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E-E-A-T 신호 분석

페이지의 E-E-A-T 신호(경험, 전문성, 역량, 신뢰)를 휴리스틱하게 측정합니다. 작성자 정보, 스키마, HTTPS, 조직 페이지 등을 분석합니다.

E-E-A-T 신호 분석
정보

E-E-A-T 신호 분석에 대하여

이는 구글의 품질 평가 체계의 기초를 이룹니다. E-E-A-T이는 경험(Experience), 전문성(Expertise), 권위(Authoritativeness), 신뢰성(Trustworthiness)이라는 네 가지 개념의 첫 글자를 따서 만든 약어입니다. 검색 품질 평가 지침에서 자주 언급되는 이 프레임워크는 건강, 금융, 법률과 같이 "삶에 직접적인 영향을 미치는"(YMYL) 콘텐츠에 특히 중요합니다.

이 무료 도구는 분석하려는 페이지의 HTML 콘텐츠를 서버 측에서 가져옵니다. 15가지 서로 다른 E-E-A-T 신호 분석은 휴리스틱 방법을 사용하여 수행됩니다. 분석에 사용되는 요소에는 저자 메타/스키마 정보, 저자 소개 페이지 링크, 인물 및 조직 스키마 존재 여부, 기사/블로그 게시물 스키마, 발행 및 업데이트 날짜, 외부 출처/인용 링크, 소셜 프로필 링크, HTTPS 사용 여부, 회사 소개/연락처/개인정보 보호정책 페이지 링크, 전화번호/주소 정보, 그리고 탐색 경로(breadcrumb navigation)가 포함됩니다. 각 요소에는 가중치가 부여되며, 총점은 100점 만점 중 백분율로 변환됩니다.

분석 결과 목록에는 존재하는 신호는 녹색으로, 존재하지 않는 신호는 빨간색으로 표시되며, 각 신호에 대해 발견된 내용에 대한 설명도 제공됩니다. 애플리케이션 개선 제안 이 정보를 통해 부족한 부분을 명확히 파악하고 그에 따라 우선순위를 정하여 조치를 취할 수 있습니다.

이 도구는 페이지의 HTML 소스 코드만 분석하며, 실시간 색인 데이터, 백링크 프로필 또는 Google의 내부 평가 점수는 반영하지 않습니다. 결과는 페이지의 구조적 신뢰도를 측정하는 데 참고 자료로 활용할 수 있습니다.

어떻게 사용하나요?

단계별로

  1. 분석하려는 페이지의 전체 주소 https:// 세부 정보를 입력하세요.
  2. 분석하다 버튼을 클릭하면 도구가 페이지를 불러와 신호를 검색합니다.
  3. E-E-A-T 점수, 학점, 신호표가 표시됩니다. 녹색 = 전류, 빨간색 = 결측.
  4. 각 신호를 클릭하여 감지된 세부 정보를 확인하세요.
  5. 페이지 하단에 개인 정보가 표시됩니다. 개선 제안 목록을 작성하고 우선순위가 높은 조치를 취하세요.
FAQ

자주 묻는 질문

E-E-A-T는 경험(Experience), 전문성(Expertise), 역량(Competence), 신뢰(Trust)의 약자입니다. 구글의 콘텐츠 품질 평가 가이드에 소개된 이 프레임워크는 콘텐츠의 신뢰성과 유용성을 측정하는 데 사용됩니다. 특히 YMYL(건강, 금융, 법률) 카테고리 페이지에서 높은 E-E-A-T 점수를 받는 것이 검색 순위 향상에 매우 중요합니다.

아니요. 이 도구는 페이지의 HTML 소스 코드에 있는 구조적 신호(작성자 정보, 스키마, 링크 등)를 휴리스틱하게 분석합니다. 구글의 실제 순위 알고리즘은 공개되어 있지 않으며, 이 도구는 문서화된 모범 사례를 기반으로 페이지를 평가합니다.

총 15개의 신호: 저자 정보(메타/스키마/작성자), 저자 소개 링크, 인물 스키마, 발행일, 업데이트 날짜, 외부 출처/인용 링크, 기관 스키마, 기사/블로그 게시물 스키마, 소셜 프로필 링크, HTTPS, 회사 소개 페이지, 연락처 페이지, 개인정보처리방침/이용약관 링크, 전화번호/주소 정보, 그리고 브레드크럼 내비게이션.

점수가 낮다는 것은 페이지에 신뢰성과 전문성을 보여주는 기본적인 요소가 부족하다는 것을 의미합니다. 이로 인해 검색 엔진이 해당 페이지를 권위 있는 출처로 간주하기 어려워질 수 있습니다. 다음 제안 사항들을 단계별로 따르면 점수를 향상시킬 수 있습니다.

이 도구는 분석을 위해 입력된 URL을 서버에서 가져와 처리합니다. 분석 결과는 저장되거나 제3자와 공유되지 않습니다. 공개적으로 접근 가능한 페이지만 분석할 수 있습니다.