A/B పరీక్ష అనేది వినియోగదారు అనుభవాన్ని (UX) మెరుగుపరచడానికి కీలకమైన సాధనం. కాబట్టి, A/B పరీక్షలు అంటే ఏమిటి మరియు అవి ఎందుకు ముఖ్యమైనవి? ఈ బ్లాగ్ పోస్ట్ A/B పరీక్ష యొక్క ప్రాథమిక సూత్రాలు, దాని వివిధ రకాలు మరియు వినియోగదారు ప్రవర్తనను అర్థం చేసుకోవడంలో దాని పాత్రను పరిశీలిస్తుంది. ఇది విజయవంతమైన A/B పరీక్ష కోసం చిట్కాలను అందిస్తుంది మరియు విఫలమైన పరీక్షల యొక్క సాధారణ కారణాలను పరిష్కరిస్తుంది. ఇది A/B పరీక్ష కోసం ఉత్తమ సాధనాలు మరియు కొలత మరియు విశ్లేషణ పద్ధతులను వివరిస్తుంది, వినియోగదారు అనుభవంపై ఫలితాల ప్రభావాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది. ఇది A/B పరీక్షపై ఉపయోగకరమైన చిట్కాలతో మీ వినియోగదారు-కేంద్రీకృత ఆప్టిమైజేషన్ ప్రయాణానికి మార్గనిర్దేశం చేస్తుంది.

A/B పరీక్షలు: అవి ఏమిటి మరియు అవి ఎందుకు ముఖ్యమైనవి?

A/B పరీక్షలువినియోగదారు అనుభవాన్ని (UX) మెరుగుపరచడానికి మరియు మార్పిడి రేట్లను పెంచడానికి పరీక్ష అనేది ఒక శక్తివంతమైన పద్ధతి. ముఖ్యంగా, ఇది మీ వెబ్‌సైట్ లేదా యాప్ యొక్క రెండు వేర్వేరు వెర్షన్‌లను (A మరియు B) యాదృచ్ఛిక వినియోగదారులకు చూపించి, ఏ వెర్షన్ మెరుగ్గా పనిచేస్తుందో నిర్ణయించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ఈ పరీక్షలు నిర్దిష్ట డేటాతో వినియోగదారు ప్రవర్తనపై డిజైన్, కంటెంట్ లేదా కార్యాచరణకు మార్పుల ప్రభావాన్ని కొలవడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి.

A/B పరీక్ష మీరు కేవలం ఊహ లేదా అంతర్ దృష్టిపై ఆధారపడకుండా, నిజమైన వినియోగదారు డేటా ఆధారంగా నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది. ఉదాహరణకు, ఇ-కామర్స్ సైట్‌లోని కొనుగోలు బటన్ రంగును మార్చడం ద్వారా, ఏ రంగు ఎక్కువ క్లిక్‌లను ఆకర్షిస్తుందో మరియు అందువల్ల ఎక్కువ అమ్మకాలను నిర్ణయించడానికి మీరు A/B పరీక్షను ఉపయోగించవచ్చు. వినియోగదారులు ఏమి కోరుకుంటున్నారో మరియు వారు దేనికి ఉత్తమంగా స్పందిస్తారో అర్థం చేసుకోవడానికి ఈ విధానం మీకు సహాయపడుతుంది.

మెట్రిక్	వెర్షన్ ఎ	వెర్షన్ బి
క్లిక్ త్రూ రేట్ (CTR)	%2.5 పరిచయం	%3.8 పరిచయం
మార్పిడి రేటు	%1.0	%1.5 పరిచయం
బౌన్స్ రేటు	%45	%38
సగటు సెషన్ వ్యవధి	2:30	3:15

A/B పరీక్ష యొక్క ప్రాముఖ్యత ఏమిటంటే, ఇది వ్యాపారాలు నిరంతరం మెరుగుపడటానికి మరియు పోటీ ప్రయోజనాన్ని పొందటానికి అనుమతిస్తుంది. చిన్న మార్పులు కూడా గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపుతాయి కాబట్టి, A/B పరీక్ష వినియోగదారు అనుభవాన్ని నిరంతరం ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మరియు మీ వ్యాపార లక్ష్యాలను వేగంగా సాధించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

పని వద్ద A/B పరీక్షలు ఇది ఎందుకు అంత ముఖ్యమైనది కావడానికి కొన్ని ముఖ్య కారణాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

• డేటా ఆధారిత నిర్ణయాలు: ఇది ఊహాగానాల ఆధారంగా కాకుండా నిజమైన వినియోగదారు ప్రవర్తన ఆధారంగా నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
• వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడం: ఇది మీ వెబ్‌సైట్ లేదా అప్లికేషన్‌లో వినియోగదారులు మరింత ఆనందదాయకంగా మరియు ఉత్పాదకంగా సమయాన్ని గడపడానికి అనుమతిస్తుంది.
• పెరుగుతున్న మార్పిడి రేట్లు: ఇది అమ్మకాలు, రిజిస్ట్రేషన్లు లేదా ఇతర కీలక కొలమానాల్లో మెరుగుదలలను సాధించడంలో మీకు సహాయపడుతుంది.
• ప్రమాదాలను తగ్గించడం: ఇది పెద్ద మార్పులు చేసే ముందు చిన్న-స్థాయి పరీక్షలతో సంభావ్య సమస్యలను గుర్తించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
• నిరంతర అభివృద్ధి: ఇది మీ వెబ్‌సైట్ లేదా యాప్‌ను నిరంతరం ఆప్టిమైజ్ చేయడం ద్వారా పోటీ ప్రయోజనాన్ని పొందడంలో మీకు సహాయపడుతుంది.

A/B పరీక్షలుఇది వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడంలో, మార్పిడి రేట్లను పెంచడంలో మరియు వ్యాపార లక్ష్యాలను సాధించడంలో ముఖ్యమైన భాగం. ఈ పద్ధతి వినియోగదారులు ఏమి కోరుకుంటున్నారో అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు వారికి మెరుగైన అనుభవాన్ని అందించడంలో మీకు సహాయపడుతుంది.

A/B పరీక్ష యొక్క ప్రాథమిక సూత్రాలు ఏమిటి?

A/B పరీక్షలుA/B పరీక్ష అనేది వినియోగదారు అనుభవాన్ని (UX) మెరుగుపరచడానికి మరియు మార్పిడి రేట్లను పెంచడానికి ఒక శక్తివంతమైన పద్ధతి. ఈ పరీక్షలు వెబ్ పేజీ, యాప్ లేదా మార్కెటింగ్ మెటీరియల్ యొక్క రెండు వేర్వేరు వెర్షన్‌లను (A మరియు B) పోల్చి ఏ వెర్షన్ మెరుగ్గా పనిచేస్తుందో నిర్ణయిస్తాయి. అయితే, A/B పరీక్ష ప్రభావవంతంగా ఉండాలంటే, కొన్ని ప్రాథమిక సూత్రాలను అనుసరించడం చాలా అవసరం. ఈ సూత్రాలు పరీక్షలు సరిగ్గా రూపొందించబడి, అమలు చేయబడి, విశ్లేషించబడి, అర్థవంతమైన ఫలితాలను పొందేలా చూసుకోవడంలో సహాయపడతాయి.

A/B పరీక్ష యొక్క అతి ముఖ్యమైన సూత్రాలలో ఒకటి, ఒక పరికల్పనను సృష్టించడంప్రతి పరీక్షకు ఒక కారణం ఉండాలి మరియు ఆ కారణం ఒక నిర్దిష్ట సమస్యను పరిష్కరించడానికి లేదా ఒక నిర్దిష్ట మెరుగుదల చేయడానికి రూపొందించబడిన పరికల్పనపై ఆధారపడి ఉండాలి. ఉదాహరణకు, మన హోమ్‌పేజీలోని "కొనుగోలు" బటన్ రంగును ఎరుపు నుండి ఆకుపచ్చకు మార్చడం వల్ల క్లిక్-త్రూ రేట్లు పెరుగుతాయని ఒక పరికల్పన కావచ్చు. ఒక పరికల్పన పరీక్ష యొక్క ఉద్దేశ్యాన్ని స్పష్టంగా నిర్వచిస్తుంది మరియు ఫలితాలను అర్థం చేసుకోవడాన్ని సులభతరం చేస్తుంది. మీ పరికల్పనకు మద్దతు ఇచ్చే డేటాను కలిగి ఉండటం కూడా ముఖ్యం; వినియోగదారు ప్రవర్తన, మార్కెట్ పరిశోధన లేదా మునుపటి పరీక్ష ఫలితాలు మీ పరికల్పనకు ఆధారం కావచ్చు.

A/B టెస్టింగ్ దశలు

1. పరికల్పనను రూపొందించడం: మీరు మెరుగుపరచాలనుకుంటున్న ప్రాంతాన్ని గుర్తించి, ఒక పరికల్పనను సృష్టించండి.
2. లక్ష్య నిర్దేశం: పరీక్ష విజయ కొలమానాన్ని స్పష్టంగా నిర్వచించండి (ఉదా., క్లిక్-త్రూ రేట్, మార్పిడి రేటు).
3. పరీక్ష రూపకల్పన: రెండు వేర్వేరు వెర్షన్‌లను (A మరియు B) సృష్టించండి మరియు పరీక్ష సమయంలో ఏ వినియోగదారులు ఏ వెర్షన్‌ను చూస్తారో నిర్ణయించండి.
4. డేటా సేకరణ: పరీక్షను ప్రారంభించి తగినంత డేటాను సేకరించండి. గణాంకపరంగా ముఖ్యమైన ఫలితాలను పొందడానికి తగినంత సంఖ్యలో వినియోగదారులను చేరుకోవడం ముఖ్యం.
5. విశ్లేషణ: సేకరించిన డేటాను విశ్లేషించి, ఏ వెర్షన్ మెరుగ్గా పనిచేస్తుందో నిర్ణయించండి.
6. అన్వయము: గెలిచిన వెర్షన్‌ను అమలు చేయండి మరియు వినియోగదారు అనుభవాన్ని నిరంతరం మెరుగుపరచడం కొనసాగించండి.

A/B పరీక్షలో పరిగణించవలసిన మరో ముఖ్యమైన సూత్రం: సరైన లక్ష్య ప్రేక్షకులను నిర్ణయించడంమీ లక్ష్య ప్రేక్షకుల లక్షణాలను బట్టి మీ పరీక్షల ఫలితాలు మారవచ్చు. అందువల్ల, నిర్దిష్ట జనాభా, ఆసక్తులు లేదా ప్రవర్తనా విధానాలు కలిగిన వినియోగదారుల కోసం మీ పరీక్షలను రూపొందించడం వలన మరింత ఖచ్చితమైన మరియు అర్థవంతమైన ఫలితాలు లభిస్తాయి. ఇంకా, మీ పరీక్షలను వేర్వేరు విభాగాలుగా విభజించడం ద్వారా, ఏ విభాగాలు ఏ మార్పులకు ఎక్కువ సున్నితంగా ఉన్నాయో మీరు గుర్తించవచ్చు. ఇది వ్యక్తిగతీకరించిన వినియోగదారు అనుభవాలను సృష్టించడంలో మరియు మీ మార్పిడి రేట్లను మరింత పెంచడంలో మీకు సహాయపడుతుంది.

నిరంతర పరీక్ష మరియు అభ్యాసం "A/B పరీక్ష" సూత్రం A/B పరీక్షల విజయానికి కీలకం. A/B పరీక్ష అనేది ఒకేసారి వచ్చే పరిష్కారం కాదు; ఇది నిరంతర అభివృద్ధి ప్రక్రియలో భాగం. మీ పరీక్ష ఫలితాలను జాగ్రత్తగా విశ్లేషించడం ద్వారా, మీరు వినియోగదారు ప్రవర్తనపై విలువైన అంతర్దృష్టులను పొందవచ్చు మరియు తదనుగుణంగా భవిష్యత్తు పరీక్షలను రూపొందించవచ్చు. విజయవంతమైన పరీక్ష వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది మరియు మార్పిడి రేట్లను పెంచుతుంది, కానీ మీ వినియోగదారులు ఏమి కోరుకుంటున్నారో మరియు ఏమి విలువైనదో అర్థం చేసుకోవడానికి కూడా మీకు సహాయపడుతుంది. ఇది దీర్ఘకాలంలో కస్టమర్ విధేయత మరియు బ్రాండ్ విలువను పెంచుతుంది.

విజయవంతమైన A/B పరీక్ష కోసం చిట్కాలు

A/B పరీక్షలువినియోగదారు అనుభవాన్ని (UX) నిరంతరం మెరుగుపరచడానికి మరియు మార్పిడి రేట్లను పెంచడానికి ఇది అత్యంత ప్రభావవంతమైన మార్గాలలో ఒకటి. అయితే, విజయవంతమైన ఫలితాలను నిర్ధారించడానికి పరిగణించవలసిన కొన్ని ముఖ్య అంశాలు ఉన్నాయి. ఈ చిట్కాలను అనుసరించడం ద్వారా, మీ పరీక్షలు మరింత ప్రభావవంతమైన మరియు అర్థవంతమైన ఫలితాలను ఉత్పత్తి చేస్తాయని మీరు నిర్ధారించుకోవచ్చు.

A/B పరీక్షలో విజయానికి కీలకమైన వాటిలో ఒకటి ఖచ్చితమైన పరికల్పనలను రూపొందించడం. ఈ పరికల్పనలు డేటా విశ్లేషణ మరియు వినియోగదారు ప్రవర్తనపై ఆధారపడి ఉండాలి. ఉదాహరణకు, హోమ్‌పేజీ శీర్షికను మరింత ఆకర్షణీయంగా మార్చడం వల్ల క్లిక్-త్రూ రేట్లు పెరుగుతాయని మీరు ఊహించవచ్చు. గుర్తుంచుకోండి, మంచి పరికల్పన మీ పరీక్ష ఫలితాలను అర్థం చేసుకోవడం మరియు వర్తింపజేయడం సులభతరం చేస్తుంది.

పరీక్ష కోసం అవసరాలు

• స్పష్టమైన మరియు కొలవగల లక్ష్యాలను నిర్దేశించుకోండి.
• వినియోగదారు ప్రవర్తనను విశ్లేషించడం ద్వారా పరికల్పనలను రూపొందించండి.
• ఒకేసారి ఒక వేరియబుల్‌ను మాత్రమే పరీక్షించండి.
• మీకు తగినంత ట్రాఫిక్ ఉందని నిర్ధారించుకోండి.
• పరీక్ష వ్యవధిని సరిగ్గా సెట్ చేయండి (సాధారణంగా 1-2 వారాలు).
• పరీక్ష ఫలితాలను జాగ్రత్తగా విశ్లేషించండి మరియు అర్థం చేసుకోండి.

విజయవంతమైన A/B పరీక్ష సరైన సాధనాలను ఉపయోగించడంపై కూడా ఆధారపడి ఉంటుంది. Google Optimize, Optimizely మరియు VWO వంటి ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు A/B పరీక్షలను సులభంగా సృష్టించడానికి, నిర్వహించడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి. ఈ సాధనాలు మీ పరీక్ష ఫలితాలను మరింత వివరంగా విశ్లేషించడానికి మరియు వినియోగదారు ప్రవర్తనను బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి. ఇంకా, ఈ సాధనాలు తరచుగా విభజన లక్షణాలను అందిస్తాయి, ఇవి వేర్వేరు వినియోగదారు సమూహాల కోసం ప్రత్యేక పరీక్షలను నిర్వహించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి.

క్లూ	వివరణ	ప్రాముఖ్యత
సరైన లక్ష్య నిర్దేశం	పరీక్ష యొక్క ఉద్దేశ్యాన్ని స్పష్టంగా నిర్వచించండి (ఉదా., క్లిక్-త్రూ రేట్, మార్పిడి రేటు).	అధిక
సింగిల్ వేరియబుల్ టెస్ట్	పరీక్షకు ఒక మూలకాన్ని మాత్రమే మార్చండి (ఉదా. శీర్షిక, బటన్ రంగు).	అధిక
తగినంత ట్రాఫిక్	పరీక్షకు తగినంత మంది సందర్శకులు ఉన్నారని నిర్ధారించుకోండి.	అధిక
గణాంక ప్రాముఖ్యత	ఫలితాలు గణాంకపరంగా ముఖ్యమైనవని నిర్ధారించుకోండి.	అధిక

A/B పరీక్ష ఫలితాలను మూల్యాంకనం చేసేటప్పుడు గణాంక ప్రాముఖ్యతపై శ్రద్ధ చూపడం ముఖ్యం. పొందిన ఫలితాలు యాదృచ్ఛికం కాదని మరియు నిజమైన ప్రభావాన్ని చూపుతాయని గణాంక ప్రాముఖ్యత సూచిస్తుంది. కాబట్టి, మీ పరీక్ష ఫలితాలను మూల్యాంకనం చేసేటప్పుడు మీరు విశ్వాస విరామాలు మరియు p-విలువలను తనిఖీ చేయాలి. A/B పరీక్షనిరంతర అభ్యాసం మరియు మెరుగుదల ప్రక్రియలో భాగం.

A/B పరీక్షలు: వివిధ రకాల A/B పరీక్షలు ఏమిటి?

A/B పరీక్షలుA/B పరీక్ష అనేది వినియోగదారు అనుభవాన్ని (UX) మెరుగుపరచడానికి మరియు మార్పిడి రేట్లను పెంచడానికి ఒక శక్తివంతమైన పద్ధతి. అయితే, అన్ని A/B పరీక్షలు సమానంగా సృష్టించబడవు. విభిన్న లక్ష్యాలు మరియు దృశ్యాలకు అనువైన వివిధ రకాల A/B పరీక్షలు ఉన్నాయి. ఈ వైవిధ్యం మార్కెటర్లు మరియు ఉత్పత్తి డెవలపర్‌లు తమ పరీక్షా ప్రక్రియలను మరింత సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

A/B పరీక్షలు మీకు ఏ రకం అత్యంత అనుకూలంగా ఉంటుందో నిర్ణయించుకోవడం మీ పరీక్ష విజయానికి కీలకం. ఈ నిర్ణయం తీసుకునేటప్పుడు, పరీక్ష యొక్క ఉద్దేశ్యం, అందుబాటులో ఉన్న వనరులు మరియు ఉద్దేశించిన ఫలితాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం ముఖ్యం. ఉదాహరణకు, ఒక సాధారణ శీర్షిక మార్పు ప్రభావాన్ని కొలవడానికి సాంప్రదాయ A/B పరీక్ష సరిపోతుంది, అయితే మరింత సంక్లిష్టమైన పేజీ డిజైన్ ప్రభావాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి మల్టీవియారిట్ పరీక్ష మరింత అనుకూలంగా ఉండవచ్చు.

• A/B పరీక్ష రకాలు
• క్లాసిక్ A/B పరీక్షలు
• బహుళ వైవిధ్య పరీక్షలు
• బహుళ పేజీ పరీక్షలు
• సర్వర్-సైడ్ పరీక్షలు
• వ్యక్తిగతీకరించిన పరీక్షలు

వివిధ రకాల A/B పరీక్షల యొక్క ముఖ్య లక్షణాలను మరియు వాటిని ఎప్పుడు ఉపయోగించాలో దిగువ పట్టిక పోల్చి చూస్తుంది. ఈ పోలిక మీ ప్రాజెక్ట్‌కు ఏ రకమైన పరీక్ష ఉత్తమమో నిర్ణయించుకోవడంలో మీకు సహాయపడుతుంది.

పరీక్ష రకం	కీ ఫీచర్లు	ఎప్పుడు వాడాలి?	నమూనా దృశ్యం
క్లాసిక్ A/B పరీక్ష	ఒకే వేరియబుల్ యొక్క రెండు వేర్వేరు వెర్షన్లను పోల్చి చూస్తుంది.	సాధారణ మార్పుల ప్రభావాన్ని కొలవడానికి.	బటన్ రంగు మార్చడం.
మల్టీవేరియేట్ టెస్టింగ్	బహుళ వేరియబుల్స్ కలయికలను పరీక్షిస్తుంది.	సంక్లిష్టమైన పేజీ డిజైన్లను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి.	ముఖ్యాంశాలు, చిత్రాలు మరియు వచనాల కలయికలను పరీక్షించడం.
బహుళ పేజీల పరీక్ష	ఇది వరుస పేజీలలో వినియోగదారు ప్రవర్తనను పరీక్షిస్తుంది.	అమ్మకాల గరాటు ఆప్టిమైజేషన్ కోసం.	చెక్అవుట్ ప్రక్రియలో పరీక్షా దశలు.
సర్వర్-సైడ్ టెస్టింగ్	సర్వర్ వైపు చేసిన మార్పుల ప్రభావాన్ని పరీక్షిస్తుంది.	అల్గోరిథంలు లేదా బ్యాకెండ్ లక్షణాల ప్రభావాన్ని కొలవడానికి.	సిఫార్సు ఇంజిన్ పనితీరును పరీక్షించడం.

క్లాసిక్ A/B పరీక్షలు

క్లాసికల్ A/B పరీక్షలుA/B పరీక్ష అనేది అత్యంత ప్రాథమికమైన మరియు విస్తృతంగా ఉపయోగించే పరీక్ష రకం. ఈ పద్ధతిలో, వెబ్ పేజీ లేదా యాప్ యొక్క ఒకే మూలకం (ఉదాహరణకు, హెడ్‌లైన్, బటన్ లేదా చిత్రం) వేర్వేరు వెర్షన్‌లతో పరీక్షించబడుతుంది. ఏ వెర్షన్ మెరుగ్గా పనిచేస్తుందో నిర్ణయించడం లక్ష్యం (ఉదాహరణకు, అధిక క్లిక్-త్రూ రేట్ లేదా మార్పిడి రేటు). క్లాసిక్ A/B పరీక్షను సాధారణంగా ఇష్టపడతారు ఎందుకంటే ఇది త్వరగా మరియు అమలు చేయడం సులభం.

మల్టీవేరియేట్ A/B పరీక్షలు

బహుళ వైవిధ్యాలు A/B పరీక్షలుమరింత సంక్లిష్టమైన పరీక్ష రకంలో ఒకేసారి బహుళ వేరియబుల్స్‌ను పరీక్షించడం జరుగుతుంది. ఈ పద్ధతిలో వివిధ అంశాల (ఉదా., హెడ్‌లైన్, ఇమేజ్ మరియు టెక్స్ట్) యొక్క వివిధ కలయికలను సృష్టించడం మరియు వినియోగదారులను ఈ విభిన్న వైవిధ్యాలకు గురిచేయడం జరుగుతుంది. ఏ కలయిక ఉత్తమంగా పనిచేస్తుందో నిర్ణయించడం లక్ష్యం. సంక్లిష్టమైన పేజీ డిజైన్‌లు లేదా మార్కెటింగ్ ప్రచారాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మల్టీవేరియేట్ పరీక్ష ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది.

A/B పరీక్షతో వినియోగదారు ప్రవర్తనను అర్థం చేసుకోవడం

A/B పరీక్షలుమీ వెబ్‌సైట్, యాప్ లేదా మార్కెటింగ్ మెటీరియల్‌తో వినియోగదారులు ఎలా వ్యవహరిస్తారో అర్థం చేసుకోవడానికి ఇది ఒక శక్తివంతమైన మార్గం. రెండు వెర్షన్‌లను (A మరియు B) సృష్టించడం ద్వారా మరియు ఏది మెరుగ్గా పనిచేస్తుందో గమనించడం ద్వారా, మీరు వినియోగదారు ప్రవర్తనపై విలువైన అంతర్దృష్టులను పొందవచ్చు. ఈ సమాచారాన్ని మార్పిడి రేట్లను పెంచడానికి, వినియోగదారు సంతృప్తిని మెరుగుపరచడానికి మరియు మీ మొత్తం వ్యాపార లక్ష్యాలను సాధించడానికి ఉపయోగించవచ్చు.

A/B పరీక్ష ఏ డిజైన్ బాగా కనిపిస్తుందో గుర్తించడంలో సహాయపడటమే కాకుండా, వినియోగదారులు ఒక నిర్దిష్ట మార్గంలో ఎందుకు ప్రవర్తిస్తారో అర్థం చేసుకోవడానికి కూడా ఇది మీకు సహాయపడుతుంది. ఉదాహరణకు, బటన్ యొక్క రంగును మార్చడం క్లిక్-త్రూ రేట్లను ఎలా ప్రభావితం చేస్తుందో లేదా వేరే హెడ్‌లైన్ వినియోగదారులు పేజీలో ఎంత సమయం గడుపుతారో ఎలా మారుస్తుందో మీరు చూడవచ్చు. ఈ లోతైన అవగాహన భవిష్యత్తులో మరింత సమాచారంతో కూడిన డిజైన్ నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

మెట్రిక్	వైవిధ్యం A	వైవిధ్యం బి	తీర్మానం
క్లిక్ త్రూ రేట్ (CTR)	%5 పరిచయం	%7 పరిచయం	B varyasyonu %40 daha iyi
మార్పిడి రేటు	%2 ద్వారా మరిన్ని	%3 ద్వారా మరిన్ని	B varyasyonu %50 daha iyi
బౌన్స్ రేటు	%40	%30	B varyasyonu %25 daha iyi
పేజీలో బస చేసే వ్యవధి	2 నిమిషాలు	3 నిమిషాలు	B varyasyonu %50 daha iyi

A/B పరీక్ష నుండి వచ్చిన డేటా వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి మీరు నిర్దిష్ట చర్యలు తీసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ డేటా వినియోగదారులు దేనికి విలువ ఇస్తారు, వారు ఎక్కడ ఇబ్బంది పడుతున్నారు మరియు వారిని ఏది నడిపిస్తుందో బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ఈ సమాచారాన్ని ఉపయోగించి, మీరు మీ వినియోగదారుల అవసరాలు మరియు అంచనాల ఆధారంగా మీ వెబ్‌సైట్ లేదా యాప్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయవచ్చు.

A/B పరీక్ష ద్వారా పొందిన డేటా

• ఏ డిజైన్ అంశాలు వినియోగదారులకు బాగా నచ్చుతాయి?
• ఏ ముఖ్యాంశాలు ఎక్కువ దృష్టిని ఆకర్షిస్తాయి?
• ఏ కాల్స్ టు యాక్షన్ (CTAలు) మరింత ప్రభావవంతంగా ఉంటాయి?
• వెబ్‌సైట్‌లో వినియోగదారులు ఏ దశలను పూర్తి చేయడంలో ఇబ్బంది పడుతున్నారు?
• వివిధ జనాభా సమూహాలలో ప్రవర్తనా వ్యత్యాసాలు

A/B పరీక్షలుఇది వినియోగదారు-కేంద్రీకృత విధానాన్ని తీసుకోవడానికి మరియు వినియోగదారు అనుభవాన్ని నిరంతరం మెరుగుపరచడానికి మిమ్మల్ని అనుమతించే విలువైన సాధనం. ఫలిత డేటాను సరిగ్గా విశ్లేషించడం ద్వారా, మీరు వినియోగదారు ప్రవర్తనను బాగా అర్థం చేసుకోవచ్చు మరియు మీ వెబ్‌సైట్ లేదా యాప్ పనితీరును మెరుగుపరచవచ్చు.

A/B పరీక్షలు విఫలమవడానికి సాధారణ కారణాలు

A/B పరీక్షలుA/B పరీక్ష అనేది వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి మరియు మార్పిడి రేట్లను పెంచడానికి ఒక శక్తివంతమైన సాధనం. అయితే, సరిగ్గా అమలు చేయకపోతే, ఈ పరీక్షలు తప్పుదారి పట్టించే ఫలితాలను ఇస్తాయి మరియు పేలవమైన నిర్ణయాలకు దారితీస్తాయి. విఫలమైన A/B పరీక్షలకు సాధారణ కారణాలలో తగినంత నమూనా పరిమాణం లేకపోవడం, తప్పు కొలమానాలను ఎంచుకోవడం, తక్కువ పరీక్ష సమయాలు మరియు విభజన లోపాలు ఉన్నాయి. A/B పరీక్షల విజయాన్ని పెంచడానికి ఈ తప్పులను గుర్తించడం మరియు నివారించడం చాలా ముఖ్యం.

A/B పరీక్ష విశ్వసనీయ ఫలితాలను ఇవ్వడానికి తగినంత సంఖ్యలో వినియోగదారుల నుండి డేటాను సేకరించాలి. తగినంత నమూనా పరిమాణం లేకపోవడం గణాంకపరంగా ముఖ్యమైన ఫలితాలను పొందడం కష్టతరం చేస్తుంది మరియు తప్పుదారి పట్టించే ఫలితాలకు దారితీస్తుంది. ఉదాహరణకు, ఒక చిన్న ఇ-కామర్స్ సైట్‌లో A/B పరీక్ష తక్కువ సమయంలో అధిక మార్పిడి రేటును చూపించినప్పటికీ, ఈ ఫలితాలు సాధారణీకరించబడకపోవచ్చు. కాబట్టి, పరీక్షను ప్రారంభించే ముందు, గణాంక శక్తి విశ్లేషణ తగినంత నమూనా పరిమాణాన్ని నిర్ణయించడం ముఖ్యం.

ఎర్రర్ రకం	వివరణ	సాధ్యమైన ఫలితాలు
తగినంత నమూనా పరిమాణం లేదు	పరీక్షించడానికి తగినంత వినియోగదారు డేటాను సేకరించడం లేదు.	గణాంకాలపరంగా ముఖ్యమైన ఫలితాలు కాదు, తప్పుడు నిర్ణయాలు.
తప్పు మెట్రిక్ ఎంపిక	పరీక్ష లక్ష్యాలకు అనుగుణంగా లేని కొలమానాలను ఉపయోగించడం.	తప్పు ఫలితాలు, ఆప్టిమైజేషన్ వైఫల్యం.
తక్కువ పరీక్ష సమయం	కాలానుగుణ మార్పులు లేదా బాహ్య కారకాలను పరిగణనలోకి తీసుకోకుండా తక్కువ సమయంలో పరీక్షను పూర్తి చేయడం.	సరికాని ఫలితాలు, కాలానుగుణ ప్రభావాలను విస్మరించడం.
విభజన లోపాలు	వినియోగదారులను సరిగ్గా విభజించకపోవడం లేదా విభాగాలు పరిగణించబడకపోవడం.	వివిధ వినియోగదారు సమూహాల ప్రవర్తనను విస్మరిస్తూ, సరికాని ఫలితాలు.

A/B పరీక్షల విజయానికి సరైన మెట్రిక్‌లను ఎంచుకోవడం కూడా చాలా కీలకం. పరీక్ష ఉద్దేశ్యంతో సరిపడని మెట్రిక్‌లను ఉపయోగించడం వల్ల తప్పుదారి పట్టించే ఫలితాలు రావచ్చు. ఉదాహరణకు, ఫారమ్ డిజైన్‌ను పరీక్షించేటప్పుడు ఫారమ్ పూర్తి రేట్లపై మాత్రమే దృష్టి పెట్టడం వల్ల ఫారమ్‌లోని ఏ ప్రాంతాలు వినియోగదారులకు సవాలుగా ఉన్నాయో విస్మరించవచ్చు. బదులుగా, ఎర్రర్ రేట్లు మరియు ఫారమ్‌లోని ప్రతి ప్రాంతంలో గడిపిన సమయం వంటి మెట్రిక్‌లను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం మరింత సమగ్రమైన విశ్లేషణను అందిస్తుంది.

A/B పరీక్షలలో పరిగణించవలసిన విషయాలు

• పరికల్పనను రూపొందించడం: పరీక్ష యొక్క ఉద్దేశ్యం మరియు ఆశించిన ఫలితాన్ని స్పష్టంగా నిర్వచించండి.
• నమూనా పరిమాణం: గణాంకపరంగా ముఖ్యమైన ఫలితాలను పొందడానికి తగినంత వినియోగదారు డేటాను సేకరించండి.
• పరీక్షా కాలం: కాలానుగుణ మార్పులు మరియు బాహ్య కారకాలను పరిగణనలోకి తీసుకుని తగినంత సమయం పాటు పరీక్షను నిర్వహించండి.
• విభజన: వినియోగదారులను ఖచ్చితంగా విభజించడం ద్వారా వివిధ సమూహాల ప్రవర్తనను విశ్లేషించండి.
• సరైన కొలమానాలు: పరీక్ష లక్ష్యాలకు అనుగుణంగా ఉండే కొలమానాలను ఎంచుకోండి మరియు వాటిని క్రమం తప్పకుండా ట్రాక్ చేయండి.
• గణాంక ప్రాముఖ్యత: ఫలితాలు గణాంకపరంగా ముఖ్యమైనవని నిర్ధారించుకోండి.

A/B పరీక్షలో మరో కీలకమైన అంశం పరీక్ష వ్యవధి. పరీక్ష వ్యవధిని తక్కువగా ఉంచడం వల్ల తప్పుదారి పట్టించే ఫలితాలు వస్తాయి, ముఖ్యంగా కాలానుగుణ మార్పులు లేదా బాహ్య కారకాలు ప్రభావవంతంగా ఉన్నప్పుడు. ఉదాహరణకు, వేసవిలో నిర్వహించే A/B పరీక్ష సమయంలో ఒక దుస్తుల కంపెనీ ఒక నిర్దిష్ట ఉత్పత్తి అమ్మకాలు పెరగడాన్ని గమనించవచ్చు. అయితే, ఈ ఫలితాలు శీతాకాలంలో అంత ప్రభావవంతంగా ఉండకపోవచ్చు. అందువల్ల, పరీక్ష వ్యవధిని నిర్ణయించేటప్పుడు కాలానుగుణ మార్పులు మరియు బాహ్య అంశాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం చాలా ముఖ్యం.

విభజన లోపాలు ఇది A/B పరీక్షలలో విజయవంతం కాకపోవచ్చు. వినియోగదారులను సరిగ్గా విభజించడంలో విఫలమైతే లేదా విభాగాలను విస్మరించడం వలన వేర్వేరు వినియోగదారు సమూహాల ప్రవర్తనను విస్మరించవచ్చు. ఉదాహరణకు, కొత్త మరియు ఇప్పటికే ఉన్న వినియోగదారుల ప్రవర్తన భిన్నంగా ఉండవచ్చు. అందువల్ల, A/B పరీక్షలను నిర్వహించేటప్పుడు, వినియోగదారులను విభాగాలుగా విభజించి, ప్రతి విభాగానికి ప్రత్యేక విశ్లేషణలు చేయడం వలన మరింత ఖచ్చితమైన ఫలితాలు వస్తాయి.

A/B పరీక్ష కోసం ఉత్తమ సాధనాలు

A/B పరీక్షలుఈ పరీక్షలను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి వినియోగదారు అనుభవాన్ని (UX) ఆప్టిమైజ్ చేయడం మరియు మార్పిడి రేట్లను పెంచడం చాలా ముఖ్యం. సరైన సాధనాలను కలిగి ఉండటం చాలా అవసరం. మార్కెట్లో అనేక A/B పరీక్ష సాధనాలు ఉన్నాయి, ప్రతి దాని స్వంత ప్రత్యేక లక్షణాలు, ప్రయోజనాలు మరియు అప్రయోజనాలు ఉన్నాయి. ఈ సాధనాలు పరీక్షలను సృష్టించడం, నిర్వహించడం, విశ్లేషించడం మరియు నివేదించడంలో వినియోగదారులకు సహాయపడతాయి.

దిగువ పట్టిక వివిధ A/B పరీక్ష సాధనాల తులనాత్మక విశ్లేషణను అందిస్తుంది. ఈ పట్టికలో వాటి ముఖ్య లక్షణాలు, ధరల నమూనాలు మరియు లక్ష్య ప్రేక్షకులు ఉన్నారు. ఇది మీ అవసరాలకు బాగా సరిపోయే సాధనాన్ని ఎంచుకోవడానికి మీకు సహాయపడుతుంది.

వాహనం పేరు	కీ ఫీచర్లు	ధర నిర్ణయించడం	లక్ష్య సమూహం
గూగుల్ ఆప్టిమైజ్	ఉచిత వెర్షన్, అనుకూలీకరణ, ఇంటిగ్రేషన్లు	ఉచితం / చెల్లింపు (Google మార్కెటింగ్ ప్లాట్‌ఫామ్‌తో)	చిన్న, మధ్య తరహా వ్యాపారాలు
ఆప్టిమైజ్‌గా	అధునాతన లక్ష్యం, వ్యక్తిగతీకరణ, మొబైల్ పరీక్ష	చెల్లించబడింది (ప్రత్యేక ధర)	పెద్ద ఎత్తున సంస్థలు
VWO (విజువల్ వెబ్‌సైట్ ఆప్టిమైజర్)	వినియోగదారు ప్రవర్తన విశ్లేషణ, హీట్ మ్యాప్‌లు, ఫారమ్ విశ్లేషణ	చెల్లించబడింది (నెలవారీ సభ్యత్వం)	అన్ని పరిమాణాల వ్యాపారాలు
ఎబి టేస్టీ	AI-ఆధారిత వ్యక్తిగతీకరణ, బహుళ వైవిధ్య పరీక్ష	చెల్లించబడింది (ప్రత్యేక ధర)	మధ్యతరహా మరియు పెద్ద వ్యాపారాలు

A/B పరీక్షా సాధనాలను వాటి సాంకేతిక సామర్థ్యాల ఆధారంగా మాత్రమే కాకుండా, వాటి వాడుకలో సౌలభ్యం, ఇంటిగ్రేషన్ ఎంపికలు మరియు మద్దతు సేవల ఆధారంగా కూడా అంచనా వేయాలి. ఉదాహరణకు, Google Optimize అనేది ప్రారంభకులకు అనువైనది, ఎందుకంటే ఇది ఉచిత ఎంపికను అందిస్తుంది మరియు Google Analyticsతో అనుసంధానించబడుతుంది. మరోవైపు, Optimizely మరియు AB Tasty వంటి సాధనాలు మరింత అధునాతన లక్షణాలు మరియు అనుకూలీకరణ ఎంపికలు అవసరమయ్యే పెద్ద వ్యాపారాలకు బాగా సరిపోతాయి.

ప్రసిద్ధ A/B పరీక్షా సాధనాలు

• గూగుల్ ఆప్టిమైజ్: ఇది దాని ఉచిత మరియు ఉపయోగించడానికి సులభమైన ఇంటర్‌ఫేస్‌తో ప్రత్యేకంగా నిలుస్తుంది.
• ఆప్టిమైజ్లీ: అధునాతన లక్షణాలతో కూడిన సమగ్ర A/B పరీక్షా వేదిక.
• VWO (విజువల్ వెబ్‌సైట్ ఆప్టిమైజర్): వినియోగదారు ప్రవర్తనను విశ్లేషించడంలో శక్తివంతమైనది.
• AB టేస్టీ: వ్యక్తిగతీకరణ మరియు బహుళ వైవిధ్య పరీక్షలకు అనువైనది.
• Convert.com: సౌకర్యవంతమైన మరియు అనుకూలీకరించదగిన పరీక్షా ఎంపికలను అందిస్తుంది.
• అడోబ్ టార్గెట్: అడోబ్ మార్కెటింగ్ క్లౌడ్‌తో అనుసంధానించబడిన అధునాతన పరిష్కారం.

సరైన సాధనాన్ని ఎంచుకోవడం వలన మీ పరీక్ష మరింత సమర్థవంతంగా మరియు ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది. అయితే, సాధనాలు కాదు, పరీక్షా వ్యూహం మరియు సరైన విశ్లేషణ పద్ధతులు నిజమైన విజయాన్ని నడిపిస్తాయని గుర్తుంచుకోవడం ముఖ్యం. A/B పరీక్షలు మీరు వారిని మీ ప్రక్రియకు మద్దతు ఇచ్చే మరియు సులభతరం చేసే సహాయకులుగా చూడాలి.

A/B పరీక్షలలో కొలత మరియు విశ్లేషణ

A/B పరీక్షలువినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఇది ఒక కీలకమైన సాధనం, మరియు ఈ పరీక్షల విజయం ఖచ్చితమైన కొలత మరియు విశ్లేషణపై ఆధారపడి ఉంటుంది. పరీక్షా ప్రక్రియ యొక్క ఈ దశ ఏ వేరియంట్ మెరుగ్గా పనిచేస్తుందో అర్థం చేసుకోవడానికి మాకు అనుమతిస్తుంది. కొలతలు మరియు విశ్లేషణ ఏ వెర్షన్ గెలుస్తుందో నిర్ణయించడమే కాకుండా, వినియోగదారు ప్రవర్తన మీ వ్యాపారం గురించి విలువైన సమాచారాన్ని అందిస్తుంది. ఈ సమాచారం భవిష్యత్తు ఆప్టిమైజేషన్ వ్యూహాలకు ఆధారం.

A/B పరీక్షలలో కొలిచేటప్పుడు పరిగణించవలసిన ముఖ్యమైన అంశాలలో ఒకటి, సరైన కొలమానాలు మీ లక్ష్యాలకు అనుగుణంగా లేని కొలమానాలను ఎంచుకోవడం వలన తప్పుదారి పట్టించే ఫలితాలు రావచ్చు. ఉదాహరణకు, మీరు ఇ-కామర్స్ సైట్‌లో మార్పిడి రేట్లను పెంచాలనుకుంటే, మీరు యాడ్-టు-కార్ట్ రేటు మరియు కొనుగోలు పూర్తి రేటు వంటి కొలమానాలను ట్రాక్ చేయాలి. ఈ కొలమానాలు కొనుగోలు ప్రక్రియ అంతటా వినియోగదారు ప్రవర్తనను బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి మీకు సహాయపడతాయి.

A/B పరీక్షకు ముందు కొలత దశలు

1. లక్ష్య నిర్దేశం: పరీక్ష యొక్క ఉద్దేశ్యాన్ని స్పష్టంగా నిర్వచించాలి.
2. మెట్రిక్ ఎంపిక: విజయాన్ని కొలవడానికి ఉపయోగించే కొలమానాలను నిర్ణయించాలి.
3. ప్రధాన విలువ నిర్ధారణ: ప్రస్తుత పరిస్థితి యొక్క పనితీరును కొలవాలి.
4. పరికల్పనను రూపొందించడం: పరీక్ష యొక్క ఆశించిన ఫలితం గురించి ఒక పరికల్పనను రూపొందించాలి.
5. విభజన: లక్ష్య ప్రేక్షకులలోని వివిధ విభాగాలను విశ్లేషించాలి.

A/B పరీక్ష ఫలితాలను విశ్లేషించేటప్పుడు, గణాంక ప్రాముఖ్యత గణాంకపరంగా ముఖ్యమైన ఫలితాలు యాదృచ్ఛిక హెచ్చుతగ్గుల వల్ల రావచ్చని మరియు అవి తప్పుదారి పట్టించేవిగా ఉండవచ్చని గమనించడం ముఖ్యం. అందువల్ల, తగినంత వినియోగదారు డేటాను సేకరించడం మరియు నమ్మదగిన గణాంక పద్ధతులను ఉపయోగించడం చాలా అవసరం. ఇంకా, పరీక్ష సమయంలో సేకరించిన డేటా ఖచ్చితమైనది మరియు పూర్తి అని నిర్ధారించుకోవడం చాలా ముఖ్యం.

మెట్రిక్	వైవిధ్యం A	వైవిధ్యం బి	తీర్మానం
మార్పిడి రేటు	%2 ద్వారా మరిన్ని	%3 ద్వారా మరిన్ని	వేరియేషన్ B బెటర్
బౌన్స్ రేటు	%50	%40	వేరియేషన్ B బెటర్
కార్ట్ రేట్‌కు జోడించు	%5 పరిచయం	%7 పరిచయం	వేరియేషన్ B బెటర్
సగటు ఆర్డర్ విలువ	₺100 కిలోలు	₺110 కిలోలు	వేరియేషన్ B బెటర్

A/B పరీక్షల నుండి పొందిన సమాచారం నిరంతర అభివృద్ధి పరీక్షా చక్రం అంతటా దీనిని ఉపయోగించడం ముఖ్యం. పరీక్ష ఫలితంతో సంబంధం లేకుండా, ఫలిత డేటా భవిష్యత్ పరీక్ష కోసం విలువైన అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది. అందువల్ల, పరీక్ష ఫలితాలను క్రమం తప్పకుండా విశ్లేషించడం, వినియోగదారు ప్రవర్తనను అర్థం చేసుకోవడం మరియు తదనుగుణంగా ఆప్టిమైజేషన్ వ్యూహాలను సర్దుబాటు చేయడం చాలా అవసరం. వినియోగదారు అనుభవాన్ని నిరంతరం మెరుగుపరచడానికి మరియు వ్యాపార లక్ష్యాలను సాధించడానికి ఈ విధానం చాలా కీలకం.

వినియోగదారు అనుభవంపై ఫలితాల ప్రభావం

A/B పరీక్షలువినియోగదారు అనుభవాన్ని (UX) మెరుగుపరచడానికి ఇది అత్యంత ప్రభావవంతమైన మార్గాలలో ఒకటి. పరీక్షా ఫలితాలు మీ వెబ్‌సైట్ లేదా యాప్‌లో మార్పుల యొక్క నిజమైన ప్రభావాన్ని వినియోగదారు ప్రవర్తనపై వెల్లడిస్తాయి. ఈ డేటాతో, మీరు అంచనాల ఆధారంగా నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి బదులుగా ఆధారాల ఆధారిత ఆప్టిమైజేషన్‌లను తీసుకోవచ్చు. వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరిచేటప్పుడు, మార్పిడి రేట్లను పెంచడానికి, కస్టమర్ సంతృప్తిని పెంచడానికి మరియు మీ మొత్తం వ్యాపార లక్ష్యాలను సాధించడానికి A/B పరీక్షల ఫలితాలను జాగ్రత్తగా మూల్యాంకనం చేయడం చాలా ముఖ్యం.

మెట్రిక్	వైవిధ్యం A (ప్రస్తుత స్థితి)	వేరియేషన్ బి (కొత్త డిజైన్)	తీర్మానం
బౌన్స్ రేటు	%55	%45	వేరియేషన్ బి మంచిది
మార్పిడి రేటు	%2 ద్వారా మరిన్ని	%3.5 పరిచయం	వేరియేషన్ బి మంచిది
సగటు సెషన్ వ్యవధి	2 నిమిషాలు	3 నిమిషాల 15 సెకన్లు	వేరియేషన్ బి మంచిది
కార్ట్ రేట్‌కు జోడించు	%8 పరిచయం	%12	వేరియేషన్ బి మంచిది

A/B పరీక్ష ఫలితాలను సరిగ్గా అర్థం చేసుకోవడం వల్ల మీ వినియోగదారులు ఏమి కోరుకుంటున్నారో అర్థం చేసుకోవచ్చు. ఉదాహరణకు, బటన్ రంగును మార్చడం వల్ల క్లిక్-త్రూ రేట్లు పెరిగితే, ప్రకాశవంతమైన రంగులు మీ వినియోగదారుల దృష్టిని ఆకర్షించడంలో మరింత ప్రభావవంతంగా ఉంటాయని మీరు అర్థం చేసుకోవచ్చు. అదేవిధంగా, హెడ్‌లైన్ యొక్క వేరే వెర్షన్ మరింత నిశ్చితార్థాన్ని పొందితే, మీ వినియోగదారులతో ప్రతిధ్వనించే అంశాలు మరియు సందేశాలను మీరు గుర్తించవచ్చు. మీరు పరీక్షిస్తున్న మూలకానికి మాత్రమే కాకుండా మీ వెబ్‌సైట్ లేదా యాప్ మొత్తానికి కూడా వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఈ సమాచారాన్ని ఉపయోగించవచ్చు.

A/B పరీక్ష ఫలితాల కోసం ఉపయోగించే ప్రాంతాలు

• వెబ్‌సైట్ డిజైన్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడం
• ల్యాండింగ్ పేజీలను మెరుగుపరచడం
• ఇమెయిల్ మార్కెటింగ్ ప్రచారాలను అభివృద్ధి చేయడం
• మొబైల్ అప్లికేషన్ ఇంటర్‌ఫేస్‌ను యూజర్ ఫ్రెండ్లీగా చేయడం
• ప్రకటన పాఠాలు మరియు చిత్రాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడం
• ఉత్పత్తి పేజీలను మార్పిడి-కేంద్రీకృతం చేయడం

అయితే, A/B పరీక్ష ఫలితాలను మూల్యాంకనం చేసేటప్పుడు జాగ్రత్తగా ఉండండి ఇది ముఖ్యం. గణాంక ప్రాముఖ్యత, పరీక్ష వ్యవధి మరియు నమూనా పరిమాణం వంటి అంశాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి. ఒకే పరీక్ష ఫలితాలను నిశ్చయాత్మకంగా తీసుకోకూడదు. బదులుగా, A/B పరీక్షను నిరంతర ఆప్టిమైజేషన్ ప్రక్రియగా చూడటం మరియు ఫలిత డేటాను ఇతర విశ్లేషణ పద్ధతులతో కలిపి మూల్యాంకనం చేయడం ఉత్తమ విధానం. A/B పరీక్షలు ఫలితాల సరైన వివరణ మరియు అనువర్తనం మీరు వినియోగదారు అనుభవాన్ని నిరంతరం మెరుగుపరచడంలో మరియు మీ వ్యాపార లక్ష్యాలను సాధించడంలో సహాయపడుతుంది.

A/B పరీక్షలు ఇది వినియోగదారు-కేంద్రీకృత విధానంలో ముఖ్యమైన భాగం. సేకరించిన డేటా వినియోగదారు ప్రవర్తనను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు వారికి మెరుగైన అనుభవాన్ని అందించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ఇది కస్టమర్ సంతృప్తిని పెంచుతుంది, మార్పిడి రేట్లను పెంచుతుంది మరియు వ్యాపార వృద్ధికి దోహదం చేస్తుంది. క్రమం తప్పకుండా A/B పరీక్షలను నిర్వహించడం ద్వారా మరియు ఫలితాలను జాగ్రత్తగా విశ్లేషించడం ద్వారా, మీరు వినియోగదారు అనుభవాన్ని నిరంతరం ఆప్టిమైజ్ చేయవచ్చు మరియు పోటీ ప్రయోజనాన్ని పొందవచ్చు.

A/B పరీక్షల గురించి సరదా గమనికలు

A/B పరీక్షలు, క్లిక్-త్రూ రేట్లను పెంచడమే కాకుండా మీ వినియోగదారుల గురించి లోతైన అంతర్దృష్టులను కూడా అందిస్తుంది. ప్రతి పరీక్ష ఒక అభ్యాస అవకాశం, మరియు ఆ అభ్యాసాలు మీ భవిష్యత్తు డిజైన్ మరియు మార్కెటింగ్ వ్యూహాలను రూపొందించగలవు. విజయవంతమైన A/B పరీక్ష మీ తదుపరి పెద్ద ఆవిష్కరణకు నాంది పలికింది.

పరిశీలన	ప్రాముఖ్యత	నమూనా దృశ్యం
వినియోగదారు విభజన	వివిధ వినియోగదారు సమూహాలు భిన్నంగా స్పందించవచ్చని అర్థం చేసుకోండి.	ఒక కొత్త ఫీచర్ యువ వినియోగదారులలో ప్రసిద్ధి చెందినప్పటికీ, అది పాత వినియోగదారులకు గందరగోళంగా ఉండవచ్చు.
పరీక్ష సమయం యొక్క ప్రాముఖ్యత	తగినంత డేటాను సేకరించడం మరియు గణాంక ప్రాముఖ్యతను సాధించడం.	చాలా చిన్నదిగా ఉన్న పరీక్ష తప్పుదారి పట్టించే ఫలితాలకు దారితీయవచ్చు.
సింగిల్ వేరియబుల్ టెస్ట్	ఫలితాలను సరిగ్గా అర్థం చేసుకోవడానికి ఒక వేరియబుల్‌ను మాత్రమే మార్చడం.	టైటిల్ మరియు రంగు రెండింటినీ ఒకేసారి మార్చడం వల్ల ఏ మార్పు ప్రభావవంతంగా ఉందో చెప్పడం కష్టమవుతుంది.
పరికల్పనను రూపొందించడం	పరీక్ష ఎందుకు జరుగుతుందో మరియు ఏమి ఆశిస్తున్నారో స్పష్టం చేయండి.	బటన్ రంగును మార్చడం వల్ల క్లిక్-త్రూ రేట్లు పెరుగుతాయనేది స్పష్టమైన పరికల్పన.

గుర్తుంచుకోండి, విఫలమైన ప్రతి పరీక్ష విలువైనదే. ఏ విధానాలు పని చేయవో మీకు చూపించడం ద్వారా వైఫల్యాలు మీ వనరులను మరింత సమర్థవంతంగా ఉపయోగించడంలో మీకు సహాయపడతాయి. ముఖ్యమైన విషయం ఏమిటంటే, పరీక్షల నుండి నేర్చుకోండి మరియు దానిని నిరంతర అభివృద్ధి ప్రక్రియలో చేర్చడానికి.

A/B పరీక్షలను ప్రయోగాలుగా భావించండి. శాస్త్రీయ పద్ధతిని అనుసరించడం ద్వారా, మీరు పరికల్పనలను సృష్టిస్తారు, పరీక్షలను నిర్వహిస్తారు, డేటాను విశ్లేషిస్తారు మరియు తీర్మానాలు చేస్తారు. ఈ ప్రక్రియ మీ ఉత్పత్తి లేదా వెబ్‌సైట్‌ను మెరుగుపరచడమే కాకుండా మీ సమస్య పరిష్కార నైపుణ్యాలను కూడా పదునుపెడుతుంది.

తీర్మానాలు చేయడానికి దశలు

1. డేటాను సేకరించడం మరియు నిర్వహించడం.
2. గణాంక ప్రాముఖ్యత స్థాయిని నిర్ణయించడం.
3. ఫలితాలను పరికల్పనతో పోల్చండి.
4. పొందిన సమాచారాన్ని డాక్యుమెంట్ చేయడం.
5. భవిష్యత్తు పరీక్షలకు పాఠాలు నేర్చుకోవడం.

A/B పరీక్షలు ఇది అంతులేని ప్రక్రియ. వినియోగదారు ప్రవర్తన నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతూ ఉంటుంది కాబట్టి, మీరు నిరంతరం పరీక్షించడం ద్వారా వినియోగదారు అనుభవాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడం కొనసాగించాలి. ఈ నిరంతర మెరుగుదల విధానం మిమ్మల్ని పోటీ కంటే ముందు ఉంచుతుంది మరియు వినియోగదారు సంతృప్తిని పెంచుతుంది.

తరచుగా అడుగు ప్రశ్నలు

నా వెబ్‌సైట్ మార్పిడి రేట్లను పెంచడానికి A/B పరీక్ష నాకు ఎలా సహాయపడుతుంది?

A/B పరీక్ష మీ వెబ్‌సైట్‌లోని వివిధ అంశాల (ముఖ్యాంశాలు, చిత్రాలు, బటన్‌లు మొదలైనవి) వినియోగదారులపై చూపే ప్రభావాన్ని కొలవడం ద్వారా మార్పిడి రేట్లను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ఏ మార్పులు ఉత్తమంగా పనిచేస్తాయో గుర్తించడం ద్వారా, మీరు వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచవచ్చు మరియు మీ మార్పిడి రేట్లను పెంచుకోవచ్చు.

నేను ఎంత తరచుగా A/B పరీక్షలు చేయించుకోవాలి మరియు ఎంతకాలం వాటిని చేయించుకోవాలి?

A/B పరీక్షల ఫ్రీక్వెన్సీ మరియు వ్యవధి మీ వెబ్‌సైట్ ట్రాఫిక్, మీరు పరీక్షిస్తున్న మార్పుల ప్రాముఖ్యత మరియు గణాంకపరంగా ముఖ్యమైన ఫలితాల అవసరంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. తగినంత డేటాను సేకరించడానికి సాధారణంగా చాలా రోజులు లేదా వారాల పాటు పరీక్షలను అమలు చేయాలని సిఫార్సు చేయబడింది. మీ ట్రాఫిక్ ఎక్కువగా ఉంటే, మీరు పరీక్షలను మరింత తరచుగా అమలు చేయవచ్చు, కానీ మీరు ఎల్లప్పుడూ గణాంక ప్రాముఖ్యతను పరిగణించాలి.

A/B పరీక్షలో నేను ఏ కొలమానాలను ట్రాక్ చేయాలి?

మీరు ట్రాక్ చేయాల్సిన మెట్రిక్‌లు మీ పరీక్ష ఉద్దేశ్యంపై ఆధారపడి ఉంటాయి. సాధారణ మెట్రిక్‌లలో మార్పిడి రేటు, క్లిక్-త్రూ రేట్ (CTR), బౌన్స్ రేటు, పేజీలో సమయం మరియు ఆదాయం ఉన్నాయి. అయితే, మీరు ఒక ఫారమ్ యొక్క వినియోగ సామర్థ్యాన్ని పరీక్షిస్తుంటే, ఉదాహరణకు, ఫారమ్ పూర్తి రేటును కూడా ట్రాక్ చేయడం ముఖ్యం.

A/B పరీక్షలో ఒకేసారి ఒకటి కంటే ఎక్కువ విషయాలను పరీక్షించడం సాధ్యమేనా? ఇది సరైన విధానమేనా?

ఒకేసారి బహుళ విషయాలను పరీక్షించడం (మల్టీవేరియేట్ టెస్టింగ్) సాధ్యమే. అయితే, ఏ మార్పులు ఫలితాలను ప్రభావితం చేశాయో గుర్తించడం కష్టం. ప్రారంభంలో, A/B పరీక్షలలో ఒకే వేరియబుల్‌ను పరీక్షించి ఫలితాలను స్పష్టం చేయడం మంచి విధానం. తరువాత, మీరు మల్టీవేరియేట్ టెస్టింగ్‌కు వెళ్లవచ్చు.

A/B పరీక్ష ఫలితాలు గణాంకపరంగా ముఖ్యమైనవి కాకపోతే నేను ఏమి చేయాలి?

A/B పరీక్ష ఫలితాలు గణాంకపరంగా ముఖ్యమైనవి కాకపోతే, మీరు ముందుగా పరీక్షను విస్తరించి మరిన్ని డేటాను సేకరించడానికి ప్రయత్నించవచ్చు. అలాగే, మీ పరికల్పన మరియు పరీక్ష సెటప్‌ను సమీక్షించండి. మీరు మీ లక్ష్య ప్రేక్షకులను సరిగ్గా లక్ష్యంగా చేసుకుంటున్నారని మరియు మీరు పరీక్షిస్తున్న మార్పులు వినియోగదారు అనుభవంపై అర్థవంతమైన ప్రభావాన్ని చూపుతున్నాయని నిర్ధారించుకోండి.

A/B పరీక్షలో 'నియంత్రణ' మరియు 'వైవిధ్యం' అంటే ఏమిటి?

A/B పరీక్షలో, 'నియంత్రణ' అనేది అసలు, ఇప్పటికే ఉన్న, మార్పు చేయని వెర్షన్. 'వైవిధ్యం' అనేది నియంత్రణతో పోల్చడానికి సవరించబడిన లేదా జోడించబడిన వెర్షన్. నియంత్రణ మరియు వైవిధ్యం యొక్క పనితీరును పోల్చడం ద్వారా ఏ వెర్షన్ మెరుగ్గా పనిచేస్తుందో నిర్ణయించడం A/B పరీక్ష లక్ష్యం.

నేను మొబైల్ యాప్‌లలో కూడా A/B పరీక్షను ఉపయోగించవచ్చా?

అవును, A/B పరీక్ష మొబైల్ యాప్‌లలో కూడా విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది. వినియోగదారు నిశ్చితార్థం మరియు మార్పిడులపై యాప్‌లోని మూలకాల (బటన్ రంగులు, వచనం, లేఅవుట్‌లు మొదలైనవి) ప్రభావాన్ని కొలవడానికి వీటిని ఉపయోగించవచ్చు. అనేక మొబైల్ విశ్లేషణ సాధనాలు మొబైల్ A/B పరీక్ష కోసం ఇంటిగ్రేటెడ్ ఫీచర్‌లను అందిస్తాయి.

A/B పరీక్షలో పరిగణించవలసిన నైతిక సమస్యలు ఏమైనా ఉన్నాయా?

అవును, A/B పరీక్షలో పరిగణించవలసిన నైతిక పరిగణనలు ఉన్నాయి. తప్పుదారి పట్టించే లేదా మోసపూరిత మార్పులను నివారించడం, పారదర్శకంగా ఉండటం మరియు వినియోగదారు గోప్యతను రక్షించడం ముఖ్యం. ఉదాహరణకు, వినియోగదారులను మోసం చేయడానికి ప్రయత్నించే తప్పుదారి పట్టించే ముఖ్యాంశాలు లేదా తప్పుదారి పట్టించే డిస్కౌంట్ ఆఫర్‌లను ఉపయోగించకుండా ఉండండి.

మరింత సమాచారం: A/B టెస్టింగ్ గురించి మరింత తెలుసుకోండి

మరింత సమాచారం: A/B పరీక్ష గురించి మరింత సమాచారం కోసం, VWO ని సందర్శించండి.