A/B சோதனைகள் மூலம் விற்பனையை அதிகரிப்பதற்கான அறிவியல் முறை

விற்பனையை அதிகரிப்பதற்கான அறிவியல் பூர்வமான வழியான A/B சோதனை, உங்கள் சந்தைப்படுத்தல் உத்திகளை மேம்படுத்த உங்களை அனுமதிக்கிறது. இந்த வலைப்பதிவு இடுகை A/B சோதனை என்றால் என்ன, அது எவ்வாறு செயல்படுகிறது மற்றும் விற்பனையை அதிகரிக்க அது ஏன் முக்கியமானது என்பதை விரிவாக விளக்குகிறது. A/B சோதனைகளைச் செய்யும்போது கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய விஷயங்கள், சிறந்த கருவிகள் மற்றும் வெற்றிகரமான எடுத்துக்காட்டுகள் வழங்கப்படுகின்றன. இலக்கு பார்வையாளர்களைப் புரிந்துகொள்வது, தரவு பகுப்பாய்வு நுட்பங்கள் மற்றும் பொதுவான தவறுகளைத் தவிர்ப்பது ஆகியவையும் வலியுறுத்தப்படுகின்றன. A/B சோதனையின் எதிர்காலம் மற்றும் கற்றுக்கொண்ட பாடங்கள் பற்றிய தகவல்களை வழங்குவதன் மூலம் இந்த சக்திவாய்ந்த முறையை திறம்பட பயன்படுத்த உங்களுக்கு உதவுவதே இந்தக் கட்டுரையின் நோக்கமாகும்.

## A/B சோதனைகள் என்றால் என்ன, அவை எப்படி வேலை செய்கின்றன?

**A/B சோதனை** என்பது இரண்டு வெவ்வேறு பதிப்புகளின் (A மற்றும் B) செயல்திறனை ஒப்பிட்டுப் பார்க்க சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் வலை மேம்பாட்டு உலகில் அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும் ஒரு அறிவியல் முறையாகும். எந்தப் பதிப்பு சிறந்த முடிவுகளைத் தருகிறது என்பதைத் தீர்மானிப்பதன் மூலம் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதே இலக்காகும் (எ.கா. அதிக மாற்று விகிதம், அதிக கிளிக்குகள்). இந்த சோதனைகள் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்தவும் இலக்கு முடிவுகளை அடையவும் சான்றுகள் சார்ந்த முடிவுகளை எடுக்க உதவுகின்றன.

A/B சோதனையின் சாராம்சம், ஒரு வலைப்பக்கம், செயலி அல்லது சந்தைப்படுத்தல் பொருளின் இரண்டு வெவ்வேறு பதிப்புகளை சீரற்ற பயனர்களுக்குக் காண்பிப்பதும், எந்தப் பதிப்பு சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது என்பதை அளவிடுவதும் ஆகும். உதாரணமாக, ஒரு மின் வணிக தளத்தில், எந்த நிறம் அதிக விற்பனையைக் கொண்டுவருகிறது என்பதைப் பார்க்க, தயாரிப்புப் பக்கத்தில் உள்ள வாங்கு பொத்தானின் நிறத்தை மாற்றுவதன் மூலம் A/B சோதனையைச் செய்யலாம். பதிப்பு A இல் பொத்தான் சிவப்பு நிறத்தில் இருந்தாலும், பதிப்பு B இல் அது நீல நிறமாக இருக்கலாம். பயனர்கள் இந்த இரண்டு பதிப்புகளில் ஒன்றை சீரற்ற முறையில் பார்க்கிறார்கள், மேலும் எந்த வண்ண பொத்தான் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்பதை தீர்மானிக்க முடிவுகள் பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகின்றன.

**A/B சோதனைகளின் அடிப்படை கூறுகள்**
* கருதுகோளை உருவாக்குதல்: சோதிக்கப்பட வேண்டிய மாற்றம் மற்றும் எதிர்பார்க்கப்படும் விளைவு தீர்மானிக்கப்படுகிறது.
* இலக்கு பார்வையாளர் தேர்வு: சோதனை பயன்படுத்தப்படும் பயனர் குழு வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது.
* மாறுபாடுகளை உருவாக்குதல்: அசல் பதிப்பு (A) உடன் கூடுதலாக, மாற்றியமைக்கப்பட்ட பதிப்பு (B) உருவாக்கப்படுகிறது.
* சோதனை: பயனர்கள் சீரற்ற முறையில் பதிப்பு A அல்லது B ஐப் பார்க்கிறார்கள்.
* தரவு சேகரிப்பு: இரண்டு பதிப்புகளின் செயல்திறன் (எ.கா. மாற்று விகிதம், கிளிக்-த்ரூ விகிதம்) அளவிடப்படுகிறது.
* பகுப்பாய்வு மற்றும் முடிவு: எந்தப் பதிப்பு சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது என்பதைத் தீர்மானிக்க தரவு பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது.

A/B சோதனை என்பது வெறும் வண்ண மாற்றங்களுக்கு மட்டும் மட்டுப்படுத்தப்படவில்லை; தலைப்புகள், உரை, படங்கள், படிவ புலங்கள் மற்றும் பக்க அமைப்பு போன்ற பல வேறுபட்ட கூறுகளுக்கு இதைப் பயன்படுத்தலாம். முக்கிய விஷயம் என்னவென்றால், சோதனையின் நோக்கத்தை தெளிவாக வரையறுத்து முடிவுகளை சரியாக பகுப்பாய்வு செய்வது. **சரியான பகுப்பாய்வுகள்** எதிர்கால உகப்பாக்க முயற்சிகளுக்கு மதிப்புமிக்க தகவல்களை வழங்குகின்றன.

| மெட்ரிக் | பதிப்பு A | பதிப்பு பி |
| ——————————- | ———– | ———– |
| மாற்று விகிதம் | %2 | %3.5 | %3.5 |
| கிளிக் த்ரூ ரேட் | %5 | %7 | %7 |
| Hemen Çıkma Oranı | %40 | %30 |
| பக்கத்தில் சராசரி நேரம் | 2 நிமிடங்கள் | 3 நிமிடங்கள் |

**A/B சோதனை** என்பது உங்கள் வலைத்தளம் அல்லது பயன்பாட்டின் செயல்திறனைத் தொடர்ந்து மேம்படுத்த உங்களை அனுமதிக்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். இந்த சோதனைகளுக்கு நன்றி, உங்கள் பயனர்களின் நடத்தையை நீங்கள் நன்றாகப் புரிந்துகொண்டு அவர்களின் தேவைகளுக்கு ஏற்ற தீர்வுகளை வழங்க முடியும். இது உங்கள் விற்பனையை அதிகரிக்கவும் உங்கள் ஒட்டுமொத்த வணிக இலக்குகளை அடையவும் உதவுகிறது. தொடர்ச்சியான சோதனை மற்றும் கற்றல் என்பது வெற்றிகரமான தேர்வுமுறை உத்திக்கு முக்கியமாகும் என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள்.

## A/B சோதனைகள் மூலம் விற்பனை அதிகரிப்பின் முக்கியத்துவம்

இன்றைய போட்டி நிறைந்த வணிக உலகில், விற்பனையை அதிகரிப்பதே ஒவ்வொரு நிறுவனத்தின் முதன்மை இலக்காகும். இந்த இலக்கை அடைய பல வேறுபட்ட முறைகள் உள்ளன, ஆனால் **A/B சோதனை** தரவு சார்ந்த மற்றும் அறிவியல் அணுகுமுறையை வழங்குகிறது.

மேலும் தகவல்: A/B சோதனை பற்றிய கூடுதல் தகவலுக்கு கிளிக் செய்யவும்.