ആധുനിക സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ആർക്കിടെക്ചറുകളിൽ പതിവായി കാണപ്പെടുന്ന ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ്, സിക്യുആർഎസ് ഡിസൈൻ പാറ്റേണുകളിലേക്ക് ഈ ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റ് ആഴ്ന്നിറങ്ങുന്നു. ഇവ ആദ്യം ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗും സിക്യുആർഎസും എന്താണെന്ന് വിശദീകരിക്കുകയും അവയുടെ ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളും താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. തുടർന്ന് ഇത് സിക്യുആർഎസ് ഡിസൈൻ പാറ്റേണിന്റെ പ്രധാന സവിശേഷതകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുകയും ഉദാഹരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗുമായി ഇത് എങ്ങനെ സംയോജിപ്പിക്കാമെന്ന് ചിത്രീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് പൊതുവായ തെറ്റിദ്ധാരണകൾ മായ്ക്കുന്നു, പ്രായോഗിക നുറുങ്ങുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, വിജയകരമായ നടപ്പാക്കലുകൾക്കായി ലക്ഷ്യ ക്രമീകരണത്തിന്റെ പ്രാധാന്യം ഊന്നിപ്പറയുന്നു. അവസാനമായി, ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗിന്റെയും സിക്യുആർഎസിന്റെയും ഭാവിയെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു കാഴ്ചപ്പാട് ഇത് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസന ലോകത്ത് ഈ ശക്തമായ ഉപകരണങ്ങളുടെ സാധ്യതകൾ പ്രകടമാക്കുന്നു.

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗും CQRS ഉം എന്താണ്?

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ്ഒരു ആപ്ലിക്കേഷന്റെ അവസ്ഥയിലെ മാറ്റങ്ങൾ ഇവന്റുകളുടെ ഒരു ശ്രേണിയായി രേഖപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു സമീപനമാണിത്. പരമ്പരാഗത രീതികൾ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ നിലവിലെ അവസ്ഥ ഒരു ഡാറ്റാബേസിൽ സംഭരിക്കുമ്പോൾ, ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് ഓരോ അവസ്ഥയിലെ മാറ്റവും ഒരു ഇവന്റായി രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ഏത് പഴയ അവസ്ഥയും പുനർനിർമ്മിക്കാൻ ഈ ഇവന്റുകൾ ഉപയോഗിക്കാം. ഇത് ഓഡിറ്റിംഗ് ലളിതമാക്കുന്നു, ഡീബഗ്ഗിംഗ് ലളിതമാക്കുന്നു, കൂടാതെ മുൻകാല വിശകലനം പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.

കമാൻഡുകൾക്കും അന്വേഷണങ്ങൾക്കുമായി വ്യത്യസ്ത ഡാറ്റ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന തത്വത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു ഡിസൈൻ പാറ്റേണാണ് CQRS (കമാൻഡ് ക്വറി റെസ്‌പോൺസിബിലിറ്റി സെഗ്രിഗേഷൻ). റീഡ് ആൻഡ് റൈറ്റ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ വേർതിരിക്കുന്നതിലൂടെ, ഓരോ തരത്തിലുള്ള പ്രവർത്തനത്തിനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത ഡാറ്റ മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഈ പാറ്റേൺ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. സങ്കീർണ്ണമായ ബിസിനസ്സ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ പ്രകടനം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും, സ്കേലബിളിറ്റി ഉറപ്പാക്കുന്നതിനും, ഡാറ്റ സ്ഥിരത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും CQRS പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗിന്റെയും CQRS-ന്റെയും അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങൾ

• ഇവന്റ്: സിസ്റ്റത്തിലെ അവസ്ഥയിലെ മാറ്റത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.
• കമാൻഡ്: ഈ വ്യവസ്ഥിതി മാറ്റണമെന്ന അഭ്യർത്ഥനയാണിത്.
• ചോദ്യം: സിസ്റ്റത്തിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ വീണ്ടെടുക്കാനുള്ള അഭ്യർത്ഥനയാണിത്.
• ഇവന്റ് സ്റ്റോർ: സംഭവങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുകയും സൂക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന സ്ഥലമാണിത്.
• മോഡൽ വായിക്കുക: അന്വേഷണങ്ങൾക്കായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത ഒരു ഡാറ്റ മോഡലാണിത്.

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗും CQRS-ഉം പലപ്പോഴും ഒരുമിച്ച് ഉപയോഗിക്കാറുണ്ട്. ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷൻ അവസ്ഥയെ ഇവന്റുകളുടെ രൂപത്തിൽ സംഭരിക്കുന്നു, അതേസമയം CQRS വ്യത്യസ്ത വായനാ പാറ്റേണുകളിലുടനീളം ഈ ഇവന്റുകൾ പ്രൊജക്റ്റ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ അന്വേഷണ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. ഈ സംയോജനം ഗണ്യമായ നേട്ടങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് ഉയർന്ന പ്രകടനവും സങ്കീർണ്ണമായ ബിസിനസ്സ് ലോജിക്കും ആവശ്യമുള്ള സിസ്റ്റങ്ങളിൽ. എന്നിരുന്നാലും, ഈ പാറ്റേണുകൾക്ക് സങ്കീർണ്ണത വർദ്ധിപ്പിക്കാനും കൂടുതൽ വികസന പരിശ്രമം ആവശ്യമാണെന്നും ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.

സവിശേഷത	ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ്	സിക്യുആർഎസ്
ലക്ഷ്യം	സ്റ്റാറ്റസ് മാറ്റങ്ങൾ ഇവന്റുകളായി രേഖപ്പെടുത്തുന്നു	വായന, എഴുത്ത് പ്രവർത്തനങ്ങൾ വേർതിരിക്കുന്നു
ആനുകൂല്യങ്ങൾ	ഓഡിറ്റിംഗ്, ഡീബഗ്ഗിംഗ്, മുൻകാല വിശകലനം	പ്രകടനം, സ്കേലബിളിറ്റി, ഡാറ്റ സ്ഥിരത
ആപ്ലിക്കേഷൻ ഏരിയകൾ	ധനകാര്യം, ലോജിസ്റ്റിക്സ്, ഓഡിറ്റിംഗ് എന്നിവ ആവശ്യമുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ	വലിയ തോതിലുള്ള, സങ്കീർണ്ണമായ ബിസിനസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ
ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ	സങ്കീർണ്ണത, ഇവന്റ് സ്ഥിരത, അന്വേഷണ പ്രകടനം	ഡാറ്റ മോഡൽ സിൻക്രൊണൈസേഷൻ, ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ സങ്കീർണ്ണത

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗിന്റെയും CQRS-ന്റെയും സംയോജിത ഉപയോഗം സിസ്റ്റങ്ങളെ കൂടുതൽ വഴക്കമുള്ളതും, വിപുലീകരിക്കാവുന്നതും, കണ്ടെത്താവുന്നതുമാക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഈ പാറ്റേണുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് മുമ്പ് സിസ്റ്റം ആവശ്യകതകൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം വിശകലനം ചെയ്യുകയും മനസ്സിലാക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. തെറ്റായി നടപ്പിലാക്കുമ്പോൾ, അവ സിസ്റ്റം സങ്കീർണ്ണത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും പ്രകടന പ്രശ്‌നങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യും. അതിനാൽ, ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് കൂടാതെ CQRS എപ്പോൾ, എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് നന്നായി മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് വളരെ പ്രധാനമാണ്.

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗിന്റെ ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളും

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ്ആധുനിക സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ആർക്കിടെക്ചറുകളിൽ കൂടുതൽ സ്വീകാര്യത നേടുന്ന ഒരു സമീപനമാണ്. ഒരു ആപ്ലിക്കേഷന്റെ അവസ്ഥയിലെ മാറ്റങ്ങൾ ഇവന്റുകളായി രേഖപ്പെടുത്തുകയും ഈ ഇവന്റുകൾ ഒരു ഉറവിടമായി ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതാണ് ഈ സമീപനം. ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ്പരമ്പരാഗത CRUD (സൃഷ്ടിക്കുക, വായിക്കുക, അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക, ഇല്ലാതാക്കുക) മോഡലുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഇത് വ്യത്യസ്തമായ ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഒരു സിസ്റ്റത്തിന്റെ മുൻകാല അവസ്ഥകൾ പുനർനിർമ്മിക്കാനുള്ള കഴിവ്, ഒരു ഓഡിറ്റ് ട്രെയിൽ നൽകൽ, സങ്കീർണ്ണമായ ബിസിനസ്സ് പ്രക്രിയകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ തുടങ്ങിയ കാര്യമായ നേട്ടങ്ങൾ ഇത് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ഡാറ്റ സ്ഥിരത, അന്വേഷണ ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ, സംഭരണ ചെലവുകൾ തുടങ്ങിയ വിഷയങ്ങളിൽ ജാഗ്രതയും ഇതിന് ആവശ്യമാണ്. ഈ വിഭാഗത്തിൽ, ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് ഈ ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളും ഞങ്ങൾ വിശദമായി പരിശോധിക്കും.

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് ഈ മോഡലിന്റെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഗുണങ്ങളിലൊന്ന്, എല്ലാ ആപ്ലിക്കേഷൻ അവസ്ഥ മാറ്റങ്ങളുടെയും പൂർണ്ണമായ ചരിത്രം ഇത് നൽകുന്നു എന്നതാണ്. ഡീബഗ്ഗിംഗ്, സിസ്റ്റം പ്രകടനം മനസ്സിലാക്കൽ, ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വിശകലനം നടത്തൽ എന്നിവയ്ക്കുള്ള വിലമതിക്കാനാവാത്ത ഉറവിടമാണിത്. കൂടാതെ, ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ്ഇത് സിസ്റ്റത്തിലെ മാറ്റങ്ങളുടെ കണ്ടെത്തൽ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ഓഡിറ്റ്, അനുസരണ ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുന്നത് എളുപ്പമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഓരോ ഇവന്റും സിസ്റ്റത്തിൽ എന്ത്, എപ്പോൾ മാറ്റം വന്നു എന്നതിന്റെ കൃത്യമായ സൂചന നൽകുന്നു, ഇത് സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന സാമ്പത്തിക സംവിധാനങ്ങൾക്കോ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കോ പ്രത്യേകിച്ചും നിർണായകമാണ്.

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗിന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ
• പൂർണ്ണ ഓഡിറ്റ് ട്രെയിൽ: ഓരോ മാറ്റവും ഒരു ഇവന്റായി രേഖപ്പെടുത്തുന്നു, ഇത് ഒരു പൂർണ്ണ ഓഡിറ്റ് ട്രെയിൽ നൽകുന്നു.
• പഴയ അവസ്ഥ പുനർനിർമ്മിക്കൽ: സിസ്റ്റത്തെ പഴയ ഏത് അവസ്ഥയിലേക്കും പുനഃസ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയും.
• ഡീബഗ്ഗിംഗിന്റെയും വിശകലനത്തിന്റെയും എളുപ്പം: പിശകുകളുടെ കാരണങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും സിസ്റ്റം സ്വഭാവം വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും ഇവന്റുകൾ ഉപയോഗിക്കാം.
• മെച്ചപ്പെടുത്തിയ ഡാറ്റ സംയോജനം: വ്യത്യസ്ത സിസ്റ്റങ്ങളിലുടനീളം ഡാറ്റ സംയോജനത്തെ ഇവന്റുകൾ സുഗമമാക്കുന്നു.
• വഴക്കവും സ്കേലബിളിറ്റിയും: ഇവന്റ് അധിഷ്ഠിത ആർക്കിടെക്ചർ സിസ്റ്റങ്ങളെ കൂടുതൽ വഴക്കമുള്ളതും സ്കേലബിൾ ആക്കുന്നതും സാധ്യമാക്കുന്നു.

എന്നിരുന്നാലും, ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് ദോഷങ്ങൾ അവഗണിക്കരുത്. തുടർച്ചയായി ഇവന്റുകൾ റെക്കോർഡ് ചെയ്യുന്നത് സംഭരണ ആവശ്യകതകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും സിസ്റ്റം പ്രകടനത്തെ ബാധിക്കുകയും ചെയ്യും. കൂടാതെ, ഒരു ഇവന്റ് അധിഷ്ഠിത ഡാറ്റാ മോഡലിനെക്കുറിച്ച് അന്വേഷിക്കുന്നത് പരമ്പരാഗത റിലേഷണൽ ഡാറ്റാബേസുകളേക്കാൾ സങ്കീർണ്ണമായിരിക്കും. പ്രത്യേകിച്ചും, ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ഇവന്റോ ഡാറ്റാസെറ്റോ കണ്ടെത്താൻ എല്ലാ ഇവന്റുകളും വീണ്ടും പ്ലേ ചെയ്യുന്നത് സമയമെടുക്കുന്നതും വിഭവശേഷി ആവശ്യമുള്ളതുമാണ്. അതിനാൽ, ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് ഇത് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, സ്റ്റോറേജ് സൊല്യൂഷനുകൾ, അന്വേഷണ തന്ത്രങ്ങൾ, ഇവന്റ് മോഡലിംഗ് തുടങ്ങിയ വിഷയങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ ചെലുത്തേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗിന്റെയും പരമ്പരാഗത ഡാറ്റ മോഡലുകളുടെയും താരതമ്യം

സവിശേഷത	ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ്	പരമ്പരാഗത CRUD
ഡാറ്റ മോഡൽ	ഇവന്റുകൾ	സംസ്ഥാനം
ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റ	പൂർണ്ണ ചരിത്രം ലഭ്യമാണ്	ഇപ്പോഴത്തെ സാഹചര്യം മാത്രം
ചോദ്യം ചെയ്യുന്നു	കോംപ്ലക്സ്, ഇവന്റ് റീപ്ലേ	ലളിതവും നേരിട്ടുള്ളതുമായ അന്വേഷണം
ഓഡിറ്റ് മോണിറ്ററിംഗ്	സ്വാഭാവികമായി നൽകുന്നത്	അധിക സംവിധാനങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്

പ്രയോജനങ്ങൾ

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് സിസ്റ്റത്തിലെ എല്ലാ മാറ്റങ്ങളും രേഖപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ നേടിയെടുക്കുന്ന പൂർണ്ണ ഓഡിറ്റ് ട്രെയിൽ ആണ് ഇതിന്റെ പ്രധാന നേട്ടം. ഇത് ഒരു പ്രധാന നേട്ടമാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് നിയന്ത്രിത വ്യവസായങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന കമ്പനികൾക്ക്. കൂടാതെ, ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം സിസ്റ്റം പിശകുകൾ തിരിച്ചറിയാനും പരിഹരിക്കാനും എളുപ്പമാക്കുന്നു. സിസ്റ്റം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ ഇവന്റുകൾ ഒരു ടൈം മെഷീനായി ഉപയോഗിക്കാം.

ദോഷങ്ങൾ

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് ഡാറ്റ സ്ഥിരത ഉറപ്പാക്കുന്നതിലെ ബുദ്ധിമുട്ട് ഇതിന്റെ ഒരു പ്രധാന പോരായ്മയാണ്. ഇവന്റുകൾ തുടർച്ചയായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും സ്ഥിരമായ അവസ്ഥ നിലനിർത്തുന്നതിനും ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ രൂപകൽപ്പനയും നടപ്പാക്കലും ആവശ്യമാണ്. കൂടാതെ, ഒരു ഇവന്റ് അധിഷ്ഠിത സിസ്റ്റത്തിൽ അന്വേഷണം നടത്തുന്നത് പരമ്പരാഗത ഡാറ്റാബേസുകളേക്കാൾ സങ്കീർണ്ണമായിരിക്കും. പ്രത്യേകിച്ച് സങ്കീർണ്ണമായ അന്വേഷണങ്ങൾക്ക്, എല്ലാ ഇവന്റുകളും വീണ്ടും പ്ലേ ചെയ്യേണ്ടത് ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം, ഇത് പ്രകടന പ്രശ്‌നങ്ങൾക്ക് കാരണമാകും.

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ്ചില സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഗണ്യമായ നേട്ടങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ശക്തമായ ഒരു സമീപനമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, അതിന്റെ പോരായ്മകളും ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം പരിഗണിക്കണം. സിസ്റ്റം ആവശ്യകതകൾ, ഡാറ്റ സ്ഥിരത, അന്വേഷണ ആവശ്യകതകൾ, സംഭരണ ചെലവുകൾ തുടങ്ങിയ ഘടകങ്ങൾ ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് അനുയോജ്യത നിർണ്ണയിക്കുന്നതിൽ ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു.

CQRS ഡിസൈൻ പാറ്റേണിന്റെ സവിശേഷതകൾ

കമാൻഡുകൾ (റൈറ്റ് ഓപ്പറേഷനുകൾ) ക്വറികൾ (റീഡ് ഓപ്പറേഷനുകൾ) എന്നിവയ്ക്കായി പ്രത്യേക മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ഡിസൈൻ പാറ്റേണാണ് CQRS (കമാൻഡ് ക്വറി റെസ്‌പോൺസിബിലിറ്റി സെഗ്രിഗേഷൻ). ഈ വേർതിരിവ് ആപ്ലിക്കേഷൻ സ്കേലബിളിറ്റി, പ്രകടനം, പരിപാലനക്ഷമത എന്നിവ സുഗമമാക്കുന്നു. ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് CQRS-നോടൊപ്പം ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഡാറ്റ സ്ഥിരതയും ഓഡിറ്റബിലിറ്റിയും വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. സങ്കീർണ്ണമായ ബിസിനസ് ലോജിക്കും ഉയർന്ന പ്രകടന ആവശ്യകതകളുമുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് CQRS ഒരു ഉത്തമ പരിഹാരമാണ്.

വായന, എഴുത്ത് പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് വ്യത്യസ്ത ആവശ്യകതകളുണ്ടെന്ന ആശയത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് CQRS. വായനാ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് സാധാരണയായി വേഗതയേറിയതും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തതുമായ ഡാറ്റ ആവശ്യമാണ്, അതേസമയം എഴുത്ത് പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ മൂല്യനിർണ്ണയവും ബിസിനസ്സ് നിയമങ്ങളും ഉൾപ്പെടാം. അതിനാൽ, ഈ രണ്ട് തരം പ്രവർത്തനങ്ങളെ വേർതിരിക്കുന്നത് ഓരോന്നിനെയും അതിന്റേതായ ആവശ്യകതകൾക്കനുസരിച്ച് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. CQRS ന്റെ പ്രധാന സവിശേഷതകളും നേട്ടങ്ങളും ഇനിപ്പറയുന്ന പട്ടിക സംഗ്രഹിക്കുന്നു:

സവിശേഷത	വിശദീകരണം	ഉപയോഗിക്കുക
കമാൻഡും ക്വറിയും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം	എഴുത്ത് (കമാൻഡ്), വായന (ക്വറി) പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കായി പ്രത്യേക മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.	മെച്ചപ്പെട്ട സ്കേലബിളിറ്റി, പ്രകടനം, സുരക്ഷ.
ഡാറ്റ സ്ഥിരത	വായന, എഴുത്ത് മോഡലുകൾക്കിടയിൽ ആത്യന്തികമായി സ്ഥിരത ഉറപ്പാക്കപ്പെടുന്നു.	ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള വായനാ പ്രവർത്തനങ്ങളും സ്കെയിലബിൾ എഴുത്ത് പ്രവർത്തനങ്ങളും.
വഴക്കം	വ്യത്യസ്ത ഡാറ്റാബേസുകളും സാങ്കേതികവിദ്യകളും ഉപയോഗിക്കാം.	ആപ്ലിക്കേഷന്റെ വിവിധ ഭാഗങ്ങൾ വ്യത്യസ്ത ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
സങ്കീർണ്ണത	ആപ്ലിക്കേഷൻ സങ്കീർണ്ണത വർദ്ധിച്ചേക്കാം.	കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ബിസിനസ് ലോജിക്കുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് ഇത് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമായ ഒരു പരിഹാരം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

വ്യത്യസ്ത ഡാറ്റ സ്രോതസ്സുകൾ ഉപയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവാണ് CQRS-ന്റെ മറ്റൊരു പ്രധാന സവിശേഷത. ഉദാഹരണത്തിന്, റീഡ് ഓപ്പറേഷനുകൾക്കായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത ഒരു NoSQL ഡാറ്റാബേസ് ഉപയോഗിക്കാം, അതേസമയം റൈറ്റ് ഓപ്പറേഷനുകൾക്കായി ഒരു റിലേഷണൽ ഡാറ്റാബേസ് ഉപയോഗിക്കാം. ഓരോ ഓപ്പറേഷനും ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ സാങ്കേതികവിദ്യ തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള സ്വാതന്ത്ര്യം ഇത് നൽകുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഇത് നടപ്പിലാക്കൽ സങ്കീർണ്ണത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ ആസൂത്രണം ആവശ്യമായി വരികയും ചെയ്യും.

CQRS നടപ്പാക്കൽ ഘട്ടങ്ങൾ
1. ആവശ്യങ്ങളുടെ വിശകലനവും രൂപകൽപ്പനയും: ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ആവശ്യകതകളും CQRS ന്റെ അനുയോജ്യതയും വിലയിരുത്തുക.
2. കമാൻഡ്, ക്വറി മോഡലുകൾ നിർവചിക്കുക: എഴുത്ത്, വായന പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കായി പ്രത്യേക മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക.
3. ഡാറ്റ സിൻക്രൊണൈസേഷൻ ഉറപ്പാക്കുക: റീഡ്, റൈറ്റ് മോഡലുകൾക്കിടയിൽ ഡാറ്റ സ്ഥിരത കൈകാര്യം ചെയ്യുക.
4. അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ സജ്ജമാക്കുക: ആവശ്യമായ ഡാറ്റാബേസുകൾ, സന്ദേശ ക്യൂകൾ, മറ്റ് ഘടകങ്ങൾ എന്നിവ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക.
5. പരിശോധിച്ച് സാധൂകരിക്കുക: ആപ്ലിക്കേഷൻ ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും അതിന്റെ പ്രകടനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക.

CQRS വിജയകരമായി നടപ്പിലാക്കുന്നതിന്, വികസന സംഘം ഈ ഡിസൈൻ പാറ്റേണിൽ വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടുകയും ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ആവശ്യകതകൾ നന്നായി മനസ്സിലാക്കുകയും വേണം. തെറ്റായി നടപ്പിലാക്കുമ്പോൾ, CQRS ആപ്ലിക്കേഷൻ സങ്കീർണ്ണത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും പ്രതീക്ഷിച്ച നേട്ടങ്ങൾ നൽകുന്നതിൽ പരാജയപ്പെടുകയും ചെയ്യും. അതിനാൽ, ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ ആസൂത്രണവും തുടർച്ചയായ മെച്ചപ്പെടുത്തലും CQRS ന്റെ വിജയത്തിന് നിർണായകമാണ്.

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗും CQRS സംയോജനവും

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് ആധുനിക ആപ്ലിക്കേഷൻ ആർക്കിടെക്ചറുകളിൽ പലപ്പോഴും ഒരുമിച്ച് ഉപയോഗിക്കുന്ന ശക്തമായ ഉപകരണങ്ങളാണ് CQRS (കമാൻഡ് ക്വറി റെസ്പോൺസിബിലിറ്റി സെഗ്രിഗേഷൻ) പാറ്റേണുകൾ. ഈ രണ്ട് പാറ്റേണുകളും സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് സിസ്റ്റം സ്കേലബിളിറ്റി, പ്രകടനം, പരിപാലനക്ഷമത എന്നിവ ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തും. എന്നിരുന്നാലും, വിജയകരമായ സംയോജനത്തിനായി പരിഗണിക്കേണ്ട നിരവധി പ്രധാന പോയിന്റുകൾ ഉണ്ട്. ഡാറ്റ സ്ഥിരത, ഇവന്റ് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ, മൊത്തത്തിലുള്ള സിസ്റ്റം ആർക്കിടെക്ചർ എന്നിവ അതിന്റെ വിജയത്തിന് പ്രത്യേകിച്ചും നിർണായകമാണ്.

സംയോജന പ്രക്രിയയിൽ, CQRS പാറ്റേണിന്റെ അടിസ്ഥാന തത്വങ്ങൾക്കനുസൃതമായി, കമാൻഡ്, ക്വറി ഉത്തരവാദിത്തങ്ങളുടെ വ്യക്തമായ വേർതിരിവ് അത്യാവശ്യമാണ്. സിസ്റ്റത്തിൽ മാറ്റങ്ങൾക്ക് കാരണമാകുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾ കമാൻഡ് സൈഡ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, അതേസമയം ക്വറി സൈഡ് നിലവിലുള്ള ഡാറ്റ വായിക്കുകയും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് ഓരോ കമാൻഡും ഒരു ഇവന്റായി രേഖപ്പെടുത്തുന്നതിനാലും, സിസ്റ്റത്തിന്റെ അവസ്ഥ പുനർനിർമ്മിക്കാൻ ഈ ഇവന്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനാലും ഈ വ്യത്യാസം കൂടുതൽ വ്യക്തമാകുന്നു.

സ്റ്റേജ്	വിശദീകരണം	പ്രധാനപ്പെട്ട പോയിന്റുകൾ
1. ഡിസൈൻ	CQRS, ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് പാറ്റേണുകളുടെ സംയോജന ആസൂത്രണം	കമാൻഡ്, ക്വറി മോഡലുകൾ നിർണ്ണയിക്കൽ, ഇവന്റ് സ്കീമ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യൽ
2. ഡാറ്റാബേസ്	ഇവന്റ് സ്റ്റോർ സൃഷ്ടിക്കുകയും ക്രമീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു	ഇവന്റുകളുടെ ക്രമീകൃതവും വിശ്വസനീയവുമായ സംഭരണം, പ്രകടന ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ
3. അപേക്ഷ	കമാൻഡ് ഹാൻഡ്‌ലറുകളുടെയും ഇവന്റ് ഹാൻഡ്‌ലറുകളുടെയും നടപ്പാക്കൽ	ഇവന്റുകളുടെ സ്ഥിരമായ പ്രോസസ്സിംഗ്, പിശക് മാനേജ്മെന്റ്
4. ടെസ്റ്റ്	ഇന്റഗ്രേഷൻ വാലിഡേഷനും പ്രകടന പരിശോധനയും	ഡാറ്റ സ്ഥിരത, സ്കേലബിളിറ്റി പരിശോധനകൾ എന്നിവ ഉറപ്പാക്കുന്നു

ഈ ഘട്ടത്തിൽ, സംയോജനം വിജയകരമാകുന്നതിന് ചില ആവശ്യകതകൾ പാലിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. താഴെയുള്ള പട്ടിക: സംയോജനത്തിനുള്ള ആവശ്യകതകൾ ഈ ആവശ്യകതകൾ തലക്കെട്ടിന് കീഴിൽ സംഗ്രഹിച്ചിരിക്കുന്നു:

• ഇവന്റ് സ്റ്റോർ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ: വിശ്വസനീയവും, വിപുലീകരിക്കാവുന്നതും, പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്നതുമായ ഒരു ഇവന്റ് സ്റ്റോർ തിരഞ്ഞെടുക്കണം.
• ഇവന്റുകളുടെ സീരിയലൈസേഷൻ: സംഭവങ്ങളുടെ സ്ഥിരമായ സീരിയലൈസേഷനും ഡെസീരിയലൈസേഷനും ഉറപ്പാക്കണം.
• അസിൻക്രണസ് ആശയവിനിമയം: കമാൻഡ്, ഇവന്റ് ഹാൻഡ്‌ലറുകൾക്കിടയിൽ അസിൻക്രണസ് കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ മെക്കാനിസങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കണം.
• ഡാറ്റ സ്ഥിരത: ഇവന്റുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിൽ ഡാറ്റ സ്ഥിരത ഉറപ്പാക്കാൻ ഉചിതമായ സംവിധാനങ്ങൾ (ഉദാ. ഇടപാടുകൾ, ഐഡംപോട്ടൻസി) ഉപയോഗിക്കണം.
• പിശക് മാനേജ്മെന്റ്: സംഭവം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുമ്പോൾ ഉണ്ടാകാവുന്ന പിശകുകൾ ശരിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നുണ്ടെന്നും അവയ്ക്ക് നഷ്ടപരിഹാരം നൽകുന്നുണ്ടെന്നും ഉറപ്പാക്കണം.
• അന്വേഷണ മോഡലുകൾ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു: ഇവന്റുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്തതിനുശേഷം അന്വേഷണ മോഡലുകൾ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ഈ ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുന്നത് സിസ്റ്റത്തിന്റെ വിശ്വാസ്യതയും പ്രകടനവും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനൊപ്പം ഭാവിയിലെ മാറ്റങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാൻ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. സിസ്റ്റം പിശകുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതും പരിഹരിക്കുന്നതും ഇത് ലളിതമാക്കുന്നു. ഡാറ്റാബേസും ആപ്ലിക്കേഷൻ ലെയറും എന്ന രണ്ട് പ്രധാന ഇന്റഗ്രേഷൻ ലെയറുകളുടെ വിശദാംശങ്ങൾ ഇപ്പോൾ നമുക്ക് സൂക്ഷ്മമായി പരിശോധിക്കാം.

ഡാറ്റാബേസ് സംയോജനം

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് CQRS സംയോജനത്തിൽ, ഇവന്റുകൾ സ്ഥിരമായി സംഭരിക്കുകയും അന്വേഷണ മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു നിർണായക ഘടകമാണ് ഡാറ്റാബേസ്. ഇവന്റ് സ്റ്റോർ എന്നത് ഇവന്റുകൾ ക്രമമായും മാറ്റമില്ലാതെയും സംഭരിക്കുന്ന ഒരു ഡാറ്റാബേസാണ്. ഈ ഡാറ്റാബേസ് ഇവന്റ് സ്ഥിരതയും സമഗ്രതയും ഉറപ്പാക്കണം. ഇവന്റുകളുടെ ദ്രുത വായനയും പ്രോസസ്സിംഗും പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിന് ഇത് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും വേണം.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ലെയർ ഇന്റഗ്രേഷൻ

ആപ്ലിക്കേഷൻ ലെയറിൽ, കമാൻഡ് ഹാൻഡ്‌ലറുകളും ഇവന്റ് ഹാൻഡ്‌ലറുകളും പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. കമാൻഡ് ഹാൻഡ്‌ലറുകൾ കമാൻഡുകൾ സ്വീകരിക്കുകയും അനുബന്ധ ഇവന്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും ഇവന്റ് സ്റ്റോറിൽ സംഭരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇവന്റ് ഹാൻഡ്‌ലറുകൾ, ഇവന്റ് സ്റ്റോറിൽ നിന്ന് ഇവന്റുകൾ സ്വീകരിച്ചുകൊണ്ട് ക്വറി മോഡലുകൾ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. ഈ രണ്ട് ഘടകങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ആശയവിനിമയം സാധാരണയായി അസിൻക്രണസ് മെസേജിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൂടെയാണ് നേടുന്നത്. ഉദാഹരണത്തിന്:

"ആപ്ലിക്കേഷൻ ലെയറിൽ, കമാൻഡ് ഹാൻഡ്‌ലറുകളും ഇവന്റ് ഹാൻഡ്‌ലറുകളും ശരിയായി ക്രമീകരിക്കുന്നത് സിസ്റ്റത്തിന്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള പ്രകടനത്തെയും സ്കേലബിളിറ്റിയെയും നേരിട്ട് ബാധിക്കുന്നു. അസിൻക്രണസ് സന്ദേശമയയ്ക്കൽ ഈ രണ്ട് ഘടകങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ആശയവിനിമയത്തെ കൂടുതൽ വഴക്കമുള്ളതും പ്രതിരോധശേഷിയുള്ളതുമാക്കുന്നു."

ഈ സംയോജനം വിജയകരമായി നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് വികസന ടീമുകളുടെ അനുഭവപരിചയവും ശരിയായ ഉപകരണങ്ങളുടെ ഉപയോഗവും ആവശ്യമാണ്. സിസ്റ്റത്തിന്റെ പ്രകടനം തുടർച്ചയായി നിരീക്ഷിക്കുകയും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യേണ്ടത് നിർണായകമാണ്.

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗിനെക്കുറിച്ചുള്ള പൊതുവായ തെറ്റിദ്ധാരണകൾ

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ്സങ്കീർണ്ണവും താരതമ്യേന പുതിയതുമായ ഒരു സമീപനമായതിനാൽ, ഇത് നടപ്പിലാക്കുമ്പോൾ ചില തെറ്റിദ്ധാരണകൾ ഉണ്ടാകാം. ഈ തെറ്റിദ്ധാരണകൾ ഡിസൈൻ തീരുമാനങ്ങളെ സ്വാധീനിക്കുകയും നടപ്പാക്കൽ പരാജയത്തിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യും. അതിനാൽ, ഈ തെറ്റിദ്ധാരണകളെക്കുറിച്ച് അറിഞ്ഞിരിക്കുകയും അവ ഉചിതമായി പരിഹരിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.

താഴെയുള്ള പട്ടിക കാണിക്കുന്നു, ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് പൊതുവായ തെറ്റിദ്ധാരണകളെയും ഈ തെറ്റിദ്ധാരണകൾ ഉണ്ടാക്കുന്ന പ്രശ്‌നങ്ങളെയും കുറിച്ചുള്ള സംഗ്രഹം:

തെറ്റിദ്ധരിക്കരുത്	വിശദീകരണം	സാധ്യമായ ഫലങ്ങൾ
ഓഡിറ്റ് ലോഗിംഗിന് മാത്രം ഉപയോഗിക്കുന്നു	ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ്മുൻകാല സംഭവങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്താൻ മാത്രമാണ് ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നതെന്ന് കരുതപ്പെടുന്നു.	സിസ്റ്റത്തിലെ എല്ലാ മാറ്റങ്ങളുടെയും പൂർണ്ണമായ ട്രാക്കിംഗ് ഇല്ലാത്തത്, പിശകുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിലെ ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ.
എല്ലാ ആപ്ലിക്കേഷനും അനുയോജ്യം	ഓരോ അപേക്ഷയും ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ്അവന് ആവശ്യമാണെന്ന തെറ്റിദ്ധാരണ.	ലളിതമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് അമിതമായ സങ്കീർണ്ണത, വികസന ചെലവ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
ഇവന്റുകൾ ഇല്ലാതാക്കാനോ മാറ്റാനോ കഴിയില്ല.	സംഭവങ്ങളുടെ മാറ്റമില്ലായ്മ തെറ്റായ സംഭവങ്ങൾ തിരുത്താൻ കഴിയില്ലെന്ന് അർത്ഥമാക്കുന്നില്ല.	തെറ്റായ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്, സിസ്റ്റത്തിൽ പൊരുത്തക്കേടുകൾക്ക് കാരണമാകുന്നു.
ഇത് വളരെ സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു സമീപനമാണ്	ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ്പഠിക്കാനും പ്രയോഗിക്കാനും ബുദ്ധിമുട്ടാണെന്ന് കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു.	വികസന സംഘങ്ങൾ ഈ സമീപനം ഒഴിവാക്കുമ്പോൾ, സാധ്യതയുള്ള നേട്ടങ്ങൾ നഷ്ടപ്പെടും.

ഈ തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്ക് അടിസ്ഥാനമായ വിവിധ കാരണങ്ങളുണ്ട്. ഇവ പൊതുവെ അറിവില്ലായ്മ, അനുഭവക്കുറവ്, ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ്യുടെ സങ്കീർണ്ണതയെക്കുറിച്ചുള്ള തെറ്റായ ധാരണയിൽ നിന്നാണ് ഇത് ഉടലെടുത്തത്. ഈ കാരണങ്ങൾ കൂടുതൽ വിശദമായി പരിശോധിക്കാം:

തെറ്റിദ്ധാരണകളുടെ കാരണങ്ങൾ
• അപര്യാപ്തമായ ഗവേഷണം: ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ്യുടെ അടിസ്ഥാന തത്വങ്ങളും ഉപയോഗ മേഖലകളും ഗവേഷണം ചെയ്യുന്നില്ല.
• പരിചയക്കുറവ്: മുമ്പ് ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് നടപ്പാക്കലിന്റെയും പ്രായോഗിക പരിചയത്തിന്റെയും അഭാവം.
• തെറ്റായ ഉറവിടങ്ങൾ: വിശ്വസനീയമല്ലാത്തതോ അപൂർണ്ണമായ വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയതോ ആയ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് പഠിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു.
• സങ്കീർണ്ണതയെക്കുറിച്ചുള്ള ധാരണ: ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ്അത് വളരെ സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു പരിഹാരമാണെന്ന മുൻവിധി.
• ഉദാഹരണത്തിന്റെ അഭാവം: വിജയകരം ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് അവരുടെ പ്രയോഗങ്ങളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നില്ല.
• മെന്റർ അഭാവം: പരിചയസമ്പന്നനായ ഒരു മെന്ററുടെയോ ഉപദേഷ്ടാവിന്റെയോ മാർഗനിർദേശത്തിന്റെ അഭാവം.

ഈ തെറ്റിദ്ധാരണകൾ മാറ്റാൻ, ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ്അത് എന്താണെന്നും എപ്പോൾ ഉപയോഗിക്കണമെന്നും അതിന്റെ സാധ്യതയുള്ള വെല്ലുവിളികൾ എന്താണെന്നും മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. പരിശീലനം, സാമ്പിൾ പ്രോജക്ടുകൾ, പരിചയസമ്പന്നരായ ഡെവലപ്പർമാരിൽ നിന്ന് പഠിക്കൽ എന്നിവ നിങ്ങളുടെ അറിവ് വികസിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കും. ഏതൊരു സാങ്കേതികവിദ്യയെയും പോലെ, ഓർമ്മിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്, ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് ശരിയായ സന്ദർഭത്തിലും ശരിയായ രീതിയിലും പ്രയോഗിക്കുമ്പോൾ വിലപ്പെട്ടതുമാണ്.

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ്ആപ്ലിക്കേഷൻ അവസ്ഥയിലെ മാറ്റങ്ങൾ സംഭവങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണിയായി രേഖപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു സമീപനമാണിത്. പരമ്പരാഗത ഡാറ്റാബേസ് പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഏറ്റവും പുതിയ അവസ്ഥ സൂക്ഷിക്കുന്നതിനുപകരം എല്ലാ മാറ്റങ്ങളും കാലക്രമത്തിൽ സംഭരിക്കുന്നു. ഇത് ഏതെങ്കിലും മുൻ അവസ്ഥയിലേക്ക് മടങ്ങാനോ സിസ്റ്റം എങ്ങനെ മാറിയെന്ന് മനസ്സിലാക്കാനോ സാധ്യമാക്കുന്നു. ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ്, പ്രത്യേകിച്ച് സങ്കീർണ്ണമായ ബിസിനസ് പ്രക്രിയകളുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ മികച്ച നേട്ടങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

സവിശേഷത	പരമ്പരാഗത ഡാറ്റാബേസ്	ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ്
ഡാറ്റ സംഭരണം	ഏറ്റവും പുതിയ സാഹചര്യം മാത്രം	എല്ലാ ഇവന്റുകളും (മാറ്റങ്ങൾ)
ഭൂതകാലത്തിലേക്ക് മടങ്ങുക	ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതോ അസാധ്യമോ	എളുപ്പവും നേരിട്ടുള്ളതും
ഓഡിറ്റ്	സങ്കീർണ്ണമായത്, അധിക പട്ടികകൾ ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം	സ്വാഭാവികമായി പിന്തുണയ്ക്കുന്നു
പ്രകടനം	അപ്‌ഡേറ്റ്-ഇന്റൻസീവ് പ്രക്രിയകളിലെ പ്രശ്നങ്ങൾ	എളുപ്പത്തിലുള്ള വായനാ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ്നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് സിസ്റ്റത്തെ ഒരു ഇവന്റ്-ഡ്രൈവൺ ആർക്കിടെക്ചറിലേക്ക് മാറ്റേണ്ടതുണ്ട്. ഓരോ പ്രവർത്തനവും ഒന്നോ അതിലധികമോ ഇവന്റുകൾ ട്രിഗർ ചെയ്യുന്നു, ഈ ഇവന്റുകൾ ഒരു ഇവന്റ് സ്റ്റോറിൽ സൂക്ഷിക്കുന്നു. ഇവന്റ് സ്റ്റോർ എന്നത് ഇവന്റുകളുടെ കാലക്രമ ക്രമം നിലനിർത്തുകയും ഇവന്റ് റീപ്ലേ കഴിവ് നൽകുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു പ്രത്യേക ഡാറ്റാബേസാണ്. ഇത് ഏത് സമയത്തും ആപ്ലിക്കേഷൻ അവസ്ഥ പുനഃസൃഷ്ടിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

ഉപയോഗ ഘട്ടങ്ങൾ
1. ഇവന്റുകൾ നിർവചിക്കുക: നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൊമെയ്‌നിലെ പ്രധാന ഇവന്റുകൾ തിരിച്ചറിയുക.
2. ഇവന്റ് സ്റ്റോർ സജ്ജീകരിക്കുക: ഇവന്റുകൾ സംഭരിക്കുന്നതിന് വിശ്വസനീയമായ ഒരു ഇവന്റ് സ്റ്റോർ തിരഞ്ഞെടുക്കുക അല്ലെങ്കിൽ സൃഷ്ടിക്കുക.
3. ഇവന്റ് ഹാൻഡ്‌ലറുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു: ഇവന്റുകളോട് പ്രതികരിക്കുകയും ആപ്ലിക്കേഷൻ നില അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന ഹാൻഡ്‌ലറുകൾ എഴുതുക.
4. കമാൻഡുകളെ ഇവന്റുകളാക്കി മാറ്റുക: ഉപയോക്തൃ പ്രവർത്തനങ്ങളോ സിസ്റ്റം ഇൻപുട്ടുകളോ ഇവന്റുകളാക്കി മാറ്റുക.
5. ആപ്ലിക്കേഷൻ സ്റ്റേറ്റ് പുനർനിർമ്മിക്കുക: ആവശ്യമെങ്കിൽ, ഇവന്റുകൾ വീണ്ടും പ്ലേ ചെയ്തുകൊണ്ട് ആപ്ലിക്കേഷൻ സ്റ്റേറ്റ് പുനഃസ്ഥാപിക്കുക.

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് CQRS (കമാൻഡ് ക്വറി റെസ്പോൺസിബിലിറ്റി സെഗ്രിഗേഷൻ) പാറ്റേണും പതിവായി ഉപയോഗിക്കാറുണ്ട്. കമാൻഡുകൾ (റൈറ്റ് ഓപ്പറേഷനുകൾ) ക്വറികൾ (റീഡ് ഓപ്പറേഷനുകൾ) എന്നിവയ്ക്കായി പ്രത്യേക മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ CQRS ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ഓരോ തരത്തിലുള്ള പ്രവർത്തനത്തിനും പ്രത്യേകം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത ഡാറ്റ മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇത് അനുവദിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, റൈറ്റ് സൈഡ് ഇവന്റ് സ്റ്റോറേജ് ഉപയോഗിച്ചേക്കാം, റീഡ് സൈഡ് വ്യത്യസ്ത ഡാറ്റാബേസ് അല്ലെങ്കിൽ കാഷെ ഉപയോഗിച്ചേക്കാം.

സാമ്പിൾ പ്രോജക്ടുകൾ

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ്എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം എന്നതിന്റെ ഉദാഹരണങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നത് ഈ സമീപനത്തെ നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഇ-കൊമേഴ്‌സ് ആപ്ലിക്കേഷനിൽ, ഒരു ഓർഡർ സൃഷ്ടിക്കൽ, പേയ്‌മെന്റ് സ്വീകരിക്കൽ, ഇൻവെന്ററി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യൽ തുടങ്ങിയ ഓരോ ഇടപാടും ഒരു ഇവന്റായി രേഖപ്പെടുത്താം. ഓർഡർ ചരിത്രം ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിനും റിപ്പോർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റം വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും ഈ ഇവന്റുകൾ ഉപയോഗിക്കാം. കൂടാതെ, സാമ്പത്തിക സംവിധാനങ്ങളിൽ, ഓരോ ഇടപാടും (നിക്ഷേപം, പിൻവലിക്കൽ, കൈമാറ്റം) ഓഡിറ്റിംഗ്, അക്കൗണ്ട് അനുരഞ്ജന പ്രക്രിയകൾ കാര്യക്ഷമമാക്കുന്ന ഒരു ഇവന്റായി രേഖപ്പെടുത്താം.

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് ഓരോ മാറ്റവും പകർത്തുന്നു, ഇത് സിസ്റ്റത്തിന്റെ ചരിത്രം മനസ്സിലാക്കാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഡീബഗ്ഗിംഗിന് മാത്രമല്ല, ഭാവി വികസനത്തിനും ഇത് വിലപ്പെട്ട ഒരു ഉറവിടമാണ്.

CQRS ഉം ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗും: താരതമ്യം

CQRS (കമാൻഡ് ക്വറി റെസ്പോൺസിബിലിറ്റി സെഗ്രിഗേഷൻ) കൂടാതെ ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ്ആധുനിക സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ആർക്കിടെക്ചറുകളിൽ പലപ്പോഴും ഒരുമിച്ച് ഉപയോഗിക്കുന്ന രണ്ട് ശക്തമായ ഡിസൈൻ പാറ്റേണുകളാണ് ഇവ. സങ്കീർണ്ണമായ ബിസിനസ് ആവശ്യകതകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും രണ്ടും ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, അവ വ്യത്യസ്ത പ്രശ്നങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയും വ്യത്യസ്ത പരിഹാരങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. അതിനാൽ, ഈ രണ്ട് പാറ്റേണുകളും താരതമ്യം ചെയ്യുന്നത് അവ എപ്പോൾ, എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ പ്രധാനമാണ്.

താഴെയുള്ള പട്ടിക CQRS കാണിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് ഇത് തമ്മിലുള്ള അടിസ്ഥാന വ്യത്യാസങ്ങളും സമാനതകളും കൂടുതൽ വ്യക്തമായി വെളിപ്പെടുത്തുന്നു:

സവിശേഷത	സിക്യുആർഎസ്	ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ്
പ്രധാന ലക്ഷ്യം	വായന, എഴുത്ത് പ്രവർത്തനങ്ങൾ വേർതിരിക്കുന്നു	ആപ്ലിക്കേഷൻ അവസ്ഥയിലെ മാറ്റങ്ങൾ ഇവന്റുകളുടെ ഒരു ക്രമമായി രേഖപ്പെടുത്തുന്നു.
ഡാറ്റ മോഡൽ	വായനയ്ക്കും എഴുത്തിനുമുള്ള വ്യത്യസ്ത ഡാറ്റ മോഡലുകൾ	ഇവന്റ് ലോഗ്
ഡാറ്റാബേസ്	ഒന്നിലധികം ഡാറ്റാബേസുകൾ (വായിക്കുന്നതിനും എഴുതുന്നതിനും പ്രത്യേകം) അല്ലെങ്കിൽ ഒരേ ഡാറ്റാബേസിനുള്ളിലെ വ്യത്യസ്ത ഘടനകൾ	ഇവന്റുകൾ സംഭരിക്കുന്നതിനായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത ഒരു ഡാറ്റാബേസ് (ഇവന്റ് സ്റ്റോർ)
സങ്കീർണ്ണത	മിതമായ, പക്ഷേ ഡാറ്റ സ്ഥിരത മാനേജ്മെന്റ് സങ്കീർണ്ണമാകാം.	ഉയർന്ന തലത്തിൽ, ഇവന്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതും, വീണ്ടും പ്ലേ ചെയ്യുന്നതും, സ്ഥിരത നിലനിർത്തുന്നതും വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതായിരിക്കും.

താരതമ്യ സവിശേഷതകൾ

• ലക്ഷ്യം: വായന, എഴുത്ത് പ്രവർത്തനങ്ങൾ വേർതിരിക്കുന്നതിലൂടെ പ്രകടനവും സ്കേലബിളിറ്റിയും വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ CQRS ലക്ഷ്യമിടുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ആപ്ലിക്കേഷൻ അവസ്ഥയിലെ മാറ്റങ്ങൾ ഇവന്റുകളായി രേഖപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് ചരിത്രപരമായ ഓഡിറ്റിംഗും പുനർനിർമ്മാണവും നൽകുന്നു.
• ഡാറ്റ സംഭരണം: CQRS വായിക്കുന്നതിനും എഴുതുന്നതിനും വ്യത്യസ്ത ഡാറ്റ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് എല്ലാ മാറ്റങ്ങളും ഒരു ഇവന്റ് ലോഗിൽ സംഭരിക്കുന്നു.
• സങ്കീർണ്ണത: ഡാറ്റ സ്ഥിരത ഉറപ്പാക്കുന്ന കാര്യത്തിൽ, CQRS-ന് സങ്കീർണ്ണത ചേർക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിലും, ഇവന്റുകളുടെ സ്ഥിരത, പതിപ്പിംഗ്, ഇവന്റുകളുടെ റീപ്ലേ എന്നിവയുടെ കാര്യത്തിൽ ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണത അവതരിപ്പിക്കുന്നു.
• ഉപയോഗ മേഖലകൾ: ഉയർന്ന വായന/എഴുത്ത് നിരക്കുകളും സങ്കീർണ്ണമായ ബിസിനസ്സ് നിയമങ്ങളുമുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ CQRS ഉപയോഗപ്രദമാണെങ്കിലും, ഉയർന്ന ഓഡിറ്റ് ആവശ്യകതകളുള്ളതും ചരിത്രപരമായ വിശകലനം പ്രധാനപ്പെട്ടതുമായ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് ഒരു നേട്ടം നൽകുന്നു.
• സംയോജനം: CQRS ഉം ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗും പലപ്പോഴും ഒരുമിച്ച് ഉപയോഗിക്കാറുണ്ട്. കമാൻഡുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും ഇവന്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും CQRS ഉപയോഗിക്കുന്നു, അതേസമയം ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് ആ ഇവന്റുകൾ സ്ഥിരമായി സംഭരിക്കുകയും റീഡ് മോഡലുകൾ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് CQRS എന്നിവ പരസ്പരം പൂരകമാകുന്നതും എന്നാൽ വ്യത്യസ്ത ലക്ഷ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നതുമായ രണ്ട് വ്യത്യസ്ത പാറ്റേണുകളാണ്. ശരിയായ സാഹചര്യത്തിൽ ഒരുമിച്ച് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ വഴക്കം, സ്കേലബിളിറ്റി, നിയന്ത്രണക്ഷമത എന്നിവ ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ അവയ്ക്ക് കഴിയും. രണ്ടും ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ആവശ്യങ്ങളും ഓരോ പാറ്റേണിന്റെയും സങ്കീർണ്ണതകളും ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം പരിഗണിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.

ഇത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്:

സിസ്റ്റത്തിന്റെ വായന, എഴുത്ത് ഭാഗങ്ങളെ CQRS വേർതിരിക്കുമ്പോൾ, ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് ഈ എഴുത്ത് പ്രവർത്തനങ്ങളെ ഇവന്റുകളുടെ ഒരു ശ്രേണിയായി രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. ഒരുമിച്ച് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, അവ സിസ്റ്റത്തിന്റെ വായനാക്ഷമതയും ഓഡിറ്റബിലിറ്റിയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗും CQRS നുറുങ്ങുകളും

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് CQRS ആർക്കിടെക്ചറുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നത് സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു പ്രക്രിയയാകാം, വിജയകരമായ നടപ്പാക്കലിന് നിരവധി പരിഗണനകൾ അത്യാവശ്യമാണ്. ഈ നുറുങ്ങുകൾ ഈ ആർക്കിടെക്ചറുകൾ കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കാനും സാധാരണ പിഴവുകൾ ഒഴിവാക്കാനും നിങ്ങളെ സഹായിക്കും. ഓരോ നുറുങ്ങുകളും യഥാർത്ഥ ലോക സാഹചര്യങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള അനുഭവത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് കൂടാതെ നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റുകളുടെ വിജയം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള പ്രായോഗിക മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ മോഡൽ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക. ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് ഇവന്റുകളിലൂടെ, അവ നിങ്ങളുടെ സിസ്റ്റത്തിന്റെ അടിത്തറയായി മാറുന്നു. അതിനാൽ, നിങ്ങളുടെ ഇവന്റുകൾ കൃത്യമായും പൂർണ്ണമായും മാതൃകയാക്കേണ്ടത് നിർണായകമാണ്. നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് ആവശ്യങ്ങൾ മികച്ച രീതിയിൽ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന തരത്തിലും ഭാവിയിലെ മാറ്റങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാൻ കഴിയുന്ന ഒരു വഴക്കമുള്ള ഘടന ഉറപ്പാക്കുന്ന രീതിയിലും നിങ്ങളുടെ ഇവന്റുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക.

സൂചന	വിശദീകരണം	പ്രാധാന്യം
ഇവന്റുകൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം മാതൃകയാക്കുക	ബിസിനസ് പരിപാടികളുടെ ആവശ്യകതകളുടെ കൃത്യമായ പ്രതിഫലനം.	ഉയർന്നത്
ശരിയായ ഡാറ്റ സംഭരണ പരിഹാരം തിരഞ്ഞെടുക്കുക	ഇവന്റ് സംഭരണത്തിന്റെ പ്രകടനവും സ്കേലബിളിറ്റിയും	ഉയർന്നത്
CQRS-ൽ റീഡ് പാറ്റേണുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക	വായനാ വശം വേഗതയുള്ളതും കാര്യക്ഷമവുമാണ്.	ഉയർന്നത്
പതിപ്പിംഗ് ശ്രദ്ധിക്കുക	കാലക്രമേണ ഇവന്റ് സ്കീമകൾ എങ്ങനെ മാറുന്നു	മധ്യഭാഗം

ശരിയായ ഡാറ്റ സംഭരണ പരിഹാരം തിരഞ്ഞെടുക്കൽ, ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് ആർക്കിടെക്ചറിന്റെ വിജയത്തിന് ഇത് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്. എല്ലാ ഇവന്റുകളും ക്രമാനുഗതമായി സംഭരിക്കുന്ന ഇടമാണ് ഒരു ഇവന്റ് സ്റ്റോർ, അതിനാൽ ഉയർന്ന പ്രകടനവും സ്കേലബിളിറ്റിയും നൽകണം. പ്രത്യേക ഡാറ്റാബേസുകൾ, ഇവന്റ് സ്റ്റോർ സൊല്യൂഷനുകൾ, സന്ദേശ ക്യൂകൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ ഇവന്റ് സംഭരണത്തിനായി വിവിധ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ലഭ്യമാണ്. നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിന്റെ പ്രത്യേക ആവശ്യകതകളെയും സ്കേലബിളിറ്റി ആവശ്യങ്ങളെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കണം നിങ്ങളുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്.

വിജയകരമായി നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള നുറുങ്ങുകൾ
• നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ് പ്രക്രിയകളെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നതിനായി മാതൃകാ പരിപാടികൾ സൃഷ്ടിക്കുക.
• നിങ്ങളുടെ അന്വേഷണ ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് വായനാ മോഡലുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക.
• പതിപ്പിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് ഇവന്റ് സ്കീമകളിലെ മാറ്റങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക.
• ഇവന്റ് സ്റ്റോറായി അനുയോജ്യമായ ഒരു ഡാറ്റാബേസ് അല്ലെങ്കിൽ ഇവന്റ് സ്റ്റോർ സൊല്യൂഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• CQRS വശത്ത് കമാൻഡുകളും ഇവന്റുകളും ശരിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യുക.
• പ്രകടനം നിരീക്ഷിക്കുകയും ആവശ്യാനുസരണം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക.

CQRS-ൽ റീഡ് പാറ്റേണുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നത് നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പ്രകടനം ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തും. നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ഉപയോക്തൃ ഇന്റർഫേസിലേക്കോ മറ്റ് സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്കോ ഡാറ്റ അവതരിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡാറ്റാ ഘടനകളാണ് റീഡ് പാറ്റേണുകൾ. ഈ പാറ്റേണുകൾ സാധാരണയായി ഇവന്റുകളിൽ നിന്നാണ് സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നത്, കൂടാതെ അന്വേഷണ ആവശ്യകതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യണം. റീഡ് പാറ്റേണുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന്, നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ പ്രീകമ്പ്യൂട്ട് ചെയ്യാനും സൂചികകൾ ഉപയോഗിക്കാനും അനാവശ്യ ഡാറ്റ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാനും കഴിയും.

ആപ്ലിക്കേഷൻ വിജയത്തിനായുള്ള ലക്ഷ്യ ക്രമീകരണം

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് CQRS പാറ്റേണുകൾ നടപ്പിലാക്കുമ്പോൾ വ്യക്തമായ ലക്ഷ്യങ്ങൾ വെക്കേണ്ടത് വിജയത്തിന് നിർണായകമാണ്. ഈ ലക്ഷ്യങ്ങൾ പ്രോജക്റ്റിന്റെ വ്യാപ്തി, പ്രതീക്ഷകൾ, വിജയ മാനദണ്ഡങ്ങൾ എന്നിവ നിർവചിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. ലക്ഷ്യ ക്രമീകരണ പ്രക്രിയ സാങ്കേതിക ആവശ്യകതകൾ മാത്രമല്ല, ബിസിനസ് മൂല്യവും ഉപയോക്തൃ അനുഭവവും കൂടി പരിഗണിക്കണം.

ലക്ഷ്യ നിർണ്ണയ പ്രക്രിയയിൽ നിങ്ങൾ പരിഗണിക്കേണ്ട ചില പ്രധാന ഘടകങ്ങളും അവയുടെ സാധ്യതയുള്ള സ്വാധീനവും താഴെയുള്ള പട്ടിക കാണിക്കുന്നു.

ഘടകം	വിശദീകരണം	സാധ്യതയുള്ള പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ
ജോലി ആവശ്യകതകൾ	ഏതൊക്കെ ബിസിനസ് പ്രക്രിയകളെയാണ് ആപ്ലിക്കേഷൻ പിന്തുണയ്ക്കുക?	സവിശേഷതകൾ നിർണ്ണയിക്കൽ, മുൻഗണന നൽകൽ
പ്രകടനം	ആപ്ലിക്കേഷൻ എത്രത്തോളം വേഗതയുള്ളതും വിപുലീകരിക്കാവുന്നതുമായിരിക്കണം	അടിസ്ഥാന സൗകര്യ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്, ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ തന്ത്രങ്ങൾ
ഡാറ്റ സ്ഥിരത	ഡാറ്റ എത്രത്തോളം കൃത്യവും കാലികവുമായിരിക്കണം	സംഭവം കൈകാര്യം ചെയ്യൽ, സംഘർഷ പരിഹാരം
ഉപയോഗക്ഷമത	ആപ്പ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് എത്ര എളുപ്പമായിരിക്കണം	ഉപയോക്തൃ ഇന്റർഫേസ് ഡിസൈൻ, ഉപയോക്തൃ ഫീഡ്‌ബാക്ക്

ലക്ഷ്യങ്ങൾ നിശ്ചയിക്കുമ്പോൾ പരിഗണിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ

1. അളക്കാവുന്ന ലക്ഷ്യങ്ങൾ സജ്ജമാക്കുക: Hedeflerinizin somut ve ölçülebilir olduğundan emin olun. Örneğin, Sistem tepki süresini %20 azaltmak gibi.
2. യാഥാർത്ഥ്യബോധമുള്ളവരായിരിക്കുക: നിങ്ങളുടെ ലഭ്യമായ വിഭവങ്ങളും സമയക്രമവും പരിഗണിച്ച് നേടിയെടുക്കാവുന്ന ലക്ഷ്യങ്ങൾ സജ്ജമാക്കുക.
3. ബിസിനസ് മൂല്യത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക: സാങ്കേതിക ലക്ഷ്യങ്ങൾക്ക് പുറമേ, ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നത് പോലുള്ള ബിസിനസ് മൂല്യം സൃഷ്ടിക്കുന്ന ലക്ഷ്യങ്ങൾ സജ്ജമാക്കുക.
4. പങ്കാളികളുമായി സഹകരിക്കുക: ലക്ഷ്യങ്ങൾ നിർവചിക്കുമ്പോൾ എല്ലാ പങ്കാളികളെയും (ബിസിനസ് അനലിസ്റ്റുകൾ, ഡെവലപ്പർമാർ, ടെസ്റ്റർമാർ, ഉപയോക്താക്കൾ) ഉൾപ്പെടുത്തുക.
5. വഴക്കമുള്ളവരായിരിക്കുക: പദ്ധതി പുരോഗമിക്കുമ്പോൾ ലക്ഷ്യങ്ങൾ അവലോകനം ചെയ്യുകയും ആവശ്യാനുസരണം പൊരുത്തപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക.

വിജയത്തിനായുള്ള ലക്ഷ്യങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുന്നത് പ്രോജക്റ്റിലുടനീളം ഒരു ദിശാസൂചകമായി വർത്തിക്കുന്നു, ഇത് ശരിയായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനും വിഭവങ്ങൾ ഫലപ്രദമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. വ്യക്തമായി നിർവചിക്കപ്പെട്ട ലക്ഷ്യങ്ങളില്ലാതെ, ഓർമ്മിക്കുക. ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് CQRS പോലുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ പാറ്റേണുകൾ വിജയകരമായി നടപ്പിലാക്കാൻ പ്രയാസമാണ്. വ്യക്തമായ കാഴ്ചപ്പാടും തന്ത്രവും ഉണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പൂർണ്ണ ശേഷി നിങ്ങൾക്ക് തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും.

ഉപസംഹാരം: ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗിന്റെയും CQRS-ന്റെയും ഭാവി

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് ആധുനിക സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസന പ്രക്രിയകളിൽ CQRS ആർക്കിടെക്ചറൽ പാറ്റേണുകൾ കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു. ഈ പാറ്റേണുകൾ അവയുടെ ഗുണങ്ങൾക്കായി വേറിട്ടുനിൽക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് ഉയർന്ന പ്രകടനവും സ്കേലബിളിറ്റിയും ആവശ്യമുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ ബിസിനസ്സ് ലോജിക്കുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക്. എന്നിരുന്നാലും, ഈ പാറ്റേണുകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സങ്കീർണ്ണതയും പഠന വക്രവും അവഗണിക്കരുത്. ശരിയായി നടപ്പിലാക്കുമ്പോൾ, അവ സിസ്റ്റങ്ങളെ കൂടുതൽ വഴക്കമുള്ളതും കണ്ടെത്താവുന്നതും പരിപാലിക്കാവുന്നതുമാക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് കൂടാതെ CQRS-ന് ശോഭനമായ ഒരു ഭാവിയുണ്ട്. ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ വ്യാപനവും മൈക്രോസർവീസ് ആർക്കിടെക്ചറുകളുടെ സ്വീകാര്യതയും വർദ്ധിക്കുന്നതോടെ, ഈ പാറ്റേണുകളുടെ പ്രയോഗക്ഷമതയും നേട്ടങ്ങളും വർദ്ധിക്കുകയേയുള്ളൂ. പ്രത്യേകിച്ച് ഇവന്റ്-ഡ്രൈവൺ ആർക്കിടെക്ചറുകളിൽ, ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ്ഡാറ്റയുടെ സ്ഥിരതയും സിസ്റ്റങ്ങളുടെ പ്രതിപ്രവർത്തനവും ഉറപ്പാക്കുന്നതിൽ നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കും.

• ഭാവി തന്ത്രങ്ങൾ
• മൈക്രോസർവീസസ് ആർക്കിടെക്ചറുകളിലേക്കുള്ള സംയോജനം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
• ഇവന്റ്-ഡ്രൈവൺ ആർക്കിടെക്ചറുകളുമായുള്ള അനുയോജ്യത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.
• ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിത പരിഹാരങ്ങളുമായുള്ള സംയോജനം സുഗമമാക്കുന്നു.
• ഡെവലപ്പർമാർക്കുള്ള പരിശീലനവും വിഭവങ്ങളും വർദ്ധിപ്പിക്കൽ.
• സമൂഹ പിന്തുണയും വിവര പങ്കുവെക്കലും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക.
• ഉപകരണത്തിന്റെയും ലൈബ്രറി ആവാസവ്യവസ്ഥയുടെയും വികസനം.

താഴെയുള്ള പട്ടികയിൽ, ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് CQRS ന്റെ ഭാവിയിലെ പ്രത്യാഘാതങ്ങളും ഉപയോഗങ്ങളും സംഗ്രഹിച്ചിരിക്കുന്നു:

ഏരിയ	സാധ്യതയുള്ള ആഘാതം	ഉദാഹരണ ഉപയോഗം
സാമ്പത്തിക	ഇടപാട് ട്രാക്കിംഗും ഓഡിറ്റിംഗും എളുപ്പമാക്കുന്നു	ബാങ്ക് അക്കൗണ്ട് ഇടപാടുകൾ, ക്രെഡിറ്റ് കാർഡ് ഇടപാടുകൾ
ഇ-കൊമേഴ്‌സ്	ഓർഡർ ട്രാക്കിംഗും ഇൻവെന്ററി മാനേജ്മെന്റും	ഓർഡർ ചരിത്രം, സ്റ്റോക്ക് ലെവൽ ട്രാക്കിംഗ്
ആരോഗ്യം	രോഗി രേഖകളുടെ നിരീക്ഷണവും മാനേജ്മെന്റും	രോഗിയുടെ ചരിത്രം, മരുന്ന് ട്രാക്കിംഗ്
ലോജിസ്റ്റിക്സ്	ഷിപ്പ്മെന്റ് ട്രാക്കിംഗും റൂട്ട് ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും	കാർഗോ ട്രാക്കിംഗ്, ഡെലിവറി പ്രക്രിയകൾ

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസന ലോകത്ത് CQRS എന്നിവ സ്ഥിരമായ ഒരു സ്ഥാനം നേടിയിട്ടുണ്ട്. ഈ പാറ്റേണുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ഗുണങ്ങളും വഴക്കവും ഭാവിയിലെ പ്രോജക്റ്റുകളിൽ അവയുടെ ഉപയോഗം വർദ്ധിപ്പിക്കും. എന്നിരുന്നാലും, ശരിയായ വിശകലനവും ആസൂത്രണവും ഇല്ലാതെ അവ നടപ്പിലാക്കുന്നത് അപ്രതീക്ഷിത പ്രശ്‌നങ്ങൾക്ക് കാരണമാകും. അതിനാൽ, ഈ പാറ്റേണുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് സിസ്റ്റം ആവശ്യകതകളും സാധ്യതയുള്ള വെല്ലുവിളികളും ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം വിലയിരുത്തേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.

പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ

പരമ്പരാഗത ഡാറ്റാബേസുകളെ അപേക്ഷിച്ച് ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിലെ പ്രധാന വ്യത്യാസങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

പരമ്പരാഗത ഡാറ്റാബേസുകൾ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ നിലവിലെ അവസ്ഥ സംഭരിക്കുമ്പോൾ, ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് മുമ്പ് ആപ്ലിക്കേഷൻ അനുഭവിച്ച എല്ലാ മാറ്റങ്ങളും (ഇവന്റുകൾ) സംഭരിക്കുന്നു. ഇത് റിട്രോആക്ടീവ് ക്വറിയിംഗ്, ഓഡിറ്റ് ട്രെയിലുകൾ, ഡീബഗ്ഗിംഗ് തുടങ്ങിയ ഗുണങ്ങൾ നൽകുന്നു. വിവിധ രീതികളിൽ ഡാറ്റ പുനർനിർമ്മാണത്തിനും ഇത് അനുവദിക്കുന്നു.

സങ്കീർണ്ണമായ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ CQRS ആർക്കിടെക്ചർ എങ്ങനെയാണ് പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നത്, ഏതൊക്കെ സാഹചര്യങ്ങളിലാണ് ഇതിന്റെ ഉപയോഗം പ്രത്യേകിച്ചും പ്രയോജനകരമാകുന്നത്?

CQRS വായന, എഴുത്ത് പ്രവർത്തനങ്ങളെ വേർതിരിക്കുന്നു, ഓരോ പ്രവർത്തനത്തിനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത ഡാറ്റ മോഡലുകളും ഉറവിടങ്ങളും പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. ഇത് പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് വായന-ഇന്റൻസീവ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ. സങ്കീർണ്ണമായ ബിസിനസ്സ് ലോജിക്, വൈവിധ്യമാർന്ന ഉപയോക്തൃ ആവശ്യങ്ങൾ, ഉയർന്ന സ്കേലബിളിറ്റി ആവശ്യകതകൾ എന്നിവയുള്ള സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്.

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗും സിക്യുആർഎസും സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് വികസന പ്രക്രിയയെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നു, അത് എന്തെല്ലാം അധിക സങ്കീർണ്ണതകളാണ് കൊണ്ടുവരുന്നത്?

സംയോജനം വികസനത്തെ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാക്കും, കാരണം അതിന് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു വാസ്തുവിദ്യ ആവശ്യമാണ്. ഇവന്റ് സ്ഥിരത, ഇവന്റ് ക്രമപ്പെടുത്തൽ, ഒന്നിലധികം പ്രൊജക്ഷനുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ തുടങ്ങിയ വെല്ലുവിളികൾ ഇത് അവതരിപ്പിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഇത് കൂടുതൽ വഴക്കമുള്ളതും, അളക്കാവുന്നതും, നിയന്ത്രിക്കാവുന്നതുമായ ഒരു സംവിധാനം നൽകുന്നു.

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗിൽ ഇവന്റുകളുടെ സ്ഥിരതയും ശരിയായ ക്രമവും ഉറപ്പാക്കേണ്ടത് വളരെ പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്, ഇത് എങ്ങനെയാണ് നേടുന്നത്?

ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ശരിയായ അവസ്ഥ പുനഃസൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ഇവന്റുകളുടെ സ്ഥിരതയും ക്രമവും നിർണായകമാണ്. തെറ്റായി ക്രമീകരിച്ചതോ പൊരുത്തമില്ലാത്തതോ ആയ ഇവന്റുകൾ ഡാറ്റ അഴിമതിക്കും തെറ്റായ ഫലങ്ങൾക്കും കാരണമാകും. ഇവന്റ് സ്റ്റോർ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ക്രമപ്പെടുത്തൽ ശേഷികൾ, ഐഡംപോട്ടന്റ് ഇവന്റ് ഹാൻഡ്‌ലറുകൾ, ഇടപാട് അതിരുകളുടെ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ നിർവചനം തുടങ്ങിയ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഇത് ഉറപ്പാക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

CQRS-ലെ 'കമാൻഡ്', 'ക്വറി' വശങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള പ്രധാന വ്യത്യാസങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്, ഓരോ വശത്തിന്റെയും ഉത്തരവാദിത്തങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

കമാൻഡ് സൈഡ് ആപ്ലിക്കേഷൻ അവസ്ഥയെ പരിഷ്കരിക്കുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു (എഴുതുന്നു). നിലവിലെ ആപ്ലിക്കേഷൻ അവസ്ഥയെ (വായിക്കുന്നു) വായിക്കുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളെ ക്വറി സൈഡ് പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. കമാൻഡ് സൈഡിൽ സാധാരണയായി കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ മൂല്യനിർണ്ണയവും ബിസിനസ് ലോജിക്കും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, അതേസമയം പ്രകടനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് ക്വറി സൈഡ് ലളിതമായ ഡാറ്റ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഏത് തരം ഇവന്റ് സ്റ്റോറാണ് തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടത്, ഈ തിരഞ്ഞെടുപ്പിനെ സ്വാധീനിക്കുന്ന ഘടകങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

ആപ്ലിക്കേഷന്റെ സ്കേലബിളിറ്റി, പ്രകടനം, ഡാറ്റ സ്ഥിരത, ചെലവ് ആവശ്യകതകൾ എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും ഇവന്റ് സ്റ്റോറിന്റെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്. EventStoreDB, Kafka, വിവിധ ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിത പരിഹാരങ്ങൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ വിവിധ ഓപ്ഷനുകൾ ലഭ്യമാണ്. ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ആവശ്യങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ ഒന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.

ഒരു പ്രോജക്റ്റിൽ ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗും CQRS-ഉം വിജയകരമായി നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് ഏതൊക്കെ തരത്തിലുള്ള പരീക്ഷണ സമീപനങ്ങളും തന്ത്രങ്ങളുമാണ് ശുപാർശ ചെയ്യുന്നത്?

യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ, ഇന്റഗ്രേഷൻ ടെസ്റ്റുകൾ, എൻഡ്-ടു-എൻഡ് ടെസ്റ്റുകൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ വ്യത്യസ്ത ടെസ്റ്റിംഗ് സമീപനങ്ങൾ ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗും CQRS പ്രോജക്റ്റുകളും ഉപയോഗിക്കണം. ഇവന്റ് ഹാൻഡ്‌ലറുകൾ, പ്രൊജക്ഷനുകൾ, കമാൻഡ് ഹാൻഡ്‌ലറുകൾ എന്നിവയുടെ ശരിയായ പ്രവർത്തനം പരിശോധിക്കേണ്ടത് വളരെ പ്രധാനമാണ്. ഇവന്റ് ഫ്ലോകളും ഡാറ്റ സ്ഥിരതയും പരിശോധിക്കുന്നതും നിർണായകമാണ്.

ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗ് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഡാറ്റ അന്വേഷിക്കാൻ ഏതൊക്കെ തന്ത്രങ്ങളാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്, ഈ തന്ത്രങ്ങൾ പ്രകടനത്തെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നു?

ഡാറ്റാ അന്വേഷണം പലപ്പോഴും റീഡ് മോഡലുകൾ അല്ലെങ്കിൽ പ്രൊജക്ഷനുകൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് നടത്തുന്നത്. ഈ പ്രൊജക്ഷനുകൾ ഇവന്റ് സ്റ്റോറിലെ ഇവന്റുകളിൽ നിന്ന് സൃഷ്ടിച്ചതും അന്വേഷണങ്ങൾക്കായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തതുമായ ഡാറ്റാസെറ്റുകളാണ്. പ്രൊജക്ഷനുകളുടെ സമയബന്ധിതതയും സങ്കീർണ്ണതയും അന്വേഷണ പ്രകടനത്തെ ബാധിക്കും. അതിനാൽ, പ്രൊജക്ഷനുകളുടെ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ രൂപകൽപ്പനയും അപ്‌ഡേറ്റും നിർണായകമാണ്.

കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ: ഇവന്റ് സോഴ്‌സിംഗിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയുക