ဤဘလော့ဂ်ပို့စ်သည် ယနေ့ခေတ်ပေါ်ထွက်ပေါ်နေသော နည်းပညာဖြစ်သော Edge Computing ကို နက်ရှိုင်းစွာ ကြည့်ရှုပါသည်။ Edge Computing က ဘာလဲဆိုတာကို အရင်ဆုံးရှင်းပြပြီး cloud computing နဲ့ သူ့ရဲ့ အဓိကကွာခြားချက်ကို မီးမောင်းထိုးပြပါတယ်။ ပို့စ်တွင် Edge Computing မှပေးသော အားသာချက်များကို အသေးစိတ်ဖော်ပြပြီး ၎င်း၏အသုံးချပရိုဂရမ်ဧရိယာများကို ခိုင်မာသောဥပမာများဖြင့် ရှင်းပြထားသည်။ ထို့နောက် ၎င်းသည် Edge Computing နည်းပညာများနှင့် ၎င်းတို့တင်ပြသည့် လုံခြုံရေးစိန်ခေါ်မှုများကို မီးမောင်းထိုးပြသည်။ နည်းပညာ၏အနာဂတ်ကို စိတ်ကူးကြည့်နေစဉ်တွင် ၎င်းသည် Edge Computing အတွက် လိုအပ်ချက်များနှင့် ၎င်း၏အသုံးပြုမှုအတွက် အဓိကထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများကို မီးမောင်းထိုးပြပါသည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ၎င်းသည် Edge Computing ၏ အလားအလာနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ပေးဆောင်သည့် အခွင့်အလမ်းများကို အကဲဖြတ်ပြီး ဤနည်းပညာတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်း၏ အရေးကြီးမှုကို အလေးပေးပါသည်။

Edge Computing ဆိုတာ ဘာလဲ။

Edge Computing၎င်းသည် အချက်အလက်များကို အရင်းအမြစ်နှင့် တတ်နိုင်သမျှ နီးစပ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည့် ဖြန့်ဝေထားသော ကွန်ပျူတာပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ သမားရိုးကျ cloud computing တွင် ဒေတာကို ဗဟိုဆာဗာသို့ ပေးပို့ခြင်းဖြင့် စီမံဆောင်ရွက်သည်၊ edge တွက်ချက်ခြင်း။တွင်၊ ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကို စက်ကိုယ်တိုင် သို့မဟုတ် အနီးတွင် လုပ်ဆောင်သည်၊ latency လျှော့ချခြင်း၊ bandwidth အသုံးပြုမှုကို ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် real-time applications များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးခြင်း။

ထူးခြားချက်	Edge Computing	Cloud Computing
ငွေလွှဲတည်နေရာ	ဒေတာအရင်းအမြစ်နှင့်နီးသည်။	ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုဒေတာစင်တာများ
အချိန်နှောင့်နှေးခြင်း။	နိမ့်သည်။	မြင့်သည်။
Bandwidth အသုံးပြုမှု	နည်းသော	နောက်ထပ်
အချိန်နှင့်တပြေးညီ	မြင့်သည်။	နိမ့်သည်။

ဤချဉ်းကပ်မှုသည် အထူးသဖြင့် Internet of Things (IoT) စက်ပစ္စည်းများ၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များ၊ စမတ်မြို့များနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အလိုအလျောက်စနစ်ကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် သိသာထင်ရှားသော အကျိုးကျေးဇူးများကို ပေးဆောင်ပါသည်။ အရေးကြီးသောဒေတာကို ဗဟိုဆာဗာသို့ အဆက်မပြတ်ပေးပို့နေရန် မလိုအပ်သောကြောင့် ဒေသအလိုက် စီမံဆောင်ရွက်ပေးသည့် ဒေတာအပိုအလွှာများကို ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လုံခြုံရေးကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ Edge တွက်ချက်ခြင်း။cloud computing ဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့်၊ ၎င်းသည် ကမ္ဘာနှစ်ခုလုံး၏ အားသာချက်များကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် ပေါင်းစပ်ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုကို ပေးဆောင်နိုင်ပါသည်။

Edge Computing ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များ

• latencies နည်းပါးသည်။
• Bandwidth သုံးစွဲမှုကို လျှော့ချပါ။
• ဒေတာလုံခြုံရေးနှင့် သီးသန့်လုံခြုံရေးကို မြှင့်တင်ထားသည်။
• အချိန်နှင့်တပြေးညီ လုပ်ဆောင်နိုင်မှု
• ဗိသုကာပညာဖြန့်ဝေ
• ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်မှု

Edge တွက်ချက်ခြင်း။ဒေတာထုတ်လုပ်မှုနှင့် သုံးစွဲမှု အရှိန်အဟုန် တိုးမြင့်လာကာ အချိန်နှင့်တပြေးညီ တုံ့ပြန်မှု လိုအပ်မှု နေ့စဉ် တိုးလာသည်နှင့်အမျှ ယနေ့ခေတ်တွင် ပို၍ အရေးကြီးလာသည်။ ထို့ကြောင့် ကုမ္ပဏီများနှင့် အဖွဲ့အစည်းများသည် ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်၊ ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချကာ ပိုမိုကောင်းမွန်သော အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို ပေးဆောင်လျက်ရှိသည်။ edge တွက်ချက်ခြင်း။ နည်းပညာများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသည်။

Edge တွက်ချက်ခြင်း။cloud computing နှင့်မတူဘဲ၊ ၎င်းသည် ၎င်း၏ရင်းမြစ်တွင် ဒေတာကို လုပ်ဆောင်ခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်သည်။ ၎င်းသည် ဒေတာပို့လွှတ်မှုနှောင့်နှေးမှုကို လျော့နည်းစေပြီး ချက်ချင်းဆုံးဖြတ်ချက်များချရမည့် အခြေအနေများတွင် သိသာထင်ရှားသော အားသာချက်ကို ပေးဆောင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်တစ်စီးသည် ၎င်းအနီးတစ်ဝိုက်ရှိ အရာဝတ္ထုများကို ထောက်လှမ်းပြီး ချက်ချင်းတုံ့ပြန်ရန် လိုအပ်သည့်အခါ၊ edge တွက်ချက်ခြင်း။ ဒီလုပ်ငန်းစဉ်ကို မြန်မြန်ဆန်ဆန်နဲ့ ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ဆောင်ရွက်နိုင်ပါတယ်။

Edge Computing နဲ့ ကွာခြားချက်တွေက ဘာတွေလဲ။

Edge တွက်ချက်ခြင်း။ Cloud computing နှင့် cloud computing တို့သည် ခေတ်မီကွန်ပြူတာအခြေခံအဆောက်အအုံ၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းနှစ်ခုဖြစ်သည်။ နှစ်ခုလုံးသည် ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် သိုလှောင်မှုစွမ်းရည်များကို ပေးစွမ်းသော်လည်း ၎င်းတို့တွင် မတူညီသော ချဉ်းကပ်မှုများနှင့် အသုံးပြုမှုကိစ္စများရှိသည်။ cloud computing သည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသော ဒေတာစင်တာများတစ်လျှောက် အရင်းအမြစ်များကို မျှဝေနေသော်လည်း edge computing သည် ၎င်း၏အရင်းအမြစ်နှင့် တတ်နိုင်သမျှ နီးစပ်သည့် ဒေတာများကို စီမံဆောင်ရွက်ပေးရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ဤအခြေခံခြားနားချက်သည် စွမ်းဆောင်ရည်၊ ချိန်ညှိမှု၊ လုံခြုံရေးနှင့် ကုန်ကျစရိတ်အပါအဝင် ရှုထောင့်အမျိုးမျိုးအတွက် သိသာထင်ရှားသောသက်ရောက်မှုများရှိသည်။

အခြေခံအားဖြင့်၊ cloud computing သည် အဝေးထိန်းဆာဗာများပေါ်တွင် ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းဝန်ဆောင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးသည်၊ edge တွက်ချက်ခြင်း။ စက်များ သို့မဟုတ် ဒေသတွင်း ဆာဗာများအနီးတွင် ဤလုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်သည်။ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် မြန်ဆန်သောတုံ့ပြန်မှုအချိန်များသည် အရေးကြီးသည့်အပလီကေးရှင်းများအတွက် အထူးအရေးကြီးပါသည်။ edge တွက်ချက်ခြင်း။ပိုဆွဲဆောင်မှုဖြစ်စေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များ၊ စမတ်မြို့များနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး IoT အပလီကေးရှင်းများ၊ edge တွက်ချက်ခြင်း။၎င်းသည် ကမ်းလှမ်းထားသော latency နည်းပါးခြင်းမှ များစွာအကျိုးရှိသည်။

Cloud Computing နှင့် Edge Computing နှိုင်းယှဉ်

ထူးခြားချက်	Cloud Computing	Edge Computing
တည်နေရာ	ဗဟိုဒေတာစင်တာများ	စက်ပစ္စည်းများနှင့် နီးသော ဖြန့်ဝေထားသောနေရာများ
အချိန်နှောင့်နှေးခြင်း။	မြင့်သည်။	နိမ့်သည်။
Data Processing	ဗဟိုက ဆောင်ရွက်နေသည်။	ဖြန့်ဝေဆောင်ရွက်နေပါသည်။
Bandwidth လိုအပ်ချက်	မြင့်သည်။	နိမ့်သည်။

အောက်ပါစာရင်းတွင် cloud computing နှင့် ပါဝင်သည်။ edge တွက်ချက်ခြင်း။ ၎င်းတို့ကြားရှိ အဓိကကွာခြားချက်များကို ပိုမိုအသေးစိတ်ဖော်ပြထားပါသည်။

1. Cloud Computing နှင့် Edge Computing နှိုင်းယှဉ်
2. Data Processing Location- cloud computing တွင် data processing ကို ဗဟိုဆာဗာများ၊ edge တွက်ချက်ခြင်း။တွင်၊ အရင်းအမြစ်နှင့် အနီးစပ်ဆုံး စက်ပစ္စည်းများ သို့မဟုတ် ဆာဗာများတွင် ဒေတာကို လုပ်ဆောင်ပါသည်။
3. Latency- cloud computing တွင် ယေဘုယျအားဖြင့် latency ပိုများသော်လည်း၊ edge တွက်ချက်ခြင်း။ latency နည်းပါးသည်။
4. Bandwidth အသုံးပြုမှု- cloud computing သည် မြင့်မားသော bandwidth လိုအပ်သော်လည်း၊ edge တွက်ချက်ခြင်း။ bandwidth လျှော့သုံးသည်။
5. ဒေတာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ- Edge တွက်ချက်ခြင်း။ဒေသအလိုက် ဒေတာကို လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ဒေတာ privacy ကို တိုးမြှင့်နိုင်သည်။
6. အော့ဖ်လိုင်းအလုပ်လုပ်သည်- Edge တွက်ချက်ခြင်း။ကွန်ပြူတာ ချိတ်ဆက်မှု မရှိသည့်တိုင် အလုပ်ဆက်လုပ်နိုင်သော်လည်း cloud computing သည် အင်တာနက်ချိတ်ဆက်မှု လိုအပ်ပါသည်။
7. Scalability- Cloud computing သည် scalability အရ သာလွန်ကောင်းမွန်သော်လည်း၊ edge တွက်ချက်ခြင်း။ အချို့သော အခြေအနေများတွင် အတိုင်းအတာဖြင့် ဖြေရှင်းချက်များကို ပေးနိုင်သည်။

ဤကွဲပြားမှုများသည် အပလီကေးရှင်းတစ်ခုစီအတွက် မည်သည့်နည်းပညာနှင့် အသင့်တော်ဆုံးဖြစ်သည်ကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ နည်းပညာတစ်ခုစီတွင် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ ရှိကြပြီး မှန်ကန်သောရွေးချယ်မှုပြုလုပ်ခြင်းသည် ပရောဂျက်၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် ဦးစားပေးများပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။

စွမ်းဆောင်ရည်

Edge တွက်ချက်ခြင်း။အထူးသဖြင့် latency သည် အရေးကြီးသည့် အပလီကေးရှင်းများတွင် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် သိသာထင်ရှားသော အားသာချက်ကို ပေးဆောင်ပါသည်။ အရင်းအမြစ်နှင့် ပိုမိုနီးကပ်သော ဒေတာကို လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် cloud သို့ ဒေတာပေးပို့ရန်နှင့် ပြန်လည်လက်ခံရန် လိုအပ်မှုကို ဖယ်ရှားခြင်းဖြင့် တုံ့ပြန်မှုအကြိမ်များကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးပါသည်။ ၎င်းသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို အရှိန်မြှင့်ပေးပြီး အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။

လုံခြုံရေး

လုံခြုံရေးအရ၊ edge တွက်ချက်ခြင်း။ နှင့် cloud computing သည် မတူညီသော ချဉ်းကပ်မှုများကို ပေးဆောင်သည်။ Edge တွက်ချက်ခြင်း။ဒေတာကို စက်တွင်းတွင် လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် သိမ်းဆည်းခြင်းဖြင့်၊ ဒေတာသည် ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာအား တိုးမြင့်စေပြီး ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ဝင်ရောက်နိုင်မှုအန္တရာယ်ကို လျှော့ချနိုင်သည်။ သို့သော်လည်း ဖြန့်ဝေထားသော ပတ်ဝန်းကျင်တွင် လုံခြုံရေးအန္တရာယ်များကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းသည် ပို၍ရှုပ်ထွေးနိုင်သည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင် Cloud computing သည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုရှိသော လုံခြုံရေးအစီအမံများနှင့် အဆင့်မြင့်လုံခြုံရေးနည်းပညာများဖြင့် ဒေတာကိုကာကွယ်ခြင်း၏ အားသာချက်ကို ပေးပါသည်။

edge တွက်ချက်ခြင်း။ နှင့် cloud computing တို့သည် ဖြည့်စွက်နည်းပညာများဖြစ်သည်။ Edge တွက်ချက်ခြင်း။cloud computing သည် latency နည်းပါးပြီး local data processing လိုအပ်သော application များအတွက် စံပြဖြေရှင်းချက်တစ်ခု ပံ့ပိုးပေးသော်လည်း ၎င်းသည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသော ဒေတာသိမ်းဆည်းမှုနှင့် စီမံဆောင်ရွက်မှုလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးပါသည်။ နည်းပညာနှစ်ခုလုံးကို အတူတကွအသုံးပြုခြင်းဖြင့် ပိုမိုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်၊ ထိရောက်ပြီး လုံခြုံသော ကွန်ပျူတာအခြေခံအဆောက်အအုံကို ရရှိစေမည်ဖြစ်သည်။

Edge Computing ၏ အားသာချက်များ

Edge Computingဒေတာကို ၎င်း၏ရင်းမြစ်နှင့် ပိုမိုနီးကပ်စွာ လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် cloud computing သည် cloud computing ၏ ကန့်သတ်ချက်အချို့ကို ကျော်လွှားနိုင်ပြီး သိသာထင်ရှားသော အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ၎င်း၏ latency လျှော့ချခြင်း၊ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ထားသော bandwidth အသုံးပြုမှုနှင့် လုံခြုံရေးတိုးမြှင့်ခြင်းသည် ၎င်းအား အပလီကေးရှင်းအမျိုးမျိုးအတွက် ဆွဲဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်စေသည်။ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဒေတာကို စီမံဆောင်ရွက်ပေးရန်နှင့် လုံခြုံရေးကို ဦးစားပေးသည့် အခြေအနေများတွင် ၎င်းသည် အထူးသဖြင့် မှန်ပါသည်။ Edge Computing ဖြေရှင်းချက်များသည် ကြီးမားသော အကျိုးကျေးဇူးများကို ပေးစွမ်းသည်။

Edge Computing အကြီးမားဆုံး အားသာချက်တစ်ခုက၊ latency နည်းသည်။ဒေတာကို စက်တွင်းတွင် စီမံဆောင်ရွက်ခြင်း၊ လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အဝေးထိန်း cloud ဆာဗာသို့ ပေးပို့ခြင်းထက် တုံ့ပြန်မှုအကြိမ်ရေကို သိသိသာသာ လျော့နည်းစေသည်။ ၎င်းသည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များ၊ စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် augmented reality ကဲ့သို့သော အပလီကေးရှင်းများအတွက် အထူးအရေးကြီးပါသည်။ ချက်ခြင်းဆုံးဖြတ်ချက်များချရမည့် ဤအခြေအနေများတွင်၊ မီလီစက္ကန့်များပင်လျှင် ကြီးမားသောခြားနားမှုကို ဖြစ်စေနိုင်သည်။

အဓိက အားသာချက်များ

• နှောင့်နှေးနေချိန်- ၎င်း၏ရင်းမြစ်နှင့် နီးစပ်သော ဒေတာကို လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် latency ကို လျော့နည်းစေသည်။
• Bandwidth အသုံးပြုမှုကို လျှော့ချသည်- အရေးကြီးသောဒေတာများကိုသာ cloud သို့ပို့ပြီး bandwidth ကုန်ကျစရိတ်ကိုလျှော့ချသည်။
• အဆင့်မြင့် လုံခြုံရေး- ဒေသအလိုက် ဒေတာကို စီမံဆောင်ရွက်ခြင်းသည် အရေးကြီးသော အချက်အလက်များကို cloud သို့ ပေးပို့ခြင်းအန္တရာယ်ကို လျှော့ချပေးသည်။
• တိုးမြှင့်ယုံကြည်မှု- အင်တာနက်ချိတ်ဆက်မှု ပြတ်တောက်သွားသော်လည်း ဒေသတွင်း လုပ်ငန်းများ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
• အတိုင်းအတာ- ဖြန့်ဝေထားသော ဗိသုကာပညာသည် အပလီကေးရှင်းများကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ စကေးချနိုင်စေပါသည်။
• အချိန်နှင့်တပြေးညီ လုပ်ဆောင်ခြင်း- လက်ငင်း ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် စံပြဖြစ်သည်။

Bandwidth optimization လည်း ပါပါတယ်။ Edge Computing ဒါက သိသာထင်ရှားတဲ့ အားသာချက်ပါ။ ဒေတာအားလုံးကို cloud သို့ ပေးပို့မည့်အစား၊ စီမံဆောင်ရွက်ပြီး အဓိပ္ပာယ်ရှိသော ဒေတာများကိုသာ cloud သို့ လွှဲပြောင်းခြင်းသည် ကွန်ရက်ဝန်နှင့် လှိုင်းနှုန်းကုန်ကျစရိတ်များကို လျော့နည်းစေသည်။ ဤသည်မှာ သိသာထင်ရှားသော အားသာချက်တစ်ခု၊ အထူးသဖြင့် စက်ပစ္စည်းအများအပြားမှ ဒေတာကို စုဆောင်းပြီး bandwidth အကန့်အသတ်ရှိသော ကျေးလက် သို့မဟုတ် ဝေးလံသောဒေသများတွင် ဖြစ်သည်။ အောက်ပါဇယားတွင်ဖော်ပြထားသည်။ Edge Computing cloud computing နှင့်ပတ်သက်သော အားသာချက်အချို့ကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြသည်-

ထူးခြားချက်	Edge Computing	Cloud Computing
အချိန်နှောင့်နှေးခြင်း။	နိမ့်သည်။	မြင့်သည်။
Bandwidth အသုံးပြုမှု	ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ထားသည်။	မြင့်သည်။
လုံခြုံရေး	ဖွံ့ဖြိုးသည်။	ဗဟို
ယုံကြည်စိတ်ချရမှု	မြင့်သည်။	အင်တာနက်ချိတ်ဆက်မှုအပေါ် မူတည်

Edge Computingဒေသန္တရဒေတာ စီမံဆောင်ရွက်ပေးမှုကြောင့် ကျေးဇူးတင်ပါသည်။ လုံခြုံရေးကို တိုးတက်စေတယ်Cloud သို့ ပေးပို့ခြင်းထက် ဒေသဆိုင်ရာ စက်များတွင် အရေးကြီးသော ဒေတာကို စီမံဆောင်ရွက်ခြင်းသည် ဒေတာချိုးဖောက်မှုအန္တရာယ်ကို လျော့နည်းစေပြီး စည်းကမ်းလိုက်နာမှုကို ရိုးရှင်းစေသည်။ အထူးသဖြင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ ဘဏ္ဍာရေးနှင့် ပြည်သူ့ရေးရာကဏ္ဍများကဲ့သို့သော အရေးကြီးသော အချက်အလက်များနှင့် လုပ်ဆောင်နေသော အဖွဲ့အစည်းများအတွက် သိသာထင်ရှားသော အားသာချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ Edge Computingနည်းပညာဆိုင်ရာဖြေရှင်းချက်တစ်ခုသာမက ဗျူဟာမြောက်ချဉ်းကပ်မှုလည်းဖြစ်သည်။

Edge Computing Application ဧရိယာများ

Edge တွက်ချက်ခြင်း။၎င်း၏ရင်းမြစ်နှင့် နီးစပ်နိုင်သမျှ ဒေတာကို စီမံဆောင်ရွက်ပေးရန် ရည်ရွယ်ထားသောကြောင့်၊ latency သည် အရေးကြီးပြီး bandwidth ကုန်ကျစရိတ် မြင့်မားသည့် ကျယ်ပြန့်သော လုပ်ငန်းများနှင့် အသုံးချပလီကေးရှင်းများတွင် အပလီကေးရှင်းကို တွေ့ရှိရသည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးရုံသာမက ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လုံခြုံရေးကိုလည်း သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါသည်။

Edge တွက်ချက်ခြင်း။ အပလီကေးရှင်းနယ်ပယ်များသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုမှ လက်လီရောင်းချသည့်အထိ စမတ်မြို့များမှ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များအထိ ကျယ်ပြန့်စွာ လွှမ်းခြုံထားသည်။ ကဏ္ဍတိုင်း၊ edge တွက်ချက်ခြင်း။နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးဖြင့် ပေးဆောင်ထားသော အားသာချက်များကို အသုံးချခြင်းဖြင့် သင်သည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်နိုင်ပြီး ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချကာ ဝင်ငွေအရင်းအမြစ်အသစ်များ ဖန်တီးနိုင်သည်။

လျှောက်လွှာဧရိယာ	ရှင်းလင်းချက်	Edge Computing ၏ အကျိုးကျေးဇူးများ
စမတ်မြို့များ	လမ်းစည်းကမ်းစီမံခန့်ခွဲမှု၊ စမတ်မီးအလင်းရောင်၊ လုံခြုံရေးစနစ်များ	အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ တုံ့ပြန်မှုမြန်ဆန်ခြင်း၊ ဒေတာလွှဲပြောင်းမှု လျှော့ချခြင်း။
ကိုယ်ပိုင်ယာဉ်များ	မောင်းနှင်ခြင်းဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များ၊ အာရုံခံကိရိယာ အချက်အလက်များကို လုပ်ဆောင်ခြင်း။	latency နည်းပါးခြင်း၊ ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်း၊ လုံခြုံရေး
ကျန်းမာရေး	အဝေးထိန်းလူနာ စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ ဝတ်ဆင်နိုင်သော စက်များ	ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာ၊ လျင်မြန်သောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သောလူနာစောင့်ရှောက်မှု
လက်လီ	စမတ်ကျသောစင်များ၊ စိတ်ကြိုက်စျေးဝယ်ခြင်းအတွေ့အကြုံ	ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံ၊ စာရင်းစီမံခန့်ခွဲမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း၊ ကုန်ကျစရိတ်များ လျှော့ချခြင်း။

Edge တွက်ချက်ခြင်း။နည်းပညာများ ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာသည်နှင့်အမျှ ကဏ္ဍအသီးသီးတွင် ၎င်း၏ အလားအလာများကို ကျွန်ုပ်တို့ ဆက်လက်ရှာဖွေသွားပါမည်။ အထူးသဖြင့်၊ အာရုံခံကိရိယာများနှင့် IoT စက်ပစ္စည်းများမှ ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများကို စီမံဆောင်ရွက်ရာတွင်၊ edge တွက်ချက်ခြင်း။ အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။

စက်မှုလုပ်ငန်းသုံးများ

စက်မှုဇုန်ထဲမှာ edge တွက်ချက်ခြင်း။ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းမှ အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များအထိ မတူညီသောနယ်ပယ်များစွာတွင် အသုံးပြုသည်။ ဥပမာ၊ စက်ရုံရှိ အာရုံခံကိရိယာများမှ ဒေတာ အစွန်း စက်များပေါ်ရှိ ဒေတာများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်၊ ထုတ်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ပြဿနာများကို ဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး ချက်ချင်းဖြေရှင်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးမြင့်စေပြီး စက်ရပ်ချိန်ကို လျှော့ချပေးသည်။

အသုံးများသောနေရာများ

• စမတ်မြို့များ
• ကိုယ်ပိုင်ယာဉ်များ
• စမတ်ထုတ်လုပ်မှု
• ကျန်းမာရေးဝန်ဆောင်မှုများ
• လက်လီလုပ်ငန်း
• စွမ်းအင်စီမံခန့်ခွဲမှု

ထိုမှတပါး၊ edge တွက်ချက်ခြင်း။ ယင်းကြောင့် စက်မှုအဆောက်အအုံများတွင် အသုံးပြုသည့် စက်ယန္တရားများကို ပိုမိုထိရောက်စွာ ထိန်းသိမ်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ချို့ယွင်းမှုများကို ခန့်မှန်းရန်နှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့များကို သတိပေးရန်အတွက် စက်များမှ အာရုံခံကိရိယာဒေတာများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါသည်။ ၎င်းသည် စီစဉ်ထားခြင်းမရှိသော စက်ရပ်ချိန်ကို တားဆီးပေးပြီး ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးသည်။

အထူးသဖြင့် IoT (Internet of Things) ကိရိယာများ တိုးပွားလာမှုနှင့်အတူ၊ edge တွက်ချက်ခြင်း။စက်မှုလုပ်ငန်းသုံးပစ္စည်းများ၏ အရေးပါမှုမှာ တိုးများလာသည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် IoT စက်များမှ ဒေတာအမြောက်အမြားကို cloud သို့ လွှဲပြောင်းခြင်းအစား၊ အစွန်း ကွန်ရက်ပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် latency နှင့် bandwidth ကုန်ကျစရိတ်များကို လျော့နည်းစေပြီး စက်မှုလုပ်ငန်းများကို ပိုမိုယှဉ်ပြိုင်စေသည်။

Edge Computing နည်းပညာများ

Edge Computingဒေတာကို ၎င်း၏ရင်းမြစ်နှင့် တတ်နိုင်သမျှ နီးစပ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့်၊ cloud computing သည် cloud computing တွင် ဝန်အားကို လျော့နည်းစေပြီး ၎င်း၏ ဖြန့်ဝေထားသော ကွန်ပြူတာတည်ဆောက်ပုံကြောင့် latency ကို လျှော့ချပေးသည်။ ဤချဉ်းကပ်နည်းသည် အမျိုးမျိုးသောနည်းပညာများကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသည်။ ဒီနေ့၊ Edge Computing ဒေတာစုဆောင်းခြင်း၊ လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် လုံခြုံရေးဖြေရှင်းချက်များကို မြှင့်တင်ပေးခြင်းတို့ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် မတူညီသောနည်းပညာများစွာရှိပါသည်။ ဤနည်းပညာများသည် နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် ဖြေရှင်းချက်ပေးသည် Edge Computingအလားအလာ တိုးလာသည်။

Edge Computing ဂေဟစနစ်အတွင်းရှိ နည်းပညာများသည် စက်ပစ္စည်းများကို ပိုမိုထက်မြက်ပြီး အလိုအလျောက် လည်ပတ်နိုင်စေပါသည်။ ဥပမာ-ဥာဏ်ရည်တုနှင့် စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်၊ အစွန်း ၎င်းသည် စက်ပစ္စည်းများပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ အာရုံခံနည်းပညာများနှင့် IoT ကိရိယာများသည် ဆက်တိုက်ဒေတာစီးဆင်းမှုကို ပေးစွမ်းသည်။ အစွန်း ၎င်းတို့၏ ပလက်ဖောင်းများ ၏ အခြေခံကို ပုံဖော်သည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင် လုံခြုံရေးနည်းပညာများ၊ အစွန်း ၎င်းသည် ပတ်၀န်းကျင်ရှိ ဒေတာများကို အကာအကွယ်ပေးခြင်းနှင့် ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ဝင်ရောက်ခြင်းမှ ကာကွယ်ခြင်းတို့ကို အာမခံပါသည်။

လူကြိုက်များသောနည်းပညာများ

• Artificial Intelligence (AI) နှင့် Machine Learning (ML)
• IoT (Internet of Things) ပလပ်ဖောင်းများ
• ကွန်တိန်နာနည်းပညာများ (Docker၊ Kubernetes)
• Serverless Architecture
• Network Functions Virtualization (NFV)
• Firewalls နှင့် Intrusion Detection Systems (IDS/IPS)

Edge Computing နည်းပညာများသည် ကဏ္ဍအသီးသီးရှိ applications များအတွက် အထူးပြုဖြေရှင်းချက်များကို ပေးဆောင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ စမတ်ကျသောမြို့များတွင် ယာဉ်ကြောအသွားအလာစီမံခန့်ခွဲမှု၊ စွမ်းအင်ဖြန့်ဖြူးမှုနှင့် လုံခြုံရေးစနစ်များ။ အစွန်း ဤစက်ပစ္စည်းများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို တိုးစေသည်။ စက်မှုပတ်ဝန်းကျင်များတွင်၊ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း၊ အမှားအယွင်းခန့်မှန်းခြင်းနှင့် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော အသုံးချပရိုဂရမ်များကို အသုံးပြုပါသည်။ Edge Computing ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကဏ္ဍတွင် ဝတ်ဆင်နိုင်သောကိရိယာများမှရရှိသော အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် လူနာစောင့်ကြပ်ကြည့်ရှုခြင်းကဲ့သို့သော အပလီကေးရှင်းများ၊ အစွန်း နည်းပညာများဖြင့် ပံ့ပိုးပေးသည်။

Edge Computing နည်းပညာများနှင့် အင်္ဂါရပ်များ

နည်းပညာ	ရှင်းလင်းချက်	အဓိကအင်္ဂါရပ်များ
Artificial Intelligence (AI)	၎င်းသည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးသည်။	သင်ယူနိုင်စွမ်း၊ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်၊ ခန့်မှန်းခြင်း။
IoT ပလပ်ဖောင်းများ	၎င်းသည် စက်ပစ္စည်းများအကြား ဆက်သွယ်ရေးနှင့် ဒေတာစီးဆင်းမှုကို စီမံခန့်ခွဲသည်။	ချိတ်ဆက်မှု ပရိုတိုကောများ၊ စက်ပစ္စည်းစီမံခန့်ခွဲမှု၊ ဒေတာလုံခြုံရေး
ကွန်တိန်နာများ	၎င်းသည် သီးခြားပတ်ဝန်းကျင်များတွင် အပလီကေးရှင်းများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။	သယ်ယူရလွယ်ကူမှု၊ ချဲ့ထွင်နိုင်မှု၊ အရင်းအမြစ်ထိရောက်မှု
Serverless Architecture	၎င်းသည် ဆာဗာစီမံခန့်ခွဲမှုကို ဖယ်ရှားပြီး developer များအား ၎င်းတို့၏ အက်ပ်လီကေးရှင်းများကို အာရုံစိုက်နိုင်စေပါသည်။	အလိုအလျောက် အတိုင်းအတာ၊ ဖြစ်ရပ်ကို အခြေခံသည့် အစပျိုးခြင်း၊ ကုန်ကျစရိတ် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ခြင်း။

Edge Computing နည်းပညာများသည် ဒေတာကို ပိုမိုထိရောက်စွာ၊ လုံခြုံမှုရှိပြီး ပိုမိုမြန်ဆန်စေခြင်းဖြင့် ကဏ္ဍများစွာတွင် အခွင့်အလမ်းသစ်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ထိုနည်းပညာများ စဉ်ဆက်မပြတ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာသည်။ Edge Computingအနာဂတ်တွင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်ပြီး အရေးပါလာစေရန် ကူညီပေးပါမည်။

Edge Computing တွင် လုံခြုံရေးပြဿနာများ

Edge Computing၎င်းတွင် ကြုံတွေ့နေရသော လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ၎င်း၏ အားသာချက်များနှင့်အတူ ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။ ၎င်း၏ ဖြန့်ဝေဖွဲ့စည်းပုံ၊ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလုံခြုံရေးကို သေချာစေရန်အတွက် စိန်ခေါ်မှုများသည် ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုများအတွက် အခွင့်အလမ်းသစ်များ ဖန်တီးပေးသည်။ အဆုံးမှတ်စက်ပစ္စည်းများ၏ လုံခြုံရေးကို သေချာစေခြင်း၊ ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာကာကွယ်ခြင်းနှင့် ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ဝင်ရောက်ခြင်းအား တားဆီးခြင်းသည် အထူးအရေးကြီးပါသည်။ ဤအခြေအနေတွင် အဖွဲ့အစည်းများသည် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လုံခြုံရေးဗျူဟာများကို ဖော်ဆောင်ပြီး အကောင်အထည်ဖော်ရမည်ဖြစ်သည်။

Edge Computing ဆိုက်ဘာစပေ့ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ကြုံတွေ့ရသည့် အဓိကလုံခြုံရေးစိန်ခေါ်မှုများထဲမှတစ်ခုမှာ စက်ပစ္စည်းများ၏ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလုံခြုံရေးကို အာမခံပါသည်။ ဤစက်ပစ္စည်းများသည် အလွယ်တကူဝင်ရောက်၍ ထိန်းချုပ်မရသော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် မကြာခဏ တည်ရှိနေသောကြောင့် ၎င်းတို့သည် ခိုးယူခြင်း သို့မဟုတ် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဆော့ကစားခြင်း ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည်။ ထိုသို့သောဖြစ်ရပ်များသည် စက်ပေါ်ရှိ ဒေတာများကို ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ဝင်ရောက်ခွင့် သို့မဟုတ် ၎င်း၏ ပြီးပြည့်စုံသော ပိတ်ခြင်းပင်ဖြစ်စေနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ ဆော့ဖ်ဝဲကို ပုံမှန်မွမ်းမံခြင်းနှင့် လုံခြုံရေးအားနည်းချက်များကို ဖာထေးခြင်းသည် စိန်ခေါ်မှုဖြစ်နိုင်သည်။

အောက်ပါဇယားတွင်၊ Edge Computing ဆိုက်ဘာစပေ့ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ကြုံတွေ့ရသည့် အဓိက လုံခြုံရေးခြိမ်းခြောက်မှုအချို့နှင့် ၎င်းတို့၏ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော သက်ရောက်မှုများကို အကျဉ်းချုံးဖော်ပြထားသည်-

လုံခြုံရေးခြိမ်းခြောက်မှု	ရှင်းလင်းချက်	အလားအလာသက်ရောက်မှုများ
ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အားနည်းချက်များ	ခိုးယူခြင်း သို့မဟုတ် စက်ပစ္စည်းများကို လက်ဆော့ခြင်း	ဒေတာပျောက်ဆုံးခြင်း၊ စက်ရပ်နေချိန်၊ နာမည်ပျက်ခြင်း။
Software Vulnerabilities များ	ခေတ်မမီသောဆော့ဖ်ဝဲလ်၊ အမည်မသိ အားနည်းချက်များ	Malware ကူးစက်မှု၊ ဒေတာချိုးဖောက်မှု၊ စနစ်များ အပေးအယူလုပ်ခြင်း။
အထောက်အထားစိစစ်ခြင်း အားနည်းချက်များ	အားနည်းသော စကားဝှက်များ၊ ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ဝင်ရောက်ခြင်း။	ဒေတာအသုံးပြုခွင့်မရှိခြင်း၊ စနစ်များထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံးခြင်း။
ဒေတာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ချိုးဖောက်မှုများ	ကုဒ်မထားသော ဒေတာလွှဲပြောင်းမှု၊ ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ဒေတာဝင်ရောက်မှု	ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက် ထုတ်ဖော်ခြင်း၊ တရားဥပဒေဆိုင်ရာ ပြဿနာများ၊ နာမည်ပျက်ခြင်း။

ဘေးကင်းရေး ကြိုတင်ကာကွယ်မှုများ

1. စက်ပစ္စည်းများ၏ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလုံခြုံရေးကို တိုးမြှင့်ခြင်း- စက်ပစ္စည်းများကို လုံခြုံသောပတ်ဝန်းကျင်တွင် ထားရှိကာ ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်မှုများကို အကောင်အထည်ဖော်ပါ။
2. ခိုင်မာသော စစ်မှန်ကြောင်း အတည်ပြုခြင်း ယန္တရားများကို အသုံးပြုခြင်း- Multi-Factor Authentication နှင့် ရှုပ်ထွေးသော စကားဝှက်များကို အသုံးပြုခြင်း။
3. ဒေတာ ကုဒ်ဝှက်ခြင်း- သိမ်းဆည်းထားစဉ်နှင့် အကူးအပြောင်းတွင် ဒေတာကို ကုဒ်ဝှက်ခြင်း။
4. Firewall များနှင့် စောင့်ကြည့်ရေးစနစ်များ- endpoints များတွင် firewall များကိုအသုံးပြုပြီး network traffic ကို စဉ်ဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်ခြင်း။
5. ပုံမှန်ဆော့ဖ်ဝဲအပ်ဒိတ်များကို လုပ်ဆောင်နေသည်- စက်များတွင် ဆော့ဖ်ဝဲကို ခေတ်မီအောင်ထားကာ လုံခြုံရေးအားနည်းချက်များကို ပိတ်ပါ။
6. ထိုးဖောက်စမ်းသပ်မှုများနှင့် လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှုများ- စနစ်များကို ပုံမှန်စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် လုံခြုံရေးအားနည်းချက်များကို ဖော်ထုတ်ခြင်း။

အဲဒီအစီအမံတွေအပြင် အဖွဲ့အစည်းတွေ၊ Edge Computing ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် သက်ဆိုင်သော လုံခြုံရေးမူဝါဒများကို ရေးဆွဲရန်နှင့် ယင်းကိစ္စရပ်များအတွက် ၎င်းတို့၏ဝန်ထမ်းများကို လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးရန်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ လုံခြုံရေးသည် စဉ်ဆက်မပြတ် လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်ပြီး ပြောင်းလဲနေသော ခြိမ်းခြောက်မှုများကို တုံ့ပြန်ရန် အဆက်မပြတ် အပ်ဒိတ်လုပ်ရပါမည်။ Edge Computing လုံခြုံရေးသည် ၎င်း၏အပလီကေးရှင်းအတွက် ထိပ်တန်းဦးစားပေးများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သင့်သည်။

Edge Computing ဖြေရှင်းချက်ပေးသူများနှင့် ပူးပေါင်းခြင်းဖြင့် လုံခြုံရေးစံနှုန်းများနှင့်အညီ ထုတ်ကုန်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို ရွေးချယ်ရန်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ ပေးသွင်းသူများ၏ လုံခြုံရေးကတိကဝတ်များနှင့် အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များကို ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့်လုပ်ငန်းစဉ်တွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။ သို့သော်၊ အကောင်းဆုံး ပေးသွင်းသူပင်လျှင် ပြီးပြည့်စုံသော လုံခြုံရေးကို အာမမခံနိုင်ကြောင်း သတိရရန် အရေးကြီးပါသည်။ ထို့ကြောင့် အဖွဲ့အစည်းများသည် ၎င်းတို့၏ လုံခြုံရေးတာဝန်များကို ကျေပွန်အောင် ထမ်းဆောင်ပြီး တက်ကြွသော ချဉ်းကပ်မှုတစ်ရပ်ကို ချမှတ်ရမည်ဖြစ်သည်။

Edge Computing ၏အနာဂတ်

Edge တွက်ချက်ခြင်း။ယနေ့ လျင်မြန်စွာ ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်လောကတွင်၊ ဒေတာထုတ်ပေးသည့်နေရာနှင့် ပိုမိုနီးကပ်စွာ လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ခေတ်သစ်တွင် အနားသတ်ကွန်ပြူတာစနစ်ကို ဖော်ဆောင်ပေးသည်။ cloud computing ၏ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုဗိသုကာ၏အခြားရွေးချယ်စရာတစ်ခုအနေဖြင့် edge computing သည် ပိုမိုမြန်ဆန်သောတုံ့ပြန်မှုအချိန်များ၊ latency နည်းပါးခြင်းနှင့် bandwidth efficiency တိုးမြင့်လာခြင်းစသည့် အားသာချက်များကို ပေးစွမ်းပြီး ၎င်းသည် အနာဂတ်နည်းပညာတိုးတက်မှုများတွင် အဓိကပြောင်းလဲမှုတစ်ခုဖြစ်လာစေသည်။ အထူးသဖြင့် Internet of Things (IoT) စက်ပစ္စည်းများ ပေါက်ကွဲခြင်းနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု လိုအပ်လာခြင်းတို့ကြောင့် edge computing ၏ အရေးပါမှု ကြီးထွားလာသည်။

နည်းပညာ	လက်ရှိအခြေအနေ	အနာဂတ်အလားအလာ
5G နှင့် Beyond	ပြန့်ပွားရေး လုပ်ငန်းစဉ်	ပိုမြန်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော ချိတ်ဆက်မှုများ၊ edge devices များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပါ။
Artificial Intelligence (AI)	အစွန်းထွက်စက်ပစ္စည်းများတွင် Core AI အက်ပ်လီကေးရှင်းများ	အဆင့်မြင့် AI အယ်လဂိုရီသမ်များ၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်စွမ်း
လုံခြုံရေး	ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလုံခြုံရေးဖြေရှင်းနည်းများ	ဖြန့်ဝေထားသော လုံခြုံရေးဗိသုကာများ၊ အဆုံးမှအဆုံး ကုဒ်ဝှက်စနစ်
ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု	အခြေခံဒေတာ စီမံဆောင်ရွက်ခြင်း	အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်း။

edge computing ၏အနာဂတ်သည် နည်းပညာတိုးတက်မှုများအတွက်သာ ကန့်သတ်ထားမည်မဟုတ်ပေ။ ၎င်းသည် လုပ်ငန်းပုံစံများနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်း စဉ်များကို ပြောင်းလဲပေးမည်ဖြစ်သည်။ လက်လီရောင်းချခြင်းမှသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအထိ၊ မော်တော်ကားထုတ်လုပ်ရေးအထိ၊ edge computing solutions များသည် နယ်ပယ်များစွာတွင် ပိုမိုစမတ်ကျသော၊ ပိုမိုထိရောက်ပြီး သုံးစွဲသူကိုဗဟိုပြုသောအသုံးချပလီကေးရှင်းများကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာစေမည်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အသွားအလာ စီမံခန့်ခွဲမှု၊ စွမ်းအင်သုံးစွဲမှု ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် စမတ်မြို့များတွင် လုံခြုံရေးစနစ်များကဲ့သို့သော အရေးကြီးသော အခြေခံအဆောက်အဦများကို edge computing မှ ပံ့ပိုးပေးထားသည့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာစီမံဆောင်ရွက်ပေးနိုင်မှုတို့ဖြင့် ပိုမိုထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။

မျှော်လင့်ထားသော တိုးတက်မှုများ

• ပိုမိုစမတ်ကျသော အနားသတ်ကိရိယာများ- AI နှင့် စက်သင်ယူမှုစွမ်းရည်များ တပ်ဆင်ထားသော Edge စက်များသည် ဒေသတွင်းတွင် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
• အဆင့်မြင့်ချိတ်ဆက်မှုနည်းပညာများ- 5G နှင့် Wi-Fi 6 ကဲ့သို့သော မျိုးဆက်သစ်ချိတ်ဆက်မှုနည်းပညာများသည် edge devices များကြား ဆက်သွယ်ရေးကို အရှိန်မြှင့်ပြီး ၎င်းတို့၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို တိုးမြင့်စေမည်ဖြစ်သည်။
• တိုးမြှင့်လုံခြုံရေး- ဖြန့်ဝေထားသော လုံခြုံရေးဗိသုကာများနှင့် အဆုံးမှအဆုံး ကုဒ်ဝှက်ခြင်းနည်းလမ်းများသည် အနားသတ်ကွန်ပြူတာပတ်ဝန်းကျင်များကို ဆိုက်ဘာခြိမ်းခြောက်မှုများကို ပိုမိုခံနိုင်ရည်ရှိစေမည်ဖြစ်သည်။
• ဒေတာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ- ၎င်း၏ရင်းမြစ်နှင့်နီးစပ်သော ဒေတာကို စီမံဆောင်ရွက်ခြင်းသည် ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လိုက်လျောညီထွေမှုဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရာတွင် သိသာထင်ရှားသော အကျိုးကျေးဇူးကို ပေးပါလိမ့်မည်။
• နောက်ထပ်လျှောက်လွှာဧရိယာများ- Edge computing application များသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ လက်လီ၊ ထုတ်လုပ်မှုနှင့် မော်တော်ကားစသည့် ကဏ္ဍများတွင် တွင်ကျယ်လာမည်ဖြစ်သည်။
• စွမ်းအင်ထိရောက်မှု- Edge computing solutions များသည် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် ရေရှည်တည်တံ့သော အနာဂတ်ကို အထောက်အကူပြုမည်ဖြစ်ပါသည်။

သို့သော်လည်း edge computing ၏ အလားအလာကို အပြည့်အဝ နားလည်သဘောပေါက်ရန် စိန်ခေါ်မှုများစွာကို ကျော်ဖြတ်ရမည်ဖြစ်သည်။ လုံခြုံရေး၊ တိုးချဲ့နိုင်မှု၊ စီမံခန့်ခွဲနိုင်မှုနှင့် လိုက်ဖက်ညီမှုစသည့် ပြဿနာများအတွက် စံချိန်စံညွှန်းများ ချမှတ်ခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကို မြှင့်တင်ခြင်းသည် edge computing ကို အောင်မြင်စွာ လက်ခံကျင့်သုံးရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။

Edge computing သည် အချက်အလက်များ၏ ပါဝါကို core မှဝေးရာသို့ ရွှေ့ခြင်းဖြင့် ပိုမိုစမတ်ကျသော ပိုမိုချိတ်ဆက်ထားသော ကမ္ဘာတစ်ခုအတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်ကို ဖန်တီးပေးပါသည်။

ထို့ကြောင့်၊ edge computing မှ ပေးဆောင်သော အခွင့်အလမ်းများကို အကဲဖြတ်ရန်နှင့် ယှဉ်ပြိုင်မှု အားသာချက်များရရှိရန် ဤနယ်ပယ်တွင် ဖြစ်ပေါ်တိုးတက်မှုများကို အနီးကပ်လိုက်နာရန် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် developer များအတွက် အရေးကြီးပါသည်။

Edge Computing အတွက် လိုအပ်ချက်များ

Edge Computing ဖြေရှင်းချက်များကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် ဂရုတစိုက်စီစဉ်ခြင်းနှင့် သီးခြားလိုအပ်ချက်များကို ပြည့်မီရန် လိုအပ်သည်။ အောင်မြင်သူ Edge Computing မည်သည့်စနစ် အကောင်အထည်ဖော်မှု၏ အခြေခံအုတ်မြစ်မှာ မှန်ကန်သော အခြေခံအဆောက်အအုံ၊ သင့်လျော်သော ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် ကျွမ်းကျင်ဝန်ထမ်းများဖြစ်သည်။ ဤဒြပ်စင်တစ်ခုစီသည် စနစ်အား ထိရောက်စွာလည်ပတ်ရန်နှင့် မျှော်လင့်ထားသည့်အကျိုးခံစားခွင့်များကို ပေးဆောင်ရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။

Edge Computing ပရောဂျက်များကို အောင်မြင်စွာ အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် အလုပ်ပမာဏနှင့် ဒေတာစီးဆင်းမှုများကို တိကျစွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရပါမည်။ မည်သည့်ဒေတာကို စက်တွင်းတွင် စီမံဆောင်ရွက်သင့်သည်၊ မည်သည့်အက်ပ်လီကေးရှင်းများကို အစွန်းထွက်စက်ပစ္စည်းများတွင် လုပ်ဆောင်သင့်သည်၊ မည်သည့်ဒေတာကို cloud သို့ ပေးပို့သင့်သည် စသည့် အရေးကြီးသောဆုံးဖြတ်ချက်များသည် စနစ်၏ အလုံးစုံစွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှုရှိပါသည်။ ဤခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များသည် သင့်လျော်သော ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖြေရှင်းချက်များအား ပိုမိုအသိပေးရွေးချယ်နိုင်စေပါသည်။

လိုအပ်ချက်ဧရိယာ	ရှင်းလင်းချက်	အရေးပါမှုအဆင့်
Hardware Infrastructure	မြင့်မားသော လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသော တာရှည်ခံပြီး စွမ်းအင်သက်သာသော ကိရိယာများ	မြင့်သည်။
Software Platform	လုံခြုံပြီး စီမံခန့်ခွဲနိုင်သော စက်လည်ပတ်မှုစနစ်များနှင့် အပလီကေးရှင်းများသည် အနားသတ်ကိရိယာများတွင် အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။	မြင့်သည်။
ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှု	latency နည်းပါးပြီး bandwidth မြင့်မားသော ယုံကြည်စိတ်ချရသော ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှု	မြင့်သည်။
လုံခြုံရေး	Edge စက်များနှင့် ဒေတာများ၏ ဘေးကင်းမှုကို သေချာစေရန် လုံခြုံရေးအစီအမံများ	မြင့်သည်။
ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု	ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်း၊ လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် ထိရောက်သောဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုဗျူဟာများ	အလယ်
ဝန်ထမ်း	Edge Computing ကျွမ်းကျင်သော ဝန်ထမ်းများသည် စနစ်များကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်ပြီး ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေနိုင်သည်။	မြင့်သည်။

နောက်အရေးကြီးတဲ့အချက်ကတော့၊ Edge Computing ရည်ရွယ်ချက်ကတော့ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင် လုံခြုံမှုရှိစေဖို့ပါ။ အနားသတ်ကိရိယာများသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာပိုမိုထိခိုက်လွယ်သောနေရာများတွင် မကြာခဏတည်ရှိသောကြောင့်၊ ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုများကို ပိုမိုသတိထားရန် လိုအပ်ပါသည်။ Firewall များ၊ ကုဒ်ဝှက်ခြင်းနည်းလမ်းများနှင့် ပုံမှန်လုံခြုံရေးအပ်ဒိတ်များသည် စနစ်အား ကာကွယ်ရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အစီအမံများဖြစ်သည်။

စက်ပစ္စည်းနှင့် Software လိုအပ်ချက်များ

1. စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ဆာဗာများ (စက်မှုလုပ်ငန်းအဆင့်၊ ပါဝါသုံးစွဲမှုနည်း)
2. လုံခြုံပြီး အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်နိုင်သော လည်ပတ်မှုစနစ် (Linux အခြေခံ ဖြန့်ဖြူးမှုများ)
3. ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဆော့ဖ်ဝဲ (စီးကြောင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်၊ စက်သင်ယူမှုစာကြည့်တိုက်များ)
4. ကွန်ရက်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် စောင့်ကြည့်ရေးကိရိယာများ
5. လုံခြုံရေးဆော့ဖ်ဝဲ (firewall၊ ကျူးကျော်ဝင်ရောက်မှုကို ထောက်လှမ်းခြင်းစနစ်များ)
6. ဝေးလံခေါင်သီသောစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့်စောင့်ကြည့်ရေးပလက်ဖောင်းများ

Edge Computing စနစ်များကို အမြဲစောင့်ကြည့်ပြီး အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ စွမ်းဆောင်ရည်မက်ထရစ်များကို ပုံမှန်စောင့်ကြည့်ခြင်းသည် ဖြစ်နိုင်ခြေပြဿနာများကို ဖော်ထုတ်ပြီး စောစီးစွာဖြေရှင်းနိုင်စေရန် သေချာစေသည်။ ထို့အပြင် ပြောင်းလဲနေသော လုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်များနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုများနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် စနစ်များကို စဉ်ဆက်မပြတ် မွမ်းမံပြင်ဆင်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ Edge Computing အကောင်အထည်ဖော်မှုသည် စဉ်ဆက်မပြတ်သင်ယူမှုနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိရန် လိုအပ်သည့် တက်ကြွသောလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

Edge Computing ကိုအသုံးပြုသည့်အခါ ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့်အချက်များ

Edge တွက်ချက်ခြင်း။၎င်း၏အရင်းအမြစ်နှင့်ပိုမိုနီးကပ်စွာဒေတာကိုလုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့်၊ ၎င်းသည် latency ကိုလျှော့ချပြီး bandwidth အသုံးပြုမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ပေးကာ ၎င်းသည် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီအပလီကေးရှင်းများအတွက်အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းချက်တစ်ခုဖြစ်လာစေသည်။ သို့သော် ဤနည်းပညာကိုအသုံးပြုသည့်အခါတွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့် အရေးကြီးသောအချက်အချို့ရှိပါသည်။ edge တွက်ချက်ခြင်း။ ဗျူဟာတစ်ခုသည် သင့်လျော်သော အစီအစဉ်ဆွဲမှု၊ လုံခြုံရေးအစီအမံများနှင့် စဉ်ဆက်မပြတ် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လိုအပ်သည်။ မဟုတ်ပါက မျှော်လင့်ထားသည့် အကျိုးကျေးဇူးများကို ရရှိရန် ခက်ခဲနိုင်ပြီး ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အန္တရာယ်များကို ကြုံတွေ့ရနိုင်သည်။

စဉ်းစားရမည့်ဧရိယာ	ရှင်းလင်းချက်	အကြံပြုချက်များ
လုံခြုံရေး	၎င်း၏ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှု လျှော့ချထားသော ဖွဲ့စည်းပုံကြောင့်၊ လုံခြုံရေး အန္တရာယ်များ တိုးလာနိုင်သည်။	ခိုင်မာသောကုဒ်ဝှက်ခြင်း၊ ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်မှုများနှင့် firewalls များကို အသုံးပြုပါ။ လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှုများကို ပုံမှန်လုပ်ဆောင်ပါ။
ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု	ဒေတာများ တသမတ်တည်းနှင့် ထပ်တူပြုခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။	ဒေတာပုံတူပွားခြင်းနှင့် ဗားရှင်းထိန်းချုပ်မှု ယန္တရားများကို အကောင်အထည်ဖော်ပါ။ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုရှိသော ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုမူဝါဒကို ချမှတ်ပါ။
ကုန်ကျစရိတ်	ဟာ့ဒ်ဝဲ၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းရေးစရိတ်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။	cloud computing ဖြင့် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော ဖြေရှင်းချက်များကို ရှာဖွေပါ။ edge တွက်ချက်ခြင်း။ အချင်းချင်း မျှတအောင် ချိန်ညှိပါ။
ချိတ်ဆက်မှု	အနှောက်အယှက်ကင်းကင်းနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ချိတ်ဆက်မှု လိုအပ်ပါသည်။	မလိုအပ်သော ချိတ်ဆက်မှုရွေးချယ်စရာများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ။ ကွန်ရက်စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပုံမှန်စောင့်ကြည့်ပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်ပါ။

Edge တွက်ချက်ခြင်း။ သင်၏ပရောဂျက်များ၏အောင်မြင်မှုသည် မှန်ကန်သောနည်းပညာကိုရွေးချယ်ခြင်းနှင့် သင်၏အခြေခံအဆောက်အအုံကို သင့်လျော်စွာဖွဲ့စည်းခြင်းအပေါ်တွင် အဓိကမူတည်ပါသည်။ သင့်လိုအပ်ချက်များနှင့် အကိုက်ညီဆုံးဖြစ်သော ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲဖြေရှင်းချက်များကို ဆုံးဖြတ်ရန် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အကဲဖြတ်မှုပြုလုပ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ ထိုမျှသာမက၊ အစွန်း သင့်စက်ပစ္စည်းများနှင့် ဒေတာစင်တာများ၏ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလုံခြုံရေးကို သေချာစေခြင်းသည်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ဝင်ရောက်ခြင်းကို တားဆီးရန်နှင့် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော တိုက်ခိုက်မှုများကို ကြိုတင်ကာကွယ်ရန် လိုအပ်သော လုံခြုံရေးပရိုတိုကောများကို အကောင်အထည်ဖော်သင့်သည်။

ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အကြံပြုချက်များ

• ရှေ့ပြေးပရောဂျက်များဖြင့် စတင်ပါ- ကြီးမားသော ဖြန့်ကျက်မှုသို့ မပြောင်းရွှေ့မီ အသေးစား စမ်းသပ်ပရောဂျက်များနှင့် အတွေ့အကြုံများ ရယူပါ။
• လုံခြုံရေးကို ဦးစားပေးပါ- လုံခြုံရေး အားနည်းချက်များကို လျှော့ချရန် ပုံမှန် လုံခြုံရေး အပ်ဒိတ်များကို လုပ်ဆောင်ပါ။
• ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု မူဝါဒများ ဖန်တီးပါ- ဒေတာညီညွတ်မှုနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိစေရန် ရှင်းလင်းသောမူဝါဒများကို ချမှတ်ပါ။
• စွမ်းဆောင်ရည်ကို ကြည့်ရှုပါ- စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို စဉ်ဆက်မပြတ် စောင့်ကြည့်ပြီး လိုအပ်သော အကောင်းဆုံးပြင်ဆင်မှုများ ပြုလုပ်ပါ။
• Cloud ပေါင်းစပ်မှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်- အစွန်း cloud နှင့် အကြား ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစပ်မှုကို သေချာပါစေ။

ထိုမှတပါး၊ edge တွက်ချက်ခြင်း။ ဖြေရှင်းချက်များကို အမြဲစောင့်ကြည့်ပြီး အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ စွမ်းဆောင်ရည်မက်ထရစ်များကို ပုံမှန်စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောပြဿနာများကို စောစီးစွာသိရှိနိုင်ပြီး လျင်မြန်စွာတုံ့ပြန်နိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ထိရောက်သော စနစ်များနှင့် မျှော်မှန်းထားသော အကျိုးကျေးဇူးများကို ရရှိကြောင်း သေချာစေသည်။ Edge တွက်ချက်ခြင်း။မှန်ကန်စွာ အကောင်အထည်ဖော်သည့်အခါ၊ ၎င်းသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ပေးစွမ်းနိုင်သော်လည်း ၎င်းသည် ဂရုတစိုက်စီစဉ်ခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲရန် လိုအပ်သည့် ရှုပ်ထွေးသောနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။

edge တွက်ချက်ခြင်း။ သင်၏ဗျူဟာသည် သင့်လုပ်ငန်းရည်မှန်းချက်များနှင့် ကိုက်ညီကြောင်း သေချာပါစေ။ ဘယ်အချက်အလက်လဲ။ အစွန်းမည်သည့်ဒေတာကို စီမံဆောင်ရွက်သင့်ပြီး မည်သည့်အရာကို cloud သို့ ပေးပို့သင့်သည်ကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင် ကုန်ကျစရိတ်၊ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် လုံခြုံရေးအချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ။ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့် အရွယ်တင်နိုင်သော ချဉ်းကပ်နည်းကို ကျင့်သုံးခြင်းဖြင့် သင်သည် ပြောင်းလဲနေသော လိုအပ်ချက်များကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေနိုင်သည်။ edge တွက်ချက်ခြင်း။ သင်အခြေခံအဆောက်အအုံဖန်တီးနိုင်သည်။

ကောက်ချက်များနှင့် သက်ရောက်မှုများ

Edge Computingယနေ့ လျင်မြန်စွာ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းသောကမ္ဘာတွင်၊ cloud computing သည် cloud computing ၏ကန့်သတ်ချက်များထက်ကျော်လွန်၍ data processing and analysis ကို တိုးချဲ့ခြင်းဖြင့် သိသာထင်ရှားသောအားသာချက်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။ အထူးသဖြင့် latency သည် အရေးပါသည့် အပလီကေးရှင်းများတွင်၊ အရင်းအမြစ်နှင့် ပိုမိုနီးကပ်သော ဒေတာကို လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် တုံ့ပြန်ချိန်များကို လျှော့ချပေးပြီး အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ၎င်းသည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များနှင့် စမတ်မြို့များမှ စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအထိ နယ်ပယ်များစွာတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအတွက် လမ်းခင်းပေးပါသည်။

Edge Computingစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၏ လည်ပတ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးမြှင့်ရန်၊ ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချရန်နှင့် သုံးစွဲသူများ၏ အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ပေးခြင်းဖြင့် ပေးဆောင်နိုင်သည့် စွမ်းရည်များ။ သို့သော်လည်း ဤနည်းပညာ၏ အလားအလာကို အပြည့်အဝအသုံးချရန်၊ လုံခြုံရေး၊ အတိုင်းအတာနှင့် စီမံခန့်ခွဲနိုင်မှုတို့ကို အာရုံစိုက်ရမည်ဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့် ဖြန့်ဝေသည့်ပတ်ဝန်းကျင်တွင် အလုပ်လုပ်နေသူများအတွက် အထူးသင့်လျော်ပါသည်။ Edge Computing cloud စနစ်များ၏ လုံခြုံရေးသည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသော cloud စနစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပိုမိုရှုပ်ထွေးနိုင်သည်။

ထူးခြားချက်	Cloud Computing	Edge Computing
Data Processing Place	ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုဒေတာစင်တာများ	ဒေတာရင်းမြစ်နှင့် နီးစပ်သော စက်ပစ္စည်းများ
အချိန်နှောင့်နှေးခြင်း။	မြင့်သည်။	နိမ့်သည်။
Bandwidth လိုအပ်ချက်	မြင့်သည်။	နိမ့်သည်။
လုံခြုံရေး	လုံခြုံရေးအရ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုတွေ	လုံခြုံရေးအစီအမံများ ဖြန့်ဝေခဲ့သည်။

သက်ဆိုင်သော အကြံပြုချက်များ

• သင့်လိုအပ်ချက်များကို သတ်မှတ်ပါ- Edge Computingသို့မပြောင်းမီ၊ သင့်အပလီကေးရှင်းများမှ မည်သည့် latency ကြောင့် သက်ရောက်မှုရှိသနည်း၊ ဒေတာကို စီမံဆောင်ရွက်ပေးသည့်နေရာတွင် ပိုမိုထိရောက်မည်ကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါ။
• သင်၏လုံခြုံရေးဆောင်ရွက်မှုများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပါ- ဖြန့်ဝေခဲ့သည်။ Edge Computing သင့်ပတ်ဝန်းကျင်ကို လုံခြုံစေရန်အတွက် firewalls၊ encryption နှင့် endpoints များတွင် authentication ကဲ့သို့သော အတိုင်းအတာများကို ပြုလုပ်ပါ။
• Scalable Architecture ကို ဒီဇိုင်းဆွဲပါ သင့်လုပ်ငန်းတာဝန်များ တိုးလာသည်နှင့်အမျှ Edge Computing သင်၏အခြေခံအဆောက်အအုံကို အလွယ်တကူ အတိုင်းအတာဖြင့် ချဲ့ထွင်နိုင်စေရန် မော်ဂျူလာနှင့် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသော ဗိသုကာကို အသုံးပြုပါ။
• စီမံခန့်ခွဲမှု ကိရိယာများကို အသုံးပြုပါ- ဖြန့်ဝေခဲ့သည်။ Edge Computing သင့်စက်ပစ္စည်းများကို ဗဟိုမှ စီမံခန့်ခွဲခြင်း၊ စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် အပ်ဒိတ်လုပ်ရန် သင့်လျော်သော စီမံခန့်ခွဲမှုကိရိယာများနှင့် ပလက်ဖောင်းများကို အသုံးပြုပါ။
• ကုန်ကျစရိတ်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ။ Edge Computing cloud computing ဖြင့် သင့်အခြေခံအဆောက်အအုံ၏ တပ်ဆင်မှုနှင့် လည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်များကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်းဖြင့် ရေရှည်ကုန်ကျစရိတ်အားသာချက်များကို အကဲဖြတ်ပါ။
• မှန်ကန်သောနည်းပညာကို ရွေးချယ်ပါ- သင့်လိုအပ်ချက်နှင့် အကိုက်ညီဆုံးဖြစ်သည်။ Edge Computing သင်၏ပလပ်ဖောင်းနှင့် နည်းပညာများကို ရွေးချယ်သည့်အခါ၊ ပေးသွင်းသူများ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် ပံ့ပိုးမှုဝန်ဆောင်မှုများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ။

Edge Computingပိုမိုမြန်ဆန်၊ ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရပြီး ပိုမိုထိရောက်သော ဒေတာလုပ်ဆောင်နိုင်မှုစွမ်းရည်များကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းများကို ပြိုင်ဆိုင်မှုအသာစီးရရှိစေရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ သို့သော်၊ သေချာစွာစီစဉ်ခြင်း၊ လုံခြုံရေးအစီအမံများနှင့် မှန်ကန်သောနည်းပညာရွေးချယ်မှုသည် ဤနည်းပညာကို အောင်မြင်စွာအကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ Edge Computingရင်းနှီးမြုပ်နှံခြင်းမပြုမီ သင့်လုပ်ငန်း၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များနှင့် လိုအပ်ချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားကာ စေ့စေ့စပ်စပ် အကဲဖြတ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။

အမေးများသောမေးခွန်းများ

Edge Computing သည် မည်သည့်အခြေခံပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန် ရည်ရွယ်သနည်း။

Edge computing သည် ကွန်ရက်ဝန်အားကို လျှော့ချရန်နှင့် ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ဒေတာရင်းမြစ်နှင့် ပိုမိုနီးကပ်စွာ ယူဆောင်လာခြင်းဖြင့် အထူးသဖြင့် latency သည် အရေးကြီးသည့် အပလီကေးရှင်းများတွင် ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတို့ကို ပိုမိုနီးကပ်စေခြင်းဖြင့် ကွန်ရက်ဝန်အားကို လျှော့ချရန် ရည်ရွယ်သည်။ အခြေခံအားဖြင့်၊ ၎င်းသည် cloud computing တွင်ကြုံတွေ့ရသော latency နှင့် bandwidth ပြဿနာများအတွက် အဖြေတစ်ခုပေးပါသည်။

cloud computing နှင့် edge computing တို့ကို တွဲသုံးသည့် မြင်ကွင်းများကို ဥပမာပေးပေးနိုင်မလား။

ဟုတ်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ smart city အပလီကေးရှင်းတစ်ခုတွင်၊ လက်ရှိယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုကိုသိရှိနိုင်ပြီး ယာဉ်မောင်းများကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ သတင်းအချက်အလက်ပေးနိုင်ရန် ဒေသတွင်းအစွန်းထွက်ဆာဗာများပေါ်တွင် ဒေတာများကို စီမံဆောင်ရွက်နိုင်ပါသည်။ ထို့နောက် ဤအကျဉ်းချုပ်ဒေတာကို ရေရှည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် မြို့ပြစီမံကိန်းအတွက် cloud computing အခြေခံအဆောက်အအုံသို့ ပေးပို့နိုင်ပြီး ချက်ချင်းတုံ့ပြန်မှုနှင့် ဒေတာကြီးကြီးမားမားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှစ်ခုစလုံးကို အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

Edge Computing သည် မည်သည့်ကဏ္ဍများတွင် ပိုမိုတွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုနေပုံပေါ်သနည်း။

Edge computing ကို နယ်ပယ်များစွာတွင် အထူးသဖြင့် ကုန်ထုတ်လုပ်မှု၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ လက်လီ၊ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနှင့် စွမ်းအင်တို့တွင် တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ၎င်းသည် စမတ်စက်ရုံများရှိ အာရုံခံကိရိယာအချက်အလက်များကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကဏ္ဍရှိ လူနာစောင့်ကြပ်ကြည့်ရှုခြင်းနှင့် အဝေးမှရောဂါရှာဖွေခြင်းများနှင့် လက်လီကဏ္ဍရှိ စိတ်ကြိုက်ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံများကဲ့သို့သော အက်ပ်များတွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။

Edge Computing ပတ်၀န်းကျင်တွင် ကြုံတွေ့နိုင်သည့် အဓိက လုံခြုံရေးအန္တရာယ်များကား အဘယ်နည်း။

Edge ကွန်ပြူတာပတ်ဝန်းကျင်များသည် ဒေတာချိုးဖောက်မှုများ၊ ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ဝင်ရောက်မှု၊ ဆော့ဖ်ဝဲတိုက်ခိုက်မှုများနှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလုံခြုံရေးဆိုင်ရာ အားနည်းချက်များကဲ့သို့သော အန္တရာယ်များ ဖြစ်နိုင်ခြေများသည်။ ၎င်းတို့၏ ဖြန့်ဝေမှုသဘောသဘာဝကြောင့်၊ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုရှိသော လုံခြုံရေးမူဝါဒကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်နိုင်ပြီး အနားသတ်ကိရိယာတစ်ခုစီကို တစ်ဦးချင်း လုံခြုံစေရပါမည်။

Edge Computing နည်းပညာများ ၏ အနာဂတ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး လမ်းညွှန်ချက်များနှင့်ပတ်သက်၍ မည်သို့ပြောနိုင်မည်နည်း။

Edge computing ၏အနာဂတ်သည် ဥာဏ်ရည်တုနှင့် စက်သင်ယူမှုတို့နှင့် ပိုမိုပေါင်းစပ်ကာ ပိုမိုထက်မြက်ပြီး ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစနစ်များကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေမည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် 5G နည်းပညာကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လက်ခံကျင့်သုံးလာခြင်းဖြင့် edge computing ၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်မှုစွမ်းရည်များ တိုးတက်လာမည်ဖြစ်ပြီး ပိုမိုရှုပ်ထွေးပြီး အချိန်နှင့်တပြေးညီ အသုံးချပရိုဂရမ်များကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် လွယ်ကူချောမွေ့စေမည်ဖြစ်သည်။

Edge Computing သို့ ကူးပြောင်းရန် ထည့်သွင်းစဉ်းစားသော လုပ်ငန်းတစ်ခုအတွက် မည်သည့် ပဏာမပြင်ဆင်မှုများသည် အရေးကြီးသနည်း။

edge computing ကို ကူးပြောင်းရန် စဉ်းစားနေသည့် လုပ်ငန်းတစ်ခုအတွက် လိုအပ်ချက်များနှင့် မျှော်လင့်ချက်များကို ဦးစွာ ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်၊ ရှိပြီးသား အခြေခံအဆောက်အအုံများကို အကဲဖြတ်ရန်၊ သင့်လျော်သော edge စက်များနှင့် ပလက်ဖောင်းများကို ရွေးချယ်ရန်၊ လုံခြုံရေးဗျူဟာများ ရေးဆွဲရန်နှင့် ဝန်ထမ်းလေ့ကျင့်ရေးများ စီစဉ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ စီမံခန့်ခွဲနိုင်မှုနှင့် စီမံခန့်ခွဲနိုင်မှု စသည့်အချက်များကိုလည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။

Edge Computing ပရောဂျက်များတွင် ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိစေရန် မည်သည့်အရာကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သနည်း။

edge computing ပရောဂျက်များတွင် ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိစေရန်၊ ဒေတာကုဒ်ဝှက်ခြင်း၊ ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်မှုများကို တင်းကျပ်ခြင်း၊ အမည်ဝှက်ခြင်းနည်းပညာများကို အသုံးပြုခြင်းနှင့် သက်ဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းများ (ဥပမာ၊ GDPR) ကို လိုက်နာရန် အရေးကြီးပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ဒေတာစီးဆင်းမှုနှင့် သိုလှောင်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို ပုံမှန်စစ်ဆေးခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။

အထူးသဖြင့် အင်တာနက်ချိတ်ဆက်မှု အကန့်အသတ်ရှိသော နေရာများတွင် Edge Computing ၏ အကျိုးကျေးဇူးများကား အဘယ်နည်း။

အင်တာနက်အသုံးပြုခွင့် အကန့်အသတ်ရှိသော ဒေသများတွင် Edge Computing သည် အပလီကေးရှင်းများအား ချိတ်ဆက်မှုဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ဒေသအလိုက် ဒေတာကို လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ချိတ်ဆက်မှုဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ အထူးသဖြင့် ဝေးလံခေါင်သီသော မိုင်းတွင်းလုပ်ငန်းများ၊ စိုက်ပျိုးရေးနယ်မြေများ သို့မဟုတ် အရေးပေါ်တုံ့ပြန်ရေးအဖွဲ့များအတွက် အထူးအရေးကြီးပါသည်။ ချိတ်ဆက်မှု ပြတ်တောက်သွားသော်လည်း စနစ်များ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် အာမခံပါသည်။

နောက်ထပ် အချက်အလက်- IBM Edge Computing Solutions

နောက်ထပ် အချက်အလက်- Edge Computing အကြောင်းပိုမိုလေ့လာပါ။