SEO in vsebina

Izvleček entitet in ključnih besed

Takoj izluščite kandidate entitet (blagovna znamka, oseba, ime kraja), najpogostejše ključne besede in 2-3 besedne fraze (n-grame) iz vašega besedila brezplačno. Deluje v celoti v skenerju, s heuristično frekvenčno analizo.

Izvleček entitet in ključnih besed
To orodje Heuristike, ki temeljijo na frekvencah analizira. Za prepoznavanje realnih entitet (NER) je potreben zunanji API, ki ga poganja UI; Rezultati tukaj so približne ocene.
Ko vnašate besedilo, se rezultati samodejno posodobijo.
Nominiranci sredstev
# Mandat Pogostost %
Ključne besede
# Word Pogostost Gostota
N-gramske fraze (2–3 besede)
# Kos Pogostost %
Informacije

O Entity & Keyword Extractor

Izločanje entitet in ključnih besedje ključen proces za SEO strategije, analizo vsebin in konkurenčne raziskave. Iskalniki natančno preučujejo entitete (osebo, blagovno znamko, kraj, organizacijo) in pogosto ponavljajoče se ključne besede v besedilu, da določijo glavno temo strani. To brezplačno orodje takoj razkriva kandidate za entitete in ključne besede, osredotočene na gostoto, v vašem besedilu.

Orodje ponuja tri različne plasti analize: V prvi plasti enobesedna ali večbesedna zaporedja, ki se začnejo z veliko začetnico Navaja kandidate za entitete, ki so lahko blagovne znamke, kontaktna ali krajevna imena, ter njihovo pogostost v besedilu. V drugi plasti turščina Seznam končnih besed (vezniki, zaimki, predlogi itd.) Po odštevanju se izračuna pogostost in odstotek gostote preostalih smiselnih besed. V tretji plasti Kosi po 2–3 besede (n-gramov) Prikazuje, katere besedne kombinacije so v besedilu prevladujoče.

Ta analiza se lahko uporabi kot hitro orodje za predhodno ocenjevanje blog objav, opisov izdelkov, sporočil za javnost ali pregleda vsebin konkurenčnih strani. Celoten postopek Popolnoma v tvojem brskalniku se dogaja; Tvoje besedilo ni poslano nobenemu strežniku. Pomembna opomba: za resnično in visoko natančno prepoznavanje entitet (NER) so potrebne storitve NLP na osnovi umetne inteligence; To orodje temelji na vzorcih pogostosti in velikih začetnic Heuristični pristop zato so nekatera imena lahko izpuščena ali napačno klasificirana.

Kako ga uporabljati?

Korak za korakom

  1. Kaj želite analizirati Besedilo Besedilno polje (priporočeno vsaj 50 besed).
  2. Analiziraj ali počakajte na samodejno posodobitev, ko vnašate besedilo.
  3. Nominiranci sredstev Preučite izraze, ki so lahko ime blagovne znamke, osebe ali kraja, ki se začnejo z veliko začetnico v tabeli, in njihovo pogostost.
  4. Ključne besede Oglejte si najpogostejše besede in njihove odstotke intenzivnosti po odstranitvi turških stop besed iz tabele.
  5. N-gramski kosi Preučite zaporedja 2-3 besed, ki se najpogosteje pojavljajo v besedilu v tabeli; Ti deli lahko ponudijo priložnost za dolgorepne ključne besede.
Pogosta vprašanja

Pogosta vprašanja

V tem orodju je kandidat za sredstva; Gre za zaporedja, ki se začnejo z veliko črko, sestavljajo 1-4 zaporedne besede in nimajo turškega stavka, ki se začne. Blagovne znamke, imena ljudi in krajevna imena večinoma ustrezajo temu vzorcu. Vendar je to heurističen pristop; primanjkuje razumevanja konteksta, kot pravi NLP/NER sistemi, zato so nekateri kandidati lahko netočni ali nepopolni.

Stop-besede so funkcionalne besede, ki se pojavljajo zelo pogosto, vendar nimajo pomena, kot so 'in', 'ena', 'to', 'da', 'z'. Pri analizi ključnih besed se te besede odstranijo in izpostavijo besede, ki so resnično smiselne in reprezentativne za vsebino.

N-grami so zaporedja 2 ali 3 besed, ki so postavljena ob bok v besedilu. Pogosto ponavljajoči se n-grami; Pokaže, na katere kombinacije konceptov se stran osredotoča, in lahko razkrije priložnosti za dolge ključne besede. Na primer, izrazi kot so 'spletno gostovanje' ali 'cene domen'.

Profesionalni NLP in sistemi za prepoznavanje entitet (NER) uporabljajo modele globokega učenja in velike jezikovne baze podatkov, da razumejo entitete v kontekstu in jih razvrstijo z veliko večjo natančnostjo (kot so oseba/kraj/organizacija). To orodje pa ponuja heurističen pristop, ki temelji na čistem JavaScriptu, vzorcih velikih začetnic in statistiki frekvenc; Deluje hitro in samostojno, vendar ne zagotavlja natančnosti.

Da. Vsa analiza poteka v celoti v vašem brskalniku (na strani odjemalca); Besedilo, ki ga vneseš, ni poslano nobenemu strežniku, shranjeno in deljeno s tretjimi osebami.
Nazaj na vsa prosta orodja