서버 및 네트워크

핵심 웹 활성 지표 및 속도 테스트

사이트의 Core Web Vitals 지표와 Google PageSpeed 점수를 무료로 측정하세요: LCP, CLS, INP, FCP 및 Speed Index.

핵심 웹 바이탈 및 페이지 속도 분석
정보

코어 웹 바이탈 및 속도 테스트에 대하여

코어 웹 바이탈(Core Web Vitals)은 구글이 웹페이지 사용자 경험을 평가하는 데 사용하는 핵심 성능 지표 세트입니다. 이러한 지표는 페이지 로딩 속도, 시각적 안정성 및 상호 작용 응답 시간을 수치로 나타냅니다. 구글은 이러한 지표를 검색 순위 신호로 직접 사용하기 때문에 좋은 점수는 사용자 만족도와 SEO 모두에 매우 중요합니다.

이 무료 도구는 Google PageSpeed Insights v5 공개 API를 사용하여 사용자가 입력한 URL을 실시간으로 크롤링합니다. LCP(Largest Contentful Paint) 페이지의 주요 콘텐츠가 로드되는 데 걸리는 시간 CLS(누적 레이아웃 이동) 시각적 요소들이 얼마나 변하는지, INP(다음 페인트와의 상호 작용) 이 기능은 클릭이나 터치와 같은 상호 작용에 대한 응답 시간을 측정합니다. FCP(First Contentful Paint) 브라우저의 초기 콘텐츠 렌더링 시간 속도 지수 이는 표시되는 콘텐츠가 얼마나 빠르게 채워지는지를 보여줍니다.

결과는 실험실 데이터(Lighthouse 시뮬레이션)와, 가능한 경우 실제 사용자 경험(CrUX/현장) 데이터로 구분하여 제시됩니다. 이 도구는 일회성 이 도구는 실시간 측정을 제공하며, 정기적인 추세 추적을 위해서는 cron 작업과 데이터베이스 인프라가 필요합니다. Google PageSpeed 공개 API의 키리스 사용은 일일 약 400건의 요청으로 제한되므로, 사용량이 많은 시간대에는 제한 오류가 발생할 수 있습니다. 이러한 경우 도구에서 사용자에게 알려줍니다.

어떻게 사용하나요?

단계별로

  1. 테스트하려는 사이트의 주소 https://example.com 다음 형식으로 입력하세요.
  2. 이동하는 또는 데스크톱 전략을 선택하세요(기본값은 모바일입니다. Google 검색 순위 신호는 모바일 기반입니다).
  3. 분석하다 버튼을 클릭하세요. API 호출에는 약 5~20초 정도 소요될 수 있습니다.
  4. 성능 점수 링...그 뒤를 이어 LCP, CLS, INP, FCP, 속도 지수 및 TBT가 있습니다. 측정 카드 색상 임계값을 사용하면 확인할 수 있습니다.
  5. 만약 있다면 실제 사용자 데이터(CrUX) 이 섹션에는 지난 28일간의 실제 사용자 통계가 표시됩니다.
FAQ

자주 묻는 질문

코어 웹 바이탈(Core Web Vitals)은 LCP, CLS, INP(이전의 FID) 지표로 구성되며, 구글은 2021년부터 이 지표들을 검색 순위 신호로 활용해 왔습니다. 이 세 가지 지표는 페이지 로딩 속도, 시각적 안정성, 그리고 상호작용 반응 시간을 측정합니다. 높은 점수는 사용자 경험을 개선하고 검색 순위 향상에 긍정적인 영향을 미칩니다.

Google에서 정의한 기준치는 다음과 같습니다. LCP의 경우 우수(≤2.5초) / 보통(≤4초), CLS의 경우 우수(≤0.1초) / 보통(≤0.25초), INP의 경우 우수(≤200ms) / 보통(≤500ms)입니다. 이 기준치 이하를 유지하면 '우수' 등급으로 분류됩니다.

실험실 데이터는 Lighthouse가 통제된 환경에서 시뮬레이션한 측정값으로, 확정적이고 재현 가능합니다. 반면 현장(CrUX) 데이터는 Google이 Chrome 사용자로부터 수집한 실제 측정값의 28일 평균입니다. CrUX 데이터는 트래픽이 충분한 URL/출처에 대해서만 제공됩니다.

Google PageSpeed 공개 API는 하루 약 400건의 무료 요청을 허용하며, 이 한도를 초과하면 '한도 초과' 메시지가 표시됩니다. 또한, 사이트 속도가 매우 느리거나 접속이 불가능한 경우 API 시간 초과가 발생할 수 있습니다. 리디렉션 루프가 있거나 로봇 차단이 설정된 사이트에서도 오류가 발생할 수 있습니다.

PageSpeed 점수는 Lighthouse 가중치 공식을 사용하여 계산되며, 네트워크 환경, 서버 응답 시간 및 페이지 변경 사항에 따라 측정값마다 달라질 수 있습니다. 안정적인 측정을 위해서는 동일한 페이지를 여러 번 테스트하고 평균값을 사용하는 것이 좋습니다. 이 도구는 단 한 번의 순간적인 측정만 수행합니다.
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