ستاسو په ورڈپریس سایټ کې د A/B ازموینه ستاسو د ویب پاڼې د فعالیت ښه کولو لپاره یوه مهمه لاره ده. دا بلاګ پوسټ تشریح کوي چې د A/B ازموینه څه ده او ولې مهمه ده. دا بیا د A/B ازموینې لپاره د چمتووالي مرحلې توضیح کوي، تشریح کوي چې کوم عناصر باید ازموینه شي او څنګه د ازموینې سناریوګانې رامینځته شي. دا د ازموینې پرمهال په پام کې نیولو لپاره کلیدي ټکو ته هم اشاره کوي او د A/B ازموینې پایلو تحلیل لپاره میتودونه وړاندې کوي. په پای کې، دا د راټول شوي معلوماتو په کارولو سره د پایلو ښه کولو څرنګوالي په اړه عملي وړاندیزونه وړاندې کوي، ستاسو په ورڈپریس سایټ کې د تبادلو زیاتولو کې مرسته کوي.

د A/B ازموینه څه ده او ولې مهمه ده؟

د A/B ازموینه یوه طریقه ده چې د ویب پاڼې، اپلیکیشن، یا بازار موندنې موادو د دوو نسخو (A او B) پرتله کولو لپاره کارول کیږي ترڅو معلومه کړي چې کوم یو غوره فعالیت کوي. په اصل کې، د کاروونکو یوه برخه نسخه A ګوري، پداسې حال کې چې بله برخه نسخه B ګوري. د دواړو نسخو فعالیت (د مثال په توګه، د کلیک کولو له لارې نرخونه، د تبادلې نرخونه، د باونس نرخونه) اندازه کیږي. دا د معلوماتو پر بنسټ پریکړه کولو ته اجازه ورکوي چې کوم نسخه ډیره اغیزمنه ده. ستاسو په ورڈپریس سایټ کې د A/B ازموینې په ترسره کولو سره، تاسو کولی شئ د کاروونکي تجربه ښه کړئ، تبادلې زیاتې کړئ، او د خپل ټول سایټ فعالیت غوره کړئ.

میټریک	نسخه الف	نسخه ب	پایله
د کلیک له لارې کچه (CTR)	د %2 معرفي کول	د %3.5 معرفي کول	نسخه ب غوره ده
د تبادلې کچه	د %1 معرفي کول	د %1.8 معرفي کول	نسخه ب غوره ده
د بانس کچه	%50	%40	نسخه ب غوره ده
په پاڼه کې د پاتې کیدو موده	۲ دقیقې	۳ دقیقې	نسخه ب غوره ده

د A/B ازموینه تاسو ته اجازه درکوي چې د ریښتیني کارونکي چلند پراساس پریکړې وکړئ، نه یوازې د اټکل یا وجدان پر بنسټ. دا په ځانګړي ډول ریښتیا ده. ستاسو په ورڈپریس سایټ کې دا د بدلونونو په وخت کې مهم دی ځکه چې د هر سایټ هدف لیدونکي توپیر لري، او عام عملونه ممکن تل غوره پایلې ونه لري. د A/B ازموینې سره، تاسو کولی شئ د مشخصو معلوماتو سره وګورئ چې کوم سرلیکونه، انځورونه، رنګونه، یا د عمل کولو غوښتنې (CTAs) ستاسو کاروونکو ته خورا زړه راښکونکي دي.

د A/B ازموینې ګټې
• د کاروونکي تجربه ښه کوي.
• د تبادلې نرخونه زیاتوي.
• دا د باونس نرخونه کموي.
• د ویب پاڼې فعالیت اصلاح کوي.
• دا تاسو ته اجازه درکوي چې د معلوماتو پر بنسټ پریکړې وکړئ.
• ستاسو د بازار موندنې ستراتیژۍ ښه کوي.

د A/B ازموینې اهمیت دا دی چې دا ډاډ ورکوي چې ستاسو ویب پاڼه په دوامداره توګه ښه کیږي. د A/B بریالۍ ازموینه تاسو ته اجازه درکوي چې د کوچني بدلون سره لوی توپیر رامینځته کړئ. د مثال په توګه، د تڼۍ رنګ بدلول یا د سرلیک ډیر ښکیل کول کولی شي ستاسو د تبادلې نرخونه د پام وړ لوړ کړي. له همدې امله، ستاسو په ورڈپریس سایټ کې په منظم ډول د A/B ازموینو په ترسره کولو سره، تاسو کولی شئ د پرمختګ لپاره احتمالي ساحې وپیژنئ او سیالي ګټه ترلاسه کړئ.

په یاد ولرئ، د A/B ازموینه یوه دوامداره پروسه ده. هغه بصیرتونه چې تاسو یې له یوې ازموینې څخه ترلاسه کوئ د راتلونکو ازموینو لپاره اساس جوړوي. دا دوراني چلند ستاسو ویب پاڼه په دوامداره توګه غوره کولو او ستاسو د کاروونکو اړتیاو پوره کولو کې مرسته کوي. د A/B ازموینې یوه بریالۍ ستراتیژي به ستاسو د ویب پاڼې ودې او بریالیتوب کې د پام وړ مرسته وکړي.

د A/B ازموینې لپاره د چمتووالي مرحلې

ستاسو په ورڈپریس سایټ کې د A/B ازموینې پیل کولو دمخه، د بریالي ازموینې پروسې لپاره یو قوي بنسټ رامینځته کول خورا مهم دي. د چمتووالي دا مرحله ډاډ ورکوي چې ستاسو ازموینې سم اهدافو ته په نښه شوي، معنی لرونکې پایلې تولیدوي، او ستاسو د ویب پاڼې فعالیت غوره کولو کې مرسته کوي. که نه نو، ناکافي یا نیمګړی چمتووالی کولی شي د غلط پایلو او وخت ضایع کیدو لامل شي. پدې برخه کې، موږ به د A/B ازموینې لپاره اړین چمتووالي ګامونه په تفصیل سره وڅیړو.

د A/B ازموینې پیل کولو دمخه، دا مهمه ده چې ځینې ګامونه تعقیب کړئ ترڅو ډاډ ترلاسه کړئ چې ستاسو د ازموینې پروسه اغیزمنه او مؤثره ده. دا ګامونه ستاسو د اهدافو روښانه کولو څخه نیولې تر سم متغیرونو غوره کولو پورې ستاسو د ازموینې وسیلو تنظیم کولو پورې اړه لري. هر ګام باید په احتیاط سره پلان او پلي شي ترڅو ستاسو د ازموینې پایلو دقت او تطبیق زیات شي.

زما نوم	تشریح	د اهمیت کچه
د هدف ټاکل	د ازموینې هدف او متوقع پایلې بیان کړئ.	لوړ
د معلوماتو راټولول	د موجوده ویب پاڼې معلوماتو بیاکتنه (د لیدونکو شمیر، د تبادلې نرخونه، او نور).	لوړ
د فرضیې رامینځته کول	د هغو بدلونونو د متوقع اغیزو اټکلونه چې باید ازمول شي.	منځنی
د متغیر انتخاب	د هغو عناصرو ټاکل چې ازمول کیږي (سرلیکونه، انځورونه، تڼۍ، او نور).	لوړ

لاندې ګامونه دا دي، ستاسو په ورڈپریس سایټ کې دا به تاسو ته د A/B ازموینې لپاره چمتووالي کې لارښوونه وکړي. د هر ګام په دقت سره تعقیبولو سره، تاسو کولی شئ د خپلو ازموینو د بریالیتوب احتمال زیات کړئ او د خپلې ویب پاڼې فعالیت د پام وړ ښه کړئ.

1. خپلې موخې روښانه کړئ: د A/B ازموینې سره هغه څه وټاکئ چې تاسو یې ترلاسه کول غواړئ.
2. د معلوماتو تحلیل ترسره کړئ: د خپلې ویب پاڼې اوسنی فعالیت تحلیل کړئ ترڅو د ښه والي لپاره ساحې وپیژنئ.
3. فرضیې جوړې کړئ: د بدلونونو د متوقع اغیزو په اړه معقول وړاندوینې وکړئ.
4. د ازموینې متغیرات غوره کړئ: پریکړه وکړئ چې کوم عناصر به ازموینه کوئ (سرلیکونه، انځورونه، تڼۍ، او نور).
5. د ازموینې وسایل تنظیم کړئ: هغه وسایل په سمه توګه تنظیم کړئ چې تاسو به یې د A/B ازموینې ترسره کولو لپاره کاروئ.
6. د ازموینې موده وټاکئ: د کافي معلوماتو راټولولو لپاره کافي اوږده د ازموینې موده وټاکئ.
7. د پایلو څارنه او ارزونه: د ازموینې په جریان کې ترلاسه شوي معلومات په منظم ډول وڅارئ او پایلې یې تحلیل کړئ.

د هدف ټاکل

د A/B ازموینې لومړی او خورا مهم ګام دا دی، واضح او د اندازه کولو وړ اهداف ستاسو اهداف به ستاسو د ازموینې پروسې لارښوونه وکړي او ستاسو د پایلو ارزولو کې به مرسته وکړي. د مثال په توګه، تاسو ممکن اهداف وټاکئ لکه د تبادلې نرخونه زیاتول، د باونس نرخونه کمول، یا د پاڼې لیدونه زیاتول. ستاسو اهداف څومره مشخص دي، هومره دقیق تاسو کولی شئ د خپلې ازموینې پایلې ارزونه وکړئ.

د ازموینې متغیرونو غوره کول

کله چې تاسو خپل اهداف تعریف کړئ، تاسو اړتیا لرئ پریکړه وکړئ چې کوم متغیرات باید ازموینه وکړئ. د ازموینې متغیرات ستاسو په ویب پاڼه کې هغه عناصر دي چې تاسو تمه لرئ چې بدلون ومومي او د کاروونکي چلند اغیزمن کړي. پدې عناصرو کې مختلف عناصر شامل کیدی شي لکه سرلیکونه، متن، انځورونه، تڼۍ، د فورمې ساحې، یا حتی د پاڼې ترتیب. د متغیر انتخاب باید په هغو عناصرو تمرکز وکړي چې کولی شي مستقیم ستاسو اهداف اغیزمن کړي او معنی لرونکي پایلې تولید کړي.

په یاد ولرئ چې، ستاسو په ورڈپریس سایټ کې دا مهمه ده چې د A/B ازموینې پرمهال صبر وکړئ او په دوامداره توګه پایلې ارزونه وکړئ. پداسې حال کې چې بریالیتوب ترلاسه کول وخت نیسي، د سمو ستراتیژیو سره، تاسو کولی شئ د خپلې ویب پاڼې فعالیت د پام وړ ښه کړئ.

د A/B ازموینو کې د پام وړ شیان

د بریالي پایلو ترلاسه کولو لپاره د A/B ازموینو ترسره کولو پرمهال ډیری مهم عوامل په پام کې نیول کیږي. ستاسو په ورڈپریس سایټ کې ستاسو د A/B ازموینو څخه دقیق او باوري پایلې چمتو کول به ستاسو د سایټ فعالیت ښه کولو کې مرسته وکړي. دا مهمه ده چې دا ازموینې بېړه ونه کړئ، سم میټریکونه وپیژنئ، او د ازموینې پروسه په احتیاط سره اداره کړئ. که نه نو، تاسو کولی شئ ناسمې پایلې ترلاسه کړئ او ستاسو د سایټ فعالیت منفي اغیزه وکړئ.

د پام وړ شیان	تشریح	بېلګه
د سم فرضیې رامینځته کول	د ازموینې هدف په واضح ډول تعریف کړئ.	نوی سرلیک به د کلیک کولو کچه لوړه کړی.
د کافي ترافیک چمتو کول	د معنی لرونکو پایلو لپاره کافي کاروونکو ته ورسیږئ.	په ورځ کې لږ تر لږه ۱۰۰۰ لیدونکي.
د سم میټریکونو تعقیبول	هغه میټریکونه تعقیب کړئ چې ستاسو د اهدافو سره سمون لري (د کلیک کولو کچه، د تبادلې کچه، او نور).	Tıklama oranındaki %10’luk artış.
د ازموینې موده ټاکل	ازموینه دومره اوږده کړئ چې معنی لرونکي معلومات ترلاسه کړئ.	لږ تر لږه ۱-۲ اونۍ.

یو بل مهم ټکی چې د A/B ازموینې په وخت کې باید په پام کې ونیول شي دا دی چې هغه متغیرات په سمه توګه جلا کړئ چې تاسو یې ازموینه کوئ. دا پدې مانا ده چې ډاډ ترلاسه کړئ چې یوازینی شی چې تاسو د ازموینې په جریان کې بدلوئ هغه عنصر دی چې تاسو یې ازموینه کوئ. د مثال په توګه، که تاسو یو سرلیک ازموینه وکړئ او په ورته وخت کې یو بل عکس بدل کړئ، نو دا ستونزمن کیږي چې معلومه کړئ چې کوم بدلون په پایلو اغیزه کړې. له همدې امله، دا مهمه ده چې په هره ازموینه کې یوازې یو متغیر بدل کړئ، نور عوامل ثابت وساتئ.

مهم ټکي

• د ازموینې پیل کولو دمخه خپل هدف لرونکي لیدونکي ښه وپیژنئ.
• د معلوماتو راټولولو په پروسه کې صبر وکړئ او په بیړه پریکړې مه کوئ.
• د ازموینې پایلې تشریح کولو پر مهال احصایوي اهمیت ته پام وکړئ.
• د ازموینو په تکرارولو سره د خپل سایټ فعالیت په دوامداره توګه ښه کړئ.
• د کوچنیو بدلونونو سره پیل وکړئ او لویو بدلونونو ته ورسیږئ.
• د A/B ازموینې وسایل په سمه توګه تنظیم کړئ او په منظم ډول یې وګورئ.

کله چې د A/B ازموینې پایلې تحلیل کوئ، نه یوازې په ټولیزو پایلو تمرکز وکړئ بلکې په برخو شویو معلوماتو هم تمرکز وکړئ. د مثال په توګه، تاسو ممکن د ګرځنده کاروونکو او ډیسټاپ کاروونکو لپاره مختلفې پایلې وګورئ. پدې حالت کې، د هرې برخې لپاره په جلا توګه اصلاح کول ممکن ډیر اغیزمن وي. تاسو کولی شئ د ازموینې پایلې د نورو تحلیلي وسیلو سره هم مدغم کړئ (د مثال په توګه، ګوګل انالیټیکس) ترڅو ډیر جامع لید ترلاسه کړئ. په یاد ولرئ، د A/B ازموینه د زده کړې او ښه والي دوامداره پروسه ده. هره پایله چې تاسو یې ترلاسه کوئ د راتلونکي سایټ اصلاح کولو لپاره ارزښتناکه بصیرت چمتو کوي.

د A/B ازموینه یوازې د ګټونکي موندلو په اړه نه ده؛ دا د هغه څه زده کولو په اړه ده چې ستاسو د لیدونکو سره سمون لري او د دې بصیرتونو څخه کار اخلي ترڅو ستاسو ویب پاڼه په دوامداره توګه ښه کړي.

ستاسو په ورڈپریس سایټ کې کله چې د A/B ازموینې ترسره کوئ، تاسو کولی شئ د دې لارښوونو په پام کې نیولو سره ډیرې بریالۍ او اغیزمنې پایلې ترلاسه کړئ. د بریالیتوب ترلاسه کولو لپاره، صبر وکړئ، معلومات په دقت سره تحلیل کړئ، او په دوامداره توګه ازموینې ته دوام ورکړئ.

د A/B ازموینې پایلو تحلیل لپاره میتودونه

ستاسو په ورڈپریس سایټ کې ستاسو د A/B ازموینو پایلو په سمه توګه تحلیل کول تاسو ته اجازه درکوي چې د ترلاسه شوي معلوماتو څخه معنی لرونکې پایلې ترلاسه کړئ. دا تحلیلونه به تاسو سره مرسته وکړي چې معلومه کړئ چې کوم توپیر غوره فعالیت کوي او پریکړه وکړي چې تاسو د خپلې ویب پاڼې فعالیت ښه کولو لپاره کوم بدلونونو پلي کولو ته اړتیا لرئ. په یاد ولرئ، د سم تحلیل پرته ترلاسه شوي پایلې کولی شي ګمراه کونکي وي او تاسو غلط پریکړې کولو ته اړ باسي.

A/B test sonuçlarını analiz ederken istatistiksel anlamlılık kavramını göz önünde bulundurmak önemlidir. İstatistiksel anlamlılık, elde edilen sonuçların tesadüfi olmadığını ve gerçek bir farklılığı temsil ettiğini gösterir. Genellikle %95 veya daha yüksek bir güven düzeyi hedeflenir. Bu, sonuçların %5 veya daha az olasılıkla şans eseri meydana geldiği anlamına gelir. İstatistiksel anlamlılığı değerlendirmek için çeşitli online araçlar ve istatistiksel yazılımlar kullanılabilir.

د تحلیل پړاوونه

• د معلوماتو راټولول: د ازموینې په جریان کې ترلاسه شوي معلوماتو بشپړ او دقیق راټولول.
• د احصایوي اهمیت ارزونه: دا معلومول چې ایا ترلاسه شوي پایلې د احصایوي پلوه مهمې دي.
• د باور وقفې محاسبه: د باور وقفې محاسبه کول چې ښیي چې پایلې څومره باوري دي.
• د تبادلې نرخونو پرتله کول: د بدلونونو د تبادلې نرخونو پرتله کول او د غوره فعالیت کونکي ټاکل.
• د وېش تحلیل: د مختلفو کاروونکو برخو د چلند معاینه کول (د بیلګې په توګه، ګرځنده کاروونکي، نوي لیدونکي).
• د لامل او اغېز اړیکو رامینځته کول: د پایلو د لاملونو د پوهیدو لپاره ژور تحلیلونه ترسره کول.

لاندې جدول د A/B نمونې ازموینې پایلې ښیي. پدې جدول کې د کلیکونو شمیر، د تبادلې نرخونه، او د مختلفو تغیراتو لپاره د احصایوي اهمیت ارزښتونه شامل دي. دا ډول جدول پایلې ډیرې لید او د پوهیدو وړ کوي، ستاسو د پریکړې کولو پروسه اسانه کوي.

توپیر	د کلیکونو شمېر	د تبادلې نرخ (%)	احصایوي اهمیت
اصلي	1500	۲.۵	–
توپیر الف	1750	۳.۲	%96
توپیر ب	1600	۲.۸	%88
توپیر ج	1400	۲.۳	–

کله چې د A/B ازموینې پایلې تشریح کوئ، نو دا مهمه ده چې نه یوازې په ټولیزو پایلو تمرکز وکړئ بلکې د کاروونکو د مختلفو برخو چلند باندې هم تمرکز وکړئ. د مثال په توګه، تاسو ممکن ومومئ چې یو مختلف توپیر د ګرځنده کاروونکو لپاره ښه فعالیت کوي. پدې حالت کې، دا ډیر معنی لري چې دا توپیر ستاسو د ویب پاڼې په ګرځنده نسخه کې وکاروئ. د قطع کولو تحلیل کولی شي تاسو سره د کاروونکي تجربه شخصي کولو او ستاسو د تبادلې نرخونو لوړولو کې مرسته وکړي.

د A/B ازموینې پایلو تحلیل کولو وروسته، هغه بصیرتونه وکاروئ چې تاسو یې په دوامداره توګه د خپلې ویب پاڼې ښه کولو لپاره ترلاسه کوئ. بریالي تغیرات پلي کړئ او په دوامداره توګه د نویو ازموینو په چلولو سره فعالیت ښه کړئ. د A/B ازموینه ستاسو د ویب پاڼې د ظرفیت اعظمي کولو او د کاروونکي تجربې لوړولو لپاره یوه پیاوړې لاره ده.

د A/B ازموینې سره خپلې پایلې ښې کړئ

د A/B ازموینه، ستاسو په ورڈپریس سایټ کې دا د تبادلې نرخونو د زیاتوالي، د کاروونکي تجربې ښه کولو، او ټولیز فعالیت اصلاح کولو لپاره یو پیاوړی وسیله ده. د ازموینې پایلو په سمه توګه تحلیل کولو وروسته، تاسو کولی شئ هغه معلومات وکاروئ چې تاسو یې راټولوئ ترڅو ستاسو سایټ ته د پام وړ پرمختګونه رامینځته کړئ. دا پرمختګونه کولی شي سمدستي پایلې ترلاسه کړي او ستاسو د سایټ اوږدمهاله بریالیتوب کې مرسته وکړي.

د ښه والي ساحه	د A/B ازموینې غوښتنلیک وړاندیز	تمه شوې پایله
سرلیکونه او متنونه	د سرلیک مختلف تغیرات هڅه وکړئ او خپل د عمل غوښتنې (CTAs) غوره کړئ.	د کلیک کولو کچه لوړه شوې، تبادلې زیاتې شوې.
انځورونه	د انځور مختلف ډولونه (عکس، انځور، ویډیو) او اندازې هڅه وکړئ.	په پاڼه کې ډیر وخت، د باونس کچه کمه شوه.
تڼۍ	د تڼۍ رنګونو، اندازو او موقعیتونو سره لوبې وکړئ.	د کلیک کولو او فورمو سپارلو کچه لوړه شوې.
د فورمو ساحې	په فورمه کې د ساحو شمیر کم یا زیات کړئ، مختلف ترتیبونه هڅه وکړئ.	د فورمو د بشپړولو لوړه کچه.

د A/B ازموینې پایلو څخه معلومات نه یوازې د موجوده پاڼو ښه کولو کې مرسته کوي بلکه د راتلونکي ډیزاین او مینځپانګې پریکړو لپاره ارزښتناکه لارښوونې هم چمتو کوي. پوهیدل چې ستاسو کاروونکي څه ته ځواب ورکوي او څنګه ستاسو په ورڈپریس سایټ کې تاسو سره د یوې ډیرې اغیزمنې ستراتیژۍ په جوړولو کې مرسته کوي.

د غوښتنلیک وړاندیزونه
1. هغه پاڼې وپیژنئ چې د تبادلې ټیټ نرخونه لري.
2. هغه عناصر لیست کړئ چې تاسو یې ازموینه کول غواړئ (سرلیک، انځور، CTA، او نور).
3. د هر عنصر لپاره ډیری تغیرات جوړ کړئ.
4. د یوې ځانګړې مودې لپاره ازموینې پرمخ وړئ (د مثال په توګه، ۱-۲ اونۍ).
5. معلومات په منظم ډول وڅارئ او کله چې تاسو معنی لرونکې پایلې ترلاسه کړئ نو ازموینه ودروئ.
6. ګټونکي توپیر پلي کړئ او پایلې تعقیب کړئ.

په یاد ولرئ، د A/B ازموینه یوه روانه پروسه ده. د یوې ازموینې پایلې ممکن تل اعتبار ونلري. له همدې امله، ستاسو په ورڈپریس سایټ کې په منظم ډول د A/B ازموینې ترسره کولو سره، تاسو باید په دوامداره توګه د کاروونکي چلند وڅارئ او خپل سایټ د هغې مطابق غوره کړئ. صبر او تحلیلي مهارتونه د بریالیتوب لپاره اړین دي.

د A/B ازموینې ځواک کم مه ګڼئ. کله چې په سمه توګه پلي شي، دا کولی شي ستاسو د سایټ فعالیت کې د پام وړ پرمختګ لامل شي. په دوامداره توګه د ازموینې او زده کړې له لارې، ستاسو په ورڈپریس سایټ کې تاسو کولی شئ د کاروونکي غوره تجربه چمتو کړئ او خپلې موخې په چټکۍ سره ترلاسه کړئ.

پوښتل شوې پوښتنې

زه په خپل ورڈپریس سایټ کې د A/B ازموینې لپاره نوی یم. د کومو عناصرو ازموینه باید پیل کړم؟

که تاسو یوازې د A/B ازموینې سره پیل کوئ، نو غوره ده چې په هغو برخو تمرکز وکړئ چې کولی شي په تبادلو خورا اغیزه وکړي. د سرلیکونو، د عمل کولو لپاره د زنګ وهلو (CTA) تڼیو، د لینډینګ پاڼو، او د فورمو ساحو په څیر د عناصرو ازموینه یو ښه پیل ټکی دی. دوی به تاسو سره ستاسو د لیدونکو چلند په پوهیدو او ښه کولو کې مرسته وکړي.

د A/B ازموینو لپاره باید څومره انتظار وکړم؟ یعنې، څومره معلومات راټولولو ته اړتیا لرم؟

د A/B ازموینې موده ستاسو د ویب پاڼې ټرافیک او د تبادلې نرخونو پورې اړه لري. دا مهمه ده چې د احصایوي پلوه د پام وړ پایلو ترلاسه کولو لپاره کافي معلومات راټول کړئ. عموما سپارښتنه کیږي چې ازموینه تر هغه وخته پورې ترسره کړئ چې تاسو د هر ډول بدلون لپاره لږترلږه 100-200 تبادلې ولرئ. د A/B ازموینې وسیلې د احصایوي اهمیت چک کولو لپاره کارول کیدی شي.

ایا زه کولی شم په یو وخت کې څو A/B ازموینې ترسره کړم، یا دا به پایلې پیچلې کړي؟

دا ممکنه ده چې په یو وخت کې ډیری A/B ازموینې ترسره کړئ، مګر احتیاط سپارښتنه کیږي. په یو وخت کې د ډیری متقابل فکتورونو ازموینه کولی شي د پایلو تشریح کول ستونزمن کړي. که امکان ولري، نو غوره ده چې لومړی یو ازموینه بشپړه کړئ، د هغې پایلې ارزونه وکړئ، او بیا بلې ته لاړ شئ. که تاسو په یو وخت کې ډیری ازموینې ترسره کوئ، ډاډ ترلاسه کړئ چې متغیرات په احتیاط سره کنټرول کړئ.

د خپل ورڈپریس سایټ لپاره د A/B ازموینې کوم وسایل کارولی شم؟ وړیا او تادیه شوي انتخابونه کوم دي؟

د ورڈپریس لپاره ډیری د A/B ازموینې وسایل شتون لري. وړیا انتخابونو کې ګوګل آپټیمائز (د دې وړیا پلان سره) شامل دي، پداسې حال کې چې تادیه شوي اختیارونو کې د آپټیمائزلي، VWO، او AB ټیسټي په څیر وسایل شامل دي. سربیره پردې، ځینې ورڈپریس پلگ انونه (د مثال په توګه، نیلیو A/B ازموینه) د A/B ازموینې لپاره هم کارول کیدی شي. هغه وسیله چې تاسو یې غوره کوئ ستاسو په بودیجه، تخنیکي مهارتونو، او اړینو ځانګړتیاو پورې اړه لري.

په A/B ازموینو کې باید کوم معیارونه تعقیب کړم؟ ایا یوازې د تبادلې کچه کافي ده؟

که څه هم د تبادلې کچه یو مهم میټریک دی، دا یوازینی میټریک ندی چې په A/B ازموینه کې تعقیب شي. نور میټریکونه لکه د لیدونکو شمیر، د باونس کچه، په پاڼه کې وخت، د کلیک کولو کچه (CTR)، او په هره ناسته کې پاڼې هم مهم دي. دا میټریکونه به تاسو سره ستاسو د لیدونکو د چلند په اړه ډیر جامع پوهه ترلاسه کولو او ښه والي کې مرسته وکړي.

ما د A/B ازموینه ورکړه او یو ډول یې وګټله. ایا دا پدې مانا ده چې زه باید تل دا ډول ډول وکاروم؟

په A/B ازموینه کې ګټونکی توپیر پدې معنی دی چې دا په اوسني شرایطو کې د بل په پرتله ښه فعالیت کړی. په هرصورت، د لیدونکو چلند کولی شي د وخت په تیریدو سره بدلون ومومي. له همدې امله، دا مهمه ده چې په منظم ډول د ګټونکي توپیر څارنه وکړئ او که اړتیا وي نو بیا یې ازموینه وکړئ. دا هم مهمه ده چې د ګټونکي توپیر په احتیاط سره ارزونه وکړئ مخکې لدې چې دا په نورو پاڼو یا مختلفو شرایطو کې وکاروئ.

د A/B ازموینې کې د نمونې اندازې اهمیت څه دی؟ ایا زه کولی شم د کوچني نمونې اندازې سره ترسره شوي ازموینو پایلو باور وکړم؟

د نمونې اندازه د A/B ازموینې کې خورا مهمه ده. د کوچنۍ نمونې اندازې سره د ازموینو پایلې ممکن د عمومي نفوس استازیتوب ونکړي او کیدی شي ګمراه کونکي وي. د احصایوي پلوه د پام وړ پایلو ترلاسه کولو لپاره، تاسو اړتیا لرئ چې د کافي شمیر لیدونکو یا تبادلو څخه معلومات راټول کړئ. تاسو کولی شئ د نمونې اندازې ټاکلو لپاره د A/B ازموینې وسیلو لخوا چمتو شوي محاسبین وکاروئ.

څنګه زه ډاډ ترلاسه کړم چې دا زما په ورڈپریس سایټ کې د A/B ازموینې چلولو پرمهال SEO اغیزه نه کوي؟

د A/B ازموینې کولی شي په SEO منفي اغیزه وکړي. دا په ځانګړي ډول مهمه ده چې د نقل شوي مینځپانګې رامینځته کولو څخه مخنیوی وشي. د کینونیکي ټګونو کارول ترڅو د لټون انجنونو ته وښیې چې کومه نسخه اصلي ده. د 302 ریډیریکټ کارول د لټون انجنونو ته اجازه ورکوي چې ازموینه لنډمهاله وګڼي. دا هم مهمه ده چې د A/B ازموینې په مناسب وخت چوکاټ کې بشپړې کړئ او د پایلو پلي کولو وروسته یې پای ته ورسوئ. د A/B ازموینې ترسره کول چې د SEO غوره کړنو سره سمون لري ستاسو د درجه بندۍ ساتلو کې به مرسته وکړي.

نور معلومات: د A / B آزموینې په اړه نور معلومات ترلاسه کړئ

نور معلومات: د A / B آزموینې په اړه نور معلومات ترلاسه کړئ