag zichtbaar. Dankzij logs kun je meten welke URL’s aandacht krijgen, welke fouten bots ophouden, wanneer je server onder druk staat en waar crawlbudget wordt verspild. Regelmatige analyse is vooral voor groeiende websites een krachtige gewoonte om indexeringskwaliteit en organische zichtbaarheid te beschermen.

Wil je eenvoudig beginnen, download dan je access logbestand van de laatste 14 dagen, filter echte Googlebot-verzoeken en groepeer statuscodes en URL-types. Wijzen je bevindingen op performance-, security- of resourceproblemen, dan is het verstandig om je infrastructuur opnieuw te beoordelen. Met de hosting-, VPS-, cloudserver-, domein- en SSL-oplossingen van Hostragons kun je de technische basis van je website versterken en verbeteringen uit je loganalyse in een stabielere omgeving doorvoeren.

Veelgestelde vragen

Waarom is een serverlogbestand voor SEO anders dan Google Search Console?

Google Search Console biedt samengevatte data met een sterke focus op Google. Een serverlogbestand toont de echte verzoeken die je server ontvangt, inclusief URL, tijdstip, IP-adres, user-agent en statuscode. Daarom is loganalyse een ruwe, gedetailleerde en verifieerbare databron.

Hoeveel dagen aan data heb ik nodig voor loganalyse?

Voor de meeste websites is 14 tot 30 dagen aan logdata een goed startpunt. Voor nieuwssites of projecten die zeer vaak worden bijgewerkt, kan 3 tot 7 dagen analyse ook al waardevol zijn. Websites met seizoensverkeer moeten campagneperiodes apart onderzoeken.

Hoe weet ik of Googlebot echt is?

Vertrouw niet alleen op de user-agent. Voer een reverse DNS-controle uit voor het IP-adres, bevestig dat de gevonden hostnaam eindigt op googlebot.com of google.com en los die hostnaam daarna opnieuw op naar hetzelfde IP-adres. Is er een match, dan is de bot zeer waarschijnlijk echt.

Zijn 404-fouten altijd een SEO-probleem?

Niet elke 404 is problematisch; voor verwijderde of nooit bestaande pagina’s kan het normaal zijn. Maar 404-URL’s die interne links ontvangen, backlinks hebben of vaak door Googlebot worden gecrawld, kunnen crawlbudget verspillen. Voor zulke URL’s is een passende redirect- of 410-strategie verstandig.

Hoe vaak moet ik loganalyse uitvoeren?

Voor kleine sites is een maandelijkse analyse vaak voldoende. Voor grote webshops, nieuwssites en projecten met veel verkeer is wekelijkse monitoring aan te raden, en in kritieke periodes soms zelfs dagelijkse controle. Na een migratie, infrastructuurwijziging of grote contentupdate moet je altijd de logs controleren.