A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ (UX) ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਾਧਨ ਹੈ। ਤਾਂ, A/B ਟੈਸਟ ਕੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹਨ? ਇਹ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤਾਂ, ਇਸਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਫਲ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਸੁਝਾਅ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਫਲ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਆਮ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਟੂਲ ਅਤੇ ਮਾਪ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ 'ਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ 'ਤੇ ਮਦਦਗਾਰ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਯਾਤਰਾ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ।

A/B ਟੈਸਟ: ਇਹ ਕੀ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹਨ?

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਟੈਸਟਿੰਗ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ (UX) ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਐਪ (A ਅਤੇ B) ਦੇ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸੰਸਕਰਣ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਸਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਠੋਸ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ 'ਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਸਮੱਗਰੀ, ਜਾਂ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਜਾਂ ਅਨੁਭਵ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਿਸੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਖਰੀਦੋ ਬਟਨ ਦਾ ਰੰਗ ਬਦਲ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਰੰਗ ਵਧੇਰੇ ਕਲਿੱਕਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ, ਵਧੇਰੇ ਵਿਕਰੀ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਮੈਟ੍ਰਿਕ	ਵਰਜਨ ਏ	ਵਰਜਨ ਬੀ
ਕਲਿੱਕ ਥਰੂ ਦਰ (CTR)	%2.5 ਵੱਲੋਂ ਹੋਰ	1ਟੀਪੀ3ਟੀ3.8
ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ	%1.0	%1.5 ਵੱਲੋਂ ਹੋਰ
ਉਛਾਲ ਦਰ	%45	%38
ਔਸਤ ਸੈਸ਼ਨ ਅਵਧੀ	2:30	3:15

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਇਸ ਤੱਥ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫਾਇਦਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਛੋਟੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਵਪਾਰਕ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟ ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਇੰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ:

• ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲੇ: ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਅਸਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ: ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਅਤੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ: ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਕਰੀ, ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨਾਂ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਜੋਖਮ ਘਟਾਉਣਾ: ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਛੋਟੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ: ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਐਪ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਕੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫਾਇਦਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ ਕੀ ਹਨ?

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟA/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ (UX) ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਸਟ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਪੇਜ, ਐਪ, ਜਾਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਸਕਰਣਾਂ (A ਅਤੇ B) ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸੰਸਕਰਣ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋਣ ਲਈ, ਕੁਝ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਟੈਸਟ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਚਲਾਏ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਅਰਥਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲਦੇ ਹਨ।

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈਹਰੇਕ ਟੈਸਟ ਦਾ ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਕਾਰਨ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਜਾਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਪਰਿਕਲਪਨਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਹੋਮਪੇਜ 'ਤੇ "ਖਰੀਦੋ" ਬਟਨ ਦਾ ਰੰਗ ਲਾਲ ਤੋਂ ਹਰਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰਾਂ ਵਧ ਜਾਣਗੀਆਂ। ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਟੈਸਟ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਹੋਣਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ; ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ, ਮਾਰਕੀਟ ਖੋਜ, ਜਾਂ ਪਿਛਲੇ ਟੈਸਟ ਨਤੀਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦਾ ਆਧਾਰ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ।

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਪੜਾਅ

1. ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ: ਉਸ ਖੇਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਬਣਾਓ।
2. ਟੀਚਾ ਨਿਰਧਾਰਨ: ਟੈਸਟ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ)।
3. ਟੈਸਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ: ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਸਕਰਣ (A ਅਤੇ B) ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ਕਿ ਟੈਸਟ ਦੌਰਾਨ ਕਿਹੜੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਿਹੜਾ ਸੰਸਕਰਣ ਦੇਖਣਗੇ।
4. ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ: ਟੈਸਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ। ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
5. ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸੰਸਕਰਣ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
6. ਅਰਜ਼ੀ: ਜੇਤੂ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਰਹੋ।

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਿਧਾਂਤ ਇਹ ਹੈ: ਸਹੀ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਹੈਤੁਹਾਡੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਖਾਸ ਜਨਸੰਖਿਆ, ਰੁਚੀਆਂ, ਜਾਂ ਵਿਵਹਾਰਕ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਮਿਲਣਗੇ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਆਪਣੇ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਪਛਾਣ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਹਿੱਸੇ ਕਿਹੜੇ ਬਦਲਾਅ ਪ੍ਰਤੀ ਵਧੇਰੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹਨ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।

ਨਿਰੰਤਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ "A/B ਟੈਸਟਿੰਗ" ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ A/B ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦਾ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਬਾਰੇ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਸਫਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੀ ਮੁੱਲ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਇਹ, ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸਫਲ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਸੁਝਾਅ

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ (UX) ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਫਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਟੈਸਟ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਕੁੰਜੀ ਸਹੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਹੋਮਪੇਜ ਸਿਰਲੇਖ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਆਕਰਸ਼ਕ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰਾਂ ਵਧ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਯਾਦ ਰੱਖੋ, ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਤੁਹਾਡੇ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗੀ।

ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਲੋੜਾਂ

• ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਟੀਚੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ।
• ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਅਨੁਮਾਨ ਪੈਦਾ ਕਰੋ।
• ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
• ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕਾਫ਼ੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਾਲੀਅਮ ਹੈ।
• ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਮਿਆਦ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੈੱਟ ਕਰੋ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 1-2 ਹਫ਼ਤੇ)।
• ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।

ਸਫਲ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਹੀ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਵੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। Google Optimize, Optimizely, ਅਤੇ VWO ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੁਹਾਨੂੰ A/B ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਟੂਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਟੈਸਟ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਟੂਲ ਅਕਸਰ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੂਹਾਂ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਟੈਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਸੁਰਾਗ	ਵਿਆਖਿਆ	ਮਹੱਤਵ
ਸਹੀ ਟੀਚਾ ਨਿਰਧਾਰਨ	ਟੈਸਟ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ)।	ਉੱਚ
ਸਿੰਗਲ ਵੇਰੀਏਬਲ ਟੈਸਟ	ਪ੍ਰਤੀ ਟੈਸਟ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤੱਤ ਬਦਲੋ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਰਲੇਖ, ਬਟਨ ਦਾ ਰੰਗ)।	ਉੱਚ
ਕਾਫ਼ੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ	ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਟੈਸਟ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸੈਲਾਨੀ ਹਨ।	ਉੱਚ
ਅੰਕੜਾ ਮਹੱਤਵ	ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।	ਉੱਚ

A/B ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਵ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਵ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਹੀਂ ਹਨ ਅਤੇ ਅਸਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਅਤੇ p-ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗਨਿਰੰਤਰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟ: ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਕੀ ਹਨ?

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟA/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ (UX) ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਾਰੇ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਨਹੀਂ ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੀਚਿਆਂ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕਿਹੜੀ ਕਿਸਮ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਟੈਸਟ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦੇ ਸਮੇਂ, ਟੈਸਟ ਦੇ ਉਦੇਸ਼, ਉਪਲਬਧ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਇੱਛਤ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ A/B ਟੈਸਟ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਸੁਰਖੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਮਲਟੀਵੇਰੀਏਟ ਟੈਸਟ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੰਨੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

• ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ
• ਕਲਾਸਿਕ ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟ
• ਮਲਟੀਵੇਰੀਏਟ ਟੈਸਟ
• ਮਲਟੀ-ਪੇਜ ਟੈਸਟ
• ਸਰਵਰ-ਸਾਈਡ ਟੈਸਟ
• ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਟੈਸਟ

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਦੋਂ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਲਨਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ।

ਟੈਸਟ ਦੀ ਕਿਸਮ	ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ	ਕਦੋਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ?	ਨਮੂਨਾ ਦ੍ਰਿਸ਼
ਕਲਾਸਿਕ ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ	ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।	ਸਾਧਾਰਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ।	ਬਟਨ ਦਾ ਰੰਗ ਬਦਲਣਾ।
ਮਲਟੀਵੇਰੀਏਟ ਟੈਸਟਿੰਗ	ਕਈ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੇ ਸੰਜੋਗਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ।	ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੰਨਿਆਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ।	ਸੁਰਖੀਆਂ, ਤਸਵੀਰਾਂ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।
ਮਲਟੀ-ਪੇਜ ਟੈਸਟ	ਇਹ ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ।	ਵਿਕਰੀ ਫਨਲ ਅਨੁਕੂਲਨ ਲਈ।	ਚੈੱਕਆਉਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪੜਾਅ।
ਸਰਵਰ-ਸਾਈਡ ਟੈਸਟਿੰਗ	ਸਰਵਰ ਸਾਈਡ 'ਤੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ।	ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜਾਂ ਬੈਕਐਂਡ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ।	ਸਿਫਾਰਸ਼ ਇੰਜਣ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ।

ਕਲਾਸਿਕ ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟ

ਕਲਾਸੀਕਲ ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟA/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਿਸਮ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਪੇਜ ਜਾਂ ਐਪ ਦੇ ਇੱਕ ਤੱਤ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸੁਰਖੀ, ਇੱਕ ਬਟਨ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ) ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸੰਸਕਰਣ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਉੱਚ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰ ਜਾਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ)। ਕਲਾਸਿਕ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ।

ਮਲਟੀਵੇਰੀਏਟ ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟ

ਮਲਟੀਵੇਰੀਏਟ ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਇੱਕ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਿਸਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤੱਤਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਸੁਰਖੀ, ਚਿੱਤਰ, ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ) ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਜੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸੁਮੇਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਲਟੀਵੇਰੀਏਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੰਨੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਜਾਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ।

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਇਹ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ, ਐਪ, ਜਾਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦੋ ਸੰਸਕਰਣ (A ਅਤੇ B) ਬਣਾ ਕੇ ਅਤੇ ਇਹ ਦੇਖ ਕੇ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਬਾਰੇ ਕੀਮਤੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸਮੁੱਚੇ ਵਪਾਰਕ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਬਿਹਤਰ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਿਉਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇੱਕ ਬਟਨ ਦਾ ਰੰਗ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰਾਂ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸੁਰਖੀ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਤੁਹਾਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਮੈਟ੍ਰਿਕ	ਪਰਿਵਰਤਨ ਏ	ਪਰਿਵਰਤਨ B	ਸਿੱਟਾ
ਕਲਿੱਕ ਥਰੂ ਦਰ (CTR)	1ਟੀਪੀ3ਟੀ5	1ਟੀਪੀ3ਟੀ7	B varyasyonu %40 daha iyi
ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ	1ਟੀਪੀ3ਟੀ2	1ਟੀਪੀ3ਟੀ3	B varyasyonu %50 daha iyi
ਉਛਾਲ ਦਰ	%40	%30	B varyasyonu %25 daha iyi
ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਮਿਆਦ	2 ਮਿੰਟ	3 ਮਿੰਟ	B varyasyonu %50 daha iyi

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਠੋਸ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕੀ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਕਿੱਥੇ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਉਮੀਦਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਆਪਣੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਐਪ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡੇਟਾ

• ਕਿਹੜੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੱਤ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਕਰਸ਼ਕ ਲੱਗਦੇ ਹਨ?
• ਕਿਹੜੀਆਂ ਸੁਰਖੀਆਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਦੀਆਂ ਹਨ?
• ਕਿਹੜੇ ਕਾਲ ਟੂ ਐਕਸ਼ਨ (CTA) ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਨ?
• ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਕਦਮ ਪੂਰੇ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ
• ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਨਸੰਖਿਆ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਵਹਾਰਕ ਅੰਤਰ

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਇਹ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਔਜ਼ਾਰ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਣ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਐਪ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਏ A/B ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਆਮ ਕਾਰਨ

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟA/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਟੈਸਟ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਾੜੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਸਫਲ A/B ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਆਮ ਕਾਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਹੋਣਾ, ਗਲਤ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ, ਛੋਟਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਮਾਂ, ਅਤੇ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਗਲਤੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। A/B ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਰੋਕਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਇੱਕ A/B ਟੈਸਟ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਤੀਜੇ ਦੇਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਨਤੀਜੇ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਭਾਵੇਂ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਇੱਕ A/B ਟੈਸਟ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਆਮ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ। ਇਸ ਲਈ, ਟੈਸਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਅੰਕੜਾ ਸ਼ਕਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਢੁਕਵਾਂ ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਗਲਤੀ ਦੀ ਕਿਸਮ	ਵਿਆਖਿਆ	ਸੰਭਾਵੀ ਨਤੀਜੇ
ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਸੈਂਪਲ ਆਕਾਰ	ਜਾਂਚ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ।	ਅੰਕੜਿਆਂ ਪੱਖੋਂ ਮਾਮੂਲੀ ਨਤੀਜੇ, ਗਲਤ ਫੈਸਲੇ।
ਗਲਤ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਚੋਣ	ਉਹਨਾਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜੋ ਟੈਸਟ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ।	ਗਲਤ ਨਤੀਜੇ, ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ।
ਛੋਟਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਮਾਂ	ਮੌਸਮੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਜਾਂ ਬਾਹਰੀ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੇ ਬਿਨਾਂ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ।	ਗਲਤ ਨਤੀਜੇ, ਮੌਸਮੀ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।
ਵਿਭਾਜਨ ਗਲਤੀਆਂ	ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਰਿਹਾ ਜਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ।	ਗਲਤ ਨਤੀਜੇ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।

A/B ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਸਹੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਵੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਟੈਸਟ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਾ ਖਾਣ ਵਾਲੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਿਸੇ ਫਾਰਮ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰਫ਼ ਫਾਰਮ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਫਾਰਮ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਗਲਤੀ ਦਰਾਂ ਅਤੇ ਫਾਰਮ ਦੇ ਹਰੇਕ ਖੇਤਰ 'ਤੇ ਬਿਤਾਏ ਸਮੇਂ ਵਰਗੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਿਲੇਗਾ।

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਗੱਲਾਂ

• ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ: ਟੈਸਟ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ।
• ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ: ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ।
• ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਮਿਆਦ: ਮੌਸਮੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਕਾਫ਼ੀ ਸਮੇਂ ਲਈ ਟੈਸਟ ਚਲਾਓ।
• ਵਿਭਾਜਨ: ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡ ਕੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ।
• ਸਹੀ ਮਾਪਦੰਡ: ਟੈਸਟ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟਰੈਕ ਕਰੋ।
• ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਵ: ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਟੈਸਟ ਦੀ ਮਿਆਦ ਹੈ। ਟੈਸਟ ਦੀ ਮਿਆਦ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਰੱਖਣ ਨਾਲ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਮੌਸਮੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਜਾਂ ਬਾਹਰੀ ਕਾਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਕੱਪੜੇ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਗਰਮੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਗਏ A/B ਟੈਸਟ ਦੌਰਾਨ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਵਧੀ ਹੋਈ ਵਿਕਰੀ ਦੇਖ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਸਰਦੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੰਨੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਟੈਸਟ ਦੀ ਮਿਆਦ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਮੌਸਮੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਵਿਭਾਜਨ ਗਲਤੀਆਂ ਇਸ ਨਾਲ A/B ਟੈਸਟ ਵੀ ਅਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿਣ ਜਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠ ਕਰਨ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਨਵੇਂ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਵਹਾਰ ਵੱਖਰਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, A/B ਟੈਸਟ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣਗੇ।

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਟੂਲ

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਇਹਨਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ (UX) ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਸਹੀ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਦਾ ਹੋਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਔਜ਼ਾਰ ਹਨ, ਹਰੇਕ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਹਨ। ਇਹ ਔਜ਼ਾਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਟੈਸਟ ਬਣਾਉਣ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੂਲਸ ਦਾ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਕੀਮਤ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਟੂਲ ਚੁਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।

ਵਾਹਨ ਦਾ ਨਾਮ	ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ	ਕੀਮਤ	ਟੀਚਾ ਸਮੂਹ
ਗੂਗਲ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼	ਮੁਫ਼ਤ ਸੰਸਕਰਣ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਏਕੀਕਰਨ	ਮੁਫ਼ਤ / ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ (ਗੂਗਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਨਾਲ)	ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ
ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ	ਉੱਨਤ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ, ਨਿੱਜੀਕਰਨ, ਮੋਬਾਈਲ ਟੈਸਟਿੰਗ	ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ (ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੀਮਤ)	ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਉੱਦਮ
VWO (ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ਰ)	ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਗਰਮੀ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ, ਫਾਰਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ	ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ (ਮਾਸਿਕ ਗਾਹਕੀ)	ਸਾਰੇ ਆਕਾਰਾਂ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ
ਏ.ਬੀ. ਟੇਸਟੀ	ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਨਿੱਜੀਕਰਨ, ਮਲਟੀਵੇਰੀਏਟ ਟੈਸਟਿੰਗ	ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ (ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੀਮਤ)	ਦਰਮਿਆਨੇ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਉੱਦਮ

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੂਲਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੌਖ, ਏਕੀਕਰਨ ਵਿਕਲਪਾਂ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵੀ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, Google Optimize ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ Google Analytics ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, Optimizely ਅਤੇ AB Tasty ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਵੱਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਪ੍ਰਸਿੱਧ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੂਲ

• ਗੂਗਲ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼: ਇਹ ਆਪਣੇ ਮੁਫ਼ਤ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨਾਲ ਵੱਖਰਾ ਹੈ।
• ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨਾਲ: ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ।
• VWO (ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ਰ): ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ।
• ਏਬੀ ਟੇਸਟੀ: ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਅਤੇ ਮਲਟੀਵੇਰੀਏਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਆਦਰਸ਼।
• Convert.com: ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਅਡੋਬ ਟਾਰਗੇਟ: ਅਡੋਬ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਲਾਉਡ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਹੱਲ।

ਸਹੀ ਔਜ਼ਾਰ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀ ਜਾਂਚ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਔਜ਼ਾਰ ਖੁਦ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਟੈਸਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਸਹੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਧੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸੱਚੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਗੀਆਂ। ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਹਾਇਕਾਂ ਵਜੋਂ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਅਤੇ ਸਹੂਲਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਾਧਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਸਹੀ ਮਾਪ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਇਹ ਪੜਾਅ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਰੂਪ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਪ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸੰਸਕਰਣ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਵੀ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਵਿਵਹਾਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਾਰੇ ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਆਧਾਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

A/B ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪਣ ਵੇਲੇ ਵਿਚਾਰਨ ਵਾਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੁਕਤਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਸਹੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਤੁਹਾਡੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਾ ਖਾਣ ਵਾਲੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਚੁਣਨ ਨਾਲ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਐਡ-ਟੂ-ਕਾਰਟ ਦਰ ਅਤੇ ਖਰੀਦ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਦਰ ਵਰਗੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਪ ਦੇ ਕਦਮ

1. ਟੀਚਾ ਨਿਰਧਾਰਨ: ਟੈਸਟ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
2. ਮੀਟ੍ਰਿਕ ਚੋਣ: ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮਾਪਦੰਡ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
3. ਮੂਲ ਮੁੱਲ ਦਾ ਨਿਰਧਾਰਨ: ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
4. ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ: ਟੈਸਟ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਨਤੀਜੇ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਬਣਾਈ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
5. ਵਿਭਾਜਨ: ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

A/B ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਅੰਕੜਾ ਮਹੱਤਤਾ ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਮੂਲੀ ਨਤੀਜੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਕਾਫ਼ੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅੰਕੜਾ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡੇਟਾ ਸਹੀ ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਨ ਹੋਵੇ।

ਮੈਟ੍ਰਿਕ	ਪਰਿਵਰਤਨ ਏ	ਪਰਿਵਰਤਨ B	ਸਿੱਟਾ
ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ	1ਟੀਪੀ3ਟੀ2	1ਟੀਪੀ3ਟੀ3	ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ B ਬਿਹਤਰ ਹੈ
ਉਛਾਲ ਦਰ	%50	%40	ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ B ਬਿਹਤਰ ਹੈ
ਕਾਰਟ ਰੇਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ	1ਟੀਪੀ3ਟੀ5	1ਟੀਪੀ3ਟੀ7	ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ B ਬਿਹਤਰ ਹੈ
ਔਸਤ ਆਰਡਰ ਮੁੱਲ	₺100	₺110	ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ B ਬਿਹਤਰ ਹੈ

A/B ਟੈਸਟਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪੂਰੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਚੱਕਰ ਦੌਰਾਨ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਨਤੀਜਾ ਡੇਟਾ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ (UX) ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਐਪ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ 'ਤੇ ਅਸਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਡੇਟਾ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਬੂਤ-ਅਧਾਰਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਗਾਹਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸਮੁੱਚੇ ਵਪਾਰਕ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ A/B ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਮੈਟ੍ਰਿਕ	ਪਰਿਵਰਤਨ ਏ (ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ)	ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਬੀ (ਨਵਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ)	ਸਿੱਟਾ
ਉਛਾਲ ਦਰ	%55	%45	ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ B ਬਿਹਤਰ ਹੈ।
ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ	1ਟੀਪੀ3ਟੀ2	1ਟੀਪੀ3ਟੀ3.5	ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ B ਬਿਹਤਰ ਹੈ।
ਔਸਤ ਸੈਸ਼ਨ ਅਵਧੀ	2 ਮਿੰਟ	3 ਮਿੰਟ 15 ਸਕਿੰਟ	ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ B ਬਿਹਤਰ ਹੈ।
ਕਾਰਟ ਰੇਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ	1ਟੀਪੀ3ਟੀ8	%12	ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ B ਬਿਹਤਰ ਹੈ।

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਬਟਨ ਦਾ ਰੰਗ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰਾਂ ਵਧ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਚਮਕਦਾਰ ਰੰਗ ਤੁਹਾਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਸੁਰਖੀ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਸੰਸਕਰਣ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਅਤੇ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਗੂੰਜਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਤੱਤ ਲਈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਸਗੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਐਪ ਲਈ ਵੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

A/B ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਖੇਤਰ

• ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ
• ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੰਨਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ
• ਈਮੇਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ
• ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ
• ਵਿਗਿਆਪਨ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ
• ਉਤਪਾਦ ਪੰਨਿਆਂ ਨੂੰ ਪਰਿਵਰਤਨ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਬਣਾਉਣਾ

ਹਾਲਾਂਕਿ, A/B ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਧਿਆਨ ਰੱਖੋ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਤਾ, ਟੈਸਟ ਦੀ ਮਿਆਦ, ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਵਰਗੇ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਅਨੁਕੂਲਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੇਗੀ।

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟ ਇਹ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ, ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ A/B ਟੈਸਟ ਕਰਵਾ ਕੇ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਾਂ ਬਾਰੇ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਨੋਟਸ

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟ, ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਸੂਝ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਟੈਸਟ ਇੱਕ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਸਿਖਲਾਈ ਤੁਹਾਡੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਫਲ A/B ਟੈਸਟ ਤੁਹਾਡੀ ਅਗਲੀ ਵੱਡੀ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਜਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਨਿਰੀਖਣ	ਮਹੱਤਵ	ਨਮੂਨਾ ਦ੍ਰਿਸ਼
ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਭਾਜਨ	ਸਮਝੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੂਹ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।	ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੌਜਵਾਨ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੈ, ਇਹ ਵੱਡੀ ਉਮਰ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਉਲਝਣ ਵਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ	ਲੋੜੀਂਦਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ।	ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਜੋ ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ਹੈ, ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਨਤੀਜੇ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਿੰਗਲ ਵੇਰੀਏਬਲ ਟੈਸਟ	ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ।	ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਸਿਰਲੇਖ ਅਤੇ ਰੰਗ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਬਦਲਾਅ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੀ।
ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ	ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੋ ਕਿ ਟੈਸਟ ਕਿਉਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।	ਇਹ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਧਾਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਬਟਨ ਦਾ ਰੰਗ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰਾਂ ਵਧ ਜਾਣਗੀਆਂ।

ਯਾਦ ਰੱਖੋ, ਹਰ ਅਸਫਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਕੀਮਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਦਿਖਾ ਕੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਤਰੀਕੇ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਟੈਸਟਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ।

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਾਂਗ ਸਮਝੋ। ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਿਧੀ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਟੈਸਟ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਏਗੀ ਬਲਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਵੀ ਤਿੱਖਾ ਕਰੇਗੀ।

ਸਿੱਟੇ ਕੱਢਣ ਲਈ ਕਦਮ

1. ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨਾ।
2. ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ।
3. ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨਾਲ ਕਰੋ।
4. ਪ੍ਰਾਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ।
5. ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਲਈ ਸਬਕ ਸਿੱਖਣਾ।

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟ ਇਹ ਇੱਕ ਕਦੇ ਨਾ ਖਤਮ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਪਹੁੰਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰੱਖੇਗੀ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਧਾਏਗੀ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਮੇਰੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ?

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤੱਤਾਂ (ਸਿਰਲੇਖ, ਚਿੱਤਰ, ਬਟਨ, ਆਦਿ) ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪ ਕੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਛਾਣ ਕੇ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਬਦਲਾਅ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤੁਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਮੈਨੂੰ A/B ਟੈਸਟ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਕਰਵਾਉਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਦੇਰ ਤੱਕ ਚਲਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

A/B ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਮਿਆਦ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਟ੍ਰੈਫਿਕ, ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ, ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਦਿਨਾਂ ਜਾਂ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਲਈ ਟੈਸਟ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਾਰ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਮਹੱਤਵ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਟੈਸਟ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਮ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ, ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰ (CTR), ਬਾਊਂਸ ਦਰ, ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਸਮਾਂ, ਅਤੇ ਆਮਦਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਤਾਂ ਫਾਰਮ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਦੀ ਦਰ ਨੂੰ ਵੀ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਕੀ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ? ਕੀ ਇਹ ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ?

ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ (ਮਲਟੀਵੇਰੀਏਟ ਟੈਸਟਿੰਗ) ਸੰਭਵ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਬਦਲਾਅ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕਾ A/B ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਮਲਟੀਵੇਰੀਏਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵੱਲ ਵਧ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਜੇਕਰ A/B ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹਨ ਤਾਂ ਮੈਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਜੇਕਰ A/B ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਟੈਸਟ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਨਾਲ ਹੀ, ਆਪਣੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਸੈੱਟਅੱਪ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ। ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ 'ਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ 'ਨਿਯੰਤਰਣ' ਅਤੇ 'ਪਰਿਵਰਤਨ' ਕੀ ਹਨ?

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ, 'ਨਿਯੰਤਰਣ' ਅਸਲੀ, ਮੌਜੂਦਾ, ਅਣਸੋਧਿਆ ਹੋਇਆ ਸੰਸਕਰਣ ਹੈ। 'ਪਰਿਵਰਤਨ' ਉਹ ਸੰਸਕਰਣ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੋਧਿਆ ਜਾਂ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ A/B ਟੈਸਟ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸੰਸਕਰਣ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕੀ ਮੈਂ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਸ ਵਿੱਚ ਵੀ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?

ਹਾਂ, A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਸ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ 'ਤੇ ਐਪ-ਵਿੱਚ ਤੱਤਾਂ (ਬਟਨ ਰੰਗ, ਟੈਕਸਟ, ਲੇਆਉਟ, ਆਦਿ) ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੋਬਾਈਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ ਮੋਬਾਈਲ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਕੀ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਨੈਤਿਕ ਮੁੱਦੇ ਹਨ?

ਹਾਂ, A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰ ਹਨ। ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਜਾਂ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਵਾਲੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਹੋਣਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਸੁਰਖੀਆਂ ਜਾਂ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਛੋਟ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚੋ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧੋਖਾ ਦੇਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ: A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ

ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ: A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, VWO 'ਤੇ ਜਾਓ