מחלץ ישות ומילות מפתח
חלץ מיידית מועמדים לישות (מותג, אדם, שם מקום), מילות מפתח נפוצות וביטויים של 2-3 מילים (n-grams) מהטקסט שלך בחינם. הוא פועל כולו בסורק, עם ניתוח תדרים היוריסטיים.
| # | מונח | תדר | % |
|---|
| # | מילה | תדר | צפיפות |
|---|
| # | חתיכה | תדר | % |
|---|
אודות Entity & Keyword Extractor
חילוץ ישות ומילות מפתחזהו תהליך קריטי לאסטרטגיות SEO, ניתוח תוכן ומחקר תחרותי. מנועי חיפוש בוחנים מקרוב את הישויות (אדם, מותג, מקום, ארגון) ולעיתים קרובות מילות מפתח חוזרות בטקסט כדי לקבוע את הנושא המרכזי של הדף. הכלי החינמי הזה חושף מיד מועמדים לישויות ומילות מפתח ממוקדות צפיפות בטקסט שלך.
הכלי מציע שלוש שכבות שונות של ניתוח: בשכבה הראשונה רצפים בודדים או מרובי מילים שמתחילים באות גדולה הוא מפרט מועמדים לישויות, שיכולים להיות שמות מותגים, שמות איש קשר או שמות מקומות, ותדירות הטקסט. בשכבה השנייה, טורקי רשימת מילות עצירה (חיבורים, כינויי גוף, מילות יחס וכו') לאחר החיסור, מחושבים את השכיחות ואחוז הצפיפות של המילים המשמעותיות שנותרו. בשכבה השלישית חתיכות של 2–3 מילים (n-גרמים) הוא מראה אילו שילובי מילים הם הדומיננטיים בטקסט.
ניתוח זה יכול לשמש ככלי הערכה מקדימה מהיר לפוסטים בבלוג, תיאורי מוצרים, הודעות לעיתונות או סקירת תוכן של אתר מתחרה. כל התהליך לגמרי בדפדפן שלך מתרחש; הטקסט שלך לא נשלח לאף שרת. הערה חשובה: נדרשים שירותי NLP מבוססי בינה מלאכותית לזיהוי ישויות אמיתי ומדויק (NER); כלי זה מבוסס על תדירות ודפוסי הון גישה היוריסטית ולכן ייתכן ששמות מסוימים יושמטו או מסווגים לא נכון.
שלב אחר שלב
- מה אתה רוצה לנתח טקסט תיבת טקסט (מומלץ לפחות 50 מילים).
- ניתוח או להמתין לעדכון האוטומטי כשאתה מזין את הטקסט.
- מועמדים לנכסים בדוק את הביטויים שיכולים להיות שם של מותג, אדם או מקום שמתחילים באות גדולה בטבלה ואת תדירות האות.
- מילות מפתח ראו את המילים הנפוצות ביותר ואת אחוזי העוצמה שלהן לאחר הסרת מילות העצירה הטורקיות בטבלה.
- חתיכות N-גרם בדוק את רצפי המילים של 2-3 שמופיעים הכי הרבה בטקסט בטבלה; חתיכות אלו יכולות לתת הזדמנות למילות מפתח עם זנב ארוך.