A/B ٽيسٽنگ صارف جي تجربي (UX) کي بهتر بڻائڻ لاءِ هڪ اهم اوزار آهي. تنهن ڪري، A/B ٽيسٽ ڇا آهن، ۽ اهي ڇو اهم آهن؟ هي بلاگ پوسٽ A/B ٽيسٽنگ جي بنيادي اصولن، ان جي مختلف قسمن، ۽ صارف جي رويي کي سمجهڻ ۾ ان جي ڪردار تي غور ڪري ٿي. اهو ڪامياب A/B ٽيسٽنگ لاءِ صلاحون پيش ڪري ٿو ۽ ناڪام ٽيسٽن جي عام سببن کي حل ڪري ٿو. اهو A/B ٽيسٽنگ لاءِ بهترين اوزار ۽ ماپ ۽ تجزيو طريقا بيان ڪري ٿو، صارف جي تجربي تي نتيجن جي اثر کي اجاگر ڪري ٿو. اهو A/B ٽيسٽنگ تي مددگار صلاحن سان توهان جي صارف-مرڪزي اصلاح جي سفر جي رهنمائي ڪري ٿو.

اي/بي ٽيسٽ: اهي ڇا آهن ۽ اهي ڇو اهم آهن؟

اي/بي ٽيسٽٽيسٽنگ استعمال ڪندڙ جي تجربي (UX) کي بهتر بڻائڻ ۽ تبادلي جي شرح وڌائڻ لاءِ هڪ طاقتور طريقو آهي. بنيادي طور تي، ان جو مقصد توهان جي ويب سائيٽ يا ايپ جا ٻه مختلف ورجن (A ۽ B) بي ترتيب استعمال ڪندڙن کي ڏيکارڻ آهي ته جيئن اهو طئي ڪري سگهجي ته ڪهڙو ورجن بهتر ڪارڪردگي ڏيکاري ٿو. اهي ٽيسٽ توهان کي ڪنڪريٽ ڊيٽا سان صارف جي رويي تي ڊيزائن، مواد، يا ڪارڪردگي ۾ تبديلين جي اثر کي ماپڻ جي اجازت ڏين ٿا.

A/B ٽيسٽنگ توهان کي حقيقي صارف ڊيٽا جي بنياد تي فيصلا ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي، صرف اندازي يا وجدان تي ڀروسو ڪرڻ جي بدران. مثال طور، اي-ڪامرس سائيٽ تي خريد بٽڻ جو رنگ تبديل ڪندي، توهان A/B ٽيسٽنگ استعمال ڪري سگهو ٿا اهو طئي ڪرڻ لاءِ ته ڪهڙو رنگ وڌيڪ ڪلڪن کي راغب ڪري ٿو ۽ تنهن ڪري، وڌيڪ سيلز. هي طريقو توهان کي سمجهڻ ۾ مدد ڪري ٿو ته صارف ڇا چاهين ٿا ۽ اهي ڪهڙي جواب ڏين ٿا.

ميٽرڪ	نسخو الف	نسخو ب
ڪلڪ ٿرو ريٽ (CTR)	1 ٽي پي 3 ٽي 2.5	1 ٽي پي 3 ٽي 3.8
تبادلي جي شرح	%1.0	1 ٽي پي 3 ٽي 1.5
اُڇلڻ جي شرح	%45	%38
سراسري سيشن جو عرصو	2:30	3:15

A/B ٽيسٽنگ جي اهميت ان حقيقت ۾ آهي ته اها ڪاروبار کي مسلسل بهتر بڻائڻ ۽ مقابلي ۾ فائدو حاصل ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي. اهو ڏنو ويو آهي ته ننڍيون تبديليون به هڪ اهم اثر ڪري سگهن ٿيون، A/B ٽيسٽنگ توهان کي صارف جي تجربي کي مسلسل بهتر بڻائڻ ۽ توهان جي ڪاروباري مقصدن کي تيزيءَ سان حاصل ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي.

ڪم تي اي/بي ٽيسٽ هتي ڪجھ اهم سبب آهن ته اهو ايترو اهم ڇو آهي:

• ڊيٽا تي ٻڌل فيصلا: اهو فيصلا حقيقي استعمال ڪندڙ جي رويي جي بنياد تي ڪرڻ جي قابل بڻائي ٿو، اندازي جي بنياد تي نه.
• استعمال ڪندڙ جي تجربي کي بهتر بنائڻ: اهو صارفين کي توهان جي ويب سائيٽ يا ايپليڪيشن تي وڌيڪ خوشگوار ۽ پيداواري وقت گذارڻ جي اجازت ڏئي ٿو.
• تبادلي جي شرح ۾ اضافو: اهو توهان کي سيلز، رجسٽريشن، يا ٻين اهم ميٽرڪس ۾ بهتري حاصل ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿو.
• خطرن کي گهٽائڻ: اهو توهان کي وڏيون تبديليون ڪرڻ کان اڳ ننڍي پيماني جي جاچ سان امڪاني مسئلن جي سڃاڻپ ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو.
• مسلسل بهتري: اهو توهان جي ويب سائيٽ يا ايپ کي مسلسل بهتر بڻائي مقابلي ۾ فائدو حاصل ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿو.

اي/بي ٽيسٽاهو صارف جي تجربي کي بهتر بڻائڻ، تبادلي جي شرح وڌائڻ، ۽ ڪاروباري مقصدن کي حاصل ڪرڻ جو هڪ ضروري حصو آهي. هي طريقو توهان کي سمجهڻ ۾ مدد ڪري ٿو ته صارف ڇا چاهين ٿا ۽ انهن کي بهتر تجربو فراهم ڪري ٿو.

اي/بي ٽيسٽنگ جا بنيادي اصول ڪهڙا آهن؟

اي/بي ٽيسٽA/B ٽيسٽنگ استعمال ڪندڙ جي تجربي (UX) کي بهتر بڻائڻ ۽ تبادلي جي شرح وڌائڻ لاءِ هڪ طاقتور طريقو آهي. اهي ٽيسٽ ويب پيج، ايپ، يا مارڪيٽنگ مواد جي ٻن مختلف ورزن (A ۽ B) جو مقابلو ڪن ٿا ته جيئن اهو طئي ڪري سگهجي ته ڪهڙو ورجن بهتر ڪارڪردگي ڏيکاري ٿو. جڏهن ته، A/B ٽيسٽنگ کي اثرائتو بڻائڻ لاءِ، ڪجهه بنيادي اصولن تي عمل ڪرڻ ضروري آهي. اهي اصول يقيني بڻائڻ ۾ مدد ڪن ٿا ته ٽيسٽ صحيح طرح سان ٺهيل، عمل ۾ آندا ويا آهن، ۽ تجزيو ڪيا ويا آهن، جنهن جي نتيجي ۾ بامعني نتيجا نڪرندا آهن.

اي/بي ٽيسٽنگ جي سڀ کان اهم اصولن مان هڪ آهي، هڪ مفروضو ٺاهڻ آهيهر ٽيسٽ جو هڪ سبب هجڻ گهرجي، ۽ اهو سبب هڪ مفروضي تي ٻڌل هجڻ گهرجي جيڪو هڪ مخصوص مسئلي کي حل ڪرڻ يا هڪ خاص بهتري ڪرڻ لاءِ ٺاهيو ويو آهي. مثال طور، هڪ مفروضو اهو ٿي سگهي ٿو ته اسان جي هوم پيج تي "خريد ڪريو" بٽڻ جو رنگ ڳاڙهي کان سائي ۾ تبديل ڪرڻ سان ڪلڪ-ٿرو ريٽ وڌندا. هڪ مفروضو واضح طور تي ٽيسٽ جي مقصد کي بيان ڪري ٿو ۽ نتيجن جي تشريح کي آسان بڻائي ٿو. اهو پڻ ضروري آهي ته توهان جي مفروضي جي حمايت لاءِ ڊيٽا هجي؛ صارف جو رويو، مارڪيٽ ريسرچ، يا پوئين ٽيسٽ جا نتيجا توهان جي مفروضي جي بنياد بڻجي سگهن ٿا.

اي/بي جاچ جا مرحلا

1. مفروضو پيدا ڪرڻ: ان علائقي جي سڃاڻپ ڪريو جنهن کي توهان بهتر ڪرڻ چاهيو ٿا ۽ هڪ مفروضو ٺاهيو.
2. مقصد مقرر ڪرڻ: ٽيسٽ جي ڪاميابي جي ميٽرڪ کي واضح طور تي بيان ڪريو (مثال طور، ڪلڪ ڪرڻ جي شرح، تبديلي جي شرح).
3. ٽيسٽ ڊيزائن: ٻه مختلف ورجن (A ۽ B) ٺاهيو ۽ طئي ڪريو ته ڪهڙا استعمال ڪندڙ ٽيسٽ دوران ڪهڙو ورجن ڏسندا.
4. ڊيٽا گڏ ڪرڻ: ٽيسٽ شروع ڪريو ۽ ڪافي ڊيٽا گڏ ڪريو. شمارياتي طور تي اهم نتيجا حاصل ڪرڻ لاءِ ڪافي تعداد ۾ استعمال ڪندڙن تائين پهچڻ ضروري آهي.
5. تجزيو: گڏ ڪيل ڊيٽا جو تجزيو ڪريو ۽ طئي ڪريو ته ڪهڙو نسخو بهتر ڪم ڪري ٿو.
6. درخواست: کٽڻ واري ورزن کي لاڳو ڪريو ۽ استعمال ڪندڙ جي تجربي کي مسلسل بهتر بڻائڻ جاري رکو.

A/B ٽيسٽنگ ۾ غور ڪرڻ لاءِ هڪ ٻيو اهم اصول آهي: صحيح ٽارگيٽ سامعين جو تعين ڪرڻ آهيتوهان جي ٽيسٽن جا نتيجا توهان جي ٽارگيٽ سامعين جي خاصيتن جي لحاظ کان مختلف ٿي سگهن ٿا. تنهن ڪري، مخصوص ڊيموگرافڪس، دلچسپين، يا رويي جي نمونن وارن استعمال ڪندڙن لاءِ پنهنجا ٽيسٽ ڊزائين ڪرڻ سان وڌيڪ صحيح ۽ بامعني نتيجا ملندا. وڌيڪ، پنهنجي ٽيسٽن کي مختلف حصن ۾ ورهائڻ سان، توهان سڃاڻپ ڪري سگهو ٿا ته ڪهڙا حصا ڪهڙين تبديلين لاءِ وڌيڪ حساس آهن. اهو توهان کي ذاتي استعمال ڪندڙ تجربا ٺاهڻ ۽ توهان جي تبادلي جي شرح کي وڌيڪ وڌائڻ ۾ مدد ڪندو.

مسلسل جاچ ۽ سکيا "A/B ٽيسٽنگ" جو اصول A/B ٽيسٽن جي ڪاميابي لاءِ اهم آهي. A/B ٽيسٽنگ هڪ ڀيرو حل نه آهي؛ اهو مسلسل بهتري جي عمل جو حصو آهي. پنهنجي ٽيسٽ جي نتيجن جو احتياط سان تجزيو ڪندي، توهان صارف جي رويي ۾ قيمتي بصيرت حاصل ڪري سگهو ٿا ۽ مستقبل جي ٽيسٽن کي ان مطابق ترتيب ڏئي سگهو ٿا. ڪامياب ٽيسٽنگ نه رڳو صارف جي تجربي کي بهتر بڻائي ٿي ۽ تبادلي جي شرح وڌائي ٿي، پر توهان کي اهو سمجهڻ ۾ پڻ مدد ڪري ٿي ته توهان جا صارف ڇا چاهين ٿا ۽ قدر ڪن ٿا. اهو، موڙ ۾، ڊگهي عرصي ۾ گراهڪ جي وفاداري ۽ برانڊ ويليو وڌائي ٿو.

ڪامياب A/B ٽيسٽنگ لاءِ صلاحون

اي/بي ٽيسٽاهو صارف جي تجربي (UX) کي مسلسل بهتر بڻائڻ ۽ تبادلي جي شرح وڌائڻ لاءِ سڀ کان وڌيڪ اثرائتي طريقن مان هڪ آهي. بهرحال، ڪامياب نتيجن کي يقيني بڻائڻ لاءِ ڪجهه اهم نقطا غور ڪرڻا آهن. انهن صلاحن تي عمل ڪندي، توهان پڪ ڪري سگهو ٿا ته توهان جا ٽيسٽ وڌيڪ اثرائتي ۽ بامعني نتيجا پيدا ڪن.

A/B ٽيسٽنگ ۾ ڪاميابي جي ڪنجين مان هڪ صحيح مفروضن کي ترتيب ڏيڻ آهي. اهي مفروضا ڊيٽا جي تجزيي ۽ استعمال ڪندڙ جي رويي تي ٻڌل هجڻ گهرجن. مثال طور، توهان اهو فرض ڪري سگهو ٿا ته هوم پيج جي عنوان کي وڌيڪ ڌيان ڇڪائيندڙ بڻائڻ سان ڪلڪ-ٿرو ريٽ وڌي سگهن ٿا. ياد رکو، هڪ سٺو مفروضو توهان جي ٽيسٽ جي نتيجن جي تشريح ۽ لاڳو ڪرڻ کي آسان بڻائيندو.

جاچ لاءِ گهرجون

• واضح ۽ ماپي سگهندڙ مقصد مقرر ڪريو.
• استعمال ڪندڙ جي رويي جو تجزيو ڪندي مفروضا پيدا ڪريو.
• هڪ وقت ۾ صرف هڪ متغير جي جانچ ڪريو.
• پڪ ڪريو ته توهان وٽ ڪافي ٽرئفڪ حجم آهي.
• جانچ جي مدت صحيح طور تي مقرر ڪريو (عام طور تي 1-2 هفتا).
• امتحان جي نتيجن جو احتياط سان تجزيو ۽ تشريح ڪريو.

ڪامياب A/B ٽيسٽنگ صحيح اوزارن جي استعمال تي پڻ منحصر آهي. پليٽ فارم جهڙوڪ گوگل آپٽمائيز، آپٽمائيزلي، ۽ وي ڊبليو او توهان کي آساني سان اي/بي ٽيسٽ ٺاهڻ، منظم ڪرڻ ۽ تجزيو ڪرڻ جي اجازت ڏين ٿا. اهي اوزار توهان کي توهان جي ٽيسٽ جي نتيجن جو وڌيڪ تفصيل سان تجزيو ڪرڻ ۽ صارف جي رويي کي بهتر سمجهڻ جي اجازت ڏين ٿا. ان کان علاوه، اهي اوزار اڪثر ڪري سيگمينٽيشن خاصيتون پيش ڪن ٿا، توهان کي مختلف صارف گروپن لاءِ الڳ ٽيسٽ ڪرڻ جي اجازت ڏين ٿا.

اشارو	وضاحت	اهميت
صحيح مقصد جي ترتيب	ٽيسٽ جو مقصد واضح طور تي بيان ڪريو (مثال طور، ڪلڪ ڪرڻ جي شرح، تبديلي جي شرح).	هاءِ
سنگل متغير ٽيسٽ	هر ٽيسٽ ۾ صرف هڪ عنصر تبديل ڪريو (مثال طور عنوان، بٽڻ جو رنگ).	هاءِ
ڪافي ٽرئفڪ	پڪ ڪريو ته ٽيسٽ لاءِ ڪافي مهمان آهن.	هاءِ
شمارياتي اهميت	پڪ ڪريو ته نتيجا شمارياتي طور تي اهم آهن.	هاءِ

A/B ٽيسٽ جي نتيجن جو جائزو وٺڻ وقت شمارياتي اهميت تي ڌيان ڏيڻ ضروري آهي. شمارياتي اهميت ظاهر ڪري ٿي ته حاصل ڪيل نتيجا بي ترتيب نه آهن ۽ حقيقي اثر رکن ٿا. تنهن ڪري، توهان کي پنهنجي ٽيسٽ جي نتيجن جو جائزو وٺڻ وقت اعتماد جي وقفن ۽ پي-ويليوز کي جانچڻ گهرجي. اي/بي ٽيسٽنگمسلسل سکيا ۽ بهتري جي عمل جو حصو آهي.

اي/بي ٽيسٽ: اي/بي ٽيسٽ جا مختلف قسم ڪهڙا آهن؟

اي/بي ٽيسٽA/B ٽيسٽنگ استعمال ڪندڙ جي تجربي (UX) کي بهتر بڻائڻ ۽ تبادلي جي شرح وڌائڻ لاءِ هڪ طاقتور طريقو آهي. بهرحال، سڀئي A/B ٽيسٽنگ برابر نه ٺاهيا ويا آهن. مختلف مقصدن ۽ منظرنامي لاءِ مناسب A/B ٽيسٽنگ جا مختلف قسم آهن. هي تنوع مارڪيٽرن ۽ پراڊڪٽ ڊولپرز کي انهن جي ٽيسٽنگ جي عملن کي وڌيڪ اثرائتي طريقي سان منظم ۽ بهتر ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو.

اي/بي ٽيسٽ توهان جي ٽيسٽ جي ڪاميابي لاءِ اهو فيصلو ڪرڻ ضروري آهي ته ڪهڙي قسم توهان لاءِ سڀ کان وڌيڪ مناسب آهي. هي فيصلو ڪرڻ وقت، ٽيسٽ جي مقصد، دستياب وسيلن ۽ ارادي جي نتيجن تي غور ڪرڻ ضروري آهي. مثال طور، هڪ روايتي A/B ٽيسٽ هڪ سادي هيڊ لائن تبديلي جي اثر کي ماپڻ لاءِ ڪافي ٿي سگهي ٿو، جڏهن ته هڪ ملٽي ويريئيٽ ٽيسٽ وڌيڪ پيچيده صفحي جي ڊيزائن جي اثر کي سمجهڻ لاءِ وڌيڪ مناسب ٿي سگهي ٿو.

• اي/بي ٽيسٽنگ جا قسم
• ڪلاسيڪل اي/بي ٽيسٽ
• گھڻ-متغير ٽيسٽ
• گھڻن صفحن جا امتحان
• سرور-سائيڊ ٽيسٽ
• ذاتي ٽيسٽ

هيٺ ڏنل جدول مختلف قسمن جي A/B ٽيسٽنگ جي اهم خاصيتن جو مقابلو ڪري ٿو ۽ انهن کي ڪڏهن استعمال ڪجي. هي مقابلو توهان کي اهو فيصلو ڪرڻ ۾ مدد ڪندو ته ڪهڙي قسم جي ٽيسٽنگ توهان جي منصوبي لاءِ بهترين آهي.

ٽيسٽ جو قسم	اهم خاصيتون	جڏهن ان کي استعمال ڪرڻ لاء؟	نموني منظرنامو
ڪلاسيڪل اي/بي ٽيسٽنگ	هڪ ئي متغير جي ٻن مختلف نسخن جو مقابلو ڪري ٿو.	سادي تبديلين جي اثر کي ماپڻ لاءِ.	بٽڻ جو رنگ تبديل ڪرڻ.
گھڻ-متغير جاچ	گھڻن متغيرن جي ميلاپ جي جانچ ڪري ٿو.	پيچيده صفحي جي ڊيزائن کي بهتر بڻائڻ لاءِ.	سرخين، تصويرن ۽ متن جي ميلاپ جي جانچ.
گھڻن صفحن جو امتحان	اهو صفحن جي هڪ سلسلي ۾ استعمال ڪندڙ جي رويي کي جانچيندو آهي.	سيلز فينل جي اصلاح لاءِ.	چيڪ آئوٽ جي عمل ۾ جانچ جا مرحلا.
سرور-سائيڊ ٽيسٽنگ	سرور جي پاسي تي ڪيل تبديلين جي اثر جي جانچ ڪري ٿو.	الگورتھم يا پس منظر جي خاصيتن جي اثر کي ماپڻ لاءِ.	سفارش واري انجن جي ڪارڪردگي جي جانچ.

ڪلاسيڪل اي/بي ٽيسٽ

ڪلاسيڪل اي/بي ٽيسٽA/B ٽيسٽنگ سڀ کان بنيادي ۽ وڏي پيماني تي استعمال ٿيندڙ ٽيسٽنگ قسم آهي. هن طريقي ۾، ويب پيج يا ايپ جي هڪ عنصر (مثال طور، هڪ هيڊ لائن، هڪ بٽڻ، يا هڪ تصوير) کي مختلف ورزن جي خلاف جانچيو ويندو آهي. مقصد اهو طئي ڪرڻ آهي ته ڪهڙو ورزن بهتر ڪارڪردگي ڏيکاري ٿو (مثال طور، هڪ اعلي ڪلڪ-ٿرو ريٽ يا ڪنورشن ريٽ). ڪلاسيڪل A/B ٽيسٽنگ عام طور تي ترجيح ڏني ويندي آهي ڇاڪاڻ ته اهو تيز ۽ لاڳو ڪرڻ ۾ آسان آهي.

ملٽي ويريئيٽ اي/بي ٽيسٽ

گھڻائي وارو اي/بي ٽيسٽهڪ وڌيڪ پيچيده قسم جي جاچ ۾ هڪ ئي وقت ڪيترن ئي متغيرن جي جانچ شامل آهي. هن طريقي ۾ مختلف عنصرن جا مختلف مجموعا ٺاهڻ (مثال طور، هيڊ لائن، تصوير، ۽ متن) ۽ صارفين کي انهن مختلف تبديلين سان روشناس ڪرائڻ شامل آهي. مقصد اهو طئي ڪرڻ آهي ته ڪهڙو ميلاپ بهترين ڪارڪردگي ڏيکاري ٿو. ملٽي ويريئيٽ جاچ خاص طور تي پيچيده صفحي جي ڊيزائن يا مارڪيٽنگ مهم کي بهتر بڻائڻ لاءِ مفيد آهي.

A/B ٽيسٽنگ سان صارف جي رويي کي سمجهڻ

اي/بي ٽيسٽاهو سمجهڻ جو هڪ طاقتور طريقو ته صارف توهان جي ويب سائيٽ، ايپ، يا مارڪيٽنگ مواد سان ڪيئن لهه وچڙ ڪن ٿا. ٻه نسخا (A ۽ B) ٺاهڻ ۽ اهو ڏسڻ سان ته ڪهڙو بهتر ڪارڪردگي ڏيکاري ٿو، توهان صارف جي رويي ۾ قيمتي بصيرت حاصل ڪري سگهو ٿا. هي معلومات تبادلي جي شرح وڌائڻ، صارف جي اطمينان کي بهتر بڻائڻ، ۽ توهان جي مجموعي ڪاروباري مقصدن کي حاصل ڪرڻ لاءِ استعمال ڪري سگهجي ٿي.

اي/بي ٽيسٽنگ نه رڳو اهو طئي ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿي ته ڪهڙو ڊزائن بهتر نظر اچي ٿو، پر اهو توهان کي سمجهڻ ۾ پڻ مدد ڪري ٿو ته صارف هڪ خاص طريقي سان ڇو هلن ٿا. مثال طور، توهان ڏسي سگهو ٿا ته بٽڻ جو رنگ ڪيئن تبديل ڪرڻ ڪلڪ-ٿرو ريٽ کي متاثر ڪري ٿو يا هڪ مختلف هيڊ لائن ڪيئن تبديل ڪري ٿي ته صارف هڪ صفحي تي ڪيترو وقت گذاريندا آهن. هي گهري سمجھ توهان کي مستقبل جي ڊيزائن جا وڌيڪ باخبر فيصلا ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي.

ميٽرڪ	تبديلي الف	تبديلي ب	نتيجو
ڪلڪ ٿرو ريٽ (CTR)	1 ٽي پي 3 ٽي 5	1 ٽي پي 3 ٽي 7	B varyasyonu %40 daha iyi
تبادلي جي شرح	1 ٽي پي 3 ٽي 2	1 ٽي پي 3 ٽي 3	B varyasyonu %50 daha iyi
اُڇلڻ جي شرح	%40	%30	B varyasyonu %25 daha iyi
صفحي تي رهڻ جو عرصو	2 منٽ	3 منٽ	B varyasyonu %50 daha iyi

A/B ٽيسٽنگ مان ڊيٽا توهان کي صارف جي تجربي کي بهتر بڻائڻ لاءِ ٺوس قدم کڻڻ جي اجازت ڏئي ٿي. هي ڊيٽا توهان کي بهتر سمجهڻ جي اجازت ڏئي ٿو ته صارف ڪهڙي قدر ڪن ٿا، اهي ڪٿي جدوجهد ڪن ٿا، ۽ انهن کي ڇا هلائي ٿو. هن معلومات کي استعمال ڪندي، توهان پنهنجي استعمال ڪندڙن جي ضرورتن ۽ اميدن جي بنياد تي پنهنجي ويب سائيٽ يا ايپ کي بهتر بڻائي سگهو ٿا.

اي/بي ٽيسٽنگ ذريعي حاصل ڪيل ڊيٽا

• ڪهڙا ڊيزائن عنصر استعمال ڪندڙن لاءِ سڀ کان وڌيڪ پرڪشش آهن؟
• ڪهڙيون سرخيون وڌيڪ ڌيان ڇڪائين ٿيون؟
• ڪهڙا ڪال ٽو ايڪشن (سي ٽي اي) وڌيڪ اثرائتا آهن؟
• ويب سائيٽ تي ڪهڙا مرحلا استعمال ڪندڙن کي مڪمل ڪرڻ ۾ ڏکيائي ٿئي ٿي
• مختلف آبادي گروپن ۾ رويي جا فرق

اي/بي ٽيسٽاهو هڪ قيمتي اوزار آهي جيڪو توهان کي صارف-مرڪزي طريقو اختيار ڪرڻ ۽ مسلسل صارف جي تجربي کي بهتر بڻائڻ جي اجازت ڏئي ٿو. نتيجي ۾ حاصل ٿيندڙ ڊيٽا جو صحيح تجزيو ڪرڻ سان، توهان صارف جي رويي کي بهتر سمجهي سگهو ٿا ۽ پنهنجي ويب سائيٽ يا ايپ جي ڪارڪردگي کي بهتر بڻائي سگهو ٿا.

ناڪام A/B ٽيسٽ جا عام سبب

اي/بي ٽيسٽA/B ٽيسٽنگ استعمال ڪندڙ جي تجربي کي بهتر بڻائڻ ۽ تبادلي جي شرح وڌائڻ لاءِ هڪ طاقتور اوزار آهي. جڏهن ته، جيڪڏهن صحيح طريقي سان لاڳو نه ڪيو وڃي، ته اهي ٽيسٽ گمراهه ڪندڙ نتيجا پيدا ڪري سگهن ٿا ۽ خراب فيصلا ڪري سگهن ٿا. ناڪام A/B ٽيسٽن جي عام سببن ۾ نموني جي سائيز جي کوٽ، غلط ميٽرڪس چونڊڻ، ٽيسٽنگ جا مختصر وقت، ۽ سيگمينٽيشن غلطيون شامل آهن. A/B ٽيسٽن جي ڪاميابي کي وڌائڻ لاءِ انهن غلطين جي سڃاڻپ ۽ روڪڻ انتهائي اهم آهي.

هڪ A/B ٽيسٽ کي قابل اعتماد نتيجا حاصل ڪرڻ لاءِ ڪافي تعداد ۾ استعمال ڪندڙن کان ڊيٽا گڏ ڪرڻ گهرجي. هڪ ناکافي نموني سائيز شمارياتي طور تي اهم نتيجا حاصل ڪرڻ ڏکيو بڻائي ٿو ۽ گمراهه ڪندڙ نتيجن جو سبب بڻجي سگهي ٿو. مثال طور، جيتوڻيڪ هڪ ننڍڙي اي ڪامرس سائيٽ تي A/B ٽيسٽ ٿوري وقت ۾ هڪ اعلي تبادلي جي شرح ڏيکاري ٿو، اهي نتيجا عام نه ٿي سگهن ٿا. تنهن ڪري، ٽيسٽ شروع ڪرڻ کان اڳ، شمارياتي طاقت جو تجزيو اهو ضروري آهي ته هڪ مناسب نموني جي سائيز جو تعين ڪيو وڃي.

غلطي جو قسم	وضاحت	ممڪن نتيجا
ناڪافي نموني سائيز	جانچ لاءِ ڪافي استعمال ڪندڙ ڊيٽا گڏ نه ڪرڻ.	شمارياتي طور تي غير اهم نتيجا، غلط فيصلا.
غلط ميٽرڪ چونڊ	ميٽرڪ استعمال ڪرڻ جيڪي ٽيسٽ جي مقصدن سان مطابقت نه رکن.	غلط نتيجا، اصلاح جي ناڪامي.
مختصر جاچ جو وقت	موسمي تبديلين يا ٻاهرين عنصرن کي نظر ۾ رکڻ کان سواءِ ٿوري وقت ۾ ٽيسٽ مڪمل ڪرڻ.	موسمي اثرن کي نظرانداز ڪندي، غلط نتيجا.
ڀاڱي بندي جون غلطيون	استعمال ڪندڙن کي صحيح طرح سان ورهائي نه پيو وڃي يا حصن تي غور نه ڪيو پيو وڃي.	غلط نتيجا، مختلف استعمال ڪندڙ گروپن جي رويي کي نظرانداز ڪندي.

صحيح ميٽرڪس چونڊڻ پڻ A/B ٽيسٽن جي ڪاميابي لاءِ اهم آهي. ميٽرڪس استعمال ڪرڻ جيڪي ٽيسٽ جي مقصد سان مطابقت نه رکندا آهن گمراهه ڪندڙ نتيجا ڏئي سگهن ٿا. مثال طور، فارم جي ڊيزائن کي جانچڻ وقت صرف فارم جي مڪمل ٿيڻ جي شرحن تي ڌيان ڏيڻ سان نظر انداز ڪري سگهجي ٿو ته فارم جا ڪهڙا علائقا استعمال ڪندڙن لاءِ چئلينجنگ آهن. ان جي بدران، ميٽرڪس تي غور ڪرڻ جهڙوڪ غلطي جي شرح ۽ فارم جي هر حصي تي خرچ ٿيل وقت هڪ وڌيڪ جامع تجزيو فراهم ڪندو.

اي/بي ٽيسٽ ۾ غور ڪرڻ لاءِ شيون

• مفروضو پيدا ڪرڻ: امتحان جو مقصد ۽ متوقع نتيجو واضح طور تي بيان ڪريو.
• نموني سائيز: شمارياتي طور تي اهم نتيجا حاصل ڪرڻ لاءِ ڪافي استعمال ڪندڙ ڊيٽا گڏ ڪريو.
• جاچ جو عرصو: موسمي تبديلين ۽ ٻاهرين عنصرن کي نظر ۾ رکندي، ڪافي وقت تائين ٽيسٽ هلايو.
• ڀاڱو: استعمال ڪندڙن کي صحيح طور تي ورهائي مختلف گروپن جي رويي جو تجزيو ڪريو.
• صحيح ميٽرڪس: اهڙا ميٽرڪ چونڊيو جيڪي ٽيسٽ جي مقصدن سان مطابقت رکن ۽ انهن کي باقاعدي طور تي ٽريڪ ڪريو.
• شمارياتي اهميت: پڪ ڪريو ته نتيجا شمارياتي طور تي اهم آهن.

A/B ٽيسٽنگ جو هڪ ٻيو اهم پهلو ٽيسٽ جي مدت آهي. ٽيسٽ جي مدت کي مختصر رکڻ سان گمراهه ڪندڙ نتيجا نڪري سگهن ٿا، خاص طور تي جڏهن موسمي تبديليون يا ٻاهرين عنصر اثر انداز ٿين ٿا. مثال طور، هڪ ڪپڙن جي ڪمپني شايد اونهاري ۾ ڪيل A/B ٽيسٽ دوران ڪنهن خاص پراڊڪٽ جي وڌندڙ وڪرو جو مشاهدو ڪري سگهي ٿي. جڏهن ته، اهي نتيجا سياري ۾ اثرائتو نه هوندا. تنهن ڪري، ٽيسٽ جي مدت جو تعين ڪرڻ وقت موسمي تبديلين ۽ ٻاهرين عنصرن تي غور ڪرڻ ضروري آهي.

ڀاڱيداري جون غلطيون اهو ناڪام A/B ٽيسٽن جو سبب پڻ بڻجي سگهي ٿو. استعمال ڪندڙن کي صحيح طور تي ورهائڻ ۾ ناڪامي يا حصن کي نظرانداز ڪرڻ مختلف استعمال ڪندڙ گروپن جي رويي کي نظرانداز ڪرڻ جو سبب بڻجي سگهي ٿو. مثال طور، نون ۽ موجوده استعمال ڪندڙن جو رويو مختلف ٿي سگهي ٿو. تنهن ڪري، جڏهن A/B ٽيسٽون ڪرايون ٿا، استعمال ڪندڙن کي حصن ۾ ورهائڻ ۽ هر حصي لاءِ الڳ الڳ تجزيو ڪرڻ سان وڌيڪ صحيح نتيجا ملندا.

اي/بي ٽيسٽنگ لاءِ بهترين اوزار

اي/بي ٽيسٽانهن ٽيسٽن کي اثرائتي طريقي سان هلائڻ لاءِ استعمال ڪندڙ جي تجربي (UX) کي بهتر بڻائڻ ۽ تبادلي جي شرح وڌائڻ تمام ضروري آهي. صحيح اوزار هجڻ ضروري آهي. مارڪيٽ ۾ ڪيترائي A/B ٽيسٽنگ اوزار آهن، هر هڪ جون پنهنجون منفرد خاصيتون، فائدا ۽ نقصان آهن. اهي اوزار استعمال ڪندڙن کي ٽيسٽ ٺاهڻ، منظم ڪرڻ، تجزيو ڪرڻ ۽ رپورٽ ڪرڻ ۾ مدد ڪن ٿا.

هيٺ ڏنل جدول مختلف A/B ٽيسٽنگ ٽولز جو تقابلي تجزيو مهيا ڪري ٿو. هن جدول ۾ انهن جون اهم خاصيتون، قيمت جا ماڊل، ۽ ٽارگيٽ سامعين شامل آهن. هي توهان کي اهو ٽول چونڊڻ ۾ مدد ڪندو جيڪو توهان جي ضرورتن کي بهترين طور تي پورو ڪري.

گاڏي جو نالو	اهم خاصيتون	قيمت	ٽارگيٽ گروپ
گوگل آپٽمائيز	مفت نسخو، ڪسٽمائيزيشن، انضمام	مفت / ادا ڪيل (گوگل مارڪيٽنگ پليٽ فارم سان)	ننڍي ۽ وچولي سائيز جو ڪاروبار
بهتر طور تي	ترقي يافته ٽارگيٽنگ، ذاتي ڪرڻ، موبائل ٽيسٽنگ	ادا ڪيل (خاص قيمت)	وڏي پيماني تي ادارا
وي ڊبليو او (بصري ويب سائيٽ آپٽمائزر)	استعمال ڪندڙ جي رويي جو تجزيو، گرمي جا نقشا، فارم جو تجزيو	ادا ڪيل (ماهوار سبسڪرپشن)	سڀني سائزن جا ڪاروبار
اي بي ٽيسٽي	AI سان هلندڙ ذاتي ڪرڻ، ملٽي ويريئيٽ ٽيسٽنگ	ادا ڪيل (خاص قيمت)	وچولي ۽ وڏو ڪاروبار

A/B ٽيسٽنگ ٽولز جو جائزو نه رڳو انهن جي ٽيڪنيڪل صلاحيتن تي، پر انهن جي استعمال جي آساني، انضمام جي اختيارن، ۽ سپورٽ سروسز تي پڻ ڪيو وڃي. مثال طور، گوگل آپٽمائيز شروعات ڪندڙن لاءِ مثالي آهي، ڇاڪاڻ ته اهو هڪ مفت آپشن پيش ڪري ٿو ۽ گوگل اينالائيٽڪس سان ضم ٿئي ٿو. ٻئي طرف، آپٽمائيزلي ۽ اي بي ٽيسٽي جهڙا ٽولز وڏن ڪاروبارن لاءِ بهتر موزون ٿي سگهن ٿا جن کي وڌيڪ جديد خاصيتن ۽ ڪسٽمائيزيشن آپشن جي ضرورت آهي.

مشهور A/B ٽيسٽنگ ٽولز

• گوگل آپٽمائيز: اهو پنهنجي مفت ۽ استعمال ۾ آسان انٽرفيس سان نمايان آهي.
• بهتر طور تي: جديد خصوصيتن سان گڏ هڪ جامع A/B ٽيسٽنگ پليٽ فارم.
• وي ڊبليو او (بصري ويب سائيٽ آپٽمائيزر): صارف جي رويي جو تجزيو ڪرڻ ۾ طاقتور.
• اي بي ٽيسٽي: ذاتي ڪرڻ ۽ ملٽي ويريئيٽ ٽيسٽنگ لاءِ مثالي.
• Convert.com: لچڪدار ۽ ترتيب ڏيڻ وارا ٽيسٽنگ آپشن پيش ڪري ٿو.
• ايڊوب ٽارگيٽ: ايڊوب مارڪيٽنگ ڪلائوڊ سان ضم ٿيل هڪ جديد حل.

صحيح اوزار چونڊڻ سان توهان جي جاچ وڌيڪ ڪارآمد ۽ اثرائتو ٿيندي. بهرحال، اهو ياد رکڻ ضروري آهي ته اهو اوزار پاڻ نه آهن، پر جاچ جي حڪمت عملي ۽ صحيح تجزيو طريقا جيڪي حقيقي ڪاميابي کي هلائيندا. اي/بي ٽيسٽ توهان کي انهن کي مددگار طور ڏسڻ گهرجي جيڪي توهان جي عمل جي حمايت ۽ سهولت فراهم ڪن ٿا.

اي/بي ٽيسٽ ۾ ماپ ۽ تجزيو

اي/بي ٽيسٽصارف جي تجربي کي بهتر بڻائڻ لاءِ هڪ اهم اوزار آهي، ۽ انهن ٽيسٽن جي ڪاميابي صحيح ماپ ۽ تجزيو تي منحصر آهي. جاچ جي عمل جو هي مرحلو اسان کي اهو سمجهڻ جي اجازت ڏئي ٿو ته ڪهڙو قسم بهتر ڪارڪردگي ڏيکاري ٿو. ماپ ۽ تجزيو نه رڳو اهو طئي ڪن ٿا ته ڪهڙو نسخو کٽي ٿو، پر پڻ استعمال ڪندڙ جو رويو توهان جي ڪاروبار بابت قيمتي معلومات فراهم ڪري ٿي. هي معلومات مستقبل جي اصلاح جي حڪمت عملين لاءِ بنياد بڻجي ٿي.

A/B ٽيسٽن ۾ ماپڻ وقت غور ڪرڻ لاءِ سڀ کان اهم نقطن مان هڪ آهي، صحيح ميٽرڪس اهڙا ميٽرڪس چونڊڻ جيڪي توهان جي مقصدن سان مطابقت نه رکن، گمراهه ڪندڙ نتيجا ڏئي سگهن ٿا. مثال طور، جيڪڏهن توهان اي-ڪامرس سائيٽ تي تبادلي جي شرح وڌائڻ چاهيو ٿا، ته توهان کي ايڊ-ٽو-ڪارٽ جي شرح ۽ خريداري جي مڪمل ٿيڻ جي شرح جهڙن ميٽرڪس کي ٽريڪ ڪرڻ جي ضرورت آهي. اهي ميٽرڪس توهان کي خريداري جي عمل دوران صارف جي رويي کي بهتر سمجهڻ ۾ مدد ڪن ٿا.

A/B ٽيسٽنگ کان اڳ ماپ جا مرحلا

1. مقصد مقرر ڪرڻ: ٽيسٽ جو مقصد واضح طور تي بيان ڪيو وڃي.
2. ميٽرڪ چونڊ: ڪاميابي کي ماپڻ لاءِ استعمال ٿيندڙ ميٽرڪ مقرر ڪيا وڃن.
3. بنيادي قدر جو تعين: موجوده صورتحال جي ڪارڪردگي جو اندازو لڳائڻ گهرجي.
4. مفروضو پيدا ڪرڻ: امتحان جي متوقع نتيجي بابت هڪ مفروضو قائم ڪيو وڃي.
5. ڀاڱو: ٽارگيٽ سامعين جي مختلف حصن جو تجزيو ڪيو وڃي.

جڏهن A/B ٽيسٽ جي نتيجن جو تجزيو ڪيو وڃي، شمارياتي اهميت اهو نوٽ ڪرڻ ضروري آهي ته شمارياتي طور تي غير اهم نتيجا بي ترتيب اتار چڙهاؤ جي ڪري ٿي سگهن ٿا ۽ گمراهه ڪندڙ ٿي سگهن ٿا. تنهن ڪري، ڪافي استعمال ڪندڙ ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ قابل اعتماد شمارياتي طريقا استعمال ڪرڻ ضروري آهي. ان کان علاوه، اهو يقيني بڻائڻ ضروري آهي ته جاچ دوران گڏ ڪيل ڊيٽا صحيح ۽ مڪمل هجي.

ميٽرڪ	تبديلي الف	تبديلي ب	نتيجو
تبادلي جي شرح	1 ٽي پي 3 ٽي 2	1 ٽي پي 3 ٽي 3	تبديلي B بهتر آهي
اُڇلڻ جي شرح	%50	%40	تبديلي B بهتر آهي
ڪارٽ جي شرح ۾ شامل ڪريو	1 ٽي پي 3 ٽي 5	1 ٽي پي 3 ٽي 7	تبديلي B بهتر آهي
سراسري آرڊر ويليو	₺100	₺110	تبديلي B بهتر آهي

A/B ٽيسٽن مان حاصل ڪيل معلومات مسلسل بهتري ان کي سڄي ٽيسٽنگ چڪر دوران استعمال ڪرڻ ضروري آهي. ٽيسٽ جي نتيجي کان سواءِ، نتيجو نڪرندڙ ڊيٽا مستقبل جي ٽيسٽنگ لاءِ قيمتي بصيرت فراهم ڪري ٿو. تنهن ڪري، ٽيسٽ جي نتيجن جو باقاعدي تجزيو ڪرڻ، صارف جي رويي کي سمجهڻ، ۽ ان مطابق اصلاح جي حڪمت عملين کي ترتيب ڏيڻ ضروري آهي. هي طريقو صارف جي تجربي کي مسلسل بهتر بڻائڻ ۽ ڪاروباري مقصدن حاصل ڪرڻ لاءِ اهم آهي.

استعمال ڪندڙ جي تجربي تي نتيجن جو اثر

اي/بي ٽيسٽاهو صارف جي تجربي (UX) کي بهتر بڻائڻ جي سڀ کان وڌيڪ اثرائتي طريقن مان هڪ آهي. ٽيسٽ جا نتيجا توهان جي ويب سائيٽ يا ايپ ۾ تبديلين جو صارف جي رويي تي حقيقي اثر ظاهر ڪن ٿا. هن ڊيٽا سان، توهان مفروضن جي بنياد تي فيصلا ڪرڻ بدران ثبوت تي ٻڌل اصلاح ڪري سگهو ٿا. صارف جي تجربي کي بهتر بڻائڻ وقت، A/B ٽيسٽن جي نتيجن جو احتياط سان جائزو وٺڻ تبديلي جي شرح وڌائڻ، گراهڪ جي اطمينان کي وڌائڻ، ۽ توهان جي مجموعي ڪاروباري مقصدن کي حاصل ڪرڻ لاءِ اهم آهي.

ميٽرڪ	تبديلي الف (موجوده حيثيت)	ويريئيشن بي (نئون ڊيزائن)	نتيجو
اُڇلڻ جي شرح	%55	%45	تبديلي B بهتر آهي.
تبادلي جي شرح	1 ٽي پي 3 ٽي 2	1 ٽي پي 3 ٽي 3.5	تبديلي B بهتر آهي.
سراسري سيشن جو عرصو	2 منٽ	3 منٽ 15 سيڪنڊ	تبديلي B بهتر آهي.
ڪارٽ جي شرح ۾ شامل ڪريو	1 ٽي پي 3 ٽي 8	%12	تبديلي B بهتر آهي.

A/B جاچ جي نتيجن جي صحيح تشريح ڪرڻ سان توهان کي اهو سمجهڻ ۾ مدد ملندي ته توهان جا استعمال ڪندڙ ڇا چاهين ٿا. مثال طور، جيڪڏهن بٽڻ جو رنگ تبديل ڪرڻ سان ڪلڪ ڪرڻ جي شرح وڌي وئي آهي، ته توهان شايد سمجهي سگهو ٿا ته روشن رنگ توهان جي استعمال ڪندڙن جي ڌيان کي پڪڙڻ ۾ وڌيڪ اثرائتو آهن. ساڳئي طرح، جيڪڏهن هيڊ لائن جو هڪ مختلف نسخو وڌيڪ مصروفيت حاصل ڪري ٿو، ته توهان انهن موضوعن ۽ پيغامن جي سڃاڻپ ڪري سگهو ٿا جيڪي توهان جي استعمال ڪندڙن سان گونجندا آهن. هي معلومات نه رڳو ان عنصر لاءِ استعمال ڪندڙ جي تجربي کي بهتر بڻائڻ لاءِ استعمال ڪري سگهجي ٿي جيڪو توهان جانچ ڪري رهيا آهيو پر مجموعي طور تي توهان جي ويب سائيٽ يا ايپ لاءِ پڻ.

اي/بي ٽيسٽ جي نتيجن لاءِ استعمال جا علائقا

• ويب سائيٽ ڊيزائن کي بهتر بڻائڻ
• لينڊنگ صفحن کي بهتر بنائڻ
• اي ميل مارڪيٽنگ مهمون ٺاهڻ
• موبائل ايپليڪيشن انٽرفيس کي استعمال ڪندڙ-دوست بڻائڻ
• اشتهار جي متنن ۽ تصويرن کي بهتر بڻائڻ
• پراڊڪٽ صفحن کي تبادلي تي مرڪوز بڻائڻ

جڏهن ته، A/B ٽيسٽ جي نتيجن جو جائزو وٺڻ وقت خيال رکجو هي اهم آهي. شمارياتي اهميت، ٽيسٽ جي مدت، ۽ نموني جي سائيز جهڙن عنصرن تي غور ڪرڻ گهرجي. هڪ واحد ٽيسٽ جي نتيجن کي حتمي نه سمجهيو وڃي. ان جي بدران، بهترين طريقو اهو آهي ته A/B ٽيسٽنگ کي هڪ مسلسل اصلاح جي عمل جي طور تي ڏٺو وڃي ۽ نتيجي ۾ حاصل ٿيندڙ ڊيٽا کي ٻين تجزياتي طريقن سان گڏ جائزو ورتو وڃي. اي/بي ٽيسٽ نتيجن جي صحيح تشريح ۽ استعمال توهان کي صارف جي تجربي کي مسلسل بهتر بڻائڻ ۽ توهان جي ڪاروباري مقصدن کي حاصل ڪرڻ ۾ مدد ڪندو.

اي/بي ٽيسٽ اهو صارف-مرڪزي طريقي جو هڪ لازمي حصو آهي. گڏ ڪيل ڊيٽا توهان کي صارف جي رويي کي سمجهڻ ۽ انهن کي بهتر تجربو فراهم ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو. اهو، موڙ ۾، گراهڪن جي اطمينان کي وڌائي ٿو، تبادلي جي شرح کي وڌائي ٿو، ۽ ڪاروباري واڌ ۾ حصو وٺندو آهي. باقاعدي طور تي A/B ٽيسٽ ڪرڻ ۽ نتيجن جو احتياط سان تجزيو ڪرڻ سان، توهان مسلسل صارف جي تجربي کي بهتر بڻائي سگهو ٿا ۽ مقابلي ۾ فائدو حاصل ڪري سگهو ٿا.

اي/بي ٽيسٽ بابت مزيدار نوٽس

اي/بي ٽيسٽ، نه رڳو ڪلڪ-ٿرو ريٽ وڌائي ٿو پر توهان جي استعمال ڪندڙن ۾ گهري بصيرت پڻ فراهم ڪري ٿو. هر ٽيسٽ هڪ سکيا جو موقعو آهي، ۽ اهي سکيا توهان جي مستقبل جي ڊيزائن ۽ مارڪيٽنگ حڪمت عملين کي شڪل ڏئي سگهن ٿيون. هڪ ڪامياب A/B ٽيسٽ توهان جي ايندڙ وڏي جدت کي جنم ڏئي سگهي ٿو.

مشاهدو	اهميت	نموني منظرنامو
استعمال ڪندڙ جي ڀاڱيداري	سمجھو ته مختلف استعمال ڪندڙ گروپ مختلف رد عمل ظاهر ڪري سگھن ٿا.	جڏهن ته هڪ نئون فيچر نوجوان استعمال ڪندڙن ۾ مشهور آهي، پر اهو پراڻن استعمال ڪندڙن لاءِ پريشان ڪندڙ ٿي سگهي ٿو.
ٽيسٽنگ وقت جي اهميت	ڪافي ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ شمارياتي اهميت حاصل ڪرڻ.	هڪ امتحان جيڪو تمام ننڍو آهي گمراهه ڪندڙ نتيجا ڏئي سگهي ٿو.
سنگل متغير ٽيسٽ	نتيجن جي صحيح تشريح ڪرڻ لاءِ صرف هڪ متغير کي تبديل ڪرڻ.	ساڳئي وقت عنوان ۽ رنگ ٻنهي کي تبديل ڪرڻ سان اهو ٻڌائڻ ڏکيو ٿي ويندو آهي ته ڪهڙي تبديلي اثرائتي هئي.
مفروضو پيدا ڪرڻ	وضاحت ڪريو ته ٽيسٽ ڇو ڪئي پئي وڃي ۽ ڇا توقع ڪئي پئي وڃي.	اهو هڪ واضح مفروضو آهي ته بٽڻ جو رنگ تبديل ڪرڻ سان ڪلڪ-ٿرو ريٽ وڌندا.

ياد رکو، هر ناڪام ٽيسٽ قيمتي آهي. ناڪاميون توهان کي پنهنجا وسيلا وڌيڪ ڪارآمد طريقي سان استعمال ڪرڻ ۾ مدد ڪنديون آهن ته ڪهڙا طريقا ڪم نه ٿا ڪن. اهم ڳالهه اها آهي ته، ٽيسٽن مان سکيو ۽ ان کي مسلسل بهتري جي عمل ۾ شامل ڪرڻ.

اي/بي ٽيسٽ کي تجربن وانگر سوچيو. سائنسي طريقي تي عمل ڪندي، توهان مفروضا ٺاهيندا آهيو، ٽيسٽ هلائيندا آهيو، ڊيٽا جو تجزيو ڪندا آهيو، ۽ نتيجا ڪڍندا آهيو. اهو عمل نه رڳو توهان جي پراڊڪٽ يا ويب سائيٽ کي بهتر بڻائيندو پر توهان جي مسئلن کي حل ڪرڻ جي صلاحيتن کي به تيز ڪندو.

نتيجا ڪڍڻ لاءِ قدم

1. ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ منظم ڪرڻ.
2. شمارياتي اهميت جي سطح جو تعين ڪرڻ.
3. نتيجن جو مفروضو سان مقابلو ڪريو.
4. حاصل ڪيل معلومات کي دستاويز ڪرڻ.
5. مستقبل جي جاچ لاءِ سبق سکڻ.

اي/بي ٽيسٽ اهو هڪ ڪڏهن به ختم نه ٿيندڙ عمل آهي. ڇاڪاڻ ته صارف جو رويو مسلسل ترقي ڪري رهيو آهي، توهان کي مسلسل جانچ ڪندي صارف جي تجربي کي بهتر بڻائڻ جاري رکڻ گهرجي. هي مسلسل بهتري وارو طريقو توهان کي مقابلي کان اڳتي رکندو ۽ صارف جي اطمينان کي وڌائيندو.

وچان وچان سوال ڪرڻ

منهنجي ويب سائيٽ جي ڪنورشن ريٽ کي وڌائڻ ۾ A/B ٽيسٽنگ ڪيئن مدد ڪري سگهي ٿي؟

A/B ٽيسٽنگ توهان کي توهان جي ويب سائيٽ تي مختلف عنصرن (سرخين، تصويرون، بٽڻ، وغيره) جي استعمال ڪندڙن تي اثر کي ماپڻ سان تبادلي جي شرح کي بهتر ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي. سڃاڻپ ڪندي ته ڪهڙيون تبديليون بهترين ڪارڪردگي ڏيکارين ٿيون، توهان صارف جي تجربي کي بهتر بڻائي سگهو ٿا ۽ پنهنجي تبادلي جي شرح وڌائي سگهو ٿا.

مون کي ڪيترا ڀيرا A/B ٽيسٽ هلائڻ گهرجن ۽ ڪيتري وقت تائين انهن کي هلائڻ گهرجي؟

A/B ٽيسٽن جي تعدد ۽ مدت توهان جي ويب سائيٽ ٽرئفڪ، توهان جي جانچ ڪيل تبديلين جي اهميت، ۽ شمارياتي طور تي اهم نتيجن جي ضرورت تي منحصر آهي. عام طور تي ڪافي ڊيٽا گڏ ڪرڻ لاءِ ڪيترن ئي ڏينهن يا هفتن تائين ٽيسٽ هلائڻ جي سفارش ڪئي ويندي آهي. جيڪڏهن توهان جو ٽرئفڪ وڌيڪ آهي، ته توهان وڌيڪ ڀيرا ٽيسٽ هلائي سگهو ٿا، پر توهان کي هميشه شمارياتي اهميت تي غور ڪرڻ گهرجي.

A/B ٽيسٽنگ ۾ مون کي ڪهڙن ميٽرڪس کي ٽريڪ ڪرڻ گهرجي؟

توهان کي جيڪي ميٽرڪس ٽريڪ ڪرڻ گهرجن اهي توهان جي ٽيسٽ جي مقصد تي منحصر آهن. عام ميٽرڪس ۾ ڪنورشن ريٽ، ڪلڪ ٿرو ريٽ (CTR)، باؤنس ريٽ، صفحي تي وقت، ۽ آمدني شامل آهن. جڏهن ته، جيڪڏهن توهان هڪ فارم جي استعمال جي جانچ ڪري رهيا آهيو، مثال طور، فارم جي مڪمل ٿيڻ جي شرح کي پڻ ٽريڪ ڪرڻ ضروري آهي.

ڇا A/B ٽيسٽنگ ۾ هڪ وقت ۾ هڪ کان وڌيڪ شين جي جانچ ڪرڻ ممڪن آهي؟ ڇا هي صحيح طريقو آهي؟

هڪ ئي وقت ڪيترن ئي شين جي جانچ ڪرڻ (ملٽي ويريئيٽ ٽيسٽنگ) ممڪن آهي. بهرحال، اهو طئي ڪرڻ وڌيڪ ڏکيو ٿي سگهي ٿو ته ڪهڙيون تبديليون نتيجن کي متاثر ڪن ٿيون. شروعات ۾، هڪ بهتر طريقو اهو آهي ته A/B ٽيسٽن ۾ هڪ واحد متغير کي جانچيو وڃي ۽ نتيجن کي واضح ڪيو وڃي. بعد ۾، توهان ملٽي ويريئيٽ ٽيسٽنگ ڏانهن وڌي سگهو ٿا.

جيڪڏهن A/B ٽيسٽ جا نتيجا شمارياتي طور تي اهم نه هجن ته مون کي ڇا ڪرڻ گهرجي؟

جيڪڏهن A/B ٽيسٽ جا نتيجا شمارياتي طور تي اهم نه آهن، ته پوءِ توهان پهريان ٽيسٽ کي وڌائڻ ۽ وڌيڪ ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي ڪوشش ڪري سگهو ٿا. انهي سان گڏ، پنهنجي مفروضي ۽ ٽيسٽ سيٽ اپ جو جائزو وٺو. پڪ ڪريو ته توهان پنهنجي ٽارگيٽ سامعين کي صحيح طور تي نشانو بڻائي رهيا آهيو ۽ جيڪي تبديليون توهان جانچ ڪري رهيا آهيو انهن جو صارف جي تجربي تي هڪ بامعني اثر پوي ٿو.

A/B ٽيسٽنگ ۾ 'ڪنٽرول' ۽ 'ويريئيشن' ڇا آهن؟

A/B ٽيسٽنگ ۾، 'ڪنٽرول' اصل، موجوده، غير تبديل ٿيل نسخو آهي. 'تغير' اهو نسخو آهي جيڪو ڪنٽرول سان مقابلو ڪرڻ لاءِ تبديل ڪيو ويو آهي يا شامل ڪيو ويو آهي. هڪ A/B ٽيسٽ جو مقصد اهو طئي ڪرڻ آهي ته ڪهڙو نسخو ڪنٽرول ۽ تبديلي جي ڪارڪردگي جو مقابلو ڪندي بهتر ڪارڪردگي ڏيکاري ٿو.

ڇا مان موبائل ايپس ۾ به A/B ٽيسٽنگ استعمال ڪري سگهان ٿو؟

ها، A/B ٽيسٽنگ موبائل ايپس ۾ پڻ وڏي پيماني تي استعمال ٿئي ٿي. انهن کي استعمال ڪندڙ جي مصروفيت ۽ تبديلين تي ايپ ۾ عنصرن (بٽن جا رنگ، ٽيڪسٽ، لي آئوٽ، وغيره) جي اثر کي ماپڻ لاءِ استعمال ڪري سگهجي ٿو. ڪيترائي موبائل اينالائيٽڪس ٽولز موبائل A/B ٽيسٽنگ لاءِ مربوط خاصيتون پيش ڪن ٿا.

ڇا A/B ٽيسٽنگ ۾ غور ڪرڻ لاءِ ڪي اخلاقي مسئلا آهن؟

ها، A/B ٽيسٽنگ ۾ غور ڪرڻ لاءِ اخلاقي خيال آهن. گمراهه ڪندڙ يا هٿ چراند واري تبديلين کان بچڻ، شفاف هجڻ، ۽ صارف جي رازداري جي حفاظت ڪرڻ ضروري آهي. مثال طور، گمراهه ڪندڙ سرخين يا گمراهه ڪندڙ رعايتي آڇون استعمال ڪرڻ کان پاسو ڪريو جيڪي صارفين کي دوکو ڏيڻ جي ڪوشش ڪن ٿيون.

وڌيڪ ڄاڻ: اي/بي ٽيسٽنگ بابت وڌيڪ ڄاڻو

وڌيڪ ڄاڻ: اي/بي ٽيسٽنگ بابت وڌيڪ معلومات لاءِ، وي ڊبليو او جو دورو ڪريو.