دا بلاګ پوسټ د ویب پاڼې A / B آزموینې اهمیت او د کاروونکی د چلند په پوهېدو کې د هغې رول ته څیړل کیږی. د A / B آزموینې سره د کاروونکی تجربې د ښه کولو لارې ، د اهدافو ټاکنه ، د منځپانګې مختلفې ستراتیژۍ او د ازموینې بنسټیز ګامونه تشریح شوی دی. برسیره پردې، د پایلو شننه، منفی اړخونه چې باید په پام کې ونیول شی، د کړنو شاخصونه، او د بریالیتوب A / B آزموینې لپاره غوره کړنلارې په ګوته شوی دی. د دې لارښود موخه دا ده چې د ویب پاڼې مالکانو او مارکیټونو سره مرسته وکړی ترڅو د کاروونکی محوری پرمختګ وکړی او د ازموینې د پایلو څخه زده کړه کولو سره خپل راتلونکی ستراتیژی بڼه ورکړی.

د ویب پاڼې A / B آزموینې پېژندنه: د کاروونکی د سلوک پوهیدل

ویب پاڼه A / B آزموینه یو پیاوړی میتود دی چې د کاروونکی تجربې (UX) او د تبادلې د نرخ د زیاتولو لپاره کارول کیږی. په بنسټیزه توګه ، موخه یې دا ده چې د ویب پاڼې یا غوښتنلیک دوه مختلفې نسخې (A او B) تصادفی کاروونکو ته وښیی ترڅو معلومه کړی چې کوم نسخه ښه کار کوی. دا پروسه تاسو ته اجازه درکوی چې په دوامداره توګه د ډاټا پر بنسټ پریکړو کولو سره د خپلې ویب پاڼې اغیزمنتیا بهینه کړئ.

د A / B آزموینې له لارې ، تاسو کولی شئ د مشخص ډاټا سره وګورئ چې د ډیزاین عناصر ، محتویات ، یا د عمل تڼۍ (CTAs) کاروونکی ښه ځواب ورکوی. دا یو فرصت برابروی چې د کاروونکو په چلند پوه شی او د دې پر ځای چې یوازې په شهود تکیه وکړی. د مثال په توګه، تاسو کولی شئ د مختلفو رنګونو د تڼیو د کلیک کولو کچه پرتله کړئ یا اندازه کړئ چې څنګه مختلف سرلیک متنونه د کاروونکی ښکیلتیا اغیزه کوی.

د ویب پاڼې A / B ټیسټ څه دی؟

• دا د ویب پاڼې د مختلفو نسخو د مقایسې یوه طریقه ده.
• دا د کاروونکو د چلند د پوهیدو لپاره کارول کیږی.
• هدف یې د تبادلې نرخ زیاتول دی.
• دا د معلوماتو پر بنسټ پرېکړه کولو ته اجازه ورکوی.
• دا د ډیزاین او د منځپانګې اصلاح کولو لپاره مهم دی.

د A / B د ازموینې په پروسه کې، دا ډاډ ترلاسه کیږی چې کافی کاروونکی دواړه نسخې وګوری ترڅو د احصائیوی پام وړ پایلې ترلاسه کړی. دا د ازموینې په ترڅ کې راټول شوی ډاټا اعتبار زیاتوی او تاسو سره مرسته کوی چې سمه پریکړه وکړئ. یو ځل چې ترلاسه شوی ډاټا تحلیل شی، د ښه کارکردګۍ نسخه په دایمی توګه پلی کیږی، ستاسو د ویب پاڼې عمومی فعالیت ته وده ورکوی.

میټریک	نسخه الف	نسخه ب
د کلیک له لارې کچه (CTR)	د %5 معرفي کول	د %7 معرفي کول
د بانس کچه	%60	%50
د تبادلې کچه	د %2 معرفي کول	د %3 معرفي کول
په پاڼه کې د پاتې کیدو موده	۲ دقیقې	۳ دقیقې

دا مهمه ده چې په یاد ولرئ چې د A / B آزموینه نه یوازې د سترو بدلونونو لپاره کارول کیدی شی بلکې د وړو جزئیاتو د اغیزې اندازه کولو لپاره هم کارول کیږی. د مثال په توګه، حتی کوچنی بدلونونه، لکه په یوه بڼه کې د ساحو ترتیب بدلول یا د محصول د تشریح اوږدوالی برابرول، کولی شی د کاروونکی تجربه په پام کې نیولو سره اغیزه وکړی. له دې امله ، په دوامداره توګه ستاسو د ویب پاڼې آزموینه او اصلاح کول د اوږدې مودې بریالیتوب لپاره مهم دی.

ولې د A / B آزموینه مهمه ده؟ د کاروونکی تجربې لوړول

د A/B ازموینه، ویب پاڼه دا ستاسو د لیدونکو د چلند د پوهیدلو او هغوی ته د غوره تجربې وړاندې کولو لپاره یوه مهمه وسیله ده. په بنسټیزه توګه ، د دې موخه دا ده چې د یوې پاڼې یا عنصر دوه مختلفې نسخې (A او B) تصادفی کاروونکو ته وښیی ترڅو معلومه کړی چې کوم نسخه ښه کار کوی. دا پروسه تاسو ته دا توان درکوی چې د کاروونکو تعاملاتو ته وده ورکړئ، د تبادلې کچه لوړه کړئ، او د کاروونکو عمومی رضایت ښه کړئ.

میټریک	نسخه الف	نسخه ب
د کلیک له لارې کچه (CTR)	د %2 معرفي کول	د %4 معرفي کول
د تبادلې کچه	د %1 معرفي کول	د %2.5 معرفي کول
د بانس کچه	%60	%45
د غونډې اوسط موده	۲ دقیقې	3.5 دقیقې

A / B آزموینه په پراخه پیمانه غوښتنلیکونو کې کارول کیدی شی، د ډیزاین بدلونونو څخه د متن اصلاح کولو. د مثال په توګه، تاسو کولی شئ اندازه کړئ چې څنګه د سرلیک متن، د تڼۍ رنګ، یا د انځور ځای د کاروونکی په چلند اغیزه کوی. د دې ازموینې له لارې ، د شهودی حدس پرځای د حقیقی معلوماتو پر بنسټ ویب پاڼه تاسو کولی شئ په دوامداره توګه خپل ډیزاین او محتوا ته وده ورکړئ. دا مهمه ده چې په یاد ولرئ چې حتی کوچنی بدلونونه هم لوی اغیزې لری.

د A/B ازموینې ګټې

• د کاروونکي تجربه (UX) ښه کوي.
• د تبادلې نرخونه زیاتوي.
• دا د باونس کچه کموي.
• دا د ویب پاڼې ټرافیک ښه کوی.
• د معلوماتو پر بنسټ د پریکړې کولو پروسو ملاتړ کوي.
• خطرونه کموی (د سترو بدلونونو پر ځای کنټرول شوی پرمختګونه).

د A / B آزموینې بله مهمه ګټه دا ده چې دا تاسو ته اجازه درکوی چې د وړو او کنټرول شویو پرمختګونو سره مخ په وړاندې ولاړ شئ، نه د غټو او خطرناکو بدلونونو رامینځ ته کولو. دا طریقه تاسو سره مرسته کوی چې د کاروونکو غبرګونونه ښه وپیژنئ او د ناڅاپی منفی پایلو څخه مخنیوی وکړئ. سربیره پردې، د ازموینې پایلې ستاسو د راتلونکی ډیزاین او منځپانګې پریکړو لپاره ارزښتناکه بصیرت وړاندې کوی، او ویب پاڼه تاسو ته اجازه درکوی چې خپله ستراتیژی په اغیزمنه توګه شکل ورکړئ.

A / B آزموینه د دوامداره پرمختګ کلتور ته وده ورکوی. د کاروونکو د سلوک په دوامداره توګه تحلیل او ازموینې سره، ویب پاڼه تاسو کولی شئ په دوامداره توګه خپل فعالیت ښه کړئ. دا متحرک تګلاره تاسو سره مرسته کوی چې د سیالۍ برتری ترلاسه کړئ او د خپلو کاروونکو له توقعاتو څخه پورته شئ.

د A / B آزموینې کلیدی پړاوونه: څنګه پیل وکړو

ویب پاڼه د A / B آزموینې پیل محتاطانه پلان او ستراتیژیک تګلارې ته اړتیا لری. دا پروسه باید د کاروونکی د چلند د پوهې او ښه کولو لپاره ګامونه شامل وی، نه یوازې تصادفی بدلونونه راځی. د بریالۍ A / B آزموینې لپاره د کلیدی ګامونو پوهیدل به ستاسو آزموینه لا اغیزمنه کړی او د معنی لرونکو پایلو ډاډ ترلاسه کړی.

د A / B آزموینه کې لومړی ګام دا دی ویب پاڼه پاڼه یا توکی. دا مسله کیدای شی په بیلابیلو لارو ښکاره شی، لکه د تبادلې ټیټه شرح، لوړ ترپکی شرح، یا هغه کاروونکی چې د یو ځانګړی عمل بشپړولو لپاره مبارزه کوی. د ستونزې واضح تعریف به تاسو سره مرسته وکړی چې د خپلې ازموینې هدف وټاکئ او سم معیارونه تعقیب کړئ.

مخکې له دې چې تاسو د A / B آزموینه پیل کړئ، لاندې جدول به تاسو ته یو چوکاټ درکړی ترڅو د ازموینې پروسه ښه وپیژنئ:

زما نوم	تشریح	بېلګه
د ستونزې موندنه	هغه ساحه په ګوته کړئ چې پرمختګ ته اړتیا لری.	یو تڼۍ د ټیټ کلیک کولو ریټ لری.
د فرضیې رامینځته کول	توضیح کړئ چې ولې بدلون به مثبت کار وکړی.	د تڼۍ د رنګ بدلول به د کلیک کولو کچه لوړه کړی.
د ازموینې ډیزاین	د کنټرول او توپیر ګروپونه جوړ کړئ.	اصلی تڼۍ (کنټرول) او نوی رنګه تڼۍ (بدلون).
د ازموینې غوښتنلیک	ازموینه پیل کړئ او د معلوماتو راټولول پیل کړئ.	د A / B د ازموینې آلې په کارولو سره ترافیک چلوی.

د A / B آزموینه کې یو تر ټولو مهم ګام د مناسبو وسایلو کارول دی. د A / B د ازموینې څو وسایل شتون لری، لکه Google Optimizely، Optimizely، او VWO. دا وسایل تاسو سره مرسته کوی چې په اسانۍ سره خپل ازموینې جوړې کړئ، ټرافیک ووېشئ او پایلې تحلیل کړئ. د موټرو انتخاب، ویب پاڼه دا باید ستاسو د اړتیاوو او تخنیکی وړتیاوو سره سمون ولری. د مناسبو وسایلو سره، تاسو کولی شئ خپل د ازموینې پروسه په اغیزمنه توګه او پرته له غلطۍ اداره کړئ.

دا هغه ګامونه دی چې تاسو کولی شئ د A / B د آزموینې په پروسه کې تعقیب کړئ:

1. د هدف ټاکل: په واضح ډول تعریف کړئ چې تاسو څه ترلاسه کول غواړئ.
2. د معلوماتو راټولول: موجوده ډاټا تحلیل کړئ ترڅو د پرمختګ لپاره ساحې په ګوته کړئ.
3. د فرضیې رامینځته کول: یوه فرضیه جوړه کړئ چې روښانه کړی چې ولې بدلونونه کار کوی.
4. د ازموینې ډیزاین: د کنټرول او توپیر ګروپونه جوړ کړئ.
5. د ازموینې غوښتنلیک: ازموینه پیل کړئ او د معلوماتو راټولول پیل کړئ.
6. د پایلو تحلیل: ډاټا تحلیل کړئ ترڅو معلومه کړئ چې کوم توپیر ښه ترسره کوی.
7. تطبیق او څارنه: ګټونکي توپیر پلي کړئ او د فعالیت څارنې ته دوام ورکړئ.

د A / B آزموینې پیل د زده کړې او پرمختګ دوامداره پروسه ده. هغه معلومات چې تاسو یې له هرې آزموینې څخه ترلاسه کوئ له تاسو سره مرسته کوی ترڅو خپل راتلونکی آزموینه ښه پلان کړئ او ویب پاڼه دا به تاسو سره مرسته وکړی چې په دوامداره توګه د کاروونکی تجربې ته وده ورکړئ. په یاد ولرئ، هر کوچنی پرمختګ کولی شی په اوږد مهال کې لوی توپیر رامنځ ته کړی.

خپلې موخې وټاکئ: د ازموینې څخه وړاندې ستراتیژی

مخکې له دې چې تاسو د A / B آزموینه پیل کړئ، ویب پاڼه د روښانه موخو ټاکنه ستاسو د کړنو د ښه والی لپاره اړین دی. دا موخې به ستاسو د ازموینې پروسه لارښوونه وکړی او ستاسو د پایلو په ارزونه کې مرسته وکړی. ستاسو موخې تاسو سره مرسته کوی چې د کاروونکی سلوک او ویب پاڼه دا باید ستاسو د تجربې ښه کولو لپاره وی. ښه تعریف شوی موخې د A / B د آزموینې د بریالیتوب اندازه کولو او د ترلاسه شویو پایلو تفسیر لپاره یو چوکاټ برابروی.

د اهدافو د ټاکلو په پروسه کې، ویب پاڼه دا ګټور دی چې د تحلیل وسایلو څخه د ډاټا کارول وشی. دا ډاټا ښیی چې کاروونکی په کومو پاڼو کې ډیر وخت لګوی، په کومو ټکو کې پریږدی، یا کوم ګامونه اخلی. د دې معلوماتو په مرسته تاسو کولی شئ هغه سیمې وپیژنئ چې د پرمختګ وړتیا لری او خپلې ازموینې په هغو برخو تمرکز کوی. د مثال په توګه، تاسو کولی شئ موخې وټاکئ لکه د تبادلې کچه زیاتول، د ترپ کچه کمولو، یا په یوه ځانګړې پاڼه کې ښکیلتیا زیاتول.

الف / ب د ازموینې موخې
• د تبادلې د نرخونو زیاتوالی
• د ترپ کمول
• د پاڼې د لیدنو زیاتوالی
• د کاروونکو ښکیلتیا زیاتول (تبصرې، شریک، کلیکونه)
• د اضافی کارټ نرخ زیاتول
• د فورمې د بشپړولو کچه زیاتول

په لاندې جدول کې، مختلف ویب پاڼه دا ځینې معیارونه او ستراتیژۍ په ګوته کوی چې د خپلو اهدافو لپاره کارول کیدی شی. دا جدول کولی شی تاسو ته د خپلو اهدافو په ټاکلو او د خپلو آزموینو په ډیزاین کولو کې لارښوونه وکړی.

هدف	اړونده میتریکونه	A / B د ازموینې ستراتیژۍ
د تبادلې کچه لوړه کول	د خرڅلاو نرخ، د فورمې بشپړولو شرح، د نوم لیکنې نرخ	د سی ټی اې تڼیو رنګ، متن، یا ځای بدلول، د محصول تشریح ښه کول، د باور نښانونه اضافه کول
د ترپ کمول	په پاڼه کې وخت ، په هره پاڼه کې لیدنه	د پاڼې د بارولو سرعت ته وده ورکول، د محتویاتو ډیر ښکیلتیا جوړول، د نیویګیشن ساده کول
د کاروونکو ښکیلتیا زیاتول	د تبصرو تعداد، د شریکولو تعداد، د کلیک کولو کچه	د ټولنیزو رسنیو د شریکولو تڼۍ زیاتول، د تبصرو برخه هڅول، د محتوا ډیر بصری کول
د اضافی کارټ نرخ زیاتول	د ګاډۍ د اضافو شمیر ، د ګاډۍ پرېښودلو نرخ	د محصول انځورونه ښه کول، د محصول تشریح کول، د لیږد فیس معلومات روښانه کول

کله چې خپل اهداف ټاکئ سمارټ (مشخص، قابل اندازه گیری، قابل دستیابی ، مربوطه، محدود به زمان). هغه موخې چې تاسو یې ټاکلې باید مشخص، د اندازه کولو وړ ، د لاسته راوړنې وړ ، اړونده او په یو ټاکلی وخت کې د ترلاسه کولو وړ وی. دا طریقه دا ده ویب پاڼه دا ستاسو د A / B آزموینې ته اجازه ورکوی چې ډیر متمرکز او اغیزمن وی. د مثال په توګه ، راتلونکې میاشت ویب پاڼه trafiğini %15 artırmak şeklinde bir hedef belirlemek, daha belirsiz bir hedef belirlemekten çok daha etkilidir.

A / B د ویب پاڼې محتویات: مختلفې ستراتیژۍ

ویب پاڼه د محتویاتو A / B آزموینه یو پیاوړی وسیله ده چې تاسو کولی شئ د کاروونکی تجربه ښه کولو او د تبادلې نرخ زیاتولو لپاره وکاروئ. د دې ازموینې له لارې تاسو کولی شئ معلومه کړئ چې کوم سرلیکونه ، انځورونه ، متن یا ترتیبات ډیر اغیزمن دی او ستاسو ویب پاڼه ښه کړئ. A / B آزموینه تاسو ته اجازه درکوی چې د کاروونکی د اصلی سلوک پر بنسټ پریکړې وکړئ نه یوازې اټکل کول.

په A / B ټیسټ کې، تاسو د عنصر دوه مختلفې نسخې ښیی چې تاسو یې غواړئ (A او B) تصادفی کاروونکو ته وښایئ. وروسته، تاسو د دواړو نسخو کړنې اندازه کوئ (د بیلګې په توګه، د کلیک کولو شرح، د تبادلې شرح، د ترپ شرح) ترڅو معلومه کړئ چې کوم یو ښه کار کوی. دا پروسه ستاسو د ویب پاڼې د دوامداره ښه والی اجازه ورکوی.

د ویب پاڼې د محتویاتو لپاره د ازموینې عناصر
• سرلیکونه او فرعی سرلیکونه
• متنی منځپانګې (توضیحات، د غوښتنې اعمال)
• انځورونه او ویډیوګانې
• د پاڼې ترتیب او ډیزاین
• د فورمو ساحې
• د قیمت ټاکلو معلومات

په لاندې جدول کې، تاسو کولی شئ د مختلفو A / B آزموینې ستراتیژۍ او د هغوی بالقوه اغیزې ځینې بېلګې ومومئ. دا مثالونه کولی شی تاسو ته د خپلو آزموینو د پلان کولو په وخت الهام درکړی او تاسو ته مفکورې درکړی چې په کومو برخو تمرکز وکړئ.

د ازموینې لپاره توکي	نسخه الف	نسخه ب	احتمالي اغېز
سرلیک	یو وړیا ازمایښت پیل کړئ	اوس راجسټر کړئ او له ګټو څخه خوند واخلئ	د کلیک کولو په کچه کې زیاتوالی
بصري	د محصول انځور (لوړ ریزولوشن)	د هغه کس عکس چې محصول کاروی	د تبادلې په کچه کې زیاتوالی
د عمل غوښتنه (CTA)	نور زده کړئ	همدا اوس پیرل	په خرڅلاو کې زیاتوالی
متن	لنډ او لنډ تشریح	تفصیلی او تشریحی متن	د پاڼې په وخت کې زیاتوالی

یو له مهمو ټکو څخه چې باید د A / B آزموینې په ترڅ کې په پام کې ونیول شی دا دی سم میټریکونه دا ده چې معلومه کړی. مخکې له مخکې معلومه کړئ چې کوم میټریک به تاسو د خپلو آزموینو د بریالیتوب اندازه کولو لپاره وکاروئ او دا معیارونه په منظم ډول تعقیب کړئ. همدارنګه، په یاد ولرئ چې ستاسو آزموینه باید کافی کاروونکو ته ورسیږی.

د سر کالی ټیسټ

سرلیکونه یو له مهمو عناصرو څخه دی چې کاروونکی یې ستاسو په ویب پاڼه کې په لومړی نظر کې وګوری. یو قانع کوونکی سرلیک کولی شی کاروونکی ښکیل کړی، او دوی دې ته اړ کړی چې په پاڼه کې ډیر وخت تېر کړی. له دې امله ، د سرلیکونو A / B آزموینه ستاسو د ویب پاڼې د فعالیت د ښه کولو لپاره مهم دی. د سرلیکونو د مختلفو بڼو، اوږدوالی او منځپانګې آزموینې سره، تاسو کولی شئ معلومه کړئ چې ستاسو لیدونکی په کوم ډول کې ډیر لیوالتیا لری.

بصری ازموینې

انځورونه ستاسو د ویب پاڼې عمومی بڼه او د کاروونکی تجربه په پام کې نیولو سره اغیزه کوی. سم تصویرونه کولی شی ستاسو منځپانګې ډیر په زړه پورې کړی او د کاروونکو پام ځانته راواړوی، ستاسو د تبادلې کچه لوړه کړی. کله چې د انځور آزموینې ترسره کوئ، تاسو کولی شئ د انځورونو بیلابیلو ډولونو (انځورونو، انځورونو، ویډیوګانو)، رنګونو او اندازو سره تجربه وکړئ. د مثال په توګه، تاسو کولی شئ د خپل محصول انځورونه د مختلفو زاویو څخه یا د مختلفو ماډلونو په کارولو سره وازمایی.

کله چې د A / B آزموینې ترسره کیږی، دا مهمه ده چې صبر وکړئ او په دوامداره توګه تجربه وکړئ. هغه ډاټا چې تاسو یې له هرې ازموینې څخه ترلاسه کوئ ستاسو د ویب پاڼې د ښه کولو لپاره ارزښتناکه معلومات وړاندې کوی. په یاد ولرئ

کوچنی بدلونونه کیدای شی لویې پایلې ولری.

د پایلو شننه: تاسو څه زده کړل؟

ستاسو د A / B آزموینې د پایلو تجزیه کول، ویب پاڼه دا د اصلاح کولو د پروسې یو تر ټولو مهم پړاو دی. هغه ډاټا چې تاسو یې ترلاسه کوئ ستاسو د کاروونکو د چلند په اړه ارزښتناکه معلومات وړاندې کوی او ستاسو د راتلونکې ستراتیژۍ په جوړولو کې مرسته کوی. د دې معلوماتو سره تاسو کولی شئ په روښانه توګه وګورئ چې کوم بدلونونه مثبت اغیز لری او کوم هغه ډول چې تمه کیږی کار نه کوی.

کله چې د پایلو ارزونه کوئ، تاسو باید نه یوازې د ګټونکی توپیر وپیژنئ، بلکې دا هم هڅه وکړئ چې پوه شئ چې ولې ګټلی دی. تفصیلات لکه کوم عناصر کاروونکی ډیر لیوالتیا لری او کوم د ډیزاین عناصر د تبادلې کچه زیاتوی به ستاسو د راتلونکو ازموینو لپاره مهم نخښې چمتو کړی. له دې امله ، دا مهمه ده چې یو بشپړ تحلیل ترسره شی ، چې کیفی ډاټا او همدارنګه کمی ډاټا په پام کې ونیول شی.

میټریک	توپیر الف	توپیر ب	پایله
د کلیک له لارې کچه (CTR)	د %5 معرفي کول	د %7 معرفي کول	د B توپیر غوره دی
د تبادلې کچه	د %2 معرفي کول	د %3 معرفي کول	د B توپیر غوره دی
د بانس کچه	%40	%35	د B توپیر غوره دی
په پاڼه کې د پاتې کیدو موده	۲ دقیقې	۲.۵ دقیقې	د B توپیر غوره دی

کله چې خپل د A / B آزموینې پایلې تفسیر کوئ، تاسو باید احصائیوی اهمیت هم په پام کې ونیسئ. هغه پایلې چې د کافی شمیر کاروونکو څخه د معلوماتو د راټولولو پرته ترلاسه کیږی کیدای شی گمراه کوونکی وی. د احصائیوی ارزښت لرونکو پایلو ترلاسه کولو لپاره، تاسو باید په احتیاط سره د آزموینې موده او د نمونې اندازه پلان کړئ. برسیره پردې، دا مهمه ده چې د پایلو د ارزونې په وخت کې د بهرنیو عواملو اغیز په پام کې ونیول شی. د مثال په توګه، د کمپاین دوره یا موسمی بدلونونه کولی شی د کاروونکو په چلند اغیزه وکړی.

په دوامداره توګه هغه معلومات کارول چې تاسو یې د A / B آزموینو څخه ترلاسه کوئ ویب پاڼه تاسو باید خپلې تجربې ته وده ورکړئ. هر آزموینه د راتلونکی اصلاح کولو ګام لپاره یو فرصت دی. لدې امله ، پایلې په احتیاط سره تحلیل کړئ ترڅو د خپلو راتلونکو آزموینو لپاره فرضیې جوړې کړئ ، او په دوامداره توګه زده کړه او پرمختګ باندې تمرکز وکړئ.

د پایلو د تحلیل پړاوونه
1. د معلوماتو راټولول او تنظیم
2. د احصائیوی اهمیت ارزونه
3. د کمیت ډاټا تحلیل (کلیکونه ، بدلونونه ، او نور)
4. کیفی ډاټا تحلیل (د کاروونکو فیدبک)
5. د تغیراتو د کړنو پرتله
6. د پایلو او زده شویو درسونو تفسیر
7. د راتلونکو ازموینو لپاره د فرضیې پراختیا

د A / B آزموینې منفی: هغه شیان چې باید په پام کې ونیول شی

د A/B ازموینې، ویب پاڼه په داسې حال کې چې دا د اصلاح کولو لپاره یوه پیاوړې وسیله ده، لکه د هرې میتود، ځینې نیمګړتیاوې او پاملرنې لری. د دې آزموینو د احتمالی ستونزو لپاره چمتو کیدل د پایلو په سمه توګه تفسیر او د اغیزمنو ستراتیژیو جوړولو لپاره مهم دی. کله چې ناسم یا نابشپړه تجزیه شی، د A / B آزموینه غلطه پایلې لری او غلطې پریکړې ته لاره هواره کوی.

د A / B آزموینې یو تر ټولو مهم زیان دا دی چې کافی ترافیک چې احصائیوی اهمیت ته ورسیږی. یک ضرورت است. د ویب پاڼو یا پاڼو لپاره چې د ټرافیک کم حجم لری، کیدای شی ډیر وخت ونیسی یا ممکن نه وی چې معنی لرونکی پایلې ترلاسه کړی. دا د ازموینې پروسه اوږدوی او د سرچینو د ناوړه کارونې لامل کیدی شی. برسېره پردې، د ازموینې په جریان کې د متوقع پرمختګونو په ترلاسه کولو کې ناکامی کولی شی د ټیټ مورال لامل شی.

د A / B آزموینې زیانونه
• د لوړ ترافیک اړتیا: د معنی لرونکو پایلو لپاره کافی شمیر لیدونکو ته اړتیا لری.
• د ازموینې اوږد وختونه: د احصائیوی اهمیت ته د رسیدو لپاره وخت ته اړتیا ده.
• د غلط تعبیر خطر: غلطې پریکړې کیدای شی د معلوماتو د ناسم تحلیل په پایله کې وشی.
• محدود ساحه: دا یوازې د ځینو بدلونونو اغیزه اندازه کولی شی، چې د ډیزاین د سترو بدلونونو لپاره مناسب نه دی.
• حواس پرتی: ډیر آزموینه کولی شی د اصلی اهدافو څخه د پام اړولو لامل شی.
• د کاروونکی تجربې له پامه غورځول: یوازې په معیارونو تمرکز کولی شی د کاروونکو رضایت کم کړی.

بله مهمه خبره دا ده چې، A / B آزموینه باید په خپلواکه توګه ارزیابی نه شی. د کاروونکی سلوک کیدای شی د ډیرو عواملو څخه اغیزمن شی، لکه موسمی بدلونونه ، د بازار موندنې کمپاینونه یا بهرنی عوامل. له دې امله اړینه ده چې دا فکتورونه په پام کې ونیول شی او د آزموینې د پایلو د تفسیر په وخت کې پایلې په احتیاط سره تحلیل شی. که نه، ګمراه کوونکی پایلې کیدای شی ترلاسه شی او د بهینه کولو غلطې پریکړې کیدای شی.

A / B آزموینه زیانونه او حل لارې

نیمګړتیا	تشریح	د حل وړاندیز
ټیټ ترافیک	د کافی معلوماتو راټولول کیدای شی ډیر وخت ونیسی.	د ازموینې موده اوږده کړئ یا لوی بدلونونه وکړئ.
غلط تعبیر	احصائیوی غلطیانې یا د سیاق فکتورونو له پامه غورځول.	د احصائیوی شننې وسایلو څخه ګټه واخلئ او بهرنی فکتورونه په پام کې ونیسئ.
محدود سکوپ	دا یوازې د وړو بدلونونو اغیزه اندازه کولی شی.	د څو متغیره ازموینې یا د کاروونکی څیړنې سره یې ملاتړ وکړئ.
د سرچینو مصرف	د ازموینې پلان جوړول، تطبیق او تحلیل وخت او سرچینو ته اړتیا لری.	د ازموینې پروسې اصلاح او لومړیتوب ورکړئ.

دا مهمه ده چې په یاد ولرئ چې A / B آزموینه ممکن تل تر ټولو ښه حل نه وړاندې کړی. په ځینو مواردو کې، د کاروونکو نظر، د بازار څیړنه، یا د کارپوهانو نظرونه دا کیدای شی ډیر ارزښت ولری. د A / B آزموینه هغه وخت ښه کار کوی کله چې د نورو ډاټا سرچینو سره په تړاو وکارول شی، نه دا چې په خپله یو مناسب حل وی. په یاد ولرئ، هدف تل د کاروونکی تجربه ښه کول دی او ویب پاڼه د فعالیت زیاتوالی.

د کړنو شاخصونه: کوم ډاټا باید تعقیب کړو؟

د A / B د ازموینې په پروسه کې ترلاسه شوی ډاټا په سمه توګه تحلیل د ازموینې د بریالیتوب لپاره مهم دی. ویب پاڼه د فعالیت بیلابیل شاخصونه باید تعقیب شی ترڅو د هغه فعالیت ارزونه وکړی او د کاروونکی سلوک پوه شی. دا شاخصونه موږ سره مرسته کوی چې پوه شو کوم بدلونونه مثبتې پایلې لری او کوم یو ښه والی ته اړتیا لری. د دقیق ډاټا په تعقیبولو سره، تاسو کولی شئ په دوامداره توګه د خپلې ویب پاڼې د کاروونکی تجربه بهینه کړئ او خپل سوداګریز موخې ترلاسه کړئ.

د A / B آزموینې کې د تعقیب لپاره کلیدی فعالیت شاخصونه کیدای شی ستاسو د ویب پاڼې هدف او هغو عناصرو پورې اړه ولری چې تاسو یې آزموینه کوئ. د مثال په توګه، د ای کامرس سایټ لپاره، د تبادلې نرخ او د امر اوسط ارزښت مهم دی، پداسې حال کې چې د بلاګ لپاره، د پاڼې د لیدو شمیر او د ترپ کچه کیدای شی ډیر مهم وی. له دې امله ، کله چې د خپلو آزموینو پلان جوړوئ ، تاسو باید معلومه کړئ چې کوم KPIs ستاسو لپاره ډیر مهم دی او په منظم ډول دا KPIs وڅارئ.

د کړنو مهم شاخصونه

• د تبادلې شرح: هغه اندازه چې هغه کاروونکی چې ستاسو ویب پاڼه ګوری په نښه شوی عمل کوی.
• باونس ریټ: هغه کچه چې هغه کاروونکی چې ستاسو ویب پاڼه ګوری یوازې یوه پاڼه ګوری او پریږدی.
• د پاڼې لیدنه: ستاسو په ویب پاڼه کې د کتلو ټول شمیر لیدل شوی دی.
• د غونډې اوسط موده: هغه اوسط وخت چې کاروونکی ستاسو په ویب پاڼه کې لګوی.
• د کلیک کولو کچه (CTR): د هغو کاروونکو اندازه چې په یو لینک کلیک کوی.
• د امر اوسط ارزښت (AOV): په ای کامرس سایټونو کې د هر امر اوسط ارزښت.

لاندې جدول د مختلفو ویب پاڼو لپاره د څارنې لپاره د فعالیت ځینې کلیدی شاخصونه وړاندې کوی او دا چې دا شاخصونه باید څنګه تفسیر شی.

د ویب پاڼې ډول	کلیدی KPIs	تشریح
برېښنايي سوداګري	د تبادلې شرح، د امر اوسط ارزښت، د کارټ نرخ اضافه کول	دا د خرڅلاو د زیاتولو او د پیرودونکو د ارزښت زیاتولو لپاره مهم دی.
بلاګ	د پاڼې لیدونه، د بانس کچه، د غونډې موده	دا ښیی چې محتوا څومره ښکیل دی او څومره وخت کاروونکی ښکیل دی.
د خبرونو سایټ	د بې ساری لیدونکو تعداد، په هره پاڼه کې، د خبرپاڼې ګډون	دا د لوستونکو د پراخولو او د وفادارو لوستونکو د جوړولو لپاره مهمه ده.
Kurumsal Web Site	İletişim Formu Gönderimi, Broşür İndirme, Talep Formu Tamamlama	Potansiyel müşterilerin ilgisini çekmek ve müşteri adayları oluşturmak için kullanılır.

Unutmamak gerekir ki, performans göstergelerini değerlendirirken sadece sayılara odaklanmak yeterli değildir. Bu verileri, kullanıcı geri bildirimleri, anket sonuçları ve diğer nitel verilerle birlikte değerlendirmek, daha kapsamlı bir anlayış sağlar. A/B testlerinin sonuçlarını yorumlarken, احصایوي اهمیت kavramına dikkat etmek de önemlidir. İstatistiksel olarak anlamlı sonuçlar, test sonuçlarının tesadüfi olmadığını ve gerçek bir etki yarattığını gösterir.

A/B testi sonuçlarını analiz ederken, elde ettiğiniz bilgileri gelecekteki testlerinizde ve web site optimizasyon çalışmalarınızda kullanmayı unutmayın. Her test, kullanıcılarınız hakkında yeni bir şeyler öğrenmenizi sağlar ve bu bilgiler, daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunmanıza yardımcı olur. Sürekli test yaparak ve öğrenerek, web sitenizin performansını sürekli olarak iyileştirebilirsiniz.

غوره کړنلارو: د A / B آزموینې د بریالیتوب لپاره لارښوونې

ویب پاڼه A/B testleri, kullanıcı deneyimini iyileştirmenin ve dönüşüm oranlarını artırmanın güçlü bir yoludur. Ancak, A/B testlerinden en iyi sonuçları elde etmek için bazı temel uygulamalara dikkat etmek önemlidir. Bu bölümde, başarılı A/B testleri için size yol gösterecek ipuçlarını ve stratejileri inceleyeceğiz.

• Başarılı A/B Testi İçin İpuçları
• Net hedefler belirleyin: Her testin başında, neyi başarmak istediğinizi açıkça tanımlayın.
• Tek bir değişkeni test edin: Aynı anda birden fazla değişkeni değiştirmek, sonuçları yorumlamayı zorlaştırır.
• Yeterli trafik sağlayın: Anlamlı sonuçlar elde etmek için testlerinize yeterli sayıda kullanıcı dahil edin.
• İstatistiksel anlamlılığa dikkat edin: Sonuçlarınızın istatistiksel olarak anlamlı olduğundan emin olun.
• Testleri sürekli olarak izleyin: Testleriniz devam ederken performansı düzenli olarak takip edin ve gerektiğinde ayarlamalar yapın.
• Öğrendiklerinizi uygulayın: Test sonuçlarınızı web sitenizin genelinde iyileştirmeler yapmak için kullanın.

A/B testlerinin başarısı, dikkatli planlama ve doğru analizle doğru orantılıdır. Testlerinizi tasarlarken ve yürütürken kullanıcılarınızın davranışlarını ve tercihlerini anlamaya odaklanın. Unutmayın ki her test, kullanıcılarınız hakkında değerli bilgiler edinmenizi sağlar ve web sitenizi sürekli olarak geliştirmenize yardımcı olur.

اشاره	تشریح	د اهمیت کچه
د هدف ټاکل	د ازموینې هدف په واضح ډول تعریف کړئ.	لوړ
Tek Değişken	Aynı anda sadece bir öğeyi test edin.	لوړ
د ترافیکو حجم	Yeterli sayıda kullanıcıyı testlere dahil edin.	منځنی
احصایوي اهمیت	Sonuçların istatistiksel olarak geçerli olduğundan emin olun.	لوړ

A/B testlerinde dikkat edilmesi gereken bir diğer önemli nokta da test süresidir. Testlerinizi, yeterli veri toplamak için yeterince uzun süre çalıştırmanız gerekir. Genellikle, en az bir hafta veya iki hafta süren testler daha güvenilir sonuçlar verir. Ayrıca, mevsimsel değişiklikler veya özel etkinlikler gibi faktörlerin test sonuçlarınızı etkileyebileceğini unutmayın.

A/B testlerinden elde ettiğiniz bilgileri, sadece web sitenizin belirli bölümlerini iyileştirmekle kalmayıp, aynı zamanda genel pazarlama stratejinizi de geliştirmek için kullanabilirsiniz. Kullanıcılarınızın neye nasıl tepki verdiğini anlamak, gelecekteki kampanyalarınızı daha etkili bir şekilde tasarlamanıza yardımcı olacaktır.

A/B testleri sadece bir araç değil, aynı zamanda sürekli öğrenme ve iyileştirme sürecidir.

د بریالیتوب ترلاسه کولو لپاره sürekli olarak test yapmaya ve öğrenmeye devam edin.

پایله او راتلونکې ګام: تاسو د A / B آزموینې څخه څه زده کړل؟

A/B testinin tamamlanması, ویب پاڼه optimizasyonu yolculuğunuzda önemli bir dönüm noktasıdır. Ancak, bu sadece bir son değil, aynı zamanda yeni bir başlangıçtır. Elde ettiğiniz veriler, kullanıcı davranışları hakkında değerli bilgiler sunar ve gelecekteki stratejilerinizi şekillendirmenize yardımcı olur. Bu bölümde, A/B testinden elde edilen sonuçları nasıl yorumlayacağınızı ve gelecekteki adımlarınızı nasıl planlayacağınızı ele alacağız.

میټریک	Varyasyon A (Kontrol)	Varyasyon B (Test)	پایله
د تبادلې کچه	د %2.5 معرفي کول	%3.7	Varyasyon B kazandı
د بانس کچه	%55	%48	Varyasyon B kazandı
د غونډې اوسط موده	۱ دقیقه ۳۰ ثانیې	2 dakika 15 saniye	Varyasyon B kazandı
د کلیک له لارې کچه (CTR)	د %1.2 معرفي کول	د %1.5 معرفي کول	Varyasyon B kazandı

A/B testi sonuçlarınızı analiz ederken, sadece kazanan varyasyonu değil, aynı zamanda له کومه ځایه؟ kazandığını anlamaya çalışın. Hangi değişikliklerin kullanıcı davranışını nasıl etkilediğini belirlemek, gelecekteki testleriniz için değerli ipuçları sağlayacaktır. Örneğin, başlık metnindeki küçük bir değişiklik dönüşüm oranını önemli ölçüde artırdıysa, kullanıcıların dikkatini çeken unsurları belirlemeye odaklanabilirsiniz.

د اقدام کولو لپاره ګامونه
1. Kazanan varyasyonu ویب پاڼه‘nizde kalıcı olarak uygulayın.
2. Elde ettiğiniz bilgileri, diğer sayfalarınızda ve pazarlama materyallerinizde kullanın.
3. Yeni test fikirleri oluşturmak için sonuçları kullanın.
4. Test sürecinizi ve metodolojinizi gözden geçirin ve iyileştirin.
5. Kullanıcı geri bildirimlerini toplamaya devam edin.
6. Analiz araçlarınızı düzenli olarak kontrol edin ve güncel tutun.

A/B testi, sürekli bir optimizasyon döngüsünün sadece bir parçasıdır. Öğrendiğiniz her şey, ویب پاڼه‘nizi daha kullanıcı dostu ve etkili hale getirmek için bir fırsattır. Unutmayın ki kullanıcı davranışları zamanla değişebilir, bu nedenle düzenli olarak test yapmaya devam etmek önemlidir.

A/B testlerinden elde edilen bilgileri tüm ekibinizle paylaşın. Pazarlama, tasarım ve geliştirme ekiplerinin bu bilgilerden haberdar olması, daha uyumlu ve etkili stratejiler geliştirmenize yardımcı olacaktır. Sürekli öğrenme ve iyileştirme kültürü oluşturarak, ویب پاڼه‘nizin performansını sürekli olarak artırabilirsiniz.

پوښتل شوې پوښتنې

Web sitelerinde A/B testi tam olarak nedir ve ne gibi değişiklikler üzerinde uygulanabilir?

A/B testi, web sitenizdeki iki farklı versiyonu (A ve B) rastgele kullanıcılara göstererek hangisinin daha iyi performans gösterdiğini belirleme yöntemidir. Başlıklar, görseller, düğme renkleri, metinler, düzenler ve hatta form alanları gibi pek çok farklı unsur üzerinde uygulanabilir.

A/B testlerinin kullanıcı deneyimini iyileştirmede somut faydaları nelerdir?

A/B testleri, kullanıcıların web sitenizle nasıl etkileşim kurduğunu anlamanıza yardımcı olur. Bu sayede, dönüşüm oranlarını artırmak, hemen çıkma oranlarını düşürmek, kullanıcı memnuniyetini yükseltmek ve genel olarak daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunmak için veriye dayalı iyileştirmeler yapabilirsiniz.

A/B testine başlarken dikkat edilmesi gereken en kritik hususlar nelerdir? Hangi ön hazırlıklar önemlidir?

A/B testine başlamadan önce net ve ölçülebilir hedefler belirlemek çok önemlidir. Hangi metrikleri iyileştirmek istediğinizi (örneğin, tıklama oranı, dönüşüm oranı) ve testin başarı kriterlerini belirlemelisiniz. Ayrıca, test edilecek hipotezi oluşturmalı ve yeterli trafiğiniz olduğundan emin olmalısınız.

Web sitesi içeriğinin A/B testinde kullanılabilecek bazı etkili stratejiler nelerdir? Örneğin, hangi içerik türleri test edilmelidir?

Başlıklar, açıklamalar, harekete geçirici mesajlar (CTA'lar), görsel öğeler (resimler, videolar), ürün açıklamaları ve fiyatlandırma stratejileri gibi içerik türleri A/B testleri için idealdir. Farklı başlıkların tıklanma oranını, farklı CTA'ların dönüşüm oranını veya farklı görsellerin kullanıcı etkileşimini nasıl etkilediğini test edebilirsiniz.

A/B test sonuçlarını doğru bir şekilde analiz etmek için nelere dikkat etmeliyiz? İstatistiksel anlamlılık ne anlama geliyor?

A/B test sonuçlarını analiz ederken istatistiksel anlamlılığa dikkat etmek önemlidir. Bu, sonuçların tesadüfi olmadığını ve gerçek bir fark olduğunu gösterir. Ayrıca, test süresince elde edilen verileri (dönüşüm oranları, tıklama oranları, hemen çıkma oranları vb.) karşılaştırmalı ve hangi versiyonun daha iyi performans gösterdiğini belirlemelisiniz.

A/B testlerinin potansiyel dezavantajları veya riskleri nelerdir? Hangi durumlarda dikkatli olunmalıdır?

A/B testleri, doğru yapılmadığında yanıltıcı sonuçlar verebilir. Örneğin, çok kısa süren testler veya yetersiz trafikle yapılan testler güvenilir sonuçlar sağlamaz. Ayrıca, aynı anda çok fazla değişiklik yapmak, hangi değişikliğin performansı etkilediğini belirlemeyi zorlaştırabilir. Segmentasyonu ihmal etmek de hatalı sonuçlara yol açabilir.

A/B testlerinde hangi performans göstergeleri (KPI'lar) takip edilmelidir ve bu veriler bize ne anlatır?

Takip edilmesi gereken temel KPI'lar arasında dönüşüm oranı, tıklama oranı (TO), hemen çıkma oranı, sayfa başına geçirilen süre ve ortalama sepet değeri yer alır. Bu veriler, kullanıcıların web sitenizle nasıl etkileşim kurduğunu, hangi sayfaların ilgi çektiğini ve hangi değişikliklerin dönüşümleri artırdığını anlamanıza yardımcı olur.

A/B testlerinde başarıya ulaşmak için uygulanabilecek en iyi uygulamalar nelerdir? Tecrübelerden yola çıkarak ne gibi önerilerde bulunabilirsiniz?

Başarılı A/B testleri için net hedefler belirleyin, hipotezinizi oluşturun, yeterli trafik sağlayın, testleri yeterince uzun süre çalıştırın, istatistiksel anlamlılığa dikkat edin, sonuçları doğru analiz edin ve öğrendiklerinizi uygulayın. Ayrıca, testleri sürekli tekrarlayarak sürekli iyileştirme yapmayı hedefleyin.

نور معلومات: د A / B آزموینې په اړه نور معلومات ترلاسه کړئ

نور معلومات: د A / B آزموینې په اړه نور معلومات ترلاسه کړئ