د A/B ازموینه د کاروونکي تجربې (UX) ښه کولو لپاره یوه مهمه وسیله ده. نو، د A/B ازموینې څه دي، او ولې مهمې دي؟ دا بلاګ پوسټ د A/B ازموینې اساسي اصولو، د هغې مختلف ډولونه، او د کاروونکي چلند په پوهیدو کې د هغې رول ته ژوره کتنه کوي. دا د بریالي A/B ازموینې لپاره لارښوونې وړاندې کوي او د ناکامو ازموینو عام لاملونه په ګوته کوي. دا د A/B ازموینې لپاره غوره وسایل او اندازه کولو او تحلیل میتودونه تشریح کوي، د کاروونکي تجربې باندې د پایلو اغیز روښانه کوي. دا ستاسو د کاروونکي متمرکز اصلاح کولو سفر د A/B ازموینې په اړه ګټورو لارښوونو سره لارښوونه کوي.

د A/B ازموینې: څه دي او ولې مهمې دي؟

د A/B ازموینېازموینه د کاروونکي تجربې (UX) ښه کولو او د تبادلې نرخونو زیاتولو لپاره یوه پیاوړې طریقه ده. په اصل کې، دا موخه لري چې ستاسو د ویب پاڼې یا اپلیکیشن دوه مختلف نسخې (A او B) تصادفي کاروونکو ته وښيي ترڅو معلومه کړي چې کومه نسخه غوره فعالیت کوي. دا ازموینې تاسو ته اجازه درکوي چې د مشخصو معلوماتو سره د کاروونکي چلند باندې د ډیزاین، مینځپانګې، یا فعالیت کې د بدلونونو اغیز اندازه کړئ.

د A/B ازموینه تاسو ته اجازه درکوي چې د ریښتیني کارونکي معلوماتو پراساس پریکړې وکړئ، د دې پرځای چې یوازې په اټکل یا وجدان تکیه وکړئ. د مثال په توګه، په ای کامرس سایټ کې د پیرود تڼۍ رنګ بدلولو سره، تاسو کولی شئ د A/B ازموینې څخه کار واخلئ ترڅو معلومه کړئ چې کوم رنګ ډیر کلیکونه راجلبوي او له همدې امله ډیر پلور. دا طریقه تاسو سره مرسته کوي چې پوه شئ چې کاروونکي څه غواړي او دوی څه ته غوره ځواب ورکوي.

میټریک	نسخه الف	نسخه ب
د کلیک له لارې کچه (CTR)	د %2.5 معرفي کول	د %3.8 معرفي کول
د تبادلې کچه	%1.0	د %1.5 معرفي کول
د بانس کچه	%45	%38
د غونډې اوسط موده	۲:۳۰	۳:۱۵

د A/B ازموینې اهمیت پدې حقیقت کې دی چې دا سوداګرۍ ته اجازه ورکوي چې په دوامداره توګه وده وکړي او سیالي ګټه ترلاسه کړي. دې ته په پام سره چې حتی کوچني بدلونونه کولی شي د پام وړ اغیزه ولري، د A/B ازموینه تاسو ته اجازه درکوي چې په دوامداره توګه د کارونکي تجربه غوره کړئ او خپل سوداګریز اهداف ګړندي ترلاسه کړئ.

په کار کې د A/B ازموینې دلته ځینې مهم دلیلونه دي چې ولې دا دومره مهم دی:

• د معلوماتو پر بنسټ پریکړې: دا د ریښتیني کارونکي چلند پراساس پریکړې کولو ته اجازه ورکوي، نه د اټکلونو پر بنسټ.
• د کاروونکي تجربې ښه کول: دا کاروونکو ته اجازه ورکوي چې ستاسو په ویب پاڼه یا اپلیکیشن کې ډیر خوندور او ګټور وخت تیر کړي.
• د تبادلې نرخونو زیاتوالی: دا تاسو سره د پلور، راجسټریشن، یا نورو مهمو معیارونو کې د ښه والي په ترلاسه کولو کې مرسته کوي.
• د خطرونو کمول: دا تاسو ته اجازه درکوي چې د لویو بدلونونو راوستلو دمخه د کوچني کچې ازموینې سره احتمالي ستونزې وپیژنئ.
• دوامداره ښه والی: دا ستاسو د ویب پاڼې یا اپلیکیشن په دوامداره توګه غوره کولو سره ستاسو سره د سیالۍ ګټې ترلاسه کولو کې مرسته کوي.

د A/B ازموینېدا د کاروونکي تجربې ښه کولو، د تبادلې نرخونو لوړولو او د سوداګرۍ اهدافو ترلاسه کولو لپاره یوه اړینه برخه ده. دا طریقه تاسو سره مرسته کوي چې پوه شئ چې کاروونکي څه غواړي او دوی ته غوره تجربه چمتو کوي.

د A/B ازموینې اساسي اصول څه دي؟

د A/B ازموینېد A/B ازموینه د کاروونکي تجربې (UX) ښه کولو او د تبادلې نرخونو زیاتولو لپاره یوه پیاوړې طریقه ده. دا ازموینې د ویب پاڼې، اپلیکیشن، یا بازار موندنې موادو دوه مختلف نسخې (A او B) پرتله کوي ترڅو معلومه کړي چې کومه نسخه غوره فعالیت کوي. په هرصورت، د A/B ازموینې اغیزمن کیدو لپاره، دا اړینه ده چې ځینې بنسټیز اصول تعقیب کړئ. دا اصول مرسته کوي چې ډاډ ترلاسه شي چې ازموینې په سمه توګه ډیزاین شوي، اجرا شوي، او تحلیل شوي، چې پایله یې معنی لرونکې پایلې دي.

د A/B ازموینې یو له خورا مهمو اصولو څخه دا دی، د فرضیې جوړول ديهره ازموینه باید یو دلیل ولري، او دا دلیل باید د یوې فرضیې پر بنسټ وي چې د یوې ځانګړې ستونزې د حل کولو یا د ځانګړي پرمختګ لپاره ډیزاین شوی وي. د مثال په توګه، یوه فرضیه ممکن دا وي چې زموږ په کورپاڼه کې د "خرید" تڼۍ رنګ له سور څخه شنه ته بدلول به د کلیک کولو نرخونه زیات کړي. یوه فرضیه په روښانه توګه د ازموینې هدف تعریفوي او د پایلو تشریح کول اسانه کوي. دا هم مهمه ده چې ستاسو د فرضیې ملاتړ لپاره معلومات ولرئ؛ د کارونکي چلند، د بازار څیړنه، یا د تیرو ازموینې پایلې کولی شي ستاسو د فرضیې اساس جوړ کړي.

A / B د ازموینې ګامونه

1. د فرضیې رامینځته کول: هغه ساحه وپیژنئ چې تاسو یې ښه کول غواړئ او یوه فرضیه جوړه کړئ.
2. د هدف ټاکل: د ازموینې د بریالیتوب میټریک په واضح ډول تعریف کړئ (د مثال په توګه، د کلیک کولو کچه، د تبادلې کچه).
3. د ازموینې ډیزاین: دوه مختلف نسخې (A او B) جوړې کړئ او معلومه کړئ چې کوم کاروونکي به د ازموینې په جریان کې کوم نسخه وګوري.
4. د معلوماتو راټولول: ازموینه پیل کړئ او کافي معلومات راټول کړئ. دا مهمه ده چې د کاروونکو کافي شمیر ته ورسیږئ ترڅو د احصایوي پلوه د پام وړ پایلې ترلاسه کړئ.
5. تحلیل: راټول شوي معلومات تحلیل کړئ او معلومه کړئ چې کومه نسخه غوره فعالیت کوي.
6. غوښتنلیک: ګټونکې نسخه پلي کړئ او په دوامداره توګه د کاروونکي تجربې ښه کولو ته دوام ورکړئ.

یو بل مهم اصل چې د A/B ازموینې کې باید په پام کې ونیول شي دا دی: د سم هدف لرونکي لیدونکو ټاکل ديستاسو د ازموینو پایلې ممکن ستاسو د هدف لیدونکو ځانګړتیاو پورې اړه ولري. له همدې امله، د ځانګړو ډیموګرافیکونو، ګټو، یا چلند نمونو سره د کاروونکو لپاره ستاسو د ازموینو ډیزاین کول به ډیر دقیق او معنی لرونکي پایلې ورکړي. سربیره پردې، ستاسو ازموینې په مختلفو برخو ویشلو سره، تاسو کولی شئ وپیژنئ چې کومې برخې د کوم بدلونونو سره ډیر حساس دي. دا به تاسو سره د شخصي کاروونکو تجربو رامینځته کولو کې مرسته وکړي او ستاسو د تبادلې نرخونه نور هم لوړ کړي.

دوامداره ازموینه او زده کړه د "A/B ازموینې" اصل د A/B ازموینو بریالیتوب لپاره خورا مهم دی. د A/B ازموینه یو ځل حل نه دی؛ دا د دوامداره ښه والي پروسې یوه برخه ده. د خپلو ازموینې پایلو په دقت سره تحلیل کولو سره، تاسو کولی شئ د کاروونکي چلند په اړه ارزښتناکه بصیرت ترلاسه کړئ او راتلونکي ازموینې د هغې مطابق تنظیم کړئ. بریالۍ ازموینه نه یوازې د کاروونکي تجربه ښه کوي او د تبادلې نرخونه زیاتوي، بلکې تاسو سره مرسته کوي چې پوه شئ چې ستاسو کاروونکي څه غواړي او ارزښت لري. دا، په پایله کې، په اوږد مهال کې د پیرودونکو وفاداري او د برانډ ارزښت زیاتوي.

د بریالي A/B ازموینې لپاره لارښوونې

د A/B ازموینېدا د کاروونکي تجربې (UX) په دوامداره توګه ښه کولو او د تبادلې نرخونو لوړولو لپاره یو له خورا مؤثرو لارو څخه دی. په هرصورت، ځینې مهم ټکي شتون لري چې باید په پام کې ونیول شي ترڅو بریالي پایلې ډاډمنې شي. د دې لارښوونو په تعقیب سره، تاسو کولی شئ ډاډ ترلاسه کړئ چې ستاسو ازموینې ډیرې اغیزمنې او معنی لرونکې پایلې تولیدوي.

د A/B ازموینې کې د بریالیتوب لپاره یوه له مهمو ټکو څخه دقیق فرضیې جوړول دي. دا فرضیې باید د معلوماتو تحلیل او د کارونکي چلند پراساس وي. د مثال په توګه، تاسو ممکن فرضیه وکړئ چې د کور پاڼې سرلیک ډیر په زړه پورې کول کولی شي د کلیک کولو کچه لوړه کړي. په یاد ولرئ، یو ښه فرضیه به ستاسو د ازموینې پایلو تشریح او پلي کول اسانه کړي.

د ازموینې لپاره اړتیاوې

• واضح او د اندازه کولو وړ اهداف وټاکئ.
• د کاروونکي چلند تحلیل کولو سره فرضیې رامینځته کړئ.
• په یو وخت کې یوازې یو متغیر ازموینه وکړئ.
• ډاډ ترلاسه کړئ چې تاسو کافي ترافیک لرئ.
• د ازموینې موده په سمه توګه تنظیم کړئ (معمولا ۱-۲ اونۍ).
• د ازموینې پایلې په دقت سره تحلیل او تفسیر کړئ.

د A/B بریالۍ ازموینه هم د سمو وسیلو کارولو پورې اړه لري. د ګوګل آپټیمائز، آپټیمائزلي، او VWO په څیر پلیټ فارمونه تاسو ته اجازه درکوي چې په اسانۍ سره د A/B ازموینې رامینځته کړئ، اداره کړئ او تحلیل کړئ. دا وسایل تاسو ته اجازه درکوي چې ستاسو د ازموینې پایلې په ډیر تفصیل سره تحلیل کړئ او د کارونکي چلند ښه پوه شئ. سربیره پردې، دا وسایل ډیری وختونه د قطع کولو ځانګړتیاوې وړاندې کوي، تاسو ته اجازه درکوي چې د مختلف کارونکي ډلو لپاره جلا ازموینې ترسره کړئ.

اشاره	تشریح	اهمیت
د هدف سمه ټاکل	د ازموینې هدف په واضح ډول تعریف کړئ (د مثال په توګه، د کلیک کولو کچه، د تبادلې کچه).	لوړ
واحد متغیر ازموینه	په هره ازموینه کې یوازې یو عنصر بدل کړئ (د مثال په توګه سرلیک، د تڼۍ رنګ).	لوړ
کافي ترافیک	ډاډ ترلاسه کړئ چې د ازموینې لپاره کافي لیدونکي شتون لري.	لوړ
احصایوي اهمیت	ډاډ ترلاسه کړئ چې پایلې د احصایوي پلوه د پام وړ دي.	لوړ

د A/B ازموینې پایلو ارزولو پر مهال د احصایوي اهمیت ته پاملرنه کول مهم دي. احصایوي اهمیت ښیي چې ترلاسه شوي پایلې تصادفي ندي او ریښتینې اغیزه لري. له همدې امله، تاسو باید د باور وقفې او p-ارزښتونه وګورئ کله چې ستاسو د ازموینې پایلې ارزوئ. د A/B ازموینهد دوامداره زده کړې او پرمختګ پروسې یوه برخه ده.

د A/B ازموینې: د A/B ازموینې مختلف ډولونه کوم دي؟

د A/B ازموینېد A/B ازموینه د کاروونکي تجربې (UX) ښه کولو او د تبادلې نرخونو زیاتولو لپاره یوه پیاوړې طریقه ده. په هرصورت، د A/B ټولې ازموینې یو شان نه دي رامینځته شوي. د A/B ازموینې مختلف ډولونه شتون لري چې د مختلفو اهدافو او سناریوګانو لپاره مناسب دي. دا تنوع بازار موندونکو او د محصول پراختیا کونکو ته اجازه ورکوي چې د دوی د ازموینې پروسې په ډیر مؤثره توګه اداره او غوره کړي.

د A/B ازموینې ستاسو د ازموینې د بریالیتوب لپاره دا پریکړه کول خورا مهم دي چې کوم ډول ستاسو لپاره مناسب دی. د دې پریکړې کولو پرمهال، دا مهمه ده چې د ازموینې هدف، شته سرچینې، او ټاکل شوي پایلې په پام کې ونیسئ. د مثال په توګه، دودیز A/B ازموینه ممکن د ساده سرلیک بدلون اغیز اندازه کولو لپاره کافي وي، پداسې حال کې چې څو اړخیزه ازموینه ممکن د ډیر پیچلي پاڼې ډیزاین اغیزې پوهیدو لپاره خورا مناسبه وي.

• د A/B ازموینې ډولونه
• کلاسیک A/B ازموینې
• څو اړخیزه ازموینې
• د څو پاڼو ازموینې
• د سرور-سایډ ازموینې
• شخصي شوي ازموینې

لاندې جدول د A/B ازموینې د مختلفو ډولونو کلیدي ځانګړتیاوې پرتله کوي او کله چې یې وکاروئ. دا پرتله کول به تاسو سره مرسته وکړي چې پریکړه وکړئ چې ستاسو د پروژې لپاره کوم ډول ازموینه غوره ده.

د ازموینې ډول	کلیدي ځانګړتیاوې	کله وکاروئ؟	د نمونې سناریو
د کلاسیک A/B ازموینه	د یو واحد متغیر دوه مختلف نسخې پرتله کوي.	د ساده بدلونونو اغیز اندازه کول.	د تڼۍ رنګ بدلول.
څو اړخیزه ازموینه	د څو متغیرونو ترکیبونه ازمويي.	د پیچلو پاڼو ډیزاینونو اصلاح کولو لپاره.	د سرلیکونو، انځورونو او متن د ترکیبونو ازموینه.
د څو پاڼو ازموینه	دا د پاڼو په لړۍ کې د کارونکي چلند ازمويي.	د خرڅلاو فینل اصلاح لپاره.	د چیک آوټ په پروسه کې د ازموینې مرحلې.
د سرور-سایډ ازموینه	د سرور په اړخ کې د شویو بدلونونو اغیز ازموي.	د الګوریتمونو یا بیک انډ ځانګړتیاو اغیز اندازه کولو لپاره.	د سپارښتنې انجن د فعالیت ازموینه.

کلاسیک A/B ازموینې

کلاسیک د A/B ازموینېد A/B ازموینه د ازموینې ترټولو اساسي او په پراخه کچه کارول شوې ډول ده. پدې میتود کې، د ویب پاڼې یا اپلیکیشن یو واحد عنصر (د مثال په توګه، سرلیک، تڼۍ، یا یو انځور) د مختلفو نسخو په وړاندې ازمول کیږي. هدف دا دی چې معلومه کړي چې کومه نسخه غوره فعالیت کوي (د مثال په توګه، د لوړ کلیک-ترو نرخ یا د تبادلې کچه). د کلاسیک A/B ازموینه عموما غوره کیږي ځکه چې دا ګړندي او پلي کول اسانه دي.

څو اړخیزه A/B ازموینې

څو اړخیزه د A/B ازموینېد ازموینې یو ډیر پیچلی ډول په یو وخت کې د څو متغیراتو ازموینه کول شامل دي. پدې طریقه کې د مختلفو عناصرو مختلف ترکیبونه رامینځته کول شامل دي (د مثال په توګه، سرلیک، انځور، او متن) او کاروونکي دې مختلفو تغیراتو ته ښکاره کول. هدف دا دی چې معلومه کړي چې کوم ترکیب غوره فعالیت کوي. څو متغیر ازموینه په ځانګړي ډول د پیچلو پاڼو ډیزاینونو یا بازار موندنې کمپاینونو غوره کولو لپاره ګټوره ده.

د A/B ازموینې سره د کاروونکي چلند پوهیدل

د A/B ازموینېد دې پوهیدو لپاره یوه پیاوړې لار چې کاروونکي ستاسو د ویب پاڼې، اپلیکیشن، یا بازار موندنې موادو سره څنګه تعامل کوي. د دوو نسخو (A او B) په جوړولو او د دې لیدلو سره چې کوم یو غوره فعالیت کوي، تاسو کولی شئ د کاروونکي چلند په اړه ارزښتناکه بصیرت ترلاسه کړئ. دا معلومات د تبادلې نرخونو لوړولو، د کاروونکي رضایت ښه کولو، او ستاسو د سوداګرۍ ټولیز اهدافو ترلاسه کولو لپاره کارول کیدی شي.

د A/B ازموینه نه یوازې دا معلومولو کې مرسته کوي چې کوم ډیزاین غوره ښکاري، بلکه دا تاسو سره هم مرسته کوي چې پوه شئ چې ولې کاروونکي په یو ځانګړي ډول چلند کوي. د مثال په توګه، تاسو کولی شئ وګورئ چې د تڼۍ رنګ بدلول څنګه د کلیک کولو نرخونه اغیزه کوي یا څنګه یو مختلف سرلیک بدلوي چې کاروونکي په یوه پاڼه کې څومره وخت تیروي. دا ژوره پوهه تاسو ته اجازه درکوي چې د راتلونکي ډیزاین ډیر باخبره پریکړې وکړئ.

میټریک	توپیر الف	توپیر ب	پایله
د کلیک له لارې کچه (CTR)	د %5 معرفي کول	د %7 معرفي کول	B varyasyonu %40 daha iyi
د تبادلې کچه	د %2 معرفي کول	د %3 معرفي کول	B varyasyonu %50 daha iyi
د بانس کچه	%40	%30	B varyasyonu %25 daha iyi
په پاڼه کې د پاتې کیدو موده	۲ دقیقې	۳ دقیقې	B varyasyonu %50 daha iyi

د A/B ازموینې څخه معلومات تاسو ته اجازه درکوي چې د کاروونکي تجربې ښه کولو لپاره مشخص ګامونه پورته کړئ. دا معلومات تاسو ته اجازه درکوي چې ښه پوه شئ چې کاروونکي څه ته ارزښت ورکوي، چیرته مبارزه کوي، او څه شی دوی هڅوي. د دې معلوماتو په کارولو سره، تاسو کولی شئ د خپلو کاروونکو اړتیاو او تمو پراساس خپله ویب پاڼه یا ایپ غوره کړئ.

د A/B ازموینې لخوا ترلاسه شوي معلومات

• کوم ډیزاین عناصر کاروونکو ته ډیر زړه راښکونکي دي؟
• کوم سرلیکونه ډیر پام ځانته را اړوي؟
• کوم ډول عمل ته زنګونه (CTAs) ډیر اغیزمن دي؟
• په ویب پاڼه کې کوم ګامونه چې کاروونکي یې بشپړولو کې ستونزې لري
• د مختلفو ډیموګرافیک ډلو ترمنځ د چلند توپیرونه

د A/B ازموینېدا یوه ارزښتناکه وسیله ده چې تاسو ته اجازه درکوي چې د کاروونکي متمرکز چلند غوره کړئ او په دوامداره توګه د کاروونکي تجربه ښه کړئ. د پایلو معلوماتو په سمه توګه تحلیل کولو سره، تاسو کولی شئ د کاروونکي چلند ښه پوه شئ او د خپلې ویب پاڼې یا اپلیکیشن فعالیت ښه کړئ.

د ناکام A/B ازموینو عام لاملونه

د A/B ازموینېد A/B ازموینه د کاروونکي تجربې ښه کولو او د تبادلې نرخونو زیاتولو لپاره یوه پیاوړې وسیله ده. په هرصورت، که چیرې په سمه توګه پلي نشي، دا ازموینې کولی شي غلط پایلې تولید کړي او د ضعیف پریکړو لامل شي. د A/B ازموینې د ناکامۍ عام لاملونه د نمونې ناکافي اندازه، د غلط میټریکونو غوره کول، د ازموینې لنډ وختونه، او د قطع کولو غلطۍ شاملې دي. د A/B ازموینو بریالیتوب زیاتولو لپاره د دې غلطیو پیژندل او مخنیوی خورا مهم دی.

د A/B ازموینه باید د کافي شمیر کاروونکو څخه معلومات راټول کړي ترڅو د باور وړ پایلې ترلاسه کړي. د نمونې ناکافي اندازه د احصایوي پلوه د پام وړ پایلو ترلاسه کول ستونزمن کوي او کولی شي غلط پایلې رامینځته کړي. د مثال په توګه، حتی که په یوه کوچني ای کامرس سایټ کې د A/B ازموینه په لنډ وخت کې د تبادلې لوړه کچه وښيي، دا پایلې ممکن عمومي نه وي. له همدې امله، د ازموینې پیل کولو دمخه، د احصایوي ځواک تحلیل دا مهمه ده چې د نمونې مناسب اندازه وټاکل شي.

د تېروتنې ډول	تشریح	ممکنه پایلې
د نمونې ناکافي اندازه	د ازموینې لپاره د کاروونکو کافي معلومات نه راټولول.	د احصایې له پلوه بې ارزښته پایلې، غلطې پریکړې.
د میټریک غلط انتخاب	د هغو معیارونو کارول چې د آزموینې د اهدافو سره سمون نه لری.	ناسمې پایلې، د اصلاح کولو ناکامي.
د ازموینې لنډ وخت	د موسمي بدلونونو یا بهرنیو عواملو په پام کې نیولو پرته په لنډ وخت کې د ازموینې بشپړول.	ناسمې پایلې، د موسمي اغیزو له پامه غورځول.
د وېش تېروتنې	کاروونکي په سمه توګه نه ویشل کیږي یا برخې په پام کې نه نیول کیږي.	ناسمې پایلې، د مختلفو کاروونکو ډلو چلند له پامه غورځول.

د A/B ازموینو د بریالیتوب لپاره د سم میټریکونو غوره کول هم خورا مهم دي. د هغو میټریکونو کارول چې د ازموینې هدف سره سمون نه لري کولی شي ګمراه کونکي پایلې رامینځته کړي. د مثال په توګه، د فورمې ډیزاین ازموینې پرمهال یوازې د فورمې بشپړولو نرخونو باندې تمرکز کولی شي د کاروونکو لپاره د فورمې کومې برخې ننګونې له پامه غورځوي. پرځای یې، د میټریکونو په پام کې نیولو سره لکه د غلطۍ نرخونه او د فورمې په هره برخه کې مصرف شوي وخت به ډیر جامع تحلیل چمتو کړي.

د A/B ازموینو کې د پام وړ شیان

• د فرضیې رامینځته کول: د ازموینې هدف او متوقع پایله په واضح ډول تعریف کړئ.
• د نمونې اندازه: د احصایوي پلوه د پام وړ پایلو ترلاسه کولو لپاره د کاروونکو کافي معلومات راټول کړئ.
• د ازموینې موده: د موسمي بدلونونو او بهرنیو عواملو په پام کې نیولو سره، ازموینه د کافي وخت لپاره ترسره کړئ.
• وېش: د کاروونکو په سمه توګه وېشلو سره د مختلفو ډلو چلند تحلیل کړئ.
• سم معیارونه: هغه معیارونه غوره کړئ چې د ازموینې اهدافو سره سمون ولري او په منظم ډول یې تعقیب کړئ.
• احصایوي اهمیت: ډاډ ترلاسه کړئ چې پایلې د احصایوي پلوه د پام وړ دي.

د A/B ازموینې یو بل مهم اړخ د ازموینې موده ده. د ازموینې موده لنډ ساتل کولی شي غلط پایلې رامینځته کړي، په ځانګړي توګه کله چې موسمي بدلونونه یا بهرني عوامل اغیزمن وي. د مثال په توګه، د جامو شرکت ممکن د اوړي په موسم کې د A/B ازموینې په جریان کې د یو ځانګړي محصول د پلور زیاتوالی وګوري. په هرصورت، دا پایلې ممکن په ژمي کې دومره اغیزمنې نه وي. له همدې امله، دا مهمه ده چې د ازموینې موده ټاکلو پر مهال موسمي بدلونونه او بهرني عوامل په پام کې ونیول شي.

د برخې کولو تېروتنې دا کولی شي د ناکام A/B ازموینو لامل هم شي. د کاروونکو په سمه توګه د برخو ویشلو کې پاتې راتلل یا د برخو له پامه غورځول کولی شي د مختلفو کاروونکو ډلو چلند له پامه غورځولو لامل شي. د مثال په توګه، د نوي او موجوده کاروونکو چلند توپیر کولی شي. له همدې امله، کله چې د A/B ازموینې ترسره کول، کاروونکي په برخو ویشل او د هرې برخې لپاره جلا تحلیلونه ترسره کول به ډیرې دقیقې پایلې ترلاسه کړي.

د A/B ازموینې لپاره غوره وسایل

د A/B ازموینېد دې ازموینو په مؤثره توګه ترسره کولو لپاره د کاروونکي تجربې (UX) اصلاح کول او د تبادلې نرخونه لوړول خورا مهم دي. د سمو وسایلو درلودل اړین دي. په بازار کې د A/B ازموینې ډیری وسایل شتون لري، چې هر یو یې خپل ځانګړي ځانګړتیاوې، ګټې او زیانونه لري. دا وسایل کاروونکو سره د ازموینو په جوړولو، اداره کولو، تحلیل کولو او راپور ورکولو کې مرسته کوي.

لاندې جدول د مختلفو A/B ازموینې وسیلو پرتله کولو تحلیل وړاندې کوي. پدې جدول کې د دوی کلیدي ځانګړتیاوې، د نرخ ماډلونه، او هدف لرونکي لیدونکي شامل دي. دا به تاسو سره مرسته وکړي چې هغه وسیله غوره کړئ چې ستاسو اړتیاو سره سم وي.

د موټر نوم	کلیدي ځانګړتیاوې	د بیې ټاکل	هدف ګروپ
ګوګل اصلاح کول	وړیا نسخه، دودیز کول، ادغامونه	وړیا / تادیه شوی (د ګوګل بازار موندنې پلیټ فارم سره)	کوچني او منځني کاروبارونه
په غوره توګه	پرمختللی هدف ټاکل، شخصي کول، د موبایل ازموینه	ورکړل شوی (ځانګړی نرخ)	لویې تصدۍ
VWO (د لید ویب پاڼې اصلاح کوونکی)	د کارونکي چلند تحلیل، د تودوخې نقشې، د فورمو تحلیل	تادیه شوی (میاشتنی ګډون)	د ټولو اندازو سوداګرۍ
اې بي ټیسټي	د مصنوعي ذهانت په واسطه شخصي کول، څو اړخیزه ازموینه	ورکړل شوی (ځانګړی نرخ)	منځنۍ او لویې کچې تصدۍ

د A/B ازموینې وسایل باید نه یوازې د دوی تخنیکي وړتیاو له مخې وارزول شي، بلکې د دوی د کارولو اسانتیا، ادغام اختیارونو، او ملاتړ خدماتو له مخې هم وارزول شي. د مثال په توګه، ګوګل آپټیمائز د پیل کونکو لپاره مثالی دی، ځکه چې دا وړیا اختیار وړاندې کوي او د ګوګل انالیټیکس سره مدغم کیږي. له بلې خوا، د آپټیمائزلي او AB ټیسټي په څیر وسایل ممکن د لویو سوداګرۍ لپاره غوره وي چې ډیرو پرمختللو ځانګړتیاو او دودیز کولو اختیارونو ته اړتیا لري.

د A/B ازموینې مشهور وسایل

• ګوګل آپټیمائز: دا د خپل وړیا او اسانه کارولو انٹرفیس سره ځانګړی دی.
• په غوره توګه: د پرمختللي ځانګړتیاو سره د A/B ازموینې یو جامع پلیټ فارم.
• VWO (د لید ویب پاڼې اصلاح کوونکی): د کاروونکو د چلند په تحلیل کې پیاوړی.
• AB خوندور: د شخصي کولو او څو اړخیزه ازموینې لپاره مثالی.
• Convert.com: د انعطاف وړ او دودیز ازموینې اختیارونه وړاندې کوي.
• اډوب ټارګیټ: د اډوب مارکیټنګ کلاوډ سره مدغم شوی پرمختللی حل.

د سمې وسیلې غوره کول به ستاسو ازموینه ډیره اغیزمنه او اغیزمنه کړي. په هرصورت، دا مهمه ده چې په یاد ولرئ چې دا پخپله وسایل ندي، بلکې د ازموینې ستراتیژي او سم تحلیلي میتودونه دي چې ریښتینې بریا به پرمخ بوځي. د A/B ازموینې تاسو باید دوی ته د هغو مرستیالانو په توګه وګورئ چې ستاسو د پروسې ملاتړ او اسانتیا برابروي.

په A/B ازموینو کې اندازه کول او تحلیل

د A/B ازموینېد کاروونکي تجربې ښه کولو لپاره یوه مهمه وسیله ده، او د دې ازموینو بریالیتوب په دقیق اندازه کولو او تحلیل پورې اړه لري. د ازموینې پروسې دا مرحله موږ ته اجازه راکوي چې پوه شو چې کوم ډول غوره فعالیت کوي. اندازه کول او تحلیل نه یوازې دا ټاکي چې کوم نسخه ګټي، بلکې د کاروونکي چلند ستاسو د سوداګرۍ په اړه ارزښتناک معلومات چمتو کوي. دا معلومات د راتلونکي اصلاح کولو ستراتیژیو لپاره اساس جوړوي.

یو له هغو مهمو ټکو څخه چې د A/B ازموینو کې د اندازه کولو پرمهال باید په پام کې ونیول شي، سم میټریکونه د هغو میټریکونو غوره کول چې ستاسو د اهدافو سره سمون نه لري کولی شي ګمراه کونکي پایلې رامینځته کړي. د مثال په توګه، که تاسو غواړئ په ای کامرس سایټ کې د تبادلې نرخونه لوړ کړئ، تاسو اړتیا لرئ چې میټریکونه تعقیب کړئ لکه د کارټ اضافه کولو نرخ او د پیرود بشپړولو نرخ. دا میټریکونه تاسو سره د پیرود پروسې په اوږدو کې د کاروونکي چلند په ښه پوهیدو کې مرسته کوي.

د A/B ازموینې دمخه د اندازه کولو مرحلې

1. د هدف ټاکل: د ازموینې موخه باید په واضح ډول تعریف شي.
2. د میټریک انتخاب: هغه معیارونه چې د بریالیتوب اندازه کولو لپاره کارول کیږي باید وټاکل شي.
3. د اصلي ارزښت ټاکل: د اوسني وضعیت فعالیت باید اندازه شي.
4. د فرضیې رامینځته کول: د ازموینې د متوقع پایلې په اړه باید یوه فرضیه جوړه شي.
5. وېش: د هدف لرونکو لیدونکو مختلفې برخې باید تحلیل شي.

کله چې د A/B ازموینې پایلې تحلیل کوئ، احصایوي اهمیت دا مهمه ده چې په یاد ولرئ چې د احصایوي پلوه مهمې پایلې ممکن د ناڅاپي بدلونونو له امله وي او کیدی شي ګمراه کونکي وي. له همدې امله، دا اړینه ده چې د کاروونکو کافي معلومات راټول کړئ او د باور وړ احصایوي میتودونه وکاروئ. سربیره پردې، دا خورا مهمه ده چې ډاډ ترلاسه شي چې د ازموینې پرمهال راټول شوي معلومات دقیق او بشپړ دي.

میټریک	توپیر الف	توپیر ب	پایله
د تبادلې کچه	د %2 معرفي کول	د %3 معرفي کول	توپیر B غوره دی
د بانس کچه	%50	%40	توپیر B غوره دی
د ګاډۍ نرخ ته اضافه کړئ	د %5 معرفي کول	د %7 معرفي کول	توپیر B غوره دی
د امر اوسط ارزښت	۱۰۰ ₺	₺۱۱۰	توپیر B غوره دی

د A/B ازموینو څخه ترلاسه شوي معلومات دوامداره ښه والی دا مهمه ده چې د ازموینې په ټوله دوره کې یې وکاروئ. د ازموینې پایلې ته په پام سره، پایله لرونکي معلومات د راتلونکي ازموینې لپاره ارزښتناکه بصیرت چمتو کوي. له همدې امله، دا اړینه ده چې په منظم ډول د ازموینې پایلې تحلیل کړئ، د کاروونکي چلند پوه شئ، او د اصلاح کولو ستراتیژیانې د هغې مطابق تنظیم کړئ. دا طریقه د کاروونکي تجربې په دوامداره توګه ښه کولو او د سوداګرۍ اهدافو ترلاسه کولو لپاره خورا مهمه ده.

د کارونکي تجربې باندې د پایلو اغیز

د A/B ازموینېدا د کاروونکي تجربې (UX) ښه کولو لپاره یو له خورا اغیزمنو لارو څخه دی. د ازموینې پایلې ستاسو په ویب پاڼه یا اپلیکیشن کې د کاروونکو چلند باندې د بدلونونو ریښتینې اغیزه څرګندوي. د دې معلوماتو سره، تاسو کولی شئ د انګیرنو پراساس پریکړو پرځای د شواهدو پراساس اصلاح وکړئ. کله چې د کاروونکي تجربه ښه کوئ، د A/B ازموینو پایلې په دقت سره ارزول د تبادلې نرخونو زیاتوالي، د پیرودونکو رضایت لوړولو، او ستاسو د ټولیز سوداګرۍ اهدافو ترلاسه کولو لپاره خورا مهم دي.

میټریک	بدلون الف (اوسنی حالت)	د ب بدلون (نوی ډیزاین)	پایله
د بانس کچه	%55	%45	د B توپیر غوره دی
د تبادلې کچه	د %2 معرفي کول	د %3.5 معرفي کول	د B توپیر غوره دی
د غونډې اوسط موده	۲ دقیقې	۳ دقیقې ۱۵ ثانیې	د B توپیر غوره دی
د ګاډۍ نرخ ته اضافه کړئ	د %8 معرفي کول	%12	د B توپیر غوره دی

د A/B ازموینې پایلو سمه تفسیر کول تاسو سره مرسته کوي چې پوه شئ چې ستاسو کاروونکي څه غواړي. د مثال په توګه، که چیرې د تڼۍ رنګ بدلول د کلیک کولو کچه لوړه کړي، تاسو ممکن پوه شئ چې روښانه رنګونه ستاسو د کاروونکو پام ځانته را اړولو کې ډیر اغیزمن دي. په ورته ډول، که د سرلیک مختلف نسخه ډیر ښکیلتیا ترلاسه کړي، تاسو کولی شئ هغه موضوعات او پیغامونه وپیژنئ چې ستاسو کاروونکو سره غږیږي. دا معلومات نه یوازې د هغه عنصر لپاره چې تاسو یې ازموینه کوئ بلکه ستاسو د ویب پاڼې یا اپلیکیشن لپاره هم د کارونکي تجربې ښه کولو لپاره کارول کیدی شي.

د A/B ازموینې پایلو لپاره د کارونې ساحې

• د ویب پاڼې ډیزاین اصلاح کول
• د لینډینګ پاڼو ښه کول
• د بریښنالیک بازار موندنې کمپاینونو پراختیا
• د موبایل اپلیکېشن انٹرفیس د کاروونکي دوستانه کول
• د اعلاناتو متنونو او انځورونو اصلاح کول
• د محصول پاڼو بدلولو باندې متمرکز کول

په هرصورت، کله چې د A/B ازموینې پایلې ارزونه کوئ پام ولرئ دا مهمه ده. د احصایوي اهمیت، د ازموینې موده، او د نمونې اندازې په څیر عوامل باید په پام کې ونیول شي. د یوې ازموینې پایلې باید حتمي ونه ګڼل شي. پرځای یې، غوره لاره دا ده چې د A/B ازموینې ته د دوامداره اصلاح کولو پروسې په توګه وګورو او د نورو تحلیلي میتودونو سره په ګډه پایله لرونکي معلومات ارزونه وکړو. د A/B ازموینې د پایلو سمه تفسیر او پلي کول به تاسو سره په دوامداره توګه د کاروونکي تجربې ښه کولو او ستاسو د سوداګرۍ اهدافو ترلاسه کولو کې مرسته وکړي.

د A/B ازموینې دا د کاروونکي متمرکز چلند یوه اړینه برخه ده. راټول شوي معلومات تاسو ته اجازه درکوي چې د کاروونکي چلند درک کړئ او دوی ته غوره تجربه چمتو کړئ. دا، په پایله کې، د پیرودونکو رضایت زیاتوي، د تبادلې نرخونه لوړوي، او د سوداګرۍ ودې کې مرسته کوي. په منظم ډول د A/B ازموینو ترسره کولو او د پایلو په احتیاط سره تحلیل کولو سره، تاسو کولی شئ په دوامداره توګه د کاروونکي تجربه غوره کړئ او سیالي ګټه ترلاسه کړئ.

د A/B ازموینو په اړه په زړه پورې یادښتونه

د A/B ازموینې، نه یوازې د کلیک کولو کچه لوړوي بلکه ستاسو کاروونکو ته ژور بصیرت هم چمتو کوي. هره ازموینه د زده کړې فرصت دی، او دا زده کړې کولی شي ستاسو راتلونکي ډیزاین او بازار موندنې ستراتیژیو ته بڼه ورکړي. د A/B بریالۍ ازموینه کولی شي ستاسو راتلونکی لوی نوښت رامینځته کړي.

مشاهده	اهمیت	د نمونې سناریو
د کارونکي ویش	پوه شئ چې د کاروونکو مختلفې ډلې ممکن په مختلف ډول غبرګون وښيي.	که څه هم یو نوی خصوصیت د ځوانو کاروونکو سره مشهور دی، دا د زړو کاروونکو لپاره مغشوشونکی کیدی شي.
د ازموینې وخت اهمیت	د کافي معلوماتو راټولول او د احصایوي اهمیت ترلاسه کول.	یوه ازموینه چې ډیره لنډه وي ممکن غلطې پایلې ولري.
واحد متغیر ازموینه	د پایلو په سمه توګه تشریح کولو لپاره یوازې یو متغیر بدلول.	په ورته وخت کې د سرلیک او رنګ دواړو بدلول دا ستونزمن کوي چې ووایاست کوم بدلون اغیزمن و.
د فرضیې رامینځته کول	واضح کړئ چې ولې ازموینه ترسره کیږي او څه تمه کیږي.	دا یوه څرګنده فرضیه ده چې د تڼۍ رنګ بدلول به د کلیک کولو کچه لوړه کړي.

په یاد ولرئ، هره ناکامه ازموینه ارزښتناکه ده. ناکامۍ تاسو سره ستاسو د سرچینو په اغیزمنه توګه کارولو کې مرسته کوي ترڅو تاسو ته وښيي چې کومې طریقې کار نه کوي. مهمه خبره دا ده چې، له ازموینو زده کړه او د دوامداره پرمختګ په پروسه کې یې شاملول.

د A/B ازموینو په اړه د تجربو په توګه فکر وکړئ. د ساینسي میتود په تعقیب سره، تاسو فرضیې رامینځته کوئ، ازموینې ترسره کوئ، معلومات تحلیل کوئ، او پایلې اخلئ. دا پروسه به نه یوازې ستاسو محصول یا ویب پاڼه ښه کړي بلکه ستاسو د ستونزې حل کولو مهارتونه به هم ګړندي کړي.

د پایلو د ترلاسه کولو لپاره ګامونه

1. د معلوماتو راټولول او تنظیم کول.
2. د احصایوي اهمیت د کچې ټاکل.
3. پایلې د فرضیې سره پرتله کړئ.
4. د ترلاسه شویو معلوماتو مستند کول.
5. د راتلونکي ازموینې لپاره د زده کړې درسونه.

د A/B ازموینې دا یوه نه ختمیدونکې پروسه ده. ځکه چې د کاروونکي چلند په دوامداره توګه وده کوي، تاسو باید د دوامداره ازموینې له لارې د کاروونکي تجربې غوره کولو ته دوام ورکړئ. دا دوامداره ښه والی تګلاره به تاسو د سیالۍ څخه مخکې کړي او د کاروونکي رضایت به زیات کړي.

پوښتل شوې پوښتنې

د A/B ازموینې څنګه زما د ویب پاڼې د تبادلې نرخ لوړولو کې مرسته کولی شي؟

د A/B ازموینه تاسو ته اجازه درکوي چې ستاسو په ویب پاڼه کې د مختلفو عناصرو (سرلیکونو، انځورونو، تڼیو، او نورو) اغیزو په کاروونکو باندې د اندازه کولو له لارې د تبادلې نرخونه غوره کړئ. د دې په پیژندلو سره چې کوم بدلونونه غوره ترسره کوي، تاسو کولی شئ د کاروونکي تجربه ښه کړئ او د تبادلې نرخونه لوړ کړئ.

زه باید څو ځله د A/B ازموینې ترسره کړم او څومره وخت باید یې ترسره کړم؟

د A/B ازموینو فریکونسي او موده ستاسو د ویب پاڼې ټرافیک، د هغو بدلونونو اهمیت چې تاسو یې ازموینه کوئ، او د احصایوي پلوه د پام وړ پایلو اړتیا پورې اړه لري. عموما سپارښتنه کیږي چې د څو ورځو یا اونیو لپاره ازموینې ترسره کړئ ترڅو کافي معلومات راټول کړئ. که ستاسو ټرافیک لوړ وي، تاسو کولی شئ ډیر ځله ازموینې ترسره کړئ، مګر تاسو باید تل احصایوي اهمیت په پام کې ونیسئ.

په A/B ازموینه کې باید کوم معیارونه تعقیب کړم؟

هغه میټریکونه چې تاسو یې باید تعقیب کړئ ستاسو د ازموینې په هدف پورې اړه لري. عام میټریکونه د تبادلې کچه، د کلیک کولو کچه (CTR)، د باونس کچه، په پاڼه کې وخت، او عاید شامل دي. په هرصورت، که تاسو د یوې فورمې د کارونې وړتیا ازموینه کوئ، د مثال په توګه، دا مهمه ده چې د فورمې بشپړولو کچه هم تعقیب کړئ.

ایا دا ممکنه ده چې په A/B ازموینه کې په یو وخت کې له یو څخه ډیر شیان ازموینه وشي؟ ایا دا سمه لاره ده؟

په یو وخت کې د څو شیانو ازموینه (څو اړخیزه ازموینه) ممکنه ده. په هرصورت، دا خورا ستونزمن کیدی شي چې معلومه شي کوم بدلونونه پایلې اغیزمنې کړې. په پیل کې، غوره لاره دا ده چې په A/B ازموینو کې یو واحد متغیر ازموینه وکړئ او پایلې روښانه کړئ. وروسته، تاسو کولی شئ څو اړخیزه ازموینې ته لاړ شئ.

که د A/B ازموینې پایلې د احصایوي پلوه د پام وړ نه وي نو زه باید څه وکړم؟

که د A/B ازموینې پایلې د احصایوي پلوه د پام وړ نه وي، تاسو کولی شئ لومړی د ازموینې غځولو او د ډیرو معلوماتو راټولولو هڅه وکړئ. همدارنګه، خپل فرضیه او د ازموینې تنظیم بیاکتنه وکړئ. ډاډ ترلاسه کړئ چې تاسو خپل هدف لرونکي لیدونکي په سمه توګه په نښه کوئ او هغه بدلونونه چې تاسو یې ازموینه کوئ د کارونکي تجربې باندې معنی لرونکی اغیزه لري.

په A/B ازموینه کې 'کنټرول' او 'تغیر' څه شی دی؟

په A/B ازموینه کې، 'کنټرول' اصلي، موجوده، نه بدلیدونکی نسخه ده. 'تغیر' هغه نسخه ده چې تعدیل شوې یا اضافه شوې ده ترڅو د کنټرول سره پرتله شي. د A/B ازموینه موخه لري چې معلومه کړي چې کومه نسخه د کنټرول او تغیر فعالیت پرتله کولو سره غوره فعالیت کوي.

ایا زه کولی شم د ګرځنده ایپسونو کې هم د A/B ازموینې څخه کار واخلم؟

هو، د A/B ازموینه په ګرځنده ایپسونو کې هم په پراخه کچه کارول کیږي. دوی د کاروونکي ښکیلتیا او تبادلو باندې د اپلیکیشن دننه عناصرو (د تڼۍ رنګونه، متن، ترتیبونه، او نور) اغیزې اندازه کولو لپاره کارول کیدی شي. ډیری ګرځنده تحلیلي وسایل د ګرځنده A/B ازموینې لپاره مدغم ځانګړتیاوې وړاندې کوي.

ایا د A/B ازموینې کې د پام وړ اخلاقي مسلې شتون لري؟

هو، د A/B ازموینې کې اخلاقي ملاحظات په پام کې نیول کیږي. دا مهمه ده چې د ګمراه کونکي یا لاسوهنې بدلونونو څخه مخنیوی وشي، شفاف اوسئ، او د کارونکي محرمیت خوندي کړئ. د مثال په توګه، د ګمراه کونکي سرلیکونو یا ګمراه کونکي تخفیف وړاندیزونو کارولو څخه ډډه وکړئ چې د کاروونکو د غولولو هڅه کوي.

نور معلومات: د A / B آزموینې په اړه نور معلومات ترلاسه کړئ

نور معلومات: د A/B ازموینې په اړه د نورو معلوماتو لپاره، VWO ته مراجعه وکړئ