உங்கள் WordPress தளத்தில் A/B சோதனை என்பது உங்கள் வலைத்தளத்தின் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கான ஒரு முக்கியமான வழியாகும். இந்த வலைப்பதிவு இடுகை A/B சோதனை என்றால் என்ன, அது ஏன் முக்கியமானது என்பதை விளக்குகிறது. பின்னர் A/B சோதனைக்கான தயாரிப்பு படிகளை இது விவரிக்கிறது, எந்த கூறுகளை சோதிக்க வேண்டும் மற்றும் சோதனை சூழ்நிலைகளை எவ்வாறு உருவாக்குவது என்பதை விளக்குகிறது. சோதனையின் போது கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய முக்கிய விஷயங்களையும் இது தொடுகிறது மற்றும் A/B சோதனை முடிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான முறைகளை வழங்குகிறது. இறுதியாக, சேகரிக்கப்பட்ட தரவைப் பயன்படுத்தி முடிவுகளை எவ்வாறு மேம்படுத்துவது என்பது குறித்த நடைமுறை பரிந்துரைகளை இது வழங்குகிறது, இது உங்கள் WordPress தளத்தில் மாற்றங்களை அதிகரிக்க உதவுகிறது.

A/B சோதனை என்றால் என்ன, அது ஏன் முக்கியமானது?

A/B சோதனை என்பது ஒரு வலைப்பக்கம், செயலி அல்லது சந்தைப்படுத்தல் பொருளின் இரண்டு பதிப்புகளை (A மற்றும் B) ஒப்பிட்டுப் பயன்படுத்தி, எது சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது என்பதைத் தீர்மானிக்கப் பயன்படுகிறது. அடிப்படையில், பயனர்களின் ஒரு பிரிவு பதிப்பு A ஐப் பார்க்கிறது, மற்றொரு பிரிவு பதிப்பு B ஐப் பார்க்கிறது. இரண்டு பதிப்புகளின் செயல்திறன் (எ.கா., கிளிக்-த்ரூ விகிதங்கள், மாற்று விகிதங்கள், பவுன்ஸ் விகிதங்கள்) அளவிடப்படுகிறது. எந்தப் பதிப்பு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்பது குறித்து தரவு சார்ந்த முடிவை எடுக்க இது அனுமதிக்கிறது. உங்கள் வேர்ட்பிரஸ் தளத்தில் A/B சோதனையை நடத்துவதன் மூலம், நீங்கள் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்தலாம், மாற்றங்களை அதிகரிக்கலாம் மற்றும் உங்கள் ஒட்டுமொத்த தள செயல்திறனை மேம்படுத்தலாம்.

மெட்ரிக்	பதிப்பு A	பதிப்பு பி	தீர்வு
கிளிக் த்ரூ ரேட் (CTR)	%2 அறிமுகம்	%3.5 அறிமுகம்	பதிப்பு B சிறந்தது
மாற்று விகிதம்	%1 அறிமுகம்	%1.8 அறிமுகம்	பதிப்பு B சிறந்தது
பவுன்ஸ் வீதம்	%50	%40	பதிப்பு B சிறந்தது
பக்கத்தில் தங்கியிருக்கும் காலம்	2 நிமிடங்கள்	3 நிமிடங்கள்	பதிப்பு B சிறந்தது

A/B சோதனை, வெறும் யூகம் அல்லது உள்ளுணர்வு அடிப்படையில் அல்லாமல், உண்மையான பயனர் நடத்தையின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. இது குறிப்பாக உண்மை. உங்கள் வேர்ட்பிரஸ் தளத்தில் மாற்றங்களைச் செய்யும்போது இது முக்கியமானது, ஏனென்றால் ஒவ்வொரு தளத்தின் இலக்கு பார்வையாளர்களும் வேறுபட்டவர்கள், மேலும் பொதுவான நடைமுறைகள் எப்போதும் சிறந்த முடிவுகளைத் தராமல் போகலாம். A/B சோதனை மூலம், உங்கள் பயனர்களுக்கு எந்த தலைப்புச் செய்திகள், படங்கள், வண்ணங்கள் அல்லது நடவடிக்கைக்கான அழைப்புகள் (CTAக்கள்) மிகவும் கவர்ச்சிகரமானவை என்பதை உறுதியான தரவுகளுடன் நீங்கள் பார்க்கலாம்.

A/B சோதனையின் நன்மைகள்
• பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துகிறது.
• மாற்று விகிதங்களை அதிகரிக்கிறது.
• இது பவுன்ஸ் விகிதங்களைக் குறைக்கிறது.
• வலைத்தள செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது.
• இது தரவு அடிப்படையிலான முடிவுகளை எடுக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது.
• உங்கள் சந்தைப்படுத்தல் உத்திகளை மேம்படுத்துகிறது.

A/B சோதனையின் முக்கியத்துவம் என்னவென்றால், அது உங்கள் வலைத்தளம் தொடர்ந்து மேம்படுவதை உறுதி செய்கிறது. ஒரு வெற்றிகரமான A/B சோதனை ஒரு சிறிய மாற்றத்துடன் பெரிய மாற்றத்தை ஏற்படுத்த உங்களை அனுமதிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பொத்தானின் நிறத்தை மாற்றுவது அல்லது ஒரு தலைப்பை மேலும் ஈர்க்கக்கூடியதாக மாற்றுவது உங்கள் மாற்று விகிதங்களை கணிசமாக அதிகரிக்கும். எனவே, உங்கள் வேர்ட்பிரஸ் தளத்தில் தொடர்ந்து A/B சோதனைகளை நடத்துவதன் மூலம், முன்னேற்றத்திற்கான சாத்தியமான பகுதிகளை நீங்கள் அடையாளம் கண்டு, போட்டி நன்மையைப் பெறலாம்.

நினைவில் கொள்ளுங்கள், A/B சோதனை என்பது ஒரு தொடர்ச்சியான செயல்முறை. ஒரு சோதனையிலிருந்து நீங்கள் பெறும் நுண்ணறிவுகள் எதிர்கால சோதனைகளுக்கு அடிப்படையாக அமைகின்றன. இந்த சுழற்சி அணுகுமுறை உங்கள் வலைத்தளத்தை தொடர்ந்து மேம்படுத்தவும் உங்கள் பயனர்களின் தேவைகளை சிறப்பாக பூர்த்தி செய்யவும் உதவுகிறது. ஒரு வெற்றிகரமான A/B சோதனை உத்தி உங்கள் வலைத்தளத்தின் வளர்ச்சிக்கும் வெற்றிக்கும் கணிசமாக பங்களிக்கும்.

A/B சோதனைக்கான தயாரிப்பு படிகள்

உங்கள் வேர்ட்பிரஸ் தளத்தில் A/B சோதனையைத் தொடங்குவதற்கு முன், வெற்றிகரமான சோதனைச் செயல்முறைக்கு உறுதியான அடித்தளத்தை அமைப்பது மிகவும் முக்கியம். இந்தத் தயாரிப்பு கட்டம் உங்கள் சோதனைகள் சரியான இலக்குகளை இலக்காகக் கொண்டிருப்பதையும், அர்த்தமுள்ள முடிவுகளை உருவாக்குவதையும், உங்கள் வலைத்தளத்தின் செயல்திறனை மேம்படுத்த உதவுவதையும் உறுதி செய்கிறது. இல்லையெனில், போதுமானதாக இல்லாத அல்லது முழுமையற்ற தயாரிப்பு தவறான முடிவுகளுக்கும் நேரத்தை வீணடிப்பதற்கும் வழிவகுக்கும். இந்தப் பிரிவில், A/B சோதனைக்குத் தேவையான தயாரிப்பு படிகளை விரிவாக ஆராய்வோம்.

A/B சோதனையைத் தொடங்குவதற்கு முன், உங்கள் சோதனை செயல்முறை திறமையாகவும் பயனுள்ளதாகவும் இருப்பதை உறுதிசெய்ய சில படிகளைப் பின்பற்றுவது முக்கியம். இந்தப் படிகள் உங்கள் இலக்குகளை தெளிவுபடுத்துவது முதல் சரியான மாறிகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது வரை உங்கள் சோதனைக் கருவிகளை உள்ளமைப்பது வரை உள்ளன. உங்கள் சோதனை முடிவுகளின் துல்லியம் மற்றும் பொருந்தக்கூடிய தன்மையை அதிகரிக்க ஒவ்வொரு படியும் கவனமாக திட்டமிடப்பட்டு செயல்படுத்தப்பட வேண்டும்.

என் பெயர்	விளக்கம்	முக்கியத்துவ நிலை
இலக்கு நிர்ணயம்	சோதனையின் நோக்கம் மற்றும் எதிர்பார்க்கப்படும் முடிவுகளை விவரிக்கவும்.	உயர்
தரவு சேகரிப்பு	ஏற்கனவே உள்ள வலைத்தளத் தரவை மதிப்பாய்வு செய்தல் (பார்வையாளர்களின் எண்ணிக்கை, மாற்று விகிதங்கள், முதலியன).	உயர்
கருதுகோளை உருவாக்குதல்	சோதிக்கப்பட வேண்டிய மாற்றங்களின் எதிர்பார்க்கப்படும் விளைவுகளின் மதிப்பீடுகள்.	நடுத்தர
மாறி தேர்வு	சோதிக்கப்பட வேண்டிய கூறுகளைத் தீர்மானித்தல் (தலைப்புச் செய்திகள், படங்கள், பொத்தான்கள் போன்றவை).	உயர்

பின்வரும் படிகள், உங்கள் வேர்ட்பிரஸ் தளத்தில் நீங்கள் A/B சோதனைக்குத் தயாராகும்போது இது உங்களுக்கு வழிகாட்டும். ஒவ்வொரு படிநிலையையும் கவனமாகப் பின்பற்றுவதன் மூலம், உங்கள் சோதனைகள் வெற்றிபெறும் வாய்ப்பை அதிகரிக்கலாம் மற்றும் உங்கள் வலைத்தளத்தின் செயல்திறனை கணிசமாக மேம்படுத்தலாம்.

1. உங்கள் இலக்குகளை தெளிவுபடுத்துங்கள்: A/B சோதனை மூலம் நீங்கள் எதை அடைய விரும்புகிறீர்கள் என்பதைத் தீர்மானிக்கவும்.
2. தரவு பகுப்பாய்வைச் செய்யவும்: முன்னேற்றத்திற்கான பகுதிகளை அடையாளம் காண உங்கள் வலைத்தளத்தின் தற்போதைய செயல்திறனை பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள்.
3. கருதுகோள்களை உருவாக்குங்கள்: மாற்றங்களின் எதிர்பார்க்கப்படும் விளைவுகள் குறித்து நியாயமான கணிப்புகளைச் செய்யுங்கள்.
4. சோதனை மாறிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்: நீங்கள் எந்த கூறுகளைச் சோதிப்பீர்கள் என்பதைத் தீர்மானிக்கவும் (தலைப்புச் செய்திகள், படங்கள், பொத்தான்கள் போன்றவை).
5. சோதனை கருவிகளை அமைக்கவும்: A/B சோதனையைச் செய்ய நீங்கள் பயன்படுத்தும் கருவிகளைச் சரியாக உள்ளமைக்கவும்.
6. சோதனை கால அளவை தீர்மானிக்கவும்: போதுமான தரவைச் சேகரிக்க போதுமான அளவு சோதனைக் காலத்தை அமைக்கவும்.
7. முடிவுகளை கண்காணித்து மதிப்பீடு செய்யுங்கள்: சோதனையின் போது பெறப்பட்ட தரவை தொடர்ந்து கண்காணித்து முடிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள்.

இலக்கு நிர்ணயம்

A/B சோதனையின் முதல் மற்றும் மிக முக்கியமான படி, தெளிவான மற்றும் அளவிடக்கூடிய இலக்குகள் உங்கள் இலக்குகள் உங்கள் சோதனை செயல்முறையை வழிநடத்தி, உங்கள் முடிவுகளை மதிப்பீடு செய்ய உதவும். எடுத்துக்காட்டாக, மாற்று விகிதங்களை அதிகரித்தல், பவுன்ஸ் விகிதங்களைக் குறைத்தல் அல்லது பக்கக் காட்சிகளை அதிகரித்தல் போன்ற இலக்குகளை நீங்கள் அமைக்கலாம். உங்கள் இலக்குகள் எவ்வளவு குறிப்பிட்டதாக இருக்கிறதோ, அவ்வளவு துல்லியமாக உங்கள் சோதனை முடிவுகளை மதிப்பிட முடியும்.

சோதனை மாறிகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது

உங்கள் இலக்குகளை வரையறுத்தவுடன், எந்த மாறிகளைச் சோதிக்க வேண்டும் என்பதை நீங்கள் தீர்மானிக்க வேண்டும். சோதனை மாறிகள் என்பது உங்கள் வலைத்தளத்தில் உள்ள கூறுகள் ஆகும், அவை பயனர் நடத்தையை மாற்றவும் பாதிக்கவும் எதிர்பார்க்கின்றன. இந்த கூறுகளில் தலைப்புச் செய்திகள், உரை, படங்கள், பொத்தான்கள், படிவ புலங்கள் அல்லது பக்க அமைப்பு போன்ற பல்வேறு கூறுகள் இருக்கலாம். மாறித் தேர்வு உங்கள் இலக்குகளை நேரடியாகப் பாதிக்கக்கூடிய மற்றும் அர்த்தமுள்ள முடிவுகளை உருவாக்கக்கூடிய கூறுகளில் கவனம் செலுத்த வேண்டும்.

நினைவில் கொள்ளுங்கள், உங்கள் வேர்ட்பிரஸ் தளத்தில் A/B சோதனையின் போது பொறுமையாக இருப்பதும், முடிவுகளை தொடர்ந்து மதிப்பீடு செய்வதும் முக்கியம். வெற்றியை அடைவதற்கு நேரம் ஆகலாம், சரியான உத்திகள் மூலம், உங்கள் வலைத்தளத்தின் செயல்திறனை கணிசமாக மேம்படுத்தலாம்.

A/B தேர்வுகளில் கருத்தில் கொள்ள வேண்டியவை

வெற்றிகரமான முடிவுகளை அடைய A/B சோதனைகளைச் செய்யும்போது கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய பல முக்கியமான காரணிகள் உள்ளன. உங்கள் வேர்ட்பிரஸ் தளத்தில் உங்கள் A/B சோதனைகளிலிருந்து துல்லியமான மற்றும் நம்பகமான முடிவுகளை வழங்குவது உங்கள் தளத்தின் செயல்திறனை மேம்படுத்த உதவும். இந்த சோதனைகளை அவசரப்படுத்தாமல், சரியான அளவீடுகளை அடையாளம் கண்டு, சோதனை செயல்முறையை கவனமாக நிர்வகிப்பது மிகவும் முக்கியம். இல்லையெனில், நீங்கள் தவறான முடிவுகளைப் பெற்று உங்கள் தளத்தின் செயல்திறனை எதிர்மறையாக பாதிக்கலாம்.

கருத்தில் கொள்ள வேண்டியவை	விளக்கம்	உதாரணமாக
சரியான கருதுகோளை நிறுவுதல்	சோதனையின் நோக்கத்தை தெளிவாக வரையறுக்கவும்.	புதிய தலைப்பு கிளிக்-த்ரூ விகிதத்தை அதிகரிக்கும்.
போதுமான போக்குவரத்தை வழங்குதல்	அர்த்தமுள்ள முடிவுகளுக்கு போதுமான பயனர்களை அடையுங்கள்.	ஒரு நாளைக்கு குறைந்தது 1000 பார்வையாளர்கள்.
சரியான அளவீடுகளைக் கண்காணித்தல்	உங்கள் இலக்குகளுடன் (கிளிக்-த்ரூ ரேட், கன்வெர்ஷன் ரேட், முதலியன) ஒத்துப்போகும் அளவீடுகளைக் கண்காணிக்கவும்.	Tıklama oranındaki %10’luk artış.
சோதனை கால அளவை தீர்மானித்தல்	அர்த்தமுள்ள தரவைப் பெற போதுமான நேரம் சோதனையை இயக்கவும்.	குறைந்தது 1-2 வாரங்கள்.

A/B சோதனையின் போது மனதில் கொள்ள வேண்டிய மற்றொரு முக்கியமான விஷயம், நீங்கள் சோதிக்கும் மாறிகளை சரியாக தனிமைப்படுத்துவதாகும். இதன் பொருள், ஒரு சோதனையின் போது நீங்கள் மாற்றும் ஒரே விஷயம் நீங்கள் சோதிக்கும் உறுப்பு மட்டுமே என்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள். உதாரணமாக, நீங்கள் ஒரு தலைப்பைச் சோதித்து, ஒரே நேரத்தில் வேறு படத்தை மாற்றினால், எந்த மாற்றம் முடிவுகளை பாதித்தது என்பதைத் தீர்மானிப்பது கடினமாகிவிடும். எனவே, ஒவ்வொரு சோதனையிலும் ஒரு மாறியை மட்டும் மாற்றுவது முக்கியம், மற்ற காரணிகளை நிலையானதாக வைத்திருக்க வேண்டும்.

முக்கிய புள்ளிகள்

• சோதனையைத் தொடங்குவதற்கு முன் உங்கள் இலக்கு பார்வையாளர்களை நன்கு அறிந்து கொள்ளுங்கள்.
• தரவு சேகரிப்பு செயல்பாட்டின் போது பொறுமையாக இருங்கள், அவசர முடிவுகளை எடுக்க வேண்டாம்.
• சோதனை முடிவுகளை விளக்கும் போது புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்திற்கு கவனம் செலுத்துங்கள்.
• மீண்டும் மீண்டும் சோதனைகள் செய்வதன் மூலம் உங்கள் தளத்தின் செயல்திறனைத் தொடர்ந்து மேம்படுத்தவும்.
• சிறிய மாற்றங்களுடன் தொடங்கி பெரிய மாற்றங்களுக்குச் செல்லுங்கள்.
• A/B சோதனைக் கருவிகளைச் சரியாக உள்ளமைத்து, அவற்றைத் தொடர்ந்து சரிபார்க்கவும்.

A/B சோதனை முடிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்யும்போது, ஒட்டுமொத்த முடிவுகளில் மட்டுமல்ல, பிரிக்கப்பட்ட தரவுகளிலும் கவனம் செலுத்துங்கள். எடுத்துக்காட்டாக, மொபைல் பயனர்கள் மற்றும் டெஸ்க்டாப் பயனர்களுக்கு வெவ்வேறு முடிவுகளை நீங்கள் காணலாம். இந்த விஷயத்தில், ஒவ்வொரு பிரிவிற்கும் தனித்தனியாக மேம்படுத்துவது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். மேலும் விரிவான கண்ணோட்டத்தைப் பெற, நீங்கள் சோதனை முடிவுகளை பிற பகுப்பாய்வு கருவிகளுடன் (எ.கா., Google Analytics) ஒருங்கிணைக்கலாம். A/B சோதனை என்பது தொடர்ச்சியான கற்றல் மற்றும் மேம்பாட்டு செயல்முறை என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள். நீங்கள் பெறும் ஒவ்வொரு முடிவும் எதிர்கால தள மேம்படுத்தல்கள் குறித்த மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்கும்.

A/B சோதனை என்பது வெற்றியாளரைக் கண்டுபிடிப்பது மட்டுமல்ல; இது உங்கள் பார்வையாளர்களுக்கு என்ன எதிரொலிக்கிறது என்பதைக் கற்றுக்கொள்வதும், அந்த நுண்ணறிவுகளைப் பயன்படுத்தி உங்கள் வலைத்தளத்தை தொடர்ந்து மேம்படுத்துவதும் ஆகும்.

உங்கள் வேர்ட்பிரஸ் தளத்தில் A/B சோதனைகளை நடத்தும்போது, இந்த குறிப்புகளை மனதில் வைத்துக்கொள்வதன் மூலம் நீங்கள் மிகவும் வெற்றிகரமான மற்றும் திறமையான முடிவுகளை அடைய முடியும். வெற்றியை அடைய, பொறுமையாக இருங்கள், தரவை கவனமாக பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள், தொடர்ந்து சோதனையைத் தொடருங்கள்.

A/B சோதனை முடிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான முறைகள்

உங்கள் வேர்ட்பிரஸ் தளத்தில் உங்கள் A/B சோதனைகளின் முடிவுகளை முறையாக பகுப்பாய்வு செய்வது, நீங்கள் பெறும் தரவிலிருந்து அர்த்தமுள்ள முடிவுகளை எடுக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. இந்த பகுப்பாய்வுகள் எந்த மாறுபாடு சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது என்பதைத் தீர்மானிக்கவும், உங்கள் வலைத்தளத்தின் செயல்திறனை மேம்படுத்த நீங்கள் என்ன மாற்றங்களைச் செயல்படுத்த வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானிக்கவும் உதவும். சரியான பகுப்பாய்வு இல்லாமல் பெறப்பட்ட முடிவுகள் தவறாக வழிநடத்தும் மற்றும் தவறான முடிவுகளை எடுக்க உங்களை வழிநடத்தும் என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள்.

A/B test sonuçlarını analiz ederken istatistiksel anlamlılık kavramını göz önünde bulundurmak önemlidir. İstatistiksel anlamlılık, elde edilen sonuçların tesadüfi olmadığını ve gerçek bir farklılığı temsil ettiğini gösterir. Genellikle %95 veya daha yüksek bir güven düzeyi hedeflenir. Bu, sonuçların %5 veya daha az olasılıkla şans eseri meydana geldiği anlamına gelir. İstatistiksel anlamlılığı değerlendirmek için çeşitli online araçlar ve istatistiksel yazılımlar kullanılabilir.

பகுப்பாய்வு நிலைகள்

• தரவு சேகரிப்பு: சோதனையின் போது பெறப்பட்ட தரவுகளின் முழுமையான மற்றும் துல்லியமான சேகரிப்பு.
• புள்ளிவிவர முக்கியத்துவ மதிப்பீடு: பெறப்பட்ட முடிவுகள் புள்ளிவிவர ரீதியாக முக்கியத்துவம் வாய்ந்தவையா என்பதைத் தீர்மானித்தல்.
• நம்பக இடைவெளி கணக்கீடு: முடிவுகள் எவ்வளவு நம்பகமானவை என்பதைக் காட்டும் நம்பக இடைவெளியைக் கணக்கிடுதல்.
• மாற்று விகிதங்களை ஒப்பிடுதல்: மாறுபாடுகளின் மாற்று விகிதங்களை ஒப்பிட்டு சிறந்த செயல்திறனைத் தீர்மானித்தல்.
• பிரிவு பகுப்பாய்வு: வெவ்வேறு பயனர் பிரிவுகளின் நடத்தையை ஆராய்தல் (எ.கா., மொபைல் பயனர்கள், புதிய பார்வையாளர்கள்).
• காரண-விளைவு உறவுகளை நிறுவுதல்: முடிவுகளுக்கான காரணங்களைப் புரிந்துகொள்ள ஆழமான பகுப்பாய்வுகளை நடத்துதல்.

கீழே உள்ள அட்டவணை ஒரு மாதிரி A/B சோதனையின் முடிவுகளைக் காட்டுகிறது. இந்த அட்டவணையில் பல்வேறு மாறுபாடுகளுக்கான கிளிக்குகளின் எண்ணிக்கை, மாற்று விகிதங்கள் மற்றும் புள்ளிவிவர முக்கியத்துவ மதிப்புகள் உள்ளன. இந்த வகை அட்டவணை முடிவுகளை மேலும் காட்சிப்படுத்தவும் புரிந்துகொள்ளவும் செய்கிறது, இது உங்கள் முடிவெடுக்கும் செயல்முறையை எளிதாக்குகிறது.

மாறுபாடு	கிளிக்குகளின் எண்ணிக்கை	மாற்று விகிதம் (%)	புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம்
அசல்	1500	2.5 प्रकालिका2.5	–
மாறுபாடு A	1750	3.2.2 अंगिराहिती अ	%96
மாறுபாடு பி	1600	2.8 समाना	%88
மாறுபாடு சி	1400	2.3 प्रकालिका प्रकालिका 2.3 2.3 �	–

A/B சோதனை முடிவுகளை விளக்கும்போது, ஒட்டுமொத்த முடிவுகளில் மட்டுமல்ல, வெவ்வேறு பயனர் பிரிவுகளின் நடத்தையிலும் கவனம் செலுத்துவது முக்கியம். எடுத்துக்காட்டாக, மொபைல் பயனர்களுக்கு வேறுபட்ட மாறுபாடு சிறப்பாகச் செயல்படுவதை நீங்கள் காணலாம். இந்த விஷயத்தில், உங்கள் வலைத்தளத்தின் மொபைல் பதிப்பில் அந்த மாறுபாட்டைப் பயன்படுத்துவது மிகவும் அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கும். பிரிவு பகுப்பாய்வு பயனர் அனுபவத்தைத் தனிப்பயனாக்கவும் உங்கள் மாற்று விகிதங்களை அதிகரிக்கவும் உதவும்.

உங்கள் A/B சோதனை முடிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்த பிறகு, உங்கள் வலைத்தளத்தை தொடர்ந்து மேம்படுத்த நீங்கள் பெறும் நுண்ணறிவுகளைப் பயன்படுத்தவும். வெற்றிகரமான மாறுபாடுகளைச் செயல்படுத்தி, புதிய சோதனைகளை நடத்துவதன் மூலம் செயல்திறனைத் தொடர்ந்து மேம்படுத்தவும். A/B சோதனை என்பது உங்கள் வலைத்தளத்தின் திறனை அதிகரிக்கவும் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்தவும் ஒரு சக்திவாய்ந்த வழியாகும்.

A/B சோதனை மூலம் உங்கள் முடிவுகளை மேம்படுத்தவும்.

ஏ/பி சோதனை, உங்கள் வேர்ட்பிரஸ் தளத்தில் மாற்று விகிதங்களை அதிகரிக்கவும், பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்தவும், ஒட்டுமொத்த செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் இது ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். சோதனை முடிவுகளை முறையாக பகுப்பாய்வு செய்த பிறகு, உங்கள் தளத்தில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களைச் செய்ய நீங்கள் சேகரிக்கும் தரவைப் பயன்படுத்தலாம். இந்த மேம்பாடுகள் உடனடி முடிவுகளைத் தரும் மற்றும் உங்கள் தளத்தின் நீண்டகால வெற்றிக்கு பங்களிக்கும்.

மேம்பாட்டுப் பகுதி	A/B சோதனை விண்ணப்பப் பரிந்துரை	எதிர்பார்த்த முடிவு
தலைப்புகள் மற்றும் உரைகள்	வெவ்வேறு தலைப்பு மாறுபாடுகளை முயற்சிக்கவும், உங்கள் செயல்பாட்டு அழைப்புகளை (CTAs) மேம்படுத்தவும்.	அதிக கிளிக்-த்ரூ விகிதங்கள், அதிகரித்த மாற்றங்கள்.
படங்கள்	வெவ்வேறு பட வகைகள் (புகைப்படம், விளக்கப்படம், காணொளி) மற்றும் அளவுகளை முயற்சிக்கவும்.	பக்கத்தில் அதிக நேரம், குறைந்த பவுன்ஸ் வீதம்.
பொத்தான்கள்	பொத்தான் வண்ணங்கள், அளவுகள் மற்றும் நிலைகளுடன் விளையாடுங்கள்.	அதிகரித்த கிளிக்-த்ரூ விகிதங்கள் மற்றும் படிவ சமர்ப்பிப்புகள்.
படிவ புலங்கள்	படிவத்தில் உள்ள புலங்களின் எண்ணிக்கையைக் குறைக்கவும் அல்லது அதிகரிக்கவும், வெவ்வேறு தளவமைப்புகளை முயற்சிக்கவும்.	அதிக படிவ நிறைவு விகிதம்.

A/B சோதனை முடிவுகளிலிருந்து பெறப்படும் தரவு, ஏற்கனவே உள்ள பக்கங்களை மேம்படுத்த உதவுவது மட்டுமல்லாமல், எதிர்கால வடிவமைப்பு மற்றும் உள்ளடக்க முடிவுகளுக்கு மதிப்புமிக்க வழிகாட்டுதலையும் வழங்குகிறது. உங்கள் பயனர்கள் எதற்கு எவ்வாறு பதிலளிக்கிறார்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்வது உங்கள் வேர்ட்பிரஸ் தளத்தில் மிகவும் பயனுள்ள உத்தியை உருவாக்க உதவுகிறது.

விண்ணப்ப பரிந்துரைகள்
1. குறைந்த மாற்று விகிதங்களுடன் அதிகம் பார்வையிடப்பட்ட பக்கங்களை அடையாளம் காணவும்.
2. நீங்கள் சோதிக்க விரும்பும் கூறுகளை பட்டியலிடுங்கள் (தலைப்பு, படம், CTA, முதலியன).
3. ஒவ்வொரு உறுப்புக்கும் பல மாறுபாடுகளை உருவாக்கவும்.
4. ஒரு குறிப்பிட்ட காலத்திற்கு (எ.கா., 1-2 வாரங்கள்) சோதனைகளை இயக்கவும்.
5. தரவைத் தொடர்ந்து கண்காணித்து, அர்த்தமுள்ள முடிவுகளைப் பெறும்போது சோதனையை நிறுத்துங்கள்.
6. வெற்றி பெறும் மாறுபாட்டை செயல்படுத்தி முடிவுகளைக் கண்காணிக்கவும்.

நினைவில் கொள்ளுங்கள், A/B சோதனை என்பது ஒரு தொடர்ச்சியான செயல்முறை. ஒரு சோதனையின் முடிவுகள் எப்போதும் செல்லுபடியாகாது. எனவே, உங்கள் வேர்ட்பிரஸ் தளத்தில் தொடர்ந்து A/B சோதனையை நடத்துவதன் மூலம், நீங்கள் தொடர்ந்து பயனர் நடத்தையைக் கண்காணித்து அதற்கேற்ப உங்கள் தளத்தை மேம்படுத்த வேண்டும். பொறுமை மற்றும் பகுப்பாய்வு திறன்கள் வெற்றிக்கு அவசியம்.

A/B சோதனையின் சக்தியை குறைத்து மதிப்பிடாதீர்கள். சரியாக செயல்படுத்தப்படும்போது, அது உங்கள் தளத்தின் செயல்திறனில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களுக்கு வழிவகுக்கும். தொடர்ந்து சோதனை செய்து கற்றுக்கொள்வதன் மூலம், உங்கள் வேர்ட்பிரஸ் தளத்தில் நீங்கள் சிறந்த பயனர் அனுபவத்தை வழங்க முடியும் மற்றும் உங்கள் இலக்குகளை விரைவாக அடைய முடியும்.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

எனது வேர்ட்பிரஸ் தளத்தில் A/B சோதனைக்கு நான் புதியவன். எந்த கூறுகளை நான் சோதிக்கத் தொடங்க வேண்டும்?

நீங்கள் A/B சோதனையுடன் தொடங்கினால், மாற்றங்களை அதிகம் பாதிக்கக்கூடிய பகுதிகளில் கவனம் செலுத்துவது நல்லது. தலைப்புச் செய்திகள், அழைப்பு-செயல் (CTA) பொத்தான்கள், இறங்கும் பக்கங்கள் மற்றும் படிவ புலங்கள் போன்ற கூறுகளைச் சோதிப்பது ஒரு நல்ல தொடக்கப் புள்ளியாகும். அவை உங்கள் பார்வையாளர்களின் நடத்தையைப் புரிந்துகொள்ளவும் மேம்பாடுகளைச் செய்யவும் உதவும்.

A/B சோதனைகளுக்கு நான் எவ்வளவு காலம் காத்திருக்க வேண்டும்? அதாவது, நான் எவ்வளவு தரவைச் சேகரிக்க வேண்டும்?

A/B சோதனையின் கால அளவு உங்கள் வலைத்தள போக்குவரத்து மற்றும் மாற்று விகிதங்களைப் பொறுத்தது. புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க முடிவுகளைப் பெற போதுமான தரவைச் சேகரிப்பது முக்கியம். ஒவ்வொரு மாறுபாட்டிற்கும் குறைந்தது 100-200 மாற்றங்கள் இருக்கும் வரை சோதனையை இயக்குவது பொதுவாக பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தைச் சரிபார்க்க A/B சோதனைக் கருவிகளைப் பயன்படுத்தலாம்.

ஒரே நேரத்தில் பல A/B சோதனைகளை நடத்தலாமா, அல்லது அது முடிவுகளை சிக்கலாக்குமா?

ஒரே நேரத்தில் பல A/B சோதனைகளை நடத்துவது சாத்தியம், ஆனால் எச்சரிக்கையாக இருக்க வேண்டும். ஒரே நேரத்தில் பல ஊடாடும் காரணிகளைச் சோதிப்பது முடிவுகளைப் புரிந்துகொள்வதை கடினமாக்கும். முடிந்தால், முதலில் ஒரு சோதனையை முடித்து, அதன் முடிவுகளை மதிப்பீடு செய்து, பின்னர் அடுத்த சோதனைக்குச் செல்வது நல்லது. நீங்கள் ஒரே நேரத்தில் பல சோதனைகளை நடத்தினால், மாறிகளை கவனமாகக் கட்டுப்படுத்த மறக்காதீர்கள்.

எனது WordPress தளத்திற்கு என்ன A/B சோதனை கருவிகளைப் பயன்படுத்தலாம்? இலவச மற்றும் கட்டண விருப்பங்கள் என்ன?

WordPress-க்கு பல A/B சோதனை கருவிகள் கிடைக்கின்றன. இலவச விருப்பங்களில் Google Optimize (அதன் இலவச திட்டத்துடன்) அடங்கும், அதே நேரத்தில் கட்டண விருப்பங்களில் Optimizely, VWO மற்றும் AB Tasty போன்ற கருவிகள் அடங்கும். கூடுதலாக, சில WordPress செருகுநிரல்கள் (எ.கா., Nelio A/B சோதனை) A/B சோதனைக்கும் பயன்படுத்தப்படலாம். நீங்கள் தேர்வு செய்யும் கருவி உங்கள் பட்ஜெட், தொழில்நுட்ப திறன்கள் மற்றும் தேவையான அம்சங்களைப் பொறுத்தது.

A/B சோதனைகளில் நான் என்ன அளவீடுகளைக் கண்காணிக்க வேண்டும்? மாற்று விகிதம் மட்டும் போதுமா?

மாற்று விகிதம் ஒரு முக்கியமான அளவீடாக இருந்தாலும், A/B சோதனையில் கண்காணிக்க வேண்டிய ஒரே அளவீடு இதுவல்ல. பார்வையாளர் எண்ணிக்கை, பவுன்ஸ் வீதம், பக்கத்தில் உள்ள நேரம், கிளிக்-த்ரூ வீதம் (CTR) மற்றும் ஒரு அமர்வுக்கான பக்கங்கள் போன்ற பிற அளவீடுகளும் முக்கியமானவை. இந்த அளவீடுகள் உங்கள் பார்வையாளர்களின் நடத்தை பற்றிய விரிவான புரிதலைப் பெறவும் மேம்பாடுகளைச் செய்யவும் உதவும்.

நான் ஒரு A/B சோதனையை நடத்தினேன், அதில் ஒரு மாறுபாடு வென்றது. அப்படியானால் நான் எப்போதும் அந்த மாறுபாட்டைப் பயன்படுத்த வேண்டுமா?

ஒரு A/B தேர்வில் வெற்றி பெற்ற மாறுபாடு என்பது தற்போதைய சூழ்நிலையில் மற்றொன்றை விட சிறப்பாக செயல்பட்டதைக் குறிக்கிறது. இருப்பினும், பார்வையாளர் நடத்தை காலப்போக்கில் மாறக்கூடும். எனவே, வெற்றி பெற்ற மாறுபாட்டை தொடர்ந்து கண்காணித்து, தேவைப்பட்டால் அதை மீண்டும் சோதிப்பது முக்கியம். மற்ற பக்கங்களில் அல்லது வெவ்வேறு சூழல்களில் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு வெற்றி பெற்ற மாறுபாட்டை கவனமாக மதிப்பீடு செய்வதும் முக்கியம்.

A/B சோதனையில் மாதிரி அளவின் முக்கியத்துவம் என்ன? சிறிய மாதிரி அளவைக் கொண்டு நடத்தப்படும் சோதனைகளின் முடிவுகளை நான் நம்பலாமா?

A/B சோதனையில் மாதிரி அளவு மிக முக்கியமானது. சிறிய மாதிரி அளவு கொண்ட சோதனைகளின் முடிவுகள் பொது மக்களைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தாமல் இருக்கலாம் மற்றும் தவறாக வழிநடத்தும். புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க முடிவுகளைப் பெற, போதுமான எண்ணிக்கையிலான பார்வையாளர்கள் அல்லது மாற்றங்களிலிருந்து தரவைச் சேகரிக்க வேண்டும். மாதிரி அளவைத் தீர்மானிக்க A/B சோதனைக் கருவிகளால் வழங்கப்பட்ட கால்குலேட்டர்களைப் பயன்படுத்தலாம்.

எனது WordPress தளத்தில் A/B சோதனைகளை இயக்கும் போது அது SEO-வைப் பாதிக்காமல் இருப்பதை எப்படி உறுதி செய்வது?

A/B சோதனைகள் SEO-வை எதிர்மறையாக பாதிக்கலாம். நகல் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவதைத் தவிர்ப்பது மிகவும் முக்கியம். தேடுபொறிகளுக்கு எந்தப் பதிப்பு அசல் என்பதை குறிக்க கேனானிக்கல் குறிச்சொற்களைப் பயன்படுத்துதல். 302 திருப்பிவிடுதலையைப் பயன்படுத்துவது தேடுபொறிகள் சோதனையை தற்காலிகமாகக் கருத அனுமதிக்கிறது. நியாயமான காலக்கெடுவிற்குள் A/B சோதனைகளை முடித்து, முடிவுகளைப் பயன்படுத்திய பிறகு அவற்றை நிறுத்துவதும் முக்கியம். SEO சிறந்த நடைமுறைகளைப் பின்பற்றும் A/B சோதனைகளை நடத்துவது உங்கள் தரவரிசையைப் பராமரிக்க உதவும்.

மேலும் தகவல்: A / B சோதனை பற்றி மேலும் அறிக

மேலும் தகவல்: A / B சோதனை பற்றி மேலும் அறிக