የA/B ሙከራ የተጠቃሚን ልምድ (UX) ለማሻሻል ወሳኝ መሳሪያ ነው። ስለዚህ፣ የA/B ፈተናዎች ምንድን ናቸው፣ እና ለምን አስፈላጊ ናቸው? ይህ የብሎግ ልጥፍ የA/B ሙከራን መሰረታዊ መርሆችን፣ የተለያዩ ዓይነቶቹ እና የተጠቃሚ ባህሪን በመረዳት ውስጥ ስላለው ሚና በጥልቀት ይዳስሳል። ለስኬታማ የA/B ምርመራ ጠቃሚ ምክሮችን ይሰጣል እና ያልተሳኩ ፈተናዎችን የተለመዱ መንስኤዎችን መፍትሄ ይሰጣል። ለኤ / ቢ ሙከራ ምርጡን መሳሪያዎች እና የመለኪያ እና የትንታኔ ዘዴዎችን ያብራራል, ውጤቱም በተጠቃሚ ልምድ ላይ ያለውን ተጽእኖ ያጎላል. በA/B ሙከራ ላይ ጠቃሚ ምክሮችን በመጠቀም ተጠቃሚን ያማከለ የማመቻቸት ጉዞዎን ይመራዋል።

A/B ሙከራዎች፡ ምንድን ናቸው እና ለምን አስፈላጊ ናቸው?

የA/B ሙከራዎችሙከራ የተጠቃሚን ልምድ (UX) ለማሻሻል እና የልወጣ መጠኖችን ለመጨመር ኃይለኛ ዘዴ ነው። በዋናነት፣ የትኛው ስሪት የተሻለ እንደሚሰራ ለመወሰን ሁለት የተለያዩ የድረ-ገጽዎን ወይም የመተግበሪያዎን ስሪቶች (A እና B) ለነሲብ ተጠቃሚዎች ለማሳየት ያለመ ነው። እነዚህ ሙከራዎች በንድፍ፣ ይዘት ወይም ተግባር ላይ የሚደረጉ ለውጦች በተጠቃሚ ባህሪ ላይ ያለውን ተፅእኖ በተጨባጭ መረጃ ለመለካት ያስችሉዎታል።

የA/B ሙከራ በግምት ወይም በአእምሮ ላይ ብቻ ከመተማመን ይልቅ በእውነተኛ የተጠቃሚ ውሂብ ላይ በመመስረት ውሳኔዎችን እንዲወስኑ ያስችልዎታል። ለምሳሌ፣ በኢ-ኮሜርስ ጣቢያ ላይ ያለውን የግዢ አዝራር ቀለም በመቀየር፣ የትኛው ቀለም ብዙ ጠቅታዎችን እንደሚስብ እና፣ ተጨማሪ ሽያጮችን ለመወሰን የA/B ሙከራን መጠቀም ይችላሉ። ይህ አካሄድ ተጠቃሚዎች ምን እንደሚፈልጉ እና ምን ምላሽ እንደሚሰጡ ለመረዳት ይረዳዎታል።

መለኪያ	ስሪት ሀ	ስሪት B
ደረጃን ጠቅ ያድርጉ (CTR)	%2.5	%3.8
የልወጣ መጠን	%1.0	%1.5
የብሶት ደረጃ	%45	%38
አማካይ የክፍለ-ጊዜ ቆይታ	2፡30	3፡15

የA/B ሙከራ አስፈላጊነት ንግዶች ያለማቋረጥ እንዲሻሻሉ እና ተወዳዳሪ ጥቅም እንዲያገኙ በማድረጉ ላይ ነው። ትናንሽ ለውጦች እንኳን ከፍተኛ ተጽዕኖ ሊያሳድሩ እንደሚችሉ ግምት ውስጥ በማስገባት የኤ/ቢ ሙከራ የተጠቃሚውን ልምድ ያለማቋረጥ እንዲያሳድጉ እና የንግድ ግቦችዎን በፍጥነት እንዲያሳኩ ይፈቅድልዎታል።

በሥራ ላይ የA/B ሙከራዎች በጣም አስፈላጊ የሆነባቸው አንዳንድ ቁልፍ ምክንያቶች እዚህ አሉ

• በውሂብ ላይ የተመሰረቱ ውሳኔዎች፡- በግምት ሳይሆን በእውነተኛ የተጠቃሚ ባህሪ ላይ ተመስርተው ውሳኔ እንዲሰጡ ያስችላል።
• የተጠቃሚ ተሞክሮን ማሻሻል፡- ተጠቃሚዎች በድር ጣቢያዎ ወይም መተግበሪያዎ ላይ የበለጠ አስደሳች እና ውጤታማ ጊዜ እንዲያሳልፉ ያስችላቸዋል።
• የልወጣ ተመኖች መጨመር፡ በሽያጭ፣ ምዝገባዎች ወይም ሌሎች ቁልፍ መለኪያዎች ላይ ማሻሻያዎችን እንድታሳኩ ያግዝሃል።
• አደጋዎችን መቀነስ; ትላልቅ ለውጦችን ከማድረግዎ በፊት በትንሽ መጠን ሙከራዎች ሊከሰቱ የሚችሉ ችግሮችን ለይተው እንዲያውቁ ያስችልዎታል.
• ቀጣይነት ያለው መሻሻል; የእርስዎን ድር ጣቢያ ወይም መተግበሪያ ያለማቋረጥ በማመቻቸት ተወዳዳሪ ጥቅም እንዲያገኙ ያግዝዎታል።

የA/B ሙከራዎችየተጠቃሚን ልምድ ለማሻሻል፣ የልወጣ መጠኖችን ለመጨመር እና የንግድ ግቦችን የማሳካት አስፈላጊ አካል ነው። ይህ ዘዴ ተጠቃሚዎች ምን እንደሚፈልጉ እንዲረዱ እና የተሻለ ተሞክሮ እንዲያቀርቡ ያግዝዎታል።

የA/B ሙከራ መሰረታዊ መርሆች ምንድናቸው?

የA/B ሙከራዎችየA/B ሙከራ የተጠቃሚን ልምድ (UX) ለማሻሻል እና የልወጣ መጠኖችን ለመጨመር ኃይለኛ ዘዴ ነው። እነዚህ ሙከራዎች የትኛው ስሪት የተሻለ እንደሚሰራ ለማወቅ የድረ-ገጽ፣ መተግበሪያ ወይም የግብይት ቁሳቁስ ሁለት የተለያዩ ስሪቶችን (A እና B) ያወዳድራሉ። ሆኖም፣ የA/B ሙከራ ውጤታማ እንዲሆን፣ አንዳንድ መሰረታዊ መርሆችን መከተል አስፈላጊ ነው። እነዚህ መርሆች ፈተናዎች በትክክል መዘጋጀታቸውን፣ መተግበራቸውን እና መመርመራቸውን ለማረጋገጥ ይረዳሉ፣ ይህም ትርጉም ያለው ውጤት ያስገኛሉ።

የ A/B ምርመራ በጣም አስፈላጊ ከሆኑት መርሆዎች አንዱ ፣ መላምት መፍጠር ነው።እያንዳንዱ ፈተና ምክንያት ሊኖረው ይገባል፣ እና ምክንያቱ አንድን ችግር ለመፍታት ወይም የተለየ ማሻሻያ ለማድረግ በተዘጋጀ መላምት ላይ የተመሰረተ መሆን አለበት። ለምሳሌ፣ መላምት በመነሻ ገጻችን ላይ ያለውን የ"ግዛ" አዝራር ቀለም ከቀይ ወደ አረንጓዴ መቀየር የጠቅታ ዋጋን ይጨምራል የሚል ሊሆን ይችላል። መላምት የፈተናውን ዓላማ በግልፅ ይገልፃል እና ውጤቱን ለመተርጎም ቀላል ያደርገዋል። የእርስዎን መላምት የሚደግፍ መረጃ ማግኘትም አስፈላጊ ነው። የተጠቃሚ ባህሪ፣ የገበያ ጥናት ወይም የቀድሞ የፈተና ውጤቶች የመላምትዎን መሰረት ሊፈጥሩ ይችላሉ።

የአ/ለ ፈተና እርምጃዎች

1. መላምት ማመንጨት፡ ማሻሻል የሚፈልጉትን አካባቢ ይለዩ እና መላምት ይፍጠሩ።
2. ግብ ቅንብር፡ የፈተናውን የስኬት መለኪያ በግልፅ ይግለጹ (ለምሳሌ፡- ጠቅ በማድረግ መጠን፣ የልወጣ መጠን)።
3. የሙከራ ንድፍ ሁለት የተለያዩ ስሪቶችን (A እና B) ይፍጠሩ እና የትኞቹ ተጠቃሚዎች በፈተና ወቅት የትኛውን ስሪት እንደሚመለከቱ ይወስኑ።
4. የውሂብ ስብስብ፡- ሙከራውን ያስጀምሩ እና በቂ ውሂብ ይሰብስቡ. ስታትስቲካዊ ጉልህ ውጤቶችን ለማግኘት በቂ የተጠቃሚዎችን ቁጥር መድረስ አስፈላጊ ነው።
5. ትንተና፡- የተሰበሰበውን ውሂብ ይተንትኑ እና የትኛው ስሪት የተሻለ እንደሚሰራ ይወስኑ።
6. ማመልከቻ፡- አሸናፊውን ስሪት ተግባራዊ ያድርጉ እና የተጠቃሚውን ልምድ ያለማቋረጥ ማሻሻልዎን ይቀጥሉ።

በA/B ፈተና ውስጥ ሊታሰብበት የሚገባ ሌላ ጠቃሚ መርህ፡- ትክክለኛ ታዳሚዎችን ለመወሰን ነውየፈተናዎችዎ ውጤቶች እንደ ዒላማዎ ታዳሚዎች ባህሪያት ሊለያዩ ይችላሉ። ስለዚህ፣ የተወሰኑ የስነ ሕዝብ አወቃቀር፣ ፍላጎቶች ወይም የባህሪ ቅጦች ላላቸው ተጠቃሚዎች የእርስዎን ሙከራዎች መንደፍ የበለጠ ትክክለኛ እና ትርጉም ያለው ውጤት ያስገኛል። በተጨማሪም፣ የእርስዎን ፈተናዎች ወደ ተለያዩ ክፍሎች በመክፈል፣ የትኞቹ ክፍሎች ለየትኞቹ ለውጦች የበለጠ ስሜታዊ እንደሆኑ መለየት ይችላሉ። ይህ ለግል የተበጁ የተጠቃሚ ተሞክሮዎችን ለመፍጠር እና የልወጣ ተመኖችዎን የበለጠ ለማሳደግ ይረዳዎታል።

ቀጣይነት ያለው ፈተና እና ትምህርት የ "A/B ሙከራ" መርህ ለኤ/ቢ ፈተናዎች ስኬት ወሳኝ ነው። የA/B ሙከራ የአንድ ጊዜ መፍትሄ አይደለም፤ ቀጣይነት ያለው የማሻሻያ ሂደት አካል ነው። የፈተና ውጤቶችን በጥንቃቄ በመተንተን በተጠቃሚ ባህሪ ላይ ጠቃሚ ግንዛቤዎችን ማግኘት እና የወደፊት ፈተናዎችን በዚሁ መሰረት ማስተካከል ይችላሉ። የተሳካ ሙከራ የተጠቃሚን ልምድ ከማሻሻል እና የልወጣ መጠኖችን ከመጨመር በተጨማሪ ተጠቃሚዎችዎ ምን እንደሚፈልጉ እና ዋጋ እንዲሰጡ ያግዝዎታል። ይህ ደግሞ የደንበኞችን ታማኝነት እና የምርት ዋጋን በረጅም ጊዜ ይጨምራል።

ለስኬታማ የA/B ሙከራ ጠቃሚ ምክሮች

የA/B ሙከራዎችየተጠቃሚን ልምድ (UX) በተከታታይ ለማሻሻል እና የልወጣ መጠኖችን ለመጨመር በጣም ውጤታማ ከሆኑ መንገዶች አንዱ ነው። ይሁን እንጂ የተሳካ ውጤትን ለማረጋገጥ አንዳንድ ቁልፍ ነጥቦችን ግምት ውስጥ ማስገባት ያስፈልጋል. እነዚህን ምክሮች በመከተል፣ የእርስዎ ፈተናዎች የበለጠ ውጤታማ እና ትርጉም ያለው ውጤት እንደሚያመጡ ማረጋገጥ ይችላሉ።

በA/B ሙከራ ውስጥ የስኬት ቁልፎች አንዱ ትክክለኛ መላምቶችን መቅረጽ ነው። እነዚህ መላምቶች በመረጃ ትንተና እና በተጠቃሚ ባህሪ ላይ የተመሰረቱ መሆን አለባቸው. ለምሳሌ፣ የመነሻ ገጹን ርዕስ የበለጠ ትኩረት የሚስብ ማድረግ ጠቅ ማድረግ ዋጋን ሊጨምር እንደሚችል መገመት ይችላሉ። ያስታውሱ፣ ጥሩ መላምት የፈተናዎን ውጤት ለመተርጎም እና ተግባራዊ ለማድረግ ቀላል ያደርገዋል።

ለሙከራ የሚያስፈልጉ መስፈርቶች

• ግልጽ እና ሊለኩ የሚችሉ ግቦችን አውጣ።
• የተጠቃሚ ባህሪን በመተንተን መላምቶችን ይፍጠሩ።
• በአንድ ጊዜ አንድ ተለዋዋጭ ብቻ ይሞክሩ።
• በቂ የትራፊክ መጠን እንዳለዎት ያረጋግጡ።
• የሙከራ ጊዜውን በትክክል ያዘጋጁ (ብዙውን ጊዜ ከ1-2 ሳምንታት)።
• የፈተና ውጤቶችን በጥንቃቄ መተንተን እና መተርጎም.

የተሳካ የኤ/ቢ ሙከራ ትክክለኛ መሳሪያዎችን በመጠቀም ላይም ይወሰናል። እንደ Google Optimize፣ Optimizely እና VWO ያሉ መድረኮች የA/B ሙከራዎችን በቀላሉ እንዲፈጥሩ፣ እንዲያስተዳድሩ እና እንዲተነትኑ ያስችሉዎታል። እነዚህ መሳሪያዎች የፈተና ውጤቶችዎን በበለጠ ዝርዝር እንዲተነትኑ እና የተጠቃሚ ባህሪን በደንብ እንዲረዱ ያስችሉዎታል። በተጨማሪም እነዚህ መሳሪያዎች ብዙውን ጊዜ የመከፋፈል ባህሪያትን ያቀርባሉ, ይህም ለተለያዩ የተጠቃሚ ቡድኖች የተለየ ሙከራዎችን እንዲያካሂዱ ያስችልዎታል.

ፍንጭ	ማብራሪያ	አስፈላጊነት
ትክክለኛ ግብ ቅንብር	የፈተናውን ዓላማ በግልፅ ይግለጹ (ለምሳሌ፣ ጠቅ በማድረግ መጠን፣ የልወጣ መጠን)።	ከፍተኛ
ነጠላ ተለዋዋጭ ሙከራ	በአንድ ሙከራ አንድ አካል ብቻ ይቀይሩ (ለምሳሌ ርዕስ፣ የአዝራር ቀለም)።	ከፍተኛ
በቂ ትራፊክ	ለፈተናው በቂ ጎብኚዎች መኖራቸውን ያረጋግጡ።	ከፍተኛ
ስታትስቲካዊ ጠቀሜታ	ውጤቶቹ በስታቲስቲክስ ጉልህ መሆናቸውን ያረጋግጡ።	ከፍተኛ

የA/B የፈተና ውጤቶችን ሲገመግሙ ለስታቲስቲክስ ጠቀሜታ ትኩረት መስጠት አስፈላጊ ነው። ስታቲስቲካዊ ጠቀሜታ የሚያመለክተው የተገኘው ውጤት በዘፈቀደ እንዳልሆነ እና ተጨባጭ ውጤት አለው. ስለዚህ የፈተና ውጤቶችን በሚገመግሙበት ጊዜ የመተማመን ክፍተቶችን እና p-valuesን ማረጋገጥ አለብዎት። A/B ሙከራቀጣይነት ያለው የመማር እና የማሻሻል ሂደት አካል ነው።

የA/B ሙከራዎች፡ የተለያዩ የA/B ፈተናዎች ምን ምን ናቸው?

የA/B ሙከራዎችየA/B ሙከራ የተጠቃሚን ልምድ (UX) ለማሻሻል እና የልወጣ መጠኖችን ለመጨመር ኃይለኛ ዘዴ ነው። ነገር ግን፣ ሁሉም የኤ/ቢ ፈተናዎች እኩል አይደሉም። ለተለያዩ ግቦች እና ሁኔታዎች ተስማሚ የሆኑ የተለያዩ የA/B ሙከራዎች አሉ። ይህ ልዩነት ገበያተኞች እና የምርት ገንቢዎች የሙከራ ሂደቶቻቸውን በብቃት እንዲያቀናብሩ እና እንዲያሻሽሉ ያስችላቸዋል።

የA/B ሙከራዎች የትኛው አይነት ለእርስዎ በጣም ተስማሚ እንደሆነ መወሰን ለፈተናዎ ስኬት ወሳኝ ነው። ይህንን ውሳኔ በሚያደርጉበት ጊዜ የፈተናውን ዓላማ፣ ያሉትን ሀብቶች እና የታቀዱ ውጤቶችን ግምት ውስጥ ማስገባት አስፈላጊ ነው። ለምሳሌ፣ ባህላዊ የA/B ፈተና ቀላል የርእስ ዜና ለውጥን ተፅእኖ ለመለካት በቂ ሊሆን ይችላል፣ ነገር ግን የባለብዙ ልዩነት ፈተና ይበልጥ ውስብስብ የሆነ የገጽ ንድፍ ተፅእኖን ለመረዳት የበለጠ ተስማሚ ይሆናል።

• የ A/B ሙከራ ዓይነቶች
• ክላሲክ ኤ/ቢ ሙከራዎች
• ሁለገብ ሙከራዎች
• ባለብዙ ገጽ ሙከራዎች
• የአገልጋይ-ጎን ሙከራዎች
• ለግል የተበጁ ሙከራዎች

ከዚህ በታች ያለው ሠንጠረዥ የተለያዩ የA/B ፈተና ዓይነቶችን ቁልፍ ባህሪያት እና መቼ እንደሚጠቀሙ ያወዳድራል። ይህ ንፅፅር የትኛው አይነት ሙከራ ለፕሮጀክትዎ የተሻለ እንደሆነ ለመወሰን ይረዳዎታል።

የሙከራ ዓይነት	ቁልፍ ባህሪያት	መቼ መጠቀም?	የናሙና ሁኔታ
ክላሲክ ኤ/ቢ ሙከራ	የአንድ ተለዋዋጭ ሁለት የተለያዩ ስሪቶችን ያወዳድራል።	ቀላል ለውጦች ተጽእኖን ለመለካት.	የአንድ አዝራር ቀለም መቀየር.
ሁለገብ ሙከራ	የበርካታ ተለዋዋጮች ጥምረትን ይፈትሻል።	ውስብስብ ገጽ ንድፎችን ለማመቻቸት.	አርዕስተ ዜናዎችን፣ ምስሎችን እና ጽሑፎችን ውህዶችን መሞከር።
ባለብዙ ገጽ ሙከራ	የተጠቃሚውን ባህሪ በተከታታይ ገፆች ላይ ይፈትሻል።	ለሽያጭ ፈንገስ ማመቻቸት።	በመፈተሽ ሂደት ውስጥ ደረጃዎችን መሞከር.
የአገልጋይ-ጎን ሙከራ	በአገልጋዩ በኩል የተደረጉ ለውጦችን ውጤት ይፈትሻል።	የአልጎሪዝም ወይም የጀርባ ባህሪያት ተጽእኖን ለመለካት.	የምክር ሞተሩን አፈፃፀም መሞከር.

ክላሲክ ኤ/ቢ ሙከራዎች

ክላሲካል የA/B ሙከራዎችየ A/B ሙከራ በጣም መሠረታዊ እና በስፋት ጥቅም ላይ የዋለ የሙከራ ዓይነት ነው። በዚህ ዘዴ፣ የአንድ ድረ-ገጽ ወይም መተግበሪያ ነጠላ አካል (ለምሳሌ፣ አርእስት፣ አዝራር ወይም ምስል) በተለያዩ ስሪቶች ላይ ይሞከራሉ። ግቡ የትኛው ስሪት የተሻለ እንደሚሰራ መወሰን ነው (ለምሳሌ፣ ከፍ ያለ የጠቅታ መጠን ወይም የልወጣ መጠን)። ክላሲክ A/B ሙከራ በአጠቃላይ ተመራጭ ነው ምክንያቱም ፈጣን እና ለመተግበር ቀላል ነው።

ሁለገብ የA/B ሙከራዎች

ሁለገብ የA/B ሙከራዎችይበልጥ ውስብስብ የሆነ የፈተና አይነት ብዙ ተለዋዋጮችን በአንድ ጊዜ መሞከርን ያካትታል። ይህ ዘዴ የተለያዩ ንጥረ ነገሮችን (ለምሳሌ ርዕስ፣ ምስል እና ጽሑፍ) የተለያዩ ውህደቶችን መፍጠር እና ተጠቃሚዎችን ለእነዚህ የተለያዩ ልዩነቶች ማጋለጥን ያካትታል። ግቡ የትኛው ጥምረት የተሻለ እንደሚሰራ መወሰን ነው. ሁለገብ ሙከራ በተለይ ውስብስብ የገጽ ንድፎችን ወይም የግብይት ዘመቻዎችን ለማመቻቸት ጠቃሚ ነው።

በA/B ሙከራ የተጠቃሚን ባህሪ መረዳት

የA/B ሙከራዎችተጠቃሚዎች ከእርስዎ ድር ጣቢያ፣ መተግበሪያ ወይም የግብይት ቁሶች ጋር እንዴት እንደሚገናኙ ለመረዳት ኃይለኛ መንገድ። ሁለት ስሪቶችን (A እና B) በመፍጠር እና የትኛው የተሻለ እንደሚሰራ በመመልከት በተጠቃሚ ባህሪ ላይ ጠቃሚ ግንዛቤዎችን ማግኘት ይችላሉ። ይህ መረጃ የልወጣ መጠኖችን ለመጨመር፣ የተጠቃሚን እርካታ ለማሻሻል እና አጠቃላይ የንግድ ግቦችን ለማሳካት ሊያገለግል ይችላል።

የA/B ሙከራ የትኛው ንድፍ የተሻለ እንደሚመስል ለማወቅ ብቻ ሳይሆን ተጠቃሚዎች ለምን አንድ ዓይነት ባህሪ እንደሚኖራቸው ለመረዳትም ያግዝዎታል። ለምሳሌ፣ የአዝራር ቀለም መቀየር በጠቅታ ታሪፎች ላይ ምን ያህል ተጽዕኖ እንደሚያሳድር ወይም ተጠቃሚዎች በአንድ ገጽ ላይ ምን ያህል ጊዜ እንደሚያሳልፉ የተለየ ርዕስ እንደሚለውጥ ማየት ትችላለህ። ይህ ጥልቅ ግንዛቤ የበለጠ በመረጃ የተደገፈ የወደፊት ንድፍ ውሳኔዎችን እንዲያደርጉ ያስችልዎታል.

መለኪያ	ልዩነት ኤ	ልዩነት ቢ	ማጠቃለያ
ደረጃን ጠቅ ያድርጉ (CTR)	%5	%7	B varyasyonu %40 daha iyi
የልወጣ መጠን	%2	%3	B varyasyonu %50 daha iyi
የብሶት ደረጃ	%40	%30	B varyasyonu %25 daha iyi
በገጽ ላይ የሚቆይ ቆይታ	2 ደቂቃዎች	3 ደቂቃዎች	B varyasyonu %50 daha iyi

ከA/B የተገኘ መረጃ የተጠቃሚውን ልምድ ለማሻሻል ተጨባጭ እርምጃዎችን እንድትወስድ ይፈቅድልሃል። ይህ ውሂብ ተጠቃሚዎች ምን ዋጋ እንደሚሰጡ፣ የት እንደሚታገሉ እና ምን እንደሚገፋፋቸው በተሻለ እንዲረዱ ያስችልዎታል። ይህንን መረጃ በመጠቀም በተጠቃሚዎችዎ ፍላጎቶች እና ፍላጎቶች መሰረት የእርስዎን ድር ጣቢያ ወይም መተግበሪያ ማመቻቸት ይችላሉ።

በA/B ሙከራ የተገኘ መረጃ

• የትኞቹ የንድፍ ክፍሎች ለተጠቃሚዎች በጣም የሚስቡ ናቸው?
• የትኞቹ አርዕስቶች የበለጠ ትኩረትን ይስባሉ?
• የትኞቹ የእርምጃ ጥሪዎች (ሲቲኤዎች) የበለጠ ውጤታማ ናቸው?
• በድረ-ገጹ ላይ ተጠቃሚዎች የትኞቹን እርምጃዎች ለማጠናቀቅ ይቸገራሉ።
• በተለያዩ የስነ ሕዝብ አወቃቀር ቡድኖች ውስጥ ያሉ የባህሪ ልዩነቶች

የA/B ሙከራዎችተጠቃሚን ያማከለ አካሄድ እንዲወስዱ እና የተጠቃሚውን ልምድ ያለማቋረጥ እንዲያሻሽሉ የሚያስችልዎ ጠቃሚ መሳሪያ ነው። የተገኘውን ውሂብ በትክክል በመተንተን የተጠቃሚውን ባህሪ በተሻለ ሁኔታ መረዳት እና የድር ጣቢያዎን ወይም መተግበሪያዎን አፈጻጸም ማሻሻል ይችላሉ።

ያልተሳኩ የኤ/ቢ ሙከራዎች የተለመዱ መንስኤዎች

የA/B ሙከራዎችየኤ/ቢ ሙከራ የተጠቃሚን ልምድ ለማሻሻል እና የልወጣ መጠኖችን ለመጨመር ኃይለኛ መሳሪያ ነው። ነገር ግን, በትክክል ካልተተገበሩ, እነዚህ ሙከራዎች አሳሳች ውጤቶችን ሊያስከትሉ እና ወደ ደካማ ውሳኔዎች ሊመሩ ይችላሉ. ያልተሳካ የኤ/ቢ ፈተናዎች የተለመዱ መንስኤዎች በቂ ያልሆነ የናሙና መጠን፣ የተሳሳቱ መለኪያዎችን መምረጥ፣ የአጭር ጊዜ የሙከራ ጊዜ እና የክፍፍል ስህተቶች ያካትታሉ። የA/B ፈተናዎችን ስኬት ለመጨመር እነዚህን ስህተቶች መለየት እና መከላከል ወሳኝ ነው።

የA/B ሙከራ አስተማማኝ ውጤት ለማምጣት ከበቂ ተጠቃሚዎች መረጃ መሰብሰብ አለበት። በቂ ያልሆነ የናሙና መጠን በስታቲስቲክስ ጉልህ የሆኑ ውጤቶችን ለማግኘት አስቸጋሪ ያደርገዋል እና ወደ አሳሳች ውጤቶች ሊመራ ይችላል። ለምሳሌ፣ በትንሽ ኢ-ኮሜርስ ጣቢያ ላይ ያለው የA/B ፈተና በአጭር ጊዜ ውስጥ ከፍተኛ የልወጣ መጠን ቢያሳይም፣ እነዚህ ውጤቶች በአጠቃላይ ላይሆኑ ይችላሉ። ስለዚህ ፈተናውን ከመጀመርዎ በፊት የስታቲስቲክስ ኃይል ትንተና በቂ የሆነ የናሙና መጠን መወሰን አስፈላጊ ነው.

የስህተት አይነት	ማብራሪያ	ሊሆኑ የሚችሉ ውጤቶች
በቂ ያልሆነ የናሙና መጠን	ለሙከራ በቂ የተጠቃሚ ውሂብ አለመሰብሰብ።	በስታቲስቲክስ ቀላል ያልሆኑ ውጤቶች, የተሳሳቱ ውሳኔዎች.
የተሳሳተ የሜትሪክ ምርጫ	ከሙከራው ግቦች ጋር የማይጣጣሙ መለኪያዎችን መጠቀም።	የተሳሳቱ ውጤቶች, የማመቻቸት አለመሳካት.
አጭር የሙከራ ጊዜ	ወቅታዊ ለውጦችን ወይም ውጫዊ ሁኔታዎችን ከግምት ውስጥ ሳያስገባ ፈተናውን በአጭር ጊዜ ውስጥ ማጠናቀቅ.	ትክክለኛ ያልሆነ ውጤት, ወቅታዊ ውጤቶችን ችላ ማለት.
የመከፋፈል ስህተቶች	ተጠቃሚዎች በትክክል አልተከፋፈሉም ወይም ክፍሎች ግምት ውስጥ አይገቡም።	የተሳሳቱ ውጤቶች, የተለያዩ የተጠቃሚ ቡድኖችን ባህሪ ችላ ማለት.

ትክክለኛ መለኪያዎችን መምረጥ ለኤ/ቢ ፈተናዎች ስኬትም ወሳኝ ነው። ከሙከራው ዓላማ ጋር የማይጣጣሙ መለኪያዎችን መጠቀም ወደ አሳሳች ውጤት ሊያመራ ይችላል። ለምሳሌ፣ የቅጹን ዲዛይን በሚሞከርበት ጊዜ በቅጽ ማጠናቀቂያ ተመኖች ላይ ብቻ ማተኮር የትኛዎቹ የቅጹ አካባቢዎች ለተጠቃሚዎች ፈታኝ እንደሆኑ ሊታለፍ ይችላል። በምትኩ፣ እንደ የስህተት መጠኖች እና በእያንዳንዱ የቅጹ አካባቢ የሚጠፋውን ጊዜ የመሳሰሉ መለኪያዎችን ግምት ውስጥ ማስገባት የበለጠ አጠቃላይ ትንታኔ ይሰጣል።

በA/B ሙከራዎች ውስጥ ግምት ውስጥ መግባት ያለባቸው ነገሮች

• መላምት ማመንጨት፡ የፈተናውን ዓላማ እና የሚጠበቀውን ውጤት በግልፅ ይግለጹ.
• የናሙና መጠን፡- ስታቲስቲካዊ ጉልህ ውጤቶችን ለማግኘት በቂ የተጠቃሚ ውሂብ ይሰብስቡ።
• የሙከራ ጊዜ፡- ወቅታዊ ለውጦችን እና ውጫዊ ሁኔታዎችን ግምት ውስጥ በማስገባት ፈተናውን በቂ ጊዜ ያካሂዱ.
• ክፍፍል፡ ተጠቃሚዎችን በትክክል በመከፋፈል የተለያዩ ቡድኖችን ባህሪ ይተንትኑ።
• ትክክለኛ መለኪያዎች ከሙከራው ግቦች ጋር የሚጣጣሙ መለኪያዎችን ይምረጡ እና በመደበኛነት ይከታተሏቸው።
• ስታትስቲካዊ ጠቀሜታ፡- ውጤቶቹ በስታቲስቲክስ ጉልህ መሆናቸውን ያረጋግጡ።

ሌላው የA/B ሙከራ ወሳኝ ገጽታ የፈተና ቆይታ ነው። የፈተናውን ጊዜ አጭር ማቆየት ወደ አሳሳች ውጤት ሊያመራ ይችላል፣ በተለይም ወቅታዊ ለውጦች ወይም ውጫዊ ሁኔታዎች ተጽዕኖ በሚያሳድሩበት ጊዜ። ለምሳሌ፣ አንድ የልብስ ኩባንያ በበጋው ወቅት በተካሄደው የA/B ሙከራ ወቅት የአንድ የተወሰነ ምርት ሽያጮችን ሊመለከት ይችላል። ይሁን እንጂ እነዚህ ውጤቶች በክረምት ወራት ውጤታማ ላይሆኑ ይችላሉ. ስለዚህ የፈተናውን ቆይታ ሲወስኑ ወቅታዊ ለውጦችን እና ውጫዊ ሁኔታዎችን ግምት ውስጥ ማስገባት አስፈላጊ ነው.

የመከፋፈል ስህተቶች ይህ ደግሞ ያልተሳኩ የኤ/ቢ ፈተናዎችን ሊያስከትል ይችላል። ተጠቃሚዎችን በትክክል አለመከፋፈል ወይም ክፍሎችን ችላ ማለት የተለያዩ የተጠቃሚ ቡድኖችን ባህሪ ወደመሳት ሊያመራ ይችላል። ለምሳሌ የአዳዲስ እና ነባር ተጠቃሚዎች ባህሪ ሊለያይ ይችላል። ስለዚህ, የ A / B ሙከራዎችን ሲያካሂዱ ተጠቃሚዎችን ወደ ክፍልፋዮች መከፋፈል እና ለእያንዳንዱ ክፍል የተለየ ትንታኔዎችን ማካሄድ የበለጠ ትክክለኛ ውጤቶችን ያመጣል.

ለA/B ሙከራ ምርጥ መሳሪያዎች

የA/B ሙከራዎችእነዚህን ሙከራዎች በብቃት ለማካሄድ የተጠቃሚውን ልምድ (UX) ማሳደግ እና የልወጣ ተመኖችን መጨመር ወሳኝ ነው። ትክክለኛዎቹ መሳሪያዎች መኖራቸው አስፈላጊ ነው. በገበያ ላይ ብዙ የኤ/ቢ መመርመሪያ መሳሪያዎች አሉ፣ እያንዳንዳቸው የራሳቸው ልዩ ባህሪያት፣ ጥቅሞች እና ጉዳቶች አሏቸው። እነዚህ መሳሪያዎች ተጠቃሚዎችን በመፍጠር፣ በማስተዳደር፣ በመተንተን እና ፈተናዎችን ሪፖርት ለማድረግ ይረዳሉ።

ከዚህ በታች ያለው ሰንጠረዥ የተለያዩ የ A/B መፈተሻ መሳሪያዎችን ንፅፅር ትንተና ያቀርባል። ይህ ሰንጠረዥ ቁልፍ ባህሪያቸውን፣ የዋጋ አወጣጥ ሞዴሎችን እና የታለመ ታዳሚዎችን ያካትታል። ይህ ለፍላጎትዎ ተስማሚ የሆነውን መሳሪያ ለመምረጥ ይረዳዎታል.

የተሽከርካሪ ስም	ቁልፍ ባህሪያት	የዋጋ አሰጣጥ	የዒላማ ቡድን
Google Optimize	ነጻ ስሪት, ማበጀት, ውህደቶች	ነጻ / የሚከፈልበት (ከGoogle የገበያ መድረክ ጋር)	አነስተኛ እና መካከለኛ የንግድ ድርጅቶች
በተመቻቸ ሁኔታ	የላቀ ኢላማ ማድረግ፣ ግላዊነት ማላበስ፣ የሞባይል ሙከራ	የተከፈለ (ልዩ ዋጋ)	ትላልቅ ድርጅቶች
ቪኦኤ (Visual Website Optimizer)	የተጠቃሚ ባህሪ ትንተና, የሙቀት ካርታዎች, የቅጽ ትንተና	የሚከፈልበት (ወርሃዊ ምዝገባ)	የሁሉም መጠኖች ንግዶች
AB ጣፋጭ	በ AI የተጎላበተ ግላዊነት ማላበስ፣ ባለብዙ ልዩነት ሙከራ	የተከፈለ (ልዩ ዋጋ)	መካከለኛ እና ትላልቅ የንግድ ድርጅቶች

የA/B መፈተሻ መሳሪያዎች በቴክኒካል አቅማቸው ላይ ብቻ ሳይሆን በአጠቃቀም ቀላልነታቸው፣ የመዋሃድ አማራጮች እና የድጋፍ አገልግሎቶች ላይ መገምገም አለባቸው። ለምሳሌ፣ Google Optimize ነፃ አማራጭ ስለሚሰጥ እና ከጎግል አናሌቲክስ ጋር ስለሚዋሃድ ለጀማሪዎች ምቹ ነው። በሌላ በኩል፣ እንደ Optimizely እና AB Tasty ያሉ መሳሪያዎች የበለጠ የላቀ ባህሪያትን እና የማበጀት አማራጮችን ለሚያስፈልጋቸው ትላልቅ ንግዶች የተሻሉ ሊሆኑ ይችላሉ።

ታዋቂ የኤ/ቢ መሞከሪያ መሳሪያዎች

• ጎግል አመቻች፡ ነፃ እና ለአጠቃቀም ቀላል በሆነው በይነገጹ ጎልቶ ይታያል።
• በተመቻቸ ሁኔታ፡ የላቁ ባህሪያት ያለው አጠቃላይ የኤ/ቢ ሙከራ መድረክ።
• VWO (Visual Website Optimizer)፡ የተጠቃሚ ባህሪን በመመርመር ኃይለኛ።
• AB Tasty: ለግል ማበጀት እና ለባለብዙ ልዩነት ሙከራ ተስማሚ።
• Convert.com፡ ተለዋዋጭ እና ሊበጁ የሚችሉ የሙከራ አማራጮችን ያቀርባል።
• አዶቤ ኢላማ፡ ከ Adobe ማርኬቲንግ ክላውድ ጋር የተዋሃደ የላቀ መፍትሄ።

ትክክለኛውን መሳሪያ መምረጥ ሙከራዎን የበለጠ ቀልጣፋ እና ውጤታማ ያደርገዋል። ነገር ግን፣ መሳሪያዎቹ እራሳቸው እንዳልሆኑ፣ ነገር ግን የፈተና ስልት እና ትክክለኛ የትንተና ዘዴዎች መሆናቸውን ማስታወስ ጠቃሚ ነው። የA/B ሙከራዎች ሂደትዎን የሚደግፉ እና የሚያመቻቹ ረዳት ሆነው ሊመለከቷቸው ይገባል።

በ A/B ፈተናዎች ውስጥ መለካት እና ትንታኔ

የA/B ሙከራዎችየተጠቃሚን ልምድ ለማሻሻል ወሳኝ መሳሪያ ነው, እና የእነዚህ ሙከራዎች ስኬት በትክክለኛ መለኪያ እና ትንተና ላይ የተመሰረተ ነው. ይህ የፍተሻ ሂደት የትኛው ልዩነት የተሻለ እንደሚሰራ እንድንረዳ ያስችለናል። መለኪያዎች እና ትንታኔዎች የትኛው ስሪት እንደሚያሸንፍ ብቻ ሳይሆን, እንዲሁም የተጠቃሚ ባህሪ ስለ ንግድዎ ጠቃሚ መረጃ ይሰጣል ። ይህ መረጃ ለወደፊት የማመቻቸት ስልቶች መሰረት ይመሰርታል.

በA/B ፈተናዎች ውስጥ ሲለኩ ግምት ውስጥ ከሚገቡት በጣም አስፈላጊ ነጥቦች አንዱ፣ ትክክለኛ መለኪያዎች ከእርስዎ ግቦች ጋር የማይጣጣሙ መለኪያዎችን መምረጥ ወደ አሳሳች ውጤቶች ሊመራ ይችላል። ለምሳሌ፣ በኢ-ኮሜርስ ጣቢያ ላይ የልወጣ ተመኖችን ለመጨመር ከፈለጉ እንደ የመደመር ወደ ጋሪ ተመን እና የግዢ ማጠናቀቂያ መጠን ያሉ መለኪያዎችን መከታተል ያስፈልግዎታል። እነዚህ መለኪያዎች በግዢ ሂደቱ ውስጥ የተጠቃሚውን ባህሪ በተሻለ ሁኔታ እንዲረዱ ያግዝዎታል።

ከ A/B ሙከራ በፊት የመለኪያ እርምጃዎች

1. ግብ ቅንብር፡ የፈተናው ዓላማ በግልጽ መገለጽ አለበት።
2. መለኪያ ምርጫ፡- ስኬትን ለመለካት ጥቅም ላይ የሚውሉት መለኪያዎች መወሰን አለባቸው.
3. የዋና እሴት መወሰን; አሁን ያለው ሁኔታ አፈጻጸም መለካት አለበት።
4. መላምት ማመንጨት፡ በፈተናው ስለሚጠበቀው ውጤት መላምት መፈጠር አለበት።
5. ክፍፍል፡ የታለሙ ታዳሚዎች የተለያዩ ክፍሎች መተንተን አለባቸው.

የA/B ፈተና ውጤቶችን ሲመረምሩ ስታቲስቲካዊ ጠቀሜታ በስታቲስቲክስ ኢምንት ያልሆኑ ውጤቶች በዘፈቀደ መለዋወጥ እና አሳሳች ሊሆኑ እንደሚችሉ ልብ ማለት ያስፈልጋል። ስለዚህ በቂ የተጠቃሚ መረጃ መሰብሰብ እና አስተማማኝ ስታስቲክሳዊ ዘዴዎችን መጠቀም አስፈላጊ ነው። በተጨማሪም፣ በፈተና ወቅት የሚሰበሰበው መረጃ ትክክለኛ እና የተሟላ መሆኑን ማረጋገጥ በጣም አስፈላጊ ነው።

መለኪያ	ልዩነት ኤ	ልዩነት ቢ	ማጠቃለያ
የልወጣ መጠን	%2	%3	ልዩነት B የተሻለ ነው
የብሶት ደረጃ	%50	%40	ልዩነት B የተሻለ ነው
ወደ ጋሪ ተመን ጨምር	%5	%7	ልዩነት B የተሻለ ነው
አማካይ የትዕዛዝ ዋጋ	₺100	₺110	ልዩነት B የተሻለ ነው

ከ A/B ሙከራዎች የተገኘ መረጃ ቀጣይነት ያለው መሻሻል በሙከራ ዑደቱ በሙሉ መጠቀም አስፈላጊ ነው። የፈተና ውጤት ምንም ይሁን ምን፣ የተገኘው መረጃ ለወደፊቱ ፈተና ጠቃሚ ግንዛቤዎችን ይሰጣል። ስለዚህ የፈተና ውጤቶችን በመደበኛነት መተንተን፣ የተጠቃሚ ባህሪን መረዳት እና የማመቻቸት ስልቶችን ማስተካከል አስፈላጊ ነው። ይህ አካሄድ የተጠቃሚውን ልምድ በተከታታይ ለማሻሻል እና የንግድ ግቦችን ለማሳካት ወሳኝ ነው።

በተጠቃሚ ተሞክሮ ላይ የውጤቶች ተጽእኖ

የA/B ሙከራዎችየተጠቃሚን ልምድ (UX) ለማሻሻል በጣም ውጤታማ ከሆኑ መንገዶች አንዱ ነው። የሙከራ ውጤቶች በእርስዎ ድር ጣቢያ ወይም መተግበሪያ ላይ የሚደረጉ ለውጦች በተጠቃሚ ባህሪ ላይ ያላቸውን ትክክለኛ ተፅእኖ ያሳያሉ። በዚህ ውሂብ፣ በግምቶች ላይ ከተመሠረቱ ውሳኔዎች ይልቅ በማስረጃ ላይ የተመሰረቱ ማሻሻያዎችን ማድረግ ይችላሉ። የተጠቃሚን ልምድ ሲያሻሽል፣ የA/B ፈተናዎችን በጥንቃቄ መገምገም የልወጣ መጠኖችን ለመጨመር፣ የደንበኞችን እርካታ ለማሳደግ እና አጠቃላይ የንግድ ግቦችን ለማሳካት ወሳኝ ነው።

መለኪያ	ልዩነት A (የአሁኑ ሁኔታ)	ልዩነት ቢ (አዲስ ንድፍ)	ማጠቃለያ
የብሶት ደረጃ	%55	%45	ልዩነት B የተሻለ ነው
የልወጣ መጠን	%2	%3.5	ልዩነት B የተሻለ ነው
አማካይ የክፍለ-ጊዜ ቆይታ	2 ደቂቃዎች	3 ደቂቃ 15 ሰከንድ	ልዩነት B የተሻለ ነው
ወደ ጋሪ ተመን ጨምር	%8	%12	ልዩነት B የተሻለ ነው

የA/B ምርመራ ውጤቶችን በትክክል መተርጎም ተጠቃሚዎችዎ ምን እንደሚፈልጉ ለመረዳት ይረዳዎታል። ለምሳሌ፣ የአዝራር ቀለም መቀየር በጠቅታ ታሪፎችን ከጨመረ፣ ደማቅ ቀለሞች የተጠቃሚዎን ትኩረት ለመሳብ የበለጠ ውጤታማ እንደሆኑ ሊረዱ ይችላሉ። በተመሳሳይ፣ የተለየ ርዕስ ያለው እትም የበለጠ ተሳትፎ ካገኘ፣ ከተጠቃሚዎችዎ ጋር የሚስማሙ ርዕሶችን እና መልዕክቶችን መለየት ይችላሉ። ይህ መረጃ እርስዎ እየሞከሩት ላለው አካል ብቻ ሳይሆን በአጠቃላይ ለድር ጣቢያዎ ወይም ለመተግበሪያዎ የተጠቃሚውን ተሞክሮ ለማሻሻል ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል።

ለA/B የፈተና ውጤቶች የአጠቃቀም ቦታዎች

• የድር ጣቢያ ዲዛይን ማመቻቸት
• የማረፊያ ገጾችን ማሻሻል
• የኢሜል ግብይት ዘመቻዎችን ማዳበር
• የሞባይል መተግበሪያ በይነገጽን ለተጠቃሚ ምቹ ማድረግ
• የማስታወቂያ ጽሑፎችን እና ምስሎችን ማመቻቸት
• የምርት ገጾችን መቀየር ላይ ያተኮረ ማድረግ

ሆኖም ግን, የ A / B ፈተና ውጤቶችን ሲገመግሙ ጠንቀቅ በል ይህ አስፈላጊ ነው. እንደ ስታቲስቲካዊ ጠቀሜታ፣ የፈተና ቆይታ እና የናሙና መጠን ያሉ ምክንያቶች ግምት ውስጥ መግባት አለባቸው። የአንድ ነጠላ ምርመራ ውጤት እንደ ቁርጥ ያለ መወሰድ የለበትም. ይልቁንም ምርጡ አካሄድ የA/B ፈተናን እንደ ተከታታይ የማመቻቸት ሂደት መመልከት እና የተገኘውን መረጃ ከሌሎች የትንታኔ ዘዴዎች ጋር በማጣመር መገምገም ነው። የA/B ሙከራዎች የውጤቶቹ ትክክለኛ ትርጓሜ እና አተገባበር የተጠቃሚውን ልምድ ያለማቋረጥ እንዲያሻሽሉ እና የንግድ ግቦችዎን እንዲያሳኩ ይረዳዎታል።

የA/B ሙከራዎች ተጠቃሚን ያማከለ አካሄድ ወሳኝ አካል ነው። የተሰበሰበው መረጃ የተጠቃሚውን ባህሪ እንድትገነዘብ እና የተሻለ ተሞክሮ እንድታቀርብ ያስችልሃል። ይህ ደግሞ የደንበኞችን እርካታ ይጨምራል፣የልወጣ መጠኖችን ያሳድጋል እና ለንግድ እድገት አስተዋጽኦ ያደርጋል። የA/B ሙከራዎችን በመደበኛነት በማካሄድ ውጤቱን በጥንቃቄ በመተንተን የተጠቃሚውን ልምድ ያለማቋረጥ ማሳደግ እና ተወዳዳሪ ጥቅም ማግኘት ይችላሉ።

ስለ A/B ሙከራዎች አስደሳች ማስታወሻዎች

የA/B ሙከራዎችየጠቅታ ዋጋዎችን መጨመር ብቻ ሳይሆን ለተጠቃሚዎችዎ ጥልቅ ግንዛቤዎችንም ይሰጣል። እያንዳንዱ ፈተና የመማር እድል ነው፣ እና እነዚያ ትምህርቶች የወደፊት ንድፍዎን እና የግብይት ስትራቴጂዎን ሊቀርጹ ይችላሉ። የተሳካ የA/B ሙከራ ቀጣዩን ትልቅ ፈጠራዎን ሊፈጥር ይችላል።

ምልከታ	አስፈላጊነት	የናሙና ሁኔታ
የተጠቃሚ ክፍልፍል	የተለያዩ የተጠቃሚ ቡድኖች የተለየ ምላሽ ሊሰጡ እንደሚችሉ ይረዱ።	አዲስ ባህሪ በትናንሽ ተጠቃሚዎች ዘንድ ታዋቂ ቢሆንም፣ በዕድሜ ለገፉ ተጠቃሚዎች ግራ ሊያጋባ ይችላል።
የፈተና ጊዜ አስፈላጊነት	በቂ መረጃ መሰብሰብ እና ስታቲስቲካዊ ጠቀሜታ ማሳካት።	በጣም አጭር የሆነ ፈተና ወደ አሳሳች ውጤት ሊያመራ ይችላል።
ነጠላ ተለዋዋጭ ሙከራ	ውጤቱን በትክክል ለመተርጎም አንድ ተለዋዋጭ ብቻ መለወጥ.	ርዕሱን እና ቀለሙን በተመሳሳይ ጊዜ መቀየር የትኛው ለውጥ ውጤታማ እንደሆነ ለመለየት አስቸጋሪ ያደርገዋል.
መላምት ማመንጨት	ፈተናው ለምን እንደሚደረግ እና ምን እንደሚጠበቅ ግልጽ ያድርጉ.	የአዝራር ቀለም መቀየር የጠቅታ ዋጋዎችን እንደሚጨምር ግልጽ መላምት ነው።

ያስታውሱ ፣ እያንዳንዱ ያልተሳካ ፈተና ዋጋ ያለው ነው። አለመሳካቶች የትኞቹ አቀራረቦች እንደማይሰሩ በማሳየት ሃብቶችዎን በብቃት እንዲጠቀሙ ያግዝዎታል። ዋናው ነገር፣ ከፈተናዎች ተማር እና ቀጣይነት ባለው የማሻሻያ ሂደት ውስጥ ማካተት.

የA/B ሙከራዎችን እንደ ሙከራዎች ያስቡ። የሳይንሳዊ ዘዴን በመከተል መላምቶችን ይፈጥራሉ, ሙከራዎችን ያካሂዳሉ, መረጃዎችን ይመረምራሉ እና መደምደሚያዎችን ይሳሉ. ይህ ሂደት ምርትዎን ወይም ድር ጣቢያዎን ማሻሻል ብቻ ሳይሆን የችግር አፈታት ችሎታዎትንም ያጎለብታል።

መደምደሚያዎችን ለመሳል ደረጃዎች

1. መረጃን መሰብሰብ እና ማደራጀት.
2. የስታቲስቲክስ ጠቀሜታ ደረጃን መወሰን.
3. ውጤቱን ከመላምት ጋር ያወዳድሩ።
4. የተገኘውን መረጃ በመመዝገብ ላይ.
5. ለወደፊት ፈተና ትምህርት መማር.

የA/B ሙከራዎች ማለቂያ የሌለው ሂደት ነው። የተጠቃሚ ባህሪ በየጊዜው እየተሻሻለ ስለሆነ ያለማቋረጥ በመሞከር የተጠቃሚውን ተሞክሮ ማሳደግዎን መቀጠል አለብዎት። ይህ ቀጣይነት ያለው የማሻሻያ አካሄድ እርስዎን ከውድድሩ በፊት ያደርግዎታል እና የተጠቃሚን እርካታ ይጨምራል።

በተደጋጋሚ የሚጠየቁ ጥያቄዎች

የA/B ሙከራ የድር ጣቢያዬን የልወጣ ተመኖች ለመጨመር እንዴት ሊረዳኝ ይችላል?

የA/B ሙከራ የተለያዩ አካላት በድር ጣቢያዎ (አርእስተ ዜናዎች፣ ምስሎች፣ አዝራሮች፣ ወዘተ) በተጠቃሚዎች ላይ የሚኖራቸውን ተፅእኖ በመለካት የልወጣ መጠኖችን እንዲያሳድጉ ይፈቅድልዎታል። የትኛዎቹ ለውጦች የተሻለ እንደሚሰሩ በመለየት የተጠቃሚውን ተሞክሮ ማሻሻል እና የልወጣ ተመኖችዎን መጨመር ይችላሉ።

የA/B ፈተናዎችን ምን ያህል ጊዜ ማሄድ አለብኝ እና ለምን ያህል ጊዜ ላካሂድ?

የA/B ሙከራዎች ድግግሞሽ እና የቆይታ ጊዜ በድር ጣቢያዎ ትራፊክ፣ እየሞከሩት ባሉት ለውጦች አስፈላጊነት እና በስታቲስቲካዊ ጉልህ የሆኑ ውጤቶች አስፈላጊነት ይወሰናል። በአጠቃላይ በቂ መረጃ ለመሰብሰብ ለብዙ ቀናት ወይም ሳምንታት ሙከራዎችን እንዲያካሂዱ ይመከራል። ትራፊክዎ ከፍ ያለ ከሆነ, በተደጋጋሚ ሙከራዎችን ማካሄድ ይችላሉ, ነገር ግን ሁልጊዜ ስታቲስቲካዊ ጠቀሜታን ግምት ውስጥ ማስገባት አለብዎት.

በA/B ሙከራ ውስጥ ምን ዓይነት መለኪያዎች መከታተል አለብኝ?

መከታተል ያለብዎት መለኪያዎች በፈተናዎ ዓላማ ላይ ይወሰናሉ። የተለመዱ መለኪያዎች የልወጣ መጠን፣ የጠቅታ መጠን (CTR)፣ የመቀየሪያ መጠን፣ በገጽ ላይ ያለው ጊዜ እና ገቢን ያካትታሉ። ነገር ግን፣ ለምሳሌ የቅጹን ተጠቃሚነት እየሞከሩ ከሆነ፣ የቅጹን ማጠናቀቅ መጠን መከታተልም አስፈላጊ ነው።

በ A/B ፈተና ውስጥ ከአንድ በላይ ነገሮችን በአንድ ጊዜ መሞከር ይቻላል? ይህ ትክክለኛው አካሄድ ነው?

ብዙ ነገሮችን በአንድ ጊዜ መሞከር (ባለብዙ ሙከራ) ይቻላል. ይሁን እንጂ የትኞቹ ለውጦች በውጤቶቹ ላይ ተጽዕኖ እንዳሳደሩ ለመወሰን የበለጠ አስቸጋሪ ሊሆን ይችላል. መጀመሪያ ላይ, የተሻለው አቀራረብ በ A / B ፈተናዎች ውስጥ ነጠላ ተለዋዋጭ መሞከር እና ውጤቱን ግልጽ ማድረግ ነው. በኋላ፣ ወደ ሁለገብ ሙከራ መሄድ ይችላሉ።

የA/B የፈተና ውጤቶች በስታቲስቲክስ ጉልህ ካልሆኑ ምን ማድረግ አለብኝ?

የA/B ፈተና ውጤቶቹ በስታቲስቲክስ ደረጃ ጠቃሚ ካልሆኑ በመጀመሪያ ፈተናውን ለማራዘም እና ተጨማሪ መረጃዎችን ለመሰብሰብ መሞከር ይችላሉ። እንዲሁም የእርስዎን መላምት ይገምግሙ እና ቅንብርን ይሞክሩ። የታለመውን ታዳሚ በትክክል እያነጣጠሩ መሆንዎን እና እየሞከሩት ያሉት ለውጦች በተጠቃሚው ተሞክሮ ላይ ጠቃሚ ተጽእኖ እንዳላቸው ያረጋግጡ።

በA/B ሙከራ ውስጥ 'ቁጥጥር' እና 'ተለዋዋጭ' ምንድን ናቸው?

በA/B ሙከራ፣ 'መቆጣጠሪያው' ዋናው፣ ነባሩ፣ ያልተሻሻለው ስሪት ነው። 'ተለዋዋጭ' ከቁጥጥሩ ጋር ለመወዳደር የተቀየረው ወይም የታከለው ስሪት ነው። የA/B ፈተና የመቆጣጠሪያውን እና ልዩነትን አፈጻጸም በማወዳደር የትኛው ስሪት የተሻለ እንደሚሰራ ለማወቅ ያለመ ነው።

በሞባይል አፕሊኬሽኖችም የA/B ሙከራን መጠቀም እችላለሁን?

አዎ፣ የA/B ሙከራ በሞባይል መተግበሪያዎች ላይም በስፋት ጥቅም ላይ ይውላል። የውስጠ-መተግበሪያ አባሎችን (የአዝራር ቀለሞች፣ ጽሑፍ፣ አቀማመጦች፣ ወዘተ) በተጠቃሚ ተሳትፎ እና ልወጣዎች ላይ ያለውን ተጽእኖ ለመለካት ጥቅም ላይ ሊውሉ ይችላሉ። ብዙ የሞባይል ትንታኔ መሳሪያዎች ለሞባይል A/B ሙከራ የተዋሃዱ ባህሪያትን ይሰጣሉ.

በA/B ፈተና ውስጥ ሊታሰብባቸው የሚገቡ የስነምግባር ጉዳዮች አሉ?

አዎን፣ በA/B ፈተና ውስጥ ግምት ውስጥ መግባት ያለባቸው የሥነ ምግባር ጉዳዮች አሉ። አሳሳች ወይም ተለዋዋጭ ለውጦችን ማስወገድ፣ ግልጽ መሆን እና የተጠቃሚን ግላዊነት መጠበቅ አስፈላጊ ነው። ለምሳሌ ተጠቃሚዎችን ለማታለል የሚሞክሩ አሳሳች አርዕስተ ዜናዎችን ወይም አሳሳች የቅናሽ ቅናሾችን ከመጠቀም ተቆጠቡ።

ተጨማሪ መረጃ፡- ስለ A/B ሙከራ የበለጠ ይረዱ

ተጨማሪ መረጃ፡- ስለ A/B ሙከራ የበለጠ መረጃ ለማግኘት፣ VWOን ይጎብኙ