W tym wpisie na blogu zajmiemy się koncepcją sieci neuronowych, jednego z filarów dzisiejszej technologii. Zaczynając od pytania, czym są sieci neuronowe, szczegółowo omówiono znaczenie głębokiego uczenia, jego zasady działania, zalety i wady. W artykule, uzupełnionym przykładami zastosowań, wyjaśniono, jak przeprowadza się analizę danych za pomocą sieci neuronowych, przedstawiono niezbędne przygotowania do głębokiego uczenia, procesy i strategie szkoleniowe. Dodatkowo zamieszczono także ważne statystyki dotyczące sieci neuronowych. W rezultacie podkreślono kwestie, które należy wziąć pod uwagę przy stosowaniu sieci neuronowych, a także udzielono wskazówek tym, którzy chcą korzystać z tej potężnej technologii. Czym są sieci neuronowe? Poznajmy podstawowe koncepcje Sieci neuronowe powstają w oparciu o zasady działania ludzkiego mózgu i służą do rozwiązywania złożonych problemów...