WordPress GO ဝန်ဆောင်မှုတွင် အခမဲ့ 1 နှစ် ဒိုမိန်းအမည် ကမ်းလှမ်းချက်

ချန်နယ်ဖြတ်ကျော် ရည်ညွှန်းချက် မော်ဒယ်များ- ဘယ်တစ်ခုကို သုံးသင့်သလဲ။

9671 9671 ဤဘလော့ဂ်ပို့စ်သည် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများတွင် ချန်နယ်ဖြတ်ကျော်ထည့်သွင်းခြင်း၏ အရေးကြီးသောအကြောင်းအရာကို အကျုံးဝင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ချန်နယ်ဖြတ်ကျော်ထည့်သွင်းခြင်းမှာ အဘယ်အရာဖြစ်သည်ကို ရှင်းပြသည်၊ မတူညီသော ရည်ညွှန်းချက်မော်ဒယ်များ၏ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ကို ပေးဆောင်ပြီး မည်သည့်မော်ဒယ်သည် အခြေအနေများတွင် ပိုမိုသင့်လျော်ကြောင်း လမ်းညွှန်ပေးပါသည်။ ဆောင်းပါးတွင်၊ မော်ဒယ်တစ်ခုစီ၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များကို အကဲဖြတ်ပြီး စွမ်းဆောင်ရည်တိုင်းတာခြင်းနှင့် နမူနာအသုံးချမှုများမှတစ်ဆင့် ဘာသာရပ်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်သဘောပေါက်စေသည်။ ထို့အပြင်၊ စာဖတ်သူများအား ချန်နယ်ထည့်သွင်းခြင်းအား မှန်ကန်စွာ အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ရန် ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများနှင့် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များကို မီးမောင်းထိုးပြထားသည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ရုပ်သံလိုင်းဖြတ်ကျော်ထည့်သွင်းခြင်း၏အနာဂတ်ကို ဆွေးနွေးထားပြီး ဤချဉ်းကပ်မှုသည် ပန်းတိုင်များအောင်မြင်ရန် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ မည်သို့ပါဝင်နိုင်သည်ကို ဆွေးနွေးထားသည်။

ဤဘလော့ဂ်ပို့စ်သည် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများတွင် ချန်နယ်ဖြတ်ကျော်ထည့်သွင်းခြင်း၏ အရေးကြီးသောအကြောင်းအရာကို စူးစမ်းလေ့လာပါသည်။ ၎င်းသည် ချန်နယ်ဖြတ်ကျော်ထည့်သွင်းခြင်းမှာ အဘယ်အရာဖြစ်သည်ကို ရှင်းပြသည်၊ မတူညီသော ရည်ညွှန်းချက်မော်ဒယ်များ၏ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ကို ပေးဆောင်ပြီး မည်သည့်မော်ဒယ်သည် အခြေအနေများတွင် ပိုမိုသင့်လျော်ကြောင်း လမ်းညွှန်ပေးပါသည်။ ဆောင်းပါးတွင်၊ မော်ဒယ်တစ်ခုစီ၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များကို အကဲဖြတ်ပြီး စွမ်းဆောင်ရည် တိုင်းတာခြင်းနှင့် နမူနာအသုံးချမှုများမှတစ်ဆင့် ဘာသာရပ်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ စာဖတ်သူများအား ချန်နယ်ထည့်သွင်းခြင်းအား မှန်ကန်စွာ အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ရန် ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများနှင့် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များကို မီးမောင်းထိုးပြထားသည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ရုပ်သံလိုင်းဖြတ်ကျော်ထည့်သွင်းခြင်း၏အနာဂတ်ကို ဆွေးနွေးထားပြီး ဤချဉ်းကပ်မှုသည် ပန်းတိုင်များအောင်မြင်ရန် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ မည်သို့ပါဝင်နိုင်သည်ကို ဆွေးနွေးထားသည်။

Cross-Channel ထည့်သွင်းရည်ညွှန်းခြင်းဟူသည် အဘယ်နည်း။

အကြောင်းအရာမြေပုံ

ချန်နယ်ကို ထည့်သွင်းတွက်ချက်ခြင်း။ဖောက်သည်၏ဝယ်ယူမှုခရီးတွင် ကွဲပြားသောစျေးကွက်ရှာဖွေရေးချန်နယ်တစ်ခုစီသည် ပြောင်းလဲခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို မည်မျှပံ့ပိုးပေးသည်ကို ဆုံးဖြတ်သည့်လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ ယနေ့ခေတ်တွင် သုံးစွဲသူများသည် ကုန်ပစ္စည်း သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုနှင့်ပတ်သက်သော အချက်အလက်များကို ရယူရန် အမျိုးမျိုးသော ချန်နယ်များကို အသုံးပြုကြသည်။ ဤချန်နယ်များတွင် ဆိုရှယ်မီဒီယာ၊ အီးမေးလ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေး၊ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များ၊ အခပေးကြော်ငြာခြင်းနှင့် တိုက်ရိုက်စျေးကွက်ရှာဖွေခြင်းအပါအဝင် မတူညီသောရွေးချယ်စရာများစွာ ပါဝင်သည်။ ချန်နယ်ကို ထည့်သွင်းတွက်ချက်ခြင်း။ဤချန်နယ်တစ်ခုစီ၏တန်ဖိုးကို တိကျစွာတိုင်းတာခြင်းဖြင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

ရိုးရာထည့်တွက်မှုပုံစံများသည် နောက်ဆုံးကလစ် သို့မဟုတ် ပထမနှိပ်ခြင်းကဲ့သို့သော ရိုးရှင်းသောစည်းမျဉ်းများအပေါ် အခြေခံထားသော်လည်း၊ ချန်နယ် ဖြတ်ကျော် တွက်ချက်မှု ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အသုံးပြု၍ ထိတွေ့မှုတစ်ခုစီ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို အကဲဖြတ်သည်။ ဤနည်းအားဖြင့်၊ ဝယ်ယူသူများအား ဝယ်ယူရန် ညွှန်ကြားရာတွင် မည်သည့်ချန်နယ်များ ပိုမိုထိရောက်ကြောင်းနှင့် မည်သည့်ချန်နယ်များကို မြှင့်တင်ရန် လိုအပ်ကြောင်း ပိုမိုရှင်းလင်းစွာ နားလည်နိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဘတ်ဂျက်ကို ပိုမိုထိရောက်စွာခွဲဝေပေးသည်။

ချန်နယ် ဖြတ်ကျော် ရည်ညွှန်းချက်၏ အဓိက အစိတ်အပိုင်းများ

  • ဖောက်သည်ခရီးကို ပုံဖော်ခြင်း။
  • ချန်နယ်များတစ်လျှောက် ထိတွေ့မှုအမှတ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း။
  • ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်း။
  • ကိုးကားမှုပုံစံကို ရွေးချယ်ခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်း။
  • စောင့်ကြည့်ပြီး စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ပါ။
  • အစီရင်ခံခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။

ချန်နယ်ကို ထည့်သွင်းတွက်ချက်ခြင်း။ဘယ်ချန်နယ်တွေက ပိုထိရောက်တယ်ဆိုတာ ဆုံးဖြတ်ပေးရုံသာမက ဖောက်သည်တွေရဲ့ အပြုအမူကို ပိုနားလည်အောင်လည်း ကူညီပေးပါတယ်။ ၎င်းသည် ဖောက်သည်များ ချန်နယ်များပေါ်တွင် အချိန်ပိုသုံးစွဲမှု၊ မည်သည့်မက်ဆေ့ဂျ်များကို ပိုမိုတုံ့ပြန်နိုင်သနည်း၊ နှင့် ဝယ်ယူမှုဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များအပေါ် လွှမ်းမိုးနိုင်သည့် အချက်များကဲ့သို့သော အကြောင်းအရာများအတွက် အဖိုးတန်အချက်အလက်များကို ပေးပါသည်။ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်သော စျေးကွက်ရှာဖွေရေး လှုံ့ဆော်မှုများကို ဖန်တီးရန်နှင့် သုံးစွဲသူများ၏ အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် ဤအချက်အလက်များကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

လက်ျာတစ်ဆူ ချန်နယ် ဖြတ်ကျော် တွက်ချက်မှု ဗျူဟာတစ်ခုကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ROI (ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအပေါ် ပြန်အမ်း) သိသိသာသာ တိုးလာနိုင်သည်။ မည်သည့်ချန်နယ်များသည် တန်ဖိုးအရှိဆုံးဖြစ်သည်ကို သိရှိခြင်းက သင့်ဘတ်ဂျက်ကို ပိုမိုထိရောက်စွာအသုံးပြုပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သောရလဒ်များရရှိစေရန် ကူညီပေးပါမည်။ ၎င်းသည် သင့်အား မလိုအပ်သော အသုံးစရိတ်များကို ရှောင်ရှားနိုင်ပြီး သင်၏ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ဗျူဟာများကို အဆက်မပြတ် မြှင့်တင်ပေးပါသည်။

Cross-Channel Attribution Models မိတ်ဆက်

ချန်နယ်ကို ထည့်သွင်းတွက်ချက်ခြင်း။ မော်ဒယ်များသည် ဖောက်သည်တစ်ဦး၏ ပြောင်းလဲခြင်းခရီးတွင် ၎င်းတို့သည် ပြောင်းလဲခြင်းကို မည်မျှပံ့ပိုးပေးသည်ကို အခြေခံ၍ မတူညီသော စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလမ်းကြောင်းများသို့ တန်ဖိုးသတ်မှတ်ပေးသည့် စနစ်များဖြစ်သည်။ ဤမော်ဒယ်များသည် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဘတ်ဂျက်ကို ပိုမိုထိရောက်စွာခွဲဝေပေးကာ မည်သည့်ချန်နယ်များ ပိုမိုထိရောက်ကြောင်း နားလည်ရန် ကူညီပေးပါသည်။ အခြေခံအားဖြင့်၊ ကွဲပြားသောအလေးများကို ထိတွေ့မှုတစ်ခုစီတွင် (ဥပမာ၊ ကြော်ငြာကလစ်တစ်ခု၊ အီးမေးလ်ဖွင့်ခြင်း သို့မဟုတ် လူမှုမီဒီယာ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှု) ကို ကွဲပြားသောအလေးများကို ပေးဆောင်သည်။ ဤနည်းအားဖြင့်၊ စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် ၎င်းတို့၏အရင်းအမြစ်များကို အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်နိုင်သည့်ချန်နယ်များထံ လမ်းညွှန်ပေးနိုင်သည်။

မော်ဒယ်အမည် ရှင်းလင်းချက် အင်္ဂါရပ်များ
ပထမဦးစွာ Model ကိုနှိပ်ပါ။ အသွင်ပြောင်းမှုတစ်ခုလုံးကို ကနဦးအပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုအဖြစ် သတ်မှတ်သည်။ ၎င်းသည် ရိုးရှင်းပြီး ရိုးရှင်းသော်လည်း ထိတွေ့မှုအားလုံးကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားမည်မဟုတ်ပါ။
နောက်ဆုံးကလစ်မော်ဒယ် ၎င်းသည် အသွင်ကူးပြောင်းမှုတစ်ခုလုံးကို နောက်ဆုံး အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုအဖြစ် သတ်မှတ်သည်။ ၎င်းသည် အသုံးအများဆုံး မော်ဒယ်ဖြစ်သော်လည်း၊ ပြောင်းလဲခြင်း ခရီးစဉ်တစ်ခုလုံးကို လျစ်လျူရှုထားသည်။
Linear Model ၎င်းသည် ပြောင်းလဲခြင်းခရီးတွင် ထိတွေ့မှုအားလုံးအတွက် တူညီသောတန်ဖိုးကို သတ်မှတ်ပေးသည်။ ၎င်းသည် ပိုမိုမျှတသောချဉ်းကပ်မှုကို ပေးစွမ်းသော်လည်း ထိတွေ့မှုတစ်ခုစီ၏ တူညီသောအရေးပါမှုကို အသိအမှတ်ပြုသည်။
အချိန်အခြေခံပုံစံ ၎င်းသည် ပြောင်းလဲခြင်းနှင့် ပိုမိုနီးစပ်သော touchpoints များတွင် ပိုမိုတန်ဖိုးရှိသည်။ ၎င်းသည် ဖောက်သည်ခရီး၏နောက်ဆုံးအဆင့်များကိုအာရုံစိုက်သော်လည်း ခရီးအစတွင်အကျိုးသက်ရောက်မှုများကိုလျစ်လျူရှုနိုင်သည်။

မတူဘူး။ ချန်နယ် ဖြတ်ကျော် တွက်ချက်မှု မော်ဒယ်များသည် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများ၏ ထိရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် နည်းလမ်းမျိုးစုံကို ပေးဆောင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ First Click Model သည် ပြောင်းလဲခြင်းအတွက် တာ၀န်ရှိသော ပထမဆုံး touchpoint အား ခရက်ဒစ်အပြည့်ပေးသည်၊ Last Click Model သည် နောက်ဆုံး touchpoint ကိုအာရုံစိုက်နေချိန်တွင်ဖြစ်သည်။ Linear Model သည် touchpoints အားလုံးကို တူညီသောအလေးချိန်ပေးခြင်းဖြင့် ပိုမိုမျှတသောချဉ်းကပ်မှုကိုပေးပါသည်။ မည်သည့်မော်ဒယ်ကို အသုံးပြုရမည်ဆိုသည်မှာ လုပ်ငန်း၏ တိကျသောလိုအပ်ချက်များ၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးပန်းတိုင်များနှင့် ဖောက်သည်ခရီး၏ ရှုပ်ထွေးမှုတို့အပေါ် မူတည်ပါသည်။

ချန်နယ်အချင်းချင်း ရည်ညွှန်းခြင်းပုံစံများ ရွေးချယ်မှု အဆင့်များ

  1. ပန်းတိုင်များ သတ်မှတ်ခြင်း- သင်၏ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ရည်မှန်းချက်များကို ရှင်းလင်းစွာ သတ်မှတ်ပါ။
  2. ဒေတာစုဆောင်းခြင်း- ဖောက်သည်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုဒေတာကို ပြီးပြည့်စုံပြီး တိကျသောစုဆောင်းမှု။
  3. မော်ဒယ်ရွေးချယ်မှု- သင့်လုပ်ငန်း၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် အကိုက်ညီဆုံး ထည့်သွင်းဖော်ပြမှုပုံစံကို ဆုံးဖြတ်ခြင်း။
  4. လျှောက်လွှာ- ရွေးချယ်ထားသော မော်ဒယ်ကို စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကိရိယာများတွင် ပေါင်းစည်းခြင်း။
  5. ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း- ရရှိသောဒေတာကို ပုံမှန်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ဗျူဟာများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ပါ။

ထည့်သွင်းဖော်ပြမှုပုံစံများသည် စျေးကွက်ရှာဖွေသူများကို တန်ဖိုးရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စွမ်းရှိသည့် ချန်နယ်များနှင့် ထိတွေ့မှုအမှတ်များသည် ကူးပြောင်းမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည် ။ သို့သော်၊ မော်ဒယ်တစ်ခုစီတွင်၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်အားသာချက်များနှင့်အားနည်းချက်များရှိသည်။ ထို့ကြောင့်၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများရေးဆွဲရာတွင် မော်ဒယ်တစ်ခုတည်းကို အားကိုးမည့်အစား မတူညီသောမော်ဒယ်များကို နှိုင်းယှဉ်ကာ လုပ်ငန်း၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များနှင့် အကိုက်ညီဆုံးကို ရွေးချယ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ ထိုမှတပါး၊ ချန်နယ် ဖြတ်ကျော် တွက်ချက်မှု သင့်မော်ဒယ်များ၏ ရလဒ်များကို စဉ်ဆက်မပြတ် စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ခြင်းသည်လည်း အောင်မြင်မှုအတွက် သော့ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

အဲဒါကို မမေ့သင့်ဘူး၊ ချန်နယ် ဖြတ်ကျော် တွက်ချက်မှုစျေးကွက်ရှာဖွေရေးစွမ်းဆောင်ရည်ကို နားလည်ရန်နှင့် တိုးတက်စေရန်အတွက် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ မှန်ကန်သော မော်ဒယ်ကို ရွေးချယ်ခြင်းနှင့် ရရှိသော ဒေတာကို မှန်ကန်စွာ ဘာသာပြန်ပေးခြင်းသည် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဘတ်ဂျက်ကို ပိုမိုထိရောက်စွာ အသုံးပြုနိုင်ပြီး ဖောက်သည်ခရီးကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်နိုင်စေပါသည်။ ၎င်းသည် နောက်ဆုံးတွင် ပိုမိုမြင့်မားသော ပြောင်းလဲမှုနှုန်းကို ဖြစ်ပေါ်စေပြီး သုံးစွဲသူများ၏ စိတ်ကျေနပ်မှုကို တိုးစေသည်။

မည်သည့် ချန်နယ်မှ ထည့်သွင်းရည်ညွှန်းချက်ပုံစံကို သင်အသုံးပြုသင့်သနည်း။

သမ္မာ ချန်နယ် ဖြတ်ကျော် တွက်ချက်မှု မှန်ကန်သော မော်ဒယ်ကို ရွေးချယ်ခြင်းသည် သင်၏ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ဗျူဟာများ အောင်မြင်မှုအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ဘယ်မော်ဒယ်က သင့်အတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်မလဲဆိုတာ ဆုံးဖြတ်တဲ့အခါ သင့်လုပ်ငန်းပုံစံ၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးပန်းတိုင်တွေနဲ့ ဒေတာစုဆောင်းနိုင်စွမ်းတွေကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားဖို့ အရေးကြီးပါတယ်။ မော်ဒယ်တစ်ခုစီတိုင်းတွင် ၎င်း၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ ရှိကြပြီး မှန်ကန်သောတစ်ခုကို ရွေးချယ်ခြင်းက သင့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအသုံးစရိတ်၏ ထိရောက်မှုကို တိုးမြင့်လာစေနိုင်သည်။

အောက်ဖော်ပြပါဇယားသည် မတူညီသော ထည့်သွင်းရည်ညွှန်းမှုပုံစံများကို နှိုင်းယှဉ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပေးပါသည်။ ဤခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်တွင် မော်ဒယ်တစ်ခုစီ၏ အလုပ်လုပ်ပုံ၊ မည်သည့်အခြေအနေများတွင် ပိုမိုသင့်လျော်ကြောင်း၊ နှင့် သင်ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အားနည်းချက်များ ပါဝင်ပါသည်။

မော်ဒယ်အမည် ရှင်းလင်းချက် သင့်လျော်သောအခြေအနေများ အားနည်းချက်များ
ပထမဆုံး Attribution ကိုနှိပ်ပါ။ ပြောင်းလဲခြင်း၏တန်ဖိုးတစ်ခုလုံးကို ကနဦးအပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုဖြင့် သတ်မှတ်သည်။ အမှတ်တံဆိပ် အသိပညာပေးလှုပ်ရှားမှုများ။ ၎င်းသည် နောက်ဆက်တွဲ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများ၏ တန်ဖိုးကို လျစ်လျူရှုသည်။
Last Click Attribution ပြောင်းလဲခြင်း၏တန်ဖိုးတစ်ခုလုံးကို နောက်ဆုံးအပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုဖြင့် သတ်မှတ်သည်။ အရောင်းကို အဓိကထား၊ ရေတို ကမ်ပိန်းများ။ ပြောင်းလဲခြင်းခရီးအစတွင် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများကို လျစ်လျူရှုထားသည်။
တစ်ပြေးညီ ထည့်တွက်ခြင်း။ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုအားလုံးတွင် ကူးပြောင်းမှုတန်ဖိုးကို အညီအမျှ ခွဲဝေပါသည်။ ဖောက်သည်ခရီး၏ အဆင့်တိုင်းတွင် အရေးကြီးသော အခြေအနေများ။ အပြန်အလှန်ဆက်ဆံမှုတိုင်းသည် အညီအမျှ ထိရောက်သည်ဟု ယူဆသည်။
အချိန်အခြေခံ ထည့်သွင်းတွက်ချက်ခြင်း။ ပြောင်းလဲခြင်းနှင့် နီးစပ်သော အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများသည် ပိုမိုတန်ဖိုးရှိသည်။ ပြောင်းလဲခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည် ရှည်လျားရှုပ်ထွေးသည့် အခြေအနေများ။ ၎င်းသည် အကဲဖြတ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်အစတွင် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုကို လျှော့ချပေးသည်။

သင်၏ထည့်သွင်းဖော်ပြမှုပုံစံကို ရွေးချယ်ရာတွင် အရေးကြီးသောအချက်အချို့ရှိပါသည်။ ပထမဦးစွာ သင့်ဖောက်သည်ခရီး၏ ရှုပ်ထွေးမှုကို နားလည်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ သင့်ဖောက်သည်များသည် သင်နှင့် မည်သို့ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်သော ချန်နယ်များမှ တဆင့် ပြောင်းလဲခြင်းအပေါ် ဤတုံ့ပြန်မှုများ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို မည်သို့တိုင်းတာသနည်း။ ဒုတိယ၊ သင်၏ဒေတာစုဆောင်းမှုနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစွမ်းရည် မည်မျှအဆင့်မြင့်ကြောင်း အကဲဖြတ်သင့်သည်။ ပိုမိုအဆင့်မြင့်သော မော်ဒယ်များသည် ဒေတာပို၍ ရှုပ်ထွေးသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု လိုအပ်နိုင်ပါသည်။

ကွဲပြားသော ချန်နယ်ထည့်သွင်းခြင်း မော်ဒယ်များ၏ လက္ခဏာများ

  • ပထမဆုံး နှိပ်ပါ- အမှတ်တံဆိပ် အသိပညာပေးလှုပ်ရှားမှုများအတွက် စံပြဖြစ်သည်။
  • နောက်ဆုံး နှိပ်ပါ- ရလဒ်မြန်မြန်ရချင်သူတွေအတွက် သင့်တော်ပါတယ်။
  • တစ်ပြေးညီ- ထိတွေ့မှုတိုင်းသည် အညီအမျှ အရေးကြီးသည့်အခါ အသုံးဝင်သည်။
  • အချိန်အခြေခံ- ရှည်လျားသောဝယ်ယူမှုသံသရာရှိသည့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ထိရောက်မှုရှိသည်။
  • ရာထူးအခြေခံ- ပထမနှင့်နောက်ဆုံး အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများကို တန်ဖိုးများ။
  • ဒေတာမောင်းနှင်မှု- ၎င်းသည် စက်သင်ယူမှုဖြင့် အတိကျဆုံးဂုဏ်ပုဒ်များကို ပြုလုပ်ပေးသည်။

မတူညီသော မော်ဒယ်များကို စမ်းသပ်ပြီး ရလဒ်များကို နှိုင်းယှဉ်ရန်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ A/B စစ်ဆေးမှုများကို လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့်၊ သင့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးပန်းတိုင်များနှင့် အကိုက်ညီဆုံး မော်ဒယ်ကို သင်ဆုံးဖြတ်နိုင်ပါသည်။ ပြီးပြည့်စုံသော မော်ဒယ်မရှိပါ၊ အကောင်းဆုံးရလဒ်များရရှိရန် သင်၏ဗျူဟာများကို အဆက်မပြတ်စမ်းသပ်ပြီး အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ကြောင်း သတိရပါ။

မော်ဒယ် A

Model A သည် ယေဘူယျအားဖြင့် ရိုးရှင်းပြီး ရိုးရှင်းသောချဉ်းကပ်မှုကို ပေးသည်။ သို့သော်၊ ဤပုံစံသည် ရှုပ်ထွေးသော ဖောက်သည်များ၏ ခရီးစဉ်များကို အပြည့်အဝ ထင်ဟပ်ခြင်းမရှိသည့် အခြေအနေများ ရှိနိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် Model A ကို အသုံးမပြုမီ၊ သင်၏ ဖောက်သည် အပြုအမူနှင့် ပြောင်းလဲခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်ကို ဂရုတစိုက် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် အရေးကြီးပါသည်။

မော်ဒယ် B

Model B သည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော ဖွဲ့စည်းပုံရှိနိုင်ပြီး ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ပိုမိုလိုအပ်ပါသည်။ သို့သော်၊ ဤပုံစံသည် ပိုမိုတိကျသောရလဒ်များကို ပေးစွမ်းရန် အလားအလာပိုများသည်။ အထူးသဖြင့်၊ ဖောက်သည်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများသည် ကွဲပြားပြီး မတူညီသောချန်နယ်များသည် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်သည့်အခါ Model B သည် ပိုမိုသင့်လျော်ပါသည်။

မော်ဒယ် C

Model C ကို အထူးပြုလိုအပ်ချက်ရှိသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် အဓိက ဒီဇိုင်းရေးဆွဲထားသည်။ ဤပုံစံသည် တိကျသောစျေးကွက်ရှာဖွေရေးပန်းတိုင်များရရှိရန် အကောင်းဆုံးပြင်ဆင်ထားပြီး ပိုမိုလိုက်လျောညီထွေရှိသောဖွဲ့စည်းပုံရှိသည်။ စံသတ်မှတ်မှုပုံစံများသည် သင့်လိုအပ်ချက်များနှင့် မကိုက်ညီပါက Model C ကို သင်ထည့်သွင်းစဉ်းစားနိုင်ပါသည်။

မည်သည့်မော်ဒယ်ကိုရွေးချယ်သည်ဖြစ်စေ ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပုံမှန်စောင့်ကြည့်ရန်နှင့် လိုအပ်သလို ချိန်ညှိမှုများပြုလုပ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလောကသည် အဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲနေပြီး ဖောက်သည်များ၏အမူအကျင့်များသည်လည်း ခေတ်နှင့်အညီ ပြောင်းလဲလျက်ရှိသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဤပြောင်းလဲမှုများနှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် သင်၏ရည်ညွှန်းချက်ပုံစံကို မွမ်းမံထားရန် လိုအပ်ပါသည်။

ချန်နယ်ပေါင်းတင်ခြင်း၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ

ချန်နယ်ကို ထည့်သွင်းတွက်ချက်ခြင်း။စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများ၏ ထိရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း မည်သည့်ကိရိယာကဲ့သို့ပင်၊ ၎င်း၏အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များရှိသည်။ ဤကဏ္ဍတွင်၊ ချန်နယ်ဖြတ်ကျော်ထည့်သွင်းခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် စိန်ခေါ်မှုများကို အသေးစိတ်ဆန်းစစ်ပါမည်။ ဤနည်းအားဖြင့်၊ ဤနည်းလမ်းကိုအသုံးပြုရန် ဆုံးဖြတ်ရာတွင် ပိုမိုအသိဥာဏ်ရှိသော ရွေးချယ်မှုတစ်ခုကို ပြုလုပ်နိုင်သည်။

သင့်ဘတ်ဂျက်ခွဲဝေမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ရာတွင်လည်း သင့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအသုံးစရိတ်၏ စစ်မှန်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုကို နားလည်သဘောပေါက်ရန် ချန်နယ်ဖြတ်ကျော်ထည့်သွင်းခြင်းပုံစံများက ကူညီပေးပါသည်။ ပြောင်းလဲခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် မည်သည့်ချန်နယ်များ ပိုမိုထိရောက်ကြောင်း ဆုံးဖြတ်ခြင်းဖြင့်၊ သင်သည် သင်၏အရင်းအမြစ်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာ အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းသည် သင့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများ၏ အလုံးစုံစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်နိုင်စေပါသည်။

  • အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ
  • စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဘတ်ဂျက်ကို ပိုမိုထိရောက်စွာ ဖြန့်ဖြူးခြင်း။
  • ပိုမိုတိကျသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ဆုံးဖြတ်ချက်များချခြင်း။
  • ဖောက်သည်ခရီးကို ပိုနားလည်တယ်။
  • ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များ၏ ရှုပ်ထွေးမှု
  • မော်ဒယ်ရွေးချယ်ရာတွင် ခက်ခဲခြင်းနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အမှားများ
  • လျှောက်လွှာအတွက် လိုအပ်သော နည်းပညာဆိုင်ရာ အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှု

အောက်ဖော်ပြပါဇယားသည် ချန်နယ်ဖြတ်ကျော်ထည့်သွင်းခြင်း၏ ဖြစ်နိုင်ချေ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များကို ပိုမိုအသေးစိတ်တွင် နှိုင်းယှဉ်ထားသည်။ ဤဇယားသည် သင်၏ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် သင့်အား လမ်းညွှန်ပေးနိုင်ပြီး သင်၏ဗျူဟာကို ပိုကောင်းအောင် စီစဉ်ပေးနိုင်သည်။

စံနှုန်း အားသာချက်များ အားနည်းချက်များ
ဘတ်ဂျက် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ခြင်း။ ပိုမိုထိရောက်သော လမ်းကြောင်းများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် အခွင့်အလမ်း မော်ဒယ်ရွေးချယ်မှုမှားယွင်းပါက ဘတ်ဂျက်ခွဲဝေမှု မမှန်ကန်ပါ။
ဖောက်သည်နားလည်မှု ဖောက်သည်ခရီးကို ပိုမိုရှင်းလင်းစေသည်။ ဒေတာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ စိုးရိမ်မှုများနှင့် စည်းမျဉ်းများ
စွမ်းဆောင်ရည် တိုင်းတာခြင်း။ ကမ်ပိန်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို တိကျစွာ အကဲဖြတ်ခြင်း။ အကောင်အထည်ဖော်မှုကုန်ကျစရိတ်နှင့်အချိန်လိုအပ်ချက်
မဟာဗျူဟာ ဆုံးဖြတ်ချက်များ ဒေတာအခြေပြု မဟာဗျူဟာ ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချမှတ်နိုင်ရမည်။ နည်းပညာဆိုင်ရာ ဗဟုသုတနှင့် ကျွမ်းကျင်မှု လိုအပ်ပါသည်။

ချန်နယ် ဖြတ်ကျော် တွက်ချက်မှုသင့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများကို ဖော်ဆောင်ရန်အတွက် အဖိုးတန်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော်လည်း ဤနည်းလမ်း၏ ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အားနည်းချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်၊ သေချာစွာ စီစဉ်ပြီး အကောင်အထည်ဖေါ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ မှန်ကန်သော မော်ဒယ်ရွေးချယ်မှု၊ ဒေတာအရည်အသွေးနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းများသည် အောင်မြင်သော ချန်နယ်ထည့်သွင်းခြင်းဆိုင်ရာ မဟာဗျူဟာ၏ အဓိကကျသော အစိတ်အပိုင်းများဖြစ်သည်။

ချန်နယ်ပေါင်းတင်ခြင်းနှင့်အတူ စွမ်းဆောင်ရည် အတိုင်းအတာ

ချန်နယ်ကို ထည့်သွင်းတွက်ချက်ခြင်း။စျေးကွက်ရှာဖွေရေးစွမ်းဆောင်ရည်ကို တိကျစွာအကဲဖြတ်ရန်နှင့် အနာဂတ်ဗျူဟာများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် ဖောက်သည်ခရီးတွင် ထိတွေ့မှုအမှတ်တစ်ခုစီ၏တန်ဖိုးကို တိုင်းတာခြင်းဖြင့် ပြောင်းလဲခြင်းအတွက် မည်သည့်ချန်နယ်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ နားလည်နိုင်စေပါသည်။ ရိုးရာနည်းလမ်းများသည် နောက်ဆုံးကလစ် သို့မဟုတ် ပထမကလစ်ကဲ့သို့ ရိုးရှင်းသောပုံစံများကို မကြာခဏ မှီခိုနေသော်လည်း ချန်နယ်တစ်ခုစီ၏ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းဖြင့် ချန်နယ်ဖြတ်ကျော်မှုထည့်သွင်းခြင်းသည် ပိုမိုပြည့်စုံသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ပေးပါသည်။

စွမ်းဆောင်ရည်တိုင်းတာခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင်၊ တိကျသောအချက်အလက်များကို စုဆောင်းခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ပစ်မှတ်ပရိသတ်ထံ မည်သည့်ချန်နယ်များထံရောက်ရှိနေသနည်း၊ မည်သည့်မက်ဆေ့ချ်များသည် အထိရောက်ဆုံးဖြစ်ပြီး မည်သည့်ချန်နယ်များမှ အမြင့်ဆုံးသောပြောင်းလဲခြင်းနှုန်းထားများကို ပေးဆောင်သည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် ကူညီပေးသည်။ ထိရောက်သောစွမ်းဆောင်ရည်တိုင်းတာခြင်းသည် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဘတ်ဂျက်ကို ပိုမိုထိရောက်စွာအသုံးပြုခြင်းနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအပေါ် ပြန်အမ်းငွေ (ROI) တိုးမြင့်ခြင်းတို့ကို သေချာစေသည်။

မက်ထရစ် ရှင်းလင်းချက် ထွေထွေထူးထူး
ကူးပြောင်းမှုနှုန်း ဧည့်သည်များထံ ဖောက်သည်အဖြစ် ပြောင်းလဲနှုန်း လှုံ့ဆော်မှုများ၏ထိရောက်မှုကိုပြသသည်။
နှုန်းထား (CTR) ကို နှိပ်ပါ ကြော်ငြာကိုမြင်သူ၏ကလစ်နှိပ်နှုန်း ကြော်ငြာ၏ အယူခံဝင်မှုကို တိုင်းတာသည်။
ကုန်ကျစရိတ်/ဝယ်ယူမှု (CPA) ပြောင်းလဲခြင်းတစ်ခုစီအတွက် ကုန်ကျစရိတ် ဘတ်ဂျက်ထိရောက်မှုကိုပြသသည်။
ဖောက်သည်တစ်သက်တာတန်ဖိုး (CLTV) ဖောက်သည်တစ်ဦးမှ ၎င်းတို့၏ သက်တမ်းတစ်လျှောက် စုစုပေါင်းဝင်ငွေ ဖောက်သည်သစ္စာရှိမှု၏တန်ဖိုးကို တိုင်းတာသည်။

ထို့အပြင်၊ ချန်နယ်ဖြတ်ကျော်ထည့်ဝင်မှုသည် ဖောက်သည်ခရီးကို ပိုမိုနားလည်စေပါသည်။ ဖောက်သည်များသည် မည်သည့်ချန်နယ်များနှင့် အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်ပုံကို နားလည်ခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့အား ပိုမို ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်ပြီး ထိရောက်သော စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများ ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။ ဒါက ဖောက်သည်တွေရဲ့ စိတ်ကျေနပ်မှုကို တိုးစေပြီး ရေရှည်ဖောက်သည်ဆက်ဆံရေးကို တည်ဆောက်ရာမှာ ကူညီပေးပါတယ်။

ဒေတာစုဆောင်းခြင်း။

ဒေတာစုဆောင်းခြင်းအဆင့်၊ ချန်နယ် ဖြတ်ကျော် တွက်ချက်မှု လုပ်ငန်းစဉ်၏အခြေခံပုံစံ။ ဤအဆင့်တွင်၊ မတူညီသော စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလမ်းကြောင်းများမှရရှိသော အချက်အလက်များကို တိကျပြည့်စုံစွာ စုဆောင်းရပါမည်။ ဤဒေတာကို ဝဘ်ဆိုက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ဆိုရှယ်မီဒီယာပလက်ဖောင်းများ၊ အီးမေးလ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေး လှုံ့ဆော်မှုများနှင့် အခြားဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလှုပ်ရှားမှုများမှ ရရှိနိုင်ပါသည်။

တိကျသောဒေတာစုဆောင်းမှုအတွက် အောက်ပါအဆင့်များကို လိုက်နာနိုင်သည်-

  1. ဒေတာအရင်းအမြစ်များကို သတ်မှတ်ခြင်း- မည်သည့် ချန်နယ်များမှ အချက်အလက် စုဆောင်းရန် (ဥပမာ Google Analytics၊ Facebook ကြော်ငြာများ၊ အီးမေးလ် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ကိရိယာများ) ကို ဆုံးဖြတ်ပါ။
  2. ဒေတာခြေရာခံကုဒ်များ- မှန်ကန်သော ခြေရာခံကုဒ်များ (ဥပမာ၊ Google Analytics တဂ်) ကို သင့်ဝဘ်ဆိုက်နှင့် သင့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေး လှုပ်ရှားမှုများတွင် ထားပါ။
  3. ဒေတာပေါင်းစည်းမှု- မတူညီသောဒေတာရင်းမြစ်များမှ စုဆောင်းထားသောဒေတာများကို ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုတည်း (ဥပမာ၊ CRM စနစ် သို့မဟုတ် ဒေတာသိုလှောင်ရုံ) တွင် ပေါင်းစပ်ပါ။
  4. ဒေတာရှင်းလင်းခြင်း- စုဆောင်းထားသောဒေတာကို ပုံမှန်သန့်ရှင်းစေပြီး မမှန်ကန်သော သို့မဟုတ် ပျောက်ဆုံးနေသည့်ဒေတာများကို ပြုပြင်ပါ။

Analysis လုပ်နေတယ်။

ဒေတာစုဆောင်းပြီးနောက်၊ ၎င်းကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်လိုအပ်သည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအဆင့်အတွင်း၊ ပြောင်းလဲခြင်းသို့ ချန်နယ်တစ်ခုစီ၏ ပံ့ပိုးကူညီမှုသည် မတူညီသောထည့်သွင်းဖော်ပြမှုပုံစံများကို အသုံးပြု၍ ဆုံးဖြတ်သည်။ ဤခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များသည် မည်သည့်ချန်နယ်များ ပိုမိုထိရောက်ပြီး မည်သည့်ချန်နယ်များ ပိုမိုကောင်းမွန်လာရန် လိုအပ်ကြောင်း နားလည်ရန် ကူညီပေးပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်:

Son tıklama modelinde, dönüşüme en son temas eden kanalın katkısı %100 olarak kabul edilirken, doğrusal modelde tüm kanalların katkısı eşit olarak dağıtılır.

အနုမာန

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပြီးသွားသည်နှင့်၊ ကောက်ချက်ဆွဲပြီး ဤရလဒ်များအပေါ်အခြေခံ၍ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ပါသည်။ ဤအဆင့်တွင်၊ မည်သည့်ချန်နယ်များတွင် ပိုမိုရင်းနှီးမြုပ်နှံသင့်သည်၊ မည်သည့်မက်ဆေ့ချ်များ ပိုမိုထိရောက်မှုရှိကာ၊ ပစ်မှတ်ပရိသတ်များကို အာရုံစိုက်သင့်သည် အစရှိသည့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်သည်။ ဤဆုံးဖြတ်ချက်များသည် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဘတ်ဂျက်ကို ပိုမိုထိရောက်စွာအသုံးပြုပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအပေါ် ပြန်အမ်းငွေတိုးလာကြောင်း သေချာစေပါသည်။

စွမ်းဆောင်ရည် တိုင်းတာခြင်း အဆင့်များ

  1. ပန်းတိုင် သတ်မှတ်ခြင်း- သင်၏ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ပန်းတိုင်များကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သတ်မှတ်ပါ (ဥပမာ၊ အရောင်းမြှင့်တင်ခြင်း၊ အမှတ်တံဆိပ် အသိအမြင် မြှင့်တင်ခြင်း)။
  2. ဒေတာစုဆောင်းခြင်း- သက်ဆိုင်ရာ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး လမ်းကြောင်းများအားလုံးမှ ဒေတာကို စုဆောင်းပါ။
  3. ထည့်သွင်းဖော်ပြမှု မော်ဒယ်ရွေးချယ်ခြင်း- သင့်လုပ်ငန်းအတွက် အသင့်တော်ဆုံး ထည့်သွင်းဖော်ပြမှုပုံစံကို ရွေးချယ်ပါ။
  4. ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း- ပြောင်းလဲခြင်းသို့ ချန်နယ်တစ်ခုစီ၏ ပံ့ပိုးကူညီမှုကို အကဲဖြတ်ရန် ဒေတာကို ပိုင်းခြားပါ။
  5. ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရလဒ်များအပေါ် အခြေခံ၍ သင်၏စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများကို အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်ပါ။
  6. အစီရင်ခံခြင်း- သင့်စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပုံမှန်အစီရင်ခံပြီး တိုးတက်မှုအတွက် နယ်ပယ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ။

မှတ်ထား၊ ချန်နယ် ဖြတ်ကျော် တွက်ချက်မှု ၎င်းသည် စဉ်ဆက်မပြတ် လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်ပြီး ပုံမှန်ပြန်လည်သုံးသပ်ရန်နှင့် တိုးတက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤနည်းအားဖြင့်၊ သင်၏စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများ၏ ထိရောက်မှုကို စဉ်ဆက်မပြတ် တိုးမြှင့်နိုင်ပြီး ယှဉ်ပြိုင်မှုဆိုင်ရာ အားသာချက်ကို ရရှိနိုင်သည်။

နမူနာများနှင့်အတူ ချန်နယ်အချင်းချင်း ရည်ညွှန်းခြင်း အပလီကေးရှင်းများ

ချန်နယ်ကို ထည့်သွင်းတွက်ချက်ခြင်း။ မော်ဒယ်များ၏ သီအိုရီဆိုင်ရာ အသိပညာရရှိရန် အရေးကြီးသော်လည်း၊ ၎င်းတို့ကို လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေများတွင် အသုံးချပုံကို ကြည့်ခြင်းအားဖြင့် ဘာသာရပ်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အောက်တွင် အမျိုးမျိုးသောစက်မှုလုပ်ငန်းများနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများမှ ဥပမာများဖြင့် ချန်နယ်ဖြတ်ကျော်ထည့်သွင်းဖော်ပြခြင်းကို မည်ကဲ့သို့အသုံးပြုနိုင်ပုံ ဥပမာအချို့ဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ e-commerce ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ၎င်းတို့၏ဖောက်သည်များ၏ ဝယ်ယူမှုခရီးကို နားလည်လိုပေမည်။ ချန်နယ် ဖြတ်ကျော် တွက်ချက်မှု သုံးနိုင်သည်။ ဖောက်သည်သည် ဆိုရှယ်မီဒီယာကြော်ငြာတစ်ခုအား ဦးစွာနှိပ်လိုက်ပြီးနောက်၊ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်မှတစ်ဆင့် ဆိုက်ကိုဝင်ရောက်ကာ နောက်ဆုံးတွင် အီးမေးလ်လှုံ့ဆော်မှုနှင့်အတူပါလာသော လျှော့စျေးကုဒ်ကို အသုံးပြု၍ ဝယ်ယူမှု အပြီးသတ်သွားသည်ဆိုကြပါစို့။ ရိုးရာထည့်သွင်းဖော်ပြမှုပုံစံများသည် နောက်ဆုံးကလစ် (အီးမေးလ်) သို့မဟုတ် ပထမကလစ် (ဆိုရှယ်မီဒီယာ) ကို တစ်ဦးတည်းတရားခံအဖြစ် ကြည့်ရှုလေ့ရှိသော်လည်း၊ ချန်နယ် ဖြတ်ကျော် တွက်ချက်မှုဝယ်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်အပေါ် ချန်နယ်တစ်ခုစီ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပြီး တန်ဖိုးကို သတ်မှတ်ပေးသည်။

လျှောက်လွှာအခြေအနေများ

  1. E-commerce အရောင်းမြှင့်တင်ခြင်း- ဆိုရှယ်မီဒီယာကြော်ငြာများ၊ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း (SEO) နှင့် အီးမေးလ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးတို့သည် အရောင်းလမ်းကြောင်း၏ မည်သည့်အဆင့်တွင် အထိရောက်ဆုံးဖြစ်ကြောင်း ဆုံးဖြတ်ရန် လိုင်းများအချင်းချင်း အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်ပုံကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါ။
  2. ဘတ်ဂျက် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ခြင်း- မည်သည့်ချန်နယ်များမှ အမြတ်အစွန်းအများဆုံးပေးသည်ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဘတ်ဂျက်ကို ပိုမိုထိရောက်စွာခွဲဝေပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဆိုရှယ်မီဒီယာပလက်ဖောင်းတစ်ခုသည် အခြားသူများထက် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာလုပ်ဆောင်နေသည်ကို သင်တွေ့ရှိပါက၊ သင့်ဘတ်ဂျက်ကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ချိန်ညှိနိုင်သည်။
  3. Customer Journey ကို နားလည်ခြင်း ဖောက်သည်ခရီးကို မြေပုံဆွဲပြီး မတူညီသော ချန်နယ်များကြားတွင် ဖောက်သည်များ မည်သို့ရွေ့လျားသည်ကို ခြေရာခံခြင်းဖြင့် တိုးတက်မှုအတွက် အလားအလာရှိသော နေရာများကို ဖော်ထုတ်ပါ။
  4. ကမ်ပိန်းထိရောက်မှုကို တိုင်းတာခြင်း- မည်သည့်ကမ်ပိန်းများ ပိုမိုထိရောက်ကြောင်းနှင့် အနာဂတ်ကမ်ပိန်းများကို သင်မည်ကဲ့သို့ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်နိုင်သည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် မတူညီသော မားကတ်တင်းကမ်ပိန်းများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို နှိုင်းယှဉ်ပါ။
  5. စိတ်ကြိုက်စျေးကွက်ရှာဖွေရေး- သုံးစွဲသူများနှစ်သက်သည့် ချန်နယ်များနှင့် မည်သည့် မက်ဆေ့ချ်များကို ပိုမိုလက်ခံနိုင်သည်ကို နားလည်ခြင်းဖြင့် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော စျေးကွက်ရှာဖွေရေး မက်ဆေ့ဂျ်များကို ဖန်တီးပါ။

အခြားဥပမာအနေဖြင့်၊ မော်ဒယ်အသစ်တစ်ခုမိတ်ဆက်ရန် မော်တော်ကားကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းများကို သုံးသပ်ကြည့်ကြပါစို့။ ကုမ္ပဏီသည် ရုပ်မြင်သံကြားကြော်ငြာများ၊ အွန်လိုင်းနဖူးစည်းများ၊ ဆိုရှယ်မီဒီယာကမ်ပိန်းများနှင့် အရောင်းပြခန်းများသို့ လည်ပတ်မှုများအပါအဝင် ချန်နယ်အမျိုးမျိုးကို အသုံးပြုသည်။ ချန်နယ်ကို ထည့်သွင်းတွက်ချက်ခြင်း။စမ်းသပ်မောင်းနှင်မှုတောင်းဆိုမှုများနှင့် နောက်ဆုံးရောင်းချမှုအပေါ် မည်သည့်ချန်နယ်များကို အကြီးမားဆုံးအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိကြောင်း ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤနည်းအားဖြင့် အနာဂတ်မော်ဒယ်မိတ်ဆက်ပွဲများအတွက် မည်သည့်ချန်နယ်များတွင် ပိုမိုရင်းနှီးမြုပ်နှံရမည်ဖြစ်ကြောင်း အသိပေးဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်ပါသည်။

မတူညီသောစက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် ချန်နယ် လွှဲပြောင်းပေးသည့် လျှောက်လွှာများ

ကဏ္ဍ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလမ်းကြောင်းများ ကိုးကားခြင်းပစ်မှတ်
E-commerce ဆိုရှယ်မီဒီယာ၊ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်၊ အီးမေးလ်၊ ဆိုင်းဘုတ်ကြော်ငြာများ အရောင်းမြှင့်တင်ခြင်း၊ ဖောက်သည်ဝယ်ယူမှုကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချခြင်း။
ဘဏ္ဍာရေး Webinars၊ Content Marketing၊ Social Media၊ Email အလားအလာရှိသော ဖောက်သည်များဖန်တီးခြင်း၊ ကုန်အမှတ်တံဆိပ်အသိအမြင် တိုးမြင့်လာခြင်း။
ကျန်းမာရေး ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်၊ လူမှုမီဒီယာ၊ အွန်လိုင်းဖိုရမ်များ၊ အီးမေးလ် လူနာများရယူခြင်း၊ ကုသမှုလိုအပ်ချက် တိုးလာခြင်း။
မော်တော်ကား ရုပ်မြင်သံကြားကြော်ငြာများ၊ အွန်လိုင်းနဖူးစည်းများ၊ လူမှုမီဒီယာများ၊ အရောင်းပြခန်းများသို့ လည်ပတ်မှုများ Test Drive တောင်းဆိုမှုများကို တိုးမြှင့်ပါ၊ အရောင်းမြှင့်တင်ပါ။

ဆော့ဖ်ဝဲကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် စာရင်းသွင်းမှုအခြေခံ ဝန်ဆောင်မှုကို စျေးကွက်တင်နေသည်ဆိုပါစို့။ ကုမ္ပဏီသည် ဘလော့ဂ်ပို့စ်များ၊ ဝဘ်နှီးနှောဖလှယ်ပွဲများ၊ အခမဲ့အစမ်းသုံးမှုများနှင့် အခပေးကြော်ငြာများအပါအဝင် ချန်နယ်အမျိုးမျိုးမှတဆင့် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော သုံးစွဲသူများထံ ရောက်ရှိရန် ကြိုးစားပါသည်။ ချန်နယ်ကို ထည့်သွင်းတွက်ချက်ခြင်း။အခမဲ့ အစမ်းသုံးစာရင်းသွင်းမှုများတွင် မည်သည့်ချန်နယ်များကို ဆုံးဖြတ်ရန်နှင့် ၎င်းစမ်းသပ်မှုများထဲမှ မည်သည့်လမ်းကြောင်းများကို အခပေးစာရင်းသွင်းမှုများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲမည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာ၏ ထိရောက်မှုနှင့် ဖောက်သည်ဝယ်ယူမှု၏ကုန်ကျစရိတ်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ရန် ဤအချက်အလက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

Inter-Channel Attribution တွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့်အရာများ

ချန်နယ်ကို ထည့်သွင်းတွက်ချက်ခြင်း။ မဟာဗျူဟာများကို ရေးဆွဲပြီး အကောင်အထည်ဖော်သည့်အခါတွင် ရရှိသော အချက်အလက်များ၏ တိကျမှုနှင့် မဟာဗျူဟာ၏ ထိရောက်မှုတို့ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် အရေးကြီးသောအချက်များစွာရှိပါသည်။ ဤအရာများကို လျစ်လျူရှုခြင်းသည် မှားယွင်းသောဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဘတ်ဂျက်ကို ထိရောက်စွာအသုံးပြုခြင်းသို့ ဦးတည်သွားစေနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ထည့်သွင်းတွက်ချက်မှုပုံစံကို ရွေးချယ်ခြင်း၊ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနည်းလမ်းများနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို စေ့စေ့စပ်စပ် စီမံခန့်ခွဲသင့်သည်။

ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့်အချက်များ

  • မှန်ကန်သော ရည်ညွှန်းချက်ပုံစံကို ရွေးချယ်ခြင်း- သင့်လုပ်ငန်း၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးပန်းတိုင်များနှင့် အကိုက်ညီဆုံးသော ရည်ညွှန်းမှုပုံစံကို သတ်မှတ်ပါ။
  • ဒေတာအရည်အသွေးကို သေချာစေခြင်း- သင်၏ထည့်သွင်းဖော်ပြမှုပုံစံသည် တိကျပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဒေတာအပေါ်အခြေခံကြောင်း သေချာပါစေ။ မှားယွင်းသော သို့မဟုတ် မပြည့်စုံသောဒေတာသည် မှားယွင်းသောရလဒ်များဆီသို့ ဦးတည်သွားနိုင်သည်။
  • အွန်လိုင်းနှင့် အော့ဖ်လိုင်းဒေတာကို ပေါင်းစည်းပါ- ဖောက်သည်ခရီး၏ ပြီးပြည့်စုံသောပုံတစ်ပုံရရှိရန် အွန်လိုင်းနှင့် အော့ဖ်လိုင်းချန်နယ်များမှ ဒေတာကို ပေါင်းစပ်ပါ။
  • ဖောက်သည်၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအား လေးစားခြင်း- သင်၏ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ဖောက်သည်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကို ဦးစားပေးပြီး သက်ဆိုင်ရာဥပဒေစည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာပါ။
  • စဉ်ဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း- သင်၏ထည့်သွင်းဖော်ပြမှုပုံစံ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပုံမှန်စောင့်ကြည့်ပြီး ရလဒ်များအပေါ်အခြေခံ၍ သင်၏ဗျူဟာများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ပါ။

ထည့်သွင်းတွက်ချက်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ကြုံတွေ့နိုင်သည့် ပြဿနာများထဲမှတစ်ခုမှာ မတူညီသော ချန်နယ်များမှရရှိသော ဒေတာများ မညီညွတ်ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ ဤကွဲလွဲမှုများသည် ဒေတာစုဆောင်းမှုနည်းလမ်းများတွင် ကွဲပြားမှုများ၊ စောင့်ကြည့်ရေးကိရိယာများတွင် အမှားအယွင်းများ သို့မဟုတ် ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် အနှောင့်အယှက်များ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ဒေတာများကို ပုံမှန်စစ်ဆေးခြင်း၊ သန့်စင်ခြင်းနှင့် စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ရန် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ ထို့အပြင်၊ မတူညီသောဒေတာရင်းမြစ်များမှရရှိသောအချက်အလက်များကိုပေါင်းစပ်သောအခါတွင်သတိထားရမည်။ အောက်တွင်ဖော်ပြထားသောအချက်များသည် ချန်နယ်ဖြတ်ကျော်ထည့်သွင်းခြင်းတွင် ဒေတာပေါင်းစည်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့် အဓိကအချက်အချို့ဖြစ်သည်-

ဒေတာအရင်းအမြစ် ဒေတာအမျိုးအစား ပေါင်းစည်းရေး စိန်ခေါ်မှုများ
ဝဘ်ဆိုဒ် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက် ဧည့်သည်အပြုအမူ၊ ပြောင်းလဲမှုများ ကွတ်ကီးကန့်သတ်ချက်များ၊ ဒေတာနမူနာ
CRM စနစ် ဖောက်သည်အချက်အလက်၊ အရောင်းဒေတာ ဒေတာပုံစံကွဲပြားမှုများ၊ ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာ
ဆိုရှယ်မီဒီယာပလပ်ဖောင်းများ တုံ့ပြန်မှုများ၊ လူဦးရေစာရင်း API ကန့်သတ်ချက်များ၊ ဒေတာ အာရုံခံနိုင်စွမ်း
အီးမေးလ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကိရိယာများ နှုန်းထားများကိုဖွင့်ပါ၊ နှုန်းထားများမှတဆင့် နှိပ်ပါ။ ဒေတာလုံခြုံရေး၊ Spam စစ်ထုတ်မှုများ

နောက်ထပ်အရေးကြီးသောအချက်မှာ ဖောက်သည်၏လျှို့ဝှက်ချက်ကို အကာအကွယ်ပေးခြင်းဖြစ်သည်။ ချန်နယ်ကို ထည့်သွင်းတွက်ချက်ခြင်း။ ကျွန်ုပ်တို့၏ လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် သုံးစွဲသူများ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို စုဆောင်းပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါသည်။ ဤအချက်အလက်ကို လုံခြုံစွာသိမ်းဆည်းပြီး စီမံဆောင်ရွက်ရန်နှင့် ဥပဒေစည်းမျဉ်းများနှင့်အညီ လုပ်ဆောင်ရန် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ မဟုတ်ပါက၊ ပြင်းထန်သော တရားရေးဆိုင်ရာ ပြဿနာများ ကြုံတွေ့ရနိုင်ပြီး သုံးစွဲသူများ၏ ယုံကြည်မှု ဆုံးရှုံးသွားနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် စီမံဆောင်ရွက်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်များသည် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုရှိရန် လိုအပ်ပြီး သုံးစွဲသူများသည် ၎င်းတို့၏ဒေတာကို မည်သို့အသုံးပြုကြောင်း ရှင်းလင်းပြတ်သားသော အချက်အလက်များကို ပေးရပါမည်။

ထည့်သွင်းဖော်ပြမှုပုံစံကို အဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်ပြီး အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများနှင့် သုံးစွဲသူများ၏ အပြုအမူများသည် အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲသွားနိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ထည့်သွင်းတွက်ချက်မှုပုံစံ၏ ထိရောက်မှုကို လိုအပ်သည့်အခါ ပုံမှန်အကဲဖြတ်ပြီး မွမ်းမံသင့်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင်၊ အကောင်းဆုံးရလဒ်များပေးသည့် မဟာဗျူဟာများကို A/B စမ်းသပ်မှုများနှင့် အခြား ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဆုံးဖြတ်သင့်သည်။ အောင်မြင်တယ်ဆိုတာ မမေ့သင့်ပါဘူး။ ချန်နယ် ဖြတ်ကျော် တွက်ချက်မှု နည်းဗျူဟာသည် စဉ်ဆက်မပြတ် လေ့လာသင်ယူမှုနှင့် တိုးတက်မှုဖြစ်စဉ်တစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။

ချန်နယ်ဖြတ်ကျော်ထည့်သွင်းခြင်းအတွက် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များ

ချန်နယ်ကို ထည့်သွင်းတွက်ချက်ခြင်း။ မဟာဗျူဟာများကို အကောင်အထည်ဖော်သည့်အခါ အောင်မြင်သောရလဒ်များရရှိရန် အချို့သော အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များကို အာရုံစိုက်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဤအပလီကေးရှင်းများသည် ဒေတာစုဆောင်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များမှ မော်ဒယ်ရွေးချယ်ခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းဆိုင်ရာ လေ့လာမှုများအထိ ကျယ်ပြန့်စွာ အကျုံးဝင်ပါသည်။ သင်၏ ရည်မှန်းချက်မှာ သင်၏ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ၏ စစ်မှန်သော အကျိုးသက်ရောက်မှုကို တိကျစွာ တိုင်းတာရန်နှင့် သင်၏ ဗျူဟာများကို လျော်ညီစွာ ပုံဖော်ရန် ဖြစ်သင့်သည်။ ၎င်းသည် သင့်အား ပိုမိုအသိဥာဏ်ရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေပြီး သင့်ဘတ်ဂျက်ကို ပိုမိုထိရောက်စွာ အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဒေတာအရည်အသွေးသည် ချန်နယ်ဖြတ်ကျော်ထည့်သွင်းတွက်ချက်ခြင်း၏ အုတ်မြစ်ဖြစ်သည်။ တိကျပြီးပြည့်စုံသောဒေတာစုဆောင်းခြင်းသည် သင့်မော်ဒယ်၏ယုံကြည်စိတ်ချရမှုအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ဖောက်သည်ခရီး၏ နေရာတိုင်းတွင် ရရှိသော သင်၏ဒေတာကို ပေါင်းစပ်ပြီး ဒေတာရှင်းလင်းခြင်းနှင့် အတည်ပြုခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသင့်သည်။ မပြည့်စုံသော သို့မဟုတ် မတိကျသော အချက်အလက်များသည် မှားယွင်းစွာထည့်သွင်းမှုများဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ပြီး ထို့ကြောင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဆုံးဖြတ်ချက်များ မှားယွင်းနေပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ သင်သည် သင်၏ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို အဆက်မပြတ်ပြန်လည်သုံးသပ်ပြီး မြှင့်တင်သင့်သည်။

အောက်ဖော်ပြပါဇယားသည် မတူညီသော ထည့်သွင်းရည်ညွှန်းမှုပုံစံများကို မည်သည့်အချိန်တွင် အသုံးပြုသင့်သည်ဟူသော ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ကို ပေးပါသည်။ ဤဇယားကို ဆန်းစစ်ခြင်းဖြင့်၊ သင့်လုပ်ငန်းအတွက် အသင့်တော်ဆုံး မော်ဒယ်ကို သင်ရွေးချယ်နိုင်ပါသည်။

မော်ဒယ်အမည် ရှင်းလင်းချက် ဘယ်အချိန်သုံးရမလဲ
ပထမဆုံး Touch ထည့်သွင်းဖော်ပြချက် ပြောင်းလဲခြင်းမပြုမီ ချိတ်ဆက်ထားသော ပထမဆုံးချန်နယ်အား ခရက်ဒစ်အပြည့်ပေးသည်။ သင့်တွင် အမှတ်တံဆိပ်အသိအမြင်တိုးပွားရန် ရည်မှန်းချက်ရှိလျှင်။
Final Touch ထည့်သွင်းဖော်ပြချက် ပြောင်းလဲခြင်းမပြုမီ နောက်ဆုံးချန်နယ်ကို ခရက်ဒစ်အပြည့်ပေးသည်။ သင့်တွင် အရောင်းမြှင့်တင်ရန် ရည်မှန်းချက်ရှိလျှင် တိုက်ရိုက်တုံ့ပြန်မှု လှုံ့ဆော်မှုများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ။
တစ်ပြေးညီ ထည့်တွက်ခြင်း။ ဖောက်သည်ခရီးတွင် ထိတွေ့မှုတိုင်းအတွက် တူညီသော ခရက်ဒစ်ပေးသည်။ ဖောက်သည်ခရီးက ရှုပ်ထွေးပြီး ထိတွေ့မှုတိုင်းက အရေးကြီးတဲ့အခါ။
ရာထူးအခြေခံ ထည့်သွင်းတွက်ချက်ခြင်း။ ၎င်းသည် ပထမနှင့် နောက်ဆုံး ထိတွေ့ရာနေရာများသို့ ခရက်ဒစ်ပိုပေးကာ အလယ်တန်းထိတွေ့မှုအမှတ်များအတွက် ခရက်ဒစ်နည်းသည်။ အမှတ်တံဆိပ်အသိအမြင်နှင့် အရောင်းကို မျှမျှတတရှိရန် လိုအပ်သည့်ကိစ္စများတွင်၊

အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့် အကြံပြုချက်များ

  1. ဒေတာပေါင်းစည်းမှုကို သေချာအောင်- သင့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးချန်နယ်များအားလုံးမှ အချက်အလက်များကို ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုအဖြစ် ပေါင်းစပ်ပါ။
  2. သင့်ပန်းတိုင်များအလိုက် မော်ဒယ်ကို ရွေးချယ်ပါ- သင်၏ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ပန်းတိုင်များနှင့် အကိုက်ညီဆုံး ထည့်သွင်းဖော်ပြမှု မော်ဒယ်ကို ရွေးချယ်ပါ။
  3. ဒေတာအရည်အသွေးကို စစ်ဆေးပါ- ပုံမှန်ဒေတာ သန့်စင်ခြင်းနှင့် အတည်ပြုခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်ပါ။
  4. A/B စမ်းသပ်မှုများ လုပ်ဆောင်ရန်- မတူညီသော ရည်ညွှန်းချက်မော်ဒယ်များကို နှိုင်းယှဉ်ရန် A/B စမ်းသပ်မှုများကို လုပ်ဆောင်ပါ။
  5. စဉ်ဆက်မပြတ် အကောင်းဆုံးလုပ်ပါ- သင်၏ ရည်ညွှန်းချက် မော်ဒယ်ကို ပုံမှန်သုံးသပ်ပြီး ပိုကောင်းအောင် လုပ်ပါ။
  6. Customer Journey ကို နားလည်ပါ သင့်ဖောက်သည်များ၏ အပြုအမူများနှင့် ထိတွေ့မှုနေရာများကို နက်ရှိုင်းစွာ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါ။

ချန်နယ် ဖြတ်ကျော် တွက်ချက်မှု သင့်မော်ဒယ်ကို ရွေးချယ်ပြီးသည်နှင့် ရလဒ်များကို ပုံမှန်စောင့်ကြည့်ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသင့်သည်။ သင်၏စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများကို စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်စေရန် သင်ရရှိသောဒေတာကိုသုံးပါ။ မည်သည့်ချန်နယ်များ အထိရောက်ဆုံးဖြစ်ကြောင်း ဆုံးဖြတ်ခြင်းဖြင့်၊ သင်သည် ထိုချန်နယ်များသို့ သင့်ဘတ်ဂျက်ကို လမ်းညွှန်နိုင်ပြီး သင်၏ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။ ထည့်သွင်းတွက်ချက်ခြင်းသည် စဉ်ဆက်မပြတ် လေ့လာသင်ယူမှုနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်ကြောင်း သတိရပါ။

နိဂုံး- ချန်နယ် ဖြတ်ကျော်ထည့်သွင်းခြင်း၏ အနာဂတ်

ချန်နယ်ကို ထည့်သွင်းတွက်ချက်ခြင်း။စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ရန် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ အနာဂတ်တွင်၊ ဤနယ်ပယ်တွင် ဉာဏ်ရည်တုနှင့် စက်သင်ယူမှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များ ထပ်ဆင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာခြင်းဖြင့်၊ ထည့်သွင်းဖော်ပြမှုပုံစံများသည် ပိုမိုတိကျပြီး စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်လာမည်ဖြစ်သည်။ ဤတိုးတက်မှုများကို အနီးကပ်လိုက်နာခြင်းဖြင့်၊ စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် ၎င်းတို့၏ဘတ်ဂျက်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်ပြီး ဖောက်သည်ခရီးများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်နိုင်သည်။

ယနေ့တွင်၊ ရည်ညွှန်းခြင်းပုံစံများသည် သမိုင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ၍ ခန့်မှန်းချက်များကို ပြုလုပ်လေ့ရှိသည်။ သို့သော် အနာဂတ်တွင်၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ခန့်မှန်းမှုပုံစံဖြင့်၊ စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် ၎င်းတို့၏ ကမ်ပိန်းများကို ချက်ခြင်း အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ပြောင်းလဲလာသော စားသုံးသူအမူအကျင့်များကို လျင်မြန်စွာ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါဇယားသည် မတူညီသော ထည့်သွင်းရည်ညွှန်းမှုပုံစံများ၏ အနာဂတ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အလားအလာရှိသော နယ်ပယ်များကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြသည်-

ထည့်သွင်းတွက်ချက်မှုပုံစံ အနာဂတ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနယ်မြေများ အလားအလာ အကျိုးကျေးဇူးများ
အရင်ဆုံး Click လိုက်ပါ။ အချိန်နှင့်တပြေးညီ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်၊ စိတ်ကြိုက်ကိုးကားချက်အလေးများ ပိုမိုမြန်ဆန်သော ကမ်ပိန်းဆက်တင်များ ၊ ROI တိုးမြှင့်ခြင်း။
နောက်ဆုံးကလစ်ပါ။ စက်သင်ယူမှုဖြင့် အဆင့်မြင့်ပြောင်းလဲခြင်းခန့်မှန်းချက် ပိုမိုတိကျသောဘတ်ဂျက်ခွဲဝေမှု၊ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ထားသောအသုံးစရိတ်
တစ်ပြေးညီ ဒိုင်းနမစ်အလေးချိန်၊ ဖောက်သည်ခရီးကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ပေါင်းစပ်ခြင်း။ ပိုမိုပြည့်စုံသောစွမ်းဆောင်ရည်အကဲဖြတ်ခြင်း၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သောဗျူဟာများ
ရာထူးအခြေခံ အဆင့်မြင့် AI ဖြင့် ချန်နယ် အပြန်အလှန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။ ပိုမိုနက်ရှိုင်းသောဖောက်သည်၏ထိုးထွင်းသိမြင်မှု၊ ဖောက်သည်စိတ်ကျေနပ်မှုတိုးပွားစေသည်။

အနာဂတ်အတွက် လုပ်ဆောင်ရမည့် အဆင့်များ

  1. Artificial Intelligence နှင့် Machine Learning ပေါင်းစပ်ခြင်း- AI နှင့် ML ဖြင့် သင်၏ရည်ညွှန်းချက်မော်ဒယ်များကို စွမ်းအားမြှင့်ပါ။
  2. အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း- လက်ရှိဒေတာအပေါ်အခြေခံ၍ သင်၏ကမ်ပိန်းများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ပါ။
  3. စိတ်ကြိုက်ထည့်သွင်းဖော်ပြချက်- ဖောက်သည်အပိုင်းအတွက် သီးသန့်မော်ဒယ်များကို တီထွင်ပါ။
  4. ချန်နယ်ပေါင်းစုံ ပေါင်းစည်းခြင်း- သင့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးချန်နယ်အားလုံးကို ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုအဖြစ် ပေါင်းစပ်ပါ။
  5. အဆင့်မြင့် အစီရင်ခံခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း- အသေးစိတ်အစီရင်ခံစာများဖြင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို အဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်ပါ။
  6. စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် စမ်းသပ်ခြင်း- သင့်အတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်မည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် မတူညီသော မော်ဒယ်များကို စမ်းသပ်ပါ။

စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် ထည့်သွင်းတွက်ချက်မှုပုံစံများကို အသုံးပြုသောအခါ၊ ကျင့်ဝတ်အခြေခံမူများ ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။ စားသုံးသူကိုယ်ရေးကိုယ်တာကာကွယ်ခြင်းနှင့် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုရှိခြင်းသည် ရေရှည်အောင်မြင်မှုအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုသည် သုံးစွဲသူ၏ယုံကြည်မှုကို တိုးပွားစေပြီး အမှတ်တံဆိပ်ဂုဏ်သတင်းကို ခိုင်မာစေသည်။

ချန်နယ် ဖြတ်ကျော် တွက်ချက်မှုMarketing ၏အနာဂတ်တွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ဆက်လက်ပါဝင်နေမည်ဖြစ်ပါသည်။ နည်းပညာတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ၊ ပိုမိုတိကျသော၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ထားသော၊ နှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ထည့်သွင်းဖော်ပြမှုပုံစံများသည် စျေးကွက်ရှာဖွေသူများအား ပြိုင်ဆိုင်မှုဆိုင်ရာအားသာချက်များပေးကာ ၎င်းတို့ကို ပိုမိုထိရောက်သော ကမ်ပိန်းများဖန်တီးရန် ကူညီပေးပါမည်။ ထို့ကြောင့်၊ စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် ဤနယ်ပယ်တွင် ဖြစ်ပေါ်တိုးတက်မှုများကို အနီးကပ်လိုက်နာပြီး ၎င်းတို့၏ ဗျူဟာများကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ရန် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။

ချန်နယ် ဖြတ်ကျော် ရည်ညွှန်းချက်ဖြင့် သင့်ပန်းတိုင်များကို သတ်မှတ်ပါ။

ချန်နယ်ကို ထည့်သွင်းတွက်ချက်ခြင်း။သင်၏ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ရည်မှန်းချက်များ အောင်မြင်ရန် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ မှန်ကန်သော ရည်ညွှန်းချက်ပုံစံဖြင့်၊ မည်သည့်ချန်နယ်များသည် တန်ဖိုးအရှိဆုံးသော ပြောင်းလဲမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်ကို သင်နားလည်နိုင်ပြီး သင့်ဘတ်ဂျက်ကို လျော်ညီစွာ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ပါ။ သင့်ရည်မှန်းချက်များကို သတ်မှတ်သည့်အခါ သင်၏ထည့်သွင်းဖော်ပြမှုပုံစံသည် သင့်လုပ်ငန်းဗျူဟာနှင့် ကိုက်ညီကြောင်း သေချာပါစေ။ ၎င်းသည် သင်၏ ရေတို ကမ်ပိန်းများနှင့် ရေရှည် အမှတ်တံဆိပ် တိုးတက်မှုအတွက် အရေးကြီးပါသည်။

ရည်မှန်းချက် အတိုင်းအတာ မက်ထရစ်များ ထည့်သွင်းတွက်ချက်မှုပုံစံ အဆိုပြုချက်
အရောင်းမြှင့်တင်ပါ။ ဝယ်ယူသူတစ်ဦးစီ၏ ကူးပြောင်းနှုန်း၊ ဝင်ငွေ၊ ပျမ်းမျှအသုံးစရိတ် Position Based Model သို့မဟုတ် Data Driven Model
Brand Awareness တိုးစေခြင်း။ ဝဘ်ဆိုက်လည်ပတ်မှုများ၊ လူမှုမီဒီယာချိတ်ဆက်မှု၊ ရှာဖွေမှုပမာဏ ပထမဦးစွာ Model သို့မဟုတ် Linear Model ကိုနှိပ်ပါ။
Customer Acquisition Cost ကို လျှော့ချခြင်း။ Customer Acquisition (CAC)၊ Funnel စွမ်းဆောင်ရည် U-shaped Model သို့မဟုတ် Data-Driven Model
Customer Loyalty တိုးလာခြင်း။ ဖောက်သည်ထိန်းသိမ်းမှုနှုန်း၊ ထပ်တလဲလဲဝယ်ယူမှုနှုန်း၊ အသားတင်မြှင့်တင်သူရမှတ် (NPS) နောက်ဆုံးကလစ် မော်ဒယ် (သစ္စာစောင့်သိမှု ပရိုဂရမ်များအတွက်)

ပန်းတိုင်သတ်မှတ်ခြင်းဆိုင်ရာ အကြံပြုချက်များ

  • စမတ်ပန်းတိုင်များ သတ်မှတ်ပါ- တိကျသော၊ တိုင်းတာနိုင်သော၊ ရနိုင်သော၊ သက်ဆိုင်ရာနှင့် အချိန်မီရှိသော ပန်းတိုင်များကို သတ်မှတ်ပါ။
  • ဒေတာမောင်းနှင်သူဖြစ်ရန်- သင်၏အတိတ်ဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် လက်တွေ့ကျသောပန်းတိုင်များကို သတ်မှတ်ပါ။
  • Flexible ဖြစ်: စျေးကွက်အခြေအနေများနှင့် ဖောက်သည်အမူအကျင့်များ ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ သင့်ပန်းတိုင်များကို ချိန်ညှိရန် ပြင်ဆင်ထားပါ။
  • ချန်နယ် ပေါင်းစည်းမှုကို သေချာအောင်- သင့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးချန်နယ်များ အတူတကွလုပ်ဆောင်ကြောင်း သေချာပါစေ။
  • စဉ်ဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း- သင့်ရည်မှန်းချက်များနှင့် မည်မျှနီးကပ်နေသည်ကို ပုံမှန်စောင့်ကြည့်ပြီး သင်၏ဗျူဟာများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်ပါ။

သင်၏ထည့်သွင်းဖော်ပြမှုပုံစံကို သင်ရွေးချယ်ပြီးသည်နှင့် သင့်ရည်မှန်းချက်များအောင်မြင်ရန် သင်အသုံးပြုမည့် မက်ထရစ်များကို ဆုံးဖြတ်ရပါမည်။ အရောင်းမြှင့်တင်လိုပါက ပြောင်းလဲနှုန်းနှင့် ဝင်ငွေကဲ့သို့သော မက်ထရစ်များကို ခြေရာခံသင့်သည်။ အမှတ်တံဆိပ်၏ သတိပြုမိမှုကို တိုးမြှင့်လိုပါက၊ ဝဘ်ဆိုက်လည်ပတ်မှုများနှင့် လူမှုမီဒီယာ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကဲ့သို့သော မက်ထရစ်များကို ခြေရာခံသင့်သည်။ မည်သည့် မက်ထရစ်များကို ခြေရာခံရန် ဆုံးဖြတ်ခြင်း၊ ချန်နယ် ဖြတ်ကျော် တွက်ချက်မှု ၎င်းသည် သင့်မော်ဒယ်၏ ထိရောက်မှုကို တိုင်းတာရန်နှင့် သင်၏ဗျူဟာများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ကူညီပေးပါမည်။

မှတ်ထား၊ ချန်နယ် ဖြတ်ကျော် တွက်ချက်မှု ကိရိယာတစ်ခုမျှသာဖြစ်သည်။ အောင်မြင်သောစျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာတစ်ခုအတွက်၊ သင်သည် မှန်ကန်သောပန်းတိုင်များသတ်မှတ်ထားရန်၊ သင့်လျော်သောမက်ထရစ်များကိုခြေရာခံပြီး သင်ရရှိသောဒေတာကိုအသုံးပြု၍ အစဉ်တိုးတက်အောင်လုပ်ဆောင်ရပါမည်။ ဤနည်းအားဖြင့် သင်သည် သင်၏စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဘတ်ဂျက်ကို အထိရောက်ဆုံးနည်းလမ်းဖြင့် အသုံးပြုခြင်းဖြင့် သင့်ပန်းတိုင်သို့ရောက်ရှိနိုင်သည်။

အမေးများသောမေးခွန်းများ

ချန်နယ်ဖြတ်ကျော်ထည့်သွင်းခြင်းသည် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးသနည်း၊ ၎င်းသည် လုပ်ငန်းများအတွက် အဘယ်အကျိုးကျေးဇူးများ ပေးဆောင်သနည်း။

ချန်နယ်ဖြတ်ကျော်ထည့်ဝင်မှုသည် ဖောက်သည်ခရီးတစ်လျှောက်ကူးပြောင်းရာတွင် မည်သည့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးချန်နယ်များကို အထိရောက်ဆုံးဖြစ်ကြောင်း နားလည်စေပါသည်။ ဤနည်းအားဖြင့်၊ သင်သည် သင်၏စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဘတ်ဂျက်ကို ပိုမိုထိရောက်စွာ ဖြန့်ဝေနိုင်သည်၊ သင်၏ ကမ်ပိန်းများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ပြီး သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။ ရလဒ်အနေနဲ့ ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုအပေါ် မြင့်မားတဲ့ အမြတ်ငွေကို ရရှိမှာ ဖြစ်ပါတယ်။

မတူညီသော ချန်နယ်ဖြတ်ကျော်ထည့်သွင်းမှုပုံစံများသည် အဘယ်နည်း၊ ၎င်းတို့သည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု မည်သို့ကွာခြားသနည်း။

အသုံးများသော မော်ဒယ်များတွင် First Touch၊ Last Touch၊ Linear၊ Time Reduction၊ Position Based နှင့် Model Based ထည့်တွက်မှုတို့ ပါဝင်သည်။ မော်ဒယ်တစ်ခုစီသည် မတူညီသော ပြောင်းလဲခြင်းလမ်းကြောင်းများသို့ မတူညီသောအလေးချိန်များကို ပေးသည်။ First Touch သည် ပထမဆုံးအပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုကိုအာရုံစိုက်ပြီး Last Touch သည် နောက်ဆုံးအပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုကိုအာရုံစိုက်နေချိန်တွင် Linear သည် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုအားလုံးအတွက် တူညီသောအလေးချိန်ကိုပေးသည်။ အချိန်လျှော့ချခြင်းသည် ပြောင်းလဲခြင်းနှင့်နီးစပ်သော အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကို ပိုမိုအလေးပေးသည်။ Position Based သည် ပထမနှင့် နောက်ဆုံး အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများအပေါ် အာရုံစိုက်သည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ မော်ဒယ်-အခြေခံထည့်သွင်းရည်ညွှန်းချက်သည် ရှုပ်ထွေးသော အယ်ဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြု၍ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုတစ်ခုစီ၏တန်ဖိုးကို ဆုံးဖြတ်သည်။

ကျွန်ုပ်၏လုပ်ငန်းအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည့် ချန်နယ်ဖြတ်ကျော်ထည့်သွင်းခြင်းပုံစံကို မည်သို့ဆုံးဖြတ်မည်နည်း။

မော်ဒယ်ရွေးချယ်မှုသည် သင့်လုပ်ငန်းရည်မှန်းချက်များ၊ သင့်ဖောက်သည်ခရီး၏ ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် ဒေတာရရှိနိုင်မှုတို့အပေါ် မူတည်ပါသည်။ သင့်တွင် ရိုးရှင်းသော ဖောက်သည်ခရီးတစ်ခုရှိပါက First သို့မဟုတ် Last Touch သည် လုံလောက်ပါသည်။ ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောခရီးအတွက်၊ Linear သို့မဟုတ် Time Reduction သည် ပို၍သင့်လျော်ပါသည်။ ကွဲပြားခြားနားသောမော်ဒယ်များကိုစမ်းသပ်ရန်နှင့်အကောင်းဆုံးဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်ရလဒ်များကိုနှိုင်းယှဉ်ရန်အရေးကြီးသည်။

လမ်းကြောင်းဖြတ်ကျော်ထည့်သွင်းခြင်းတွင် စိန်ခေါ်မှုများကား အဘယ်နည်း၊ ဤစိန်ခေါ်မှုများကို မည်သို့ကျော်လွှားနိုင်မည်နည်း။

အကြီးမားဆုံးစိန်ခေါ်မှုများထဲမှတစ်ခုမှာ မတူညီသော ချန်နယ်များမှ ဒေတာများကို စုစည်းပြီး မှန်ကန်စွာ ဆက်စပ်ပေးခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ထို့အပြင် သုံးစွဲသူများ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများနှင့် ဒေတာအရည်အသွေးဆိုင်ရာ ပြဿနာများလည်း ပေါ်ပေါက်လာနိုင်သည်။ အဆိုပါစိန်ခေါ်မှုများကိုကျော်လွှားရန်၊ ယုံကြည်စိတ်ချရသောဒေတာရင်းမြစ်များကိုအသုံးပြုရန်၊ ဖောက်သည်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်ကိုသတိထားပါနှင့်ဒေတာပေါင်းစည်းမှုအတွက်သင့်လျော်သောကိရိယာများကိုအသုံးပြုရန်အရေးကြီးသည်။

ဘယ်စျေးကွက်ချဲ့ထွင်မှု မက်ထရစ်တွေကို ချန်နယ်ဖြတ်ကျော်ထည့်သွင်းခြင်းနဲ့ ပိုကောင်းအောင် တိုင်းတာနိုင်မလဲ။

ချန်နယ်ဖြတ်ကျော်ထည့်ဝင်မှုသည် သင့်အား မက်ထရစ်များ အထူးသဖြင့် ROI (ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုအပေါ်ပြန်အမ်း)၊ CPA (ဝယ်ယူမှုတစ်ခုအတွက် ကုန်ကျစရိတ်)၊ ဖောက်သည်တစ်သက်တာတန်ဖိုး (CLTV) နှင့် ပြောင်းလဲမှုနှုန်းများကို ပိုမိုတိကျစွာတိုင်းတာနိုင်စေပါသည်။ ဘယ်ချန်နယ်တွေက တန်ဖိုးအရှိဆုံးဖောက်သည်တွေကို ယူဆောင်လာတယ်ဆိုတာနဲ့ ဘယ်ချန်နယ်တွေကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ဖို့ လိုတယ်ဆိုတာကို သင် ပိုနားလည်လာပါလိမ့်မယ်။

ချန်နယ်ဖြတ်ကျော်ထည့်သွင်းခြင်းဆိုင်ရာ မဟာဗျူဟာကို မအကောင်အထည်ဖော်မီ အဘယ်အရာကို စဉ်းစားသင့်သနည်း။

ပထမဆုံးအနေနဲ့ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ပန်းတိုင်တွေ ချမှတ်ရပါမယ်။ မည်သည့်မေးခွန်းများအတွက် အဖြေကို သင်ရှာနေသနည်း။ ဘယ်အတိုင်းအတာတွေကို မြှင့်တင်လိုပါသလဲ။ သင့်ဒေတာရင်းမြစ်များ၏ အရည်အသွေးကိုလည်း စစ်ဆေးပြီး မည်သည့်ချန်နယ်များကို ကြည့်ရှုရန် ဆုံးဖြတ်သင့်သည်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ သင့်လျော်တဲ့ကိရိယာတွေကို ရွေးချယ်ပြီး သင့်အဖွဲ့ကို လေ့ကျင့်ပေးရပါမယ်။

ချန်နယ်ဖြတ်ကျော်ထည့်ဝင်မှုရလဒ်များကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရမည်ဖြစ်ပြီး ကျွန်ုပ်ရရှိသောထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်နည်း။

သင်၏ထည့်သွင်းဖော်ပြမှုပုံစံ၏ရလဒ်များကို ဂရုတစိုက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ။ မည်သည့်ချန်နယ်များ ပိုမိုကောင်းမွန်သည် သို့မဟုတ် မျှော်မှန်းထားသည်ထက် ပိုဆိုးသည်ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ။ ထို့နောက် သင်၏စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဘတ်ဂျက်ကို နေရာချထားရန်၊ သင်၏ပစ်မှတ်ထားဗျူဟာများကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် သင်၏စာတိုပေးပို့မှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ရန် ဤအချက်အလက်ကို အသုံးပြုပါ။ အဆက်မပြတ် စမ်းသပ်လေ့လာသင်ယူပါ။

အနာဂတ်တွင် ချန်နယ်ဖြတ်ကျော်ထည့်သွင်းခြင်းနယ်ပယ်တွင် အဘယ်တိုးတက်မှုများ မျှော်လင့်နိုင်မည်နည်း။

အနာဂတ်တွင် AI နှင့် machine learning-powered attribution model များသည် ပို၍အသုံးများလာမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ ဤမော်ဒယ်များသည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော ဖောက်သည် ခရီးစဉ်များနှင့် ပိုမိုကြီးမားသော ဒေတာအတွဲများကို ပိုမိုတိကျစွာ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ-အာရုံစူးစိုက်သည့်ဖြေရှင်းချက်များနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ထည့်သွင်းတွက်ချက်မှုချဉ်းကပ်မှုများသည် အရေးပါလာမည်ဖြစ်သည်။

နောက်ထပ် အချက်အလက်- စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ထည့်သွင်းဖော်ပြမှုပုံစံများ

ပြန်စာထားခဲ့ပါ။

အဖွဲ့ဝင်မှုမရှိပါက ဖောက်သည်အကန့်သို့ ဝင်ရောက်ပါ။

© 2020 Hostragons® သည် နံပါတ် 14320956 ပါရှိသော UK အခြေစိုက် Hosting ဝန်ဆောင်မှုပေးသူဖြစ်သည်။