လုပ်ငန်းစဉ်ဇယားရေးဆွဲခြင်းသည် ကွန်ပျူတာစနစ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်စေသည့် အရေးကြီးသောအချက်ဖြစ်သည်။ ဤဘလော့ဂ်ပို့စ်သည် FCFS (ပထမဦးစွာ၊ ပထမဦးစွာ တာဝန်ထမ်းဆောင်ခြင်း)၊ SJF (အတိုဆုံးအလုပ် ပထမဆုံး) နှင့် Round Robin တို့၏ လုပ်ငန်းစဉ်များကို အသေးစိတ်စစ်ဆေးပါသည်။ လုပ်ငန်းစဉ်ဇယားရေးဆွဲခြင်းသည် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးသနည်းဟူသောမေးခွန်းဖြင့် စတင်ကာ algorithm တစ်ခုစီ၏ လည်ပတ်မှုအခြေခံမူများ၊ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များကို ဆွေးနွေးသည်။ မည်သည့် အယ်လဂိုရီသမ်ကို ဦးစားပေးသင့်ပြီး စွမ်းဆောင်ရည်ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်နှင့် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များအပေါ် အခြေခံ၍ အကဲဖြတ်သည့်အချိန်။ မှန်ကန်သော လုပ်ငန်းစဉ်အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းနည်းလမ်းကို ရွေးချယ်ခြင်းအတွက် ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများကို မီးမောင်းထိုးပြပြီး စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်ရန် အကြံပြုချက်များကို ကမ်းလှမ်းထားသည်။ ဤလမ်းညွှန်ချက်သည် လုပ်ငန်းစဉ်ဇယားရေးဆွဲခြင်းဆိုင်ရာ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်နားလည်မှုပေးနိုင်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။

Process Planning က ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ။

လုပ်ငန်းစဉ်ရေးဆွဲခြင်း။လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုသည် လည်ပတ်မှုစနစ် သို့မဟုတ် အရင်းအမြစ်စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်၏ အခြေခံအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ လုပ်ငန်းစဉ်များစွာ သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်စရာများစွာသည် စနစ်ရင်းမြစ်များ (CPU၊ memory၊ I/O စက်များစသည်ဖြင့်) ကို အထိရောက်ဆုံးနည်းလမ်းဖြင့် အသုံးပြုကြောင်း သေချာစေရန်ဖြစ်သည်။ ထိရောက်သော လုပ်ငန်းစဉ်အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းသည် စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးသည်၊ တုံ့ပြန်မှုအချိန်များကို လျှော့ချပေးပြီး မျှတသောအရင်းအမြစ်ခွဲဝေမှုကို သေချာစေသည်။ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူအများအပြားနှင့် အလုပ်မျိုးစုံလုပ်ခြင်းစနစ်များတွင် အထူးအရေးကြီးပါသည်။

စံနှုန်း	ရှင်းလင်းချက်	ထွေထွေထူးထူး
ကုန်ထုတ်စွမ်းအား	အရင်းအမြစ်များကို ထိရောက်စွာအသုံးပြုခြင်း (CPU၊ Memory၊ I/O)	စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးပြီး ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးသည်။
တုံ့ပြန်ချိန်	အရောင်းအဝယ်များ အပြီးသတ်ရန် အချိန်မည်မျှကြာသနည်း။	၎င်းသည် သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံကို တိုက်ရိုက်သက်ရောက်စေပြီး နှောင့်နှေးမှုများကို လျှော့ချပေးသည်။
တရားမျှတမှု	အရောင်းအဝယ်အားလုံးအတွက် တန်းတူအခွင့်အရေးများ ပေးဆောင်ခြင်း။	၎င်းသည် အရင်းအမြစ်များကို မျှမျှတတခွဲဝေပေးကြောင်းနှင့် ငတ်မွတ်မှုကို တားဆီးပေးသည်။
ဦးစားပေးခြင်း။	အရေးကြီးသော အရောင်းအဝယ်များကို ဦးစားပေးခြင်း။	အရေးကြီးသော အလုပ်များကို အချိန်မီ ပြီးမြောက်စေရန် သေချာစေသည်။

လုပ်ငန်းစဉ်ရေးဆွဲခြင်း၏အကျိုးကျေးဇူးများနည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ စွမ်းဆောင်ရည်အတွက် အကန့်အသတ်မရှိ၊ ၎င်းသည် သုံးစွဲသူများ၏ စိတ်ကျေနပ်မှုကိုလည်း သိသိသာသာ သက်ရောက်မှုရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဝဘ်ဆာဗာတစ်ခုတွင်၊ အရောင်းအ၀ယ်အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းသည် မတူညီသောအသုံးပြုသူများထံမှတောင်းဆိုမှုများကို လျင်မြန်မျှတစွာလုပ်ဆောင်ပြီး လူတိုင်းအတွက် အပြုသဘောဆောင်သောဝဘ်ဆိုဒ်အတွေ့အကြုံကိုသေချာစေသည်။ အလားတူ၊ ဒေတာဘေ့စ်စနစ်တွင်၊ ရှုပ်ထွေးသောမေးမြန်းချက်များနှင့် ရိုးရှင်းသောလုပ်ဆောင်မှုများကို ချိန်ညှိခြင်းသည် စနစ်၏အလုံးစုံစွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးတက်စေသည်။

Process Planning ၏ အကျိုးကျေးဇူးများ

• စနစ်၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးစေသည်။
• ၎င်းသည် တုံ့ပြန်ချိန်ကို တိုစေပါသည်။
• အရင်းအမြစ်များကို တရားမျှတစွာ ခွဲဝေပေးခြင်းကို အာမခံပါသည်။
• သုံးစွဲသူ ကျေနပ်မှုကို တိုးမြှင့်ပေးသည်။
• စနစ်တည်ငြိမ်မှုကို ထိန်းသိမ်းပေးသည်။
• အရေးကြီးသော အလုပ်များကို အချိန်မီ ပြီးမြောက်ကြောင်း သေချာပါစေ။

အောင်မြင်သော ငွေပေးငွေယူ စီစဉ်မှု၊ စနစ်အရင်းအမြစ်များ အကောင်းဆုံးအသုံးချမှုကို သေချာစေခြင်းဖြင့်၊ ၎င်းသည် စနစ်တစ်ခုလုံး၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးတက်စေသည်။ ၎င်းသည် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာခြင်း၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုနှင့် လုပ်ငန်းများအတွက် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သည့် အားသာချက်ကို ဘာသာပြန်ဆိုသည်။ အထူးသဖြင့် cloud computing နှင့် big data ကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် လုပ်ငန်းစဉ်ရေးဆွဲခြင်းသည် ပို၍အရေးကြီးလာသည်။

လုပ်ငန်းစဉ်ရေးဆွဲခြင်း။ မှန်ကန်သောရွေးချယ်မှု algorithm သည် စနစ်လိုအပ်ချက်များနှင့် အလုပ်တာဝန်များအပေါ် မူတည်ပါသည်။ FCFS၊ SJF နှင့် Round Robin ကဲ့သို့သော အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုစီတွင် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များရှိသည်။ ဤအယ်လဂိုရီသမ်များကို စေ့စေ့စပ်စပ်နားလည်ခြင်းသည် စနစ်စီမံခန့်ခွဲသူများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများ၏ အသင့်လျော်ဆုံးအချိန်ဇယားဗျူဟာကို ဆုံးဖြတ်ရန် ကူညီပေးသည်။

Process Planning Algorithms ဆိုတာ ဘာလဲ။

လည်ပတ်မှုစနစ်များ၊ လုပ်ငန်းစဉ်ရေးဆွဲခြင်း။အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းသည် ဗဟိုလုပ်ဆောင်ခြင်းယူနစ် (CPU) ကဲ့သို့သော အကန့်အသတ်ရှိသော အရင်းအမြစ်များကို မည်ကဲ့သို့မျှဝေမည်ကို ဆုံးဖြတ်ပေးသည့် အရေးကြီးသောလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤအချိန်ဇယားသည် စနစ်ထိရောက်မှု၊ တုံ့ပြန်မှုအချိန်နှင့် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံတစ်ခုလုံးကို တိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှုရှိသည်။ မတူညီသော ဦးစားပေးသတ်မှတ်မှုနှင့် အရင်းအမြစ်ခွဲဝေမှုဗျူဟာများကို အသုံးပြု၍ အမျိုးမျိုးသော စနစ်လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီစေရန် ကွဲပြားခြားနားသော အယ်လဂိုရီသမ်များက ရည်ရွယ်သည်။

လုပ်ငန်းစဉ်ဇယားရေးဆွဲခြင်းဆိုင်ရာ algorithms အမျိုးမျိုးရှိကြပြီး တစ်ခုစီတွင် ၎င်း၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များရှိသည်။ ဤ algorithms များသည် မည်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်များ လည်ပတ်သည် နှင့် မည်မျှကြာအောင် စီစဥ်ထားသည်ကို အခြေခံအားဖြင့် ဆုံးဖြတ်သည်။ ရွေးချယ်မှုသည် စနစ်၏လုပ်ငန်းဆောင်တာသဘောသဘာဝ၊ ပစ်မှတ်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် မျှတမှုလိုအပ်ချက်များအပေါ် မူတည်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အချို့သော အယ်လဂိုရီသမ်များသည် တိုတောင်းသော လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဦးစားပေးပြီး အချို့သော လုပ်ငန်းစဉ်များအားလုံးတွင် တူညီသောအချိန်များကို ခွဲဝေပေးပါသည်။

Algorithm အမည်	ဦးစားပေးနည်းလမ်း	အဓိကအင်္ဂါရပ်များ
FCFS (ပထမဦးစွာ၊ ဦးစွာဝန်ဆောင်မှုပေးသည်)	ဆိုက်ရောက်မိန့်	အရိုးရှင်းဆုံး algorithm သည် တရားမျှတသော်လည်း အရောင်းအ၀ယ်များကို နှောင့်နှေးစေနိုင်သည်။
SJF (အတိုဆုံးအလုပ် ပထမ)	လုပ်ဆောင်ချိန်	ပျမ်းမျှစောင့်ဆိုင်းချိန်ကို လျှော့ချပေးသော်လည်း လုပ်ဆောင်ချိန်ကို သိထားရပါမည်။
ရော်ဘင်ဝိုင်း	အချိန်ဇုန်	လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုစီအတွက် မျှတသောအချိန်ကို ပေးစွမ်းနိုင်သော်လည်း ဆက်စပ်ခလုတ်များကြောင့် ထိပ်ပိုင်းကို မိတ်ဆက်နိုင်ပါသည်။
ဦးစားပေးစီစဉ်ခြင်း။	ဦးစားပေးတန်ဖိုး	ဦးစားပေးလုပ်ငန်းစဉ်များကို ဦးစွာလုပ်ဆောင်သော်လည်း ၎င်းသည် ငတ်မွတ်ခေါင်းပါးခြင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာများဆီသို့ ဦးတည်သွားနိုင်သည်။

လုပ်ငန်းစဉ်ဇယားရေးဆွဲခြင်း အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ ပန်းတိုင်မှာ စနစ်အရင်းအမြစ်များကို အထိရောက်ဆုံးအသုံးပြုခြင်းဖြင့် သုံးစွဲသူများနှင့် အပလီကေးရှင်းများ၏ လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးရန်ဖြစ်သည်။ အဆိုပါ အယ်လဂိုရီသမ်များသည် လုပ်ငန်းစဉ်ဦးစားပေးများ၊ လုပ်ဆောင်ချိန်များနှင့် အခြားစနစ်ဆိုင်ရာအချက်များအား ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချသည်။ မှန်ကန်သော အယ်လဂိုရီသမ်ကို ရွေးချယ်ခြင်းသည် စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို သိသာထင်ရှားစွာ မြှင့်တင်နိုင်ပြီး သုံးစွဲသူစိတ်ကျေနပ်မှုကို သေချာစေသည်။

အော်ပရေးရှင်းစနစ်ဒီဇိုင်နာများသည် ၎င်းတို့၏စနစ်၏လိုအပ်ချက်များနှင့် အကိုက်ညီဆုံးအချိန်ဇယားဆွဲခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်ကို ရွေးချယ်ရန် အချက်များစွာကို အကဲဖြတ်ရပါမည်။ ဤအချက်များတွင် လုပ်ငန်းစဉ်ဦးစားပေးမှုများ၊ စီမံဆောင်ရွက်ချိန်၊ စုစုပေါင်းစနစ်လုပ်ငန်းတာဝန်နှင့် မျှတမှုလိုအပ်ချက်များ ပါဝင်သည်။ အောက်တွင် အသုံးအများဆုံး algorithms များထဲမှ အချို့ဖြစ်သည်။

လူကြိုက်များသော Algorithms

1. FCFS (ပထမဦးစွာ၊ ဦးစွာဝန်ဆောင်မှုပေးသည်)
2. SJF (အတိုဆုံးအလုပ် ပထမ)
3. ရော်ဘင်ဝိုင်း
4. ဦးစားပေးစီစဉ်ခြင်း။
5. Multilevel တန်းစီဇယားရေးဆွဲခြင်း။
6. အစီအစဉ်ဆွဲရန် အာမခံပါသည်။

လုပ်ငန်းစဉ်ရေးဆွဲခြင်း။ အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ခေတ်မီလည်ပတ်မှုစနစ်များ၏ အခြေခံအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို ကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ရာတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ မတူညီသော algorithms များသည် မတူညီသောစနစ်လိုအပ်ချက်များနှင့်ကိုက်ညီရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး မှန်ကန်သော algorithm ကိုရွေးချယ်ခြင်းသည် စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို သိသိသာသာအကျိုးသက်ရောက်စေပါသည်။ အယ်လဂိုရီသမ်ရွေးချယ်မှုသည် စနစ်၏လုပ်ငန်းဝန်နှင့် ပစ်မှတ်စွမ်းဆောင်ရည်စံနှုန်းများ၏ သဘောသဘာဝကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။

FCFS Algorithm- အခြေခံအင်္ဂါရပ်များ

လုပ်ငန်းစဉ်စီမံချက် အရိုးရှင်းဆုံးနှင့် အရှင်းဆုံးသော အယ်လဂိုရီသမ်များထဲမှ တစ်ခုသည် First-Come, First-Served (FCFS) ဖြစ်သည်။ ၎င်း၏အမည်တွင် အကြံပြုထားသည့်အတိုင်း၊ ဤ algorithm သည် ၎င်းတို့ရောက်ရှိသည့်အစီအစဥ်အတိုင်း ငွေပေးငွေယူများကို လုပ်ဆောင်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ အခြားငွေပေးငွေယူများ ပြီးမြောက်ရန် စောင့်ဆိုင်းနေခြင်းသည် ပထမဆုံးရောက်ရှိလာသော ငွေပေးငွေယူကို ဦးစွာလုပ်ဆောင်ပါသည်။ ဤရိုးရှင်းမှုသည် FCFS ကိုလေ့လာရန်နှင့်အကောင်အထည်ဖော်ရန်လွယ်ကူသော algorithm တစ်ခုဖြစ်စေသည်။

FCFS algorithm ၏အခြေခံနိယာမသည် တန်းစီခြင်းယုတ္တိအပေါ်အခြေခံသည်။ ၎င်းတို့သည် စနစ်ထဲသို့ဝင်သည့်အစီအစဥ်အတိုင်း လုပ်ငန်းစဉ်များကို တန်းစီတစ်ခုသို့ ပေါင်းထည့်သည်။ CPU သည် တန်းစီ၏ ခေါင်းတွင် လုပ်ငန်းစဉ်ကို ထုတ်ယူပြီး ၎င်းကို လုပ်ဆောင်သည်။ လုပ်ငန်းစဉ်ပြီးသည်နှင့်၊ ၎င်းကို တန်းစီမှ ဖယ်ရှားပြီး CPU မှ နောက်လုပ်ငန်းစဉ်သို့ သတ်မှတ်ပေးသည်။ အတန်းထဲတွင် နောက်ထပ် လုပ်ငန်းစဉ်များ မကျန်မချင်း ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ဤရိုးရှင်းမှုသည် FCFS ၏ အထင်ရှားဆုံး အားသာချက်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။

ထူးခြားချက်	ရှင်းလင်းချက်	အားသာချက်များ
အလုပ်အခြေခံ	ဆိုက်ရောက်မှုအစီအစဥ်အတိုင်း ဆောင်ရွက်နေသည်။	ရိုးရှင်းပြီး နားလည်နိုင်သော
လျှောက်လွှာ၏လွယ်ကူခြင်း။	လျှောက်ထားရန်လွယ်ကူသည်။	Coding နှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းစရိတ် နည်းပါးသည်။
တရားမျှတမှု	လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုစီသည် တူညီသောအချိန်ကို စောင့်သည်။	တရားမျှတသော ငွေပေးငွေယူ အစီအစဉ်များ ချမှတ်ဆောင်ရွက်ပေးခြင်း။
ကုန်ထုတ်စွမ်းအား	အရောင်းအ၀ယ်ကာလရှည်ကို စောင့်မျှော်နေသော အရောင်းအ၀ယ်များ	ပျမ်းမျှစောင့်ဆိုင်းချိန်သည် ကြာရှည်နိုင်သည်။

FCFS ၏အင်္ဂါရပ်များ

• ၎င်း၏လျှောက်လွှာသည်အလွန်ရိုးရှင်းပါသည်။
• ၎င်းသည် နားလည်ရလွယ်ကူသော algorithm တစ်ခုဖြစ်သည်။
• ငွေပေးငွေယူတစ်ခုစီကို စနစ်ထဲသို့ထည့်သွင်းသည့်အမှာစာဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါသည်။
• ရှည်လျားသောကုန်သွယ်မှုများသည် တိုတောင်းသောအရောင်းအ၀ယ်များကို စောင့်ဆိုင်းစေနိုင်သည်။
• ယာဉ်တန်းအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ရှည်လျားသော ငွေပေးငွေယူသည် တန်းစီတစ်ခုလုံးကို ပိတ်ဆို့သွားနိုင်သည်။
• ဦးစားပေးသတ်မှတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ကြိုတင်ပြင်ဆင်ခြင်းအင်္ဂါရပ် မရှိပါ။

သို့သော် FCFS algorithm တွင်လည်း အားနည်းချက်အချို့ရှိသည်။ အရေးကြီးဆုံးက၊ ယာဉ်တန်းအကျိုးသက်ရောက်မှု ဒါကို တန်းစီလို့ ခေါ်တယ်။ ရှည်လျားသောလုပ်ငန်းစဉ်သည် တန်းစီ၏ထိပ်တွင်ရှိနေပါက၊ တိုတောင်းသောလုပ်ငန်းစဉ်များပြီးမြောက်ရန် အချိန်အကြာကြီးစောင့်ဆိုင်းရပေမည်။ ၎င်းသည် ပျမ်းမျှစောင့်ဆိုင်းချိန်ကို တိုးစေပြီး စနစ်ထိရောက်မှုကို လျှော့ချနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ FCFS algorithm သည် ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ခြင်း သို့မဟုတ် အနှောက်အယှက်ကင်းမဲ့ပြီး အရေးပါသောလုပ်ငန်းစဉ်များနောက်ကွယ်တွင် ပိုမိုစောင့်ဆိုင်းရန် အရေးကြီးသောလုပ်ငန်းစဉ်များကို ဖြစ်စေနိုင်သည်။

SJF Algorithm ကို အဘယ်ကြောင့် ဦးစားပေးသနည်း။

လုပ်ငန်းစဉ်ရေးဆွဲခြင်း။ အယ်လဂိုရီသမ်များထဲတွင် SJF (Shortest Job First) algorithm ကို အထူးသဖြင့် ပျမ်းမျှစောင့်ဆိုင်းချိန်ကို လျှော့ချရန် ရည်ရွယ်သော စနစ်များအတွက် မကြာခဏ ဦးစားပေးပါသည်။ ၎င်း၏အမည်မှာ အကြံပြုထားသည့်အတိုင်း SJF သည် လုပ်ငန်းစဉ်ကို အတိုဆုံးအချိန်ဖြင့် ပထမဦးစွာ လုပ်ဆောင်ခြင်း၏ နိယာမအပေါ် အခြေခံထားသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် စနစ်တစ်ခုလုံး၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးမြင့်စေပြီး တိုတောင်းသော လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ပြီးမြောက်စေပါသည်။ SJF algorithm သည် အချိန်သည် အရေးကြီးပြီး လျင်မြန်သော တုံ့ပြန်မှု လိုအပ်သည့် အပလီကေးရှင်းများတွင် သိသာထင်ရှားသော အားသာချက်များကို ပေးဆောင်သည်။

SJF Algorithm ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များနှင့် အားသာချက်များ

ထူးခြားချက်	ရှင်းလင်းချက်	အားသာချက်များ
ဦးစားပေးခြင်း။	လုပ်ဆောင်ချိန်ပေါ်မူတည်၍ ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်သည်။	ပျမ်းမျှစောင့်ဆိုင်းချိန်ကို လျှော့ချပေးသည်။
အသုံးပြုမှုဧရိယာများ	Batch processing systems, batch processing.	မြင့်မားသော ထိရောက်မှု၊ ငွေပေးငွေယူ အမြန်ပြီးစီးခြင်း။
အားနည်းချက်များ	ရှည်လျားသော အရောင်းအ၀ယ်များကို ဆက်လက်ရွှေ့ဆိုင်းခြင်း (ငတ်မွတ်ခေါင်းပါးခြင်း) ဖြစ်နိုင်ခြေ။	တရားမျှတမှုပြဿနာများ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်။
အကောင်အထည်ဖော်ရန်ခက်ခဲခြင်း။	လုပ်ဆောင်ရမည့်အချိန်များကို ကြိုတင်သိရှိထားရန် လိုအပ်ပါသည်။	အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စနစ်များတွင် အသုံးပြုရန် ခက်ခဲနိုင်သည်။

SJF အယ်လဂိုရီသမ်ကို နှစ်ခြိုက်ခြင်းအတွက် နောက်ထပ်အရေးကြီးသောအကြောင်းရင်းမှာ အခြားအစီအစဥ်အစီအစဥ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပိုမိုထိရောက်မှုရှိပါသည်။ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ပါ။ ဖြေရှင်းချက်တစ်ခု ပေးထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ FCFS (First-Come၊ First-Served) algorithm သည် ၎င်းတို့ရောက်ရှိလာသည့်အစီအစဥ်အတိုင်း ငွေပေးငွေယူများကို လုပ်ဆောင်နေချိန်တွင်၊ SJF သည် ပိုမိုတမင်တကာ ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုကို လုပ်ဆောင်သည်။ Round Robin algorithm သည် time slots များကို အသုံးပြု၍ ငွေပေးငွေယူများကို အညီအမျှ ဖြန့်ဝေပေးသည် ။ သို့သော်လည်း၊ SJF သည် လုပ်ဆောင်ချိန်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းဖြင့် ပိုမိုထိရောက်သော အရင်းအမြစ်စီမံခန့်ခွဲမှုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ၎င်းသည် စနစ်ရင်းမြစ်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာ အသုံးပြုနိုင်ပြီး ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။

• SJF ၏အားသာချက်များ
• ပျမ်းမျှစောင့်ဆိုင်းချိန်ကို လျှော့ချပေးသည်။
• ၎င်းသည် တိုတောင်းသော ငွေပေးငွေယူများကို လျင်မြန်စွာ အပြီးသတ်နိုင်စေပါသည်။
• စနစ်၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးစေသည်။
• အရင်းအမြစ်အသုံးပြုမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်သည်။
• ၎င်းသည် ပိုမိုသတိရှိသော လုပ်ငန်းစဉ်များကို စီစဉ်ပေးပါသည်။

သို့သော်လည်း SJF algorithm တွင်လည်း အားနည်းချက်အချို့ရှိသည်။ အရေးကြီးဆုံးက၊ လုပ်ဆောင်ရမည့်အချိန်ကို ကြိုတင်သိရှိထားရပါမည်။၎င်းသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ စနစ်များ သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်ချိန်များ တက်ကြွစွာ ကွဲပြားသည့် ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် စိန်ခေါ်မှုဖြစ်နိုင်သည်။ ကာလရှည်ကြာ အရောင်းအ၀ယ်များကို အပြီးတိုင်နှောင့်နှေးစေသည့် ငတ်မွတ်ခေါင်းပါးမှုအန္တရာယ်လည်း ရှိပါသည်။ ၎င်းသည် တရားမျှတမှုဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ပြီး အချို့သော အရောင်းအ၀ယ်များ လုံးဝ မပြီးမြောက်နိုင်သည်အထိ ဖြစ်စေနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ SJF အယ်လဂိုရီသမ်ကို သတိဖြင့်အကောင်အထည်ဖော်သင့်ပြီး စနစ်လိုအပ်ချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။

ကာလတိုငွေကြေးလွှဲပြောင်းမှုများ

SJF algorithm ၏ အထင်ရှားဆုံး အားသာချက်မှာ ရေတိုလုပ်ငန်းဆောင်တာများကို ဦးစားပေးဆောင်ရွက်ခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် စနစ်တွင် စုဆောင်းထားသော အလုပ်သေးသေးလေးများကို အမြန်ပြီးစီးစေပြီး အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို အကျိုးသက်ရောက်စေသည်။ ဝဘ်ဆာဗာများကဲ့သို့ ရေတိုတောင်းဆိုမှုများ များပြားသော ပတ်ဝန်းကျင်တွင် SJF algorithm သည် စွမ်းဆောင်ရည်ကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါသည်။

နမူနာအသုံးချမှုများ

SJF algorithm ကို အထူးသဖြင့် batch processing စနစ်များတွင် မကြာခဏအသုံးပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းစင်တာတစ်ခုတွင်၊ အရှည်အမျိုးမျိုးရှိသော ဒေတာအစုံများကို စီမံဆောင်ရွက်သည့်အခါ SJF algorithm ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် သေးငယ်သောဒေတာအတွဲများကို အရှိန်မြှင့်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ အချို့သောလည်ပတ်မှုစနစ်များသည် လုပ်ငန်းစဉ်ဦးစားပေးခြင်းအတွက် SJF ၏မျိုးကွဲများကို အသုံးပြုသည်။ သို့သော် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စနစ်များတွင် အသုံးပြုရန် ခက်ခဲကြောင်း သတိပြုရန် အရေးကြီးပါသည်။

Round Robin Algorithm- အလုပ်အခြေခံ

လုပ်ငန်းစဉ်စီမံချက် Round Robin (RR) သည် algorithms များအကြား တူညီသောချဉ်းကပ်မှုဖြစ်ပြီး အချိန်ခွဲဝေမှုအပေါ်အခြေခံ၍ လည်ပတ်မှုစနစ်များတွင် အထူးအသုံးပြုပါသည်။ ဤအယ်လဂိုရီသမ်သည် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုစီအတွက် တူညီသောအချိန်အပေါက်များ (ကွမ်တမ်) ကို ခွဲဝေပေးသည်၊၊ လုပ်ငန်းစဉ်များသည် စဉ်ဆက်မပြတ်နှင့် စက်ဝန်းအတိုင်းလည်ပတ်ကြောင်း သေချာစေပါသည်။ ၎င်းသည် ရေတိုရေတို လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိတ်ဆို့ခြင်းမှ ရေရှည်လုပ်ဆောင်ခြင်းများကို တားဆီးကာ စနစ်အတွင်းရှိ လုပ်ငန်းစဉ်များအားလုံးသည် အရင်းအမြစ်များထံ တရားမျှတစွာ ဝင်ရောက်နိုင်စေရန် သေချာစေသည်။

Round Robin algorithm ၏ အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ စနစ်အတွင်းရှိ ငွေပေးငွေယူအားလုံးကို တူညီသောဦးစားပေးမှုပေးရန်ဖြစ်သည်။ တုံ့ပြန်ချိန် ရည်ရွယ်ချက်မှာ တုံ့ပြန်ချိန်ကို မြှင့်တင်ရန်ဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုစီသည် ၎င်း၏သတ်မှတ်ထားသောအချိန်ဘောင်အတွင်းတွင် လုပ်ဆောင်နေပြီး ၎င်းအချိန်ဘောင်၏အဆုံးတွင် မပြီးပါက၊ ၎င်းကို တန်းစီအဆုံးတွင် ထည့်သွင်းပြီး ၎င်း၏အလှည့်ကို စောင့်ဆိုင်းမည်ဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းစဉ်အားလုံးပြီးမြောက်သည်အထိ ဤစက်ဝန်းသည် ဆက်လက်ရှိနေပါသည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည် သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံ၊ အထူးသဖြင့် အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသောစနစ်များတွင် အပြုသဘောဆောင်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် မည်သည့်လုပ်ငန်းစဉ်မှ အခြားသူများကို တိုးချဲ့ကာလတစ်ခုအထိ စောင့်ဆိုင်းနေစေသောကြောင့်ဖြစ်သည်။

Round Robin စစ်ဆင်ရေး

1. လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုစီကို တူညီသောအချိန်ကာလ (ကွမ်တမ်) သတ်မှတ်ပေးသည်။
2. ငွေပေးငွေယူများသည် ဤအချိန်ဘောင်အတွင်း လုပ်ဆောင်ပါသည်။
3. အချိန်ကာလ ကုန်ဆုံးပြီး မပြီးပြတ်သော ငွေပေးငွေယူများကို တန်းစီ၏အဆုံးတွင် ထည့်သွင်းပါသည်။
4. တူညီသောလုပ်ငန်းစဉ်ကို နောက်လာမည့် ငွေပေးငွေယူတွင် သက်ရောက်သည်။
5. လုပ်ငန်းများအားလုံး ပြီးမြောက်သည်အထိ ဤစက်ဝန်းသည် ဆက်လက်ရှိနေပါသည်။

Round Robin algorithm ၏ စွမ်းဆောင်ရည်သည် ကြီးမားပါသည်။ အချိန်ကာလ ၎င်းသည် အချိန် (quantum) ၏ တိကျသော ဆုံးဖြတ်မှုပေါ်တွင် မူတည်သည်။ အချိန်ဘောင်ကို အလွန်တိုနေပါက၊ ငွေပေးငွေယူများ မကြာခဏ အနှောက်အယှက်ဖြစ်ကာ စနစ်ပြောင်းလဲခြင်း၏ ကုန်ကျစရိတ်များ တိုးလာမည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်။ အပြန်အလှန်အားဖြင့်၊ အချိန်ဘောင်ကို ရှည်လွန်းပါက၊ အယ်လဂိုရီသမ်သည် FCFS (ပထမဦးစွာ၊ ပထမဦးစွာ ဝန်ဆောင်မှုပေးသည်) သို့ ချဉ်းကပ်မည်ဖြစ်ပြီး ရေတိုငွေပေးငွေယူများသည် စောင့်ဆိုင်းချိန်ပိုကြာနိုင်သည်။ စနစ်၏ ငွေပေးငွေယူသိပ်သည်းမှုနှင့် ဝိသေသလက္ခဏာများပေါ်မူတည်၍ စံပြအချိန်ဘောင်ကို ဂရုတစိုက် ချိန်ညှိသင့်သည်။

Round Robin Algorithm ကန့်သတ်ချက်များ

ကန့်သတ်ချက်	ရှင်းလင်းချက်	ထွေထွေထူးထူး
စံတော်ချိန် (Quantum)	ငွေပေးငွေယူတစ်ခုစီအတွက် စီမံဆောင်ရွက်ချိန်ကို ခွဲဝေပေးသည်။	၎င်းသည် စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုက်ရိုက်ထိခိုက်စေသည်။ တိုလွန်းသည် သို့မဟုတ် ရှည်လွန်းမနေသင့်ပါ။
အကြောင်းအရာပြောင်းခြင်း။	အရောင်းအ၀ယ်များအကြား ကူးပြောင်းမှုကုန်ကျစရိတ်	အချိန်ကာလ တိုတောင်းလာသည်နှင့်အမျှ ၎င်းသည် တိုးလာပြီး စွမ်းဆောင်ရည်ကို လျော့ကျစေနိုင်သည်။
ပျမ်းမျှ စောင့်ဆိုင်းချိန်	အရောင်းအ၀ယ်ပြုလုပ်သည့်အချိန်ကို တန်းစီစောင့်ဆိုင်းခြင်း။	၎င်းသည် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံအတွက် အရေးကြီးသော မက်ထရစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
တရားမျှတမှု	လုပ်ငန်းစဉ်အားလုံးအတွက် သယံဇာတခွဲဝေမှုကို ညီတူညီမျှခွဲဝေပေးခြင်း	Round Robin ၏ အဓိက ရည်မှန်းချက်မှာ တရားမျှတသော အစီအစဉ်ဆွဲခြင်း ဖြစ်သည် ။

Round Robin algorithm၊ လျှောက်ထားရန်လွယ်ကူသည်။ ၎င်းသည် ရိုးရှင်းသော အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုဖြစ်သော်လည်း အကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်ရရှိရန် ဂရုတစိုက် ပါရာမီတာချိန်ညှိမှု လိုအပ်ပါသည်။ သင့်လျော်သောအချိန်အထိုင်ရွေးချယ်မှုနှင့် စဉ်ဆက်မပြတ်စနစ်ဝန်စောင့်ကြပ်ကြည့်ရှုခြင်းသည် အယ်လဂိုရီသမ်၏ထိရောက်မှုကို တိုးတက်စေရေးအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ဦးစားပေးသတ်မှတ်ခြင်းကဲ့သို့သော နောက်ဆက်တွဲယန္တရားများကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ပိုမိုရှုပ်ထွေးပြီး လိုက်လျောညီထွေရှိသော အချိန်ဇယားဖြေရှင်းချက်များကို တီထွင်နိုင်သည်။

လုပ်ငန်းစဉ်အစီအစဉ်ကိုရွေးချယ်သည့်အခါ ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့်အချက်များ

လုပ်ငန်းစဉ်ရေးဆွဲခြင်း။ အယ်လဂိုရီသမ်များကို ရွေးချယ်ခြင်းသည် စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်စေသည့် အရေးကြီးသော ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ မှန်ကန်သော အယ်လဂိုရီသမ်ကို ရွေးချယ်ခြင်းသည် အရင်းအမြစ် အသုံးချမှုကို ပိုကောင်းစေပြီး တုံ့ပြန်မှုအချိန်များကို လျှော့ချပေးကာ စနစ်တစ်ခုလုံး၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးမြင့်စေသည်။ သို့သော် ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့်အချက်များစွာရှိပါသည်။ အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုစီတွင် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များပါရှိသောကြောင့် လျှောက်လွှာ၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များနှင့် ဦးစားပေးများကို ဂရုတစိုက် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည်ဖြစ်သည်။

• အဓိကအချက်များ
• လုပ်ငန်းစဉ် ဦးစားပေးများ- အချို့သော လုပ်ငန်းစဉ်များသည် အခြားအရာများထက် အရေးကြီးသော သို့မဟုတ် အရေးတကြီး ဖြစ်နေပါက၊ ဦးစားပေးသတ်မှတ်မှု ယန္တရားများပါရှိသော algorithms ကို ဦးစားပေးသင့်သည်။
• ပျမ်းမျှစောင့်ဆိုင်းချိန်- အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို တိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှုရှိသော ဤမက်ထရစ်သည် အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ရာတွင် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။
• အဝင်/အထွက်သိပ်သည်းဆ- လေးလံသော အဝင်/အထွက် လုပ်ဆောင်ချက်များရှိသည့် အပလီကေးရှင်းများအတွက် သင့်လျော်သော အယ်လဂိုရီသမ်များကို ရွေးချယ်သင့်သည်။
• တရားမျှတမှု- အရောင်းအ၀ယ်အားလုံးကို တရားမျှတစွာ ဆက်ဆံရမည်ဖြစ်ပြီး အရင်းအမြစ်များကို အညီအမျှ ခွဲဝေပေးရမည်။
• စနစ်ဝန်- မတူညီသောဝန်အဆင့်တွင် algorithm မည်ကဲ့သို့လုပ်ဆောင်သည်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။
• လိုက်လျောညီထွေရှိမှု- ပြောင်းလဲနေသော စနစ်အခြေအနေများနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် algorithm မည်မျှ လျင်မြန်စွာ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် အရေးကြီးပါသည်။

လုပ်ငန်းစဉ်အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်ကို ရွေးချယ်ရာတွင် ဘက်ပေါင်းစုံမှ အကဲဖြတ်ရန် လိုအပ်သည်။ ဥပမာ- အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စနစ်များ၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်မှု အရေးကြီးသောအချက်ဖြစ်ပါသည်။ ထိုသို့သောစနစ်များတွင် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုစီပြီးမြောက်ရန် အချိန်မည်မျှကြာမည်ကို ကြိုတင်သိရှိရန် အရေးကြီးပါသည်။ တစ်ဖက်တွင်လည်း အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသော စနစ်များ၊ တုံ့ပြန်ချိန် ၎င်းသည် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို တိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှုရှိသည်။ ထို့ကြောင့်၊ တိုတောင်းသောတုံ့ပြန်မှုအချိန်များကိုပေးသည့် algorithms ကိုဦးစားပေးသင့်သည်။ ထို့အပြင်၊ စနစ်ရှိ လုပ်ငန်းစဉ်အမျိုးမျိုးနှင့် အရင်းအမြစ်များကို အသုံးပြုသည့်နည်းလမ်းများသည် အယ်လဂိုရီသမ်ရွေးချယ်မှုကို လွှမ်းမိုးသည့် အရေးကြီးသောအချက်များဖြစ်သည်။

စံနှုန်း	FCFS	SJF	ရော်ဘင်ဝိုင်း
လျှောက်လွှာ၏လွယ်ကူခြင်း။	မြင့်သည်။	အလယ်	မြင့်သည်။
ပျမ်းမျှ စောင့်ဆိုင်းချိန်	နိမ့်သည် (တိုတောင်းသော ကုန်သွယ်မှုများအတွက်)	အကောင်းဆုံး	အလယ်
တရားမျှတမှု	မျှတတယ်။	တရားမျှတမှု မရှိပါ (ကြာရှည်သော အရောင်းအဝယ်များသည် ညံ့ဖျင်းသည်)	မျှတတယ်။
ဦးစားပေးခြင်း။	တစ်ခုမှ	မရှိပါ (စီမံဆောင်ရွက်ချိန်ကြောင့် သွယ်ဝိုက်၍ဖြစ်စေ၊	တစ်ခုမှ

algorithm ရွေးချယ်မှုတွင်၊ စနစ်အရင်းအမြစ်များကို ထိရောက်စွာအသုံးပြုခြင်း။ အချို့သော အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ပရိုဆက်ဆာကို ပိုမိုထိရောက်စွာ အသုံးပြုကြပြီး အချို့မှာ မန်မိုရီ သို့မဟုတ် အဝင်/အထွက် အရင်းအမြစ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ စီမံခန့်ခွဲကြသည်။ ထို့ကြောင့်၊ စနစ်အတွင်းရှိ ပိတ်ဆို့မှုများကို ဖော်ထုတ်သင့်ပြီး အဆိုပါ ပိတ်ဆို့မှုများကို သက်သာစေမည့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို ဦးစားပေးသင့်သည်။ ထို့အပြင် algorithm ၏ ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်မှု စနစ်ကြီးထွားလာသည်နှင့်အမျှ လုပ်ဆောင်ချက်ဝန်တိုးလာသည်နှင့်အမျှ၊ အယ်လဂိုရီသမ်၏စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ်သက်ရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ရမည်ဖြစ်သည်။

လုပ်ငန်းစဉ်ရေးဆွဲခြင်း။ စစ်မှန်သောစနစ်တွင် algorithm မည်ကဲ့သို့လုပ်ဆောင်မည်ကို ခန့်မှန်းရန်ခက်ခဲသည်။ ထို့ကြောင့်၊ သရုပ်သကန်များ သို့မဟုတ် ရှေ့ပြေးပုံစံများ မတူညီသော algorithms များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာနှင့် အခြေအနေများကို အသုံးပြု၍ အကဲဖြတ်သင့်သည်။ ဤအကဲဖြတ်မှုအတွင်း အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များကို ဖော်ထုတ်သင့်သည်။ ထို့အပြင်၊ အယ်လဂိုရီသမ်၏ ကန့်သတ်ချက်များ (ဥပမာ၊ Round Robin algorithm ရှိ အချိန်ဘောင်) ကို အကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်နိုင်စေရန် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ချိန်ညှိသင့်သည်။

စွမ်းဆောင်ရည် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်း- Algorithms နှိုင်းယှဉ်မှု

လုပ်ငန်းစဉ်စီမံချက် algorithms များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ခြင်းသည် မည်သည့် algorithm သည် ပေးထားသော အခြေအနေတွင် အကောင်းဆုံးရလဒ်များ ထုတ်ပေးမည်ကို နားလည်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုစီတွင် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ ရှိသောကြောင့် မှန်ကန်သော အယ်လဂိုရီသမ်ကို ရွေးချယ်ခြင်းသည် စနစ်၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်။ ဤကဏ္ဍတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အမျိုးမျိုးသော မက်ထရစ်များတစ်လျှောက် FCFS၊ SJF နှင့် Round Robin algorithms များကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး မည်သည့်အခြေအနေမျိုးတွင် ပိုမိုသင့်လျော်သော algorithm ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပေးပါသည်။

ဤသည်မှာ အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို နှိုင်းယှဉ်သည့်အခါ ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့် အဓိက မက်ထရစ်အချို့ဖြစ်သည်။

1. ပျမ်းမျှစောင့်ဆိုင်းချိန်- တန်းစီခြင်းတွင် ပျမ်းမျှ ငွေပေးငွေယူ ကြာမြင့်ချိန်။
2. ပျမ်းမျှ ပြီးစီးချိန်- ငွေပေးငွေယူစနစ်သို့ ဝင်ရောက်သည့်အခိုက်အတန့်မှ ကုန်ဆုံးသွားသော စုစုပေါင်းအချိန်။
3. အဝင်/အထွက် (I/O) စွမ်းဆောင်ရည်- algorithm သည် အဝင်/အထွက် လုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်ကဲ့သို့ ထိထိရောက်ရောက် စီမံခန့်ခွဲမည်နည်း။
4. တရားမျှတမှု- လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုစီသည် တူညီသော ပရိုဆက်ဆာအချိန်ကို ရရှိသည့်အတိုင်းအတာ။
5. အရင်းအမြစ်အသုံးပြုမှု- စနစ်အရင်းအမြစ်များကို မည်မျှထိထိရောက်ရောက်အသုံးပြုသနည်း။

ဤမက်ထရစ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုရှင်းလင်းစွာ အကဲဖြတ်နိုင်ပြီး စနစ်လိုအပ်ချက်များနှင့် အကိုက်ညီဆုံးကို ရွေးချယ်နိုင်ပါသည်။ အောက်ပါဇယားသည် ဤ algorithms များ၏ ယေဘူယျနှိုင်းယှဉ်ချက်ကို ပေးသည်-

Algorithm	ပျမ်းမျှ စောင့်ဆိုင်းချိန်	တရားမျှတမှု	လျှောက်လွှာ၏လွယ်ကူခြင်း။
FCFS	ပြောင်းလဲနိုင်သော (ရှည်လျားသောလုပ်ဆောင်မှုများသည် တန်းစီခြင်းကိုပိတ်ဆို့စေသည်)	မြင့်သည်။	လွယ်ပါတယ်။
SJF	နိမ့်သည် (အတိုဆုံး ငွေပေးငွေယူများကို ဦးစားပေးသည်)	နည်းပါးသည် (အကြာကြီး ငွေပေးငွေယူ စောင့်ဆိုင်းရနိုင်သည်)	အလယ်အလတ် (လုပ်ဆောင်ချိန် ခန့်မှန်းချက် လိုအပ်သည်)
ရော်ဘင်ဝိုင်း	အလယ်	မြင့်မားသည် (အချိန်အထိုင်ခွဲဝေမှု)	လွယ်ပါတယ်။
ဦးစားပေးစီစဉ်ခြင်း။	ပြောင်းလဲနိုင်သော (ဦးစားပေးမူတည်သည်)	နိမ့်သည် (ဦးစားပေး လုပ်ငန်းစဉ် နည်းပါးသည် စောင့်ဆိုင်းနိုင်သည်)	အလယ်

ဤနှိုင်းယှဥ်ဖြာ၊ လုပ်ငန်းစဉ်ရေးဆွဲခြင်း။ ၎င်းသည် မတူညီသောအခြေအနေများတွင် algorithm တစ်ခုစီလုပ်ဆောင်ပုံကို ထိုးထွင်းသိမြင်စေသည်။ စနစ်စီမံခန့်ခွဲသူများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများသည် ၎င်းတို့၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များနှင့် အကိုက်ညီဆုံးသော အယ်လဂိုရီသမ်ကို ရွေးချယ်ရန် ဤအချက်အလက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

FCFS နှင့် SJF

FCFS (First-Come၊ First-Served) အယ်လဂိုရီသမ်ကို ၎င်း၏ရိုးရှင်းမှုကြောင့် မကြာခဏ ဦးစားပေးလေ့ရှိသော်လည်း၊ တိုတောင်းသော ငွေပေးငွေယူများကို စောင့်ဆိုင်းရန် ကြာရှည်စွာ စောင့်ဆိုင်းခြင်းဖြင့် ပျမ်းမျှ စောင့်ဆိုင်းချိန်ကို တိုးမြှင့်နိုင်သည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေနှင့်၊ SJF (Shortest Job First) algorithm သည် အတိုဆုံးငွေပေးငွေယူကို ဦးစားပေးခြင်းဖြင့် ပျမ်းမျှစောင့်ဆိုင်းချိန်ကို လျှော့ချပေးသည်။ သို့သော်၊ SJF algorithm ကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် အမြဲတမ်းမဖြစ်နိုင်ပါက ငွေပေးငွေယူအချိန်များကို ကြိုတင်သိရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။

Round Robin အကြောင်း

Round Robin algorithm သည် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုစီအတွက် တူညီသောအချိန်ပိုင်းများကို ခွဲဝေပေးခြင်းဖြင့် တရားမျှတသောချဉ်းကပ်မှုကို ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် များစွာသော အသုံးပြုသူစနစ်များတွင် အထူးအရေးကြီးပါသည်။ သို့သော်၊ အချိန်အပေါက်ကို သတ်မှတ်ခြင်းသည် အလွန်တိုနေပါက၊ အကြောင်းအရာပြောင်းခြင်း၏ ကုန်ကျစရိတ် တိုးလာနိုင်ပြီး စနစ်ထိရောက်မှု လျော့နည်းနိုင်သည်။ အချိန်အပေါက်ကို ရှည်လွန်းပါက၊ ၎င်းသည် FCFS algorithm နှင့် ဆင်တူသော အပြုအမူကို ပြသနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ Round Robin algorithm ရှိ time slot length ကို ဂရုတစိုက်ချိန်ညှိရပါမည်။

Operation Planning Applications များတွင် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များ

လုပ်ငန်းစဉ်စီမံချက် သင့်အပလီကေးရှင်းများတွင် အကောင်းဆုံးရလဒ်များရရှိရန် အဓိကထည့်သွင်းစဉ်းစားစရာများစွာရှိသည်။ ဤအလေ့အကျင့်များသည် စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်ရန်၊ အရင်းအမြစ်အသုံးပြုမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန်နှင့် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ အောင်မြင်သော လုပ်ငန်းစဉ် အချိန်ဇယားဆွဲခြင်း အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းသည် မှန်ကန်သော အယ်လဂိုရီသမ်ကို ရွေးချယ်ရုံသာမက စနစ်လိုအပ်ချက်များကို စေ့စေ့စပ်စပ် နားလည်ပြီး စဉ်ဆက်မပြတ် စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

သင်၏ ငွေပေးငွေယူ အချိန်ဇယားဆွဲခြင်း ဗျူဟာများကို ရေးဆွဲသည့်အခါ မတူညီသော algorithms များ၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များကို နားလည်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ FCFS သည် ရိုးရှင်းပြီး အကောင်အထည်ဖော်ရန် လွယ်ကူသော်လည်း၊ ရက်တိုထက် ရှည်လျားသော ငွေပေးငွေယူများကို ဦးစားပေးခြင်းဖြင့် ထိရောက်မှု မရှိနိုင်ပါ။ SJF သည် ပျမ်းမျှစောင့်ဆိုင်းချိန်ကို လျှော့ချပေးသော်လည်း ငွေပေးငွေယူအချိန်များကို ခန့်မှန်းရန် လိုအပ်သည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ Round Robin သည် ငွေပေးငွေယူတစ်ခုစီအတွက် တူညီသောအချိန်ပေးခြင်းဖြင့် တရားမျှတသောချဉ်းကပ်မှုကို ပေးစွမ်းနိုင်သော်လည်း ၎င်းသည် ဆက်စပ်ခလုတ်များကြောင့် အကျုံးဝင်သည်။ ထို့ကြောင့် သင့်လျှောက်လွှာ၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များနှင့် အကိုက်ညီဆုံးဖြစ်သော အယ်လဂိုရီသမ်ကို ရွေးချယ်ရန် ဂရုတစိုက်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။

လက်တွေ့ပါ။	ရှင်းလင်းချက်	အကျိုးကျေးဇူးများ
မှန်ကန်သော Algorithm ကိုရွေးချယ်ခြင်း။	စနစ်လိုအပ်ချက်များနှင့် အလုပ်တာဝန်များအတွက် သင့်လျော်သော Algorithm ရွေးချယ်ခြင်း။	အကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်၊ စောင့်ဆိုင်းချိန်နည်းပါးခြင်း၊ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားခြင်း။
ဦးစားပေးခြင်း။	လျင်မြန်စွာ ပြီးစီးကြောင်း သေချာစေရန် အရေးကြီးသော လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဦးစားပေးခြင်း။	အရေးပေါ်အခြေအနေများကို လျင်မြန်စွာတုံ့ပြန်ခြင်း၊ အရေးကြီးသောအလုပ်များကို အချိန်မီပြီးမြောက်ခြင်း။
အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်း။	စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို အဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်ပြီး ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါ။	ပြဿနာများကို စောစီးစွာသိရှိနိုင်ခြင်း၊ လျင်မြန်သောဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု၊ စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်မှု။
အရင်းအမြစ်စီမံခန့်ခွဲမှု	စနစ်ရင်းမြစ်များ (CPU၊ Memory၊ I/O) ကို ထိရောက်စွာ အသုံးပြုခြင်း။	အရင်းအမြစ်များကို အကောင်းဆုံးအသုံးပြုခြင်း၊ ပိတ်ဆို့မှုများကို ကာကွယ်ခြင်း။

ထိုမှတပါး၊ ဦးစားပေးခြင်း။ ဤယန္တရားများကို မှန်ကန်စွာအသုံးပြုခြင်းသည် အရေးကြီးသောလုပ်ငန်းဆောင်တာများကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ပြီးမြောက်စေရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စနစ်များတွင် အချို့သောအလုပ်များကို အခြားအရာများထက် ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထိုသို့သောအခြေအနေမျိုးတွင်၊ ဦးစားပေးအခြေပြု အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြု၍ ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ထားသော လုပ်ငန်းများကို စနစ်ရင်းမြစ်များ ခွဲဝေပေးခြင်းသည် စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို သိသိသာသာ တိုးတက်စေနိုင်သည်။ သို့သော်လည်း ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်မှုနှင့် ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်မှုများကို လုံးဝလျစ်လျူမရှုကြောင်း သေချာစေသောအခါတွင် သတိထားသင့်သည်။

ဤသည်မှာ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု အစီအစဉ်ဆွဲခြင်းဆိုင်ရာ အက်ပ်လီကေးရှင်းများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် အခြေခံအဆင့်အချို့ဖြစ်သည်။

1. လိုအပ်ချက်များ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း- စနစ်လိုအပ်ချက်များနှင့် လုပ်ငန်းတာဝန်များကို အသေးစိတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ။
2. အယ်လဂိုရီသမ် ရွေးချယ်မှု- သင့်လိုအပ်ချက်များနှင့် အကိုက်ညီဆုံးသော လုပ်ငန်းစဉ်ရေးဆွဲခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်ကို ဆုံးဖြတ်ပါ။
3. ဦးစားပေးခြင်း- အချိန်မီပြီးမြောက်စေရန် အရေးကြီးသောလုပ်ငန်းစဉ်များကို ဦးစားပေးဆောင်ရွက်ပါ။
4. အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်ခြင်း- စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို အဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ။
5. အရင်းအမြစ်စီမံခန့်ခွဲမှု- စနစ်ရင်းမြစ်များ (CPU၊ Memory၊ I/O) ကို ထိရောက်စွာ အသုံးပြုပါ။
6. စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် သရုပ်ဖော်ခြင်း- မတူညီသောအခြေအနေများကိုစမ်းသပ်ခြင်းဖြင့် algorithm ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုအကဲဖြတ်ပါ။
7. စဉ်ဆက်မပြတ် တိုးတက်မှု- စွမ်းဆောင်ရည်ဒေတာအပေါ် အခြေခံ၍ လုပ်ဆောင်ချက်များကို စီမံချက်ရေးဆွဲခြင်း ဗျူဟာများကို စဉ်ဆက်မပြတ် မြှင့်တင်ပါ။

စဉ်ဆက်မပြတ် တိုးတက်မှုသည် လုပ်ငန်းစဉ်ရေးဆွဲခြင်းဆိုင်ရာ အသုံးချမှုများတွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပုံမှန်စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ ပိတ်ဆို့မှုများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အယ်လဂိုရီသမ်ဘောင်များကို ချိန်ညှိခြင်းသည် ရေရှည်အကျိုးဖြစ်ထွန်းစေမည်ဖြစ်သည်။ စွမ်းဆောင်ရည်ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းကိရိယာများကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် သင်သည် လုပ်ငန်းစဉ်အချိန်များ၊ စောင့်ဆိုင်းချိန်များနှင့် အရင်းအမြစ်အသုံးပြုမှုကို စောင့်ကြည့်နိုင်ပြီး သင်၏လုပ်ငန်းစဉ်စီမံခြင်းဗျူဟာများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ရန် ရလဒ်ဒေတာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ မှတ်ထား၊ စနစ်စွမ်းဆောင်ရည် စဉ်ဆက်မပြတ် စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် တိုးတက်မှုသည် အောင်မြင်သော လုပ်ငန်းစဉ်များ ရေးဆွဲခြင်း အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း၏ သော့ချက်ဖြစ်သည်။

Algorithms ၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ

လုပ်ငန်းစဉ်စီမံချက် algorithm တစ်ခုစီတွင် ၎င်း၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များရှိသည်။ ဤအယ်လဂိုရီသမ်များ၏ ထိရောက်မှုသည် စနစ်လိုအပ်ချက်၊ အလုပ်တာဝန်နှင့် ဦးစားပေးသတ်မှတ်မှု လိုအပ်ချက်များပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ algorithm တစ်ခုကိုရွေးချယ်သောအခါ၊ သင့်စနစ်၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အချို့သော အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ရိုးရှင်းပြီး အကောင်အထည်ဖော်ရန် လွယ်ကူသော်လည်း အချို့မှာ ပိုမိုရှုပ်ထွေးပြီး အရင်းအမြစ်-အသုံးများသည်။

Algorithm	အားသာချက်များ	အားနည်းချက်များ
FCFS (ပထမဦးစွာ ဝန်ဆောင်မှုပေးသည်)	အသုံးချရန် ရိုးရှင်းသည်၊ တရားမျှတသည်။	ရှည်လျားသော ငွေပေးငွေယူများသည် အချိန်တိုအတွင်း စောင့်ဆိုင်းနိုင်သည်။
SJF (အတိုဆုံးအလုပ် ပထမ)	ပျမ်းမျှစောင့်ဆိုင်းချိန်ကို လျှော့ချပေးသည်။	ကာလရှည်ကြာ အရောင်းအ၀ယ်ပြုလုပ်ရာတွင် ငတ်မွတ်မှုအန္တရာယ်၊ ငွေပေးငွေယူကြာချိန်ကို ကြိုတင်သိရှိရန် အခက်အခဲရှိသည်။
ရော်ဘင်ဝိုင်း	မျှတသောအချိန်ခွဲဝေမှု၊ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုစနစ်များအတွက် သင့်လျော်သည်။	အကြောင်းအရာပြောင်းခြင်းကုန်ကျစရိတ်၊ အချိန်ဘောင်ရွေးချယ်ခြင်း။
ဦးစားပေးစီစဉ်ခြင်း။	အရေးကြီးသော လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဦးစားပေးခြင်း။	ဦးစားပေးလုပ်ငန်းစဉ်များ နည်းပါးသော ငတ်မွတ်ခေါင်းပါးမှုအန္တရာယ်

algorithm တစ်ခုစီ၏ အားသာချက် အားနည်းချက်များကို နားလည်ခြင်း။ လုပ်ငန်းစဉ်ရေးဆွဲခြင်း။ နည်းဗျူဟာကို ရွေးချယ်ဖို့ အရေးကြီးတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ SJF သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပျမ်းမျှစောင့်ဆိုင်းချိန်ကို ပေးဆောင်နေသော်လည်း ၎င်း၏ရိုးရှင်းမှုကြောင့် FCFS ကို ပိုမိုနှစ်သက်နိုင်သည်။ သို့သော်၊ SJF ၏ အသုံးချနိုင်မှုသည် လုပ်ဆောင်ချိန်များကို ကြိုတင်သိရှိခြင်းအပေါ် မူတည်ပါသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ Round Robin သည် မျှတသောအချိန်ခွဲဝေမှုကိုသေချာစေသောကြောင့် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသောစနစ်များအတွက် စံပြဖြစ်ပါသည်၊ သို့သော် အကြောင်းအရာပြောင်းခြင်း၏ကုန်ကျစရိတ်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရပါမည်။

အရည်အသွေး နှိုင်းယှဉ်မှု

• FCFS- လျှောက်လွှာတင်ရာတွင် လွယ်ကူမှုနှင့် ရိုးရှင်းမှုသည် ရှေ့တန်းမှဖြစ်သည်။
• SJF- ပျမ်းမျှစောင့်ဆိုင်းချိန်ကို လျှော့ချရာတွင် ထိရောက်မှုရှိသည်။
• Round Robin- တရားမျှတသောအချိန်မျှဝေခြင်းနှင့် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုစနစ်များအတွက် သင့်လျော်သည်။
• ဦးစားပေး အစီအစဉ်ဆွဲခြင်း- အရေးကြီးသော လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို ဦးစားပေးသတ်မှတ်ခြင်းကို ဖွင့်ပါ။
• Real-Time Algorithms- အချိန်ကန့်သတ်ချက်များကို လိုက်နာရာတွင် သာလွန်ကောင်းမွန်ပါသည်။

အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုကို ရွေးချယ်သည့်အခါ၊ သင့်စနစ်၏ ဦးစားပေးများနှင့် ကန့်သတ်ချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီစနစ်တွင်၊ အဆုံးအဖြတ်ပေးသောအပြုအမူနှင့် အချိန်ကန့်သတ်ချက်များကို လိုက်နာခြင်းသည် အရေးကြီးဆုံးဖြစ်သည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ပို၍သင့်လျော်ပေမည်။ အပြန်အလှန်အားဖြင့်၊ အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသောစနစ်တွင်၊ Round Robin ကဲ့သို့သော မျှတသောအချိန်ခွဲဝေပေးသည့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် ဦးစားပေးနိုင်ပါသည်။

လုပ်ငန်းစဉ်ရေးဆွဲခြင်း။ အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များကို အကဲဖြတ်သည့်အခါ၊ သင့်စနစ်၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များနှင့် ရည်မှန်းချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် အရေးကြီးပါသည်။ မှန်ကန်သော အယ်လဂိုရီသမ်ကို ရွေးချယ်ခြင်းသည် စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို သိသိသာသာ သက်ရောက်မှုရှိပြီး သုံးစွဲသူများ၏ စိတ်ကျေနပ်မှုကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ မတူညီသော algorithms များကို နှိုင်းယှဉ်ကာ အသင့်တော်ဆုံးတစ်ခုကို ရွေးချယ်ရန် ဂရုတစိုက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် လိုအပ်ပါသည်။

နိဂုံး- Process Planning အတွက် အကြံပြုချက်များ

လုပ်ငန်းစဉ်ရေးဆွဲခြင်း။ခေတ်မီလည်ပတ်မှုစနစ်များ၏ မရှိမဖြစ်အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်စေသည်။ မှန်ကန်သော အယ်လဂိုရီသမ်ကို ရွေးချယ်ခြင်းသည် အရင်းအမြစ်အသုံးပြုမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်နှင့် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ သင့်လည်ပတ်မှုစနစ်၏လိုအပ်ချက်များနှင့် အကိုက်ညီဆုံးဖြစ်သော အချိန်ဇယားဗျူဟာကို ဆုံးဖြတ်ရန် ဂရုတစိုက်အကဲဖြတ်သင့်သည်။

သဲလွန်စ	ရှင်းလင်းချက်	ထွေထွေထူးထူး
အလုပ်ဝန်ကို နားလည်ခြင်း။	စနစ်ရှိ လုပ်ဆောင်ချက်များ၏ အမျိုးအစားများနှင့် ဦးစားပေးများကို ဆုံးဖြတ်ပါ။	မြင့်သည်။
စွမ်းဆောင်ရည် တိုင်းတာမှုကို စောင့်ကြည့်ခြင်း။	ပျမ်းမျှစောင့်ဆိုင်းချိန်နှင့် CPU အသုံးပြုမှုကဲ့သို့သော မက်ထရစ်များကို ပုံမှန်စောင့်ကြည့်ပါ။	မြင့်သည်။
Algorithm ရွေးချယ်မှု	အလုပ်ပမာဏနှင့် စနစ်ရည်မှန်းချက်များ (FCFS၊ SJF၊ Round Robin စသည်ဖြင့်) အတွက် သင့်လျော်သော အယ်လဂိုရီသမ်ကို ရွေးချယ်ပါ။	မြင့်သည်။
Dynamic Adjustments	စနစ်ဝန်ကို အခြေခံ၍ အချိန်ဇယားဆွဲခြင်း ဘောင်များကို ဒိုင်းနမစ်ဖြင့် ချိန်ညှိပါ။	အလယ်

မှန်ကန်သော ငွေပေးငွေယူ အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းဗျူဟာကို ဆုံးဖြတ်သည့်အခါ၊ သင့်စနစ်၏ တိကျသောလိုအပ်ချက်များနှင့် ကန့်သတ်ချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီစနစ်တွင်၊ အဆုံးအဖြတ်ပေးသောအပြုအမူကိုပြသသည့် အယ်လဂိုရီသမ်ကို ဦးစားပေးနိုင်သော်လည်း ယေဘုယျရည်ရွယ်ချက်စနစ်တွင် တရားမျှတပြီး ထိရောက်သော အယ်လဂိုရီသမ်သည် ပိုသင့်လျော်ပေမည်။ စွမ်းဆောင်ရည်တိုင်းတာမှုများကို ပုံမှန်စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့်သင်၏စီမံကိန်းဗျူဟာ၏ထိရောက်မှုကို အကဲဖြတ်နိုင်ပြီး လိုအပ်သလို ချိန်ညှိမှုများပြုလုပ်နိုင်သည်။

အရှိန်မြှင့် ခြေလှမ်းများ

1. သင့်လုပ်ငန်းတာဝန်ကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး ဦးစားပေးသတ်မှတ်ပါ။
2. မတူညီသော algorithms များ၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များကို နှိုင်းယှဉ်ပါ။
3. စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပုံမှန်စောင့်ကြည့်ပြီး မက်ထရစ်များကို အကဲဖြတ်ပါ။
4. အစီအစဉ်ဆွဲခြင်းဘောင်များကို အင်တိုက်အားတိုက် ချိန်ညှိပါ။
5. လိုအပ်သလို မတူညီသော algorithms များအကြား ပြောင်းပါ။

လုပ်ငန်းစဉ်ရေးဆွဲခြင်းသည် အစပျိုးခြင်းသာဖြစ်သည်။ စနစ်စွမ်းဆောင်ရည် စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်စေရန်၊ စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း စက်ဝန်း ဒါကို ပုံမှန်ပြန်လုပ်ဖို့ အရေးကြီးတယ်။ ဤနည်းဖြင့်၊ သင့်စနစ်သည် အမြဲတမ်း အကောင်းဆုံး လုပ်ဆောင်နေကြောင်း သေချာစေနိုင်သည်။ အောင်မြင်ပါစေလို့ ဆုတောင်းပါတယ်။

ထိရောက်မှုကို သတိရပါ။ လုပ်ငန်းစဉ်ရေးဆွဲခြင်း။ ဤနည်းဗျူဟာသည် စနစ်အရင်းအမြစ်များကို ထိရောက်စွာအသုံးပြုခြင်းအား သေချာစေခြင်းဖြင့် စနစ်တစ်ခုလုံး၏စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် သုံးစွဲသူစိတ်ကျေနပ်မှုကို တိုးတက်စေသည်။ ထို့ကြောင့်၊ အောင်မြင်သောလည်ပတ်မှုစနစ်စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။

အမေးများသောမေးခွန်းများ

လုပ်ငန်းစဉ်ဇယားအတိအကျကဘာလဲ၊ ကွန်ပျူတာစနစ်တွေအတွက် ဘာကြောင့် အရမ်းအရေးကြီးတာလဲ။

လုပ်ငန်းစဉ်အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းဆိုသည်မှာ ကွန်ပျူတာ၏ဗဟိုလုပ်ဆောင်မှုယူနစ် (CPU) သည် ၎င်း၏အရင်းအမြစ်များကို မတူညီသောလုပ်ငန်းစဉ်များသို့ မည်သို့ခွဲဝေပေးသည်ကို ဆုံးဖြတ်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးမြင့်စေပြီး တုံ့ပြန်မှုအချိန်များကို လျှော့ချပေးကာ စနစ်တစ်ခုလုံး၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ပေးသည်။ ဤအရာသည် များပြားစွာလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် အရင်းအမြစ်အသုံးပြုမှုကို ထိရောက်စွာစီမံခန့်ခွဲခြင်းအတွက် အရေးကြီးပါသည်။

FCFS၊ SJF နှင့် Round Robin တို့အပြင် အခြားသော ငွေပေးငွေယူ အစီအစဉ်ဆွဲသည့် အယ်လဂိုရီသမ်များ ရှိပါသလား။ သို့ဆိုလျှင် ၎င်းတို့သည် အဘယ်နည်းနှင့် ၎င်းတို့၏ အဓိကကွာခြားချက်များကား အဘယ်နည်း။

ဟုတ်ပါသည်၊ FCFS၊ SJF နှင့် Round Robin တို့သည် အသုံးအများဆုံးဖြစ်သည်၊ သို့သော် ဦးစားပေးအစီအစဉ်ဆွဲခြင်း၊ တန်းစီဇယားပေါင်းများစွာနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းကဲ့သို့သော အခြားသော algorithms များရှိပါသည်။ ဦးစားပေး အစီအစဉ်ရေးဆွဲခြင်းတွင် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ပြီး ဦးစားပေး အမြင့်ဆုံးလုပ်ငန်းစဉ်ကို ဦးစွာ လုပ်ဆောင်ပါသည်။ Multi-Queue အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းသည် လုပ်ငန်းစဉ်များကို မတူညီသောတန်းစီများအဖြစ် ပိုင်းခြားခြင်းဖြင့် မတူညီသော အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုသည်။ တိကျသောအချိန်ကန့်သတ်ချက်များရှိသော လုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် အချိန်နှင့်တပြေးညီ အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းကို အသုံးပြုပါသည်။

SJF အယ်လဂိုရီသမ်ကို အကောင်အထည်ဖော်သည့်အခါ လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုသည် မည်မျှကြာကြာလုပ်ဆောင်မည်ကို ခန့်မှန်းနိုင်ပါသလား။ ဤခန့်မှန်းချက်၏ တိကျမှုကို တိုးမြှင့်ရန် မည်သည့်နည်းလမ်းများကို အသုံးပြုနိုင်သနည်း။

SJF အယ်လဂိုရီသမ်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင်၊ လုပ်ငန်းစဉ်၏လည်ပတ်ချိန်ကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းရန် ခက်ခဲသည်။ သို့သော်၊ ပျမ်းမျှအားဖြင့် ကိန်းဂဏန်းများကဲ့သို့သော သမိုင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက် သို့မဟုတ် နည်းပညာများအပေါ် အခြေခံ၍ ခန့်မှန်းချက်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤနည်းပညာများသည် ယခင်က ပြေးချိန်များကို အလေးချိန် ပျမ်းမျှဖြင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ပိုမိုတိကျသော ခန့်မှန်းချက်များကို ရယူရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။

Round Robin algorithm ရှိ အချိန်ကာလ (ကွမ်တမ်) ကို ရွေးချယ်ခြင်းသည် စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သနည်း။ တိုတောင်းလွန်းသော သို့မဟုတ် ရှည်လွန်းသော အချိန်ကာလကို ရွေးချယ်ခြင်း၏ အကျိုးဆက်များကား အဘယ်နည်း။

Round Robin algorithm တွင် time slot ကြာချိန်သည် အရေးကြီးပါသည်။ အချိန်အထိုင်အလွန်တိုခြင်းသည် ဆက်စပ်ခလုတ်များစွာကို ဖြစ်စေနိုင်ပြီး ပရိုဆက်ဆာစွမ်းဆောင်ရည်ကို လျှော့ချနိုင်သည်။ အချိန်အထိုင်အလွန်ကြာခြင်းသည် FCFS ကဲ့သို့ အမူအကျင့်ကို ပြသနိုင်ပြီး တိုတောင်းသော ငွေပေးငွေယူများကို နှောင့်နှေးစေပါသည်။ လက်ခံနိုင်သော တုံ့ပြန်မှုအချိန်များကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ် ဆက်စပ်ခလုတ်များ၏ ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချရန် စံပြအချိန်အပေါက်ကို သတ်မှတ်သင့်သည်။

မည်သည့် application အမျိုးအစားများအတွက် FCFS၊ SJF သို့မဟုတ် Round Robin algorithm သည် ပိုမိုသင့်လျော်ပြီး အဘယ်ကြောင့်နည်း။

FCFS သည် ၎င်း၏ရိုးရှင်းမှုကြောင့် အကောင်အထည်ဖော်ရန် လွယ်ကူပြီး ရှည်လျားသော ငွေပေးငွေယူစနစ်များအတွက် သင့်လျော်ပါသည်။ SJF သည် ပျမ်းမျှစောင့်ဆိုင်းချိန်ကို နည်းပါးစေသောကြောင့် တိုတောင်းသော ငွေပေးငွေယူစနစ်များအတွက် စံပြဖြစ်သည်။ Round Robin သည် ငွေပေးငွေယူတစ်ခုစီတိုင်းကို တရားမျှတစွာ မျှဝေပေးလိုသော အချိန်ခွဲဝေမှုစနစ်များအတွက် သင့်လျော်ပါသည်။ ရွေးချယ်မှုသည် စနစ်၏ လုပ်ငန်းတာဝန်များပေါ်တွင် မူတည်သည်။

လုပ်ငန်းစဉ်ဇယားရေးဆွဲခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုင်းတာရန် အဘယ်မက်ထရစ်များကို အသုံးပြုသနည်း၊ ဤမက်ထရစ်များကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုသနည်း။

စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုင်းတာရာတွင် အသုံးပြုသည့် မက်ထရစ်များသည် ပျမ်းမျှ စောင့်ဆိုင်းချိန်၊ ပျမ်းမျှ ပြီးစီးချိန်၊ ပရိုဆက်ဆာ အသုံးပြုမှုနှင့် ဖြတ်သန်းမှုတို့ ပါဝင်သည်။ ပျမ်းမျှ စောင့်ဆိုင်းချိန်သည် တန်းစီခြင်းတွင် မည်မျှကြာကြာ စောင့်ဆိုင်းနေရသည်ကို ဖော်ပြသည်။ ပျမ်းမျှ ပြီးစီးချိန်သည် လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခု ပြီးမြောက်ရန် စုစုပေါင်း အချိန်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။ CPU အသုံးချမှုသည် ပရိုဆက်ဆာအား အချိန်မည်မျှ အလုပ်များနေသနည်းကို ညွှန်ပြသည်။ ဖြတ်သန်းမှုဆိုသည်မှာ သတ်မှတ်ထားသော အချိန်ကာလတစ်ခုအတွင်း ပြီးမြောက်သည့် လုပ်ဆောင်မှုအရေအတွက်ဖြစ်သည်။ ဤမက်ထရစ်များ၏ တန်ဖိုးများသည် အယ်လဂိုရီသမ်၏ ထိရောက်မှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည်။

လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေများတွင်၊ လုပ်ငန်းစဉ်အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို ပုံမှန်အားဖြင့် တစ်ယောက်တည်းအသုံးပြုနေသလား၊ သို့မဟုတ် ပေါင်းစပ်ချဉ်းကပ်မှုများသည် ပို၍အဖြစ်များပါသလား။ ဥပမာများဖြင့် ရှင်းပြပါ။

လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေများတွင် ပေါင်းစပ်ချဉ်းကပ်မှုများသည် ယေဘုယျအားဖြင့် ပို၍အဖြစ်များသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဦးစားပေး အစီအစဉ်ဆွဲခြင်းကို Round Robin နှင့် ပေါင်းစပ်နိုင်ပြီး မတူညီသော ဦးစားပေးအစီအစဉ်များတွင် မတူညီသော အချိန်ပိုင်းများကို သတ်မှတ်ပေးနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ multi-queue scheduling သည် မတူညီသော algorithms များကို မတူညီသော တန်းစီများတွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤပေါင်းစပ်ချဉ်းကပ်မှုများသည် မတူညီသောအလုပ်ဝန်လက္ခဏာများနှင့်အညီ ပိုမိုကောင်းမွန်စွာလိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်နှင့် စနစ်တစ်ခုလုံး၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ရန် ရည်ရွယ်သည်။

လုပ်ငန်းစဉ်ရေးဆွဲခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် စိန်ခေါ်မှုများကား အဘယ်နည်း၊ ဤစိန်ခေါ်မှုများကို ကျော်လွှားရန် မည်သည့်နည်းဗျူဟာများကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သနည်း။

စိန်ခေါ်မှုများတွင် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခု၏လည်ပတ်ချိန်ကို တိကျစွာခန့်မှန်းခြင်း၊ ဆက်စပ်ပြောင်းလဲမှုကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချခြင်းနှင့် မတူညီသောဦးစားပေးမှုများဖြင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို မျှမျှတတစီမံခန့်ခွဲခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ သမိုင်းဆိုင်ရာ ဒေတာအခြေပြု ခန့်မှန်းချက်များ၊ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ထားသော အကြောင်းအရာ ကူးပြောင်းမှု ယန္တရားများနှင့် စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် တက်ကြွသော ဦးစားပေး ချိန်ညှိမှုများကဲ့သို့သော မဟာဗျူဟာများကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ပါသည်။

နောက်ထပ် အချက်အလက်- လုပ်ငန်းစဉ်ရေးဆွဲခြင်းဆိုင်ရာ နောက်ထပ်အချက်အလက်များအတွက် Wikipedia သို့ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ။

Daha fazla bilgi: CPU Zamanlama hakkında daha fazla bilgi