ਤੁਹਾਡੀ ਵਰਡਪ੍ਰੈਸ ਸਾਈਟ 'ਤੇ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਫਿਰ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣੇ ਹਨ। ਇਹ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਵਿਚਾਰਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਨੁਕਤਿਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਛੂੰਹਦਾ ਹੈ ਅਤੇ A/B ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਿਹਾਰਕ ਸੁਝਾਅ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀ ਵਰਡਪ੍ਰੈਸ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ?

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੈੱਬ ਪੇਜ, ਐਪ, ਜਾਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਦੋ ਸੰਸਕਰਣਾਂ (A ਅਤੇ B) ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਸੰਸਕਰਣ A ਵੇਖਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਜਾ ਹਿੱਸਾ ਸੰਸਕਰਣ B ਵੇਖਦਾ ਹੈ। ਦੋਵਾਂ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰਾਂ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ, ਬਾਊਂਸ ਦਰਾਂ) ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸੰਸਕਰਣ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀ ਵਰਡਪ੍ਰੈਸ ਸਾਈਟ 'ਤੇ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਰਵਾ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਸਮੁੱਚੀ ਸਾਈਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਮੈਟ੍ਰਿਕ	ਵਰਜਨ ਏ	ਵਰਜਨ ਬੀ	ਸਿੱਟਾ
ਕਲਿੱਕ ਥਰੂ ਦਰ (CTR)	1ਟੀਪੀ3ਟੀ2	1ਟੀਪੀ3ਟੀ3.5	ਵਰਜਨ ਬੀ ਬਿਹਤਰ ਹੈ
ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ	1ਟੀਪੀ3ਟੀ1	%1.8 ਵੱਲੋਂ ਹੋਰ	ਵਰਜਨ ਬੀ ਬਿਹਤਰ ਹੈ
ਉਛਾਲ ਦਰ	%50	%40	ਵਰਜਨ ਬੀ ਬਿਹਤਰ ਹੈ
ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਮਿਆਦ	2 ਮਿੰਟ	3 ਮਿੰਟ	ਵਰਜਨ ਬੀ ਬਿਹਤਰ ਹੈ

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਜਾਂ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਸਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੱਚ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀ ਵਰਡਪ੍ਰੈਸ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਹਰੇਕ ਸਾਈਟ ਦੇ ਟਾਰਗੇਟ ਦਰਸ਼ਕ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਆਮ ਅਭਿਆਸ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੇ। A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਠੋਸ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸੁਰਖੀਆਂ, ਤਸਵੀਰਾਂ, ਰੰਗ, ਜਾਂ ਕਾਲ-ਟੂ-ਐਕਸ਼ਨ (CTA) ਤੁਹਾਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਕਰਸ਼ਕ ਹਨ।

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਫਾਇਦੇ
• ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਇਹ ਬਾਊਂਸ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਫਲ ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨਾਲ ਵੱਡਾ ਫ਼ਰਕ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਬਟਨ ਦਾ ਰੰਗ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ ਸਿਰਲੇਖ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਦਿਲਚਸਪ ਬਣਾਉਣਾ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੀ ਵਰਡਪ੍ਰੈਸ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ A/B ਟੈਸਟ ਕਰਵਾ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲਾ ਫਾਇਦਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਯਾਦ ਰੱਖੋ, A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸੂਝ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦਾ ਆਧਾਰ ਬਣਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਚੱਕਰੀ ਪਹੁੰਚ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਫਲ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਵੇਗੀ।

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਦੇ ਪੜਾਅ

ਤੁਹਾਡੀ ਵਰਡਪ੍ਰੈਸ ਸਾਈਟ 'ਤੇ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਸਫਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਇੱਕ ਠੋਸ ਨੀਂਹ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਤਿਆਰੀ ਪੜਾਅ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਟੈਸਟ ਸਹੀ ਟੀਚਿਆਂ ਵੱਲ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਅਰਥਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਜਾਂ ਅਧੂਰੀ ਤਿਆਰੀ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਭਾਗ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤਿਆਰੀ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚ ਕਰਾਂਗੇ।

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੁਝ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਕਦਮ ਤੁਹਾਡੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਹੀ ਵੇਰੀਏਬਲ ਚੁਣਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਤੁਹਾਡੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਨ ਤੱਕ ਹਨ। ਤੁਹਾਡੇ ਟੈਸਟ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਹਰੇਕ ਕਦਮ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਮੇਰਾ ਨਾਮ	ਵਿਆਖਿਆ	ਮਹੱਤਵ ਪੱਧਰ
ਟੀਚਾ ਨਿਰਧਾਰਨ	ਟੈਸਟ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ।	ਉੱਚ
ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ	ਮੌਜੂਦਾ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਡੇਟਾ (ਵਿਜ਼ਿਟਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ, ਆਦਿ) ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ।	ਉੱਚ
ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ	ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ।	ਮਿਡਲ
ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਚੋਣ	ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਤੱਤਾਂ (ਸੁਰਖੀਆਂ, ਤਸਵੀਰਾਂ, ਬਟਨ, ਆਦਿ) ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ।	ਉੱਚ

ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਦਮ ਹਨ, ਤੁਹਾਡੀ ਵਰਡਪ੍ਰੈਸ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰੇਗਾ। ਹਰੇਕ ਕਦਮ ਦੀ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਸਫਲ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

1. ਆਪਣੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੋ: A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ।
2. ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ: ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ।
3. ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਬਣਾਓ: ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਵਾਜਬ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰੋ।
4. ਟੈਸਟ ਵੇਰੀਏਬਲ ਚੁਣੋ: ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੇ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋਗੇ (ਸਿਰਲੇਖ, ਚਿੱਤਰ, ਬਟਨ, ਆਦਿ)।
5. ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੂਲ ਸੈੱਟਅੱਪ ਕਰੋ: A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰੋ।
6. ਟੈਸਟ ਦੀ ਮਿਆਦ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ: ਕਾਫ਼ੀ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਪੀਰੀਅਡ ਕਾਫ਼ੀ ਲੰਮਾ ਸੈੱਟ ਕਰੋ।
7. ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ: ਟੈਸਟ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ।

ਟੀਚਾ ਨਿਰਧਾਰਨ

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਟੀਚੇ ਤੁਹਾਡੇ ਟੀਚੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਤੁਸੀਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ, ਬਾਊਂਸ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ, ਜਾਂ ਪੰਨਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਧਾਉਣ ਵਰਗੇ ਟੀਚੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਤੁਹਾਡੇ ਟੀਚੇ ਜਿੰਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖਾਸ ਹੋਣਗੇ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਟੈਸਟ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਓਨਾ ਹੀ ਸਹੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਟੈਸਟ ਵੇਰੀਏਬਲ ਚੁਣਨਾ

ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਟੈਸਟ ਵੇਰੀਏਬਲ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਉਹ ਤੱਤ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇਹਨਾਂ ਤੱਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਤੱਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੁਰਖੀਆਂ, ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਬਟਨ, ਫਾਰਮ ਖੇਤਰ, ਜਾਂ ਪੰਨਾ ਲੇਆਉਟ ਵੀ। ਵੇਰੀਏਬਲ ਚੋਣ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਤੱਤਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ, ਤੁਹਾਡੀ ਵਰਡਪ੍ਰੈਸ ਸਾਈਟ 'ਤੇ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਬਰ ਰੱਖਣਾ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਨਿਰੰਤਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਫਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਹੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਗੱਲਾਂ

ਸਫਲ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ A/B ਟੈਸਟ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਹਨ। ਤੁਹਾਡੀ ਵਰਡਪ੍ਰੈਸ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਆਪਣੇ A/B ਟੈਸਟਾਂ ਤੋਂ ਸਹੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹਨਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਜਲਦਬਾਜ਼ੀ ਨਾ ਕਰਨਾ, ਸਹੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਗਲਤ ਨਤੀਜੇ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ 'ਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਗੱਲਾਂ	ਵਿਆਖਿਆ	ਉਦਾਹਰਣ
ਸਹੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ	ਟੈਸਟ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ।	ਨਵੀਂ ਸਿਰਲੇਖ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਰੇਟ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗੀ।
ਕਾਫ਼ੀ ਆਵਾਜਾਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ	ਅਰਥਪੂਰਨ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ।	ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 1000 ਸੈਲਾਨੀ।
ਸਹੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ	ਤੁਹਾਡੇ ਟੀਚਿਆਂ (ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ, ਆਦਿ) ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰੋ।	Tıklama oranındaki %10’luk artış.
ਟੈਸਟ ਦੀ ਮਿਆਦ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ	ਅਰਥਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਸਟ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਚਲਾਓ।	ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 1-2 ਹਫ਼ਤੇ।

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੁਕਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਲੱਗ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਟੈਸਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਟੈਸਟ ਦੌਰਾਨ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਵੀ ਬਦਲਦੇ ਹੋ ਉਹ ਉਹੀ ਤੱਤ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸੁਰਖੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਤਸਵੀਰ ਬਦਲਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਬਦਲਾਅ ਨੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਲਈ, ਹਰੇਕ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਦੂਜੇ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ।

ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ

• ਟੈਸਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣੋ।
• ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਸਬਰ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਜਲਦਬਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲੇ ਨਾ ਲਓ।
• ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਤਾ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿਓ।
• ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾ ਕੇ ਆਪਣੀ ਸਾਈਟ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰੋ।
• ਛੋਟੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ।
• A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।

A/B ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਸਿਰਫ਼ ਸਮੁੱਚੇ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਹੀ ਨਹੀਂ ਸਗੋਂ ਖੰਡਿਤ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਵੀ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਤੁਸੀਂ ਮੋਬਾਈਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡੈਸਕਟੌਪ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਤੀਜੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲਸ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, Google Analytics) ਨਾਲ ਵੀ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਯਾਦ ਰੱਖੋ, A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹਰ ਨਤੀਜਾ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸਾਈਟ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ।

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਿਰਫ਼ ਜੇਤੂ ਲੱਭਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨਾਲ ਕੀ ਗੂੰਜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸੂਝਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਤੁਹਾਡੀ ਵਰਡਪ੍ਰੈਸ ਸਾਈਟ 'ਤੇ A/B ਟੈਸਟ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਸੁਝਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਵਧੇਰੇ ਸਫਲ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਸਫਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਧੀਰਜ ਰੱਖੋ, ਡੇਟਾ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ।

A/B ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ

ਤੁਹਾਡੀ ਵਰਡਪ੍ਰੈਸ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਆਪਣੇ A/B ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਅਰਥਪੂਰਨ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਬਦਲਾਅ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਯਾਦ ਰੱਖੋ, ਸਹੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗਲਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

A/B test sonuçlarını analiz ederken istatistiksel anlamlılık kavramını göz önünde bulundurmak önemlidir. İstatistiksel anlamlılık, elde edilen sonuçların tesadüfi olmadığını ve gerçek bir farklılığı temsil ettiğini gösterir. Genellikle %95 veya daha yüksek bir güven düzeyi hedeflenir. Bu, sonuçların %5 veya daha az olasılıkla şans eseri meydana geldiği anlamına gelir. İstatistiksel anlamlılığı değerlendirmek için çeşitli online araçlar ve istatistiksel yazılımlar kullanılabilir.

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਪੜਾਅ

• ਡਾਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ: ਟੈਸਟ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਸੰਗ੍ਰਹਿ।
• ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਵ ਮੁਲਾਂਕਣ: ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਕਿ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜੇ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
• ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਗਣਨਾ: ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਕਿੰਨੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹਨ।
• ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ: ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀਆਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ।
• ਵਿਭਾਜਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਿੱਸਿਆਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਮੋਬਾਈਲ ਉਪਭੋਗਤਾ, ਨਵੇਂ ਵਿਜ਼ਟਰ) ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ।
• ਕਾਰਨ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਬੰਧ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ: ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ।

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ A/B ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਲਈ ਕਲਿੱਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਵ ਦੇ ਮੁੱਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸਾਰਣੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਭਿੰਨਤਾ	ਕਲਿੱਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ	ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ (%)	ਅੰਕੜਾ ਮਹੱਤਵ
ਅਸਲੀ	1500	2.5	–
ਪਰਿਵਰਤਨ ਏ	1750	3.2	%96
ਪਰਿਵਰਤਨ B	1600	2.8	%88
ਪਰਿਵਰਤਨ C	1400	2.3	–

A/B ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਮੁੱਚੇ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ, ਸਗੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ 'ਤੇ ਵੀ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਮੋਬਾਈਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਦੇ ਮੋਬਾਈਲ ਸੰਸਕਰਣ 'ਤੇ ਉਸ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਵਧੇਰੇ ਸਮਝਦਾਰੀ ਵਾਲਾ ਹੈ। ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਆਪਣੇ A/B ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਸੂਝ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਸਫਲ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਟੈਸਟ ਚਲਾ ਕੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਓ। A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਓ

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਤੁਹਾਡੀ ਵਰਡਪ੍ਰੈਸ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਇਹ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ। ਟੈਸਟ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਸਾਈਟ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਸੁਧਾਰ ਤੁਰੰਤ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ ਦੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਖੇਤਰ	ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸੁਝਾਅ	ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਨਤੀਜਾ
ਸਿਰਲੇਖ ਅਤੇ ਲਿਖਤਾਂ	ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੁਰਖੀਆਂ ਦੇ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਓ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਕਾਲ ਟੂ ਐਕਸ਼ਨ (CTA) ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ।	ਉੱਚ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰਾਂ, ਵਧੇ ਹੋਏ ਪਰਿਵਰਤਨ।
ਚਿੱਤਰ	ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚਿੱਤਰ ਕਿਸਮਾਂ (ਫੋਟੋ, ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ) ਅਤੇ ਆਕਾਰ ਅਜ਼ਮਾਓ।	ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ, ਘਟੀ ਹੋਈ ਬਾਊਂਸ ਰੇਟ।
ਬਟਨ	ਬਟਨ ਦੇ ਰੰਗਾਂ, ਆਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨਾਲ ਖੇਡੋ।	ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰਾਂ ਅਤੇ ਫਾਰਮ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ।
ਫਾਰਮ ਖੇਤਰ	ਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘਟਾਓ ਜਾਂ ਵਧਾਓ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੇਆਉਟ ਅਜ਼ਮਾਓ।	ਫਾਰਮ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਉੱਚ ਦਰ।

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡੇਟਾ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਮੌਜੂਦਾ ਪੰਨਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਤੁਹਾਡੀ ਵਰਡਪ੍ਰੈਸ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸੁਝਾਅ
1. ਘੱਟ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਵਾਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੇਖੇ ਗਏ ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ।
2. ਉਹਨਾਂ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ (ਸਿਰਲੇਖ, ਚਿੱਤਰ, CTA, ਆਦਿ)।
3. ਹਰੇਕ ਤੱਤ ਲਈ ਕਈ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਬਣਾਓ।
4. ਇੱਕ ਖਾਸ ਸਮੇਂ ਲਈ ਟੈਸਟ ਚਲਾਓ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, 1-2 ਹਫ਼ਤੇ)।
5. ਡੇਟਾ ਦੀ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਰਥਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਮਿਲਣ ਤਾਂ ਟੈਸਟਿੰਗ ਬੰਦ ਕਰੋ।
6. ਜਿੱਤਣ ਵਾਲੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰੋ।

ਯਾਦ ਰੱਖੋ, A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵੈਧ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ। ਇਸ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੀ ਵਰਡਪ੍ਰੈਸ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਰਵਾ ਕੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪਣੀ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਧੀਰਜ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਹੁਨਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ।

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਨਾ ਸਮਝੋ। ਜਦੋਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਸੁਧਾਰ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਲਗਾਤਾਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੁਆਰਾ, ਤੁਹਾਡੀ ਵਰਡਪ੍ਰੈਸ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਵਰਡਪ੍ਰੈਸ ਸਾਈਟ 'ਤੇ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਨਵਾਂ ਹਾਂ। ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣੇ ਹੀ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜੋ ਪਰਿਵਰਤਨਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸੁਰਖੀਆਂ, ਕਾਲ-ਟੂ-ਐਕਸ਼ਨ (CTA) ਬਟਨ, ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੰਨੇ ਅਤੇ ਫਾਰਮ ਫੀਲਡ ਵਰਗੇ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ। ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਜ਼ਟਰਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ।

ਮੈਨੂੰ A/B ਟੈਸਟਾਂ ਲਈ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਉਡੀਕ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ? ਯਾਨੀ, ਮੈਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?

A/B ਟੈਸਟ ਦੀ ਮਿਆਦ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਹਰੇਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 100-200 ਪਰਿਵਰਤਨ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂਦੇ। ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੂਲ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਕੀ ਮੈਂ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ A/B ਟੈਸਟ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ?

ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ A/B ਟੈਸਟ ਚਲਾਉਣੇ ਸੰਭਵ ਹਨ, ਪਰ ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਰਤਣ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਇੰਟਰੈਕਟਿੰਗ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਨਾਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ, ਇਸਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਅਗਲੇ 'ਤੇ ਜਾਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਟੈਸਟ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ।

ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਵਰਡਪ੍ਰੈਸ ਸਾਈਟ ਲਈ ਕਿਹੜੇ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੂਲ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹਾਂ? ਮੁਫ਼ਤ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਵਿਕਲਪ ਕੀ ਹਨ?

ਵਰਡਪ੍ਰੈਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੂਲ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਮੁਫ਼ਤ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ (ਇਸਦੇ ਮੁਫ਼ਤ ਪਲਾਨ ਦੇ ਨਾਲ) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ਲੀ, ਵੀਡਬਲਯੂਓ, ਅਤੇ ਏਬੀ ਟੈਸਟੀ ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੁਝ ਵਰਡਪ੍ਰੈਸ ਪਲੱਗਇਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਨੇਲੀਓ ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ) ਨੂੰ ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਵੀ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਟੂਲ ਤੁਹਾਡੇ ਬਜਟ, ਤਕਨੀਕੀ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

A/B ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਸਿਰਫ਼ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ ਹੀ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ?

ਜਦੋਂ ਕਿ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਹੈ, ਇਹ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇਕੱਲਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਵਿਜ਼ਟਰ ਗਿਣਤੀ, ਬਾਊਂਸ ਦਰ, ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਸਮਾਂ, ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰ (CTR), ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਸੈਸ਼ਨ ਪੰਨੇ ਵਰਗੇ ਹੋਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਇਹ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਜ਼ਟਰਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ।

ਮੈਂ ਇੱਕ A/B ਟੈਸਟ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵੇਰੀਐਂਟ ਜਿੱਤ ਗਿਆ। ਕੀ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਉਸ ਵੇਰੀਐਂਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

A/B ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਜਿੱਤਣ ਵਾਲੇ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੇ ਮੌਜੂਦਾ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਦੂਜੇ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਿਜ਼ਟਰ ਵਿਵਹਾਰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਜਿੱਤਣ ਵਾਲੇ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਇਸਦੀ ਦੁਬਾਰਾ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪੰਨਿਆਂ 'ਤੇ ਜਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਿੱਤਣ ਵਾਲੇ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸੈਂਪਲ ਸਾਈਜ਼ ਦੀ ਕੀ ਮਹੱਤਤਾ ਹੈ? ਕੀ ਮੈਂ ਛੋਟੇ ਸੈਂਪਲ ਸਾਈਜ਼ ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਛੋਟੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਵਾਲੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਆਮ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਅਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਵਿਜ਼ਟਰਾਂ ਜਾਂ ਪਰਿਵਰਤਨਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੂਲਸ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਮੇਰੀ ਵਰਡਪ੍ਰੈਸ ਸਾਈਟ 'ਤੇ A/B ਟੈਸਟ ਚਲਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਮੈਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਵਾਂ ਕਿ ਇਹ SEO ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਾ ਕਰੇ?

A/B ਟੈਸਟ SEO ਨੂੰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਸਰਚ ਇੰਜਣਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਕੈਨੋਨੀਕਲ ਟੈਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸੰਸਕਰਣ ਅਸਲੀ ਹੈ। 302 ਰੀਡਾਇਰੈਕਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸਰਚ ਇੰਜਣ ਟੈਸਟ ਨੂੰ ਅਸਥਾਈ ਮੰਨ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਾਜਬ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ A/B ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। SEO ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ A/B ਟੈਸਟ ਕਰਵਾਉਣ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀ ਰੈਂਕਿੰਗ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਹੋਵੇਗੀ।

ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ: A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ

ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ: A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ