ဤဘလော့ဂ်ပို့စ်သည် ခေတ်မီဆော့ဖ်ဝဲလ်ဗိသုကာများတွင် မကြာခဏကြုံတွေ့နေရသည့် Event Sourcing နှင့် CQRS ဒီဇိုင်းပုံစံများကို ထည့်သွင်းထားသည်။ ၎င်းသည် Event Sourcing နှင့် CQRS သည် အဘယ်အရာဖြစ်သည်ကို ဦးစွာရှင်းပြပြီး ၎င်းတို့၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များကို နှိုင်းယှဉ်ပါသည်။ ထို့နောက် ၎င်းသည် CQRS ဒီဇိုင်းပုံစံ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များကို စူးစမ်းလေ့လာပြီး ၎င်းကို Event Sourcing နှင့် မည်ကဲ့သို့ ပေါင်းစည်းနိုင်သည်ကို ဥပမာများဖြင့် သရုပ်ဖော်သည်။ ၎င်းသည် သာမန်အထင်အမြင်လွဲမှားမှုများကို ရှင်းလင်းစေပြီး လက်တွေ့ကျသော အကြံပြုချက်များကို ပေးဆောင်ကာ အောင်မြင်သော အကောင်အထည်ဖော်မှုများအတွက် ပန်းတိုင်သတ်မှတ်ခြင်း၏ အရေးပါမှုကို အလေးပေးပါသည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ၎င်းသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကမ္ဘာတွင် ဤအစွမ်းထက်သောကိရိယာများ၏ အလားအလာကိုပြသသည့် Event Sourcing နှင့် CQRS ၏အနာဂတ်အတွက် ရှုထောင့်တစ်ခုပေးပါသည်။

Event Sourcing နှင့် CQRS ဟူသည် အဘယ်နည်း။

ပွဲအရင်းအမြစ်၎င်းသည် အပလီကေးရှင်းတစ်ခု၏ အခြေအနေတွင် အပြောင်းအလဲများကို ဖြစ်ရပ်များ အပိုင်းလိုက်အဖြစ် မှတ်တမ်းတင်ရန် ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ သမားရိုးကျနည်းလမ်းများသည် အပလီကေးရှင်း၏ လက်ရှိအခြေအနေကို ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုတွင် သိမ်းဆည်းထားသော်လည်း ဖြစ်ရပ်အရင်းအမြစ်သည် အခြေအနေတစ်ခုစီ၏ ပြောင်းလဲမှုကို ဖြစ်ရပ်တစ်ခုအဖြစ် မှတ်တမ်းတင်သည်။ ဤဖြစ်ရပ်များကို အပလီကေးရှင်း၏အတိတ်အခြေအနေကို ပြန်လည်တည်ဆောက်ရန် ဤဖြစ်ရပ်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းသည် စာရင်းစစ်ခြင်းကို ရိုးရှင်းစေပြီး၊ အမှားရှာပြင်ခြင်းကို ရိုးရှင်းစေပြီး နောက်ကြောင်းပြန်ဆန်းစစ်မှုကို ဖွင့်ပေးသည်။

CQRS (Command Query Responsibility Segregation) သည် commands နှင့် queries အတွက် မတူညီသော ဒေတာမော်ဒယ်များကို အသုံးပြုသည့် နိယာမအပေါ် အခြေခံ၍ ဒီဇိုင်းပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဖတ်ရှုခြင်းနှင့် ရေးခြင်းဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပိုင်းခြားခြင်းဖြင့်၊ ဤပုံစံသည် လုပ်ဆောင်ချက်အမျိုးအစားတစ်ခုစီအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားသော ဒေတာမော်ဒယ်များကို ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။ CQRS သည် စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးမြှင့်ရန်၊ အတိုင်းအတာကို သေချာစေရန်နှင့် ရှုပ်ထွေးသော လုပ်ငန်းအသုံးချပရိုဂရမ်များတွင် ဒေတာညီညွတ်မှုကို မြှင့်တင်ရန် အထူးသဖြင့် အသုံးပြုပါသည်။

Event Sourcing နှင့် CQRS ၏ အခြေခံသဘောတရားများ

• ပွဲ- စနစ်တွင် နိုင်ငံတော် အပြောင်းအလဲကို ကိုယ်စားပြုသည်။
• အမိန့်- အဲဒါက စနစ်ပြောင်းဖို့ တောင်းဆိုတာ။
• မေးမြန်းချက်- ၎င်းသည် system မှ data များကိုရယူရန်တောင်းဆိုမှုဖြစ်သည်။
• ပွဲစတိုး- အဖြစ်အပျက်များကို မှတ်တမ်းတင်သိမ်းဆည်းထားရာ နေရာဖြစ်သည်။
• မော်ဒယ်ကို ဖတ်ရန်- ၎င်းသည် စုံစမ်းမေးမြန်းမှုများအတွက် အကောင်းဆုံးပြုလုပ်ထားသော ဒေတာမော်ဒယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

Event Sourcing နှင့် CQRS ကို မကြာခဏ တွဲသုံးပါသည်။ Event Sourcing သည် အပလီကေးရှင်းအခြေအနေများကို အဖြစ်အပျက်များပုံစံဖြင့် သိမ်းဆည်းထားသော်လည်း CQRS သည် မတူညီသောဖတ်ရှုမှုပုံစံများတစ်လျှောက် အဆိုပါဖြစ်ရပ်များကို ပုံဖော်ခြင်းဖြင့် query performance ကို တိုးတက်စေသည်။ ဤပေါင်းစပ်မှုသည် အထူးသဖြင့် မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ရှုပ်ထွေးသောစီးပွားရေးယုတ္တိဗေဒဆိုင်ရာစနစ်များလိုအပ်သော သိသာထင်ရှားသောအားသာချက်များကိုပေးသည်။ သို့သော်လည်း ဤပုံစံများသည် ရှုပ်ထွေးမှုကို တိုးပွားစေပြီး ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာ အားထုတ်မှုများ ထပ်မံလိုအပ်ကြောင်း သတိပြုရန် အရေးကြီးပါသည်။

ထူးခြားချက်	ပွဲအရင်းအမြစ်	CQRS
ရည်မှန်းချက်	ဖြစ်ရပ်များအဖြစ် မှတ်တမ်းတင်ခြင်း အခြေအနေ ပြောင်းလဲခြင်း။	စာရေးစာဖတ် ခွဲထုတ်ခြင်းလုပ်ငန်းများ
အကျိုးကျေးဇူးများ	စာရင်းစစ်ခြင်း၊ အမှားပြင်ဆင်ခြင်း၊ နောက်ကြောင်းပြန်သုံးသပ်ခြင်း။	စွမ်းဆောင်ရည်၊ အတိုင်းအတာ၊ ဒေတာညီညွတ်မှု
လျှောက်လွှာဧရိယာများ	ဘဏ္ဍာရေး၊ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးနှင့် စာရင်းစစ်များ လိုအပ်သည့် စနစ်များ	အကြီးစား၊ ရှုပ်ထွေးသော လုပ်ငန်းအသုံးချမှုများ
အခက်အခဲများ	ရှုပ်ထွေးမှု၊ ဖြစ်ရပ်ညီညွတ်မှု၊ မေးမြန်းမှုစွမ်းဆောင်ရည်	ဒေတာမော်ဒယ် ထပ်တူပြုခြင်း၊ အခြေခံအဆောက်အအုံ ရှုပ်ထွေးခြင်း။

Event Sourcing နှင့် CQRS တို့ကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုခြင်းသည် စနစ်များကို ပိုမိုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်၊ အရွယ်အစားနှင့် ခြေရာခံနိုင်စေပါသည်။ သို့သော် ဤပုံစံများကို အကောင်အထည်မဖော်မီ စနစ်လိုအပ်ချက်များကို ဂရုတစိုက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနားလည်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ မှားယွင်းစွာ အကောင်အထည်ဖော်သောအခါ၊ ၎င်းတို့သည် စနစ်ရှုပ်ထွေးမှုကို တိုးပွားစေပြီး စွမ်းဆောင်ရည်ဆိုင်ရာ ပြဿနာများဆီသို့ ဦးတည်သွားစေနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ပွဲအရင်းအမြစ် CQRS ကို မည်သည့်အချိန်တွင် အသုံးပြုရမည်ကို ကောင်းစွာနားလည်ရန် အရေးကြီးပါသည်။

Event Sourcing ၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ

ပွဲအရင်းအမြစ်ခေတ်မီဆော့ဖ်ဝဲလ်ဗိသုကာများ တွင် ပိုမိုလက်ခံသောချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုတွင် အပလီကေးရှင်းတစ်ခု၏ အခြေအနေပြောင်းလဲမှုများကို ဖြစ်ရပ်များအဖြစ် မှတ်တမ်းတင်ခြင်းနှင့် ဤဖြစ်ရပ်များကို အရင်းအမြစ်အဖြစ် အသုံးပြုခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ ပွဲအရင်းအမြစ်၎င်းသည် သမားရိုးကျ CRUD (Create, Read, Update, Delete) model နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ထူးခြားသော အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။ စနစ်တစ်ခု၏အတိတ်အခြေအနေများကိုပြန်လည်တည်ဆောက်နိုင်ခြင်း၊ စာရင်းစစ်လမ်းကြောင်းတစ်ခုပေးဆောင်ခြင်းနှင့် ရှုပ်ထွေးသောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းစဉ်များကိုစီမံခန့်ခွဲခြင်းစသည့် သိသာထင်ရှားသောအကျိုးကျေးဇူးများကိုပေးစွမ်းသော်လည်း၊ ဒေတာညီညွတ်မှု၊ မေးမြန်းမှုအခက်အခဲများနှင့် သိုလှောင်မှုကုန်ကျစရိတ်များကဲ့သို့သော ပြဿနာများနှင့်ပတ်သက်၍လည်း သတိပြုရန်လိုအပ်ပါသည်။ ဤပုဒ်မ၊ ပွဲအရင်းအမြစ် ဤအားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များကို အသေးစိတ်စစ်ဆေးပါမည်။

ပွဲအရင်းအမြစ် မော်ဒယ်၏ အထင်ရှားဆုံး အားသာချက်တစ်ခုမှာ ၎င်းသည် အပလီကေးရှင်းအခြေအနေပြောင်းလဲမှုများအားလုံး၏ ပြီးပြည့်စုံသောသမိုင်းကြောင်းကို ပေးဆောင်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ဤသည်မှာ အမှားရှာပြင်ခြင်း၊ စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို နားလည်ခြင်းနှင့် သမိုင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ၍ လုပ်ဆောင်ခြင်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် တန်ဖိုးမဖြတ်နိုင်သော အရင်းအမြစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ထိုမျှသာမက၊ ပွဲအရင်းအမြစ်၎င်းသည် စနစ်သို့ ပြောင်းလဲမှုများကို ခြေရာခံနိုင်မှုကို တိုးမြင့်စေပြီး စာရင်းစစ်နှင့် လိုက်နာမှုဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ ဖြစ်ရပ်တစ်ခုစီသည် စနစ်အတွင်းနှင့် မည်သည့်အချိန်တွင် ပြောင်းလဲသွားသည်ကို အတိအကျ ညွှန်ပြပေးသည်၊ အထူးသဖြင့် အရေးကြီးသောအချက်မှာ ငွေကြေးစနစ်များ သို့မဟုတ် အပလီကေးရှင်းများအတွက် အထူးအရေးကြီးပါသည်။

Event Sourcing ၏ အကျိုးကျေးဇူးများ
• အပြည့်အဝ စာရင်းစစ်လမ်းကြောင်း- ပြောင်းလဲမှုတိုင်းကို ဖြစ်ရပ်တစ်ခုအဖြစ် မှတ်တမ်းတင်ထားပြီး အပြည့်အဝ စာရင်းစစ်လမ်းကြောင်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
• အတိတ်အခြေအနေကို ပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်း- စနစ်သည် မည်သည့်အတိတ်အခြေအနေသို့မဆို ပြန်လည်ရောက်ရှိနိုင်သည်။
• အမှားရှာပြင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် လွယ်ကူခြင်း- အမှားအယွင်းများ၏ အကြောင်းရင်းများကို နားလည်ရန်နှင့် စနစ်အပြုအမူကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် ဖြစ်ရပ်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
• ပိုမိုကောင်းမွန်သောဒေတာပေါင်းစည်းခြင်း- ပွဲများသည် မတူညီသောစနစ်များတစ်လျှောက် ဒေတာပေါင်းစည်းမှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည်။
• Flexibility နှင့် Scalability- Event-based Architecture သည် စနစ်များကို ပိုမို လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး အရွယ်အစားကို အသုံးပြုနိုင်စေပါသည်။

သို့သော်၊ ပွဲအရင်းအမြစ် အားနည်းချက်တွေကို လျစ်လျူမရှုသင့်ပါဘူး။ အဖြစ်အပျက်များကို စဉ်ဆက်မပြတ် မှတ်တမ်းတင်ခြင်းသည် သိုလှောင်မှုလိုအပ်ချက်များနှင့် စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကျိုးသက်ရောက်စေသည်။ ထို့အပြင်၊ ဖြစ်ရပ်အခြေခံဒေတာမော်ဒယ်ကို မေးမြန်းခြင်းသည် သမားရိုးကျဆက်စပ်ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်များထက် ပိုမိုရှုပ်ထွေးနိုင်သည်။ အထူးသဖြင့်၊ သတ်သတ်မှတ်မှတ်ဖြစ်ရပ် သို့မဟုတ် ဒေတာအစုံကိုရှာဖွေရန် ဖြစ်ရပ်အားလုံးကို ပြန်လည်ပြသခြင်းသည် အချိန်ကုန်ပြီး အရင်းအမြစ်-အလွန်အကျွံသုံးနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ပွဲအရင်းအမြစ် ၎င်းကိုအသုံးပြုသည့်အခါ၊ သိုလှောင်မှုဖြေရှင်းချက်များ၊ မေးမြန်းမှုဗျူဟာများနှင့် ဖြစ်ရပ်ပုံစံဖန်တီးခြင်းကဲ့သို့သော ပြဿနာများကို အာရုံစိုက်ရန် အရေးကြီးပါသည်။

Event Sourcing နှင့် Traditional Data Models များကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်း။

ထူးခြားချက်	ပွဲအရင်းအမြစ်	ရိုးရာ CRUD
ဒေတာမော်ဒယ်	အဲ့ဒါနဲ့	ပြည်နယ်
သမိုင်းအချက်အလက်	မှတ်တမ်းအပြည့်အစုံ ရရှိနိုင်ပါပြီ။	လက်ရှိအခြေအနေသာ
အမေးအမြန်း	ရှုပ်ထွေးသော၊ ပွဲပြန်ဖွင့်ခြင်း။	ရိုးရှင်း၊ တိုက်ရိုက်မေးမြန်းမှု
စာရင်းစစ် စောင့်ကြည့်ရေး	သဘာဝအတိုင်း ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။	အပိုယန္တရားများ လိုအပ်သည်။

အားသာချက်များ

ပွဲအရင်းအမြစ် ၎င်း၏ အဓိကအားသာချက်မှာ စနစ်သို့ ပြောင်းလဲမှုများအားလုံးကို မှတ်တမ်းတင်ခြင်းဖြင့် ရရှိသည့် အပြည့်အဝစာရင်းစစ်လမ်းကြောင်းဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့် ထိန်းညှိစက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် လုပ်ကိုင်နေသော ကုမ္ပဏီများအတွက် သိသာထင်ရှားသော အားသာချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ သမိုင်းဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခြင်းသည် စနစ်အမှားများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန်နှင့် ဖြေရှင်းရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ စနစ်လုပ်ဆောင်ပုံကို နားလည်ရန် ဖြစ်ရပ်များကို အချိန်စက်အဖြစ် အသုံးပြုနိုင်သည်။

အားနည်းချက်များ

ပွဲအရင်းအမြစ် ၎င်း၏အဓိကအားနည်းချက်များထဲမှတစ်ခုမှာ data ညီညွတ်မှုကိုသေချာစေရန်အခက်အခဲဖြစ်သည်။ အဖြစ်အပျက်များကို စဉ်ဆက်မပြတ်လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် တသမတ်တည်းဖြစ်နေစေရန် ဂရုတစိုက်ပုံစံနှင့် အကောင်အထည်ဖော်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ပွဲအခြေပြုစနစ်တစ်ခုအား မေးမြန်းခြင်းသည် သမားရိုးကျဒေတာဘေ့စ်များထက် ပိုမိုရှုပ်ထွေးနိုင်သည်။ အထူးသဖြင့် ရှုပ်ထွေးသောမေးခွန်းများအတွက်၊ စွမ်းဆောင်ရည်ပြဿနာများဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့် ဖြစ်ရပ်အားလုံးကို ပြန်လည်ပြသရန် လိုအပ်နိုင်သည်။

ပွဲအရင်းအမြစ်အချို့သော အခြေအနေများတွင် သိသာထင်ရှားသော အကျိုးကျေးဇူးများကို ပေးစွမ်းနိုင်သော အားကောင်းသောချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော် ၎င်း၏ အားနည်းချက်များကိုလည်း ဂရုတစိုက် ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။ စနစ်လိုအပ်ချက်များ၊ ဒေတာညီညွတ်မှု၊ စုံစမ်းမေးမြန်းမှုလိုအပ်ချက်များနှင့် သိုလှောင်မှုကုန်ကျစရိတ်များကဲ့သို့သော အကြောင်းရင်းများ ပွဲအရင်းအမြစ် သင့်လျော်မှုကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။

CQRS ဒီဇိုင်း Pattern ၏အင်္ဂါရပ်များ

CQRS (Command Query Responsibility Segregation) သည် commands (ရေးရန်) နှင့် queries (read operations) အတွက် သီးခြားပုံစံများကို အသုံးပြုသည့် ဒီဇိုင်းပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤခြားနားမှုသည် အပလီကေးရှင်း၏ အတိုင်းအတာ၊ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ထိန်းသိမ်းနိုင်မှုကို ကူညီပေးသည်။ ပွဲအရင်းအမြစ် CQRS နှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုသောအခါ၊ ဒေတာညီညွတ်မှုနှင့် စာရင်းစစ်နိုင်မှုကိုလည်း တိုးမြင့်နိုင်သည်။ CQRS သည် ရှုပ်ထွေးသော စီးပွားရေးယုတ္တိဗေဒနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော လိုအပ်ချက်များရှိသော အပလီကေးရှင်းများအတွက် စံပြဖြေရှင်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

CQRS သည် ဖတ်ရှုခြင်းနှင့် ရေးခြင်းဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များတွင် မတူညီသော လိုအပ်ချက်များရှိသည်ဟူသော အယူအဆအပေါ် အခြေခံထားသည်။ ဖတ်ရှုခြင်းလုပ်ငန်းဆောင်တာများသည် ပုံမှန်အားဖြင့် မြန်ဆန်ပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ထားသော ဒေတာလိုအပ်သော်လည်း စာရေးခြင်းလုပ်ငန်းများတွင် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော အတည်ပြုခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းစည်းမျဉ်းများ ပါဝင်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ဤလုပ်ဆောင်ချက်နှစ်မျိုးကို ခွဲခြားထားခြင်းဖြင့် တစ်ခုချင်းစီကို ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်လိုအပ်ချက်များနှင့်အညီ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အောက်ပါဇယားသည် CQRS ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များနှင့် အကျိုးကျေးဇူးများကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြသည်-

ထူးခြားချက်	ရှင်းလင်းချက်	သုံးပါ။
Command နှင့် Query ကွာခြားချက်	သီးခြားပုံစံများကို ရေးသားခြင်း (Command) နှင့် Read (Query) လုပ်ဆောင်မှုများအတွက် အသုံးပြုပါသည်။	ပိုမိုကောင်းမွန်သော အတိုင်းအတာ၊ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် လုံခြုံရေး။
ဒေတာ ညီညွတ်မှု	ဖတ်ရှုခြင်းနှင့် ရေးခြင်းပုံစံများကြားတွင် နောက်ဆုံးညီညွတ်မှုကို သေချာစေသည်။	စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော ဖတ်ရှုခြင်းဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် အရွယ်အစားတွင် ရေးနိုင်သော လုပ်ဆောင်ချက်များ။
များပါတယ်။	မတူညီသော ဒေတာဘေ့စ်များနှင့် နည်းပညာများကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။	အပလီကေးရှင်း၏ မတူညီသော အစိတ်အပိုင်းများကို မတူညီသော လိုအပ်ချက်များအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်နိုင်သည်။
ရှုပ်ထွေးမှု	လျှောက်လွှာရှုပ်ထွေးမှုများ တိုးလာနိုင်သည်။	၎င်းသည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော စီးပွားရေးယုတ္တိရှိသော အပလီကေးရှင်းများအတွက် ပိုမိုသင့်လျော်သောဖြေရှင်းချက်ကို ပေးဆောင်သည်။

CQRS ၏နောက်ထပ်သော့ချက်အင်္ဂါရပ်မှာ မတူညီသောဒေတာရင်းမြစ်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဖတ်ရှုခြင်းဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားသော NoSQL ဒေတာဘေ့စ်ကို အသုံးပြုနိုင်ပြီး ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်ကို ရေးသားခြင်းဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းသည် လုပ်ငန်းတစ်ခုစီအတွက် အသင့်လျော်ဆုံးနည်းပညာကို ရွေးချယ်ရန် လွတ်လပ်မှုပေးသည်။ သို့ရာတွင်၊ ၎င်းသည် အကောင်အထည်ဖော်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုကို တိုးမြင့်လာစေနိုင်ပြီး သေချာစွာ စီစဉ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

CQRS အကောင်အထည်ဖော်ရေး အဆင့်များ
1. ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ဒီဇိုင်း လိုအပ်ချက်များ- လျှောက်လွှာ၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် CQRS ၏ သင့်လျော်မှုကို အကဲဖြတ်ပါ။
2. ကွန်မန်းနှင့် စုံစမ်းမှုပုံစံများကို သတ်မှတ်ပါ- ရေးသားခြင်းနှင့် ဖတ်ခြင်းလုပ်ဆောင်မှုများအတွက် သီးခြားပုံစံများကို ဖန်တီးပါ။
3. ဒေတာ ထပ်တူပြုခြင်းကို သေချာစေပါ- ဖတ်ရှုခြင်းနှင့် ရေးသားခြင်း မော်ဒယ်များကြား ဒေတာ ညီညွတ်မှုကို စီမံပါ။
4. အခြေခံအဆောက်အအုံကို စနစ်ထည့်သွင်းပါ- လိုအပ်သောဒေတာဘေ့စ်များ၊ မက်ဆေ့ချ်တန်းစီခြင်းများနှင့် အခြားအစိတ်အပိုင်းများကို စီစဉ်သတ်မှတ်ပါ။
5. စမ်းသပ်ပြီး အတည်ပြုပါ- အပလီကေးရှင်းသည် ကောင်းမွန်စွာအလုပ်လုပ်ကြောင်း သေချာစေပြီး ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်ပါ။

CQRS ကို အောင်မြင်စွာ အကောင်အထည်ဖော်ရန်၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအဖွဲ့သည် ဤဒီဇိုင်းပုံစံကို ကျွမ်းကျင်ပြီး အပလီကေးရှင်း၏ လိုအပ်ချက်များကို စေ့စေ့စပ်စပ် နားလည်ရပါမည်။ မှားယွင်းစွာ အကောင်အထည်ဖော်သောအခါ၊ CQRS သည် လျှောက်လွှာ၏ရှုပ်ထွေးမှုကို တိုးစေပြီး မျှော်လင့်ထားသည့်အကျိုးခံစားခွင့်များကို ပေးအပ်ရန်ပျက်ကွက်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဂရုတစိုက်စီစဉ်ခြင်းနှင့် စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်မှုများသည် CQRS ၏အောင်မြင်မှုအတွက် အရေးကြီးပါသည်။

Event Sourcing နှင့် CQRS ပေါင်းစပ်ခြင်း။

ပွဲအရင်းအမြစ် နှင့် CQRS (Command Query Responsibility Segregation) ပုံစံများသည် ခေတ်မီ အပလီကေးရှင်း ဗိသုကာများ တွင် အတူတကွ အသုံးပြုလေ့ရှိသော အစွမ်းထက်သော ကိရိယာများ ဖြစ်သည်။ ဤပုံစံနှစ်ခုကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် စနစ်အတိုင်းအတာ၊ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ထိန်းသိမ်းနိုင်မှုတို့ကို သိသိသာသာ တိုးတက်စေနိုင်သည်။ သို့သော် အောင်မြင်သောပေါင်းစည်းမှုအတွက် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့် အဓိကအချက်များစွာရှိပါသည်။ ဒေတာညီညွတ်မှု၊ ဖြစ်ရပ်ကိုင်တွယ်မှုနှင့် အလုံးစုံစနစ်တည်ဆောက်ပုံတို့သည် ၎င်း၏အောင်မြင်မှုအတွက် အထူးအရေးကြီးပါသည်။

ပေါင်းစည်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း၊ CQRS ပုံစံ၏ အခြေခံမူများနှင့်အညီ ပြတ်ပြတ်သားသား အမိန့်ပေးမှုနှင့် မေးမြန်းမှုတာဝန်များကို ခွဲထုတ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ စုံစမ်းမှုဘက်ခြမ်းသည် လက်ရှိဒေတာကို ဖတ်ပြီး အစီရင်ခံနေချိန်တွင် စနစ်အတွင်း အပြောင်းအလဲများဖြစ်ပေါ်စေသည့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ကွပ်ကဲမှုဘက်မှ စီမံခန့်ခွဲသည်။ ပွဲအရင်းအမြစ် အမိန့်တစ်ခုစီကို ဖြစ်ရပ်တစ်ခုအဖြစ် မှတ်တမ်းတင်ထားသောကြောင့် ဤထူးခြားချက်သည် ပိုမိုရှင်းလင်းလာကာ ဤဖြစ်ရပ်များကို စနစ်၏အခြေအနေကို ပြန်လည်တည်ဆောက်ရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။

ဇာတ်ခုံ	ရှင်းလင်းချက်	အရေးကြီးသောအချက်များ
1. ဒီဇိုင်း	CQRS နှင့် Event Sourcing ပုံစံများ ပေါင်းစပ်စီစဉ်ခြင်း။	command နှင့် query model များကို ဆုံးဖြတ်ခြင်း၊ event schema ကို ဒီဇိုင်းထုတ်ခြင်း။
2. ဒေတာဘေ့စ်	ပွဲစတိုးကို ဖန်တီးခြင်းနှင့် ပြင်ဆင်ခြင်း	အစီအစဉ်များကို စနစ်တကျနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော သိုလှောင်မှု၊ စွမ်းဆောင်ရည် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ခြင်း။
3. လျှောက်လွှာ	command handlers နှင့် event handlers များကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း။	အဖြစ်အပျက်များကို တသမတ်တည်း လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ အမှားအယွင်း စီမံခန့်ခွဲခြင်း။
4. စမ်းသပ်ပါ။	ပေါင်းစပ်အတည်ပြုခြင်းနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်စမ်းသပ်ခြင်း။	ဒေတာ ကိုက်ညီမှုရှိမရှိ၊ အတိုင်းအတာ စစ်ဆေးမှုများ ပြုလုပ်ရန်

ဤအချိန်တွင် ပေါင်းစပ်မှုအောင်မြင်ရန်အတွက် အချို့သောလိုအပ်ချက်များကို ပြည့်မီရန် အရေးကြီးပါသည်။ အောက်ပါစာရင်း- ပေါင်းစည်းမှုအတွက် လိုအပ်ချက်များ ဤလိုအပ်ချက်များကို ခေါင်းစဉ်အောက်တွင် အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြထားသည်-

• ပွဲစတိုးကို ရွေးချယ်ခြင်း- ယုံကြည်စိတ်ချရသော၊ အတိုင်းအတာနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော ပွဲစတိုးကို ရွေးချယ်သင့်သည်။
• ဖြစ်ရပ်များကို အမှတ်စဉ်သတ်မှတ်ခြင်း- တစ်သမတ်တည်း အမှတ်အသားပြုခြင်းနှင့် ဖြစ်ရပ်များကို ဖယ်ထုတ်ခြင်းအား အာမခံရပါမည်။
• မတူညီသော ဆက်သွယ်ရေး: အမိန့်ပေးသူနှင့် အဖြစ်အပျက်ကို ကိုင်တွယ်သူများကြားတွင် အညီအမျှ ဆက်သွယ်ရေးယန္တရားများကို အသုံးပြုရပါမည်။
• ဒေတာ ညီညွတ်မှု- ဖြစ်ရပ်များလုပ်ဆောင်ရာတွင် ဒေတာကိုက်ညီမှုရှိမရှိသေချာစေရန် သင့်လျော်သောယန္တရားများ (ဥပမာ၊ ငွေပေးငွေယူများ၊ ချို့တဲ့မှု) ကို အသုံးပြုသင့်သည်။
• စီမံခန့်ခွဲမှုအမှား- အခင်းဖြစ်ပွားစဉ်အတွင်း ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့် အမှားအယွင်းများကို စနစ်တကျ စီမံခန့်ခွဲပြီး လျော်ကြေးပေးကြောင်း သေချာစေရမည်။
• မေးခွန်းပုံစံများကို အပ်ဒိတ်လုပ်နေသည်- ဖြစ်ရပ်များလုပ်ဆောင်ပြီးနောက် မေးမြန်းမှုပုံစံများကို အပ်ဒိတ်လုပ်ရန် ယန္တရားများကို ဖန်တီးရပါမည်။

ဤလိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီပါက စနစ်၏ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးမြင့်စေပြီး အနာဂတ်အပြောင်းအလဲများနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ကူညီပေးသည်။ ၎င်းသည် စနစ်အမှားများ၏ ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့် ဖြေရှင်းမှုကိုလည်း ရိုးရှင်းစေသည်။ ဒေတာဘေ့စ်နှင့် အပလီကေးရှင်းအလွှာတို့ ၏ အဓိကပေါင်းစပ်အလွှာနှစ်ခု၏ အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ယခု အနီးကပ်လေ့လာကြည့်ကြပါစို့။

ဒေတာဘေ့စ်ပေါင်းစည်းရေး

ပွဲအရင်းအမြစ် CQRS ပေါင်းစည်းမှုတွင်၊ ဒေတာဘေ့စ်သည် ဖြစ်ရပ်များကို အမြဲမပြတ်သိမ်းဆည်းပြီး စုံစမ်းမှုပုံစံများကို တည်ဆောက်သည့် အရေးကြီးသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပွဲစတိုးတစ်ခုသည် အဖြစ်အပျက်များကို ဆက်တိုက်နှင့် မပြောင်းလဲဘဲ သိမ်းဆည်းထားသည့် ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤဒေတာဘေ့စ်သည် ဖြစ်ရပ်များ၏ ညီညွတ်မှုနှင့် ခိုင်မာမှုကို သေချာစေရမည်။ အဖြစ်အပျက်များကို လျင်မြန်စွာဖတ်ရှုခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန်အတွက် ၎င်းကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ရပါမည်။

Application Layer ပေါင်းစပ်ခြင်း။

အပလီကေးရှင်းအလွှာတွင်၊ command handlers နှင့် event handlers များသည် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ Command handlers များသည် ညွှန်ကြားချက်များကို လက်ခံရရှိပြီး၊ သက်ဆိုင်ရာ ဖြစ်ရပ်များကို ဖန်တီးကာ ၎င်းတို့ကို event store တွင် သိမ်းဆည်းပါသည်။ ပွဲစီစဉ်သူများ၊ တစ်ဖန်၊ ပွဲစတိုးမှ အစီအစဉ်များကို လက်ခံခြင်းဖြင့် စုံစမ်းမှုပုံစံများကို အပ်ဒိတ်လုပ်ပါ။ အဆိုပါ အစိတ်အပိုင်းနှစ်ခုကြား ဆက်သွယ်ရေးကို ပုံမှန်အားဖြင့် အပြိုင်အဆိုင် မက်ဆေ့ချ်စနစ်များမှတစ်ဆင့် ရရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်:

"အပလီကေးရှင်းအလွှာတွင်၊ အမိန့်ပေးသူနှင့် ဖြစ်ရပ်ကိုင်တွယ်သူများ၏ သင့်လျော်သောဖွဲ့စည်းမှုပုံစံသည် စနစ်၏အလုံးစုံစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ချဲ့ထွင်နိုင်မှုကို တိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှုရှိပါသည်။ အပြိုင်အဆိုင်စာတိုပေးပို့ခြင်းသည် အဆိုပါအစိတ်အပိုင်းနှစ်ခုကြားရှိ ဆက်သွယ်ရေးကို ပိုမိုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့် ခံနိုင်ရည်ရှိစေသည်။"

ဤပေါင်းစပ်မှုကို အောင်မြင်စွာ အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအဖွဲ့များ၏ အတွေ့အကြုံနှင့် မှန်ကန်သောကိရိယာများကို အသုံးပြုရန် လိုအပ်ပါသည်။ စနစ်၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို စဉ်ဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်ရန်နှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန်လည်း အရေးကြီးပါသည်။

Event Sourcing အကြောင်း အဖြစ်များသော အထင်အမြင်လွဲမှားမှုများ

ပွဲအရင်းအမြစ်၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးပြီး အတော်လေးသစ်သော ချဉ်းကပ်မှုဖြစ်သောကြောင့် ၎င်း၏ အကောင်အထည်ဖော်မှုတွင် အချို့သော နားလည်မှုလွဲမှားမှုများ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်။ ဤနားလည်မှုလွဲမှားမှုသည် ဒီဇိုင်းဆုံးဖြတ်ချက်များအပေါ် လွှမ်းမိုးနိုင်ပြီး အကောင်အထည်ဖော်မှု ပျက်ကွက်ခြင်းဆီသို့ ဦးတည်သွားစေနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ဤနားလည်မှုလွဲမှားမှုများကို သတိထား၍ သင့်လျော်စွာ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် အရေးကြီးပါသည်။

အောက်ဖော်ပြပါဇယား၊ ပွဲအရင်းအမြစ် ဘုံနားလည်မှုလွဲမှားမှုများကို အကျဉ်းချုပ်ပြီး ဤနားလည်မှုလွဲမှားမှုများဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်-

အထင်မလွဲပါနဲ့။	ရှင်းလင်းချက်	ဖြစ်နိုင်သောရလဒ်များ
စာရင်းစစ်မှတ်တမ်းအတွက်သာ အသုံးပြုသည်။	ပွဲအရင်းအမြစ်အတိတ်ဖြစ်ရပ်များကို မှတ်တမ်းတင်ရန်အတွက်သာ အသုံးပြုမည်ဟု ယူဆပါသည်။	စနစ်အတွင်းရှိ ပြောင်းလဲမှုအားလုံးကို ခြေရာခံနိုင်ခြင်း မရှိခြင်း၊ အမှားအယွင်းများကို ရှာဖွေရာတွင် အခက်အခဲများရှိသည်။
လျှောက်လွှာတိုင်းအတွက် သင့်လျော်သည်။	လျှောက်လွှာတစ်ခုစီ ပွဲအရင်းအမြစ်သူလိုအပ်နေတဲ့ အထင်အမြင်လွဲမှားမှု။	ရိုးရှင်းသော အပလီကေးရှင်းများအတွက် အလွန်အကျွံ ရှုပ်ထွေးမှု၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု ကုန်ကျစရိတ်ကို တိုးစေသည်။
ဖြစ်ရပ်များကို ဖျက်/ပြောင်း၍မရပါ။	အဖြစ်အပျက်များ၏ မပြောင်းလဲနိုင်မှုသည် မှားယွင်းသောဖြစ်ရပ်များကို ပြုပြင်မရနိုင်ဟု မဆိုလိုပါ။	မှားယွင်းသော ဒေတာများဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် စနစ်အတွင်း ကွဲလွဲမှုများကို ဖြစ်စေသည်။
အလွန်ရှုပ်ထွေးသောချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။	ပွဲအရင်းအမြစ်သင်ယူရန် ခက်ခဲသည်ဟု ယူဆပါသည်။	ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအဖွဲ့များသည် ဤချဉ်းကပ်မှုကို ရှောင်ရှားသောအခါ၊ အလားအလာရှိသော အကျိုးကျေးဇူးများ လွတ်သွားပါသည်။

ဤနားလည်မှုလွဲမှားခြင်း၏ အရင်းခံအကြောင်းရင်းများ အမျိုးမျိုးရှိသည်။ ဒါတွေဟာ ယေဘူယျအားဖြင့် အသိပညာ၊ အတွေ့အကြုံမရှိခြင်းနဲ့ ချို့တဲ့ခြင်းတွေပါ။ ပွဲအရင်းအမြစ်၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးနက်နဲသော အထင်အမြင်လွဲမှားမှုမှ ဖြစ်ပေါ်လာသည်။ ဤအကြောင်းရင်းများကို အသေးစိတ်လေ့လာကြည့်ကြပါစို့။

နားလည်မှုလွဲမှားခြင်း၏အကြောင်းရင်းများ
• သုတေသန မလုံလောက်ပါ- ပွဲအရင်းအမြစ်အခြေခံမူများနှင့် အသုံးပြုမှုနယ်ပယ်များကို မလေ့လာပါ။
• အတွေ့အကြုံမရှိခြင်း- ယခင်က ပွဲအရင်းအမြစ် အကောင်အထည်ဖော်မှုနှင့် လက်တွေ့အတွေ့အကြုံမရှိခြင်း။
• မမှန်ကန်သော အရင်းအမြစ်များ- ယုံကြည်စိတ်ချရမှုမရှိသော သို့မဟုတ် မပြည့်စုံသော အချက်အလက်များပါရှိသော အရင်းအမြစ်များမှ သင်ယူရန် ကြိုးစားခြင်း။
• ရှုပ်ထွေးမှု၏ခံယူချက်- ပွဲအရင်းအမြစ်မလိုမုန်းထားမှုတွေက ရှုပ်ထွေးလွန်းတဲ့ အဖြေတစ်ခုပါ။
• ဥပမာမရှိခြင်း- အောင်မြင်သည်။ ပွဲအရင်းအမြစ် ၎င်းတို့၏ လျှောက်လွှာများကို နမူနာ မစစ်ဆေးပါ။
• Mentor မရှိခြင်း- အတွေ့အကြုံရှိ နည်းပြ သို့မဟုတ် အကြံပေးတစ်ဦး၏ လမ်းညွှန်မှု ချို့တဲ့ခြင်း။

ဤနားလည်မှုလွဲမှားမှုများကို ရှင်းလင်းရန်၊ ပွဲအရင်းအမြစ်၎င်းသည် အဘယ်အရာဖြစ်သည်၊ မည်သည့်အချိန်တွင် အသုံးပြုရမည်နှင့် ၎င်း၏အလားအလာစိန်ခေါ်မှုများကို နားလည်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ လေ့ကျင့်သင်ကြားမှု၊ နမူနာပရောဂျက်များနှင့် အတွေ့အကြုံရှိ developer များမှ သင်ယူခြင်းသည် သင့်အသိပညာကို ချဲ့ထွင်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ မှတ်သားရန် အရေးကြီးသည်မှာ မည်သည့်နည်းပညာကဲ့သို့ပင်၊ ပွဲအရင်းအမြစ် မှန်ကန်သောအကြောင်းအရာနှင့် မှန်ကန်သောနည်းလမ်းဖြင့် အသုံးချသောအခါတွင်လည်း အဖိုးတန်ပါသည်။

Event Sourcing ကိုအသုံးပြုခြင်း။

ပွဲအရင်းအမြစ်၎င်းသည် အပလီကေးရှင်းအခြေအနေတွင် အပြောင်းအလဲများကို ဖြစ်ရပ်များ၏ အပိုင်းလိုက်အဖြစ် မှတ်တမ်းတင်ခြင်းအတွက် ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ သမားရိုးကျ ဒေတာဘေ့စ် လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် မတူဘဲ၊ ဤနည်းလမ်းသည် နောက်ဆုံးထွက်အခြေအနေကို သိမ်းဆည်းရုံထက် ပြောင်းလဲမှုများအားလုံးကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ သိမ်းဆည်းထားသည်။ ၎င်းသည် ယခင်အခြေအနေသို့ ပြန်သွားရန် သို့မဟုတ် စနစ်ပြောင်းလဲသွားပုံကို နားလည်စေသည်။ ပွဲအရင်းအမြစ်အထူးသဖြင့် ရှုပ်ထွေးသောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းစဉ်များပါရှိသော applications များတွင် ကြီးစွာသောအားသာချက်များကိုပေးပါသည်။

ထူးခြားချက်	ရိုးရာဒေတာဘေ့စ်	ပွဲအရင်းအမြစ်
ဒေတာသိုလှောင်မှု	နောက်ဆုံးအခြေအနေပဲလေ။	အဖြစ်အပျက်အားလုံး (အပြောင်းအလဲများ)
အတိတ်ကို ပြန်သွားပါ။	ခက်သည်ဖြစ်စေ မဖြစ်နိုင်	လွယ်ကူပြီး တိုက်ရိုက်ပါ။
စာရင်းစစ်	ရှုပ်ထွေးသည်၊ ထပ်လောင်းဇယားများ လိုအပ်နိုင်သည်။	သဘာဝအတိုင်း ဆောင်ရွက်ပေးသည်။
စွမ်းဆောင်ရည်	အပ်ဒိတ်-အထူးပြု လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ပြဿနာများ	ဖတ်ရှုရလွယ်ကူအောင် ပြုလုပ်ခြင်း။

ပွဲအရင်းအမြစ်အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် စနစ်အား ဖြစ်ရပ်ဖြင့်မောင်းနှင်သော ဗိသုကာတစ်ခုသို့ ကူးပြောင်းရန် လိုအပ်သည်။ လုပ်ဆောင်ချက်တိုင်းသည် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ဖြစ်ရပ်များကို အစပျိုးစေပြီး ဤဖြစ်ရပ်များကို ပွဲစတိုးတွင် သိမ်းဆည်းထားသည်။ ပွဲစတိုးသည် အဖြစ်အပျက်များ၏ အချိန်နှင့် တပြေးညီ အစီအစဥ်ကို ထိန်းသိမ်းကာ အဖြစ်အပျက် ပြန်လည်ပြသနိုင်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အထူးပြုဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အပလီကေးရှင်းအခြေအနေအား အချိန်မရွေး ပြန်လည်ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။

အသုံးပြုမှု အဆင့်များ
1. ဖြစ်ရပ်များကို သတ်မှတ်ပါ- သင့်အပလီကေးရှင်းဒိုမိန်းရှိ အဓိကဖြစ်ရပ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ။
2. ပွဲစတိုးကို သတ်မှတ်ပါ- ပွဲများကိုသိမ်းဆည်းရန် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ပွဲစတိုးကို ရွေးချယ်ပါ သို့မဟုတ် ဖန်တီးပါ။
3. Event Handlers ဖန်တီးခြင်း- အဖြစ်အပျက်များကို တုံ့ပြန်ပြီး အပလီကေးရှင်းအခြေအနေကို အပ်ဒိတ်လုပ်မည့် ကိုင်တွယ်သူများကို ရေးပါ။
4. Commands များကို Events သို့ပြောင်းပါ- အသုံးပြုသူလုပ်ဆောင်ချက်များ သို့မဟုတ် စနစ်ထည့်သွင်းမှုများကို အစီအစဉ်များအဖြစ် ပြောင်းပါ။
5. အပလီကေးရှင်းအခြေအနေ ပြန်လည်တည်ဆောက်ပါ- လိုအပ်ပါက ဖြစ်ရပ်များကို ပြန်လည်ပြသခြင်းဖြင့် အပလီကေးရှင်းအခြေအနေအား ပြန်လည်တည်ဆောက်ပါ။

ပွဲအရင်းအမြစ် CQRS (Command Query Responsibility Segregation) ပုံစံကိုလည်း မကြာခဏ အသုံးပြုသည်။ CQRS သည် ညွှန်ကြားချက်များ (လုပ်ဆောင်ချက်များကို ရေးသားခြင်း) နှင့် မေးမြန်းချက် (ဖတ်ရှုခြင်းလုပ်ဆောင်မှုများ) အတွက် သီးခြားမော်ဒယ်များကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုထားသည်။ ၎င်းသည် လုပ်ဆောင်ချက်အမျိုးအစားတစ်ခုစီအတွက် သီးခြားစီပြုလုပ်ထားသော ဒေတာမော်ဒယ်များကို ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ရေးသည့်ဘက်သည် အခြားဒေတာဘေ့စ် သို့မဟုတ် ကက်ရှ်ကို အသုံးပြုသော်လည်း ဖတ်သည့်ဘက်တွင် ဖြစ်ရပ်သိုလှောင်မှုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

နမူနာပရောဂျက်များ

ပွဲအရင်းအမြစ်အသုံးပြုနည်းနမူနာများကို ဆန်းစစ်ခြင်းသည် ဤချဉ်းကပ်နည်းကို ပိုမိုနားလည်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ e-commerce အပလီကေးရှင်းတစ်ခုတွင်၊ အမှာစာဖန်တီးခြင်း၊ ငွေပေးချေမှုလက်ခံခြင်း သို့မဟုတ် စာရင်းမွမ်းမံခြင်းကဲ့သို့သော ငွေပေးငွေယူတစ်ခုစီကို ဖြစ်ရပ်တစ်ခုအဖြစ် မှတ်တမ်းတင်နိုင်ပါသည်။ ဤဖြစ်ရပ်များကို မှာယူမှုမှတ်တမ်းကို ခြေရာခံရန်၊ အစီရင်ခံစာများထုတ်ရန်နှင့် ဖောက်သည်အပြုအမူကိုပင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ ဘဏ္ဍာရေးစနစ်များတွင်၊ ငွေပေးငွေယူတစ်ခုစီ (အပ်ငွေ၊ ငွေထုတ်ခြင်း၊ လွှဲပြောင်းခြင်း) ကို ဖြစ်ရပ်တစ်ခုအဖြစ် မှတ်တမ်းတင်နိုင်ပြီး စာရင်းစစ်ခြင်းနှင့် အကောင့်ပြန်လည်သင့်မြတ်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်များကို လွယ်ကူချောမွေ့စေပါသည်။

Event Sourcing သည် အပြောင်းအလဲတိုင်းကို ဖမ်းယူနိုင်ပြီး စနစ်၏သမိုင်းကြောင်းကို နားလည်နိုင်စေပါသည်။ ၎င်းသည် အမှားရှာပြင်ခြင်းအတွက်သာမက အနာဂတ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်ပါ အဖိုးတန်အရင်းအမြစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

CQRS နှင့် Event Sourcing- နှိုင်းယှဉ်မှု

CQRS (Command Query Responsibility Segregation) နှင့် ပွဲအရင်းအမြစ်ခေတ်မီဆော့ဖ်ဝဲလ်ဗိသုကာလက်ရာများတွင် အစွမ်းထက်သော ဒီဇိုင်းပုံစံနှစ်ခုကို တွဲသုံးလေ့ရှိသည်။ နှစ်ခုစလုံးသည် ရှုပ်ထွေးသော လုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်များကို စီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် အက်ပ်လီကေးရှင်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် အသုံးပြုသော်လည်း၊ ၎င်းတို့သည် မတူညီသော ပြဿနာများကို အာရုံစိုက်ပြီး မတူညီသော ဖြေရှင်းနည်းများကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ဤပုံစံနှစ်ခုကို နှိုင်းယှဉ်ကာ ၎င်းတို့ကို မည်သည့်အချိန်တွင် အသုံးပြုရမည်ကို နားလည်ရန် အရေးကြီးပါသည်။

အောက်ပါဇယားသည် CQRS နှင့်ပြသည်။ ပွဲအရင်းအမြစ် ၎င်းသည် အခြေခံကျသော ကွဲပြားမှုနှင့် ဆင်တူမှုများကို ပိုမိုရှင်းလင်းစွာ ထုတ်ဖော်ပြသသည်-

ထူးခြားချက်	CQRS	ပွဲအရင်းအမြစ်
အဓိကရည်ရွယ်ချက်	စာရေးစာဖတ် ခွဲထုတ်ခြင်းလုပ်ငန်းများ	မှတ်တမ်းတင်ခြင်း အပလီကေးရှင်း အခြေအနေသည် ဖြစ်ရပ်များ၏ စဉ်ဆက်တစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲသည်။
ဒေတာမော်ဒယ်	စာဖတ်ခြင်းနှင့် အရေးအသားအတွက် မတူညီသော ဒေတာပုံစံများ	ဖြစ်ရပ်မှတ်တမ်း
ဒေတာဘေ့စ်	များစွာသော ဒေတာဘေ့စ်များ (စာဖတ်ခြင်းနှင့် စာရေးခြင်းအတွက် သီးခြား) သို့မဟုတ် တူညီသောဒေတာဘေ့စ်အတွင်း မတူညီသောဖွဲ့စည်းပုံများ	အဖြစ်အပျက်များကို သိမ်းဆည်းရန် အကောင်းဆုံးသော ဒေတာဘေ့စ် (Event Store)
ရှုပ်ထွေးမှု	အလယ်အလတ်ဖြစ်သော်လည်း ဒေတာညီညွတ်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုသည် ရှုပ်ထွေးနိုင်သည်။	မြင့်မားသောအဆင့်တွင်၊ အဖြစ်အပျက်များကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း၊ ပြန်ကစားခြင်းနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိအောင် ထိန်းသိမ်းခြင်းသည် စိန်ခေါ်မှုဖြစ်သည်။

နှိုင်းယှဉ်အင်္ဂါရပ်များ

• ရည်ရွယ်ချက်- CQRS သည် ဖတ်ရှုခြင်းနှင့် ရေးခြင်းဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပိုင်းခြားခြင်းဖြင့် စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အတိုင်းအတာကို တိုးမြှင့်ရန် ရည်ရွယ်သော်လည်း Event Sourcing သည် အပလီကေးရှင်းအခြေအနေ ပြောင်းလဲမှုများကို ဖြစ်ရပ်များအဖြစ် မှတ်တမ်းတင်ခြင်းဖြင့် သမိုင်းဆိုင်ရာ စာရင်းစစ်ခြင်းနှင့် ပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်းကို ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။
• ဒေတာသိုလှောင်မှု- CQRS သည် စာဖတ်ခြင်းနှင့် ရေးသားခြင်းအတွက် မတူညီသော ဒေတာမော်ဒယ်များကို အသုံးပြုသော်လည်း Event Sourcing သည် ပြောင်းလဲမှုအားလုံးကို event log တစ်ခုတွင် သိမ်းဆည်းထားသည်။
• ရှုပ်ထွေးမှု- CQRS သည် အထူးသဖြင့် ဒေတာညီညွတ်မှုကို သေချာစေရန်အတွက် ရှုပ်ထွေးမှုကို ပေါင်းထည့်နိုင်သော်လည်း Event Sourcing သည် ဖြစ်ရပ်များ၏ လိုက်လျောညီထွေမှုရှိသော၊ ဗားရှင်းပြုလုပ်ခြင်းနှင့် အစီအစဉ်များကို ပြန်လည်ပြသခြင်းအတွက် ပိုမိုရှုပ်ထွေးမှုကို မိတ်ဆက်ပေးသည်။
• အသုံးပြုမှုဧရိယာများ CQRS သည် မြင့်မားသော ဖတ်ရှု/ရေးနှုန်းများနှင့် ရှုပ်ထွေးသော စီးပွားရေးစည်းမျဉ်းများပါရှိသော အပလီကေးရှင်းများတွင် အသုံးဝင်သော်လည်း Event Sourcing သည် မြင့်မားသော စာရင်းစစ်လိုအပ်ချက်များနှင့် သမိုင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အရေးကြီးသည့်နေရာများတွင် အားသာချက်တစ်ခုပေးပါသည်။
• ပေါင်းစည်းခြင်း- CQRS နှင့် Event Sourcing ကို မကြာခဏ တွဲသုံးပါသည်။ CQRS သည် အမိန့်ပေးချက်များကို စီမံဆောင်ရွက်ပြီး အဖြစ်အပျက်များကို ဖန်တီးရန် အသုံးပြုသော်လည်း Event Sourcing သည် ထိုအဖြစ်အပျက်များကို အမြဲမပြတ်သိမ်းဆည်းထားပြီး မော်ဒယ်များကို ဖတ်ရှုပြီး အပ်ဒိတ်များကို သိမ်းဆည်းထားသည်။

ပွဲအရင်းအမြစ် နှင့် CQRS တို့သည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု အားဖြည့်ပေးသည့် ကွဲပြားသော ပန်းတိုင်များ ဖြစ်ကြသော်လည်း မတူညီသော ပန်းတိုင်များကို ထမ်းဆောင်ပေးသည့် ကွဲပြားသော ပုံစံနှစ်ခုဖြစ်သည်။ မှန်ကန်သောအခြေအနေတွင် အတူတကွအသုံးပြုသောအခါ၊ ၎င်းတို့သည် အပလီကေးရှင်းများ၏ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်၊ ချဲ့ထွင်နိုင်မှုနှင့် ထိန်းချုပ်နိုင်စွမ်းတို့ကို သိသိသာသာတိုးမြင့်လာစေနိုင်သည်။ အသုံးမပြုမီ သင့်အပလီကေးရှင်း၏လိုအပ်ချက်များနှင့် ပုံစံတစ်ခုစီ၏ ရှုပ်ထွေးမှုများကို ဂရုတစိုက်စဉ်းစားရန် အရေးကြီးပါသည်။

မှတ်သားထိုက်သည်မှာ-

CQRS သည် စနစ်၏ ဖတ်ရှုခြင်းနှင့် ရေးခြင်းအပိုင်းများကို ပိုင်းခြားထားသော်လည်း Event Sourcing သည် ဤရေးသားခြင်းဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ဖြစ်ရပ်များ၏ အတွဲလိုက်အဖြစ် မှတ်တမ်းတင်ပါသည်။ တွဲသုံးခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့သည် စနစ်၏ ဖတ်ရှုနိုင်မှုနှင့် စစ်ဆေးနိုင်မှုကို တိုးမြင့်စေသည်။

ပွဲအရင်းအမြစ်နှင့် CQRS အကြံပြုချက်များ

ပွဲအရင်းအမြစ် CQRS ဗိသုကာများကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းသည် ရှုပ်ထွေးသော လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်နိုင်ပြီး အောင်မြင်သော အကောင်အထည်ဖော်မှုအတွက် များစွာသော ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ ဤအကြံပြုချက်များသည် ဤဗိသုကာလက်ရာများကို ပိုမိုထိရောက်စွာအသုံးပြုနိုင်ပြီး ဘုံအမှားများကိုရှောင်ရှားရန် ကူညီပေးပါမည်။ အကြံပြုချက်တစ်ခုစီသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေများမှ အတွေ့အကြုံများအပေါ် အခြေခံပြီး သင့်ပရောဂျက်များ၏ အောင်မြင်မှုတိုးတက်စေရန် လက်တွေ့ကျသောလမ်းညွှန်မှုများကို ပေးပါသည်။

သင်၏ဒေတာမော်ဒယ်ကို ဂရုတစိုက် ဒီဇိုင်းဆွဲပါ။ ပွဲအရင်းအမြစ် အဖြစ်အပျက်များဖြင့် ၎င်းတို့သည် သင့်စနစ်၏ အခြေခံအုတ်မြစ်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် သင်၏ဖြစ်ရပ်များကို တိကျမှန်ကန်ပြီး လုံး၀ပုံစံထုတ်ခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။ သင့်လုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်များကို အကောင်းဆုံးထင်ဟပ်ပြသရန်နှင့် အနာဂတ်ပြောင်းလဲမှုများနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေမည့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသော ဖွဲ့စည်းပုံကို သေချာစေရန် သင့်အစီအစဉ်များကို ဒီဇိုင်းဆွဲပါ။

သဲလွန်စ	ရှင်းလင်းချက်	ထွေထွေထူးထူး
စံပြပွဲများ ဂရုတစိုက်	ဖြစ်ရပ်များ၏ လုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်များကို တိကျစွာ ရောင်ပြန်ဟပ်ခြင်း။	မြင့်သည်။
မှန်ကန်သော Data Storage Solution ကိုရွေးချယ်ပါ။	ဖြစ်ရပ်သိုလှောင်မှု၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ချဲ့ထွင်နိုင်မှု	မြင့်သည်။
CQRS ရှိ Read Patterns ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ပါ။	စာဖတ်တာက မြန်ဆန်ထိရောက်တယ်။	မြင့်သည်။
Versioning ကိုသတိထားပါ။	အစီအစဉ်အစီအစဉ်များသည် အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနေပုံ	အလယ်

မှန်ကန်သော ဒေတာသိမ်းဆည်းမှုဖြေရှင်းချက် ရွေးချယ်ခြင်း၊ ပွဲအရင်းအမြစ် ဗိသုကာပညာအောင်မြင်ဖို့အတွက် အရေးကြီးတယ်။ ပွဲစတိုးတစ်ခုသည် အစီအစဉ်အားလုံးကို အစဉ်လိုက်ပုံစံဖြင့် သိမ်းဆည်းထားသည့်နေရာဖြစ်ပြီး ထို့ကြောင့် မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ချဲ့ထွင်နိုင်စွမ်းကို ပေးဆောင်ရမည်ဖြစ်သည်။ အထူးပြုဒေတာဘေ့စ်များ၊ ပွဲစတိုးဆိုင်ဖြေရှင်းချက်များနှင့် မက်ဆေ့ချ်တန်းစီခြင်းအပါအဝင် ပွဲသိမ်းဆည်းမှုအတွက် နည်းပညာအမျိုးမျိုးကို ရရှိနိုင်ပါသည်။ သင့်ရွေးချယ်မှုသည် သင့်ပရောဂျက်၏ တိကျသောလိုအပ်ချက်များနှင့် တိုးချဲ့နိုင်မှုလိုအပ်ချက်များပေါ်တွင်မူတည်သင့်သည်။

အောင်မြင်စွာ အကောင်အထည်ဖော်ရန် အကြံပြုချက်များ
• သင့်လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို ထင်ဟပ်စေရန် စံပြဖြစ်ရပ်များ။
• သင်၏မေးမြန်းမှုလိုအပ်ချက်များအပေါ်အခြေခံ၍ သင်၏ဖတ်ရှုမှုပုံစံများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ပါ။
• ဗားရှင်းရေးဆွဲခြင်းဆိုင်ရာ ဗျူဟာများကို ဖန်တီးခြင်းဖြင့် ပွဲအစီအစဉ်စဥ်များအတွက် အပြောင်းအလဲများကို စီမံပါ။
• ပွဲစတိုးအဖြစ် သင့်လျော်သော ဒေတာဘေ့စ် သို့မဟုတ် ပွဲစတိုးဖြေရှင်းချက်ကို ရွေးချယ်ပါ။
• CQRS ဘက်မှ ညွှန်ကြားချက်များနှင့် အဖြစ်အပျက်များကို မှန်ကန်စွာ ကိုင်တွယ်ပါ။
• စွမ်းဆောင်ရည်ကို စောင့်ကြည့်ပြီး လိုအပ်သလို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ပါ။

CQRS ရှိ ဖတ်ရှုမှုပုံစံများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းက သင့်အပလီကေးရှင်း၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို သိသိသာသာတိုးတက်စေပါသည်။ Read patterns များသည် သင့်အပလီကေးရှင်း၏ user interface သို့မဟုတ် အခြားစနစ်များသို့ ဒေတာတင်ပြရန် အသုံးပြုသည့် ဒေတာတည်ဆောက်ပုံများဖြစ်သည်။ ဤပုံစံများကို ပုံမှန်အားဖြင့် ပွဲများမှထုတ်လုပ်ပြီး မေးမြန်းမှုလိုအပ်ချက်များအပေါ်အခြေခံ၍ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်သင့်သည်။ ဖတ်ရှုမှုပုံစံများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန် သင်သည် ဒေတာကို ကြိုတင်တွက်ချက်ခြင်း၊ အညွှန်းများကို အသုံးပြုကာ မလိုအပ်သောဒေတာများကို စစ်ထုတ်နိုင်ပါသည်။

လျှောက်လွှာအောင်မြင်မှုအတွက် ပန်းတိုင်သတ်မှတ်ခြင်း။

ပွဲအရင်းအမြစ် CQRS ပုံစံများကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် ပြတ်သားသောပန်းတိုင်များသတ်မှတ်ခြင်းသည် အောင်မြင်မှုအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ဤပန်းတိုင်များသည် ပရောဂျက်၏ နယ်ပယ်၊ မျှော်မှန်းချက်များနှင့် အောင်မြင်မှုစံနှုန်းများကို သတ်မှတ်ရာတွင် ကူညီပေးပါသည်။ ပန်းတိုင်သတ်မှတ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည် နည်းပညာလိုအပ်ချက်များသာမက လုပ်ငန်းတန်ဖိုးနှင့် သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံကိုပါ ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။

အောက်ဖော်ပြပါဇယားသည် ပန်းတိုင်သတ်မှတ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း သင်ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည့် အဓိကအချက်အချို့နှင့် ၎င်းတို့၏အလားအလာသက်ရောက်မှုများကို ပြသထားသည်။

အချက်	ရှင်းလင်းချက်	အလားအလာသက်ရောက်မှုများ
အလုပ်လိုအပ်ချက်များ	လျှောက်လွှာသည် မည်သည့်လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို ပံ့ပိုးပေးမည်နည်း။	အင်္ဂါရပ်များကို ဦးစားပေးဆုံးဖြတ်ခြင်း၊
စွမ်းဆောင်ရည်	အပလီကေးရှင်းသည် မည်မျှမြန်ဆန်ပြီး အရွယ်အစားရှိသင့်သည်။	အခြေခံအဆောက်အဦရွေးချယ်ရေး၊ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရေး ဗျူဟာများ
ဒေတာ ညီညွတ်မှု	အချက်အလက် ဘယ်လောက် တိကျပြီး ခေတ်မီသင့်တယ်။	ပဋိပက္ခဖြေရှင်းရေး၊ ပဋိပက္ခဖြေရှင်းရေး
အသုံးဝင်မှု	အက်ပ်ကိုအသုံးပြုရန် မည်မျှလွယ်ကူစေသင့်သနည်း။	အသုံးပြုသူမျက်နှာပြင်ဒီဇိုင်း၊ အသုံးပြုသူတုံ့ပြန်ချက်

ပန်းတိုင်များသတ်မှတ်ရာတွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့်အချက်များ

1. တိုင်းတာနိုင်သော ပန်းတိုင်များ သတ်မှတ်ပါ- Hedeflerinizin somut ve ölçülebilir olduğundan emin olun. Örneğin, Sistem tepki süresini %20 azaltmak gibi.
2. လက်တွေ့ဆန်ပါ- သင်၏ရရှိနိုင်သောအရင်းအမြစ်များနှင့် အချိန်ဇယားကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပြီး အောင်မြင်နိုင်သောပန်းတိုင်များကို သတ်မှတ်ပါ။
3. လုပ်ငန်းတန်ဖိုးကို အာရုံစိုက်ပါ- နည်းပညာဆိုင်ရာ ရည်မှန်းချက်များအပြင် သုံးစွဲသူများ၏ စိတ်ကျေနပ်မှုကို မြှင့်တင်ပေးခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းတန်ဖိုးများကို ဖန်တီးပေးသည့် ပန်းတိုင်များကို ချမှတ်ပါ။
4. သက်ဆိုင်သူများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ပါ- ပန်းတိုင်များကို သတ်မှတ်ရာတွင် သက်ဆိုင်သူအားလုံး (စီးပွားရေးလေ့လာသုံးသပ်သူ၊ တီထွင်သူများ၊ စမ်းသပ်သူများ၊ အသုံးပြုသူများ) ပါဝင်ပါ။
5. Flexible ဖြစ်: ပရောဂျက်တိုးတက်သည်နှင့်အမျှ ရည်မှန်းချက်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပြီး လိုအပ်သလို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ပါ။

အောင်မြင်မှုအတွက် ပန်းတိုင်များ ချမှတ်ခြင်းသည် ပရောဂျက်တစ်လျှောက်လုံး သံလိုက်အိမ်မြှောင်တစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်ပြီး သင့်အား ခိုင်မာသော ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်နှင့် အရင်းအမြစ်များကို ထိထိရောက်ရောက် စီမံခန့်ခွဲရန် ကူညီပေးသည်။ ကောင်းစွာသတ်မှတ်ထားသော ပန်းတိုင်များမရှိဘဲ သတိရပါ၊ ပွဲအရင်းအမြစ် CQRS ကဲ့သို့ ရှုပ်ထွေးသောပုံစံများသည် အောင်မြင်စွာအကောင်အထည်ဖော်ရန် ခက်ခဲသည်။ ပြတ်သားသောအမြင်နှင့် နည်းဗျူဟာဖြင့်၊ သင့်လျှောက်လွှာ၏ အပြည့်အဝ အလားအလာကို သိရှိနိုင်သည်။

နိဂုံး- Event Sourcing နှင့် CQRS ၏ အနာဂတ်

ပွဲအရင်းအမြစ် နှင့် CQRS ဗိသုကာပုံစံများသည် ခေတ်မီဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ပို၍အရေးကြီးလာသည်။ ဤပုံစံများသည် မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ချဲ့ထွင်မှုလိုအပ်သော ရှုပ်ထွေးသောစီးပွားရေးယုတ္တိရှိသော အပလီကေးရှင်းများအတွက် ၎င်းတို့၏အားသာချက်များအတွက် ထင်ရှားသည်။ သို့သော် ဤပုံစံများနှင့်ဆက်စပ်နေသော ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် သင်ယူမှုမျဉ်းကွေးကို လျစ်လျူမရှုသင့်ပါ။ မှန်ကန်စွာ အကောင်အထည်ဖော်သောအခါ၊ ၎င်းတို့သည် စနစ်များကို ပိုမိုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်၊ ခြေရာခံနိုင်သော၊ ထိန်းသိမ်းနိုင်စေရန် လုပ်ဆောင်ပေးသည်။

ပွဲအရင်းအမြစ် နှင့် CQRS တွင်တောက်ပသောအနာဂတ်ရှိသည်။ cloud computing နည်းပညာများ တိုးပွားလာခြင်းနှင့် microservices ဗိသုကာများကို လက်ခံအသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ ဤပုံစံများ၏ အသုံးချနိုင်မှုနှင့် အကျိုးကျေးဇူးများ တိုးလာမည်ဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့် အဖြစ်အပျက်ကို မောင်းနှင်သော ဗိသုကာပညာ၊ ပွဲအရင်းအမြစ်ဒေတာများ၏ ညီညွတ်မှုနှင့် စနစ်များ၏ ပြန်လည်တုံ့ပြန်မှုကို သေချာစေရန်အတွက် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။

• အနာဂတ်မဟာဗျူဟာများ
• microservices ဗိသုကာများအတွင်း ပေါင်းစည်းမှု တိုးလာခြင်း။
• Event-driven ဗိသုကာများနှင့် လိုက်ဖက်ညီမှုကို တိုးတက်စေခြင်း။
• cloud-based ဖြေရှင်းချက်များနှင့် ပေါင်းစပ်မှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည်။
• developer များအတွက် သင်တန်းနှင့် အရင်းအမြစ်များ တိုးမြှင့်ပေးခြင်း။
• အသိုင်းအဝိုင်း၏ ပံ့ပိုးကူညီမှုနှင့် သတင်းအချက်အလက်များ မျှဝေခြင်းကို အားပေးခြင်း။
• ကိရိယာနှင့် စာကြည့်တိုက်ဂေဟစနစ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး။

အောက်ပါဇယားတွင်၊ ပွဲအရင်းအမြစ် နှင့် CQRS ၏ အနာဂတ် အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့် အသုံးပြုမှု အလားအလာများကို အကျဉ်းချုပ် ဖော်ပြထားသည်-

ဧရိယာ	ဖြစ်နိုင်ချေသက်ရောက်မှု	နမူနာအသုံးပြုမှု
ဘဏ္ဍာရေး	ငွေပေးငွေယူ ခြေရာခံခြင်းနှင့် စာရင်းစစ်ခြင်း လွယ်ကူခြင်း။	ဘဏ်အကောင့် ငွေလွှဲခြင်း၊ အကြွေးဝယ်ကတ် အရောင်းအဝယ်များ
E-commerce	အမှာစာခြေရာခံခြင်းနှင့် စာရင်းစီမံခန့်ခွဲမှု	မှာယူမှုမှတ်တမ်း၊ စတော့အဆင့် ခြေရာခံခြင်း။
ကျန်းမာရေး	လူနာမှတ်တမ်းများကို စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်း။	လူနာမှတ်တမ်း၊ ဆေးခြေရာခံခြင်း။
ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး	ပို့ဆောင်မှု ခြေရာခံခြင်းနှင့် လမ်းကြောင်း ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ခြင်း။	ကုန်ပစ္စည်းခြေရာခံခြင်း၊ ပေးပို့ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များ

ပွဲအရင်းအမြစ် နှင့် CQRS သည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးလောကတွင် အမြဲတမ်းနေရာတစ်ခုရရှိခဲ့သည်။ ဤပုံစံများဖြင့် ကမ်းလှမ်းထားသော အားသာချက်များနှင့် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်များသည် အနာဂတ်ပရောဂျက်များတွင် ၎င်းတို့၏ တိုးမြှင့်အသုံးပြုမှုကို သေချာစေမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော်လည်း သင့်လျော်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အစီအစဉ်ဆွဲခြင်းမရှိဘဲ ၎င်းတို့ကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းသည် မမျှော်လင့်ထားသော ပြဿနာများကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဤပုံစံများကို အသုံးမပြုမီ စနစ်လိုအပ်ချက်များနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောစိန်ခေါ်မှုများကို ဂရုတစိုက်အကဲဖြတ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။

အမေးများသောမေးခွန်းများ

ရိုးရာဒေတာဘေ့စ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက Event Sourcing ကိုအသုံးပြုရာတွင် အဓိကကွာခြားချက်များကား အဘယ်နည်း။

သမားရိုးကျ ဒေတာဘေ့စ်များသည် အပလီကေးရှင်း၏ လက်ရှိအခြေအနေအား သိမ်းဆည်းထားသော်လည်း၊ ဖြစ်ရပ်အရင်းအမြစ်သည် ယခင်က အက်ပ်လီကေးရှင်းမှတွေ့ကြုံရသည့် အပြောင်းအလဲများ (ဖြစ်ရပ်များ) အားလုံးကို သိမ်းဆည်းထားသည်။ ၎င်းသည် နောက်ကြောင်းပြန်မေးခွန်းထုတ်ခြင်း၊ စာရင်းစစ်လမ်းကြောင်းများနှင့် အမှားရှာပြင်ခြင်းကဲ့သို့သော အကျိုးကျေးဇူးများကို ပေးဆောင်သည်။ ၎င်းသည် နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးဖြင့် ဒေတာပြန်လည်တည်ဆောက်မှုကိုလည်း ခွင့်ပြုသည်။

CQRS ဗိသုကာလက်ရာသည် ရှုပ်ထွေးသောစနစ်များတွင် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မည်သို့တိုးတက်စေသနည်း၊ ၎င်း၏အသုံးပြုမှုသည် အထူးအကျိုးရှိသော မည်သည့်အခြေအနေများတွင်ရှိသနည်း။

CQRS သည် လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုစီအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ထားသော ဒေတာမော်ဒယ်များနှင့် အရင်းအမြစ်များကို ဖွင့်ပေးခြင်းဖြင့် ဖတ်ရှုခြင်းနှင့် ရေးသားခြင်းများကို ခွဲခြားထားသည်။ ၎င်းသည် အထူးသဖြင့် ဖတ်ရှုမှုအားကောင်းသော အပလီကေးရှင်းများတွင် စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးတက်စေသည်။ ရှုပ်ထွေးသောစီးပွားရေးယုတ္တိဗေဒ၊ မတူကွဲပြားသောအသုံးပြုသူလိုအပ်ချက်များနှင့် မြင့်မားသောအတိုင်းအတာလိုအပ်ချက်များရှိသောစနစ်များတွင် အထူးအသုံးဝင်သည်။

Event Sourcing နှင့် CQRS ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သနည်း၊ ၎င်းသည် မည်သည့်ထပ်ဆောင်းရှုပ်ထွေးမှုများကို မိတ်ဆက်ပေးသနည်း။

ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော ဗိသုကာတစ်ခု လိုအပ်သောကြောင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ပိုမိုရှုပ်ထွေးစေနိုင်သည်။ ၎င်းသည် အဖြစ်အပျက် ကိုက်ညီမှု၊ ဖြစ်ရပ် စဉ်ဆက်မပြတ်မှုနှင့် ပရောဂျက်များစွာကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းကဲ့သို့သော စိန်ခေါ်မှုများကို မိတ်ဆက်ပေးသည်။ သို့သော်၊ ၎င်းသည် ပိုမိုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်၊ အတိုင်းအတာနှင့် ထိန်းချုပ်နိုင်သော စနစ်တစ်ခုကို ပေးဆောင်သည်။

Event Sourcing တွင် ဖြစ်ရပ်များ၏ လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး မှန်ကန်သော စီတန်းခြင်းကို သေချာစေရန် အဘယ်ကြောင့် အလွန်အရေးကြီးသနည်း၊ ၎င်းကို မည်သို့အောင်မြင်နိုင်သနည်း။

တစ်သမတ်တည်းဖြစ်မှုနှင့် ဖြစ်ရပ်များ၏စီစဥ်မှုသည် အပလီကေးရှင်း၏မှန်ကန်သောအခြေအနေကို ပြန်လည်ဖန်တီးရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ မှားယွင်းစွာ မှာယူမှု သို့မဟုတ် မကိုက်ညီသော ဖြစ်ရပ်များသည် ဒေတာ ပျက်စီးခြင်းနှင့် မှားယွင်းသော ရလဒ်များ ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ ပွဲစတိုးနည်းပညာ၏ မှာယူမှုစွမ်းရည်၊ အရည်အချင်းပြည့်မီသော ဖြစ်ရပ်ကိုင်တွယ်သူများနှင့် ငွေပေးငွေယူနယ်နိမိတ်များကို ဂရုတစိုက် အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုခြင်းကဲ့သို့သော နည်းပညာများကို သေချာစေရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။

CQRS ၏ 'Command' နှင့် 'Query' နှစ်ဖက်ကြား အဓိကကွာခြားချက်များကား အဘယ်နည်း၊ တစ်ဖက်စီ၏ တာဝန်ကား အဘယ်နည်း။

Command side သည် အပလီကေးရှင်းအခြေအနေ (ရေးသည်) ကို ပြင်ဆင်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ကိုယ်စားပြုသည်။ Query side သည် လက်ရှိ အပလီကေးရှင်းအခြေအနေ (ဖတ်ရန်) လုပ်ဆောင်ချက်များကို ကိုယ်စားပြုသည်။ Command side တွင် ပုံမှန်အားဖြင့် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော အတည်ပြုချက်နှင့် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ယုတ္တိဗေဒများပါရှိပြီး၊ Query ဘက်မှ စွမ်းဆောင်ရည်ပိုကောင်းစေရန် ရိုးရှင်းသောဒေတာမော်ဒယ်များကို အသုံးပြုပါသည်။

Event Sourcing ကိုအသုံးပြုသောအခါတွင် မည်သည့် Event Store အမျိုးအစားကို ဦးစားပေးသင့်သနည်း နှင့် ဤရွေးချယ်မှုအပေါ် မည်သည့်အချက်များက လွှမ်းမိုးမည်နည်း။

ပွဲစတိုး၏ရွေးချယ်မှုသည် အပလီကေးရှင်း၏ အတိုင်းအတာ၊ စွမ်းဆောင်ရည်၊ ဒေတာညီညွတ်မှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ်လိုအပ်ချက်များအပေါ် မူတည်သည်။ EventStoreDB၊ Kafka နှင့် cloud-based ဖြေရှင်းချက်များ အပါအဝင် အမျိုးမျိုးသော ရွေးချယ်စရာများကို ရရှိနိုင်ပါသည်။ အပလီကေးရှင်း၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် အကိုက်ညီဆုံးကို ရွေးချယ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။

ပရောဂျက်တစ်ခုတွင် Event Sourcing နှင့် CQRS ကို အောင်မြင်စွာ အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် မည်သို့သော စမ်းသပ်နည်းများနှင့် နည်းဗျူဟာများကို အကြံပြုထားသနည်း။

Event Sourcing နှင့် CQRS ပရောဂျက်များသည် ယူနစ်စမ်းသပ်မှုများ၊ ပေါင်းစပ်စမ်းသပ်မှုများနှင့် အဆုံးမှအဆုံးစမ်းသပ်မှုများအပါအဝင် မတူညီသောစမ်းသပ်မှုနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုသင့်သည်။ event handlers၊ projections နှင့် command handlers များ၏ မှန်ကန်သောလုပ်ဆောင်ချက်ကို အတည်ပြုရန် အထူးအရေးကြီးပါသည်။ ဖြစ်ရပ်စီးဆင်းမှုနှင့် ဒေတာညီညွတ်မှုကို စမ်းသပ်ခြင်းသည်လည်း အရေးကြီးပါသည်။

Event Sourcing ကိုအသုံးပြုသည့်အခါ ဒေတာမေးမြန်းရန် မည်သည့်နည်းဗျူဟာများကို အသုံးပြုပြီး ဤနည်းဗျူဟာများသည် စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသနည်း။

ဒေတာမေးမြန်းခြင်းအား ဖတ်ရှုခြင်းပုံစံများ သို့မဟုတ် ပရောဂျက်များကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်လေ့ရှိသည်။ ဤပရိုဂရမ်များသည် ပွဲစတိုးရှိ အစီအစဉ်များမှ ဖန်တီးထားသော ဒေတာအတွဲများဖြစ်ပြီး စုံစမ်းမှုများအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။ ခန့်မှန်းချက်များ၏ အချိန်ကိုက်မှုနှင့် ရှုပ်ထွေးမှုသည် မေးမြန်းမှုစွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ဂရုတစိုက် ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်းနှင့် ပရိုဂရမ်များကို အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။

နောက်ထပ် အချက်အလက်- Event Sourcing အကြောင်းပိုမိုလေ့လာပါ။