这篇博文深入探讨了依赖注入 (DI) 的概念，它是软件开发中的一项关键设计原则。它解释了什么是 DI、它的核心概念以及 IoC 容器的优势。它涵盖了不同的 DI 方法、实现过程以及使用 IoC 容器的注意事项。它还解释了如何使用 DI 提高可测试性，并介绍了一些有用的工具和库。它通过评估在代码中使用 DI 的优势、常见的陷阱及其对处理能力的影响，总结了 DI 在软件项目中的优势。目标是帮助读者理解依赖注入并在他们的项目中正确实现它。

什么是依赖注入？让我们了解一下基本概念

依赖注入（DI）这是一种允许类继承其所需依赖项的设计模式。在传统编程中，类会自行创建或查找依赖项。然而，使用 DI，这项责任被外包，使类更加灵活、可重用且易于测试。这种方法通过减少应用程序不同层之间的依赖关系，实现了更加模块化的结构。

要理解 DI 原则，首先 依赖 澄清这个概念很重要。如果一个类需要另一个类或对象，那么这个所需的类或对象就是该类的依赖项。例如，如果 ReportingService 类需要一个 DatabaseConnection 类，那么 DatabaseConnection 就是该 ReportingService 类的依赖项。以下是如何向 ReportingService 类提供这种依赖项的。 依赖注入它构成了的基础。

概念	解释	重要性
依赖关系	类发挥作用所需的其他类或对象。	这对于课程的正常运作是必要的。
注射	从外部向类提供依赖项的过程。	它使得类更加灵活和易于测试。
IoC容器	自动管理和注入依赖项的工具。	它简化了整个应用程序的依赖管理。
构造函数注入	通过类的构造函数方法注入依赖项。	在依赖关系是强制性的情况下，它是首选。

依赖注入 得益于此，类可以专注于使用依赖项，而无需担心如何获取它们。这使得代码更简洁易懂。此外，外部化依赖项简化了单元测试，因为它们可以轻松地用模拟对象替换。这允许单独测试类的行为。

依赖注入的主要优点：

• 松散耦合： 类之间的依赖性减少，使得系统中的更改不太可能影响其他部分。
• 可重用性： 继承依赖项的类可以更轻松地在不同的环境和场景中重用。
• 可测试性： 通过用模拟对象替换依赖项，可以简化单元测试。
• 可持续性： 代码越模块化、越易理解，维护成本就越低。
• 开发速度： 轻松管理和测试依赖关系可加快开发过程。

依赖注入这是一个强大的设计原则，在现代软件开发过程中发挥着至关重要的作用，它能够创建灵活、可测试、可维护的应用程序。理解并正确运用这一原则对于软件项目的成功至关重要。

什么是 IoC 容器以及它有什么作用？

依赖注入 在实施 DI 原则时，手动管理对象依赖关系可能非常复杂且耗时。这时，控制反转 (IoC) 容器就派上用场了。通过自动化创建、管理和注入对象及其依赖项的过程，IoC 容器显著简化了开发人员的工作。本质上，它们充当了应用程序中对象的协调器。

特征	解释	好处
依赖管理	它自动解析并注入对象的依赖关系。	它使代码更加模块化、可测试和可重用。
生命周期管理	它管理创建、使用和销毁对象的过程。	它确保有效利用资源并防止内存泄漏。
配置	存储有关如何解决依赖关系的配置信息。	它提供了更改依赖关系而无需更改代码的灵活性。
AOP集成	它与面向方面编程 (AOP) 集成，以实现横切关注点的集中管理。	它允许轻松实现应用程序范围的行为（日志记录、安全等）。

IoC 容器提供了一种结构，用于定义应用程序中对象之间的交互方式。使用此结构，可以减少对象之间的紧耦合，并促进松耦合。这使得您的代码更加灵活、易于维护和测试。以下是使用 IoC 容器的步骤：

IoC容器使用阶段：
1. 启动并配置容器。
2. 在容器中注册服务（依赖项）。
3. 从容器中请求对象。
4. 容器自动解析并注入依赖项。
5. 物体的使用。
6. 容器释放资源（可选）。

IoC容器， 依赖注入 它是一款强大的工具，可以简化代码原则的应用，并使您的应用程序更易于维护。使用此工具，您可以降低代码的复杂性，提高可测试性，并创建更灵活的架构。

使用 IoC 容器可以加快开发流程并降低出错的可能性。例如，Spring 框架中的 ApplicationContext 或 .NET 中的 Autofac 等流行的 IoC 容器提供了丰富的功能，为开发人员带来了极大的便利。这些容器使管理对象生命周期、注入依赖项以及实现 AOP 等高级技术变得更加容易。

依赖注入方法及应用流程

依赖注入 依赖注入 (DI) 是一种设计模式，允许类从外部注入其依赖项。这使得类更加灵活、可重用且易于测试。依赖项的注入方式多种多样，具体取决于应用程序的架构和复杂程度。在本节中，我们将介绍最常见的 依赖注入 将检查方法和应用过程。

不同的 依赖注入 方法：

• 构造函数注入
• Setter 注入
• 接口注入
• 方法注入
• 服务定位器模式（通常与 DI 进行比较）

下表对不同的注入方法进行了比较分析。该表格将帮助您了解每种方法的优点、缺点以及典型的使用场景。

方法	优点	缺点	使用场景
构造函数注入	依赖关系是强制性的，提供不变性，并且易于测试。	依赖关系过多时，构造方法会变得复杂。	存在强制依赖关系并且在对象的整个生命周期内不会改变的情况。
Setter 注入	可选依赖项，灵活性。	缺少依赖项的可能性，对象进入不一致状态的风险。	存在可选依赖项且可以稍后设置对象状态的情况。
接口注入	松散耦合，不同实现之间易于互换。	可能需要更多的接口定义，增加复杂性。	不同模块之间需要灵活通信的情况。
方法注入	仅某些方法需要依赖的情况。	管理依赖关系可能更加复杂。	存在仅对特定操作才需要的依赖项。

每种方法在不同场景下都有各自的优势。选择最合适的方法取决于应用的需求和设计目标。让我们仔细看看两种最常用的方法。

方法一：构造函数注入

构造函数注入是一种通过类的构造函数方法注入类的依赖项的方法。此方法 强制性的 当存在依赖项时，它特别有用。通过构造函数方法获取依赖项可确保类始终具有所需的依赖项。

方法二：Setter注入

Setter 注入是一种通过 set 方法注入类的依赖项的方法。此方法 选修的 当依赖关系存在或以后可以更改时，它很有用。Set 方法允许灵活地调整依赖关系。

依赖注入 正确实现这些方法对于应用程序的可维护性和可测试性至关重要。所选方法应与项目的整体架构兼容，并有助于简化开发流程。

使用 IoC 容器时需要考虑的事项

IoC（控制反转）容器， 依赖注入 它们是实现和管理 IoC 原则的强大工具。然而，正确有效地使用这些工具对于应用程序的整体健康和可持续性至关重要。误用可能会导致性能问题、复杂性甚至错误。因此，在使用 IoC 容器时需要考虑一些要点。

需要考虑的领域	解释	推荐方法
生命周期管理	创建、使用和销毁对象的过程。	确保容器正确管理对象生命周期。
依赖关系解析	正确、及时地解决依赖关系。	避免循环依赖并明确定义依赖关系。
性能优化	容器的性能会影响应用程序的整体速度。	避免创建不必要的对象并考虑单例等生命周期选项。
错误管理	处理依赖关系解析期间可能发生的错误。	捕获错误情况并提供有意义的错误消息。

使用 IoC 容器时常见的错误之一是试图通过容器管理每个对象。 使用简单对象或数据容器（DTO）等对象容器可能会导致不必要的复杂性。 直接使用 new 运算符创建此类对象会更简单，性能也更高。更合适的做法是，仅对依赖关系复杂且需要生命周期管理的对象使用容器。

注意事项：

• 范围选择： 选择适当的范围（单例、瞬态、范围等）来正确管理对象的生命周期非常重要。
• 明确定义依赖关系： 明确声明对容器的依赖关系可以避免错误的解析。
• 防止循环依赖： 像 A -> B 和 B -> A 这样的循环依赖可能会阻止容器正常工作。
• 性能监控： 容器的性能会影响应用程序的整体性能。定期监控和优化性能非常重要。
• 错误管理： 捕获并适当处理依赖关系解析期间可能发生的错误可以提高应用程序的稳定性。
• 避免过度使用： 尝试用容器管理每个对象可能会导致不必要的复杂性。更好的方法是仅在必要时使用容器。

另一个重点是正确配置 IoC 容器。错误的配置可能会导致意外的行为和错误。仔细检查并验证配置文件（XML、JSON、YAML 等）或基于代码的配置至关重要。此外， 在测试环境中测试配置更改可以帮助预防生产环境中可能出现的问题。

使用 IoC 容器时，务必考虑可测试性。容器的优势在于，它更容易编写单元测试和模拟依赖项。然而，容器本身也应该进行测试。编写集成测试有助于确保容器配置正确并正确解析依赖项。这确保了容器能够与应用程序的其他部分无缝协作。

使用依赖注入提高可测试性的方法

依赖注入 DI 是提升软件项目可测试性的强大工具。通过外部注入依赖项，我们可以在单元测试期间用模拟对象替换真实的依赖项。这使我们能够隔离要测试的类，并仅验证其行为。使用 DI 使我们的代码更加模块化、灵活且可复用，从而显著简化测试。

为了更好地理解 DI 如何提升可测试性，我们可以研究不同的 DI 实现方法及其对测试用例的影响。例如，使用构造函数注入可以强制在类创建期间指定依赖项，从而防止依赖项缺失或配置错误。此外，通过采用基于接口的编程原则，我们可以通过接口而不是具体的类来定义依赖项。这使得在测试期间可以轻松使用模拟对象。

DI 方法	可测试性优势	示例场景
构造函数注入	明确指定依赖关系，轻松模拟	通过注入数据库连接来测试服务类
Setter 注入	可选依赖项可以在测试期间调整	使用不同的日志记录机制测试报告服务
接口注入	松散耦合，轻松使用模拟对象	使用不同的支付提供商测试支付系统
服务定位器	从中心位置管理依赖关系	测试应用程序不同部分使用的通用服务

将 DI 集成到测试流程中可以提高测试的可靠性和覆盖率。例如，假设我们要测试一个处理电商应用中支付交易的类。如果这个类直接依赖于支付服务，我们可能需要在测试期间执行真实的支付交易，或者以复杂的方式配置测试环境。但是，如果我们使用 DI 注入支付服务依赖项，则可以在测试期间用模拟对象替换该服务，并简单地验证该类是否向支付服务发送了正确的参数。

提高可测试性的步骤：
1. 确定依赖关系： 确定您的课程需要哪些外部资源或服务。
2. 定义接口： 通过接口抽象你的依赖关系。
3. 使用构造函数注入： 将依赖项注入类的构造函数方法。
4. 创建模拟对象： 创建模拟对象来表示测试期间的真实依赖关系。
5. 编写单元测试： 单独测试每个类的行为。
6. 增加测试覆盖率： 通过编写涵盖所有场景的测试来提高代码的可靠性。

依赖注入这是提高软件项目可测试性的重要方法。借助 DI，我们可以使代码更加模块化、灵活且易于测试。这意味着在软件开发过程中，错误更少、开发速度更快、应用程序更可靠。正确实施 DI 对项目的长期成功至关重要。

有用的依赖注入工具和库

依赖注入 应用依赖注入 (DI) 原则并使用 IoC 容器可以使您的项目更易于管理、测试和扩展。目前已开发出许多针对各种编程语言和框架的工具和库。这些工具极大地简化了开发人员的依赖项管理、注入和生命周期管理。通过选择最适合您项目需求和技术的工具，您可以优化开发流程。

下表显示了流行的语言和框架 依赖注入 本文概述了相关工具和库。这些工具通常允许通过配置文件或属性来定义和管理依赖项。它们还支持自动依赖项解析以及单例或瞬态生命周期等功能。

库/工具名称	编程语言/框架	主要特点
Spring框架	Java	全面的 DI 支持、AOP、事务管理
匕首	Java/Android	编译时DI，面向性能
Autofac	。网	自动功能注入、模块
Ninject	。网	轻量级、可扩展
InversifyJS	TypeScript/JavaScript	类型安全的 DI、装饰器
角度依赖注入	TypeScript/Angular	分层注入、提供者
Symfony DI 容器	PHP	YAML/XML 配置、服务定位器

这些工具和库， 依赖注入 它将指导您应用其原则并减轻您的工作量。每种方法都有其优缺点。因此，仔细评估您的项目需求并选择最合适的方法至关重要。在进行选择时，您还应考虑图书馆的社区支持、文档和最新性等因素。

特色依赖注入库：

• Spring框架（Java）： 它是 Java 生态系统中使用最广泛的 DI 容器之一。
• Dagger（Java/Android）： 它是一种编译时 DI 解决方案，优先考虑性能，尤其是在 Android 项目中。
• Autofac（.NET）： 它是一个具有广泛功能的 DI 容器，经常在 .NET 项目中受到青睐。
• Ninject (.NET): 它以结构轻巧、灵活性而闻名。
• InversifyJS (TypeScript/JavaScript)： 它用于在 TypeScript 项目中提供类型安全的 DI。
• Angular DI（TypeScript / Angular）： 它是一个支持分层注入的DI系统，并附带Angular框架。
• Symfony DI 容器（PHP）： 它是一个广泛应用于PHP项目的面向配置的DI容器。

这些图书馆 依赖注入 它允许您以不同的方式实现和管理概念。例如，Spring 框架和 Symfony DI 容器主要使用配置文件，而 Dagger 和 InversifyJS 则提供更多基于代码的解决方案。在进行选择时，您可以根据团队经验、项目复杂性和性能要求等因素做出最合适的决定。

使用依赖注入的优点

依赖注入（DI）它是软件项目中经常使用的设计原则，并具有诸多优势。这些优势通过使代码更加模块化、可测试和可维护，显著改善了软件开发流程。外部注入依赖项可以减少类的职责，并创建更灵活的结构。

使用 DI 最重要的好处之一是， 松散耦合 通过减少类之间的依赖关系，更改或更新一个类不会影响其他类。这意味着整个系统的错误更少，维护也更轻松。此外，不同的依赖关系可以轻松修改，从而使应用程序更容易适应不同的环境或需求。

优势	解释	使用
松散的内聚力	减少类之间的依赖性。	代码更加模块化，更加灵活。
可测试性	依赖项可以用模拟对象替换。	单元测试可以轻松编写。
可重用性	类可以在不同的项目中重复使用。	减少开发时间。
可持续发展	代码更加容易理解和维护。	长期项目成功。

优点总结：

1. 提高可测试性： 依赖项可以用模拟对象替换，从而使单元测试更容易。
2. 改进的模块化： 代码被分解成更小的、独立的部分，从而提高了可重用性。
3. 减少承诺： 类之间的依赖性减少，使得代码更加灵活和适应性更强。
4. 简化维护： 拥有更清晰、更有条理的代码可以降低维护成本。
5. 提高代码质量： 更清晰、更易读的代码可以减少错误并促进协作。

依赖注入 使用它能够提高代码的可读性和易理解性。清晰地定义依赖关系，可以更容易地理解代码的功能和工作原理。这使得新开发人员能够更快地适应项目，并在团队中营造更好的协作环境。所有这些好处 依赖注入使其成为现代软件开发项目中不可或缺的工具。

使用依赖注入时的常见错误

依赖注入（DI）是现代软件开发中常用的设计模式。然而，在使用这种强大的技术时，一些常见的错误可能会降低应用程序性能、增加维护难度，并导致意外错误。了解并避免这些错误会有所帮助。 直接投资最大限度地发挥 的效益至关重要。

直接投资错误使用通常会导致代码复杂且难以理解。例如，不必要的依赖关系紧密耦合会降低模块的可重用性，并使测试过程复杂化。这可能会导致严重的问题，尤其是在大型项目中。 直接投资 它的应用使得代码更加模块化、灵活、可测试。

在下表中， 依赖注入 总结了其使用过程中常见的错误以及这些错误可能造成的后果：

错误	解释	可能的结果
极端依赖注入	不必要地将所有内容作为依赖项注入。	性能下降，代码结构复杂。
错误的生命周期管理	未能正确管理依赖项的生命周期。	内存泄漏、意外行为。
忽视界面的使用	将依赖项直接注入具体类。	丧失灵活性，可测试性问题。
直接投资 容器过度使用	每笔小额交易 直接投资 使用容器。	性能问题，不必要的复杂性。

直接投资 使用依赖项时需要考虑的另一个重点是合理的依赖项生命周期管理。不合理的依赖项生命周期管理可能导致内存泄漏和应用程序不稳定。因此，仔细规划何时创建、使用和销毁依赖项至关重要。此外，忽略接口会降低代码灵活性并使测试复杂化。直接将依赖项注入具体类会降低模块的可重用性，并对整体应用程序架构产生负面影响。

要避免的错误：

1. 避免过度注入依赖： 仅注入真正需要的依赖项。
2. 适当的生命周期管理： 仔细规划和管理依赖项的生命周期。
3. 不要忽视界面的使用： 坚持使用接口而不是具体类。
4. 根据需要使用 DI 容器： 对于每笔交易 直接投资 不要使用容器，而要考虑更简单的解决方案。
5. 避免成瘾循环： 避免创建直接或间接相互依赖的类。
6. 选择构图： 使用组合而不是继承来编写更灵活、更可测试的代码。

直接投资 过度使用容器也会对性能产生负面影响。对于每一个小操作 直接投资 与其使用容器，不如考虑更简单、更直接的解决方案。需要牢记的是： 直接投资 它只是一种工具，并非万能的解决方案。虽然正确使用这项技术会带来显著的益处，但必须谨慎且有意识地运用。

依赖注入和 IoC 对计算能力的影响

依赖注入（DI） 控制反转 (IoC) 和控制反转原则在软件项目中的优势毋庸置疑。然而，这些方法对处理能力和性能的影响，尤其是在大型复杂应用程序中，也不容忽视。依赖注入 (DI) 和 IoC 容器可以自动化对象的创建和管理，从而加快开发速度并支持更模块化的代码。然而，这种自动化是有代价的：运行时开销和潜在的性能问题。

要了解 DI 和 IoC 容器的性能影响，首先需要了解这些结构的工作原理以及它们可能在哪些方面产生额外成本。自动注入对象依赖项可能需要使用反射等动态机制。反射通过在运行时检查类型信息来提供对对象属性和方法的访问。然而，这个过程比执行静态类型代码的速度慢，并且会产生额外的处理器开销。此外，初始化和配置 IoC 容器可能非常耗时，尤其是在容器中定义了大量对象和依赖项的情况下。

因素	解释	可能的影响
反射的使用	注入依赖项时进行动态类型检查。	处理器负载增加，性能下降。
容器启动时间	配置和启动 IoC 容器所需的时间。	应用程序启动时间延迟。
对象生命周期管理	创建、使用和销毁容器管理对象。	内存使用量增加，垃圾收集过程的集中度增加。
AOP集成	将面向方面编程 (AOP) 与 DI 结合使用。	方法调用的开销、性能瓶颈。

为了最大限度地减少性能问题，需要考虑以下几点。首先，优化 IoC 容器的配置至关重要。避免定义不必要的依赖项，并尽可能保持容器的轻量级。此外，可以使用预编译的依赖注入技术来减轻反射的使用。这些技术通过确保依赖项在编译时而不是运行时确定，从而消除了反射带来的开销。

演出效果：
• 开始时间： IoC容器的初始化时间会影响应用程序的启动速度。
• 运行时性能： 反射和动态代理可能会导致方法调用的开销。
• 内存使用情况： 随着容器管理的对象数量的增加，内存消耗也会增加。
• 垃圾收集： 频繁的对象创建和销毁操作会加剧垃圾收集过程。
• 缓存策略： 缓存经常使用的对象可以提高性能。

观察应用程序在不同场景下的行为，并通过性能测试识别潜在的瓶颈至关重要。使用性能分析工具分析 CPU 和内存使用情况可以提供有价值的信息，指导优化工作。请务必记住： DI 和 IoC 通过仔细的规划和优化，可以实现这些原则所提供的优势，而不会导致性能问题。

结论： 依赖注入 使用的好处

依赖注入（DI）作为现代软件开发中的一项设计原则，它正变得越来越重要。这种方法减少了组件之间的依赖关系，使代码更加模块化、易于测试和维护。得益于依赖注入 (DI)，不同组件之间不再紧密耦合，从而最大限度地降低了系统变更影响其他组件的风险。此外，由于依赖项是从外部注入的，代码的可重用性也得到了提升，从而允许组件在不同上下文中轻松使用。

DI 最大的好处之一是 可测试性 这显著提高了测试的可靠性。外部注入依赖项允许在单元测试期间使用模拟对象代替真实依赖项。这简化了单独测试每个组件的过程，并提高了及早发现错误的可能性。下表更详细地分析了依赖注入 (DI) 对测试流程的积极影响。

特征	DI 之前	DI 之后
测试独立性	低的	高的
使用模拟对象	难的	简单的
测试期	长的	短的
错误检测	晚的	早期的

这样， IoC（控制反转） 使用容器进一步增强了 DI 的优势。IoC 容器通过自动化依赖项的管理和注入，减轻了开发人员的工作量。这些容器允许集中配置应用程序，从而简化依赖项管理。此外，它还简化了具有不同生命周期的对象管理；例如，IoC 容器可以自动创建和管理单例或瞬态对象。

依赖注入 和 IoC容器 依赖注入 (DI) 是提高软件项目质量、加快开发进程和降低维护成本的重要方法。正确运用这些原则可以开发出更灵活、可扩展且可持续的应用程序。以下是一些将依赖注入 (DI) 付诸实践的建议：

1. 明确定义依赖关系： 确定每个组件需要什么依赖项。
2. 使用接口： 通过接口而不是具体的类来定义依赖关系。
3. IoC容器集成： 将合适的 IoC 容器集成到您的项目中（例如，Autofac、Ninject、Microsoft.Extensions.DependencyInjection）。
4. 选择构造函数注入： 通过构造函数注入依赖项。
5. 自动化测试： 定期测试每个组件并使用模拟对象隔离依赖关系。
6. 创建文档： 详细记录如何管理和注入依赖关系。

常见问题

为什么依赖注入如此重要以及它可以帮助我们解决哪些问题？

依赖注入提高了软件开发的灵活性、可测试性和可维护性，使代码更加模块化和易于管理。通过减少紧密耦合，它可以确保一个组件较少地受到其他组件更改的影响。这有助于在不同环境或需求下实现代码的可重用性，并简化单元测试。

IoC 容器到底起什么作用以及它如何简化开发过程？

IoC 容器通过自动创建对象并管理其依赖关系来简化开发流程。它使开发人员能够专注于业务逻辑，而无需担心对象创建和依赖关系解析的细节。IoC 容器会在应用程序启动或需要时自动创建对象并注入必要的依赖关系，从而有助于保持代码更简洁、更井然有序。

有哪些依赖注入方法可用，在选择其中一种方法时我们应该考虑什么？

依赖注入有三种基本方法：构造函数注入、Setter 注入和接口注入。构造函数注入通常适用于强制依赖项，而 Setter 注入更适合可选依赖项。接口注入提供了更灵活的方法，但使用起来可能更复杂。方法的选择应基于应用程序的需求、依赖项的必要性以及代码的可读性。

使用 IoC 容器时哪些因素会影响性能？如何才能最大限度地减少这些影响？

使用 IoC 容器会增加对象创建和依赖项解析的开销。这会影响性能，尤其是在大型复杂应用程序中。为了最大限度地减少这些影响，务必正确配置容器，避免创建不必要的对象，并使用延迟初始化等技术。此外，利用容器的缓存机制并妥善管理对象生命周期也可以提高性能。

依赖注入和单元测试之间是什么关系？如何才能让代码更易于测试？

依赖注入显著提升了代码的可测试性。通过外部注入依赖项，测试期间可以使用模拟对象代替真实依赖项。这使得单元测试可以在隔离环境中运行，从而更轻松地控制被测组件的行为。通过抽象接口定义依赖项并创建这些接口的模拟实现，我们可以更轻松地编写和实现测试用例。

我们可以在项目中使用哪些流行的依赖注入库，以及在选择这些库时应该考虑什么？

在 .NET 端，Autofac、Ninject 和 Microsoft.Extensions.DependencyInjection 是常用的依赖注入库。在 Java 端，Spring Framework、Guice 和 Dagger 较为流行。选择库时，需要考虑项目需求、库的性能、社区支持和学习曲线等因素。此外，还需要考虑库与应用程序架构的兼容性以及与现有工具的兼容性。

在开发过程中编写代码时使用依赖注入有哪些实际的好处？

依赖注入使代码更加模块化、灵活且易于维护。它提高了代码的可重用性，减少了依赖关系，并简化了可测试性。它还促进了团队合作，因为不同的开发人员可以独立处理不同的组件。它有助于创建更简洁、更易读、更易于维护的代码库，从长远来看可以降低开发成本。

执行依赖注入时最常见的错误是什么？我们如何避免它们？

最常见的错误之一是过度使用依赖项，造成不必要的复杂性（过度注入）。另一个错误是错误管理依赖项生命周期并过度使用单例对象。此外，错误配置 IoC 容器也可能导致性能问题，这也是一个常见的错误。为了避免这些错误，仔细分析依赖项，创建简单易懂的代码结构，并正确配置容器至关重要。

更多信息： Martin Fowler – 控制反转容器和依赖注入模式