A/B စမ်းသပ်ခြင်း၊ အီးမေးလ်စျေးကွက်ရှာဖွေခြင်းတွင် အောင်မြင်မှု၏သော့ချက်တစ်ခုဖြစ်သည့် ကမ်ပိန်းများကို ကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရာတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ဤလမ်းညွှန်ချက်သည် အီးမေးလ်ကမ်ပိန်းများ၏ အခြေခံများနှင့် စတင်ပြီး အောင်မြင်သော A/B စမ်းသပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို အလေးပေးပါသည်။ ၎င်းသည် အီးမေးလ်ကမ်ပိန်းများ၏ အရေးပါမှုနှင့် အကျိုးသက်ရောက်မှုကို မီးမောင်းထိုးပြပြီး ရွှေရောင်စည်းမျဉ်းများနှင့် ရလဒ်များကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းအပါအဝင် A/B စမ်းသပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် အသေးစိတ်လမ်းညွှန်ချက်များကို အဆင့်ဆင့်ပေးဆောင်သည်။ ၎င်းသည် အီးမေးလ်အကြောင်းအရာတွင် စမ်းသပ်ရမည့်အရာ၊ အီးမေးလ်စာရင်းကို ပစ်မှတ်ထားခြင်းနှင့် အမျိုးအစားခွဲခြင်း၏ အရေးပါမှု၊ ခေါင်းစဉ်စမ်းသပ်မှုများ ပြုလုပ်ပုံနှင့် ရလဒ်များကို အကဲဖြတ်ပုံနှင့် အနာဂတ်အတွက် အစီအစဉ်များကိုလည်း ပါဝင်သည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ရည်မှန်းချက်သည် စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန် A/B စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို မျှဝေရန်နှင့် အကောင်အထည်ဖော်ရန်ဖြစ်သည်။ ဤလမ်းညွှန်ချက်သည် ၎င်းတို့၏ အီးမေးလ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်နှင့် စကားဝိုင်းများ တိုးမြှင့်လိုသူများအတွက် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ရင်းမြစ်တစ်ခု ပေးထားပါသည်။

A/B စမ်းသပ်ခြင်း- အီးမေးလ်ကမ်ပိန်းများ၏ အခြေခံများ

အီးမေးလ်စျေးကွက်ရှာဖွေခြင်းသည် လုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏ဖောက်သည်များနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံရန်နှင့် ယနေ့ခေတ် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာတွင် အမှတ်တံဆိပ်သတိပြုမိစေရန်အတွက် အထိရောက်ဆုံးနည်းလမ်းများထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော်လည်း အီးမေးလ် ကမ်ပိန်းတိုင်းကို တူညီအောင် ဖန်တီးထားခြင်း မဟုတ်ပါ။ ဒါ အတိအကျ အချက်ပဲ။ A/B စမ်းသပ်ခြင်း။ ဤသည်မှာ A/B စမ်းသပ်ခြင်း ဝင်လာပါသည်။ A/B စမ်းသပ်ခြင်းသည် သင့်အီးမေးလ် ကမ်ပိန်းများ (A နှင့် B) ၏ မတူညီသော ဗားရှင်း (A နှင့် B) ကို ပရိတ်သတ်ငယ်များတွင် စမ်းသပ်ခွင့်ပြုသည့် နည်းလမ်းတစ်ခု ဖြစ်သည်။ ဤနည်းအားဖြင့်၊ သင်သည် သင်၏ ကမ်ပိန်းများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ပြီး ပိုမိုမြင့်မားသော အဖွင့်နှုန်းများ၊ ကလစ်နှိပ်မှုနှုန်းများနှင့် ပြောင်းလဲမှုများကို ရရှိနိုင်ပါသည်။

A/B စမ်းသပ်ခြင်းသည် သင့်အီးမေးလ်ကမ်ပိန်းများ၏ ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ရန် သိပ္ပံနည်းကျ ချဉ်းကပ်မှုကို ပေးပါသည်။ မတူညီသောဗားရှင်းများကို ကျပန်းရွေးချယ်ထားသော အုပ်စုနှစ်ခုထံ ပေးပို့ပြီး မည်သည့်ဗားရှင်းက ပိုအောင်မြင်သည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် ရလဒ်များကို စာရင်းအင်းပိုင်းခြားစိတ်ဖြာထားသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် သင့်အား ခန့်မှန်းတွက်ချက်မှု သို့မဟုတ် ပင်ကိုယ်ကို အားကိုးခြင်းထက် အစစ်အမှန်အချက်အလက်များအပေါ်အခြေခံ၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မတူညီသောအကြောင်းအရာမျဉ်းတစ်ခု၊ မတူညီသောပုံတစ်ပုံ သို့မဟုတ် မတူညီသောလုပ်ဆောင်ရန်ခေါ်ဆိုမှု (CTA) ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် အကောင်းဆုံးရလဒ်များကိုပေါင်းစပ်ပေးသည့် A/B စမ်းသပ်ခြင်းဖြင့် အလွယ်တကူဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။

စမ်းသပ်ထားသော အရာ	ဗားရှင်း A	ဗားရှင်း B	မျှော်လင့်ထားသောသက်ရောက်မှု
ခေါင်းစဉ်	လျှော့စျေးအခွင့်အရေးကို လက်လွတ်မခံပါနဲ့။	Size Özel %20 İndirim	အဖွင့်နှုန်းကို တိုးမြှင့်ခြင်း။
အီးမေးလ်အကြောင်းအရာ	ရှည်လျားပြီး အသေးစိတ်ရှင်းပြချက်	တိုတိုနှင့်တိုတိုစာသား	Click-Through Rate တိုးမြှင့်ခြင်း။
CTA (Call to Action)	အချက်အလက်ပိုမိုရယူပါ။	အခုဝယ်ပါ	ကူးပြောင်းမှုနှုန်းကို တိုးမြှင့်ခြင်း။
အမြင်အာရုံ	ကုန်ပစ္စည်းဓာတ်ပုံ	ထုတ်ကုန်ကိုအသုံးပြုသည့်မော်ဒယ်၏ဓာတ်ပုံ	အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကို တိုးစေသည်။

A/B စမ်းသပ်ခြင်း၏ အဓိကပန်းတိုင်မှာ သင့်အီးမေးလ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများကို အဆက်မပြတ်တိုးတက်စေရန်ဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုမှ ရလဒ်များသည် သင့်အနာဂတ် ကမ်ပိန်းများအတွက် အဖိုးတန်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ပေးပါသည်။ ဤအချက်အလက်သည် သင့်အား သင့်ပစ်မှတ်ပရိသတ်၏ နှစ်သက်မှုများကို ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်နိုင်စေမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့နှင့် ထပ်တူထပ်မျှသော အကြောင်းအရာများကို ဖန်တီးနိုင်စေကာ နောက်ဆုံးတွင်၊ ပိုမိုအောင်မြင်သော အီးမေးလ်ကမ်ပိန်းများ သင်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

A/B စမ်းသပ်ခြင်း အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း အဆင့်များ

• ပန်းတိုင် ဆက်တင်- သင့်ကမ်ပိန်းတွင် သင်အောင်မြင်လိုသောအရာကို ဆုံးဖြတ်ပါ (အဖွင့်နှုန်း၊ ကလစ်နှိပ်နှုန်း၊ ပြောင်းလဲနှုန်း၊ စသည်)။
• စမ်းသပ်ရန် Element ကို ရွေးချယ်ခြင်း- ဘာသာရပ်လိုင်း၊ အကြောင်းအရာနှင့် CTA ကဲ့သို့သော သင်စမ်းသပ်လိုသော အစိတ်အပိုင်းကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ။
• ယူဆချက်ထုတ်ပေးခြင်း- ဘယ်ဗားရှင်းက ပိုကောင်းမလဲဆိုတာ ခန့်မှန်းကြည့်ပါ။
• စမ်းသပ်အဖွဲ့များ ဖန်တီးနေသည်- သင့်အီးမေးလ်စာရင်းကို အုပ်စု A နှင့် B တို့တွင် ကျပန်းခွဲပါ။
• စမ်းသပ်မှုကို ကျင့်သုံးခြင်း- မတူညီသောဗားရှင်းများကို အုပ်စုများသို့ ပေးပို့ပြီး ရလဒ်များကို ခြေရာခံပါ။
• ရလဒ်များကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်း- စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသောရလဒ်များရရှိပြီး အနိုင်ရသည့်ဗားရှင်းကို ဆုံးဖြတ်သည်အထိ ဆက်လက်စမ်းသပ်ပါ။
• လျှောက်လွှာနှင့် သင်ယူခြင်း- အနိုင်ရသောဗားရှင်းကို အကောင်အထည်ဖော်ပြီး သင့်အနာဂတ်ကမ်ပိန်းများတွင် သင်ရရှိသော ထိုးထွင်းဉာဏ်ကို အသုံးပြုပါ။

မှတ်ထား၊ A/B စမ်းသပ်ခြင်း။ ဒါဟာ စဉ်ဆက်မပြတ် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုပါ။ သုံးစွဲသူများ၏ အပြုအမူနှင့် ဦးစားပေးမှုများသည် အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်သောကြောင့် ၎င်းတို့ကို ပုံမှန်စမ်းသပ်ခြင်းဖြင့် သင်၏ကမ်ပိန်းများကို လက်ရှိတွင် ရှိနေရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဤနည်းအားဖြင့် သင်သည် ပြိုင်ဆိုင်မှု အားသာချက်ကို ရရှိနိုင်ပြီး သင်၏ အီးမေးလ် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ဗျူဟာများမှ အကောင်းဆုံး ရလဒ်များကို ရရှိနိုင်သည်။

အီးမေးလ်ကမ်ပိန်းများ၏ အရေးပါမှုနှင့် သက်ရောက်မှု

အီးမေးလ်ကမ်ပိန်းများသည် မည်သည့်ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာ၏ မရှိမဖြစ်အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် ပစ်မှတ်ပရိသတ်များကို တိုက်ရိုက်ရောက်ရှိရန်၊ အမှတ်တံဆိပ်သိရှိနားလည်မှု တိုးမြင့်ရန်နှင့် အရောင်းမြှင့်တင်ရန်အတွက် ၎င်းတို့၏ အလားအလာများကြောင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ကြီးမားသောတန်ဖိုးကို ပိုင်ဆိုင်ထားသည်။ A/B စမ်းသပ်ခြင်း။ဤကမ်ပိန်းများ၏ ထိရောက်မှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်နှင့် အကောင်းဆုံးရလဒ်များရရှိရန် အရေးကြီးသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။

အီးမေးလ်စျေးကွက်ရှာဖွေခြင်း၏ စွမ်းအားမှာ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ပြီး ပစ်မှတ်ထားသော မက်ဆေ့ချ်များကို ပေးပို့နိုင်မှုတွင် တည်ရှိသည်။ စာရင်းသွင်းသူတိုင်းအတွက် စိတ်ကြိုက်အကြောင်းအရာကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့်၊ သင်သည် ၎င်းတို့၏ စိတ်ဝင်စားမှုနှင့် လိုအပ်ချက်များကို တိုက်ရိုက်ဖြေရှင်းနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကို တိုးစေပြီး ပြောင်းလဲနှုန်းကို မြှင့်တင်ပေးပြီး သုံးစွဲသူ၏ သစ္စာစောင့်သိမှုကို အားကောင်းစေသည်။

Email Campaign များ၏ အားသာချက်များ

• မြင့်မားသော ROI (ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအပေါ် ပြန်အမ်း) ၎င်းသည် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာစွာဖြင့် မြင့်မားသော အမြတ်အစွန်းများကို ပေးစွမ်းနိုင်သော ထိရောက်သော စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
• ပစ်မှတ်ထားသော ပရိသတ်သို့ရောက်ရှိခြင်း- အချို့သော လူဦးရေ၊ စိတ်ဝင်စားမှု သို့မဟုတ် အပြုအမူများ ရှိသူများထံ အံဝင်ခွင်ကျ မက်ဆေ့ချ်များ ပေးပို့နိုင်ပါသည်။
• တိုင်းတာနိုင်သောရလဒ်များ အဖွင့်နှုန်းများ၊ ကလစ်နှိပ်မှုနှုန်းများနှင့် ပြောင်းလဲမှုနှုန်းများကဲ့သို့သော မက်ထရစ်များကြောင့် သင်၏ ကမ်ပိန်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို အသေးစိတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပါသည်။
• စိတ်ကြိုက်သတ်မှတ်နိုင်ခြေ- သင်၏စာရင်းသွင်းသူများအား သီးသန့်အကြောင်းအရာကို ပေးဆောင်ခြင်းဖြင့်၊ သင်သည် ၎င်းတို့၏အာရုံစိုက်မှုကို ဆွဲဆောင်နိုင်ပြီး အမှတ်တံဆိပ်သစ္စာစောင့်သိမှုကို တိုးမြှင့်နိုင်သည်။
• အလိုအလျောက်စနစ်၏လွယ်ကူမှု- အီးမေးလ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကိရိယာများ၏ကျေးဇူးကြောင့်၊ သင်သည်သင်၏ကမ်ပိန်းများကိုအလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့်အချိန်ကုန်သက်သာစေနိုင်သည်။

အီးမေးလ်ကမ်ပိန်းများသည် အရောင်းမြှင့်တင်ရုံသာမက၊ ၎င်းတို့သည် ကုန်အမှတ်တံဆိပ်ပုံသဏ္ဍာန်ကို အားကောင်းလာစေရန်နှင့် ဖောက်သည်ဆက်ဆံရေးကို မြှင့်တင်ရာတွင်လည်း အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ အဖိုးတန်အကြောင်းအရာများကို ပုံမှန်ပေးခြင်းဖြင့်၊ သင်သည် သင်၏ဖောက်သည်များနှင့် အမြဲမပြတ်ဆက်သွယ်မှုကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ပြီး သင့်အမှတ်တံဆိပ်နှင့် ၎င်းတို့၏ချိတ်ဆက်မှုကို အားကောင်းစေနိုင်သည်။ ဒါကအတိအကျဘယ်မှာလဲ။ A/B စမ်းသပ်ခြင်း။ ၎င်းသည် မည်သည့်အကြောင်းအရာ၊ ခေါင်းစဉ်များ သို့မဟုတ် ဒီဇိုင်းများ အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်သည်ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ကူညီပေးသည်။

မက်ထရစ်	ကွဲလွဲမှု A	ကွဲလွဲမှု B
အဆင့်သတ်မှတ်ပါ။	%20	%25
Through Rate ကိုနှိပ်ပါ။	%2	%3
ကူးပြောင်းမှုနှုန်း	%1	%1.5
ခုန်နှုန်း	%5	%3

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကွဲပြားသောခေါင်းစီးများ သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်ရန်ခေါ်ဆိုမှုများ (CTAs) ကို အသုံးပြု၍ မည်သည့်ဗားရှင်းသည် ပိုမိုပါဝင်ပတ်သက်မှုကို ရရှိစေသည်ကို ကြည့်ရှုပါ။ A/B စမ်းသပ်ခြင်း။ ဤနည်းအားဖြင့်၊ သင်သည် သင်၏အနာဂတ် ကမ်ပိန်းများတွင် ပိုမိုထိရောက်သော မဟာဗျူဟာများကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအပေါ် သင်၏ပြန်အမ်းငွေကို အမြင့်ဆုံးမြှင့်တင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ စဉ်ဆက်မပြတ် စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် အောင်မြင်သော အီးမေးလ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာအတွက် အဓိကသော့ချက်ဖြစ်ကြောင်း သတိရပါ။

A/B စမ်းသပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်- အစမှအဆုံး

A/B စမ်းသပ်ခြင်း။သင်၏အီးမေးလ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများ၏ထိရောက်မှုကိုတိုးတက်စေရန်အတွက်အရေးကြီးပါသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် ရိုးရှင်းသောစိတ်ကူးဖြင့် စတင်ပြီး အသေးစိတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အဆုံးအဖြတ်ပေးသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ရည်မှန်းချက်မှာ မည်သည့်ပြောင်းလဲမှုများကို အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ အနာဂတ်ကမ်ပိန်းများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန်ဖြစ်သည်။ ဤကဏ္ဍတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် A/B စမ်းသပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်၏ အဆင့်များကို အစမှအဆုံးအထိ လေ့လာပါမည်။

A/B စမ်းသပ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက်တွင် မှတ်သားထားရမည့် အရေးကြီးဆုံးအရာတစ်ခုမှာ သင်စမ်းသပ်နေသည့် ကိန်းရှင်များကို ဂရုတစိုက် ထိန်းချုပ်ရန်ဖြစ်သည်။ ကိန်းရှင်တစ်ခုတည်းကို ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် ရလဒ်များအတွက် အကြောင်းရင်းကို ကျွန်ုပ်တို့ ရှင်းလင်းစွာ နားလည်နိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အကြောင်းအရာလိုင်းကို ပြောင်းလဲခြင်း သို့မဟုတ် ခေါ်ဆိုမှုမှလုပ်ဆောင်မှု (CTA) ကို ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် အဖွင့်နှုန်းများကို တိုင်းတာနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ဒေတာမောင်းနှင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေပါသည်။

A/B စမ်းသပ် နမူနာဒေတာဇယား

စမ်းသပ်ထားသော အရာ	ကွဲလွဲမှု A	ကွဲလွဲမှု B	နိဂုံး
ခေါင်းစဉ်	လျှော့စျေးအခွင့်အလမ်း	လက်လွတ်မခံသင့်တဲ့ အခွင့်အရေး။	Variation B သည် အဖွင့်နှုန်း ပိုမြင့်သည်။
CTA စာသား	ယခုစျေးဝယ်ခြင်းကိုစတင်ပါ။	အခွင့်အလမ်းကို ဆုပ်ကိုင်ပါ။	ကွဲလွဲမှု A မြင့်မားသော ကလစ်နှိပ်မှုနှုန်း
အမြင်အာရုံ	ထုတ်ကုန်ပုံ	နေထိုင်မှုပုံစံပုံရိပ်	လူနေမှုပုံစံပုံရိပ်က ပိုကောင်းတယ်။
ပေးပို့ချိန်	9:00 AM	2:00 PM	နေ့လည် ၂း၀၀ တွင် အဆင့်မြင့် စေ့စပ်ပွဲ

A/B စမ်းသပ်ခြင်း။နည်းပညာဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုမျှသာ မဟုတ်ပါ။ တီထွင်ဖန်တီးနိုင်စွမ်းကိုလည်း အားပေးတယ်။ မတူညီသောနည်းလမ်းများကို စမ်းသုံးခြင်းဖြင့် မျှော်လင့်မထားသောရလဒ်များကို ထုတ်ပေးနိုင်ပြီး သင့်ကမ်ပိန်းများအတွက် အခွင့်အလမ်းသစ်များကို ဖန်တီးပေးနိုင်ပါသည်။ သို့သော်လည်း ဒေတာကို မောင်းနှင်ပြီး ရလဒ်များကို ဓမ္မဓိဋ္ဌာန်ကျကျ အကဲဖြတ်ရန် အမြဲတမ်း အရေးကြီးသည်။

A/B စမ်းသပ်မှု အဆင့်များ
1. ပန်းတိုင် ဆက်တင်- သင်တိုင်းတာလိုသောအရာကို သတ်မှတ်ပါ။
2. ယူဆချက်ထုတ်ပေးခြင်း- အပြောင်းအလဲတစ်ခုစီတွင် မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိမည်ကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းပါ။
3. စမ်းသပ်ဒီဇိုင်း- A နှင့် B မျိုးကွဲများကိုဖန်တီးပြီး စမ်းသပ်မှုဘောင်များကို ဆုံးဖြတ်ပါ။
4. ဒေတာစုဆောင်းခြင်း- စမ်းသပ်မှုကို စီမံခန့်ခွဲပြီး ဒေတာစုဆောင်းပါ။
5. သုံးသပ်ချက်- ဒေတာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီးရလဒ်များကိုအကဲဖြတ်ပါ။
6. လျှောက်လွှာ- သင့်ကမ်ပိန်းတွင် အနိုင်ရသောပုံစံကို အသုံးပြုပါ။

အဲဒါကို သတိရပါ။ A/B စမ်းသပ်ခြင်း။ ၎င်းသည် စဉ်ဆက်မပြတ် သင်ယူမှုနှင့် တိုးတက်မှုဖြစ်စဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ရလဒ်များသည် အနာဂတ်စမ်းသပ်မှုများအတွက် အဖိုးတန်အချက်အလက်များကို ပေးစွမ်းမည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုစီမှ အချက်အလက်များကို ဂရုတစိုက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး သင်၏အနာဂတ်ဗျူဟာများကို လိုက်လျောညီထွေပုံဖော်ပါ။

A/B စမ်းသပ်ခြင်းအတွက် ပန်းတိုင်များသတ်မှတ်ခြင်း။

A/B စမ်းသပ်ခြင်း မစတင်မီ၊ ရှင်းလင်းပြီး တိုင်းတာနိုင်သော ပန်းတိုင်များချမှတ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဤပန်းတိုင်များသည် သင်၏စမ်းသပ်မှုကို လမ်းညွှန်ပြီး ရလဒ်များကို အကဲဖြတ်ရန် ကူညီပေးပါလိမ့်မည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် အီးမေးလ်ဖွင့်နှုန်းများ တိုးမြှင့်ခြင်း၊ ကလစ်နှိပ်ခြင်းနှုန်းများ မြှင့်တင်ပေးခြင်း သို့မဟုတ် ပြောင်းလဲခြင်းနှုန်းများ မြှင့်တင်ခြင်းကဲ့သို့သော တိကျသောပန်းတိုင်များကို သင် သတ်မှတ်နိုင်သည်။

ရည်မှန်းချက်တွေ ချမှတ်တဲ့အခါ၊ စမတ် kriterlerini göz önünde bulundurmak faydalı olacaktır: Spesifik (Specific), Ölçülebilir (Measurable), Ulaşılabilir (Achievable), İlgili (Relevant) ve Zamana Bağlı (Time-bound). Bu kriterler, hedeflerinizin daha net ve gerçekçi olmasını sağlar. Örneğin, E-posta açılma oranlarını önümüzdeki ay %15 artırmak gibi bir hedef, daha etkili bir A/B testi süreci için sağlam bir temel oluşturur.

အောင်မြင်သော A/B စမ်းသပ်ခြင်းအတွက် ရွှေစည်းမျဉ်းများ

A/B စမ်းသပ်ခြင်း။ သင့်လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် အောင်မြင်မှုရရှိရန် သင်လိုက်နာရမည့် ရွှေစည်းမျဉ်းအချို့ရှိသည်။ ဤစည်းမျဉ်းများသည် သင့်စစ်ဆေးမှုများကို မှန်ကန်စွာဖွဲ့စည်းထားကြောင်း သေချာစေရန်၊ ရလဒ်များသည် ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး ရလဒ်အချက်အလက်များသည် အဓိပ္ပာယ်ရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပေးဆောင်ပါသည်။ အောင်မြင်သော A/B စမ်းသပ်မှုတစ်ခုအတွက် သင်သည် ဦးစွာရှင်းလင်းသောပန်းတိုင်များကို သတ်မှတ်ပြီး ၎င်းတို့ကိုအောင်မြင်ရန် မှန်ကန်သောမက်ထရစ်များကို ရွေးချယ်ရမည်ဖြစ်သည်။ သင်၏ပန်းတိုင်များနှင့် တိုင်းတာမှုများကို သတ်မှတ်ပြီးနောက်၊ သင်သည် သင်၏စမ်းသပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ဂရုတစိုက်စီစဉ်ပြီး အကောင်အထည်ဖော်သင့်သည်။

သင်၏ A/B စစ်ဆေးမှုများတွင် သင်စမ်းသပ်နေသည့် variable မှလွဲ၍ အချက်အားလုံးကို အဆက်မပြတ်ထိန်းထားရန် သေချာပါစေ။ ၎င်းသည် သင့်ရလဒ်များအပေါ် လွှမ်းမိုးနိုင်သည့် ကိန်းရှင်များကို လျှော့ချရန်နှင့် သင်စမ်းသပ်နေသည့် ဒြပ်စင်၏ စစ်မှန်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုကို ပိုမိုရှင်းလင်းစွာ ပေးစွမ်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင့်အီးမေးလ်ကမ်ပိန်းများတွင် မတူညီသောခေါင်းစီးများကို စမ်းသပ်သောအခါ၊ သင်သည် ပေးပို့သည့်အချိန်၊ ပစ်မှတ်ပရိသတ်နှင့် ကျန်အီးမေးလ်အကြောင်းအရာများကို တူညီစွာထားရှိသင့်သည်။ ဤနည်းအားဖြင့် သင်မြင်ရသော ရလဒ်များသည် ခေါင်းစဉ်ကွဲလွဲချက်ကြောင့်သာဖြစ်ကြောင်း သေချာစေနိုင်ပါသည်။

စည်းကမ်း	ရှင်းလင်းချက်	ထွေထွေထူးထူး
ရှင်းလင်းသောပန်းတိုင်များသတ်မှတ်ပါ။	စမ်းသပ်မှု၏ရည်ရွယ်ချက်နှင့် မျှော်လင့်ထားသည့်ရလဒ်များကို ဖော်ပြပါ။	၎င်းသည် စမ်းသပ်မှု၏ ဦးတည်ချက်ကို ဆုံးဖြတ်ပြီး အောင်မြင်မှုကို တိုင်းတာရန် ခွင့်ပြုသည်။
မှန်ကန်သော မက်ထရစ်များကို ရွေးချယ်ပါ။	သင့်ရည်မှန်းချက်များ၏ အောင်မြင်မှုကို တိုင်းတာမည့် သင့်လျော်သော မက်ထရစ်များကို ဖော်ထုတ်ပါ။	၎င်းသည် စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို အဓိပ္ပါယ်ရှိစေပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့်လုပ်ငန်းစဉ်ကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည်။
Single Variable ကို စမ်းသပ်ပါ။	စမ်းသပ်မှုတစ်ခုလျှင် အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုသာ ပြောင်းလဲပါ။	၎င်းသည် ရလဒ်များကို ဖြစ်စေသည့်အချက်ကို နားလည်နိုင်စေပါသည်။
လုံလောက်သောဒေတာစုဆောင်းပါ။	စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသောရလဒ်များရရှိရန် လုံလောက်သောဒေတာကို စုဆောင်းပါ။	၎င်းသည် သင့်အား ယုံကြည်စိတ်ချရသောရလဒ်များရရှိရန်နှင့် မှန်ကန်သောဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

သင်၏ A/B စစ်ဆေးမှုများတွင် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ အရေးပါမှုကို အာရုံစိုက်ခြင်းသည်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ သင်၏စမ်းသပ်မှုရလဒ်များသည် ကျပန်းမဟုတ်ကြောင်းနှင့် အမှန်တကယ်ကွာခြားချက်ကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် လုံလောက်သောဒေတာကို စုဆောင်းရပါမည်။ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အရေးပါမှုသည် သင့်စာမေးပွဲရလဒ်များ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို တိုးမြင့်စေပြီး သင့်အား ကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချရာတွင် ကူညီပေးသည်။ သင်၏စစ်ဆေးမှုများကို စဉ်ဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်ပြီး ရလဒ်များကို ပုံမှန်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသင့်သည်။ ၎င်းသည် သင့်အား ၎င်းတို့၏ တိုးတက်မှုကို ခြေရာခံနိုင်ပြီး လိုအပ်သလို ချိန်ညှိမှုများ ပြုလုပ်နိုင်သည်။

စမ်းသပ်ရန်အတွက် အသုံးပြုရမည့် သတ်မှတ်ချက်

သင်၏ A/B စစ်ဆေးမှုများတွင် မည်သည့်အရာများကို စမ်းသပ်ရမည်ကို ဆုံးဖြတ်သည့်အခါ၊ စမ်းသပ်မှု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ။ အီးမေးလ်ခေါင်းစီးများ၊ အကြောင်းအရာများ၊ CTA (ခေါ်ဆိုမှု-လုပ်ဆောင်ရန်) ခလုတ်များ၊ ရုပ်ပုံများနှင့် ပေးပို့သည့်အချိန်များကဲ့သို့သော အရာများသည် လူကြိုက်များသော ရွေးချယ်စရာများဖြစ်သည်။ သို့ရာတွင်၊ မည်သည့်အရာများကို စမ်းသပ်ရန် ဆုံးဖြတ်သောအခါတွင်၊ သင်သည် သင်၏ပစ်မှတ်ပရိသတ်၏ အပြုအမူနှင့် စိတ်ဝင်စားမှုကိုလည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။

A/B စမ်းသပ်ခြင်းအတွက် အကြံပြုထားသော မဟာဗျူဟာများ
• စိတ်ကြိုက်အကြောင်းအရာ- ဝယ်သူများ၏ စိတ်ဝင်စားမှုနှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသော အကြောင်းအရာကို အသုံးပြုပါ။
• မတူညီသော ပို့ဆောင်ချိန်- မတူညီသောအချိန်များတွင် အီးမေးလ်များပေးပို့ရန် အကောင်းဆုံးအချိန်ကို ရှာဖွေပါ။
• အမျိုးမျိုးသောအကြောင်းအရာများ- အာရုံစူးစိုက်မှုနှင့် ဆွဲဆောင်မှုရှိသော ခေါင်းစီးများကို စမ်းကြည့်ပါ။
• CTA ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း- မတူညီသောအရောင်များ၊ အရွယ်အစားနှင့် စာသားများတွင် CTA ခလုတ်များကို အသုံးပြုပါ။
• မိုဘိုင်းအတွက် အဆင်ပြေသော ဒီဇိုင်း မိုဘိုင်းစက်ပစ္စည်းများတွင် အီးမေးလ်များ မည်သို့ပေါ်လာသည်ကို စမ်းသပ်ပါ။
• ပိုင်းခြားခြင်း- သင့်အီးမေးလ်စာရင်းကို မတူညီသော အပိုင်းများအဖြစ် ပိုင်းခြားခြင်းဖြင့် ပစ်မှတ်ထားသော စမ်းသပ်မှုများကို လုပ်ဆောင်ပါ။

အောင်မြင်တဲ့သူကို သတိရပါ။ A/B စမ်းသပ်ခြင်း။ လုပ်ငန်းစဉ်သည် စဉ်ဆက်မပြတ် လေ့လာသင်ယူမှုနှင့် တိုးတက်မှုအပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားသည်။ သင်၏စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို ဂရုတစိုက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်၊ သင်သည် အနာဂတ်ကမ်ပိန်းများတွင် သင်ရရှိသောထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို အသုံးချနိုင်သည်။ ၎င်းသည် သင့်အား သင်၏ အီးမေးလ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများကို စဉ်ဆက်မပြတ် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သောရလဒ်များကို ရရှိစေမည်ဖြစ်သည်။

A/B စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်း။

A/B စမ်းသပ်ခြင်း။ သင်၏ ရလဒ်များကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းသည် သင်၏ ကမ်ပိန်းများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် အရေးကြီးသော အဆင့်ဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်ခြင်းမှ စုဆောင်းရရှိထားသော ဒေတာသည် မည်သည့်ပြောင်းလဲမှုများက ပိုကောင်းသောရလဒ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်ကို နားလည်နိုင်ပြီး သင်၏အနာဂတ်ဗျူဟာများကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပုံဖော်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလုပ်ငန်းစဉ်သည် သင့်အား မည်သည့်ဗားရှင်းအနိုင်ရခဲ့သည်ကို ဆုံးဖြတ်ပေးရုံသာမက အဘယ်ကြောင့်ဆိုသည်ကို နားလည်ရန်လည်း ကူညီပေးပါသည်။

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို မစတင်မီ၊ သင်၏စစ်ဆေးမှုများအတွက် စံနှုန်းများကို သင်ဆုံးဖြတ်သင့်သည်။ တိုင်းတာမှုများ ပြန်လည်သုံးသပ်ပါ။ အဖွင့်နှုန်းများ၊ ကလစ်နှိပ်မှုနှုန်းများ၊ ပြောင်းလဲနှုန်းများနှင့် ဘောင်ဝင်နှုန်းများကဲ့သို့သော မက်ထရစ်များသည် သင့်စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် အခြေခံတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤမက်ထရစ်များတွင် သိသာထင်ရှားသောကွာခြားချက်များသည် မည်သည့်ဗားရှင်းက ပိုထိရောက်သည်ကို ညွှန်ပြပါလိမ့်မည်။ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသောရလဒ်များရရှိရန် လုံလောက်သောဒေတာကို စုဆောင်းသေချာပါစေ။ မဟုတ်ပါက သင်သည် လွဲမှားသောရလဒ်များကို ကြုံတွေ့ရနိုင်သည်။

မက်ထရစ်	ဗားရှင်း A	ဗားရှင်း B	နိဂုံး
အဆင့်သတ်မှတ်ပါ။	%20	%25	Version B က ပိုကောင်းပါတယ်။
Through Rate ကိုနှိပ်ပါ။	%5	%7	Version B က ပိုကောင်းပါတယ်။
ကူးပြောင်းမှုနှုန်း	%2	%3	Version B က ပိုကောင်းပါတယ်။
ခုန်နှုန်း	%10	%8	Version B က ပိုကောင်းပါတယ်။

သင့်ဒေတာကို ဘာသာပြန်သည့်အခါ၊ ဂဏန်းရလဒ်များကိုသာ အာရုံစိုက်မနေပါနှင့်။ ဖောက်သည်တုံ့ပြန်ချက်၊ စစ်တမ်းရလဒ်များနှင့် အခြားအရည်အသွေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကိုလည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဗားရှင်း B တွင် ကလစ်နှိပ်မှုနှုန်းများ ပိုမိုမြင့်မားနိုင်သော်လည်း သုံးစွဲသူများ၏ အကြံပြုချက်သည် ဗားရှင်း A ကို ပိုမိုနားလည်နိုင်သည်ဟု အကြံပြုထားလျှင်၊ ဤအချက်အလက်ကိုလည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် အရေးကြီးပါသည်။ အရည်အသွေးနှင့် အရေအတွက် အချက်အလက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အတူတကွ ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် ပိုမိုပြည့်စုံသော နားလည်မှုကို ပေးစွမ်းပြီး သင့်အား ပိုမိုအသိဥာဏ်ရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်များချရာတွင် ကူညီပေးပါသည်။

ရလဒ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် အသုံးပြုသည့် နည်းလမ်းများ

• ကိန်းဂဏန်းအချက်အချာကျသော စမ်းသပ်မှုများ ရလဒ်များသည် ကျပန်းဟုတ်မဟုတ် ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။
• အပိုင်းအခြေခံ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း- မတူညီသော ဖောက်သည် အပိုင်းများတွင် စွမ်းဆောင်ရည်ကို နှိုင်းယှဉ်သည်။
• အစုအဖွဲ့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း- ၎င်းသည် အချိန်ကာလတစ်ခုအတွင်း ရရှိသော ဖောက်သည်များ၏ အပြုအမူကို စစ်ဆေးသည်။
• လမ်းကြောင်းသုံးသပ်ချက်- အချိန်နှင့်အမျှ စွမ်းဆောင်ရည်ပြောင်းလဲမှုများကို ခြေရာခံသည်။
• အရည်အသွေးပိုင်း ဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း- ဖောက်သည်တုံ့ပြန်ချက်နှင့် စစ်တမ်းရလဒ်များကို အကဲဖြတ်သည်။

A/B စမ်းသပ်ခြင်း။ သင့်ရလဒ်များကို မှတ်တမ်းတင်ရန်နှင့် အနာဂတ်ကမ်ပိန်းများအတွက် အသိပညာအခြေခံတစ်ခု တည်ဆောက်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ မည်သည့် အပြောင်းအလဲများ လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်၊ မည်သည့်အရာက လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်၊ အဘယ်ကြောင့်နည်း။ ဤအသိပညာသည် သင့်အား အနာဂတ်စမ်းသပ်မှုများကို ပိုမိုထိရောက်စွာ စီစဉ်စေပြီး သင့်ကမ်ပိန်းများကို အဆက်မပြတ် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ကူညီပေးပါမည်။ စဉ်ဆက်မပြတ် လေ့လာသင်ယူမှုနှင့် တိုးတက်မှုများသည် အောင်မြင်သော အီးမေးလ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာ၏ အခြေခံအုတ်မြစ်ဖြစ်သည်။

အီးမေးလ်အတွင်း အကြောင်းအရာ- သင်ဘာကို စမ်းသပ်သင့်သနည်း။

အီးမေးလ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများတွင် A/B စမ်းသပ်ခြင်း။အီးမေးလ်အကြောင်းအရာကို ကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် ခေါင်းစီးသတင်းများသာမက ပေးပို့သည့်အချိန်များကိုသာမက အီးမေးလ်ပါအကြောင်းအရာကိုပါ ကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန် အရေးကြီးသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ သင့်အကြောင်းအရာ၏ အစိတ်အပိုင်းတိုင်းသည် လက်ခံသူများ၏အာရုံစိုက်မှုကို ဖမ်းယူနိုင်ပြီး လုပ်ဆောင်ချက်ကို လှုံ့ဆော်ရန် အလားအလာရှိသည်။ ထို့ကြောင့်၊ မည်သည့်မက်ဆေ့ဂျ်များသည် အထိရောက်ဆုံးဖြစ်ကြောင်း နားလည်ခြင်းသည် သင့်ကမ်ပိန်းများ၏ အလုံးစုံအောင်မြင်မှုကို တိုးတက်စေမည့် သော့ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

အကြောင်းအရာစမ်းသပ်ခြင်းသည် သင့်ဝယ်ယူသူများ၏ အကောင်းဆုံးတုံ့ပြန်မှုကို နားလည်ရန် ကူညီပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သူတို့သည် ပိုရှည်သော စာသား သို့မဟုတ် တိုတိုတုတ်တုတ် မက်ဆေ့ချ်များကို ပိုနှစ်သက်ပါသလား။ ဘယ်လေသံနဲ့ ပုံစံက ပိုထိရောက်လဲ။ ရုပ်မြင်သံကြား သို့မဟုတ် စာသားလေးလံသော အကြောင်းအရာသည် ပိုမိုဆွဲဆောင်မှုရှိပါသလား။ ဤမေးခွန်းများကို နားလည်ခြင်းဖြင့် သင်၏အနာဂတ်ကမ်ပိန်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ပစ်မှတ်ထားပြီး စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

စမ်းသပ်ရမည့်အရာ	ရှင်းလင်းချက်	ဥပမာ
စာသားအရှည်	အီးမေးလ်တွင် စာသားပမာဏ၏ သက်ရောက်မှု။	အတိုချုံးဖော်ပြချက်နှင့် ထုတ်ကုန်အသေးစိတ်ဖော်ပြချက်
လေသံနှင့် ပုံစံ	လက်ခံသူအပေါ်အသုံးပြုသော ဘာသာစကား၏အကျိုးသက်ရောက်မှု။	တရားဝင်ဘာသာစကားနှင့် ရင်းနှီးသောဘာသာစကားနှင့် တရားဝင်ဘာသာစကား
Visuals အသုံးပြုမှု	ရုပ်ပုံများ (ရုပ်ပုံ၊ ဗီဒီယို၊ GIF) သည် အကြောင်းအရာကို ပံ့ပိုးပေးသည်။	ကုန်ပစ္စည်းဓာတ်ပုံနှင့် လူနေမှုပုံစံပုံ
အရေးယူရန် ခေါ်ဆိုမှုများ (CTAs)	CTA ခလုတ်များ၏ စာသားနှင့် ဒီဇိုင်း။	ယခုဝယ် vs. ပိုမိုလေ့လာပါ။

အောက်တွင် သင့်အီးမေးလ်အကြောင်းအရာတွင် သင်စမ်းသပ်နိုင်သော အဓိကအချက်အချို့၏စာရင်းဖြစ်သည်။ ဤအရာများကို စမ်းသပ်ခြင်းဖြင့်၊ သင်သည် သင့်ပရိသတ်၏ နှစ်သက်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်နိုင်ပြီး သင့်အီးမေးလ်ကမ်ပိန်းများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို သိသာထင်ရှားစွာ မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။

Content Testing ပြုလုပ်ရန် အစိတ်အပိုင်းများ
1. စာသားအရှည်- တိုတိုတုတ်တုတ် စာသားများ သို့မဟုတ် အသေးစိတ်ရှင်းပြချက်များသည် ပိုကောင်းသလား။
2. အသံနှင့် ပုံစံ- တရားဝင်ဘာသာစကား ဒါမှမဟုတ် ပိုတရားဝင်တဲ့လေသံကို သုံးသင့်သလား။
3. အမြင်အာရုံအသုံးပြုမှု- မည်သည့်ရုပ်ပုံအမျိုးအစားများ (ရုပ်ပုံများ၊ ဗီဒီယိုများ၊ GIF များ) သည် အာရုံစူးစိုက်မှုကို ပိုမိုဆွဲဆောင်နိုင်သနည်း။
4. အရေးယူရန် ခေါ်ဆိုမှုများ (CTAs)- မည်သည့် CTA စာသားများနှင့် ဒီဇိုင်းများသည် ကလစ်များ ပိုမိုရရှိသနည်း။
5. အကြောင်းအရာ အပြင်အဆင်- စာသားနှင့် ရုပ်ပုံများ၏ အပြင်အဆင်သည် ဖတ်ရှုနိုင်မှုနှင့် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သနည်း။
6. စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်း- ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ထားသော အကြောင်းအရာသည် ယေဘုယျအကြောင်းအရာထက် ပိုမိုထိရောက်မှုရှိပါသလား။

အခြားမည်သည့်အရာများကို သင်စစ်ဆေးနိုင်သနည်း။

အထက်ဖော်ပြပါဒြပ်စင်များအပြင်၊ သင့်အီးမေးလ်အကြောင်းအရာတွင် သင်စမ်းသပ်နိုင်သော အခြားအရာများစွာရှိပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မတူညီသော ကမ်းလှမ်းချက်များကို ပေးဆောင်ခြင်း သို့မဟုတ် မတူညီသော လျှော့စျေးများကို ပေးခြင်းဖြင့်၊ မည်သည့် ပရိုမိုးရှင်းအမျိုးအစားများကို လက်ခံသူများ ပိုမိုလက်ခံသည်ကို သင်တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။ မတူညီသော ပုံပြင်ပြောခြင်းနည်းပညာများကို အသုံးပြုခြင်း သို့မဟုတ် မတူညီသောပြဿနာများကို မီးမောင်းထိုးပြခြင်းဖြင့် မည်သည့်မက်ဆေ့ဂျ်များသည် အထိရောက်ဆုံးဖြစ်ကြောင်း ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။ စမ်းသပ်မှုတိုင်းသည် သင်၏ပစ်မှတ်ပရိသတ်ကို ပိုမိုနားလည်စေပြီး ၎င်းတို့ထံ ပိုမိုသက်ဆိုင်သည့် အကြောင်းအရာများကို ပေးပို့ရန် ကူညီပေးသည်ကို သတိရပါ။

A/B စမ်းသပ်ခြင်း။ ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်သည့်အခါ၊ တစ်ကြိမ်လျှင် variable တစ်ခုသာပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် ရလဒ်များကို တိကျစွာတိုင်းတာရန် အမြဲသေချာပါစေ။ ကိန်းရှင်များစွာကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ပြောင်းလဲခြင်းသည် မည်သည့်ပြောင်းလဲမှုရလဒ်ကို အကျိုးသက်ရောက်ခဲ့သည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် ခက်ခဲစေသည်။ ရလဒ်များကို ပုံမှန်စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်၊ သင်သည် သင်၏အီးမေးလ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများကို အဆက်မပြတ်တိုးတက်စေနိုင်သည်။

အီးမေးလ်စာရင်း Targeting နှင့် Segmentation

အီးမေးလ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးတွင် အောင်မြင်မှုရရှိရန် အရေးကြီးဆုံးခြေလှမ်းများထဲမှတစ်ခုမှာ မှန်ကန်သောပစ်မှတ်ထားနှင့် အပိုင်းခွဲနည်းဗျူဟာများကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြစ်သည်။ တူညီသောမက်ဆေ့ချ်ကို ယေဘူယျပရိသတ်ထံ ပေးပို့မည့်အစား လက်ခံသူများ၏ စိတ်ဝင်စားမှု၊ လူဦးရေစာရင်းနှင့် အပြုအမူများနှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေမည့် အကြောင်းအရာကို ကမ်းလှမ်းပါ။ A/B စမ်းသပ်ခြင်း။ သင့်ရလဒ်များကို သိသာထင်ရှားစွာ မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်၊ သင့်အီးမေးလ်များ၏ ဆက်စပ်မှုကို တိုးမြင့်လာစေသည်၊ ကလစ်နှိပ်မှုနှုန်းကို မြှင့်တင်ပေးပြီး စကားဝှက်များကို တိုးမြှင့်ပေးနိုင်သည်။

ပစ်မှတ်ထားခြင်းနှင့် အပိုင်းခွဲခြင်းသည် သင့်ဝယ်ယူသူများကို ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်စေပြီး တန်ဖိုးပေးသည့် မက်ဆေ့ချ်များကို ပေးပို့နိုင်စေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် ဖောက်သည်အသစ်များထံ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော အီးမေးလ်တစ်စောင် ပေးပို့နိုင်ပြီး ရှိပြီးသားသူများကို အထူးလျှော့စျေးများ ပေးနိုင်သည်။ ဤပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်နည်းလမ်းသည် အမှတ်တံဆိပ်သစ္စာစောင့်သိမှုကို မြှင့်တင်ပေးရုံသာမက သင့်အီးမေးလ်ကမ်ပိန်းများ၏ အလုံးစုံစွမ်းဆောင်မှုကိုလည်း အပြုသဘောဆောင်သော သက်ရောက်မှုရှိသည်။

အီးမေးလ် အပိုင်းခွဲခြင်းဆိုင်ရာ အကြံပြုချက်များ
• လူဦးရေစာရင်းအချက်အလက် (အသက်၊ ကျား၊ မ၊ တည်နေရာ၊ စသည်) ဖြင့် ပိုင်းခြားခြင်း
• ဝယ်ယူမှုမှတ်တမ်းဖြင့် ပိုင်းခြားခြင်း။
• အီးမေးလ် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများဖြင့် ပိုင်းခြားခြင်း (အဖွင့်၊ ကလစ်နှိပ်မှုနှုန်းများ)
• ဝဘ်ဆိုဒ်အပြုအမူအပေါ်အခြေခံ၍ ပိုင်းခြားခြင်း။
• ဖောက်သည်ဘဝစက်ဝန်းဖြင့် ပိုင်းခြားခြင်း (အသစ်၊ အသက်ဝင်သော၊ ဆုံးရှုံးသွားသော ဖောက်သည်များ)

သင်၏ အပိုင်းခွဲခြင်းဗျူဟာများကို ပံ့ပိုးရန် အမျိုးမျိုးသော ဒေတာအရင်းအမြစ်များကို အသုံးချနိုင်သည်။ ဖောက်သည်ဆက်ဆံရေးစီမံခန့်ခွဲမှု (CRM) စနစ်များ၊ ဝဘ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ကိရိယာများနှင့် ဆိုရှယ်မီဒီယာ ပလပ်ဖောင်းများသည် သင့်ဝယ်သူများကို အဖိုးတန်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။ ဤဒေတာကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် သင်သည် ပိုမိုတိကျပြီး ထိရောက်သောအပိုင်းများကို ဖန်တီးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ A/B စမ်းသပ်ခြင်း။ သင်၏ လုပ်ငန်းစဉ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

ထိရောက်သော ခွဲထွက်ခြင်းဗျူဟာကို အဆက်မပြတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး မြှင့်တင်ရမည်ဖြစ်ကြောင်း သတိရပါ။ A/B စမ်းသပ်ခြင်း။ ထိုသို့လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့်၊ သင်သည် မတူညီသော အပိုင်းများတစ်လျှောက်ရှိ သင့်မက်ဆေ့ချ်များနှင့် ကမ်းလှမ်းချက်များကို စမ်းသပ်နိုင်ပြီး အကောင်းဆုံးရလဒ်များထွက်ပေါ်စေမည့် နည်းလမ်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည်။ ဤထပ်တလဲလဲလုပ်ငန်းစဉ်သည် သင်၏အီးမေးလ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာသည် အဆက်မပြတ်တိုးတက်နေပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်စွာလုပ်ဆောင်ကြောင်း သေချာစေသည်။

ခွဲခြားသတ်မှတ်မှု သတ်မှတ်ချက်	နမူနာအပိုင်း	စိတ်ကြိုက်အကြောင်းအရာ
လူဦးရေစာရင်းအချက်အလက်	အသက် 25-35 အတွင်း အမျိုးသမီးများ	ဖက်ရှင်ခေတ်ရေစီးကြောင်းများနှင့် အလှကုန်ပစ္စည်းများအကြောင်း အီးမေးလ်ပို့ပါ။
ဝယ်ယူမှုမှတ်တမ်း	ပြီးခဲ့သော 6 လအတွင်း ဝယ်ယူမှုများ ပြုလုပ်ခဲ့သော ဖောက်သည်များ	ထုတ်ကုန်အသစ်များနှင့် အထူးကမ်းလှမ်းမှုများအကြောင်း အီးမေးလ်ပို့ပါ။
အီးမေးလ် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများ	ပြီးခဲ့သည့် 3 လအတွင်း အီးမေးလ်များ မဖွင့်ရသေးသော ဝယ်ယူသူများ	အနိုင်ရ-ပြန်ကမ်ပိန်း (အထူးကမ်းလှမ်းမှုများ၊ စစ်တမ်းများ)
ဝဘ်ဆိုဒ်အပြုအမူများ	တွန်းလှည်းထဲတွင် ပစ္စည်းများကို ချန်ထားခဲ့သော ဖောက်သည်များ	လှည်းပြီးစီးမှုသတိပေးချက်နှင့် အခမဲ့ ပို့ဆောင်မှုကမ်းလှမ်းချက်

A/B စမ်းသပ်ခြင်းဖြင့် အီးမေးလ် ခေါင်းစီးများကို စမ်းသပ်ခြင်း။

အီးမေးလ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးတွင် အောင်မြင်မှု၏သော့ချက်တစ်ခုမှာ မျက်စိစွဲမက်ဖွယ်ကောင်းပြီး ထိရောက်သောခေါင်းစီးများကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ လက်ခံသူများသည် သင့်အီးမေးလ်ကို ဖွင့်ခြင်းရှိမရှိ အီးမေးလ်ခေါင်းစီးများ တိုက်ရိုက်လွှမ်းမိုးပါသည်။ ဒီနေရာက အားလုံးဆင်းသက်လာတာပါ။ A/B စမ်းသပ်ခြင်း။ ဤသည်မှာ A/B စမ်းသပ်ခြင်း ဝင်လာပါသည်။ သင့်ပစ်မှတ် ပရိသတ်၏ အပိုင်းသို့ ကွဲပြားသော ခေါင်းစီးပုံစံများကို ပေးပို့ခြင်းဖြင့်၊ မည်သည့် ခေါင်းစီးသည် အကောင်းဆုံး လုပ်ဆောင်သည်ကို သင် တိုင်းတာနိုင်ပါသည်။ ဤနည်းအားဖြင့်၊ သင့်ကမ်ပိန်းများတွင် အထိရောက်ဆုံး ခေါင်းစည်းများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် သင်၏ဖွင့်နှုန်းများကို တိုးမြှင့်နိုင်သည်။

မက်ထရစ်	ကွဲလွဲမှု A	ကွဲလွဲမှု B
ပို့လိုက်တဲ့ အီးမေးလ်အရေအတွက်	1000	1000
အဆင့်သတ်မှတ်ပါ။	%15	%22
Through Rate ကိုနှိပ်ပါ။	%2	%3
ကူးပြောင်းမှုနှုန်း	%0.5	%1

ခေါင်းစီးများကို စမ်းသပ်သောအခါ၊ မတူညီသော ချဉ်းကပ်မှုများဖြင့် စမ်းသပ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ခေါင်းစီးတစ်ခုတွင် မေးခွန်းတစ်ခုမေးနိုင်ပြီး နောက်တစ်ခုတွင် တိုက်ရိုက်ဖော်ပြချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ သို့မဟုတ် ခေါင်းစီးတစ်ခုတွင် အရေးတကြီးခံစားချက်ကို ဖန်တီးပြီး နောက်တစ်ခုတွင် သိချင်စိတ်ကို လှုံ့ဆော်ပေးသည်။ သင်၏ပစ်မှတ်ပရိသတ်စိတ်ဝင်စားမှုအရှိဆုံးအရာကိုနားလည်ရန် ဤကွဲပြားသောချဉ်းကပ်နည်းများ၏ရလဒ်များကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်းဖြင့် အနာဂတ်ကမ်ပိန်းများအတွက် အဖိုးတန်သောထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ပရိသတ်တိုင်းသည် ကွဲပြားကြပြီး ၎င်းတို့၏မျှော်လင့်ချက်များကို နားလည်ရန် စဉ်ဆက်မပြတ်စမ်းသပ်ခြင်းသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်ကို သတိရပါ။

ခေါင်းစဉ်စမ်းသပ်ခြင်းအတွက် အဆင့်များ
1. သင်၏ပစ်မှတ်ပရိသတ်ကို သတ်မှတ်ပြီး ၎င်းကို အပိုင်းပိုင်းခွဲပါ။
2. သင်စမ်းသပ်လိုသော မတူညီသော ခေါင်းစဉ်ကွဲများကို ဖန်တီးပါ။
3. သင့်အီးမေးလ်စာရင်း၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုကို ကျပန်းရွေးချယ်ခြင်းဖြင့် စမ်းသပ်အဖွဲ့များကို ဖန်တီးပါ။
4. A/B စမ်းသပ်မှုကို စတင်ပြီး ခေါင်းစဉ်နှစ်ခုစလုံးကို အုပ်စုများသို့ ပေးပို့ပါ။
5. သတ်မှတ်ထားသောအချိန်အတိုင်းအတာတစ်ခုပြီးနောက်ရလဒ်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ (ဥပမာ၊ 24 နာရီ) ။
6. အမြင့်ဆုံးဖွင့်နှုန်းဖြင့် ခေါင်းစီးကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ။
7. သင့်စာရင်းတစ်ခုလုံးသို့ အနိုင်ရသော ခေါင်းစီးသတင်းကို ပေးပို့ခြင်းဖြင့် သင့်ကမ်ပိန်းကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ပါ။

A/B စာမေးပွဲရလဒ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်အခါ၊ အဖွင့်နှုန်းများသာမက ကလစ်နှိပ်နှုန်းများနှင့် ပြောင်းလဲနှုန်းများကိုလည်း ဂရုပြုရန် အရေးကြီးပါသည်။ သင့်အကြောင်းအရာနှင့် မကိုက်ညီပါက အဖွင့်နှုန်းမြင့်မားသော ခေါင်းစီးတစ်ခုသည် မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်း လုပ်ဆောင်မည်မဟုတ်ပါ။ ထို့ကြောင့် သင့်စာမေးပွဲများကို လုံး၀အကဲဖြတ်ပြီး အကောင်းဆုံးရလဒ်များရရှိရန် အာရုံစိုက်သင့်သည်။ သင်၏စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲမှုများကို စောင့်ကြည့်လေ့လာရန်နှင့် သင်၏ဗျူဟာများနှင့်အညီ အပ်ဒိတ်လုပ်ရန်လည်း အရေးကြီးပါသည်။

A/B စစ်ဆေးမှုသည် စိတ်ရှည်မှုနှင့် စဉ်ဆက်မပြတ် စမ်းသပ်မှု လိုအပ်ကြောင်း မှတ်သားထားရန် အရေးကြီးပါသည်။ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုစီမှ စုဆောင်းရရှိထားသော ဒေတာများသည် သင့်ပစ်မှတ်ပရိသတ်ကို ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်ရန်နှင့် သင့်အီးမေးလ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ရန် ကူညီပေးပါမည်။ A/B စမ်းသပ်ခြင်း။ လုပ်ငန်းစဉ်သည် သင့်အီးမေးလ်ကမ်ပိန်းများ၏ အလုံးစုံစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သောရလဒ်များရရှိရန် သော့ချက်ဖြစ်သည်။

ရလဒ်များကို အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် အနာဂတ်အတွက် စီစဉ်ခြင်း။

A/B စမ်းသပ်ခြင်း။ သင့်ရလဒ်များကို အကဲဖြတ်ခြင်းသည် သင်၏ ကမ်ပိန်းများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို နားလည်ပြီး သင့်အနာဂတ် ဗျူဟာများကို ပုံဖော်ရာတွင် အရေးကြီးသော အဆင့်တစ်ခု ဖြစ်သည်။ ရလဒ်ဒေတာသည် သင့်ပစ်မှတ်ပရိသတ်၏ နှစ်သက်မှုနှင့် မျှော်လင့်ချက်များကို နားလည်ရန် ကူညီပေးသည့် မည်သည့်ပုံစံများ အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်သည်ကို ဖော်ပြသည်။ ဤအကဲဖြတ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည် စာမေးပွဲရလဒ်များကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရုံသာမက ကြုံတွေ့ရသည့် စိန်ခေါ်မှုများနှင့် စစ်ဆေးမှုလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း သင်ခန်းစာများ ပါဝင်ပါသည်။

A/B စစ်ဆေးမှုရလဒ်များကို အကဲဖြတ်သည့်အခါ၊ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ အရေးပါမှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် အရေးကြီးပါသည်။ ရရှိထားသော ကွဲပြားမှုများသည် ကျပန်းမဟုတ်ကြောင်း ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များအရ သိသာထင်ရှားသောရလဒ်များက ဖော်ပြသည်။ ၎င်းသည် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းအတွက် ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရသော အခြေခံကို ပေးဆောင်သည်။ ထို့အပြင်၊ ရလဒ်များကို အပိုင်းခွဲခွဲခြင်းသည် မတူညီသော ပစ်မှတ်ပရိသတ်များ၏ တုံ့ပြန်ပုံချင်း မတူကြောင်း ဖော်ပြနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အသက်ငယ်သော ပရိသတ်ကို ပစ်မှတ်ထားသော ကမ်ပိန်းတစ်ခုသည် မတူညီသော ရလဒ်များကို ပေးစွမ်းနိုင်သော်လည်း အသက်ကြီးသော ပရိသတ်များသည် မတူညီသော ရလဒ်များကို မြင်နိုင်ပါသည်။

• အကဲဖြတ်ဖို့ ဘာလုပ်ရမလဲ
• ကွဲပြားမှုတစ်ခုစီ၏ စွမ်းဆောင်ရည်မက်ထရစ်များ (အဖွင့်နှုန်း၊ ကလစ်နှိပ်မှုနှုန်း၊ ပြောင်းလဲမှုနှုန်း၊ စသည်) သို့ နက်နဲစွာ စေ့စေ့တွေးကြည့်ပါ။
• စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အရေးပါမှုအဆင့်ကို စစ်ဆေးပြီး ရလဒ်များ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို အကဲဖြတ်ပါ။
• ရလဒ်များကို အပိုင်းအလိုက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် မတူညီသော ပစ်မှတ်ပရိသတ်အုပ်စုများ၏ ဦးစားပေးမှုများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ။
• စမ်းသပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း တွေ့ကြုံရသည့် စိန်ခေါ်မှုများနှင့် သင်ခန်းစာများကို မှတ်သားထားပါ။
• အနာဂတ် A/B စမ်းသပ်ခြင်းအတွက် တိုးတက်မှုအတွက် နယ်ပယ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ။
• သင်၏ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ဗျူဟာများတွင် ရရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပေါင်းစပ်ပါ။

အောက်ပါဇယားသည် နမူနာ A/B စမ်းသပ်မှု၏ ရလဒ်များကို ပြသသည်။ ဤဇယားသည် မတူညီသော အီးမေးလ်ခေါင်းစီးများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို နှိုင်းယှဉ်ကာ မည်သည့်ခေါင်းစီးထက် ပိုမိုထိရောက်ကြောင်း နားလည်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ဤခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအမျိုးအစားသည် သင့်အနာဂတ်အီးမေးလ်ကမ်ပိန်းများအတွက် အဖိုးတန်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ပေးပါသည်။

အီးမေးလ် ခေါင်းစီး	အဖွင့်နှုန်း (%)	Click-Through Rate (%)	ငွေလဲလှယ်နှုန်း (%)
ကန့်သတ်အချိန် အထူးလျှော့စျေး အခွင့်အရေး။	၂၂.၅	၃.၂	၁.၅
လက်လွတ်မခံပါနဲ့။ ကျွန်ုပ်တို့၏ အထူးကမ်းလှမ်းချက်သည် သင့်အား စောင့်မျှော်နေပါသည်။	20.1	၂.၈	၁.၂
ကျွန်ုပ်တို့၏ ထုတ်ကုန်အသစ်ကို တွေ့ဆုံပြီး ရှာဖွေပါ။	၁၈.၇	၂.၅	၁.၀
သင့်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ အထူးအားသာချက်များကို ကြည့်ပါ။	၂၁.၃	၃.၀	၁.၄

A/B စမ်းသပ်ခြင်း။ သင်၏အနာဂတ်စီမံကိန်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ဤရလဒ်များမှရရှိသောထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုအသုံးပြုခြင်းသည် စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်ကောင်းမွန်မှုနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန်အရေးကြီးပါသည်။ ဤအချက်အလက်သည် သင့်အီးမေးလ်ကမ်ပိန်းများကိုသာမက သင်၏ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများကိုပါ ပုံဖော်နိုင်သည်။ မှတ်ထား၊ A/B စမ်းသပ်ခြင်း။ ၎င်းသည် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေသည့် လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်ပြီး ၎င်းကို ပုံမှန်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် သင်၏စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကြိုးပမ်းမှုများ၏ ထိရောက်မှုကို တိုးမြင့်လာစေမည်ဖြစ်သည်။ A/B စမ်းသပ်မှုရလဒ်များသည် သင်၏နောက်ထပ်လှုပ်ရှားမှုအတွက် သံလိုက်အိမ်မြှောင်ဖြစ်သည်။ အဲဒါတွေကို မှန်မှန်ကန်ကန်ဖတ်ရင် အောင်မြင်မှာပါ။

A/B စမ်းသပ်ခြင်း- ရလဒ်များကို မျှဝေခြင်းနှင့် အသုံးချခြင်း။

A/B စမ်းသပ်ခြင်း။ အဆုံးစွန်သောပန်းတိုင်မှာ သင်၏ရလဒ်များကို လုပ်ဆောင်ချက်အဖြစ် ဘာသာပြန်ရန်ဖြစ်သည်။ သင့်စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရုံဖြင့် မသင့်ပါ။ သင်သည် ဤအချက်အလက်ကို သင့်အဖွဲ့နှင့် မျှဝေသင့်ပြီး အနာဂတ်ကမ်ပိန်းများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ရန် ၎င်းကို အသုံးပြုပါ။ ဤကဏ္ဍသည် သင်၏ A/B စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို ထိထိရောက်ရောက် မျှဝေရန်နှင့် အကောင်အထည်ဖော်ပုံအဆင့်ဆင့်ကို ရှင်းပြပါမည်။

A/B စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို မျှဝေသည့်အခါ၊ အချက်အလက်များကို ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာ တင်ပြရန် လိုအပ်ပါသည်။ ရှုပ်ထွေးသော စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအစား လူတိုင်းနားလည်ရန် လွယ်ကူသော ရုပ်ပုံနှင့် အကျဉ်းချုပ်များကို အသုံးပြုပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် အနိုင်ရသောကွဲလွဲမှု၊ တိုးတက်မှုနှုန်းနှင့် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အရေးပါမှုအဆင့်တို့ကို မီးမောင်းထိုးပြသည့် ဂရပ် သို့မဟုတ် ဇယားတစ်ခုကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ ၎င်းသည် သင့်အဖွဲ့မှ ရလဒ်များကို လျင်မြန်စွာ အကဲဖြတ်နိုင်ပြီး အနာဂတ်ဗျူဟာများနှင့်ပတ်သက်၍ အသိဉာဏ်ဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်ရန် ကူညီပေးပါမည်။

မက်ထရစ်	ကွဲလွဲမှု A	ကွဲလွဲမှု B
အဆင့်သတ်မှတ်ပါ။	%20	%25
Through Rate ကိုနှိပ်ပါ။	%5	%7
ကူးပြောင်းမှုနှုန်း	%2	%3

ရလဒ်များကို မျှဝေပြီးနောက်၊ သင်ယူမှုများကို အသုံးချရန် အရေးကြီးသည်။ သင့်အီးမေးလ်ကမ်ပိန်းအားလုံးတွင် အောင်မြင်သောဗားရှင်းကို သင်ချက်ချင်းအသုံးပြုနိုင်ပြီး ၎င်းကို အနာဂတ်စမ်းသပ်မှုအတွက် အစမှတ်အဖြစ် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဘာသာရပ်လိုင်းများသည် အဖွင့်နှုန်းများ တိုးလာသည်ကို သင်တွေ့မြင်ပါက၊ သင့်အခြား campaign များတွင် အလားတူ ဘာသာရပ်လိုင်းများကို စမ်းကြည့်နိုင်ပါသည်။ သို့သော် ကမ်ပိန်းတစ်ခုစီတိုင်းသည် ကွဲပြားကြပြီး ရလဒ်များသည် အမြဲတမ်းတူညီမည်မဟုတ်ကြောင်း သတိရပါ။ ထို့ကြောင့် ဆက်လက်စမ်းသပ်ပြီး အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် အရေးကြီးပါသည်။

ထို့အပြင်၊ A/B စမ်းသပ်ခြင်းမှ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများသည် သင့်အီးမေးလ်ကမ်ပိန်းများကိုသာမက သင်၏ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာတစ်ခုလုံးကိုပါ လွှမ်းမိုးနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အချို့သောဘာသာစကား သို့မဟုတ် ရုပ်ပုံများသည် သင့်ပစ်မှတ်ပရိသတ်နှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်ကြောင်း တွေ့ရှိပါက၊ ထိုအချက်အလက်များကို သင့်ဝဘ်ဆိုဒ်၊ ဆိုရှယ်မီဒီယာပို့စ်များနှင့် အခြားစျေးကွက်ရှာဖွေရေးပစ္စည်းများတွင် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ A/B စမ်းသပ်ခြင်း။သင့်အီးမေးလ်စျေးကွက်ရှာဖွေရုံသာမက သင့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကြိုးပမ်းမှုအားလုံးကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ကူညီပေးမည့် အဖိုးတန်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။

အခြားစစ်ဆေးမှုများတွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့်အချက်များ

1. သင်၏ပစ်မှတ်ပရိသတ်ကို နားလည်ပါ- မတူညီသော အပိုင်းများသည် ကွဲပြားစွာ တုံ့ပြန်နိုင်ပါသည်။
2. သင်၏ယူဆချက်များကို မှန်ကန်စွာတည်ဆောက်ပါ- သင့်စာမေးပွဲများကို အဓိပ္ပာယ်ရှိစေမည့် ရှင်းလင်းသော ယူဆချက်များကို ဖန်တီးပါ။
3. မှန်ကန်သော ကိရိယာများကို အသုံးပြုပါ- ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး အသုံးပြုရလွယ်ကူသော A/B စမ်းသပ်ကိရိယာများကို ရွေးချယ်ပါ။
4. စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အရေးပါမှုကို ဂရုပြုပါ- ရလဒ်များသည် ကျပန်းမဟုတ်ကြောင်း သေချာပါစေ။
5. စမ်းသပ်ပြီး စဉ်ဆက်မပြတ် လေ့လာပါ- သင်၏စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများကို စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်စေပါ။

အမေးများသောမေးခွန်းများ

A/B စမ်းသပ်သည့်အခါတွင် ကိန်းရှင်မည်မျှကို ကျွန်ုပ်စမ်းသပ်သင့်သနည်း။

အကောင်းဆုံးအားဖြင့်၊ သင်သည် A/B စမ်းသပ်မှုတွင် တစ်ကြိမ်လျှင် variable တစ်ခုကိုသာ စမ်းသပ်သင့်သည်။ ၎င်းသည် မည်သည့်အပြောင်းအလဲက ရလဒ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း နားလည်ရန် ကူညီပေးသည်။ ကိန်းရှင်များစွာကို တပြိုင်နက်တည်း စမ်းသပ်ခြင်းသည် မည်သည့်အချက်က စွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိခိုက်စေကြောင်း ဆုံးဖြတ်ရန် ခက်ခဲစေသည်။

ကျွန်ုပ်၏ အီးမေးလ်ကမ်ပိန်းများကို A/B စမ်းသပ်ခြင်းအား မည်သည့်အချိန်တွင် စတင်သင့်သနည်း။

အကယ်၍ သင်သည် အီးမေးလ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးတွင် အသစ်ဖြစ်ပါက၊ သင်၏သော့စွမ်းဆောင်ရည်မက်ထရစ်များကို ဆုံးဖြတ်ပြီးနောက် A/B စမ်းသပ်ခြင်းကို စတင်ရန် စိတ်ကူးကောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် တိုးတက်မှုအတွက် အစမှတ်ကို ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်ပြီး သင့်အား ပိုမိုအသိဥာဏ်ရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်များချရာတွင် ကူညီပေးပါမည်။ သို့သော်၊ A/B စမ်းသပ်မှုများ လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် သင့်ကမ်ပိန်းကို အမြဲတမ်း စဉ်ဆက်မပြတ် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

A/B စစ်ဆေးမှုရလဒ်များသည် စာရင်းအင်းအရ သိသာထင်ရှားခြင်းမရှိပါက ကျွန်ုပ်ဘာလုပ်သင့်သနည်း။

သင်၏ A/B စစ်ဆေးမှုရလဒ်များသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားခြင်းမရှိပါက၊ သင်သည် အရာအနည်းငယ်ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်- ပိုကြာကြာစမ်းသပ်ပြီး ဒေတာပိုမိုစုဆောင်းပါ၊ ပိုကြီးသောနမူနာအရွယ်အစားကို အသုံးပြုပါ၊ ပိုမိုသိသာထင်ရှားသောကွာခြားချက်များရှိသည့် စမ်းသပ်ကိန်းရှင်များကို စမ်းသပ်ခြင်း သို့မဟုတ် သင်၏စမ်းသပ်မှုထည့်သွင်းမှုတွင် အမှားအယွင်းများကို စစ်ဆေးပါ။ စမ်းသပ်ထားသော ပုံစံကွဲများကြားတွင် အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် နည်းပါးလွန်းကြောင်း ထင်ရှားမှု မရှိခြင်းက ညွှန်ပြနိုင်သည်။

A/B စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်မည်ကဲ့သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရမည်ဖြစ်ပြီး မည်သည့်တိုင်းတာမှုများကို ဦးစားပေးသင့်သနည်း။

A/B စာမေးပွဲရလဒ်များကို ဘာသာပြန်သည့်အခါ၊ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အရေးပါမှုကို အာရုံစိုက်ပါ။ အဖွင့်နှုန်း၊ ကလစ်နှိပ်မှုနှုန်းနှင့် ပြောင်းလဲနှုန်းကဲ့သို့သော အဓိက မက်ထရစ်များကို စောင့်ကြည့်ပါ။ သင့်လုပ်ငန်းရည်မှန်းချက်များနှင့် အကောင်းဆုံးကိုက်ညီမည့် မက်ထရစ်များကို ဦးစားပေးပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် အရောင်းမြှင့်တင်လိုပါက ပြောင်းလဲနှုန်းကို အာရုံစိုက်ပါ။ ရလဒ်များကို ကိန်းဂဏန်းများဖြင့်သာမက ဖောက်သည်များ၏ အပြုအမူနှင့် သင်၏ စျေးကွက်ချဲ့ထွင်မှုဆိုင်ရာ ဗျူဟာ၏ ဆက်စပ်မှုတွင်လည်း ရလဒ်များကို အကဲဖြတ်ပါ။

A/B စမ်းသပ်ခြင်းအတွက် ကျွန်ုပ်၏ အီးမေးလ်စာရင်းကို မည်သို့ခွဲသင့်သနည်း။

A/B စမ်းသပ်ခြင်းအတွက် သင့်အီးမေးလ်စာရင်းကို ကျပန်းခွဲရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဒါမှ အဖွဲ့နှစ်ဖွဲ့လုံးမှာ တူညီတဲ့သွင်ပြင်လက္ခဏာတွေ ရှိစေမှာ သေချာပါတယ်။ သင့်စာရင်းအရွယ်အစားပေါ်မူတည်၍ စာရင်းတစ်ဝက် (A/B) သို့မဟုတ် ထို့ထက် (A/B/C စသည်ဖြင့်) ခွဲနိုင်သည်။ ပိုမိုပစ်မှတ်ထားသော စမ်းသပ်မှုများအတွက် ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းဆိုင်ရာ စံနှုန်းများ (လူဦးရေ၊ အပြုအမူ၊ အကျိုးစီးပွား) ကိုလည်း သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

A/B စမ်းသပ်ခြင်းတွင် စမ်းသပ်ရန် အထိရောက်ဆုံး မည်သည့်အီးမေးလ် အစိတ်အပိုင်းများ ဖြစ်ပါသနည်း။

စမ်းသပ်ရန် ထိုက်တန်သော အီးမေးလ် အစိတ်အပိုင်းများစွာ ရှိပါသည်။ အထိရောက်ဆုံး ပါဝင်သည်- အကြောင်းအရာလိုင်းများ (အဖွင့်နှုန်းအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသော)၊ ပေးပို့သူအမည် (ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို သက်ရောက်မှုရှိသော)၊ အီးမေးလ်အကြောင်းအရာ (စာသား၊ ရုပ်ပုံများ၊ ဗီဒီယို)၊ လုပ်ဆောင်ရန် ခေါ်ဆိုမှုများ (CTAs)၊ အီးမေးလ်ဒီဇိုင်း (အပြင်အဆင်၊ အရောင်များ) နှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်း။ သင်စမ်းသပ်သည့် အစိတ်အပိုင်းများသည် သင့်ကမ်ပိန်း၏ ရည်မှန်းချက်များနှင့် ပစ်မှတ်ပရိသတ်အပေါ် မူတည်သင့်သည်။

A/B စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်၏ အခြားစျေးကွက်ရှာဖွေရေးချန်နယ်များနှင့် မည်သို့ပေါင်းစပ်နိုင်မည်နည်း။

သင်၏အခြားစျေးကွက်ရှာဖွေရေးချန်နယ်များတစ်လျှောက် A/B စမ်းသပ်ခြင်းမှ သင်ရရှိသောထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်၏ဆိုရှယ်မီဒီယာပို့စ်များ သို့မဟုတ် ကြော်ငြာများတွင် အီးမေးလ်တွင် အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်နိုင်သော အကြောင်းအရာလိုင်းများကို သင်သုံးနိုင်သည်။ အလားတူ၊ သင်သည် သင့်ဝဘ်ဆိုက်ရှိ အီးမေးလ်တွင် ကောင်းမွန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်သော CTAs ကို စမ်းသပ်နိုင်သည်။ သင့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးချန်နယ်များတစ်လျှောက် ညီညွတ်မှုနှင့် ပေါင်းစပ်ဖန်တီးမှုသည် သင်၏ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဆိုင်ရာ အလုံးစုံထိရောက်မှုကို တိုးမြင့်စေမည်ဖြစ်သည်။

A/B စစ်ဆေးမှုများကို အကြိမ်မည်မျှ ပြန်လုပ်သင့်သနည်း။

စျေးကွက်လမ်းကြောင်းများ၊ ဖောက်သည်အမူအကျင့်များနှင့် ပြိုင်ဖက်နည်းဗျူဟာများသည် အဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲနေသောကြောင့် A/B စမ်းသပ်မှုများကို ပုံမှန်ပြန်လုပ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ ပုံမှန်စစ်ဆေးမှုများသည် သင့်ကမ်ပိန်းများသည် အမြဲတမ်း အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်နေကြောင်း သေချာစေသည်။ သို့သော် သေးငယ်သောပြောင်းလဲမှုတိုင်းအတွက် စမ်းသပ်ရန်မလိုအပ်ပါ။ စွမ်းဆောင်ရည် သိသိသာသာ ကျဆင်းလာသည်ကို သတိပြုမိသည့်အခါတိုင်း သို့မဟုတ် ဗျူဟာအသစ်ကို စမ်းသပ်လိုသည့်အခါတိုင်း A/B စမ်းသပ်ခြင်းကို အကြံပြုပါသည်။

Daha fazla bilgi: A/B Testi hakkında daha fazla bilgi edinin