စာမျက်နှာ၏ E-E-A-T အချက်ပြမှုများ (အတွေ့အကြုံ၊ ကျွမ်းကျင်မှု၊ အရည်အချင်း၊ ယုံကြည်မှု) ကို တွက်ချက်၍ တိုင်းတာပါ။ စာရေးသူ၏ အချက်အလက်၊ schema၊ HTTPS၊ အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ စာမျက်နှာများ စသည်တို့ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ။
ဤသည်မှာ Google ၏ အရည်အသွေး အကဲဖြတ်ခြင်း မူဘောင်၏ အခြေခံဖြစ်သည်။ အီး-အီး-အေ-တီ၎င်းသည် အတွေ့အကြုံ၊ ကျွမ်းကျင်မှု၊ အခွင့်အာဏာနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု ဟူသော သဘောတရားများ၏ ပထမအက္ခရာများကို ပေါင်းစပ်ဖွဲ့စည်းထားသော အတိုကောက်စကားလုံးတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရှာဖွေမှုအရည်အသွေး အကဲဖြတ်လမ်းညွှန်ချက်များတွင် မကြာခဏဖော်ပြလေ့ရှိသော ဤဘောင်သည် ကျန်းမာရေး၊ ဘဏ္ဍာရေးနှင့် ဥပဒေကဲ့သို့သော "ဘဝ-တိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှု" (YMYL) အကြောင်းအရာများအတွက် အထူးအရေးကြီးပါသည်။
ဒီအခမဲ့ကိရိယာက သင်ဆာဗာဘက်ကနေ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချင်တဲ့ စာမျက်နှာရဲ့ HTML အကြောင်းအရာကို ရယူပေးပါတယ်။ E-E-A-T အချက်ပြမှု ၁၅ မျိုး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို heuristic နည်းလမ်းများကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်သည်- စာရေးသူ၏ meta/schema အချက်အလက်၊ စာရေးသူ၏ အတ္ထုပ္ပတ္တိစာမျက်နှာလင့်ခ်၊ ပုဂ္ဂိုလ်နှင့် အဖွဲ့အစည်း schema များရှိနေခြင်း၊ Article/BlogPosting schema၊ ထုတ်ဝေမှုနှင့် အပ်ဒိတ်ရက်စွဲများ၊ ပြင်ပရင်းမြစ်/ကိုးကားချက်လင့်ခ်များ၊ လူမှုပရိုဖိုင်လင့်ခ်များ၊ HTTPS အသုံးပြုမှု၊ About Us/Contact/Privacy စာမျက်နှာများသို့ လင့်ခ်များ၊ ဖုန်း/လိပ်စာအချက်အလက်နှင့် breadcrumb navigation။ အလေးချိန်ရမှတ်ကို signal တစ်ခုစီအတွက် သတ်မှတ်ပေးပြီး စုစုပေါင်းရမှတ်ကို ၁၀၀ တွင် ရာခိုင်နှုန်းအဖြစ် ပြောင်းလဲသည်။
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရလဒ်များတွင် လက်ရှိအချက်ပြမှုများကို အစိမ်းရောင်ဖြင့်ဖော်ပြထားပြီး ပျောက်ဆုံးနေသောအချက်ပြမှုများကို အနီရောင်ဖြင့်ဖော်ပြထားသည်။ အချက်ပြမှုတစ်ခုစီအတွက် တွေ့ရှိရသည်များကို ဖော်ပြချက်လည်း ပေးထားသည်။ လျှောက်လွှာအတွက် တိုးတက်မှုအကြံပြုချက်များ ဤအချက်အလက်သည် သင်မည်သည့်နေရာတွင် လိုအပ်ချက်ရှိနေသည်ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းမြင်နိုင်စေပြီး ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်မှုများကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် ကူညီပေးပါလိမ့်မည်။
ဒီကိရိယာက စာမျက်နှာရဲ့ HTML source code ကိုပဲ scan ဖတ်ပါတယ်။ real-time indexing data၊ backlink profile ဒါမှမဟုတ် Google ရဲ့ internal assessment score ကို ထင်ဟပ်မပြပါဘူး။ ရလဒ်တွေက သင့်စာမျက်နှာရဲ့ structural trust signals တွေကို တိုင်းတာဖို့ လမ်းညွှန်အဖြစ် ဆောင်ရွက်ပေးပါတယ်။