Catatan blog ini memfokuskan pada pembangunan aplikasi web tanpa pelayan dengan AWS Lambda. Ia menerangkan apa itu AWS Lambda, mengapa ia penting, dan langkah asas yang terlibat dalam membangunkan aplikasi tanpa pelayan. Siaran itu juga merangkumi keperluan sistem untuk menggunakan AWS Lambda, senario penggunaan yang berbeza dan strategi penjimatan kos. Ia menyerlahkan amalan terbaik untuk keselamatan perkhidmatan dan seni bina tanpa pelayan, dan menawarkan kaedah untuk mengoptimumkan prestasi AWS Lambda. Selepas menangani isu dan penyelesaian biasa, panduan ringkas untuk bermula dengan AWS Lambda disediakan, memudahkan pembaca untuk bermula dengan alat berkuasa ini.

Apakah AWS Lambda dan Mengapa Ia Penting?

AWS LambdaLambda ialah perkhidmatan pengiraan tanpa pelayan yang ditawarkan oleh Amazon Web Services (AWS). Perkhidmatan ini membolehkan pembangun menjalankan kod mereka tanpa perlu mengurus pelayan. Ini bermakna anda boleh memberi tumpuan sepenuhnya pada aplikasi anda dan bukannya berurusan dengan pengurusan infrastruktur. Lambda menggunakan model dipacu peristiwa; kod anda dicetuskan secara automatik apabila peristiwa tertentu berlaku. Peristiwa ini boleh menjadi kemas kini pangkalan data, muat naik fail atau permintaan HTTP. Ciri ini menjadikan Lambda sesuai untuk pelbagai kes penggunaan, terutamanya perkhidmatan mikro, pemprosesan data masa nyata dan aplikasi IoT.

Kepentingan Lambda terletak terutamanya dalam pendekatan pembangunan aplikasi moden. Dalam seni bina berasaskan pelayan tradisional, pelayan mesti sentiasa berjalan dan menggunakan sumber, mewujudkan persekitaran pengurusan yang mahal dan sukar. Lambda, sebaliknya, menggunakan sumber hanya apabila kod anda dijalankan dan anda dikenakan bayaran sewajarnya. Ini membolehkan anda mengoptimumkan penggunaan sumber dan mengurangkan kos dengan ketara. Tambahan pula, ciri penskalaan automatiknya membolehkan aplikasi anda menskala secara automatik mengikut permintaan, menghapuskan kesesakan prestasi.

Faedah AWS Lambda
• Ia tidak memerlukan pengurusan pelayan, membenarkan pembangun menumpukan pada pengekodan.
• Anda hanya dicaj apabila kod berjalan, yang mengurangkan kos.
• Ia menjamin prestasi tinggi terima kasih kepada ciri penskalaan automatiknya.
• Ia menyokong pelbagai bahasa pengaturcaraan (Python, Java, Go, Node.js, dll.).
• Ia boleh disepadukan dengan mudah dengan perkhidmatan AWS lain (S3, DynamoDB, API Gateway, dll.).
• Ia menawarkan proses penempatan dan lelaran yang pantas.

AWS Lambda memperkasakan pembangun untuk membangunkan aplikasi dengan lebih pantas dan lebih cekap. Dengan memunggah tugas yang rumit seperti pengurusan pelayan, penskalaan dan penyelenggaraan kepada AWS, anda boleh memberi tumpuan semata-mata pada logik perniagaan anda. Ini membolehkan anda membangunkan lebih banyak ciri dalam masa yang singkat dan memasarkan dengan lebih pantas. Ia amat berguna untuk syarikat yang ingin bertindak balas dengan cepat kepada keperluan perniagaan yang sentiasa berubah dan berkembang. AWS Lambda adalah alat yang sangat diperlukan.

AWS LambdaFleksibiliti dan skalabiliti yang ditawarkan oleh AWS Lambda menjadikannya penyelesaian yang sesuai bukan sahaja untuk projek pemula tetapi juga untuk aplikasi berskala besar dan kompleks. Sama ada anda ingin membina API mudah atau saluran paip pemprosesan data yang kompleks, Lambda menyediakan alatan dan infrastruktur yang anda perlukan. Ini menjadikan AWS Lambda sebagai komponen penting dalam dunia moden pembangunan aplikasi asli awan.

Langkah Asas Pembangunan Aplikasi Tanpa Pelayan

AWS Lambda Pembangunan aplikasi tanpa pelayan menawarkan penyelesaian yang lebih pantas dan lebih berskala daripada pembangunan aplikasi tradisional. Dengan mereka bentuk logik aplikasi anda menjadi fungsi kecil dan bebas, anda menghapuskan beban pengurusan infrastruktur. Langkah utama termasuk mengenal pasti keperluan aplikasi anda terlebih dahulu dan mereka bentuk seni bina yang sesuai. Seterusnya, anda perlu membangunkan dan menguji fungsi Lambda anda, dan akhirnya, menerbitkannya ke AWS.

Salah satu perkara yang paling penting untuk dipertimbangkan dalam proses pembangunan aplikasi tanpa pelayan ialah, adalah untuk mereka bentuk fungsi anda dengan cara modular dan boleh diujiSetiap fungsi Lambda harus melaksanakan fungsi tertentu dan beroperasi secara bebas daripada fungsi lain. Ini membolehkan anda mengemas kini dan menskalakan bahagian yang berlainan aplikasi anda secara bebas. Ia juga penting untuk memantau dan mengoptimumkan prestasi fungsi anda.

Jadual berikut meringkaskan perkhidmatan AWS utama yang digunakan dalam pembangunan aplikasi tanpa pelayan dan peranannya:

Nama Perkhidmatan	Penjelasan	Peranan
AWS Lambda	Perkhidmatan pelaksanaan fungsi tanpa pelayan	Melaksanakan logik aplikasi
Gerbang API Amazon	Perkhidmatan penciptaan, penerbitan dan pengurusan API	Menyediakan akses luaran kepada aplikasi
Amazon DynamoDB	Perkhidmatan pangkalan data NoSQL	Penyimpanan dan pengurusan data
Amazon S3	Perkhidmatan penyimpanan objek	Storan kandungan fail dan media

Berikut ialah senarai untuk membimbing anda dalam perjalanan pembangunan aplikasi tanpa pelayan anda:

1. Tentukan Keperluan: Jelaskan perkara yang perlu dilakukan oleh apl anda dan data yang diperlukannya.
2. Reka Bentuk Arkitek: Rancang cara anda mengatur fungsi Lambda anda dan perkhidmatan AWS yang akan anda gunakan.
3. Membangunkan Fungsi Lambda: Tulis, uji dan nyahpepijat fungsi anda.
4. Penyepaduan Gateway API: Konfigurasikan Gerbang API untuk menyediakan akses luaran kepada fungsi anda.
5. Penyepaduan Pangkalan Data: Simpan dan urus data anda menggunakan DynamoDB atau perkhidmatan pangkalan data lain.
6. Pengujian dan Pemantauan: Pantau prestasi apl anda secara berterusan dan optimumkan mengikut keperluan.

Dalam proses pembangunan aplikasi tanpa pelayan keselamatan Ia juga merupakan faktor penting. Anda harus mengambil langkah keselamatan, seperti menyekat akses kepada fungsi Lambda anda dan menyulitkan data anda. Selain itu, anda boleh mengawal akses kepada sumber dalam aplikasi anda oleh pengguna dan perkhidmatan yang berbeza menggunakan AWS Identity and Access Management (IAM).

Keperluan Sistem untuk Menggunakan AWS Lambda

AWS LambdaKerana ia adalah perkhidmatan pengkomputeran tanpa pelayan, ia tidak mempunyai keperluan sistem yang kompleks bagi aplikasi berasaskan pelayan tradisional. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa pertimbangan penting untuk dipertimbangkan semasa membangunkan dan menggunakan fungsi Lambda anda. Pertimbangan ini terdiri daripada persekitaran pembangunan anda kepada struktur kod anda dan perkhidmatan AWS yang akan anda gunakan.

Apabila mencipta fungsi Lambda anda, anda memerlukan alat pembangunan dan perpustakaan yang sesuai dengan bahasa pengaturcaraan yang akan anda gunakan. Contohnya, jika anda menggunakan Python, anda memerlukan persekitaran pembangunan Python dan alatan pengurusan pakej yang diperlukan (seperti pip) sedia untuk digunakan. Untuk Node.js, anda memerlukan masa jalan Node.js dan pengurus pakej seperti npm atau yarn. Alat ini akan membantu anda mengurus kebergantungan anda dan menguji kod anda.

Keperluan

• Mempunyai akaun AWS.
• Akses kepada AWS Command Line Interface (CLI) atau AWS Management Console.
• Persekitaran pembangunan (IDE) yang sesuai untuk bahasa pengaturcaraan di mana anda akan menulis fungsi Lambda.
• Pengurus pakej (npm, pip, dll.) untuk mengurus kebergantungan yang diperlukan oleh fungsi anda.
• Pengetahuan asas tentang peranan dan kebenaran AWS Identity and Access Management (IAM).
• Akses kepada perkhidmatan AWS yang sesuai untuk pencetus fungsi Lambda anda (cth. baldi S3, Gerbang API).

Prestasi dan kos fungsi Lambda anda secara langsung berkaitan dengan jumlah memori yang anda gunakan dan masa jalan. Oleh itu, adalah penting untuk mengoptimumkan fungsi anda dan mengelakkan kebergantungan yang tidak perlu. Anda juga harus mengkonfigurasi peranan IAM yang sesuai untuk mengakses perkhidmatan AWS yang akan digunakan oleh fungsi Lambda anda. Peranan IAM yang dikonfigurasikan dengan salah boleh membawa kepada kelemahan keselamatan dan menghalang aplikasi anda daripada berfungsi dengan baik.

Jenis Keperluan	Terperinci	Penjelasan
Akaun AWS	Akaun AWS yang aktif	Diperlukan untuk menggunakan perkhidmatan AWS.
Persekitaran Pembangunan	IDE, SDK, CLI	Ia digunakan untuk membangunkan, menguji dan menggunakan fungsi Lambda.
Peranan IAM	Peranan pelaksanaan Lambda	Mentakrifkan kebenaran yang diperlukan untuk fungsi Lambda untuk mengakses perkhidmatan AWS.
Ketagihan	Perpustakaan, modul	Potongan kod luaran yang diperlukan untuk fungsi berfungsi.

AWS Lambda Adalah penting untuk diingat bahawa persekitaran mempunyai beberapa batasan. Sebagai contoh, fungsi Lambda mempunyai had pada masa jalan maksimum, jejak memori dan saiz pakej penggunaannya. Untuk mengelakkan batasan ini, anda perlu mereka bentuk fungsi anda dengan sewajarnya. Jika anda mempunyai operasi jangka panjang atau intensif sumber, anda boleh memecahkannya kepada bahagian yang lebih kecil dan menjalankannya secara selari menggunakan berbilang fungsi Lambda.

Kes Penggunaan AWS Lambda yang berbeza

AWS LambdaAWS Lambda ialah perkhidmatan yang fleksibel dan berkuasa yang sesuai untuk pelbagai kes penggunaan. Berbanding dengan seni bina berasaskan pelayan tradisional, aplikasi yang dibina dengan Lambda boleh menjadi lebih berskala, lebih kos efektif dan lebih mudah untuk diurus. Dalam bahagian ini, kami akan meneroka kes penggunaan yang berbeza untuk AWS Lambda untuk membantu anda memahami potensinya dengan lebih baik.

Senario Penggunaan

• Aplikasi Web: Mencipta perkhidmatan bahagian belakang untuk tapak web dan aplikasi dinamik.
• Bahagian Belakang Mudah Alih: Menyediakan API dan perkhidmatan pemprosesan data untuk aplikasi mudah alih.
• Pemprosesan Data: Memproses dan menganalisis set data yang besar dalam masa nyata.
• Aplikasi IoT: Mengumpul, memproses dan menyimpan data daripada peranti IoT.
• Chatbots: Penaakulan untuk chatbots dan aplikasi interaktif lain.
• Tugas Berjadual: Automatikkan tugasan yang perlu dijalankan dengan kerap (cth., sandaran, pelaporan).

Jadual di bawah membandingkan beberapa ciri utama dan faedah AWS Lambda merentas kes penggunaan yang berbeza. Perbandingan ini akan membantu anda memahami senario yang menjadikan Lambda lebih sesuai.

Senario Penggunaan	Ciri-ciri Utama	Kelebihan
Aplikasi Web	Memproses permintaan HTTP, integrasi Gateway API	Kebolehskalaan, kos rendah, pengurusan mudah
Pemprosesan Data	Pencetusan didorong oleh peristiwa, pemprosesan selari	Analisis masa nyata, prestasi tinggi, fleksibiliti
Aplikasi IoT	Mengumpul, memproses dan menyimpan data peranti	Kebolehskalaan, kependaman rendah, keselamatan
Tugas Berjadual	Pencetusan dan pelaksanaan automatik dengan ungkapan cron	Automasi, kebolehpercayaan, penjimatan kos

AWS Lambda dibina pada model dipacu peristiwa. Ini bermakna fungsi Lambda dicetuskan oleh peristiwa tertentu (contohnya, memuat naik fail ke S3, mengemas kini rekod pangkalan data). Seni bina dipacu peristiwa ini membolehkan Lambda untuk disepadukan dengan pelbagai aplikasi dan secara automatik melaksanakan tugas yang berbeza.

Pemprosesan Data

AWS LambdaLambda ialah alat yang berkuasa untuk memproses dan menganalisis set data yang besar. Seni bina dipacu peristiwa dan keupayaan pemprosesan selari Lambda amat berfaedah dalam senario pemprosesan data masa nyata. Sebagai contoh, pada tapak web e-dagang, fungsi Lambda boleh digunakan untuk menganalisis tingkah laku pengguna dan memberikan cadangan yang diperibadikan. Fungsi ini dicetuskan oleh tindakan pengguna seperti klik, carian dan pembelian, memproses data yang berkaitan dan menjana cadangan.

Pengurusan API

AWS LambdaDengan menyepadukan dengan API Gateway, ia boleh digunakan untuk mencipta dan mengurus REST API. Ini membolehkan pembangunan mudah dan kebolehskalaan perkhidmatan bahagian belakang untuk aplikasi web dan mudah alih. API Gateway mengarahkan permintaan masuk ke fungsi Lambda dan menghantar respons kembali kepada pelanggan. Penyepaduan ini juga menyediakan pelbagai ciri untuk mengamankan API, mengurus trafik dan memantau prestasi.

AWS Lambda, ialah perkhidmatan yang fleksibel dan berkuasa yang sesuai untuk pelbagai jenis kes penggunaan. Dengan mengkonfigurasinya untuk memenuhi keperluan dan keperluan anda, anda boleh meningkatkan prestasi aplikasi anda, mengurangkan kos dan memudahkan proses pengurusan.

Mencapai Penjimatan Kos dengan AWS Lambda

AWS LambdaSebagai perkhidmatan pengkomputeran tanpa pelayan, ia menawarkan penjimatan kos yang ketara dengan membenarkan anda membayar hanya apabila kod anda dijalankan. Dalam seni bina berasaskan pelayan tradisional, penggunaan sumber berterusan walaupun pelayan anda melahu, membawa kepada kos yang tidak perlu. Lambda, sebaliknya, membolehkan anda dibilkan untuk kuasa pemprosesan penuh yang diperlukan oleh aplikasi anda. Ini adalah kelebihan yang ketara, terutamanya untuk aplikasi dengan trafik berubah-ubah atau tugas latar belakang sekali-sekala.

Terima kasih kepada kebolehskalaan fungsi Lambda, prestasi aplikasi anda tidak akan terjejas, walaupun semasa trafik meningkat secara tiba-tiba. Daripada bimbang tentang pengurusan pelayan, anda boleh menumpukan pada memastikan kod anda berjalan dengan cekap. Ini mengurangkan kos operasi dan membolehkan pasukan pembangunan anda menumpukan pada tugas yang lebih strategik. Tambahan pula, seni bina dipacu peristiwa Lambda membantu mengoptimumkan kos dengan memastikan sumber digunakan hanya apabila diperlukan.

Dalam jadual di bawah, AWS LambdaBerikut ialah perbandingan cara memberikan kelebihan kos berbanding penyelesaian berasaskan pelayan tradisional:

Ciri	Penyelesaian Berasaskan Pelayan Tradisional	AWS Lambda
Penggunaan Sumber	Pelayan sentiasa berjalan, dan penggunaan berterusan walaupun sumber terbiar.	Sumber hanya digunakan apabila kod sedang dijalankan.
Kebolehskalaan	Ia memerlukan penskalaan manual, yang boleh menyebabkan kelewatan dan kos tambahan.	Ia berskala secara automatik dan menyesuaikan dengan cepat kepada peningkatan trafik yang mendadak.
Pengurusan	Ia memerlukan persediaan pelayan, konfigurasi, keselamatan dan penyelenggaraan.	Tiada pengurusan pelayan, AWS menguruskan keseluruhan infrastruktur untuk anda.
kos	Terdapat kos tetap (sewa pelayan, elektrik, penyelenggaraan, dsb.) dan kos overhed (penskalaan, keselamatan, dsb.).	Anda akan dibayar hanya untuk jumlah masa pemprosesan dan sumber yang digunakan.

AWS Lambda Untuk memaksimumkan penjimatan kos anda, pertimbangkan kaedah berikut. Kaedah ini akan membantu mengurangkan bil anda dengan memastikan fungsi Lambda anda berjalan dengan lebih cekap.

Kaedah Penjimatan
1. Tetapkan Jumlah Memori yang Betul: Memperuntukkan terlalu banyak memori kepada fungsi Lambda anda boleh meningkatkan kos anda. Uji dan optimumkan jumlah memori yang anda perlukan.
2. Kurangkan Masa Fungsi: Mengurangkan masa jalan fungsi Lambda anda secara langsung memberi kesan kepada kos anda. Anda boleh mengurangkan masa ini dengan mengoptimumkan kod anda dan menghapuskan operasi yang tidak perlu.
3. Gunakan Had Concurrency: AWS Lambda membolehkan anda mengehadkan bilangan fungsi yang boleh dijalankan serentak. Ini boleh membantu mengelakkan peningkatan kos yang tidak dijangka.
4. Nilaikan Keselarasan yang Diperuntukkan: Jika fungsi anda perlu berjalan secara konsisten dengan kependaman rendah, anda boleh menghapuskan masa permulaan dan mencapai prestasi yang lebih konsisten dengan menggunakan Provisioned Concurrency.
5. Manfaatkan Peringkat Percuma AWS Lambda: AWS menawarkan sejumlah masa pengiraan percuma dan permintaan setiap bulan. Anda boleh menjimatkan wang untuk projek kecil anda dengan menggunakan peringkat percuma ini.
6. Optimumkan Penggunaan Lambda@Edge: Jika anda menggunakan Lambda@Edge, menjalankan fungsi anda melalui CDN boleh meningkatkan kos. Oleh itu, pastikan anda menggunakan Lambda@Edge hanya apabila perlu.

AWS Lambda Penjimatan kos boleh dilakukan dengan konfigurasi dan pengoptimuman yang betul. Dengan memanfaatkan fleksibiliti dan skalabiliti yang ditawarkan oleh seni bina tanpa pelayan, anda boleh mengurangkan kos operasi anda dan mempercepatkan proses pembangunan anda. Ini membolehkan anda menggunakan sumber anda dengan lebih cekap, membolehkan anda menumpukan lebih pada perniagaan anda. Model 'pay-as-you-go' yang ditawarkan oleh AWS Lambda adalah kelebihan utama, terutamanya untuk pemula dan perniagaan kecil. Daripada menanggung kos permulaan yang tinggi, anda hanya membayar untuk sumber yang sebenarnya anda gunakan. Ini memberikan fleksibiliti kewangan dan potensi pertumbuhan.

Memahami AWS Lambda dan Keselamatan Perkhidmatan

AWS LambdaAWS Lambda ialah alat berkuasa yang membolehkan pelaksanaan kod dalam persekitaran tanpa pelayan. Walau bagaimanapun, kuasa ini juga datang dengan beberapa risiko keselamatan. Mengkonfigurasi fungsi Lambda anda dengan betul dan melaksanakan langkah keselamatan adalah penting untuk memastikan keselamatan aplikasi dan data anda. Dalam bahagian ini, kami akan menyelidiki aspek keselamatan AWS Lambda dan membincangkan cara anda boleh melindungi diri anda daripada kemungkinan ancaman.

Keselamatan fungsi lambda boleh diperiksa di bawah tiga tajuk utama: Pengesahan dan Kebenaran, Keselamatan Data Dan Keselamatan KodPengesahan dan kebenaran melibatkan kawalan siapa yang boleh mengakses fungsi Lambda dan operasi yang boleh mereka lakukan. Keselamatan data melibatkan melindungi data yang diproses dan disimpan oleh fungsi Lambda. Keselamatan kod merujuk kepada menghalang kelemahan dalam fungsi Lambda sendiri dan mengamalkan amalan pengekodan selamat.

Langkah Keselamatan

• Prinsip Kuasa Terkecil: Berikan fungsi Lambda akses hanya kepada sumber AWS yang mereka perlukan.
• Peranan IAM: Hadkan kebenaran fungsi Lambda dengan mencipta peranan IAM yang berasingan untuknya.
• Konfigurasi VPC: Kawal trafik rangkaian dan tingkatkan keselamatan dengan menjalankan fungsi Lambda dalam VPC.
• Penyulitan: Simpan dan hantar data sensitif yang disulitkan.
• Pembalakan dan Pemantauan: Gunakan alat pengelogan dan pemantauan untuk memantau kelakuan fungsi Lambda dan mengesan kemungkinan pelanggaran keselamatan.
• Analisis Kod: Lakukan analisis kod statik biasa untuk mengesan kelemahan dalam fungsi Lambda anda.

Jadual berikut meringkaskan pertimbangan utama dan amalan yang disyorkan untuk mendapatkan AWS Lambda. Jadual ini akan membantu anda mengkonfigurasi fungsi Lambda anda dengan selamat dan meminimumkan potensi risiko.

Kawasan Keselamatan	Penjelasan	Apl Disyorkan
Pengesahan dan Kebenaran	Mengawal dan membenarkan akses kepada fungsi Lambda.	Gunakan peranan IAM, ikut prinsip keistimewaan paling rendah, gunakan MFA (Pengesahan Berbilang Faktor).
Keselamatan Data	Melindungi data sensitif dan menghalang capaian yang tidak dibenarkan.	Sulitkan data (kedua-dua dalam transit dan semasa rehat), gunakan penutupan data, audit akses data.
Keselamatan Kod	Mencegah kelemahan keselamatan dalam fungsi Lambda.	Amalkan amalan pengekodan selamat, kerap mengimbas kelemahan, pastikan kebergantungan dikemas kini.
Keselamatan Rangkaian	Mengawal dan melindungi trafik rangkaian fungsi Lambda.	Jalankan di dalam VPC, konfigurasikan kumpulan keselamatan, hadkan akses rangkaian.

Menjaga fungsi Lambda anda memerlukan kewaspadaan dan pemantauan yang berterusan. Ancaman keselamatan sentiasa berubah dan berkembang, jadi penting untuk sentiasa menyemak dan mengemas kini langkah keselamatan anda. Dengan menggunakan alatan dan perkhidmatan keselamatan yang ditawarkan oleh AWS, anda boleh mengukuhkan keselamatan fungsi Lambda anda dan lebih bersedia untuk menghadapi risiko yang mungkin berlaku.

Amalan Terbaik untuk Seni Bina Tanpa Pelayan

AWS Lambda Terdapat beberapa pertimbangan penting semasa membangunkan seni bina tanpa pelayan. Amalan terbaik ini akan membantu anda meningkatkan prestasi aplikasi anda, mengurangkan kos dan memastikan keselamatan. Dengan strategi yang betul, anda boleh memaksimumkan faedah seni bina tanpa pelayan.

Kejayaan dalam seni bina tanpa pelayan bergantung pada sejauh mana setiap komponen aplikasi anda direka bentuk dan dioptimumkan. Mengekalkan fungsi anda kecil dan bebas, menggunakan sumber dengan cekap, dan mengekalkan langkah keselamatan adalah penting. Jadual di bawah meringkaskan beberapa elemen penting untuk dipertimbangkan dalam seni bina tanpa pelayan.

Kawasan Permohonan	Amalan Terbaik	Penjelasan
Reka Bentuk Fungsi	Prinsip Tanggungjawab Tunggal	Setiap fungsi hanya menjalankan satu fungsi.
Pengurusan Sumber	Pengoptimuman Memori dan Masa	Melaraskan sumber yang diperlukan oleh fungsi dengan betul dan mencegah penggunaan yang tidak perlu.
Keselamatan	Prinsip Kuasa Terkecil	Memberi fungsi hanya kebenaran yang mereka perlukan.
Pemantauan dan Pembalakan	Pembalakan Komprehensif	Mengekalkan log terperinci untuk memahami tingkah laku aplikasi dan mengenal pasti masalah.

Selain itu, skalabiliti dan fleksibiliti aplikasi tanpa pelayan meningkatkan potensi pertumbuhan aplikasi anda. Walau bagaimanapun, untuk meraih faedah ini, anda mesti mengikut beberapa cadangan pelaksanaan asas. AWS Lambda Berikut ialah beberapa cadangan aplikasi penting yang perlu anda pertimbangkan semasa membangunkan aplikasi tanpa pelayan dengan:

1. Pastikan Fungsi Kecil: Setiap fungsi Lambda harus melaksanakan tugas tertentu dan operasi yang kompleks harus dielakkan.
2. Urus Ketergantungan: Kurangkan masa permulaan dengan meminimumkan kebergantungan fungsi.
3. Gunakan Pembolehubah Persekitaran: Simpan maklumat sensitif dan tetapan konfigurasi dalam pembolehubah persekitaran dan bukannya menyimpannya terus dalam kod.
4. Beri perhatian kepada Pengurusan Ralat: Pastikan aplikasi anda tahan terhadap kesalahan dan laksanakan strategi pengurusan ralat yang sesuai.
5. Teruskan Log dan Pemantauan Aktif: Pantau prestasi dan tingkah laku aplikasi anda secara berterusan dan simpan log terperinci.
6. Utamakan Keselamatan: Berikan fungsi anda hanya kebenaran yang diperlukan dan imbas kelemahan secara berkala.

Dengan mengikuti saranan ini, AWS Lambda Dengan aplikasi tanpa pelayan, anda boleh memastikan ia lebih cekap, selamat dan berskala. Ingat, penambahbaikan dan pengoptimuman berterusan adalah prinsip asas seni bina tanpa pelayan.

Mengoptimumkan Prestasi AWS Lambda

AWS Lambda Prestasi fungsi ini adalah penting untuk kecekapan keseluruhan dan pengalaman pengguna aplikasi tanpa pelayan anda. Pengoptimuman bukan sahaja mengurangkan kos tetapi juga memastikan operasi aplikasi anda yang lebih pantas dan lebih dipercayai. Dalam bahagian ini, AWS Lambda Kami akan mengkaji pelbagai strategi dan amalan terbaik yang boleh anda gunakan untuk meningkatkan prestasi fungsi anda.

AWS Lambda Mengoptimumkan fungsi adalah mengenai meminimumkan penggunaan sumber dan mengurangkan masa pelaksanaan. Mengkonfigurasi jumlah memori yang diperlukan oleh fungsi anda dengan betul, menghapuskan kebergantungan yang tidak perlu dan menulis kod yang cekap adalah semua langkah penting dalam proses ini. Tambahan pula, menskalakan fungsi anda dengan sewajarnya kepada peristiwa yang mencetuskannya juga penting untuk meningkatkan prestasi.

Jadual di bawah menunjukkan, AWS Lambda Ia termasuk faktor yang mempengaruhi prestasi fungsinya dan beberapa cadangan tentang cara anda boleh mengoptimumkan faktor ini:

Faktor	Penjelasan	Cadangan Pengoptimuman
Peruntukan Memori	AWS Lambda Jumlah memori yang diperuntukkan kepada fungsi.	Tentukan jumlah minimum memori yang diperlukan dan konfigurasikan dengan sewajarnya. Peruntukan berlebihan meningkatkan kos.
Kecekapan Kod	Seberapa cepat dan cekap kod fungsi dijalankan?	Hapuskan operasi yang tidak perlu, optimumkan algoritma, dan gunakan bahasa pengaturcaraan yang paling sesuai.
Ketagihan	Perpustakaan dan pakej luaran yang diperlukan oleh fungsi tersebut.	Alih keluar kebergantungan yang tidak perlu, pastikan kebergantungan dikemas kini dan kurangkan saiz pakej.
Mula Dingin	Masa yang diperlukan untuk memulakan semula fungsi buat kali pertama atau selepas tempoh yang lama tidak aktif.	Concurrency yang Diperuntukkan Kurangkan masa permulaan, gunakan masa jalan yang lebih ringan dan optimumkan penggunaan kod fungsi

Semasa melaksanakan langkah pengoptimuman ini, adalah penting untuk sentiasa memantau dan mengukur prestasi fungsi anda. AWS CloudWatch Alat seperti ini memberikan maklumat berharga tentang masa jalan fungsi anda, penggunaan memori dan kadar ralat. Dengan menganalisis data ini, anda boleh meningkatkan strategi pengoptimuman anda secara berterusan dan memastikan aplikasi anda menunjukkan prestasi terbaik.

Kaedah Pengoptimuman
• Optimumkan Tetapan Memori: Tentukan jumlah memori yang diperlukan oleh fungsi anda dengan tepat dan elakkan peruntukan memori yang tidak perlu.
• Kurangkan Kebergantungan: Tambahkan hanya kebergantungan yang diperlukan dan kurangkan saiz pakej.
• Jadikan Kod Anda Cekap: Optimumkan algoritma dan elakkan gelung yang tidak perlu.
• Gunakan AWS X-Ray: Untuk mengesan dan membetulkan isu prestasi AWS X-RayPantau fungsi anda menggunakan .
• Gunakan Concurrency yang Diperuntukkan: Untuk mengurangkan masa permulaan Concurrency yang DiperuntukkanAktifkan .
• Pilih Masa Jalan yang Paling Sesuai: Tingkatkan prestasi dengan memilih masa jalan yang paling sesuai dengan keperluan anda.

Ingat, setiap aplikasi mempunyai keperluan yang berbeza. Oleh itu, adalah penting untuk menyesuaikan strategi pengoptimuman anda kepada keperluan khusus aplikasi anda. Dengan kitaran ujian, pemantauan dan penambahbaikan yang berterusan, AWS Lambda anda boleh terus meningkatkan prestasi fungsi anda.

Masalah dan Penyelesaian Biasa untuk AWS Lambda

AWS Lambda Pelbagai isu yang mungkin timbul semasa penggunaan boleh mengganggu proses pembangunan dan penggunaan. Ini termasuk fungsi yang tidak dikonfigurasikan dengan betul, peruntukan sumber yang tidak mencukupi, ralat tamat masa dan pengendalian pengecualian yang tidak dijangka. Isu-isu ini boleh merendahkan prestasi aplikasi malah menyebabkannya terhenti sepenuhnya. Oleh itu, mengenal pasti isu-isu ini lebih awal dan membangunkan penyelesaian yang sesuai adalah penting.

Masalah	Penjelasan	Cadangan Penyelesaian
tamat masa	Fungsi Lambda tidak dapat diselesaikan dalam masa yang ditetapkan.	Tingkatkan tamat masa fungsi atau optimumkan kod untuk menjadikannya berjalan lebih pantas.
Kegagalan Memori	Memori tidak mencukupi diperuntukkan untuk pelaksanaan fungsi Lambda.	Peruntukkan lebih banyak memori kepada fungsi Lambda atau optimumkan penggunaan memorinya.
Masalah Ketagihan	Perpustakaan atau modul yang diperlukan tiada atau tidak serasi.	Bungkus kebergantungan dengan betul dan pasangkannya dalam persekitaran Lambda.
Masalah Keizinan	Fungsi Lambda tidak mempunyai kebenaran untuk mengakses sumber AWS yang diperlukan.	Pastikan fungsi mempunyai akses kepada sumber yang diperlukan dengan mengkonfigurasi peranan dan kebenaran IAM dengan betul.

Satu lagi isu biasa ialah isu sambungan rangkaian yang dihadapi apabila fungsi Lambda berkomunikasi dengan perkhidmatan luaran (pangkalan data, API, dll.). Faktor seperti peraturan tembok api, konfigurasi VPC atau resolusi DNS boleh menghalang fungsi daripada mengakses perkhidmatan luaran. Menyelesaikan isu ini memerlukan konfigurasi rangkaian yang betul dan semakan teliti dasar keselamatan.

Masalah dan Cadangan Penyelesaian

• Penjejakan dan Pengelogan Ralat: Kenal pasti punca masalah dengan cepat dengan mewujudkan mekanisme pengesanan ralat dan pengelogan terperinci.
• Kualiti dan Ujian Kod: Apabila menulis fungsi Lambda, ikuti prinsip kod yang bersih dan boleh diuji. Tangkap ralat awal dengan ujian unit dan penyepaduan.
• Infrastruktur sebagai Kod (IaC): Kodkan infrastruktur anda menggunakan alatan seperti AWS CloudFormation atau Terraform. Ini memastikan penggunaan yang konsisten dan berulang.
• Kawalan Versi: Simpan kod untuk fungsi Lambda anda dalam sistem kawalan versi (cth., Git). Ini membolehkan anda menjejaki perubahan dan melancarkannya semula mengikut keperluan.
• Pemantauan dan Membimbangkan: Pantau prestasi fungsi Lambda anda secara berterusan dengan alat pemantauan seperti AWS CloudWatch. Tetapkan penggera apabila metrik tertentu melebihi dan cepat selesaikan isu.

Masa mula sejuk juga AWS Lambda Ini adalah isu prestasi penting untuk pengguna. Apabila fungsi Lambda digunakan buat kali pertama atau tidak digunakan untuk satu tempoh masa, AWS mungkin mengambil masa untuk memulakan fungsi tersebut. Ini boleh memberi kesan negatif terhadap tindak balas aplikasi. Untuk mengurangkan isu ini, anda boleh memanaskan fungsi dengan melakukan ping secara kerap atau menggunakan masa jalan alternatif (contohnya, imej asli GraalVM) yang menawarkan masa permulaan yang lebih pantas.

Ia juga penting untuk memberi perhatian kepada kebenaran dan keselamatan. Memberi keistimewaan yang berlebihan kepada fungsi Lambda secara tidak perlu boleh menyebabkan kelemahan keselamatan. Konfigurasikan peranan IAM (Pengurusan Identiti dan Akses) mengikut prinsip keistimewaan paling sedikit untuk memastikan fungsi hanya mengakses sumber yang mereka perlukan. Selain itu, tingkatkan keselamatan aplikasi anda dengan menyulitkan data sensitif dan menjalankan audit keselamatan yang kerap.

Panduan Pantas untuk Bermula dengan AWS Lambda

AWS Lambdaialah perkhidmatan berkuasa yang membolehkan anda menjalankan kod dalam persekitaran tanpa pelayan. Bermula mungkin kelihatan rumit pada mulanya, tetapi dengan mengikut langkah yang betul, anda boleh pergi dengan cepat. Panduan ini AWS LambdaIa akan memberi anda langkah asas dan praktikal untuk bermula. Mula-mula, pastikan anda mempunyai akaun AWS dan log masuk ke konsol AWS.

AWS Lambda Sebelum anda bermula, adalah penting untuk memutuskan bahasa pengaturcaraan yang akan anda gunakan. Lambda menyokong Python, Java, Node.js, Go dan banyak lagi. Pilih bahasa berdasarkan keperluan projek anda dan pilihan peribadi. Seterusnya, anda perlu mengkonfigurasi peranan AWS Identity and Access Management (IAM) dan kebenaran yang diperlukan untuk mencipta fungsi Lambda anda. Ini adalah langkah penting untuk fungsi anda mengakses perkhidmatan AWS yang lain.

Dalam jadual di bawah, AWS Lambda Berikut ialah beberapa konsep dan definisi asas yang perlu anda pertimbangkan apabila mula menggunakannya:

Konsep	Definisi	Kepentingan
Fungsi	Blok kod untuk dilaksanakan	Blok binaan asas Lambda
Pencetus	Peristiwa yang mencetuskan fungsi	Menentukan bila fungsi akan berjalan
Peranan IAM	Keizinan yang dimiliki oleh fungsi tersebut	Kritikal untuk memastikan keselamatan
Lapisan	Kod dan kebergantungan dikongsi dengan fungsi	Menghalang pertindihan kod dan mengurangkan saiz

Selepas mencipta fungsi Lambda, adalah penting untuk menguji dan menggunakan fungsi tersebut. Konsol AWS mempunyai alat ujian terbina dalam, tetapi untuk senario yang lebih kompleks, anda juga boleh menggunakan pembangunan tempatan dan persekitaran ujian. Sebaik sahaja anda menggunakan fungsi anda, anda boleh memantau prestasinya dan menyelesaikan masalahnya menggunakan Log CloudWatch.

Langkah-langkah untuk Mula Pantas

1. satu AWS buat akaun atau log masuk ke akaun sedia ada anda.
2. AWS Lambda pergi ke konsol.
3. Klik butang Cipta Fungsi dan beri nama.
4. Pilih bahasa pengaturcaraan dan masa jalan yang anda mahu gunakan.
5. Perlu IAM Konfigurasikan peranan atau cipta peranan baharu.
6. Tulis atau muat naik kod fungsi anda.
7. Uji dan gunakan fungsi anda.

ingat, AWS Lambda Pembelajaran dan percubaan berterusan adalah kunci kepada permulaan yang berjaya. Dengan meneroka dokumentasi dan projek sampel yang disediakan oleh AWS, anda boleh menemui amalan terbaik untuk projek anda sendiri. Ia juga bernilai meneroka integrasi dengan perkhidmatan AWS lain untuk memanfaatkan sepenuhnya potensi seni bina tanpa pelayan.

Soalan Lazim

Apakah kelebihan AWS Lambda berbanding pelayan tradisional?

AWS Lambda menawarkan kelebihan yang ketara, termasuk tiada pengurusan pelayan, kebolehskalaan automatik, membayar hanya untuk sumber yang digunakan dan mendayakan proses pembangunan yang lebih pantas. Ini mengurangkan overhed operasi dan mengoptimumkan kos.

Apakah perkhidmatan AWS yang biasa digunakan dengan Lambda semasa membangunkan aplikasi tanpa pelayan?

Apabila membangunkan aplikasi tanpa pelayan, AWS Lambda sering disepadukan dengan perkhidmatan AWS lain, seperti API Gateway (pengurusan API), DynamoDB (pangkalan data), S3 (storan), CloudWatch (pemantauan) dan IAM (kebenaran). Perkhidmatan ini bekerjasama untuk mencipta dan mengurus lapisan aplikasi yang berbeza.

Bagaimanakah saya boleh melindungi kod yang saya gunakan dalam fungsi AWS Lambda?

Untuk melindungi fungsi AWS Lambda anda, anda boleh melaksanakan kawalan keizinan dengan peranan IAM, menyulitkan data sensitif, mengimbas kod anda secara kerap untuk mencari kelemahan dan menggunakan tembok api seperti AWS WAF. Anda juga harus mengikut prinsip keistimewaan paling rendah, membenarkan fungsi anda mengakses sumber yang mereka perlukan sahaja.

Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk meningkatkan prestasi fungsi AWS Lambda?

Untuk meningkatkan prestasi fungsi AWS Lambda, anda boleh mengoptimumkan kod fungsi, mengkonfigurasi tetapan memori dengan betul, menggunakan pengumpulan sambungan, mengurangkan kependaman rangkaian dengan menjalankan fungsi anda dalam VPC dan memendekkan masa tindak balas menggunakan operasi tak segerak. Anda juga boleh mengoptimumkan kebolehskalaan dengan memanfaatkan ciri Had Concurrency Lambda.

Bagaimanakah saya boleh menjejak dan menyahpepijat fungsi Lambda saya?

Log AWS CloudWatch ialah alat yang berkuasa untuk memantau dan menyelesaikan masalah log fungsi Lambda anda. Dengan CloudWatch Alarms, anda boleh menerima pemberitahuan apabila ralat tertentu berlaku, dan dengan AWS X-Ray, anda boleh menganalisis prestasi fungsi anda secara terperinci dan mengenal pasti punca ralat.

Apakah bahasa pengaturcaraan yang boleh saya gunakan dengan AWS Lambda?

AWS Lambda menyokong banyak bahasa pengaturcaraan popular, termasuk Node.js, Python, Java, Go, Ruby dan C#. Anda juga boleh menggunakan bahasa dan alatan lain menggunakan masa jalan tersuai. Bahasa yang anda pilih bergantung pada keperluan aplikasi anda dan kepakaran pasukan anda.

Apakah kerumitan seni bina tanpa pelayan dan bagaimana saya menangani kerumitan ini?

Kerumitan seni bina tanpa pelayan termasuk pengurusan sistem teragih, cabaran penyahpepijatan, proses ujian yang kompleks dan risiko penguncian vendor. Untuk menangani kerumitan ini, anda boleh menggunakan alat automasi infrastruktur (Terraform, CloudFormation), ujian automasi, pemantauan dan sistem pembalakan serta membuat keputusan seni bina yang teliti.

Apakah sumber yang boleh saya gunakan untuk bermula dengan AWS Lambda?

Untuk bermula dengan AWS Lambda, anda boleh menggunakan sumber seperti dokumentasi rasmi AWS, tutorial AWS, kursus dalam talian (pada platform seperti Udemy dan Coursera), contoh projek (pada platform seperti GitHub) dan forum komuniti AWS. Anda juga boleh mencuba Lambda dengan peringkat percuma yang disediakan oleh AWS.

maklumat lanjut: Ketahui lebih lanjut tentang AWS Lambda