இலவச 1 வருட டொமைன் பெயர் ஒப்பந்தம் WordPress GO சேவை

இந்த வலைப்பதிவு இடுகை வலைத்தள A / B சோதனையின் முக்கியத்துவம் மற்றும் பயனர் நடத்தையைப் புரிந்துகொள்வதில் அதன் பங்கு ஆகியவற்றை ஆராய்கிறது. A / B சோதனை, இலக்குகளை அமைத்தல், வெவ்வேறு உள்ளடக்க உத்திகள் மற்றும் சோதனையின் அடிப்படை படிகள் மூலம் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதற்கான வழிகள் விளக்கப்பட்டுள்ளன. கூடுதலாக, முடிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்தல், கவனிக்க வேண்டிய எதிர்மறை அம்சங்கள், செயல்திறன் குறிகாட்டிகள் மற்றும் வெற்றிகரமான A/B சோதனைக்கான சிறந்த நடைமுறைகள் முன்னிலைப்படுத்தப்படுகின்றன. இந்த வழிகாட்டி வலைத்தள உரிமையாளர்கள் மற்றும் சந்தைப்படுத்துபவர்கள் பயனரை மையமாகக் கொண்ட மேம்பாடுகளைச் செய்ய உதவுவதையும், சோதனை முடிவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்வதன் மூலம் அவர்களின் எதிர்கால உத்திகளை வடிவமைப்பதையும் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
வலைத்தளம் A / B சோதனை என்பது பயனர் அனுபவத்தை (UX) மேம்படுத்துவதற்கும் மாற்று விகிதங்களை அதிகரிக்கவும் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு சக்திவாய்ந்த முறையாகும். அடிப்படையில், எந்த பதிப்பு சிறப்பாக செயல்படுகிறது என்பதை தீர்மானிக்க சீரற்ற பயனர்களுக்கு ஒரு வலைப்பக்கம் அல்லது பயன்பாட்டின் (A மற்றும் B) இரண்டு வெவ்வேறு பதிப்புகளைக் காண்பிப்பதை இது நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இந்த செயல்முறை தரவு சார்ந்த முடிவுகளை எடுப்பதன் மூலம் உங்கள் வலைத்தளத்தின் செயல்திறனை தொடர்ந்து மேம்படுத்த உங்களை அனுமதிக்கிறது.
A / B சோதனை மூலம், கூறுகள், உள்ளடக்கம் அல்லது அழைப்பு-க்கு-செயல் பொத்தான்கள் (CTAs) பயனர்கள் சிறப்பாக பதிலளிக்கும் கான்கிரீட் தரவுடன் நீங்கள் பார்க்கலாம். இது பயனர் நடத்தையைப் புரிந்துகொள்வதற்கும், உள்ளுணர்வை மட்டுமே நம்புவதை விட, அதற்கேற்ப மேம்பாடுகளைச் செய்வதற்கும் ஒரு வாய்ப்பை வழங்குகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, வெவ்வேறு வண்ணங்களின் பொத்தான்களின் கிளிக்-த்ரூ விகிதங்களை நீங்கள் ஒப்பிடலாம் அல்லது வெவ்வேறு தலைப்பு உரைகள் பயனர் ஈடுபாட்டை எவ்வாறு பாதிக்கின்றன என்பதை அளவிடலாம்.
இணையதள A/B சோதனை என்றால் என்ன?
A / B சோதனை செயல்பாட்டின் போது, புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க முடிவுகளை அடைய போதுமான பயனர்கள் இரண்டு பதிப்புகளையும் பார்க்கிறார்கள் என்பது உறுதி செய்யப்படுகிறது. இது சோதனையின் போது சேகரிக்கப்பட்ட தரவின் நம்பகத்தன்மையை அதிகரிக்கிறது மற்றும் சரியான முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது. பெறப்பட்ட தரவு பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டவுடன், சிறப்பாக செயல்படும் பதிப்பு நிரந்தரமாக செயல்படுத்தப்படுகிறது, இது உங்கள் வலைத்தளத்தின் ஒட்டுமொத்த செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது.
| மெட்ரிக் | பதிப்பு A | பதிப்பு பி |
|---|---|---|
| கிளிக் த்ரூ ரேட் (CTR) | %5 அறிமுகம் | %7 அறிமுகம் |
| பவுன்ஸ் வீதம் | %60 | %50 |
| மாற்று விகிதம் | %2 அறிமுகம் | %3 அறிமுகம் |
| பக்கத்தில் தங்கியிருக்கும் காலம் | 2 நிமிடங்கள் | 3 நிமிடங்கள் |
A / B சோதனை பெரிய மாற்றங்களுக்கு மட்டுமல்ல, சிறிய விவரங்களின் தாக்கத்தை அளவிடவும் பயன்படுத்தப்படலாம் என்பதை கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு வடிவத்தில் புலங்களின் வரிசையை மாற்றுவது அல்லது தயாரிப்பு விளக்கத்தின் நீளத்தை சரிசெய்தல் போன்ற சிறிய மாற்றங்கள் கூட பயனர் அனுபவத்தை கணிசமாக பாதிக்கும். எனவே, உங்கள் வலைத்தளத்தை தொடர்ந்து சோதிப்பது மற்றும் மேம்படுத்துவது நீண்ட கால வெற்றிக்கு முக்கியமானது.
ஏ/பி சோதனை, வலைத்தளம் உங்கள் பார்வையாளர்களின் நடத்தையைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் அவர்களுக்கு சிறந்த அனுபவத்தை வழங்குவதற்கும் இது ஒரு முக்கியமான கருவியாகும். அடிப்படையில், எந்த பதிப்பு சிறப்பாக செயல்படுகிறது என்பதை தீர்மானிக்க சீரற்ற பயனர்களுக்கு ஒரு பக்கம் அல்லது உறுப்பு (A மற்றும் B) இன் இரண்டு வெவ்வேறு பதிப்புகளைக் காண்பிப்பதை இது நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இந்த செயல்முறை பயனர் தொடர்புகளை மேம்படுத்துவதற்கும், மாற்று விகிதங்களை அதிகரிப்பதற்கும், ஒட்டுமொத்த பயனர் திருப்தியை மேம்படுத்துவதற்கும் தரவு சார்ந்த முடிவுகளை எடுக்க உங்களுக்கு அதிகாரம் அளிக்கிறது.
| மெட்ரிக் | பதிப்பு A | பதிப்பு பி |
|---|---|---|
| கிளிக் த்ரூ ரேட் (CTR) | %2 அறிமுகம் | %4 அறிமுகம் |
| மாற்று விகிதம் | %1 அறிமுகம் | %2.5 அறிமுகம் |
| பவுன்ஸ் வீதம் | %60 | %45 |
| சராசரி அமர்வு காலம் | 2 நிமிடங்கள் | 3.5 நிமிடம் |
வடிவமைப்பு மாற்றங்கள் முதல் உரை தேர்வுமுறைகள் வரை பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளில் A / B சோதனைகளைப் பயன்படுத்தலாம். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு தலைப்பின் உரை, ஒரு பொத்தானின் நிறம் அல்லது ஒரு படத்தின் இடம் பயனர் நடத்தையை எவ்வாறு பாதிக்கிறது என்பதை நீங்கள் அளவிடலாம். இந்த சோதனைகள் மூலம், உள்ளுணர்வு யூகங்களை விட உண்மையான தரவுகளின் அடிப்படையில் வலைத்தளம் உங்கள் வடிவமைப்பு மற்றும் உள்ளடக்கத்தை நீங்கள் தொடர்ந்து மேம்படுத்தலாம். சிறிய மாற்றங்கள் கூட பெரிய தாக்கங்களை ஏற்படுத்தும் என்பதை நினைவில் கொள்வது அவசியம்.
A/B பரிசோதனையின் நன்மைகள்
A / B சோதனையின் மற்றொரு குறிப்பிடத்தக்க நன்மை என்னவென்றால், பெரிய, ஆபத்தான மாற்றங்களைச் செய்வதை விட, சிறிய, கட்டுப்படுத்தப்பட்ட மேம்பாடுகளுடன் முன்னேற உங்களை அனுமதிக்கிறது. இந்த அணுகுமுறை பயனர்களின் எதிர்வினைகளை நன்கு புரிந்துகொள்ளவும், எதிர்பாராத எதிர்மறை விளைவுகளைத் தவிர்க்கவும் உதவுகிறது. மேலும், சோதனை முடிவுகள் உங்கள் எதிர்கால வடிவமைப்பு மற்றும் உள்ளடக்க முடிவுகளுக்கான மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்குகின்றன, மற்றும் வலைத்தளம் உங்கள் மூலோபாயத்தை மிகவும் திறம்பட வடிவமைக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது.
A/B சோதனை தொடர்ச்சியான முன்னேற்றத்தின் கலாச்சாரத்தை வளர்க்கிறது. பயனர் நடத்தையை தொடர்ந்து பகுப்பாய்வு செய்து சோதிப்பதன் மூலம், வலைத்தளம் உங்கள் செயல்திறனை நீங்கள் தொடர்ந்து மேம்படுத்தலாம். இந்த மாறும் அணுகுமுறை போட்டி விளிம்பைப் பெறவும், உங்கள் பயனர்களின் எதிர்பார்ப்புகளை மீறவும் உதவுகிறது.
வலைத்தளம் A/B சோதனையைத் தொடங்குவதற்கு கவனமாக திட்டமிடல் மற்றும் மூலோபாய அணுகுமுறை தேவைப்படுகிறது. இந்த செயல்முறை சீரற்ற மாற்றங்களைச் செய்வதை விட, பயனர் நடத்தையைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் மேம்படுத்துவதற்கும் படிகளை உள்ளடக்கியதாக இருக்க வேண்டும். வெற்றிகரமான A/B சோதனைக்கு எடுக்க வேண்டிய முக்கிய படிகளைப் புரிந்துகொள்வது உங்கள் சோதனைகளை மிகவும் திறமையானதாக மாற்றும் மற்றும் அர்த்தமுள்ள முடிவுகளை உறுதி செய்யும்.
A/B சோதனையின் முதல் படி வலைத்தளம் பக்கம் அல்லது உருப்படி. இந்த சிக்கல் குறைந்த மாற்று விகிதங்கள், அதிக பவுன்ஸ் வீதம் அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட செயலை முடிக்க போராடும் பயனர்கள் போன்ற பல்வேறு வழிகளில் வெளிப்படலாம். சிக்கலை தெளிவாக வரையறுப்பது உங்கள் சோதனையின் இலக்கை அமைக்கவும், சரியான அளவீடுகளைக் கண்காணிக்கவும் உதவும்.
நீங்கள் A / B சோதனையைத் தொடங்குவதற்கு முன், சோதனை செயல்முறையை நன்கு புரிந்துகொள்வதற்கான கட்டமைப்பை பின்வரும் அட்டவணை உங்களுக்கு வழங்கும்:
| என் பெயர் | விளக்கம் | உதாரணமாக |
|---|---|---|
| சிக்கல் கண்டறிதல் | முன்னேற்றம் தேவைப்படும் பகுதியை அடையாளம் காணவும். | குறைந்த கிளிக்-த்ரூ விகிதத்துடன் ஒரு பொத்தான். |
| கருதுகோளை உருவாக்குதல் | மாற்றம் ஏன் சாதகமாக செயல்படும் என்பதை விளக்குங்கள். | பொத்தானின் நிறத்தை மாற்றுவது கிளிக்-த்ரூ விகிதத்தை அதிகரிக்கும். |
| சோதனை வடிவமைப்பு | கட்டுப்பாடு மற்றும் மாறுபாடு குழுக்களை உருவாக்கவும். | அசல் பொத்தான் (கட்டுப்பாடு) மற்றும் புதிய வண்ண பொத்தான் (மாறுபாடு). |
| சோதனை விண்ணப்பம் | சோதனையைத் தொடங்கி தரவுகளைச் சேகரிக்கத் தொடங்குங்கள். | A/B சோதனைக் கருவியைப் பயன்படுத்தி போக்குவரத்தை இயக்கவும். |
A / B சோதனையில் மிக முக்கியமான படிகளில் ஒன்று சரியான கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதாகும். Google Optimize , Optimize மற்றும் VWO போன்ற பல A/B சோதனைக் கருவிகள் உள்ளன. இந்த கருவிகள் உங்கள் சோதனைகளை எளிதாக உருவாக்கவும், போக்குவரத்தைப் பிரிக்கவும், முடிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்யவும் உதவுகின்றன. வாகனத் தேர்வு, வலைத்தளம் இது உங்கள் தேவைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப திறன்களுக்கு ஏற்றதாக இருக்க வேண்டும். சரியான கருவிகள் மூலம், உங்கள் சோதனை செயல்முறையை மிகவும் திறமையாகவும் பிழைகள் இல்லாமல் நிர்வகிக்கலாம்.
A/B சோதனை செயல்பாட்டின் போது நீங்கள் பின்பற்றக்கூடிய படிகள் இங்கே:
A/B சோதனையுடன் தொடங்குவது கற்றல் மற்றும் முன்னேற்றத்தின் தொடர்ச்சியான செயல்முறையாகும். ஒவ்வொரு சோதனையிலிருந்தும் நீங்கள் பெறும் தகவல்கள் உங்கள் எதிர்கால சோதனைகளை சிறப்பாக திட்டமிட உதவுகின்றன மற்றும் வலைத்தளம் இது தொடர்ந்து பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்த உதவும். நினைவில் கொள்ளுங்கள், ஒவ்வொரு சிறிய முன்னேற்றமும் நீண்ட காலத்திற்கு ஒரு பெரிய வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்தும்.
நீங்கள் A/B சோதனையைத் தொடங்குவதற்கு முன், வலைத்தளம் உங்கள் செயல்திறனை மேம்படுத்த தெளிவான இலக்குகளை அமைப்பது முக்கியமானது. இந்த இலக்குகள் உங்கள் சோதனை செயல்முறையை வழிநடத்தும் மற்றும் உங்கள் முடிவுகளை மதிப்பிட உதவும். உங்கள் இலக்குகள் பயனர் நடத்தையைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகின்றன மற்றும் வலைத்தளம் இது உங்கள் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டிருக்க வேண்டும். நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட நோக்கங்கள் A/B சோதனையின் வெற்றியை அளவிடுவதற்கும் பெறப்பட்ட முடிவுகளை விளக்குவதற்கும் ஒரு கட்டமைப்பை வழங்குகின்றன.
இலக்குகளை நிர்ணயிக்கும் செயல்பாட்டில், வலைத்தளம் பகுப்பாய்வு கருவிகளிலிருந்து தரவைப் பயன்படுத்துவது பயனுள்ளதாக இருக்கும். பயனர்கள் எந்த பக்கங்களில் அதிக நேரம் செலவிடுகிறார்கள், எந்த புள்ளிகளில் அவர்கள் கைவிடுகிறார்கள் அல்லது என்ன நடவடிக்கைகளை எடுக்கிறார்கள் என்பதை இந்தத் தரவு காட்டுகிறது. இந்த தகவலின் மூலம், முன்னேற்றத்திற்கான சாத்தியக்கூறுகள் உள்ள பகுதிகளை நீங்கள் அடையாளம் காணலாம் மற்றும் அந்த பகுதிகளில் உங்கள் சோதனைகளில் கவனம் செலுத்தலாம். எடுத்துக்காட்டாக, மாற்று விகிதங்களை அதிகரிப்பது, பவுன்ஸ் விகிதத்தைக் குறைப்பது அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட பக்கத்தில் ஈடுபாட்டை அதிகரிப்பது போன்ற இலக்குகளை நீங்கள் அமைக்கலாம்.
கீழே உள்ள அட்டவணையில், வெவ்வேறு வலைத்தளம் இது அதன் இலக்குகளுக்குப் பயன்படுத்தக்கூடிய சில அளவீடுகள் மற்றும் உத்திகளை கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. இந்த அட்டவணை உங்கள் இலக்குகளை அமைப்பதற்கும் உங்கள் சோதனைகளை வடிவமைப்பதற்கும் உங்களுக்கு வழிகாட்ட முடியும்.
| நோக்கம் | தொடர்புடைய அளவீடுகள் | A/B சோதனை உத்திகள் |
|---|---|---|
| மாற்று விகிதத்தை அதிகரித்தல் | விற்பனை விகிதம், படிவம் நிறைவு விகிதம், பதிவு விகிதம் | CTA (Call to Act) பொத்தான்களின் நிறம், உரை அல்லது இருப்பிடத்தை மாற்றுதல், தயாரிப்பு விளக்கங்களை மேம்படுத்துதல், நம்பிக்கை பேட்ஜ்களைச் சேர்த்தல் |
| பவுன்ஸ் விகிதத்தைக் குறைத்தல் | பக்கத்தில் நேரம், ஒரு பக்கத்திற்கான பார்வைகள் | பக்க சுமை வேகத்தை மேம்படுத்துதல், உள்ளடக்கத்தை மிகவும் ஈர்க்கக்கூடியதாக மாற்றுதல், வழிசெலுத்தலை நெறிப்படுத்துதல் |
| பயனர் ஈடுபாட்டை மேம்படுத்துதல் | கருத்துகளின் எண்ணிக்கை, பங்குகளின் எண்ணிக்கை, கிளிக்-த்ரூ விகிதம் | சமூக ஊடக பகிர்வு பொத்தான்களைச் சேர்த்தல், கருத்துப் பிரிவை ஊக்குவித்தல், உள்ளடக்கத்தை மேலும் காட்சிப்படுத்துதல் |
| ஆட்-டு-கார்ட் விகிதத்தை அதிகரித்தல் | வண்டி, வண்டி கைவிடுதல் விகிதத்தில் சேர்த்த எண்ணிக்கை | தயாரிப்பு படங்களை மேம்படுத்துதல், தயாரிப்பு விளக்கங்களை விவரித்தல், ஷிப்பிங் கட்டணத் தகவலை தெளிவுபடுத்துதல் |
உங்கள் இலக்குகளை அமைக்கும் போது ஸ்மார்ட் (குறிப்பிட்ட, அளவிடக்கூடிய, அடையக்கூடிய, பொருத்தமான, காலக்கெடு). நீங்கள் நிர்ணயித்த இலக்குகள் குறிப்பிட்டதாகவும், அளவிடக்கூடியதாகவும், அடையக்கூடியதாகவும், பொருத்தமானதாகவும், ஒரு குறிப்பிட்ட காலக்கெடுவுக்குள் அடையக்கூடியதாகவும் இருக்க வேண்டும். இந்த அணுகுமுறை, வலைத்தளம் இது உங்கள் ஏ / பி சோதனைகளை அதிக கவனம் செலுத்தவும் திறமையாகவும் இருக்க அனுமதிக்கிறது. உதாரணமாக, அடுத்த மாதம் வலைத்தளம் trafiğini %15 artırmak şeklinde bir hedef belirlemek, daha belirsiz bir hedef belirlemekten çok daha etkilidir.
வலைத்தளம் உள்ளடக்கத்தின் A / B சோதனை என்பது பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதற்கும் மாற்று விகிதங்களை அதிகரிக்கவும் நீங்கள் பயன்படுத்தக்கூடிய ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். இந்த சோதனைகள் மூலம், எந்த தலைப்புகள், படங்கள், உரை அல்லது ஏற்பாடுகள் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்பதை நீங்கள் தீர்மானிக்கலாம் மற்றும் அதற்கேற்ப உங்கள் வலைத்தளத்தை மேம்படுத்தலாம். A / B சோதனை வெறும் யூகத்தை விட உண்மையான பயனர் நடத்தையின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது.
A / B சோதனைகளில், நீங்கள் சோதிக்க விரும்பும் உறுப்பின் இரண்டு வெவ்வேறு பதிப்புகளை (A மற்றும் B) சீரற்ற பயனர்களுக்குக் காண்பிக்கிறீர்கள். பின்னர், எது சிறப்பாக செயல்படுகிறது என்பதை தீர்மானிக்க இரண்டு பதிப்புகளின் செயல்திறனை (எ.கா., கிளிக்-த்ரூ விகிதம், மாற்று விகிதம், பவுன்ஸ் வீதம்) அளவிடுகிறீர்கள். இந்த செயல்முறை உங்கள் வலைத்தளத்தின் தொடர்ச்சியான முன்னேற்றத்தை அனுமதிக்கிறது.
கீழே உள்ள அட்டவணையில், வெவ்வேறு A / B சோதனை உத்திகள் மற்றும் அவற்றின் சாத்தியமான தாக்கத்தின் சில எடுத்துக்காட்டுகளை நீங்கள் காணலாம். உங்கள் சோதனைகளைத் திட்டமிடும்போது இந்த எடுத்துக்காட்டுகள் உங்களை ஊக்குவிக்கும் மற்றும் எந்த பகுதிகளில் கவனம் செலுத்த வேண்டும் என்பது குறித்த யோசனைகளை உங்களுக்கு வழங்கும்.
| சோதனைக்கான பொருள் | பதிப்பு A | பதிப்பு பி | சாத்தியமான தாக்கம் |
|---|---|---|---|
| தலைப்பு | இலவச சோதனையைத் தொடங்குங்கள் | இப்போதே பதிவு செய்து நன்மைகளை அனுபவிக்கவும் | கிளிக்-த்ரூ விகிதத்தில் அதிகரிப்பு |
| காட்சி | தயாரிப்பு புகைப்படம் (உயர் தெளிவுத்திறன்) | தயாரிப்பைப் பயன்படுத்தும் நபரின் புகைப்படம் | மாற்று விகிதத்தில் அதிகரிப்பு |
| நடவடிக்கைக்கான அழைப்பு (CTA) | மேலும் அறிக | இப்போது வாங்கவும் | விற்பனையில் அதிகரிப்பு |
| உரை | குறுகிய மற்றும் சுருக்கமான விளக்கம் | விரிவான மற்றும் விளக்க உரை | பக்க நேர அதிகரிப்பு |
ஏ / பி சோதனைகளின் போது கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய முக்கியமான புள்ளிகளில் ஒன்று சரியான அளவீடுகள் தீர்மானிக்க வேண்டும். உங்கள் சோதனைகளின் வெற்றியை அளவிட எந்த அளவீடுகளைப் பயன்படுத்துவீர்கள் என்பதை முன்கூட்டியே தீர்மானித்து, இந்த அளவீடுகளை தவறாமல் கண்காணிக்கவும். மேலும், புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க முடிவுகளை உருவாக்க உங்கள் சோதனைகள் போதுமான பயனர்களை அடைய வேண்டும் என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள்.
உங்கள் வலைத்தளத்தில் உள்ள உள்ளடக்கத்தை பயனர்கள் முதல் பார்வையில் பார்க்கும் மிக முக்கியமான கூறுகளில் தலைப்புகளும் ஒன்றாகும். ஒரு கட்டாய தலைப்பு பயனர்களை ஈடுபடுத்தலாம், இதனால் அவர்கள் பக்கத்தில் அதிக நேரம் செலவிடுகிறார்கள். எனவே, தலைப்புகளின் A / B சோதனை உங்கள் வலைத்தளத்தின் செயல்திறனை மேம்படுத்த முக்கியமானது. வெவ்வேறு தலைப்பு வடிவங்கள், நீளம் மற்றும் உள்ளடக்கத்தை சோதிப்பதன் மூலம், உங்கள் பார்வையாளர்கள் எந்த தலைப்பு வகைகளில் மிகவும் ஆர்வமாக உள்ளனர் என்பதை நீங்கள் தீர்மானிக்கலாம்.
படங்கள் உங்கள் வலைத்தளத்தின் ஒட்டுமொத்த தோற்றம் மற்றும் பயனர் அனுபவத்தை கணிசமாக பாதிக்கின்றன. சரியான காட்சிகள் உங்கள் உள்ளடக்கத்தை மிகவும் கவர்ச்சிகரமானதாக மாற்றும் மற்றும் பயனர்களின் கவனத்தை ஈர்த்து, உங்கள் மாற்று விகிதங்களை அதிகரிக்கும். பட சோதனைகளைச் செய்யும்போது, நீங்கள் பல்வேறு வகையான படங்களை (புகைப்படங்கள், விளக்கப்படங்கள், வீடியோக்கள்), வண்ணங்கள் மற்றும் அளவுகளை பரிசோதிக்கலாம். எடுத்துக்காட்டாக, உங்கள் தயாரிப்பு புகைப்படங்களை வெவ்வேறு கோணங்களில் இருந்து எடுத்து அல்லது வெவ்வேறு மாடல்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் சோதிக்கலாம்.
ஏ / பி சோதனைகளை நடத்தும் போது, பொறுமையாக இருப்பது மற்றும் தொடர்ந்து பரிசோதனை செய்வது முக்கியம். ஒவ்வொரு சோதனையிலிருந்தும் நீங்கள் பெறும் தரவு உங்கள் வலைத்தளத்தை சிறப்பானதாக மாற்ற மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது. நினைவில் கொள்ளுங்கள்,
சிறிய மாற்றங்கள் பெரிய விளைவுகளை ஏற்படுத்தும்.
உங்கள் A/B சோதனைகளின் முடிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்தல், வலைத்தளம் இது தேர்வுமுறை செயல்முறையின் மிக முக்கியமான கட்டங்களில் ஒன்றாகும். நீங்கள் பெறும் தரவு உங்கள் பயனர்களின் நடத்தை குறித்த மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது மற்றும் உங்கள் எதிர்கால உத்திகளை வடிவமைக்க உதவுகிறது. இந்த நுண்ணறிவு மூலம், எந்த மாற்றங்கள் நேர்மறையான தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகின்றன மற்றும் எதிர்பார்த்தபடி செயல்படவில்லை என்பதை நீங்கள் தெளிவாகக் காணலாம்.
முடிவுகளை மதிப்பீடு செய்யும் போது, நீங்கள் வெற்றி மாறுபாட்டை அடையாளம் காண்பது மட்டுமல்லாமல், அது ஏன் வென்றது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள முயற்சிக்க வேண்டும். பயனர்கள் எந்த கூறுகளில் அதிக ஆர்வம் காட்டுகிறார்கள் மற்றும் எந்த வடிவமைப்பு கூறுகள் மாற்று விகிதங்களை அதிகரிக்கின்றன என்பது போன்ற விவரங்கள் உங்கள் எதிர்கால சோதனைகளுக்கு முக்கியமான தடயங்களை வழங்கும். எனவே, தரமான தரவு மற்றும் அளவுசார் தரவுகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொண்டு ஒரு முழுமையான பகுப்பாய்வை நடத்துவது முக்கியம்.
| மெட்ரிக் | மாறுபாடு A | மாறுபாடு பி | தீர்வு |
|---|---|---|---|
| கிளிக் த்ரூ ரேட் (CTR) | %5 அறிமுகம் | %7 அறிமுகம் | மாறுபாடு B சிறந்தது. |
| மாற்று விகிதம் | %2 அறிமுகம் | %3 அறிமுகம் | மாறுபாடு B சிறந்தது. |
| பவுன்ஸ் வீதம் | %40 | %35 | மாறுபாடு B சிறந்தது. |
| பக்கத்தில் தங்கியிருக்கும் காலம் | 2 நிமிடங்கள் | 2.5 நிமிடங்கள் | மாறுபாடு B சிறந்தது. |
உங்கள் ஏ / பி சோதனை முடிவுகளை விளக்கும் போது, புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தையும் நீங்கள் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். போதுமான எண்ணிக்கையிலான பயனர்களிடமிருந்து தரவைச் சேகரிக்காமல் பெறப்பட்ட முடிவுகள் தவறாக வழிநடத்தும். புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க முடிவுகளைப் பெற, சோதனை காலம் மற்றும் மாதிரி அளவை நீங்கள் கவனமாக திட்டமிட வேண்டும். மேலும், முடிவுகளை மதிப்பிடும்போது வெளிப்புற காரணிகளின் செல்வாக்கை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வது அவசியம். எடுத்துக்காட்டாக, பிரச்சார காலங்கள் அல்லது பருவகால மாற்றங்கள் பயனர் நடத்தையை பாதிக்கும்.
A / B சோதனைகளிலிருந்து நீங்கள் பெறும் தகவல்களைத் தொடர்ந்து பயன்படுத்துதல் வலைத்தளம் உங்கள் அனுபவத்தை நீங்கள் தொடர்ந்து மேம்படுத்த வேண்டும். ஒவ்வொரு சோதனையும் அடுத்த தேர்வுமுறை படிக்கு ஒரு வாய்ப்பு. எனவே, உங்கள் எதிர்கால சோதனைகளுக்கான கருதுகோள்களை உருவாக்க முடிவுகளை கவனமாக பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள், மேலும் தொடர்ந்து கற்றல் மற்றும் மேம்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துங்கள்.
ஏ/பி சோதனைகள், வலைத்தளம் இது தேர்வுமுறைக்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாக இருந்தாலும், எந்தவொரு முறையையும் போலவே, இது சில குறைபாடுகள் மற்றும் பரிசீலனைகளைக் கொண்டுள்ளது. இந்த சோதனைகளின் சாத்தியமான ஆபத்துகளுக்கு தயாராக இருப்பது முடிவுகளை துல்லியமாக விளக்குவதற்கும் பயனுள்ள உத்திகளை உருவாக்குவதற்கும் முக்கியமானது. தவறாகவோ அல்லது முழுமையாகவோ பகுப்பாய்வு செய்யப்படும்போது, A/B சோதனை தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும் மற்றும் தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
A / B சோதனையின் மிக முக்கியமான குறைபாடுகளில் ஒன்று, புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தை அடைய போதுமான போக்குவரத்து இது ஒரு தேவை. குறைந்த போக்குவரத்து அளவைக் கொண்ட வலைத்தளங்கள் அல்லது பக்கங்களுக்கு, நீண்ட நேரம் ஆகலாம் அல்லது அர்த்தமுள்ள முடிவுகளை அடைய முடியாமல் போகலாம். இது சோதனை செயல்முறையை நீடிக்கிறது மற்றும் வளங்களின் திறமையற்ற பயன்பாட்டிற்கு வழிவகுக்கும். கூடுதலாக, சோதனையின் போது எதிர்பார்க்கப்படும் முன்னேற்றங்களை அடையத் தவறினால் குறைந்த மன உறுதியுக்கு வழிவகுக்கும்.
இன்னொரு முக்கியமான விஷயம் என்னவென்றால், A/B சோதனைகள் சூழல்-சுயாதீனமாக மதிப்பீடு செய்யப்படக்கூடாது. பருவகால மாற்றங்கள், சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்கள் அல்லது வெளிப்புற காரணிகள் போன்ற பல காரணிகளால் பயனர் நடத்தை பாதிக்கப்படலாம். எனவே, சோதனை முடிவுகளை விளக்கும் போது இந்த காரணிகளைக் கருத்தில் கொண்டு முடிவுகளை கவனமாக பகுப்பாய்வு செய்வது அவசியம். இல்லையெனில், தவறான முடிவுகள் பெறப்படலாம் மற்றும் தவறான தேர்வுமுறை முடிவுகள் எடுக்கப்படலாம்.
| பாதகம் | விளக்கம் | தீர்வு முன்மொழிவு |
|---|---|---|
| குறைந்த போக்குவரத்து | போதுமான தரவைச் சேகரிக்க நீண்ட நேரம் ஆகலாம். | சோதனைக் காலத்தை நீட்டிக்கவும் அல்லது பெரிய மாற்றங்களை முயற்சிக்கவும். |
| தவறான விளக்கம் | புள்ளிவிவர பிழைகள் அல்லது சூழல் காரணிகளை புறக்கணித்தல். | புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி, வெளிப்புற காரணிகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளுங்கள். |
| வரையறுக்கப்பட்ட நோக்கம் | இது சிறிய மாற்றங்களின் தாக்கத்தை மட்டுமே அளவிட முடியும். | மல்டிவேரியட் சோதனை அல்லது பயனர் ஆராய்ச்சியுடன் அதை ஆதரிக்கவும். |
| வள நுகர்வு | சோதனைகளின் திட்டமிடல், செயல்படுத்தல் மற்றும் பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றிற்கு நேரம் மற்றும் வளங்கள் தேவை. | சோதனை செயல்முறைகளை மேம்படுத்தவும் முன்னுரிமை அளிக்கவும். |
ஏ / பி சோதனை எப்போதும் சிறந்த தீர்வை வழங்காது என்பதை கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். சில சந்தர்ப்பங்களில், பயனர் கருத்து, சந்தை ஆராய்ச்சி அல்லது நிபுணர் கருத்துக்கள் இது மிகவும் மதிப்புமிக்கதாக இருக்கலாம். A / B சோதனை மற்ற தரவு மூலங்களுடன் இணைந்து பயன்படுத்தும்போது சிறப்பாக செயல்படுகிறது, மாறாக அதன் சொந்தமாக போதுமான தீர்வாக இருப்பதை விட. நினைவில் கொள்ளுங்கள், பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதே எப்போதும் குறிக்கோள் மற்றும் வலைத்தளம் செயல்திறனை அதிகரிக்க.
A / B சோதனை செயல்முறையின் போது பெறப்பட்ட தரவுகளை துல்லியமாக பகுப்பாய்வு செய்வது சோதனையின் வெற்றிக்கு முக்கியமானது. வலைத்தளம் அதன் செயல்திறனை மதிப்பிடுவதற்கும் பயனர் நடத்தையைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் பல்வேறு செயல்திறன் குறிகாட்டிகள் (KPIகள்) கண்காணிக்கப்பட வேண்டும். எந்த மாற்றங்கள் நேர்மறையான விளைவுகளைத் தருகின்றன, எவற்றில் முன்னேற்றம் தேவை என்பதைப் புரிந்துகொள்ள இந்த குறிகாட்டிகள் எங்களுக்கு உதவுகின்றன. துல்லியமான தரவைக் கண்காணிப்பதன் மூலம், உங்கள் வலைத்தளத்தின் பயனர் அனுபவத்தை தொடர்ந்து மேம்படுத்தலாம் மற்றும் உங்கள் வணிக இலக்குகளை அடையலாம்.
A / B சோதனையில் கண்காணிப்பதற்கான முக்கிய செயல்திறன் குறிகாட்டிகள் உங்கள் வலைத்தளத்தின் நோக்கம் மற்றும் நீங்கள் சோதிக்கும் கூறுகளைப் பொறுத்து மாறுபடும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு இ-காமர்ஸ் தளத்திற்கு, மாற்று விகிதம் மற்றும் சராசரி ஆர்டர் மதிப்பு முக்கியமானது, அதே நேரத்தில் ஒரு வலைப்பதிவிற்கு, பக்கக் காட்சிகள் மற்றும் பவுன்ஸ் விகிதத்தின் எண்ணிக்கை மிகவும் முக்கியமானதாக இருக்கலாம். எனவே, உங்கள் சோதனைகளைத் திட்டமிடும்போது, எந்த KPIகள் உங்களுக்கு மிக முக்கியமானவை என்பதை நீங்கள் தீர்மானிக்க வேண்டும் மற்றும் இந்த KPIகளை தவறாமல் கண்காணிக்க வேண்டும்.
முக்கியமான செயல்திறன் குறிகாட்டிகள்
கீழேயுள்ள அட்டவணை பல்வேறு வகையான வலைத்தளங்களை கண்காணிக்க சில முக்கிய செயல்திறன் குறிகாட்டிகளை கோடிட்டுக் காட்டுகிறது மற்றும் இந்த குறிகாட்டிகள் எவ்வாறு விளக்கப்பட வேண்டும்.
| இணையத்தள வகை | முக்கிய KPIகள் | விளக்கம் |
|---|---|---|
| மின் வணிகம் | மாற்று விகிதம், சராசரி ஆர்டர் மதிப்பு, வண்டி விகிதத்தில் சேர்க்கவும் | விற்பனையை அதிகரிப்பதற்கும் வாடிக்கையாளர் மதிப்பை அதிகரிப்பதற்கும் இது முக்கியமானது. |
| வலைப்பதிவு | பக்கப் பார்வைகள், துள்ளல் வீதம், அமர்வு கால அளவு | உள்ளடக்கம் எவ்வளவு ஈடுபாடு கொண்டுள்ளது மற்றும் பயனர்கள் எவ்வளவு காலம் ஈடுபடுகிறார்கள் என்பதை இது காட்டுகிறது. |
| செய்தி தளம் | தனித்துவமான பார்வையாளர்களின் எண்ணிக்கை, ஒரு பக்கத்திற்கான அமர்வுகள், செய்திமடல் சந்தாக்கள் | வாசகர்களை விரிவுபடுத்துவதற்கும் விசுவாசமான வாசகர்களை உருவாக்குவதற்கும் இது முக்கியம். |
| கூட்டுத்தாபன இணையத்தளம் | தொடர்பு படிவம் சமர்ப்பித்தல், சிற்றேடு பதிவிறக்கம், கோரிக்கை படிவம் பூர்த்தி செய்தல் | இது சாத்தியமான வாடிக்கையாளர்களை ஈடுபடுத்துவதற்கும் தடங்களை உருவாக்குவதற்கும் பயன்படுகிறது. |
செயல்திறன் குறிகாட்டிகளை மதிப்பிடும்போது எண்களில் மட்டும் கவனம் செலுத்துவது போதாது என்பதை கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். பயனர் கருத்து, கணக்கெடுப்பு முடிவுகள் மற்றும் பிற தரமான தரவுகளுடன் இணைந்து இந்த தரவை மதிப்பீடு செய்வது மிகவும் விரிவான புரிதலை வழங்குகிறது. A/B சோதனைகளின் முடிவுகளை விளக்கும் போது, புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம் கருத்துக்கு கவனம் செலுத்துவதும் முக்கியம். புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க முடிவுகள் சோதனை முடிவுகள் தற்செயலானவை அல்ல மற்றும் உண்மையான தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகின்றன என்பதைக் குறிக்கின்றன.
A / B சோதனை முடிவுகளை நீங்கள் பகுப்பாய்வு செய்யும்போது, உங்கள் எதிர்கால சோதனை மற்றும் வலைத்தள தேர்வுமுறை முயற்சிகளில் நீங்கள் பெறும் நுண்ணறிவுகளைப் பயன்படுத்த நினைவில் கொள்ளுங்கள். ஒவ்வொரு சோதனையும் உங்கள் பயனர்களைப் பற்றி புதிதாக ஏதாவது கற்றுக்கொள்ள உங்களை அனுமதிக்கிறது, மேலும் இந்த தகவல் சிறந்த பயனர் அனுபவத்தை வழங்க உதவுகிறது. தொடர்ந்து சோதனை மற்றும் கற்றுக்கொள்வதன் மூலம், உங்கள் வலைத்தளத்தின் செயல்திறனை தொடர்ந்து மேம்படுத்தலாம்.
வலைத்தளம் A / B சோதனை என்பது பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதற்கும் மாற்று விகிதங்களை அதிகரிப்பதற்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த வழியாகும். இருப்பினும், ஏ / பி சோதனையிலிருந்து சிறந்த முடிவுகளைப் பெற, சில முக்கிய நடைமுறைகளில் கவனம் செலுத்த வேண்டியது அவசியம். இந்த பிரிவில், வெற்றிகரமான A/B சோதனைக்கு உங்களுக்கு வழிகாட்டுவதற்கான உதவிக்குறிப்புகள் மற்றும் உத்திகளை நாங்கள் ஆராய்வோம்.
ஏ / பி சோதனைகளின் வெற்றி கவனமாக திட்டமிடல் மற்றும் துல்லியமான பகுப்பாய்வுக்கு நேரடியாக விகிதாசாரத்தில் உள்ளது. உங்கள் சோதனைகளை வடிவமைத்து இயக்கும் போது, உங்கள் பயனர்களின் நடத்தைகள் மற்றும் விருப்பத்தேர்வுகளைப் புரிந்துகொள்வதில் கவனம் செலுத்துங்கள். ஒவ்வொரு சோதனையும் உங்கள் பயனர்களைப் பற்றிய மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது மற்றும் உங்கள் வலைத்தளத்தை தொடர்ந்து மேம்படுத்த உதவுகிறது என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள்.
| துப்பு | விளக்கம் | முக்கியத்துவ நிலை |
|---|---|---|
| இலக்கு நிர்ணயம் | சோதனையின் நோக்கத்தை தெளிவாக வரையறுக்கவும். | உயர் |
| ஒற்றை மாறி | ஒரு நேரத்தில் ஒரு உருப்படியை மட்டுமே சோதிக்கவும். | உயர் |
| போக்குவரத்து அளவு | சோதனைகளில் போதுமான பயனர்களைச் சேர்க்கவும். | நடுத்தர |
| புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம் | முடிவுகள் புள்ளிவிவர ரீதியாக செல்லுபடியாகும் என்பதை உறுதிப்படுத்தவும். | உயர் |
A/B சோதனையில் மற்றொரு முக்கியமான கருத்தானது சோதனை காலம். போதுமான தரவைச் சேகரிக்க உங்கள் சோதனைகளை நீண்ட நேரம் இயக்க வேண்டும். பொதுவாக, குறைந்தது ஒரு வாரம் அல்லது இரண்டு வாரங்கள் நீடிக்கும் சோதனைகள் மிகவும் நம்பகமான முடிவுகளைத் தருகின்றன. மேலும், பருவகால மாற்றங்கள் அல்லது சிறப்பு நிகழ்வுகள் போன்ற காரணிகள் உங்கள் சோதனை முடிவுகளை பாதிக்கும் என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள்.
உங்கள் வலைத்தளத்தின் குறிப்பிட்ட பகுதிகளை மேம்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல், உங்கள் ஒட்டுமொத்த சந்தைப்படுத்தல் மூலோபாயத்தை மேம்படுத்தவும் A / B சோதனையிலிருந்து பெறப்பட்ட நுண்ணறிவுகளைப் பயன்படுத்தலாம். உங்கள் பயனர்கள் என்ன, எப்படி நடந்துகொள்கிறார்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்வது உங்கள் எதிர்கால பிரச்சாரங்களை மிகவும் திறம்பட வடிவமைக்க உதவும்.
A / B சோதனை என்பது ஒரு கருவி மட்டுமல்ல, தொடர்ச்சியான கற்றல் மற்றும் மேம்பாட்டு செயல்முறையாகும்.
வெற்றியை அடைய தொடர்ச்சி தொடர்ந்து சோதனை செய்து கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.
A/B பரிசோதனையை நிறைவு செய்தல், வலைத்தளம் தேர்வுமுறை என்பது உங்கள் பயணத்தில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மைல்கல். இருப்பினும், இது ஒரு முடிவு மட்டுமல்ல, ஒரு புதிய தொடக்கம். நீங்கள் பெறும் தரவு பயனர் நடத்தை பற்றிய மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது மற்றும் உங்கள் எதிர்கால உத்திகளை வடிவமைக்க உதவுகிறது. இந்தப் பிரிவில், A / B சோதனையின் முடிவுகளை எவ்வாறு விளக்குவது மற்றும் உங்கள் எதிர்கால படிகளைத் திட்டமிடுவது என்பதை நாங்கள் உள்ளடக்குவோம்.
| மெட்ரிக் | மாறுபாடு A (கட்டுப்பாடு) | மாறுபாடு B (சோதனை) | தீர்வு |
|---|---|---|---|
| மாற்று விகிதம் | %2.5 அறிமுகம் | %3.7 | மாறுபாடு B வென்றது |
| பவுன்ஸ் வீதம் | %55 | %48 | மாறுபாடு B வென்றது |
| சராசரி அமர்வு காலம் | 1 நிமிடம் 30 வினாடிகள் | 2 நிமிடங்கள் 15 விநாடிகள் | மாறுபாடு B வென்றது |
| கிளிக் த்ரூ ரேட் (CTR) | %1.2 அறிமுகம் | %1.5 அறிமுகம் | மாறுபாடு B வென்றது |
உங்கள் A / B சோதனை முடிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்யும் போது, வெற்றி மாறுபாட்டை மட்டுமல்ல, நீங்கள் காணலாம் எங்கிருந்து அவர் வெற்றி பெற்றார் என்பதை புரிந்து கொள்ள முயற்சி செய்யுங்கள். எந்த மாற்றங்கள் பயனர் நடத்தையை பாதிக்கின்றன மற்றும் உங்கள் எதிர்கால சோதனைக்கு மதிப்புமிக்க தடயங்களை எவ்வாறு வழங்கும் என்பதை அடையாளம் காணுதல். எடுத்துக்காட்டாக, தலைப்பு உரையில் ஒரு சிறிய மாற்றம் மாற்று விகிதத்தை கணிசமாக அதிகரித்தால், பயனர்களின் கவனத்தை ஈர்ப்பது எது என்பதை அடையாளம் காண்பதில் நீங்கள் கவனம் செலுத்தலாம்.
A / B சோதனை என்பது தொடர்ச்சியான தேர்வுமுறை சுழற்சியின் ஒரு பகுதியாகும். நீங்கள் கற்றுக்கொள்ளும் அனைத்தும், வலைத்தளம்‘உங்கள் பயன்பாட்டை மேலும் பயனர் நட்பு மற்றும் பயனுள்ளதாக மாற்ற இது ஒரு வாய்ப்பு. பயனர் நடத்தை காலப்போக்கில் மாறக்கூடும் என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள், எனவே தொடர்ந்து சோதனை செய்வது முக்கியம்.
A/B சோதனையின் நுண்ணறிவுகளை உங்கள் முழு குழுவுடனும் பகிர்ந்து கொள்ளுங்கள். சந்தைப்படுத்தல், வடிவமைப்பு மற்றும் மேம்பாட்டுக் குழுக்களை இந்த தகவலை அறிந்திருப்பது மிகவும் ஒத்திசைவான மற்றும் பயனுள்ள உத்திகளை உருவாக்க உதவும். தொடர்ச்சியான கற்றல் மற்றும் முன்னேற்றத்தின் கலாச்சாரத்தை உருவாக்குவதன் மூலம், வலைத்தளம்‘உங்கள் செயல்திறனை நீங்கள் தொடர்ந்து மேம்படுத்தலாம்.
வலைத்தளங்களில் A / B சோதனை என்றால் என்ன, அதை என்ன மாற்றங்களில் பயன்படுத்தலாம்?
A / B சோதனை என்பது உங்கள் வலைத்தளத்தின் இரண்டு வெவ்வேறு பதிப்புகளை (A மற்றும் B) சீரற்ற பயனர்களுக்கு காண்பிக்கும் ஒரு முறையாகும், இது சிறப்பாக செயல்படுகிறது என்பதை தீர்மானிக்கிறது. தலைப்புகள், படங்கள், பொத்தான் வண்ணங்கள், உரை, தளவமைப்புகள் மற்றும் படிவ புலங்கள் போன்ற பல்வேறு கூறுகளில் இதைப் பயன்படுத்தலாம்.
பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதில் A / B சோதனையின் உறுதியான நன்மைகள் என்ன?
A/B சோதனை உங்கள் வலைத்தளத்துடன் பயனர்கள் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறார்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது. மாற்று விகிதங்களை அதிகரிக்கவும், பவுன்ஸ் விகிதங்களைக் குறைக்கவும், பயனர் திருப்தியை அதிகரிக்கவும், ஒட்டுமொத்தமாக சிறந்த பயனர் அனுபவத்தை வழங்கவும் தரவு சார்ந்த மேம்பாடுகளைச் செய்ய இது உங்களை அனுமதிக்கிறது.
A / B சோதனையைத் தொடங்கும் போது மிகவும் முக்கியமான பரிசீலனைகள் யாவை? என்ன ஆரம்ப ஏற்பாடுகள் முக்கியம்?
A/B சோதனையைத் தொடங்குவதற்கு முன், தெளிவான மற்றும் அளவிடக்கூடிய இலக்குகளை அமைப்பது முக்கியம். நீங்கள் எந்த அளவீடுகளை மேம்படுத்த விரும்புகிறீர்கள் என்பதை நீங்கள் தீர்மானிக்க வேண்டும் (எ.கா., கிளிக்-த்ரூ விகிதம், மாற்று விகிதம்) மற்றும் சோதனையின் வெற்றி அளவுகோல்கள். சோதிக்கப்பட வேண்டிய கருதுகோளையும் நீங்கள் உருவாக்க வேண்டும் மற்றும் உங்களிடம் போதுமான போக்குவரத்து இருப்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ள வேண்டும்.
A / B சோதனை வலைத்தள உள்ளடக்கத்தில் பயன்படுத்தக்கூடிய சில பயனுள்ள உத்திகள் யாவை? எடுத்துக்காட்டாக, எந்த வகையான உள்ளடக்கம் சோதிக்கப்பட வேண்டும்?
தலைப்புச் செய்திகள், விளக்கங்கள், அழைப்புகள்-க்கு-செயல் (CTAs), காட்சி கூறுகள் (படங்கள், வீடியோக்கள்), தயாரிப்பு விளக்கங்கள் மற்றும் விலை உத்திகள் போன்ற உள்ளடக்க வகைகள் A/B சோதனைக்கு ஏற்றவை. வெவ்வேறு தலைப்புச் செய்திகளின் கிளிக்-த்ரூ விகிதம், வெவ்வேறு CTAகளின் மாற்று விகிதம் அல்லது வெவ்வேறு படங்கள் பயனர் ஈடுபாட்டை எவ்வாறு பாதிக்கின்றன என்பதை நீங்கள் சோதிக்கலாம்.
A / B சோதனை முடிவுகளை சரியாக பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு நாம் என்ன கவனம் செலுத்த வேண்டும்? புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம் என்றால் என்ன?
ஏ / பி சோதனை முடிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்யும் போது, புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்திற்கு கவனம் செலுத்த வேண்டியது அவசியம். முடிவுகள் தற்செயலானவை அல்ல மற்றும் உண்மையான வேறுபாடு உள்ளது என்பதை இது குறிக்கிறது. சோதனையின் போது பெறப்பட்ட தரவையும் நீங்கள் ஒப்பிட வேண்டும் (மாற்று விகிதங்கள், கிளிக்-த்ரூ விகிதங்கள், பவுன்ஸ் விகிதங்கள் போன்றவை) மற்றும் எந்த பதிப்பு சிறப்பாக செயல்படுகிறது என்பதை தீர்மானிக்க வேண்டும்.
A/B சோதனையின் சாத்தியமான குறைபாடுகள் அல்லது அபாயங்கள் என்ன? எந்தெந்த சூழ்நிலைகளில் எச்சரிக்கையுடன் இருக்க வேண்டும்?
A/B சோதனைகள் சரியாக செய்யப்படாவிட்டால் தவறான முடிவுகளைத் தரும். எடுத்துக்காட்டாக, மிகக் குறுகிய அல்லது போதுமான போக்குவரத்து இல்லாத சோதனைகள் நம்பகமான முடிவுகளை வழங்காது. கூடுதலாக, ஒரே நேரத்தில் பல மாற்றங்களைச் செய்வது எந்த மாற்றத்தை செயல்திறனை பாதிக்கிறது என்பதை தீர்மானிப்பது கடினம். பிரிவைப் புறக்கணிப்பதும் தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
A / B சோதனையில் என்ன செயல்திறன் குறிகாட்டிகள் (KPIகள்) கண்காணிக்கப்பட வேண்டும், இந்த தரவு நமக்கு என்ன சொல்கிறது?
கண்காணிக்க வேண்டிய முக்கிய KPIகளில் மாற்று விகிதம், கிளிக்-த்ரூ வீதம் (CTR), பவுன்ஸ் வீதம், ஒரு பக்கத்திற்கான நேரம் மற்றும் சராசரி வண்டி மதிப்பு ஆகியவை அடங்கும். பயனர்கள் உங்கள் வலைத்தளத்துடன் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறார்கள், எந்த பக்கங்கள் இழுவைப் பெறுகின்றன மற்றும் மாற்றங்களை இயக்கும் மாற்றங்களை என்ன மாற்றங்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள இந்தத் தரவு உதவுகிறது.
A / B சோதனையில் வெற்றிக்கான சிறந்த நடைமுறைகள் யாவை? உங்கள் அனுபவத்தின் அடிப்படையில் நீங்கள் என்ன ஆலோசனைகளை வழங்கலாம்?
வெற்றிகரமான A / B சோதனைக்கு, தெளிவான இலக்குகளை அமைக்கவும், உங்கள் கருதுகோளை உருவாக்கவும், போதுமான போக்குவரத்தை இயக்கவும், போதுமான அளவு சோதனைகளை இயக்கவும், புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்திற்கு கவனம் செலுத்தவும், முடிவுகளை சரியாக பகுப்பாய்வு செய்யவும், நீங்கள் கற்றுக்கொண்டதைப் பயன்படுத்தவும். மேலும், தொடர்ந்து சோதனைகளை மீண்டும் செய்வதன் மூலம் தொடர்ச்சியான முன்னேற்றத்தை நோக்கமாகக் கொள்ளுங்கள்.
மேலும் தகவல்: A / B சோதனை பற்றி மேலும் அறிக
மேலும் தகவல்: A / B சோதனை பற்றி மேலும் அறிக
மறுமொழி இடவும்