ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਾਂ ਨਾਲ ਵਿਕਰੀ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤਰੀਕਾ

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ, ਵਿਕਰੀ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤਰੀਕਾ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਕੀ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। A/B ਟੈਸਟ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿਚਾਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਗੱਲਾਂ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਔਜ਼ਾਰ, ਅਤੇ ਸਫਲ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਟਾਰਗੇਟ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਕਨੀਕਾਂ, ਅਤੇ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ 'ਤੇ ਵੀ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲੇਖ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਅਤੇ ਸਿੱਖੇ ਗਏ ਸਬਕਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਇਸ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਵੀ ਹੈ।

## A/B ਟੈਸਟ ਕੀ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ?

**ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ** ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵੈੱਬ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਸਕਰਣਾਂ (ਏ ਅਤੇ ਬੀ) ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅਕਸਰ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸੰਸਕਰਣ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ, ਵਧੇਰੇ ਕਲਿੱਕ)। ਇਹ ਟੈਸਟ ਸਬੂਤ-ਅਧਾਰਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦਾ ਸਾਰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਪੇਜ, ਐਪ, ਜਾਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਸਕਰਣ ਦਿਖਾਉਣਾ ਅਤੇ ਇਹ ਮਾਪਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸੰਸਕਰਣ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਾਈਟ 'ਤੇ, ਉਤਪਾਦ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਖਰੀਦੋ ਬਟਨ ਦਾ ਰੰਗ ਬਦਲ ਕੇ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਰੰਗ ਵਧੇਰੇ ਵਿਕਰੀ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਰਜਨ A ਵਿੱਚ ਬਟਨ ਲਾਲ ਹੈ, ਪਰ ਵਰਜਨ B ਵਿੱਚ ਇਹ ਨੀਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਰੰਗ ਬਟਨ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ।

* **ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਮੁੱਢਲੇ ਹਿੱਸੇ**
* ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਬਣਾਉਣਾ: ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਤਬਦੀਲੀ ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
* ਟੀਚਾ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਚੋਣ: ਉਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੂਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
* ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣਾ: ਮੂਲ ਸੰਸਕਰਣ (A) ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਕ ਸੋਧਿਆ ਹੋਇਆ ਸੰਸਕਰਣ (B) ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
* ਟੈਸਟਿੰਗ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੰਸਕਰਣ A ਜਾਂ B ਦੇਖਦੇ ਹਨ।
* ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ: ਦੋਵਾਂ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ, ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰ) ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
* ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਿੱਟਾ: ਕਿਹੜਾ ਸੰਸਕਰਣ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਿਰਫ਼ ਰੰਗ ਬਦਲਣ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਸਨੂੰ ਕਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤੱਤਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਰਲੇਖ, ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਫਾਰਮ ਫੀਲਡ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਪੰਨਾ ਲੇਆਉਟ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਟੈਸਟ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਸਹੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ। **ਸਹੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ** ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਯਤਨਾਂ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

| ਮੈਟ੍ਰਿਕ | ਵਰਜਨ ਏ | ਵਰਜਨ ਬੀ |
| —————————- | ———– | ———– |
| ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ | 1ਟੀਪੀ3ਟੀ2 | 1ਟੀਪੀ3ਟੀ3.5 |
| ਕਲਿੱਕ ਥਰੂ ਰੇਟ | 1ਟੀਪੀ3ਟੀ5 | 1ਟੀਪੀ3ਟੀ7 |
| Hemen Çıkma Oranı | %40 | %30 |
| ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਔਸਤ ਸਮਾਂ | 2 ਮਿੰਟ | 3 ਮਿੰਟ |

**ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ** ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਐਪ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਵਿਕਰੀ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸਮੁੱਚੇ ਵਪਾਰਕ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਯਾਦ ਰੱਖੋ, ਨਿਰੰਤਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣਾ ਇੱਕ ਸਫਲ ਅਨੁਕੂਲਨ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ।

## A/B ਟੈਸਟਾਂ ਨਾਲ ਵਿਕਰੀ ਵਾਧੇ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ

ਅੱਜ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਵਪਾਰਕ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਵਿਕਰੀ ਵਧਾਉਣਾ ਹਰ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਮੁੱਖ ਟੀਚਾ ਹੈ। ਇਸ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕੇ ਹਨ, ਪਰ **A/B ਟੈਸਟਿੰਗ** ਇੱਕ ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਪਹੁੰਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ: A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।