இன்றைய வணிகங்களுக்கு மிகவும் முக்கியமானதாக இருக்கும் பிக் டேட்டா, அவற்றின் அளவு, வேகம் மற்றும் பன்முகத்தன்மை காரணமாக, பாரம்பரிய முறைகளைப் பயன்படுத்தி செயலாக்க முடியாத தரவுத்தொகுப்புகளைக் குறிக்கிறது. இந்த வலைப்பதிவு இடுகை பிக் டேட்டா என்றால் என்ன, அது ஏன் முக்கியமானது என்பதை விளக்குகிறது, அதே நேரத்தில் ஹடூப் மற்றும் ஸ்பார்க் போன்ற பிரபலமான செயலாக்க கருவிகளையும் விரிவாக ஆராய்கிறது. இது ஹடூப்பின் நன்மைகள் மற்றும் தீமைகள், ஸ்பார்க்குடன் தரவு செயலாக்க செயல்முறைகள் மற்றும் நவீன மாற்றுகளை ஒப்பிடுகிறது. ஒரு கருவியைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது பரிசீலனைகள், ஹடூப் மற்றும் ஸ்பார்க்கிற்கு இடையிலான வேறுபாடுகள், வெற்றிகரமான உத்திகள், வணிக உலகில் அவற்றின் தாக்கம் மற்றும் உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கும் கருவிகள் ஆகியவற்றையும் இது விவாதிக்கிறது. இறுதியில், பிக் டேட்டா திட்டங்களுக்கு சரியான கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுப்பதும் பயனுள்ள உத்திகளை உருவாக்குவதும் வணிகங்கள் போட்டி நன்மையை அடைய மிகவும் முக்கியமானது.

பெரிய தரவு என்றால் என்ன, அது ஏன் முக்கியமானது?

பெரிய தரவு பெரிய தரவு (பெரிய தரவு) என்பது பாரம்பரிய தரவு செயலாக்க மென்பொருளால் செயலாக்க முடியாத அளவுக்குப் பெரிய, சிக்கலான மற்றும் வேகமாகப் பாயும் தரவுத் தொகுப்புகளைக் குறிக்கிறது. இந்தத் தரவு கட்டமைக்கப்பட்ட (தரவுத்தளங்களில் உள்ள அட்டவணைகள் போன்றவை), கட்டமைக்கப்படாத (உரை ஆவணங்கள், படங்கள், வீடியோக்கள்) மற்றும் அரை-கட்டமைக்கப்பட்ட (XML, JSON கோப்புகள்) வடிவங்களில் இருக்கலாம். பெரிய தரவின் சுத்த அளவு, வகை, வேகம் மற்றும் உண்மைத்தன்மை (4V விதி) பாரம்பரிய முறைகளைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு செய்வதை கடினமாக்குகிறது. இருப்பினும், சரியான கருவிகள் மற்றும் நுட்பங்களுடன் பகுப்பாய்வு செய்யப்படும்போது, அது வணிகங்களுக்கு மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்க முடியும் மற்றும் போட்டி நன்மையை வழங்க முடியும்.

பெரிய தரவு"பெரிய தரவு"வின் முக்கியத்துவம், இன்றைய வணிகங்களின் முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளை மேம்படுத்துவதால் உருவாகிறது. வாடிக்கையாளர் நடத்தையை சிறப்பாகப் புரிந்துகொள்வது, சந்தைப்படுத்தல் உத்திகளை மேம்படுத்துதல், செயல்பாட்டுத் திறனை அதிகரித்தல் மற்றும் அபாயங்களைக் குறைத்தல் உள்ளிட்ட பல பகுதிகளில் பெரிய தரவு பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தலாம். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு சில்லறை விற்பனை நிறுவனம் வாடிக்கையாளர் வாங்கும் பழக்கங்களை பகுப்பாய்வு செய்து, எந்தெந்த தயாரிப்புகள் ஒன்றாக விற்கப்படுகின்றன என்பதைத் தீர்மானிக்கலாம் மற்றும் அதற்கேற்ப கடை தளவமைப்புகளை மேம்படுத்தலாம். இதேபோல், ஒரு நிதி நிறுவனம் பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு மூலம் மோசடி செயல்பாட்டை விரைவாகக் கண்டறிய முடியும்.

பெரிய தரவுகளின் முக்கிய அம்சங்கள்

• தொகுதி: தரவின் அளவு டெராபைட்டுகள் அல்லது பெட்டாபைட்டுகள் அளவில் கூட இருக்கலாம்.
• வேகம்: தரவு உருவாக்கப்பட்டு செயலாக்கப்படும் வேகம் அதிகமாக உள்ளது, இதற்கு நிகழ்நேர பகுப்பாய்வு தேவைப்படலாம்.
• ரகம்: இது கட்டமைக்கப்பட்ட, கட்டமைக்கப்படாத மற்றும் அரை கட்டமைக்கப்பட்ட வடிவங்களில் இருக்கலாம்.
• உண்மைத்தன்மை: தரவின் நம்பகத்தன்மை மற்றும் துல்லியம் முக்கியம்; தவறான தரவு தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
• மதிப்பு: இது தரவிலிருந்து பெறப்பட்ட தகவல்கள் வணிகத்திற்கு வழங்கும் மதிப்பாகும்.

பெரிய தரவுபெரிய தரவுகளை செயலாக்குவதற்கும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் சிறப்பு கருவிகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்கள் தேவை. ஹடூப், ஸ்பார்க், NoSQL தரவுத்தளங்கள் மற்றும் கிளவுட் அடிப்படையிலான தீர்வுகள் பெரிய தரவு செயலாக்க உள்கட்டமைப்பின் மூலக்கல்லாக அமைகின்றன. இந்த கருவிகள் பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளின் இணையான செயலாக்கம் மற்றும் பகுப்பாய்வை செயல்படுத்துகின்றன, இதனால் வணிகங்கள் விரைவான மற்றும் பயனுள்ள முடிவுகளை எடுக்க உதவுகின்றன. கூடுதலாக, பெரிய தரவுகளில் சிக்கலான உறவுகளைக் கண்டறிந்து கணிப்புகளைச் செய்ய இயந்திர கற்றல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு வழிமுறைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

பெரிய தரவு தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் அவற்றின் பயன்பாட்டுப் பகுதிகள்

தொழில்நுட்பம்	விளக்கம்	பயன்பாட்டுப் பகுதிகள்
ஹடூப்	பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளைச் செயலாக்க பரவலாக்கப்பட்ட தரவு செயலாக்க தளம் பயன்படுத்தப்படுகிறது.	பதிவு பகுப்பாய்வு, தரவுக் கிடங்கு, காப்பகம்
தீப்பொறி	இதன் வேகமான மற்றும் நிகழ்நேர தரவு செயலாக்க இயந்திரம் இயந்திர கற்றல் பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றது.	நிகழ்நேர பகுப்பாய்வு, இயந்திர கற்றல், தரவு ஸ்ட்ரீமிங்
NoSQL தரவுத்தளங்கள்	கட்டமைக்கப்படாத மற்றும் அரை-கட்டமைக்கப்பட்ட தரவைச் சேமித்து செயலாக்கப் பயன்படுகிறது (MongoDB, Cassandra).	சமூக ஊடக பகுப்பாய்வு, IoT தரவு சேமிப்பு, பெரிய அளவிலான வலை பயன்பாடுகள்
கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் (AWS, Azure, Google கிளவுட்)	இது பெரிய தரவு செயலாக்க உள்கட்டமைப்பை அளவிடக்கூடிய மற்றும் செலவு குறைந்த முறையில் வழங்குகிறது.	தரவு சேமிப்பு, தரவு செயலாக்கம், பகுப்பாய்வு சேவைகள்

பெரிய தரவுஇன்றைய வணிக உலகில் பெரிய தரவு முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. போட்டி நன்மைகளைப் பெறவும், சிறந்த முடிவுகளை எடுக்கவும், செயல்பாட்டுத் திறனை அதிகரிக்கவும் பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்துவது வணிகங்களுக்கு அவசியம். இருப்பினும், பெரிய தரவுகளின் திறனை முழுமையாகப் பயன்படுத்த, சரியான கருவிகள், தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் உத்திகளைப் பயன்படுத்துவது மிக முக்கியம்.

ஹடூப் என்றால் என்ன, அதன் நன்மைகள் மற்றும் தீமைகள்

ஹடூப், பெரிய தரவு இது கிளஸ்டர்களை செயலாக்குவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு திறந்த மூல கட்டமைப்பாகும். இது பெரிய அளவிலான தரவை விநியோகிக்கப்பட்ட முறையில் சேமித்து செயலாக்க பயன்படுகிறது. அப்பாச்சி ஹடூப் திட்டம் ஒரு அளவிடக்கூடிய, நம்பகமான மற்றும் செலவு குறைந்த தீர்வை வழங்குகிறது, இது தரவு விஞ்ஞானிகள் மற்றும் பொறியியலாளர்கள் சிக்கலான தரவு பகுப்பாய்வைச் செய்ய உதவுகிறது. ஹடூப்பின் முதன்மை குறிக்கோள், தரவை சிறிய துண்டுகளாக உடைத்து, பல கணினிகளில் விநியோகித்து, இணையாக செயலாக்குவது, இதன் விளைவாக விரைவான முடிவுகள் கிடைக்கும்.

அம்சம்	விளக்கம்	நன்மைகள்
பரவலாக்கப்பட்ட செயலாக்கம்	பல முனைகளில் தரவு இணையாக செயலாக்கப்படுகிறது.	வேகமான மற்றும் அளவிடக்கூடிய தரவு செயலாக்கம்.
HDFS (ஹடூப் டிஸ்ட்ரிபியூட்டட் ஃபைல் சிஸ்டம்)	இது தரவை பரவலாக்கப்பட்ட முறையில் சேமிக்கிறது.	அதிக தவறு சகிப்புத்தன்மை மற்றும் தரவு மிகைப்பு.
வரைபடம்குறைக்கவும்	தரவு செயலாக்க மாதிரி.	இணை செயலாக்க திறன்கள்.
யார்ன் (இன்னொரு வள பேச்சுவார்த்தையாளர்)	வள மேலாண்மை மற்றும் பணி திட்டமிடல்.	வளங்களை திறம்பட பயன்படுத்துதல்.

ஹடூப்பின் புகழ், செலவு செயல்திறன் மற்றும் அளவிடுதல் இது ஹடூப் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புடன் நெருங்கிய தொடர்புடையது. பொருட்களின் வன்பொருளில் இயங்கும் அதன் திறன், நிறுவனங்கள் விலையுயர்ந்த சிறப்பு வன்பொருளில் முதலீடு செய்யாமல் பெரிய தரவு திட்டங்களை செயல்படுத்த அனுமதிக்கிறது. மேலும், ஹடூப் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு தொடர்ந்து உருவாகி புதிய கருவிகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்களுடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு வருகிறது, இதனால் ஹடூப் பெரிய தரவு செயலாக்க அரங்கில் ஒரு முக்கிய வீரராக மாறுகிறது.

• ஹடூப்பின் முக்கிய நன்மைகள்
• அளவிடுதல்: தரவு அளவு அதிகரிக்கும் போது கணினியில் புதிய முனைகளைச் சேர்ப்பதன் மூலம் இதை எளிதாக அளவிட முடியும்.
• செலவு செயல்திறன்: இது வணிக வன்பொருளில் இயங்கக்கூடியது, வன்பொருள் செலவுகளைக் குறைக்கிறது.
• தவறு சகிப்புத்தன்மை: தரவு பல முனைகளில் சேமிக்கப்படுவதால், ஒரு முனை செயலிழந்தாலும் தரவு இழப்பு ஏற்படாது.
• நெகிழ்வுத்தன்மை: இது கட்டமைக்கப்பட்ட, அரை-கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத தரவை செயலாக்க முடியும்.
• பெரிய தரவு செயலாக்கம்: இது பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளை விரைவாகவும் திறமையாகவும் செயலாக்க முடியும்.
• திறந்த மூல: இது ஒரு பெரிய சமூகத்தால் ஆதரிக்கப்படுகிறது மற்றும் தொடர்ந்து உருவாக்கப்பட்டு வருகிறது.

இருப்பினும், ஹடூப்பிலும் சில குறைபாடுகள் உள்ளன. குறிப்பாக நிகழ்நேரம் அதிக தரவு செயலாக்கத் தேவைகளைக் கொண்ட பயன்பாடுகளுக்கு இது பொருத்தமானதாக இருக்காது. MapReduce இன் கட்டமைப்பு சில சிக்கலான தரவு செயலாக்க சூழ்நிலைகளில் செயல்திறனைக் கட்டுப்படுத்தலாம். எனவே, சில சந்தர்ப்பங்களில் Hadoop க்கு மாற்றாக Spark போன்ற புதிய தொழில்நுட்பங்கள் விரும்பப்படுகின்றன.

ஹடூப்பின் முக்கிய கூறுகள்

ஹடூப் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு பல்வேறு கூறுகளைக் கொண்டுள்ளது. தரவைச் சேமிக்க, செயலாக்க மற்றும் நிர்வகிக்க இந்த கூறுகள் ஒன்றிணைந்து செயல்படுகின்றன. ஹடூப்பின் முக்கிய கூறுகளில் HDFS (ஹடூப் விநியோகிக்கப்பட்ட கோப்பு அமைப்பு), மேப்ரெட்யூஸ் மற்றும் YARN (இன்னொரு வள பேச்சுவார்த்தையாளர்) ஆகியவை அடங்கும். HDFS தரவை விநியோகிக்கப்பட்ட முறையில் சேமித்து அதிக தவறு சகிப்புத்தன்மையை வழங்குகிறது. மேப்ரெட்யூஸ் என்பது தரவை இணையாக செயலாக்கப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு நிரலாக்க மாதிரியாகும். YARN கிளஸ்டர் வளங்களை நிர்வகிக்கிறது மற்றும் வேலைகளை திட்டமிடுகிறது.

ஹடூப், பெரிய தரவு செயலாக்கத் துறையில் இது ஒரு அத்தியாவசிய கருவியாகும். அளவிடுதல், செலவு-செயல்திறன் மற்றும் தவறு சகிப்புத்தன்மை போன்ற அதன் நன்மைகள், பல நிறுவனங்களுக்கு இதை விருப்பமான தேர்வாக ஆக்குகின்றன. இருப்பினும், நிகழ்நேர செயலாக்கத் தேவைகள் மற்றும் சிக்கலான தரவு செயலாக்க சூழ்நிலைகள் போன்ற சில வரம்புகளையும் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். எனவே, உங்கள் திட்டத்திற்கு மிகவும் பொருத்தமான தொழில்நுட்பத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கு முன் ஹடூப்பின் பலம் மற்றும் பலவீனங்களைக் கருத்தில் கொள்வது அவசியம்.

ஸ்பார்க் உடன் பெரிய தரவு செயலாக்கம்

பெரிய தரவு செயலாக்கத் துறையில் அப்பாச்சி ஸ்பார்க் பெரிய தரவு ஸ்பார்க் என்பது கிளஸ்டர்களில் வேகமான மற்றும் திறமையான பகுப்பாய்வை செயல்படுத்தும் ஒரு திறந்த மூல கட்டமைப்பாகும். ஹடூப்பின் மேப்ரெட்யூஸ் மாதிரியை விட கணிசமாக வேகமான செயலாக்க வேகத்தைச் செய்யும் அதன் திறன், தரவு விஞ்ஞானிகள் மற்றும் பொறியாளர்களுக்கு ஸ்பார்க்கை ஒரு தவிர்க்க முடியாத கருவியாக மாற்றியுள்ளது. அதன் நினைவக செயலாக்க திறன்கள் பல்வேறு பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளில் சிறந்த செயல்திறனை வழங்குகின்றன, இதில் மறுபயன்பாட்டு வழிமுறைகள் மற்றும் நிகழ்நேர தரவு ஸ்ட்ரீம்கள் அடங்கும்.

வெறும் தரவு செயலாக்க இயந்திரத்தை விட, ஸ்பார்க் ஒரு வளமான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை வழங்குகிறது. இந்த சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் SQL வினவல்களுக்கான ஸ்பார்க் SQL, இயந்திர கற்றலுக்கான MLlib, வரைபட செயலாக்கத்திற்கான GraphX மற்றும் நிகழ்நேர தரவு ஸ்ட்ரீம் செயலாக்கத்திற்கான ஸ்பார்க் ஸ்ட்ரீமிங் போன்ற கூறுகள் உள்ளன. இந்த கூறுகள் ஸ்பார்க்கை பல்துறை ஆக்குகின்றன. பெரிய தரவு தளம் மற்றும் பல்வேறு தேவைகளுக்கு தீர்வுகளை வழங்க உதவுகிறது.

ஸ்பார்க் மற்றும் ஹடூப் ஒப்பீடு

ஸ்பார்க் மற்றும் ஹடூப், பெரிய தரவு செயலாக்க அரங்கில் இந்த இரண்டு தொழில்நுட்பங்களும் பெரும்பாலும் ஒப்பிடப்படுகின்றன. ஹடூப் பெரிய கோப்புகளை விநியோகிக்கப்பட்ட முறையில் சேமித்து செயலாக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, அதே நேரத்தில் ஸ்பார்க் வேகமான தரவு செயலாக்கம் மற்றும் பகுப்பாய்வில் அதிக கவனம் செலுத்துகிறது. ஹடூப்பின் முக்கிய கூறு, HDFS (ஹடூப் விநியோகிக்கப்பட்ட கோப்பு அமைப்பு), தரவை நம்பகத்தன்மையுடன் சேமிக்கிறது, அதே நேரத்தில் ஸ்பார்க் அந்தத் தரவை அணுகி பகுப்பாய்வு செய்கிறது. இரண்டு தொழில்நுட்பங்களையும் ஒன்றாகப் பயன்படுத்துவது தரவு சேமிப்பு மற்றும் வேகமான செயலாக்கத் தேவைகளை நிவர்த்தி செய்ய முடியும்.

அம்சம்	ஹடூப்	தீப்பொறி
செயலாக்க மாதிரி	வரைபடம்குறைக்கவும்	நினைவகத்தில் செயலாக்கம்
வேகம்	மெதுவாக	வேகமாக
பயன்பாட்டுப் பகுதிகள்	தொகுதி செயலாக்கம், தரவு சேமிப்பு	நிகழ்நேர பகுப்பாய்வு, இயந்திர கற்றல்
தரவு சேமிப்பு	எச்டிஎஃப்எஸ்	பல்வேறு ஆதாரங்கள் (HDFS, AWS S3, முதலியன)

ஸ்பார்க்கின் நினைவக செயலாக்க திறன், குறிப்பாக மறுசெயல்பாட்டு வழிமுறைகள் மற்றும் இயந்திர கற்றல் பயன்பாடுகளுக்கு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க நன்மையை வழங்குகிறது. இருப்பினும், பெரிய தரவு கிளஸ்டர்களுடன் பணிபுரியும் போது, நினைவக திறன் ஒரு கட்டுப்படுத்தும் காரணியாக இருக்கலாம். இந்த விஷயத்தில், ஸ்பார்க் தரவை வட்டில் எழுதலாம், ஆனால் இது செயல்திறனைக் குறைக்கலாம்.

தரவு பகுப்பாய்வு எடுத்துக்காட்டுகள்

ஸ்பார்க்கை பல்வேறு தரவு பகுப்பாய்வு சூழ்நிலைகளில் பயன்படுத்தலாம். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு மின்வணிக நிறுவனம் வாடிக்கையாளர் நடத்தையை பகுப்பாய்வு செய்ய, தயாரிப்பு பரிந்துரைகளை உருவாக்க மற்றும் மோசடியைக் கண்டறிய ஸ்பார்க்கைப் பயன்படுத்தலாம். நிதித் துறை ஸ்பார்க்கின் விரைவான செயலாக்க திறன்களை இடர் பகுப்பாய்வு, போர்ட்ஃபோலியோ மேலாண்மை மற்றும் வழிமுறை வர்த்தகம் போன்ற பயன்பாடுகளுக்குப் பயன்படுத்தலாம்.

ஸ்பார்க் பயன்பாட்டு படிகள்

1. தரவு மூலங்களுடன் இணைத்தல்: HDFS, AWS S3 அல்லது பிற தரவு மூலங்களுடன் இணைப்பதன் மூலம் ஸ்பார்க்கில் தரவை செலுத்தவும்.
2. தரவு சுத்திகரிப்பு மற்றும் மாற்றம்: விடுபட்ட அல்லது துல்லியமற்ற தரவைச் சுத்தம் செய்து, தரவு தரத்தை மேம்படுத்த தேவையான மாற்றங்களைச் செய்யுங்கள்.
3. தரவு பகுப்பாய்வு: SQL வினவல்கள், இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் அல்லது வரைபட செயலாக்க நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி தரவை பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள்.
4. முடிவுகளை காட்சிப்படுத்துதல்: அர்த்தமுள்ள வரைபடங்கள் மற்றும் அட்டவணைகளில் பெறப்பட்ட முடிவுகளை காட்சிப்படுத்துங்கள்.
5. மாதிரி உருவாக்கம் மற்றும் மதிப்பீடு: கணிப்புகளைச் செய்யவும் மாதிரி செயல்திறனை மதிப்பிடவும் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்குங்கள்.

கூடுதலாக, ஸ்பார்க் ஸ்ட்ரீமிங் மூலம் நிகழ்நேர தரவு ஸ்ட்ரீம்களை செயலாக்குவது உடனடி முடிவுகளை எடுக்க அனுமதிக்கிறது மற்றும் விரைவான பதில் தேவைப்படும் சூழ்நிலைகளில் குறிப்பிடத்தக்க நன்மையை வழங்குகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு சமூக ஊடக தளம் பயனர் இடுகைகளை நிகழ்நேரத்தில் பகுப்பாய்வு செய்து போக்குகளைக் கண்டறிந்து அதற்கேற்ப விளம்பர உத்திகளை சரிசெய்ய முடியும்.

தீப்பொறி, பெரிய தரவு செயலாக்க செயல்முறைகளில் இது வழங்கும் வேகம், நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் வளமான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு ஆகியவை நவீன தரவு பகுப்பாய்வு பயன்பாடுகளுக்கான சக்திவாய்ந்த கருவியாக அமைகின்றன. ஸ்பார்க்கைப் பயன்படுத்தி, வணிகங்கள் தங்கள் தரவிலிருந்து அதிக மதிப்பைப் பிரித்தெடுத்து போட்டி நன்மையைப் பெறலாம்.

பெரிய தரவு செயலாக்கத்திற்கான நவீன மாற்றுகள்

பாரம்பரியமானது பெரிய தரவு ஹடூப் மற்றும் ஸ்பார்க் ஆகிய செயலாக்கக் கருவிகள் பெரிய அளவிலான தரவு பகுப்பாய்விற்கு சக்திவாய்ந்த தீர்வுகளை வழங்கினாலும், நவீன வணிகத் தேவைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் மிகவும் நெகிழ்வான, வேகமான மற்றும் செலவு குறைந்த மாற்றுகளுக்கான தேவையை அதிகரித்துள்ளன. கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் தளங்கள், அடுத்த தலைமுறை தரவு செயலாக்க இயந்திரங்கள் மற்றும் AI-இயங்கும் தீர்வுகள் பெரிய தரவு உலகில் விளையாட்டின் விதிகளை மாற்றி வருகின்றன. இந்த மாற்றுகள் தரவு விஞ்ஞானிகள் மற்றும் பொறியியலாளர்கள் மிகவும் சிக்கலான பகுப்பாய்வுகளைச் செய்யவும், நிகழ்நேர நுண்ணறிவுகளைப் பெறவும், தரவு சார்ந்த முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளை மேம்படுத்தவும் உதவுகின்றன.

வாகனம்/தளம்	முக்கிய அம்சங்கள்	பயன்பாட்டுப் பகுதிகள்
அமேசான் EMR	கிளவுட் அடிப்படையிலான ஹடூப் மற்றும் ஸ்பார்க் சேவை, தானியங்கி அளவிடுதல், பல்வேறு தரவு மூலங்களுக்கான ஆதரவு	தரவுக் கிடங்கு, பதிவு பகுப்பாய்வு, இயந்திர கற்றல்
கூகிள் கிளவுட் டேட்டாப்ரோக்	நிர்வகிக்கப்பட்ட ஸ்பார்க் மற்றும் ஹடூப் சேவை, எளிதான ஒருங்கிணைப்பு, மலிவு விலை நிர்ணயம்	தரவு செயலாக்கம், ETL, பகுப்பாய்வு
ஸ்னோஃப்ளேக்	மேகக்கணி சார்ந்த தரவுக் கிடங்கு, SQL அடிப்படையிலான வினவல், அளவிடக்கூடிய சேமிப்பு மற்றும் செயலாக்க சக்தி	வணிக நுண்ணறிவு, அறிக்கையிடல், தரவுச் செயலாக்கம்
அப்பாச்சி ஃபிளிங்க்	நிகழ்நேர தரவு செயலாக்கம், குறைந்த தாமதம், நிகழ்வு சார்ந்த கட்டமைப்பு	மோசடி கண்டறிதல், IoT தரவு பகுப்பாய்வு, ஸ்ட்ரீமிங் பகுப்பாய்வு

இந்த நவீன மாற்றுகள் உள்கட்டமைப்பு நிர்வாகத்தின் சுமையைக் குறைக்கின்றன, இதனால் தரவு விஞ்ஞானிகள் மற்றும் பொறியாளர்கள் தங்கள் முக்கிய வேலைகளில் கவனம் செலுத்த முடிகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, கிளவுட் அடிப்படையிலான தீர்வுகள் வன்பொருள் செலவுகளைச் சேமிக்கின்றன, அதே நேரத்தில் தானியங்கி அளவிடுதல் அம்சங்கள் திடீர் சுமை அதிகரிப்புகளுக்கு எளிதாகத் தழுவலை அனுமதிக்கின்றன. மேலும், இந்த கருவிகள் பெரும்பாலும் பயனர் நட்பு இடைமுகங்கள் மற்றும் மேம்பாட்டு கருவிகளை வழங்குகின்றன, தரவு செயலாக்கத்தை நெறிப்படுத்துகின்றன மற்றும் எளிதாக்குகின்றன.

மாற்று கருவிகளின் அம்சங்கள்

• மேக அடிப்படையிலான கட்டமைப்பு: இது நெகிழ்வுத்தன்மை, அளவிடுதல் மற்றும் செலவு நன்மையை வழங்குகிறது.
• நிகழ்நேர செயலாக்கம்: நிகழ்நேர தரவு ஸ்ட்ரீம்களை பகுப்பாய்வு செய்யும் திறனை வழங்குகிறது.
• SQL ஆதரவு: இது தரவுக் கிடங்கு மற்றும் பகுப்பாய்வு செயல்முறைகளை எளிதாக்குகிறது.
• செயற்கை நுண்ணறிவு ஒருங்கிணைப்பு: இது இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை நேரடியாக தரவு செயலாக்கக் குழாயில் ஒருங்கிணைக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது.
• பயனர் நட்பு இடைமுகங்கள்: தரவு விஞ்ஞானிகள் மற்றும் பொறியாளர்களுக்கு இடையேயான ஒத்துழைப்பை அதிகரிக்கிறது.

பெரிய தரவு செயலாக்கத்திற்கான நவீன மாற்றுகள் வணிகங்களுக்கு வேகமான, நெகிழ்வான மற்றும் புத்திசாலித்தனமான தீர்வுகளை வழங்குகின்றன. இந்த கருவிகள் தரவிலிருந்து பெறப்பட்ட நுண்ணறிவுகளை மிகவும் மதிப்புமிக்கதாக ஆக்குகின்றன, அதே நேரத்தில் போட்டி நன்மையையும் மேம்படுத்துகின்றன. வணிகங்கள் தங்கள் தேவைகள் மற்றும் பட்ஜெட்டுகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமான மாற்றீட்டைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம் பெரிய தரவுகளின் திறனை முழுமையாகப் பயன்படுத்துவது மிகவும் முக்கியம்.

இந்த மாற்றுகளுக்கு மாறும்போது, தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் இணக்கத்தில் கவனம் செலுத்துவதோடு, தற்போதுள்ள உள்கட்டமைப்பு மற்றும் திறன்களை கவனமாக மதிப்பீடு செய்வது அவசியம். சரியான உத்தி மற்றும் கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம், பெரிய தரவு செயலாக்க செயல்முறைகளை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் வணிகங்களுக்கு குறிப்பிடத்தக்க நன்மைகளை அடைய முடியும்.

பெரிய தரவு கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது கருத்தில் கொள்ள வேண்டியவை

பெரிய தரவு உங்கள் திட்டங்களுக்கு சரியான கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது அவற்றின் வெற்றிக்கு மிகவும் முக்கியமானது. சந்தையில் பல பெரிய தரவு செயலாக்க கருவிகள் உள்ளன, ஒவ்வொன்றும் அதன் சொந்த நன்மைகள் மற்றும் தீமைகள் உள்ளன. எனவே, உங்கள் தேவைகள் மற்றும் எதிர்பார்ப்புகளைப் பூர்த்தி செய்ய மிகவும் பொருத்தமான கருவிகளைத் தீர்மானிக்க கவனமாக மதிப்பீடு செய்வது முக்கியம்.

ஒன்று பெரிய தரவு ஒரு கருவியைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய முக்கிய காரணிகளில் உங்கள் பணிச்சுமை வகை, தரவு அளவு, தரவு விகிதம், உள்கட்டமைப்பு தேவைகள், பட்ஜெட் மற்றும் குழு திறன்கள் ஆகியவை அடங்கும். எடுத்துக்காட்டாக, நீங்கள் நிகழ்நேர தரவு பகுப்பாய்வைச் செய்ய வேண்டியிருந்தால், குறைந்த தாமதக் கருவி (ஸ்பார்க் ஸ்ட்ரீமிங் போன்றவை) மிகவும் பொருத்தமானதாக இருக்கலாம். இருப்பினும், தொகுதி செயலாக்கத்திற்கு, ஹடூப் ஒரு சிறந்த தேர்வாக இருக்கலாம்.

தேர்வு வரைகூறுகள்
• பணிச்சுமை பொருத்தம்: உங்கள் தரவு செயலாக்கத் தேவைகளை கருவி எவ்வளவு சிறப்பாகப் பூர்த்தி செய்கிறது.
• அளவிடுதல்: வளர்ந்து வரும் தரவு அளவு மற்றும் பயனர் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யும் திறன்.
• செலவு: உரிமக் கட்டணம், உள்கட்டமைப்பு செலவுகள் மற்றும் பராமரிப்பு செலவுகள் உட்பட மொத்த உரிமைச் செலவு.
• பயன்பாட்டின் எளிமை: கருவியை நிறுவுவது, உள்ளமைப்பது மற்றும் நிர்வகிப்பது எவ்வளவு எளிது.
• சமூக ஆதரவு: கருவி செயலில் உள்ள சமூகத்தையும் போதுமான ஆவணங்களையும் கொண்டிருக்கிறதா.
• ஒருங்கிணைப்பு: உங்கள் இருக்கும் அமைப்புகள் மற்றும் கருவிகளுடன் இது எவ்வளவு சிறப்பாக ஒருங்கிணைக்கிறது.

கீழே உள்ள அட்டவணை பல்வேறு பெரிய தரவு கருவிகளின் முக்கிய அம்சங்கள் மற்றும் பயன்பாடுகளை ஒப்பிடுகிறது. இந்த அட்டவணை உங்களுக்கு ஒரு முடிவை எடுக்க உதவும்.

பெரிய தரவு கருவிகளின் ஒப்பீடு

வாகனம்	முக்கிய அம்சங்கள்	நன்மைகள்	தீமைகள்
ஹடூப்	பரவலாக்கப்பட்ட கோப்பு முறைமை (HDFS), MapReduce	பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளைக் கையாளுதல், அளவிடுதல், தவறு சகிப்புத்தன்மை	சிக்கலான அமைப்பு, தொகுதி செயலாக்கம் சார்ந்தது, நிகழ்நேர பகுப்பாய்விற்கு ஏற்றதல்ல.
தீப்பொறி	நினைவக செயலாக்கம், நிகழ்நேர பகுப்பாய்வு, இயந்திர கற்றல்	வேகமான செயலாக்க வேகம், பல்வேறு தரவு மூலங்களுடன் ஒருங்கிணைப்பு, பயனர் நட்பு API	ஹடூப்பை விட அதிக நினைவகத் தேவைகள், சிறிய தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு விலை உயர்ந்ததாக இருக்கும்.
காஃப்கா	பரவலாக்கப்பட்ட ஸ்ட்ரீமிங் தளம், நிகழ்நேர தரவு ஸ்ட்ரீமிங்	அதிக செயல்திறன், குறைந்த தாமதம், தவறு சகிப்புத்தன்மை	சிக்கலான உள்ளமைவு, வரையறுக்கப்பட்ட தரவு செயலாக்க திறன்கள்
ஃபிளிங்க்	நிலையான ஸ்ட்ரீம் செயலாக்கம், நிகழ்நேர பகுப்பாய்வு	குறைந்த தாமதம், அதிக செயல்திறன், தவறு சகிப்புத்தன்மை	ஹடூப் மற்றும் ஸ்பார்க்கை விட குறைவான சமூக ஆதரவுடன் கூடிய புதிய தொழில்நுட்பம்.

நினைவில் கொள்ளுங்கள், பெரிய தரவு கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது என்பது ஒரு முறை எடுக்கும் முடிவு அல்ல. உங்கள் வணிகத்திற்கு மாற்றம் தேவைப்படுவதாலும், புதிய தொழில்நுட்பங்கள் வெளிப்படுவதாலும், உங்கள் கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுப்பதை மறுபரிசீலனை செய்ய வேண்டியிருக்கலாம். தொடர்ச்சியான கற்றல் மற்றும் மேம்பாட்டிற்குத் திறந்திருப்பது உங்கள் பெரிய தரவுத் திட்டங்களில் வெற்றியை அடைய உதவும்.

ஹடூப் மற்றும் ஸ்பார்க் இடையே உள்ள வேறுபாடுகள் மற்றும் ஒற்றுமைகள்

பெரிய தரவு செயலாக்க தளங்களில், ஹடூப் மற்றும் ஸ்பார்க் பல ஆண்டுகளாக இரண்டு முன்னணி கருவிகளாக இருந்து வருகின்றன. இரண்டும் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை செயலாக்க, சேமிக்க மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்ய வடிவமைக்கப்பட்டிருந்தாலும், அவை அவற்றின் கட்டமைப்பு, செயலாக்க வேகம் மற்றும் பயன்பாட்டு பகுதிகளில் கணிசமாக வேறுபடுகின்றன. இந்த பிரிவில், ஹடூப் மற்றும் ஸ்பார்க்கிற்கு இடையிலான முக்கிய வேறுபாடுகள் மற்றும் ஒற்றுமைகளை விரிவாக ஆராய்வோம்.

அம்சம்	ஹடூப்	தீப்பொறி
செயலாக்க மாதிரி	வட்டு அடிப்படையிலான மேப்ரெட்யூஸ்	நினைவகத்தில் செயலாக்கம்
வேகம்	ஸ்பார்க்கை விட மெதுவாக	ஹடூப்பை விட மிக வேகமாக (10-100 முறை)
தரவு சேமிப்பு	HDFS (ஹடூப் டிஸ்ட்ரிபியூட்டட் ஃபைல் சிஸ்டம்)	பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து (HDFS, Amazon S3, முதலியன) தரவை மீட்டெடுக்க முடியும்.
பயன்பாட்டுப் பகுதிகள்	தொகுதி செயலாக்கம், பெரிய தரவு சேமிப்பு	நிகழ்நேர தரவு செயலாக்கம், இயந்திர கற்றல், ஊடாடும் வினவல்கள்

ஹடூப், MapReduce நிரலாக்க மாதிரியைப் பயன்படுத்துகிறது, இது HDFS (Hadoop Distributed File System) இல் இயங்குகிறது, இது பெரிய தரவு சேமிப்பு மற்றும் தொகுதி செயலாக்க பணிகளுக்காக பிரத்யேகமாக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு பரவலாக்கப்பட்ட கோப்பு அமைப்பாகும். இது வட்டில் தரவைப் படித்து எழுதுவதன் மூலம் செயல்படுவதால், இது Spark உடன் ஒப்பிடும்போது மெதுவான செயலாக்க வேகத்தைக் கொண்டுள்ளது. இருப்பினும், பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை நம்பகத்தன்மையுடனும் அளவிலும் சேமிப்பதற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த விருப்பமாக இது உள்ளது.

வேறுபாடுகள் மற்றும் ஒற்றுமைகளின் சுருக்கம்
• வேகம்: நினைவக செயலாக்கத்தின் காரணமாக, ஸ்பார்க் ஹடூப்பை விட கணிசமாக வேகமாக உள்ளது.
• தரவு சேமிப்பு: ஹடூப் HDFS உடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டாலும், ஸ்பார்க் வெவ்வேறு தரவு மூலங்களுடன் இணைக்க முடியும்.
• செயலாக்க மாதிரி: ஹடூப் மேப்ரெட்யூஸைப் பயன்படுத்துகையில், ஸ்பார்க் மிகவும் நெகிழ்வான தரவு செயலாக்க இயந்திரத்தைக் கொண்டுள்ளது.
• பயன்பாட்டுப் பகுதிகள்: ஹடூப் தொகுதி செயலாக்கத்திற்கு ஏற்றது என்றாலும், ஸ்பார்க் நிகழ்நேர மற்றும் ஊடாடும் பகுப்பாய்வுகளுக்கு சிறந்தது.
• செலவு: ஸ்பார்க்கின் நினைவகத் தேவைகள் காரணமாக, ஹடூப்பை விட அதன் விலை அதிகமாக இருக்கலாம்.

மறுபுறம், ஸ்பார்க், அதன் நினைவக செயலாக்க திறன்களால் ஹடூப்பை விட கணிசமாக வேகமானது. இந்த அம்சம் மறுபயன்பாட்டு வழிமுறைகள் மற்றும் நிகழ்நேர தரவு செயலாக்க பயன்பாடுகளுக்கு மிகவும் சாதகமானது. ஸ்பார்க், ஹடூப்பின் HDFS உட்பட பல்வேறு தரவு மூலங்களிலிருந்து தரவைப் படிக்க முடியும், மேலும் பல்வேறு நிரலாக்க மொழிகளை (பைதான், ஜாவா, ஸ்கலா, ஆர்) ஆதரிக்கிறது, இது மிகவும் நெகிழ்வான தளமாக அமைகிறது.

ஹடூப் மற்றும் ஸ்பார்க் இடையேயான தேர்வு திட்டத்தின் குறிப்பிட்ட தேவைகளைப் பொறுத்தது. பெரிய தரவு சேமிப்பு மற்றும் தொகுதி செயலாக்கத்திற்கு ஹடூப் இன்னும் ஒரு சாத்தியமான விருப்பமாக இருக்கலாம், ஆனால் வேகம், நிகழ்நேர செயலாக்கம் மற்றும் இயந்திர கற்றல் போன்ற பகுதிகளில் ஸ்பார்க் ஒரு சிறந்த தீர்வை வழங்குகிறது. இன்று பல நிறுவனங்கள் இரண்டு தளங்களின் பலங்களையும் பயன்படுத்த கலப்பின அணுகுமுறைகளை பின்பற்றுகின்றன.

பெரிய தரவு திட்டங்களுக்கான வெற்றிகரமான உத்திகள்

பெரிய தரவு திட்டங்களின் வெற்றி சரியான உத்திகளை செயல்படுத்துவதைப் பொறுத்தது. சிக்கலான தரவு மூலங்களிலிருந்து மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளைப் பிரித்தெடுப்பதை நோக்கமாகக் கொண்ட இந்த திட்டங்களுக்கு, திட்டமிடல் முதல் செயல்படுத்தல் மற்றும் பகுப்பாய்வு வரை கவனமாக அணுகுமுறை தேவைப்படுகிறது. ஒரு வெற்றிகரமான உத்தி, திட்டம் அதன் நோக்கங்களை அடைவதை உறுதி செய்கிறது, சாத்தியமான அபாயங்களைக் குறைக்கிறது மற்றும் வளங்களை திறம்பட பயன்படுத்துவதை உறுதி செய்கிறது.

ஒன்று பெரிய தரவு ஒரு திட்டத்தைத் தொடங்குவதற்கு முன், தெளிவான, அளவிடக்கூடிய இலக்குகளை நிர்ணயிப்பது மிகவும் முக்கியம். இந்த இலக்குகள் வணிகத் தேவைகளுடன் ஒத்துப்போக வேண்டும் மற்றும் திட்டத்தின் எதிர்பார்க்கப்படும் விளைவுகளை தெளிவாக வரையறுக்க வேண்டும். எடுத்துக்காட்டாக, வாடிக்கையாளர் நடத்தையை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், விற்பனையை அதிகரித்தல், செயல்பாட்டுத் திறனை மேம்படுத்துதல் அல்லது ஆபத்தைக் குறைத்தல் போன்ற குறிப்பிட்ட இலக்குகளை நிர்ணயிக்க முடியும். இலக்குகளின் தெளிவு அனைத்து கட்டங்களிலும் திட்டத்தை வழிநடத்தும்.

வெற்றிகரமான திட்டப் படிகள்
1. தெளிவான இலக்குகளை அமைத்தல்: திட்டத்தின் நோக்கத்தையும் அதன் எதிர்பார்க்கப்படும் முடிவுகளையும் வரையறுக்கவும்.
2. சரியான தரவு மூலங்களைத் தேர்ந்தெடுப்பது: தேவையான தரவை வழங்கும் நம்பகமான ஆதாரங்களை அடையாளம் காணவும்.
3. பொருத்தமான தொழில்நுட்பத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பது: திட்டத்தின் தேவைகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமான ஹடூப், ஸ்பார்க் அல்லது பிற நவீன மாற்றுகளிலிருந்து தேர்வு செய்யவும்.
4. தரவு தரத்தை உறுதி செய்தல்: தரவு சுத்திகரிப்பு மற்றும் சரிபார்ப்பு செயல்முறைகளை செயல்படுத்தவும்.
5. பாதுகாப்பு முன்னெச்சரிக்கை நடவடிக்கைகளை எடுத்தல்: தரவு ரகசியத்தன்மை மற்றும் பாதுகாப்பை உறுதி செய்ய தேவையான முன்னெச்சரிக்கை நடவடிக்கைகளை எடுக்கவும்.
6. தொடர்ச்சியான கண்காணிப்பு மற்றும் உகப்பாக்கம்: திட்ட செயல்திறனை தொடர்ந்து கண்காணித்து மேம்பாடுகளைச் செய்யுங்கள்.

தொழில்நுட்பத்தின் தேர்வும் கூட பெரிய தரவு இது திட்டங்களில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. ஹடூப், ஸ்பார்க் மற்றும் பிற நவீன மாற்றுகள் தனித்துவமான நன்மைகள் மற்றும் தீமைகளை வழங்குகின்றன. செயல்திறன், செலவு மற்றும் அளவிடுதல் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் திட்டத் தேவைகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமான தொழில்நுட்பத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பது முக்கியம். எடுத்துக்காட்டாக, நிகழ்நேர தரவு செயலாக்கம் தேவைப்படும் திட்டங்களுக்கு ஸ்பார்க் மிகவும் பொருத்தமானதாக இருக்கலாம், அதே நேரத்தில் அதிக அளவு கட்டமைக்கப்படாத தரவைச் சேமித்து செயலாக்குவதற்கு ஹடூப் ஒரு சிறந்த தேர்வாக இருக்கலாம்.

பெரிய தரவு திட்டங்களில் பயன்படுத்தப்படும் அடிப்படை அளவீடுகள்

மெட்ரிக் பெயர்	விளக்கம்	அளவீட்டு அலகு
தரவு அளவு	செயலாக்கப்பட்ட தரவின் அளவு	டெராபைட் (TB), பெட்டாபைட் (PB)
செயலாக்க வேகம்	தரவு செயலாக்க நேரம்	வினாடிகள், நிமிடங்கள், மணிநேரம்
தரவு தரம்	தரவின் துல்லியம் மற்றும் ஒருமைப்பாடு	சதவீதம் (%)
செலவு	திட்டத்திற்காக செலவிடப்பட்ட மொத்த செலவு	TL, அமெரிக்க டாலர்

பெரிய தரவு திட்டங்களில் தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் ரகசியத்தன்மை மிக முக்கியமானது. ஒழுங்குமுறை இணக்கத்திற்கும் வாடிக்கையாளர் நம்பிக்கையை உறுதி செய்வதற்கும் முக்கியமான தரவைப் பாதுகாப்பது மிக முக்கியமானது. தரவு குறியாக்கம், அணுகல் கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் ஃபயர்வால்கள் போன்ற நடவடிக்கைகள் மூலம் தரவு பாதுகாப்பு உறுதி செய்யப்பட வேண்டும். மேலும், தரவு மீறல் ஏற்பட்டால் விரைவாகவும் திறம்படவும் பதிலளிக்க ஒரு தற்செயல் திட்டம் உருவாக்கப்பட வேண்டும்.

வணிக உலகில் பெரிய தரவு பகுப்பாய்வின் தாக்கம்

பெரிய தரவு இன்றைய போட்டி நிறைந்த சூழலில் வணிக உலகில் தரவு பகுப்பாய்வுகளின் தாக்கம் வணிகங்களின் வெற்றியில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. தரவைச் சேகரிப்பது மட்டும் போதாது; அதை விளக்கி, பகுப்பாய்வு செய்து, மூலோபாய முடிவுகளாக மொழிபெயர்க்க வேண்டும். பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு நிறுவனங்கள் வாடிக்கையாளர் நடத்தையை நன்கு புரிந்துகொள்ளவும், செயல்பாட்டு செயல்முறைகளை மேம்படுத்தவும், புதிய வருவாய் நீரோடைகளை உருவாக்கவும், போட்டி நன்மையைப் பெறவும் அனுமதிக்கிறது. இந்த பகுப்பாய்வுகள் வணிகங்கள் அதிக தகவலறிந்த, தரவு சார்ந்த முடிவுகளை எடுக்கவும், சந்தை மாற்றங்களுக்கு விரைவாக மாற்றியமைக்கவும் அனுமதிக்கின்றன.

வணிக உலகிற்கு பெரிய தரவு பகுப்பாய்வின் நன்மைகள் எண்ணற்றவை. இது குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களுக்கு வழிவகுக்கும், குறிப்பாக சந்தைப்படுத்தல், விற்பனை, செயல்பாடுகள் மற்றும் நிதி போன்ற பல்வேறு துறைகளில். எடுத்துக்காட்டாக, வாடிக்கையாளர்களைப் பிரித்து தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பிரச்சாரங்களை உருவாக்குவதன் மூலம் சந்தைப்படுத்தல் துறை வாடிக்கையாளர் திருப்தியை அதிகரிக்க முடியும். விற்பனை முன்னறிவிப்புகளை மேம்படுத்துவதன் மூலம் விற்பனைத் துறை சரக்கு மேலாண்மையை மேம்படுத்த முடியும். செயல்பாட்டுத் துறை செயல்முறைகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் செயல்திறனை அதிகரிக்கவும் செலவுகளைக் குறைக்கவும் முடியும். நிதித் துறை மிகவும் துல்லியமான இடர் பகுப்பாய்வை மேற்கொள்வதன் மூலம் நிதி செயல்திறனை மேம்படுத்த முடியும்.

வணிகத்திற்கு பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளின் முக்கிய நன்மைகளின் சுருக்கம் இங்கே:

• சிறந்த வாடிக்கையாளர் புரிதல்: வாடிக்கையாளர் நடத்தை மற்றும் விருப்பங்களை ஆழமாக பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் வாடிக்கையாளர் திருப்தியை அதிகரிக்க.
• செயல்பாட்டுத் திறன்: வணிக செயல்முறைகளை மேம்படுத்துவதன் மூலம் செலவுகளைக் குறைத்து செயல்திறனை அதிகரிக்க.
• இடர் மேலாண்மை: சாத்தியமான சிக்கல்களை முன்கூட்டியே கண்டறிந்து, அபாயங்களை சிறப்பாக பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் முன்னெச்சரிக்கை நடவடிக்கைகளை எடுக்க.
• புதிய வருமான ஆதாரங்கள்: தரவு பகுப்பாய்வு மூலம் புதிய தயாரிப்பு மற்றும் சேவை வாய்ப்புகளை அடையாளம் காணுதல் மற்றும் வருவாய் வழிகளைப் பன்முகப்படுத்துதல்.
• போட்டி நன்மை: சந்தையில் ஏற்படும் மாற்றங்களுக்கு விரைவாகத் தகவமைத்துக் கொள்வதன் மூலம் போட்டியாளர்களை விட முன்னணியில் இருக்க.

கீழே உள்ள அட்டவணை பல்வேறு வணிகப் பகுதிகளில் பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளின் தாக்கத்தை இன்னும் விரிவாகக் காட்டுகிறது:

வணிகப் பகுதி	பெரிய தரவு பகுப்பாய்வின் தாக்கம்	மாதிரி விண்ணப்பம்
சந்தைப்படுத்தல்	வாடிக்கையாளர் நடத்தையைப் புரிந்துகொள்வது, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பிரச்சாரங்களை உருவாக்குதல்	இலக்கு விளம்பரம், வாடிக்கையாளர் பிரிவு
விற்பனை	விற்பனை முன்னறிவிப்புகளை மேம்படுத்துதல், சரக்கு மேலாண்மையை மேம்படுத்துதல்	தேவை முன்னறிவிப்பு, சரக்கு மேம்படுத்தல்
செயல்பாடு	செயல்முறைகளை பகுப்பாய்வு செய்தல், செயல்திறனை அதிகரித்தல், செலவுகளைக் குறைத்தல்	உற்பத்தி உகப்பாக்கம், விநியோகச் சங்கிலி மேலாண்மை
நிதி	இடர் பகுப்பாய்வை மேம்படுத்துதல், நிதி செயல்திறனை அதிகரித்தல்	கடன் ஆபத்து மதிப்பீடு, மோசடி கண்டறிதல்

பெரிய தரவு வணிகங்கள் போட்டி நன்மைகளைப் பெறவும், சிறந்த முடிவுகளை எடுக்கவும், அவற்றின் செயல்பாட்டு செயல்முறைகளை மேம்படுத்தவும் பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு ஒரு தவிர்க்க முடியாத கருவியாக மாறியுள்ளது. வணிகங்கள் தங்கள் பெரிய தரவு உத்திகளை சரியாக வரையறுத்து, பொருத்தமான கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் இந்த திறனை அதிகரிக்க வேண்டும். இல்லையெனில், அவை போட்டி சூழலில் பின்தங்கியிருக்கும் அபாயம் உள்ளது.

பெரிய தரவுகளுக்கான செயல்திறனை அதிகரிக்கும் கருவிகள்

பெரிய தரவு பெரிய தரவு திட்டங்களில் செயல்திறனை அதிகரிப்பது போட்டி நன்மையை அடைவதற்கும் செலவுகளைக் குறைப்பதற்கும் மிக முக்கியமானது. எனவே, சரியான கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுத்து அவற்றை திறம்படப் பயன்படுத்துவது வெற்றிக்கான திறவுகோல்களில் ஒன்றாகும். இந்த செயல்திறனை மேம்படுத்தும் கருவிகள் தரவு ஒருங்கிணைப்பு, தரவு தர மேலாண்மை, செயலாக்க வேக உகப்பாக்கம் மற்றும் பகுப்பாய்வு செயல்முறைகளை மேம்படுத்துவதன் மூலம் பெரிய தரவு திட்டங்களின் திறனை அதிகரிக்க உதவுகின்றன.

தொழில்நுட்ப கருவிகள் மூலமாக மட்டுமல்லாமல், செயல்முறைகளை மேம்படுத்துதல் மற்றும் சரியான உத்திகளை செயல்படுத்துவதன் மூலமும் செயல்திறனை அதிகரிப்பது சாத்தியமாகும். எடுத்துக்காட்டாக, தரவு ஓட்டத்தை விரைவுபடுத்த முன் செயலாக்க நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துதல், தரவு கிடங்கு மற்றும் தரவு ஏரி கட்டமைப்புகளை முறையாக கட்டமைத்தல், வினவல் உகப்பாக்கம் மற்றும் இணைப்படுத்தல் ஆகியவை பெரிய தரவு செயலாக்க செயல்முறைகளை கணிசமாக துரிதப்படுத்தலாம்.

உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கும் கருவிகளின் பட்டியல்

• அப்பாச்சி காஃப்கா: நிகழ்நேர தரவு ஸ்ட்ரீமிங் மற்றும் ஒருங்கிணைப்புக்கு ஏற்றது.
• அப்பாச்சி ஃபிளிங்க்: இது உயர் செயல்திறன் மற்றும் குறைந்த தாமத தரவு செயலாக்க திறன்களை வழங்குகிறது.
• அப்பாச்சி நிஃபை: இது தரவு ஓட்டங்களை காட்சி ரீதியாக வடிவமைத்து நிர்வகிக்கப் பயன்படுகிறது.
• திறமை: இது தரவு ஒருங்கிணைப்பு, தரவு தரம் மற்றும் தரவு மேலாண்மைக்கான ஒரு விரிவான தளமாகும்.
• இன்பர்மேட்டிகா பவர் சென்டர்: பெரிய அளவிலான தரவு ஒருங்கிணைப்பு திட்டங்களுக்கு இது ஒரு நம்பகமான தீர்வாகும்.
• அட்டவணை: தரவு காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் பகுப்பாய்வு கருவிகளுடன் விரைவான மற்றும் பயனுள்ள அறிக்கையிடலை வழங்குகிறது.
• க்ளிக் சென்ஸ்: இது தொடர்புடைய தரவு கண்டுபிடிப்பு மற்றும் சுய சேவை பகுப்பாய்வு திறன்களை வழங்குகிறது.

பெரிய தரவு உற்பத்தித்திறன் கருவிகள் ஒப்பீடு

வாகனம்	முக்கிய அம்சங்கள்	நன்மைகள்
அப்பாச்சி காஃப்கா	நிகழ்நேர தரவு ஸ்ட்ரீமிங், உயர் அளவிடுதல்	குறைந்த தாமதம், அதிக செயல்திறன்
அப்பாச்சி ஃபிளிங்க்	ஸ்ட்ரீம் மற்றும் தொகுதி செயலாக்கம், மாநில மேலாண்மை	வேகமான செயலாக்கம், தவறு சகிப்புத்தன்மை
டேலண்ட்	தரவு ஒருங்கிணைப்பு, தரவு தரம், தரவு மேலாண்மை	விரிவான அம்சங்கள், பயனர் நட்பு இடைமுகம்
காட்சிப் படம்	தரவு காட்சிப்படுத்தல், ஊடாடும் அறிக்கையிடல்	பயன்படுத்த எளிதானது, பணக்கார காட்சிப்படுத்தல் விருப்பங்கள்

பெரிய தரவு திட்டங்களில் செயல்திறனை அதிகரிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் கருவிகள் திட்டத்தின் குறிப்பிட்ட தேவைகள் மற்றும் தேவைகளைப் பொறுத்து மாறுபடும். எடுத்துக்காட்டாக, Apache Kafka மற்றும் Apache Flink போன்ற கருவிகள் நிகழ்நேர தரவு பகுப்பாய்வு தேவைப்படும் திட்டங்களுக்கு மிகவும் பொருத்தமானதாக இருக்கலாம், அதே நேரத்தில் Talend மற்றும் Informatica PowerCenter போன்ற தளங்கள் தரவு ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் தரவு தரத்தில் கவனம் செலுத்தும் திட்டங்களுக்கு சிறந்த விருப்பங்களாக இருக்கலாம். எனவே, ஒரு கருவியைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது திட்டத்தின் நோக்கங்கள், தரவு மூலங்கள், செயலாக்கத் தேவைகள் மற்றும் பட்ஜெட் போன்ற காரணிகளைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்.

கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான உதவிக்குறிப்புகள்

கருவிகளை திறம்பட பயன்படுத்துவதற்கு சில முக்கியமான குறிப்புகள் உள்ளன. முதலில், சரியான உள்ளமைவு மற்றும் உகப்பாக்கம் அவசியம். எடுத்துக்காட்டாக, சரியான எண்ணிக்கையிலான பகிர்வுகளுடன் அப்பாச்சி காஃப்காவை உள்ளமைப்பது திறமையான தரவு ஓட்ட நிர்வாகத்தை உறுதி செய்கிறது. இரண்டாவதாக, கருவிகளைத் தொடர்ந்து புதுப்பித்து பாதுகாப்பு பாதிப்புகளைத் தடுப்பது முக்கியம். மூன்றாவதாக, கருவி பயன்பாட்டை எளிதாக்க பயிற்சி மற்றும் ஆவணங்கள் வழங்கப்பட வேண்டும். இது குழு உறுப்பினர்கள் கருவிகளை மிகவும் திறம்பட பயன்படுத்தவும் திட்ட வெற்றியை அதிகரிக்கவும் உதவும்.

கூடுதலாக, தரவு பகுப்பாய்வு செயல்முறைகளுக்கு பயனர் நட்பு இடைமுகங்களைக் கொண்ட கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது, ஆய்வாளர்கள் முடிவுகளை விரைவாகவும் திறமையாகவும் அடைய அனுமதிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, டேப்லோ மற்றும் க்ளிக் சென்ஸ் போன்ற தரவு காட்சிப்படுத்தல் கருவிகள் அர்த்தமுள்ள விளக்கப்படங்கள் மற்றும் அட்டவணைகளில் தரவை வழங்குகின்றன, முடிவெடுப்பதை துரிதப்படுத்துகின்றன.

முடிவு மற்றும் எதிர்கால தொலைநோக்கு – பெரிய தரவு

பெரிய தரவு செயலாக்க கருவிகள் இன்றைய வணிக உலகின் இன்றியமையாத பகுதியாக மாறிவிட்டன. ஹடூப் மற்றும் ஸ்பார்க் போன்ற நிறுவப்பட்ட தொழில்நுட்பங்களுடன், நவீன மாற்றுகளின் தோற்றத்துடன், தரவு செயலாக்க செயல்முறைகள் இன்னும் வேகமாகவும் திறமையாகவும் மாறிவிட்டன. இந்த கருவிகள் வணிகங்கள் அர்த்தமுள்ள நுண்ணறிவுகளைப் பெறவும், சிறந்த முடிவுகளை எடுக்கவும், போட்டி நன்மையைப் பெறவும் பெரிய அளவிலான தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய அனுமதிக்கின்றன. எதிர்காலத்தில், செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் தொழில்நுட்பங்களின் ஒருங்கிணைப்புடன், பெரிய தரவு செயலாக்க கருவிகள் இன்னும் மேம்பட்டதாகவும், மிகவும் சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் திறன் கொண்டதாகவும் மாறும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

விண்ணப்பத்திற்கான பரிந்துரைகள்

1. உங்கள் தேவைகளைத் தீர்மானிக்கவும்: உங்கள் தரவு செயலாக்கத் தேவைகளைத் தெளிவாக வரையறுக்கவும். நீங்கள் எந்த வகையான தரவைச் செயலாக்குவீர்கள், என்ன பகுப்பாய்வுகளைச் செய்வீர்கள், என்ன முடிவுகளை அடைய விரும்புகிறீர்கள்?
2. சரியான கருவியைத் தேர்வுசெய்க: உங்கள் தேவைகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமான பெரிய தரவு செயலாக்க கருவியைத் தேர்வுசெய்யவும். உங்களுக்கு எது சிறந்தது: ஹடூப், ஸ்பார்க் அல்லது நவீன மாற்றுகள்?
3. உங்கள் உள்கட்டமைப்பைத் தயார் செய்யுங்கள்: நீங்கள் தேர்ந்தெடுத்த கருவியின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யும் உள்கட்டமைப்பை உருவாக்குங்கள். உங்கள் வன்பொருள், மென்பொருள் மற்றும் நெட்வொர்க் உள்கட்டமைப்பு போதுமானதாக இருப்பதை உறுதிசெய்யவும்.
4. கல்வி மற்றும் நிபுணத்துவம்: பெரிய தரவு செயலாக்க கருவிகளில் உங்கள் குழுவிற்கு பயிற்சி அளிக்கவும் அல்லது நிபுணர்களின் ஆதரவை நாடுங்கள். சரியான கருவிகளைப் பயன்படுத்துவது, அவற்றை திறம்படப் பயன்படுத்துவது போலவே முக்கியமானது.
5. பாதுகாப்பை உறுதி செய்யுங்கள்: தரவு பாதுகாப்பிற்கு முன்னுரிமை கொடுங்கள். அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகலிலிருந்து உங்கள் தரவைப் பாதுகாத்து, பாதுகாப்பு நெறிமுறைகளைச் செயல்படுத்தவும்.
6. செயல்திறனைப் பாருங்கள்: தரவு செயலாக்க செயல்முறைகளின் செயல்திறனை தொடர்ந்து கண்காணித்து மேம்படுத்தவும். தேவையான மேம்பாடுகளைச் செய்வதன் மூலம் செயல்திறனை அதிகரிக்கவும்.

பெரிய தரவு தொழில்நுட்பங்களின் எதிர்காலம், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங், செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (IoT) போன்ற துறைகளில் ஏற்படும் முன்னேற்றங்களால் வடிவமைக்கப்படும். கிளவுட் அடிப்படையிலான தீர்வுகள் அளவிடுதல் மற்றும் செலவு-செயல்திறனை வழங்குகின்றன, அதே நேரத்தில் AI வழிமுறைகள் தரவு பகுப்பாய்வை மிகவும் புத்திசாலித்தனமாகவும் தானியங்கியாகவும் மாற்றும். IoT சாதனங்களால் உருவாக்கப்படும் பரந்த அளவிலான தரவை செயலாக்குவது அடுத்த தலைமுறை பெரிய தரவு செயலாக்க கருவிகளை உருவாக்க வேண்டியிருக்கும். இந்த முன்னேற்றங்கள் வணிகங்கள் வேகமாகவும் துல்லியமாகவும் முடிவுகளை எடுக்கவும், புதிய வணிக மாதிரிகளை உருவாக்கவும், வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை மேம்படுத்தவும் உதவும்.

பெரிய தரவு தொழில்நுட்பங்களின் ஒப்பீடு

தொழில்நுட்பம்	நன்மைகள்	தீமைகள்	பயன்பாட்டுப் பகுதிகள்
ஹடூப்	பெரிய தரவு சேமிப்பு, அளவிடுதல், தவறு சகிப்புத்தன்மை	சிக்கலான அமைப்பு, மெதுவான செயலாக்க வேகம்	தொகுதி தரவு செயலாக்கம், காப்பகப்படுத்தல், பதிவு பகுப்பாய்வு
தீப்பொறி	வேகமான செயலாக்க வேகம், நிகழ்நேர தரவு பகுப்பாய்வு, எளிதான செயல்பாடு	ஹடூப்பை விட குறைவான அளவிடக்கூடியது, நினைவகத் தேவை	நிகழ்நேர பகுப்பாய்வு, இயந்திர கற்றல், தரவு ஸ்ட்ரீம் செயலாக்கம்
நவீன மாற்றுகள் (எ.கா., ஃபிளிங்க், காஃப்கா)	அதிக செயல்திறன், குறைந்த தாமதம், நெகிழ்வுத்தன்மை	புதிய தொழில்நுட்பங்கள், குறைவான பரவலான பயன்பாடு	நிகழ்நேர தரவு ஸ்ட்ரீமிங், சிக்கலான நிகழ்வு செயலாக்கம், IoT பயன்பாடுகள்
கிளவுட் அடிப்படையிலான தீர்வுகள் (எ.கா., AWS, Azure)	அளவிடுதல், செலவு-செயல்திறன், எளிதான மேலாண்மை	தரவு பாதுகாப்பு கவலைகள், போதை பழக்கம்	தரவு சேமிப்பு, தரவு செயலாக்கம், பகுப்பாய்வு சேவைகள்

பெரிய தரவு வணிகங்கள் போட்டித்தன்மையுடன் இருக்க தரவு செயலாக்க கருவிகள் மிக முக்கியமானவை. வணிகங்கள் தங்கள் தரவை திறம்பட பகுப்பாய்வு செய்து, தங்கள் தேவைகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமான கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம் அர்த்தமுள்ள நுண்ணறிவுகளைப் பெற வேண்டும். எதிர்காலத்தில், செயற்கை நுண்ணறிவு, கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் IoT போன்ற தொழில்நுட்பங்களுடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட மேம்பட்ட பெரிய தரவு செயலாக்க கருவிகளின் தோற்றத்துடன், தரவு சார்ந்த முடிவெடுப்பது இன்னும் முக்கியமானதாக மாறும்.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

பெரிய தரவு செயலாக்கத்தில் ஹடூப் மற்றும் ஸ்பார்க்கை வேறுபடுத்தும் முக்கிய அம்சங்கள் யாவை?

Hadoop, தரவைப் பகிர்ந்த முறையில் சேமித்து செயலாக்க MapReduce வழிமுறையைப் பயன்படுத்துகிறது. வட்டு அடிப்படையிலான அமைப்பாக இருப்பதால், இது பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு ஏற்றது, ஆனால் நிகழ்நேர செயலாக்கத்திற்கு மெதுவாக இருக்கும். மறுபுறம், Spark, நினைவக செயலாக்கத்தை ஆதரிக்கிறது, இது Hadoop ஐ விட கணிசமாக வேகமாகவும் நிகழ்நேர பகுப்பாய்வுகளுக்கு ஏற்றதாகவும் ஆக்குகிறது. Hadoop முதன்மையாக பெரிய அளவிலான தரவு சேமிப்பு மற்றும் தொகுதி செயலாக்கத்திற்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, அதே நேரத்தில் Spark வேகமான, அதிக ஊடாடும் பகுப்பாய்விற்கு விரும்பப்படுகிறது.

ஒரு நிறுவனம் தனது பெரிய தரவு திட்டத்திற்கு எந்த கருவியைத் தேர்வு செய்வது என்பதை எவ்வாறு தீர்மானிக்க வேண்டும்? அது எதைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்?

கருவி தேர்வு நிறுவனத்தின் தேவைகள், தரவு அளவு, செயலாக்க வேகம், பட்ஜெட் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவத்தைப் பொறுத்தது. நிகழ்நேர பகுப்பாய்வு தேவைப்பட்டால், ஸ்பார்க் அல்லது நவீன மாற்றுகள் மிகவும் பொருத்தமானதாக இருக்கலாம். பெரிய, கட்டமைக்கப்படாத தரவைச் சேமித்து செயலாக்க வேண்டும் என்றால், ஹடூப் ஒரு சிறந்த தேர்வாக இருக்கலாம். குழு அனுபவம், கருவி செலவு, அளவிடுதல் மற்றும் பராமரிப்பு போன்ற காரணிகளையும் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்.

நவீன பெரிய தரவு செயலாக்க தீர்வுகளுக்கு எதிரான ஹடூப்பின் தற்போதைய நிலைப்பாடு என்ன? அது இன்னும் பொருத்தமானதா?

பெரிய அளவிலான மற்றும் செலவு மிகுந்த திட்டங்களுக்கு, பெரிய தரவு சேமிப்பு மற்றும் செயலாக்கத்தில் ஹடூப் இன்னும் குறிப்பிடத்தக்க இடத்தைப் பிடித்துள்ளது. இருப்பினும், ஸ்பார்க் மற்றும் பிற நவீன மாற்றுகள் அவற்றின் வேகமான செயலாக்க திறன் மற்றும் பயன்பாட்டின் எளிமை காரணமாக பிரபலமடைந்துள்ளன. தரவு ஏரி உள்கட்டமைப்புகளின் முக்கிய அங்கமாக ஹடூப் உள்ளது, அதே நேரத்தில் பகுப்பாய்வு மற்றும் செயலாக்க பணிகளுக்கு ஸ்பார்க் அல்லது கிளவுட் அடிப்படையிலான தீர்வுகள் விரும்பப்படுகின்றன.

வணிகங்களுக்கு பெரிய தரவு பகுப்பாய்வின் மிக முக்கியமான நன்மைகள் யாவை?

சிறந்த வாடிக்கையாளர் நுண்ணறிவு, மிகவும் பயனுள்ள சந்தைப்படுத்தல் உத்திகள், செயல்பாட்டுத் திறன், இடர் மேலாண்மை மற்றும் புதிய வருவாய் நீரோட்டங்கள் உள்ளிட்ட பல நன்மைகளை பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு வணிகங்களுக்கு வழங்குகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, வாடிக்கையாளர் நடத்தையை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், அவர்கள் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளை வழங்கலாம், விநியோகச் சங்கிலியை மேம்படுத்துவதன் மூலம் செலவுகளைக் குறைக்கலாம் மற்றும் மோசடி கண்டறிதலை மேம்படுத்தலாம்.

ஸ்பார்க்கின் நினைவக செயலாக்க அம்சம் எதைக் குறிக்கிறது, அது பெரிய தரவு செயலாக்க செயல்திறனை எவ்வாறு பாதிக்கிறது?

ஸ்பார்க்கின் நினைவக செயலாக்கம் என்பது தரவு வட்டில் சேமிக்கப்படுவதற்குப் பதிலாக RAM இல் சேமிக்கப்பட்டு செயலாக்கப்படுவதைக் குறிக்கிறது. இது வட்டு அணுகல்களிலிருந்து தாமதத்தை நீக்குகிறது மற்றும் செயலாக்க வேகத்தை கணிசமாக அதிகரிக்கிறது. இது குறிப்பிடத்தக்க செயல்திறன் நன்மையை வழங்குகிறது, குறிப்பாக மீண்டும் மீண்டும் செயல்பாடுகளை உள்ளடக்கிய வழிமுறைகளுக்கு (எ.கா., இயந்திர கற்றல்). இது ஸ்பார்க்கை ஹடூப்பை விட வேகமாகவும் திறமையாகவும் ஆக்குகிறது.

பெரிய தரவு திட்டங்களில் தோல்விக்கு வழிவகுக்கும் பொதுவான தவறுகள் யாவை, அவற்றை எவ்வாறு தவிர்க்கலாம்?

தோல்விக்கு வழிவகுக்கும் பொதுவான தவறுகளில் தவறான கருவி தேர்வு, போதுமான தரவு தரம், தெளிவற்ற குறிக்கோள்கள், போதுமான தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவம் இல்லாதது மற்றும் மோசமான திட்ட மேலாண்மை ஆகியவை அடங்கும். இந்த தவறுகளைத் தவிர்க்க, தெளிவான குறிக்கோள்கள் நிறுவப்பட வேண்டும், தரவு தரத்தை மேம்படுத்த வேண்டும், சரியான கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும், திறமையான குழு ஒன்று சேர்க்கப்பட வேண்டும், மேலும் திட்ட செயல்முறைகளை கவனமாக நிர்வகிக்க வேண்டும். மேலும், சிறிய அளவிலான முன்மாதிரிகளுடன் தொடங்கி, முடிவுகளை மதிப்பிடும் போது திட்டத்தை படிப்படியாக உருவாக்குவது வெற்றிக்கான வாய்ப்பை அதிகரிக்கிறது.

ஹடூப் மற்றும் ஸ்பார்க் தவிர, பெரிய தரவு செயலாக்கத்திற்கு கிடைக்கக்கூடிய நவீன மாற்று கருவிகள் யாவை, இந்த கருவிகள் என்ன நன்மைகளை வழங்குகின்றன?

ஹடூப் மற்றும் ஸ்பார்க்குடன் கூடுதலாக, நவீன மாற்றுகளில் ஃபிளிங்க், காஃப்கா, அப்பாச்சி பீம், பிரஸ்டோ, கிளிக்ஹவுஸ், ஸ்னோஃப்ளேக் மற்றும் அமேசான் ஈஎம்ஆர் ஆகியவை அடங்கும். குறைந்த தாமதம், நிகழ்நேர தரவு ஸ்ட்ரீம் செயலாக்கத்திற்கு ஃபிளிங்க் சிறந்தது. அதிக அளவு தரவு ஸ்ட்ரீம்களை நிர்வகிக்க காஃப்கா பயன்படுத்தப்படுகிறது. பிரஸ்டோ மற்றும் கிளிக்ஹவுஸ் ஊடாடும் SQL வினவல்களுக்கு விரைவான பகுப்பாய்வை வழங்குகின்றன. ஸ்னோஃப்ளேக் கிளவுட் அடிப்படையிலான தரவு கிடங்கு தீர்வுகளை வழங்குகிறது. இந்த கருவிகள் பொதுவாக எளிதான பயன்பாடு, அதிக செயல்திறன் மற்றும் கிளவுட் ஒருங்கிணைப்பு போன்ற நன்மைகளை வழங்குகின்றன.

பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு திட்டங்களில் தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பை எவ்வாறு உறுதி செய்யலாம்? என்ன முன்னெச்சரிக்கைகள் எடுக்கப்பட வேண்டும்?

பெரிய தரவு திட்டங்களில் தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு மிக முக்கியமானவை. தரவு குறியாக்கம், அணுகல் கட்டுப்பாடு, அநாமதேயமாக்கல் மற்றும் தணிக்கை போன்ற நடவடிக்கைகள் செயல்படுத்தப்பட வேண்டும். முக்கியமான தரவை மறைப்பது அல்லது முற்றிலுமாக நீக்குவது தரவு மீறல்களைத் தடுக்க உதவும். மேலும், சட்ட விதிமுறைகளுக்கு (எ.கா., GDPR) இணங்குவதும் முக்கியம். தரவு பாதுகாப்புக் கொள்கைகளை உருவாக்குவதும் தொடர்ந்து புதுப்பிப்பதும் அவசியம்.

மேலும் தகவல்: அப்பாச்சி ஹடூப்