ယနေ့ခေတ် စီးပွားရေးလောကအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်လာခဲ့သည့် Big Data သည် ကုမ္ပဏီများ၏ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို အခြေခံကျကျ ပြောင်းလဲကာ ယှဉ်ပြိုင်မှုဆိုင်ရာ အားသာချက်များကို ရရှိစေပါသည်။ ဤဘလော့ဂ်ပို့စ်သည် လုပ်ငန်းများအပေါ် ၎င်း၏အလားအလာသက်ရောက်မှု၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလုပ်ငန်းစဉ်၊ အသုံးပြုသည့်ကိရိယာများနှင့် နည်းပညာများကို အဆင့်ဆင့်လွှမ်းခြုံထားသည့် Big Data ၏ အခြေခံများကို ရှင်းပြထားသည်။ Big Data ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များ၊ ကြုံတွေ့ရသည့် စိန်ခေါ်မှုများနှင့် အဆိုပြုထားသော ဖြေရှင်းနည်းများ၊ ယှဉ်ပြိုင်မှုဆိုင်ရာ အားသာချက်များရရှိရန် အကြံပြုချက်များနှင့် အနာဂတ်ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို မည်သို့တိုးတက်ကောင်းမွန်စေကြောင်း အသေးစိတ်စစ်ဆေးမှုကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ၎င်းသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ဤအစွမ်းထက်သောကိရိယာကို အများဆုံးအသုံးပြုရန် လမ်းညွှန်ချက်ပေးသည့် Big Data ကို ထိထိရောက်ရောက်အသုံးပြုရန် နည်းလမ်းများကို မီးမောင်းထိုးပြထားသည်။

Big Data ဆိုတာ ဘာလဲ။ အယူအဆ၏အခြေခံဒြပ်စင်များ

ဒေတာကြီးတွေဒေတာအတွဲများသည် ထုထည်၊ အလျင်၊ အမျိုးမျိုး၊ တိကျမှုနှင့် တန်ဖိုးများကဲ့သို့ ကြီးမားပြီး ရှုပ်ထွေးသော ဒေတာအတွဲများဖြစ်ပြီး သမားရိုးကျ ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းနည်းလမ်းများဖြင့် ကိုင်တွယ်ရခက်ခဲသော ဒေတာအတွဲများဖြစ်သည်။ ဤဒေတာကို လူမှုမီဒီယာပို့စ်များနှင့် အာရုံခံကိရိယာဒေတာများမှ ငွေကြေးလွှဲပြောင်းမှုများနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်းများအထိ အမျိုးမျိုးသောရင်းမြစ်များမှ ရယူနိုင်ပါသည်။ ဒေတာကြီးတွေအခြေခံသည် ဤကြီးမားသော ဒေတာအစုများမှ အဓိပ္ပါယ်ရှိသော အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူရန်၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေရန်၊ ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် အခွင့်အလမ်းသစ်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် ကူညီပေးပါသည်။

ဒေတာကြီးတွေအချက်အလက်ကို နားလည်ရန် အခြေခံသဘောတရားအချို့ကို သိရန် အရေးကြီးသည်။ အသံအတိုးအကျယ်ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းသည် terabytes သို့မဟုတ် petabytes အရွယ်အစားရှိနိုင်သည်။ အရှိန်ဒေတာကို မည်မျှလျင်မြန်စွာ ထုတ်လုပ်ပြီး စီမံဆောင်ရွက်သည်ကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဤအခြေအနေတွင် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဒေတာစီးကြောင်းများသည် အရေးကြီးပါသည်။ ကွဲပြားမှုဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ၊ semi-structured နှင့် unstructured data တို့၏ အတူယှဉ်တွဲတည်ရှိမှုဖြစ်သည်။ အမှန်တရားအချက်အလက်များ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် ညီညွတ်မှုကို ညွှန်ပြခြင်း၊ တန်ဖိုး ဒေတာများမှရရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအား ပေးဆောင်သည့် အကျိုးကျေးဇူးကို ရည်ညွှန်းသည်။

Big Data ၏ အခြေခံအချက်လေးချက်

• အတွဲ- သမားရိုးကျ နည်းလမ်းများဖြင့် လုပ်ဆောင်ရန် ဒေတာပမာဏ ကြီးမားလွန်းသည်။
• အလျင်- ဒေတာစီးဆင်းမှုနှုန်းသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ လုပ်ဆောင်ခြင်း သို့မဟုတ် အချိန်နှင့်တပြေးညီ လုပ်ဆောင်ခြင်းအနီးတွင် လိုအပ်သည်။
• အမျိုးမျိုး- ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ၊ semi-structured နှင့် unstructured data အမျိုးအစားများ အတူယှဉ်တွဲနေထိုင်ခြင်း။
• မှန်ကန်မှု- ဒေတာများ၏ အရည်အသွေးနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုသည် တိကျသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အရေးကြီးပါသည်။
• တန်ဖိုး- ဒေတာများမှ ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်သော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ပေးစွမ်းနိုင်သော မြင်သာထင်သာသော အကျိုးကျေးဇူးများ။

ဒေတာကြီးတွေ၎င်း၏ အလားအလာကို အပြည့်အဝ သော့ဖွင့်ရန်၊ အဆင့်မြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု နည်းပညာများနှင့် ကိရိယာများကို အသုံးပြုရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤနည်းပညာများတွင် ဒေတာတူးဖော်ခြင်း၊ စက်သင်ယူခြင်း၊ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် သဘာဝဘာသာစကား လုပ်ဆောင်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ ဤထိုးထွင်းသိမြင်မှုသည် လုပ်ငန်းများကို ဖောက်သည်အမူအကျင့်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာနားလည်ရန်၊ စွန့်စားရမှုများကို ပိုမိုထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲရန်၊ လည်ပတ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် ဝင်ငွေလမ်းကြောင်းအသစ်များကို ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။ ဒေတာကြီးတွေ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် ယနေ့ခေတ်စီးပွားရေးလောကတွင် ယှဉ်ပြိုင်မှုအသာစီးရရှိရန် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်လာသည်။

ဒေတာကြီးတွေ နည်းပညာများနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းလမ်းများသည် အမြဲတစေ တိုးတက်နေပါသည်။ ဤဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် လုပ်ငန်းများကို ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော ဒေတာအတွဲများမှ ပိုမိုနက်နဲပြီး အဓိပ္ပာယ်ရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ရယူနိုင်စေပါသည်။ အထူးသဖြင့် Cloud Computing၊ Artificial Intelligence နှင့် Internet of Things (IoT) ကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် တိုးတက်မှုများ၊ ဒေတာကြီးတွေ၎င်းသည် လုပ်ငန်းများ၏ အလားအလာကို ပိုမိုတိုးပွားစေသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဒေတာကြီးတွေ ၎င်း၏ဗျူဟာများကို အဆက်မပြတ်သုံးသပ်ပြီး ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်နေရန် လိုအပ်ပါသည်။

စီးပွားရေးလောကတွင် Big Data ၏ အခန်းကဏ္ဍနှင့် အရေးပါမှု

ယနေ့ခေတ် စီးပွားရေးလောကတွင်၊ ဒေတာကြီးတွေ Big Data သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အရင်းအမြစ်တစ်ခုဖြစ်လာသည်။ ယခုအခါ ဒေတာစုဆောင်းရုံသာမက ဗျူဟာမြောက် ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်အတွက် ၎င်းကို အနက်ပြန်ဆိုရန်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ လုပ်ငန်းများသည် ကျယ်ပြန့်သော ဒေတာများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးချခြင်းဖြင့် ဖောက်သည်များ၏ အပြုအမူနှင့် စျေးကွက်လမ်းကြောင်းများမှ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု ထိရောက်မှုနှင့် စွန့်စားရမှု စီမံခန့်ခွဲမှုအထိ နယ်ပယ်များစွာတွင် ယှဉ်ပြိုင်မှုဆိုင်ရာ အားသာချက်များကို ရရှိနိုင်သည်။ ဤအခြေအနေတွင်၊ စီးပွားရေးလောကတွင် ကြီးမားသောဒေတာများ၏ အခန်းကဏ္ဍနှင့် အရေးပါမှုသည် ကြီးထွားလာသည်။

• Business World တွင် Big Data ၏ အားသာချက်များ
• ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း- ဒေတာမောင်းနှင်မှုဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများဖြင့် ပြုလုပ်ရန် ဗျူဟာမြောက် ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ဖွင့်ပေးသည်။
• ဖောက်သည် အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ခြင်း- ဖောက်သည် အပြုအမူကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်သော ဝန်ဆောင်မှုများ ပေးဆောင်မှုကို ဖွင့်ပေးသည်။
• လုပ်ဆောင်ချက် စွမ်းဆောင်ရည် တိုးမြှင့်ခြင်း- လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ပိတ်ဆို့မှုများနှင့် တိုးတက်မှု နယ်ပယ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးမြင့်စေသည်။
• ဝင်ငွေအရင်းအမြစ်အသစ်များဖန်တီးခြင်း- ထုတ်ကုန်အသစ်နှင့် ဝန်ဆောင်မှုအခွင့်အလမ်းများကို ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ရှာဖွေဖော်ထုတ်ပါသည်။
• Risk Management- ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အန္တရာယ်များကို ကြိုတင်ဖော်ထုတ်ခြင်းဖြင့် ကြိုတင်ကာကွယ်မှုများ ပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်။

ဒေတာကြီးများသည် လုပ်ငန်းများကို ဖောက်သည်ဗဟိုပြု မဟာဗျူဟာများ ဖော်ဆောင်ရာတွင် ကူညီပေးပါသည်။ ဒေတာကြီးကြီးမားမားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် ဖောက်သည်များ၏အပြုအမူ၊ နှစ်သက်မှုများနှင့် လိုအပ်ချက်များကို နားလည်ရန်၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ထားသော စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလှုံ့ဆော်မှုများကို ဖန်တီးခြင်းနှင့် ဖောက်သည်စိတ်ကျေနပ်မှုကို တိုးတက်စေခြင်းအတွက် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ e-commerce ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် အရောင်းမြှင့်တင်ခြင်းဖြင့် စိတ်ကြိုက်ထုတ်ကုန်အကြံပြုချက်များကို ပေးရန်အတွက် ဝယ်ယူသူ၏ဝယ်ယူမှုမှတ်တမ်းကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်သည်။

ဧရိယာ	Big Data ၏ အခန်းကဏ္ဍ	နမူနာလျှောက်လွှာ
မားကတ်တင်း	ဖောက်သည်များ၏ အပြုအမူကို နားလည်ခြင်း၊ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော ကမ်ပိန်းများ	ပစ်မှတ်ထားကြော်ငြာခြင်း၊ ဖောက်သည်ခွဲဝေခြင်း။
စစ်ဆင်ရေး	ထိရောက်မှု တိုးစေခြင်း၊ ကုန်ကျစရိတ်များ လျှော့ချခြင်း။	ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်၊ စာရင်းစီမံခန့်ခွဲမှု
ဘဏ္ဍာရေး	အန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှု၊ လိမ်လည်မှုရှာဖွေရေး	ခရက်ဒစ်အမှတ်ပေးခြင်း၊ ငွေပေးငွေယူခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
လူ့အင်အားအရင်းအမြစ်	စွမ်းရည်စီမံခန့်ခွဲမှု၊ စွမ်းဆောင်ရည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။	ဝန်ထမ်းများ၏ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ လေ့ကျင့်ရေး အစီအစဉ်များ

သို့သော်၊ ကြီးမားသောဒေတာကို ထိထိရောက်ရောက်အသုံးချရန် မှန်ကန်သောကိရိယာများ၊ နည်းပညာများနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်များ လိုအပ်ပါသည်။ ဒေတာစုဆောင်းခြင်း၊ စီမံဆောင်ရွက်ခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အမြင်အာရုံပုံဖော်ခြင်းတွင် အသုံးပြုသည့် အမျိုးမျိုးသော ကိရိယာများနှင့် နည်းပညာများသည် လုပ်ငန်းများကို ၎င်းတို့၏ ဒေတာကြီးကြီးမားမားအသုံးပြုမှုကို အမြင့်ဆုံးခွင့်ပြုပေးသည်။ ထို့အပြင် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အထူးကျွမ်းကျင်သော ကျွမ်းကျင်သူများ ရှိခြင်းသည် ကြီးမားသောဒေတာကို အောင်မြင်စွာ အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။

ဒေတာကြီးတွေ ၎င်းသည် မဟာဗျူဟာကျကျ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း၊ ဖောက်သည် အတွေ့အကြုံများ တိုးတက်စေခြင်း၊ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု စွမ်းဆောင်ရည် တိုးမြှင့်ခြင်းနှင့် ယှဉ်ပြိုင်မှုဆိုင်ရာ အားသာချက်များ ရရှိခြင်းတို့ အပါအဝင် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်များစွာတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ကြီးမားသောဒေတာကို ထိရောက်စွာအသုံးချခြင်းဖြင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် အနာဂတ်အတွက် ကြိုတင်ပြင်ဆင်နိုင်ပြီး ရေရှည်တည်တံ့သော အောင်မြင်မှုကို ရရှိနိုင်သည်။

Big Data ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်- အဆင့်ဆင့်လမ်းညွှန်

ဒေတာကြီးတွေ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်သည် ရှုပ်ထွေးသော ဒေတာအတွဲများမှ အဓိပ္ပါယ်ရှိသော ကောက်ချက်များအား ထုတ်ယူရန် အသုံးပြုသည့် အဆင့်ပေါင်းများစွာ လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ပိုမိုအသိဥာဏ်ရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေရန်၊ လည်ပတ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် အခွင့်အလမ်းသစ်များကို ရှာဖွေနိုင်စေပါသည်။ ဒေတာကြီးတွေ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလုပ်ငန်းစဉ်သည် မှန်ကန်သောကိရိယာများနှင့် နည်းစနစ်များကို အသုံးပြု၍ ဒေတာအရည်အသွေးကို သေချာစေရန်နှင့် ရလဒ်များကို မှန်ကန်စွာ ဘာသာပြန်ဆိုရန် လိုအပ်သည်။ ဒေတာစုဆောင်းခြင်း၊ ဒေတာရှင်းလင်းခြင်း၊ ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အမြင်အာရုံပုံဖော်ခြင်းစသည့် အဆင့်များသည် ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် အရေးကြီးပါသည်။

ကျွန်တော့်နာမည်	ရှင်းလင်းချက်	အရေးကြီးသောအချက်များ
ဒေတာစုဆောင်းခြင်း။	မတူညီသော အရင်းအမြစ်များမှ အချက်အလက်ရယူခြင်း။	ဒေတာအရင်းအမြစ်များ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ ဒေတာပမာဏ
ဒေတာရှင်းလင်းခြင်း။	မှားယွင်းနေသော အချက်အလက် မပြည့်စုံမှုများကို ပြုပြင်ခြင်း။	ဒေတာညီညွတ်မှု၊ ကွာဟချက်များကို ဖော်ထုတ်ခြင်း။
Data Processing	ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ဒေတာကို ရရှိစေခြင်း။	ဒေတာကူးပြောင်းခြင်း၊ ဒေတာပေါင်းစည်းခြင်း။
ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။	အချက်အလက်မှ အဓိပ္ပါယ်ရှိသော ကောက်ချက်ဆွဲခြင်း။	မှန်ကန်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု နည်းလမ်းများ ရွေးချယ်ခြင်း၊ ယူဆချက် စမ်းသပ်ခြင်း။

အောင်မြင်သော ဒေတာကြီးတွေ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် လိုက်နာရမည့် တိကျသောအဆင့်များရှိပါသည်။ ဤအဆင့်များသည် ပရောဂျက်ရည်မှန်းချက်များ ပြည့်မီပြီး တိကျသောရလဒ်များရရှိကြောင်း သေချာစေပါသည်။ အဆင့်တစ်ဆင့်ချင်းစီကို ဂရုတစိုက်စီစဉ်ခြင်းနှင့် အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းသည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏ထိရောက်မှုကို တိုးမြင့်စေပြီး စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ပြိုင်ဆိုင်မှုဖြစ်စေသောအားသာချက်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ အောက်ပါအဆင့်များမှာ- ဒေတာကြီးတွေ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း လိုက်နာရမည့် အခြေခံအဆင့်များကို ဖော်ပြထားပါသည်။

1. ပြဿနာ သတ်မှတ်ခြင်း- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ ရည်ရွယ်ချက်နှင့် ရည်မှန်းချက်များကို ဆုံးဖြတ်ပါ။
2. ဒေတာစုဆောင်းခြင်း- သက်ဆိုင်ရာ ဒေတာအရင်းအမြစ်များကို ဖော်ထုတ်ပြီး ဒေတာစုဆောင်းပါ။
3. ဒေတာရှင်းလင်းခြင်း- မှားယွင်းနေသော သို့မဟုတ် ပျောက်ဆုံးနေသော အချက်အလက်မှန်သမျှကို ပြင်ပါ။
4. ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်း- ဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် သင့်လျော်သော ဖော်မတ်သို့ ပြောင်းပါ။
5. ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း- သင့်လျော်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းများကို အသုံးပြု၍ အချက်အလက်များကို ပိုင်းခြားပါ။
6. ရလဒ်များကို ဘာသာပြန်ခြင်း- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရလဒ်များကို အဓိပ္ပါယ်ရှိသော ထိုးထွင်းအမြင်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပါ။
7. အစီရင်ခံခြင်းနှင့် ပုံဖော်ခြင်း- ရလဒ်များကို ရှင်းလင်းစွာတင်ပြပါ။

ဒေတာကြီးတွေ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း ကြုံတွေ့နိုင်သည့် စိန်ခေါ်မှုများ ရှိပါသည်။ အဆိုပါစိန်ခေါ်မှုများကိုကျော်လွှားရန်၊ မှန်ကန်သောဗျူဟာများနှင့်နည်းပညာများကိုအသုံးပြုရန်အရေးကြီးပါသည်။ ဒေတာလုံခြုံရေး၊ ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ဒေတာအရည်အသွေးကဲ့သို့သော ပြဿနာများအတွက် အထူးသတိထားရမည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရလဒ်များကို မှန်ကန်စွာ ဘာသာပြန်ဆိုခြင်းနှင့် ၎င်းတို့အား ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ပေါင်းစပ်ခြင်းသည်လည်း အရေးကြီးပါသည်။

ဒေတာစုဆောင်းခြင်း။

အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်း၊ ဒေတာကြီးတွေ ဤသည်မှာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ ပထမဆုံးနှင့် အရေးကြီးဆုံး အဆင့်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤအဆင့်တွင်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် လိုအပ်သော အချက်အလက်များကို အရင်းအမြစ်အမျိုးမျိုးမှ စုဆောင်းပါသည်။ ဒေတာအရင်းအမြစ်များသည် ကုမ္ပဏီတွင်းစနစ်များ (ဥပမာ CRM၊ ERP)၊ ဆိုရှယ်မီဒီယာပလပ်ဖောင်းများ၊ ဝဘ်ဆိုဒ်များ၊ အာရုံခံကိရိယာများနှင့် အခြားပြင်ပအရင်းအမြစ်များမှ လာနိုင်သည်။ ဒေတာစုဆောင်းခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း ဒေတာများ၏ တိကျမှု၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် အချိန်မီမှုတို့သည် အရေးကြီးပါသည်။ ထို့အပြင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ရည်မှန်းချက်များအတွက် စုဆောင်းထားသော အချက်အလက်များ၏ သင့်လျော်မှုသည်လည်း အရေးကြီးပါသည်။

Data Processing

Data processing သည် စုဆောင်းထားသော data များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် သင့်လျော်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ ဤအဆင့်တွင် ဒေတာရှင်းလင်းခြင်း၊ ဒေတာအသွင်ပြောင်းခြင်း၊ ဒေတာပေါင်းစည်းခြင်းနှင့် ဒေတာလျှော့ချခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းစဉ်များ ပါဝင်သည်။ ဒေတာရှင်းလင်းခြင်းတွင် မမှန်ကန်သော၊ ပျောက်ဆုံးနေသော၊ သို့မဟုတ် မကိုက်ညီသောဒေတာကို ပြုပြင်ခြင်းတွင် ပါဝင်ပါသည်။ ဒေတာအသွင်ပြောင်းခြင်းတွင် ဒေတာကို မတူညီသော ဖော်မတ်များအဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်းနှင့် ၎င်းကို စကေးချဲ့ခြင်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။ ဒေတာပေါင်းစည်းခြင်းသည် မတူညီသောရင်းမြစ်များမှ ဒေတာပေါင်းစည်းမှုကို အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။ တစ်ဖက်တွင် ဒေတာလျှော့ချခြင်းသည် မလိုအပ်သော သို့မဟုတ် ထပ်တလဲလဲဒေတာများကို ဖယ်ရှားရန်နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် ပိုမိုစီမံခန့်ခွဲနိုင်သော ဒေတာအတွဲတစ်ခုကို ဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်များအားလုံးသည် ဒေတာအရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ပေးပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရလဒ်များ၏ တိကျမှုကို သေချာစေသည်။

Big Data အတွက် အသုံးပြုသည့် အခြေခံ ကိရိယာများနှင့် နည်းပညာများ

ဒေတာကြီးတွေ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် ရှုပ်ထွေးပြီး ပမာဏမြင့်မားသော ဒေတာအတွဲများမှ အဓိပ္ပာယ်ရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ထုတ်ယူရန် ကိရိယာများနှင့် နည်းပညာများစွာ လိုအပ်ပါသည်။ ဤကိရိယာများသည် ဒေတာစုဆောင်းခြင်း၊ သိမ်းဆည်းခြင်း၊ စီမံဆောင်ရွက်ခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ပုံဖော်ခြင်းတို့တွင် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ မှန်ကန်သော ကိရိယာများနှင့် နည်းပညာများကို ရွေးချယ်ခြင်းသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ တိကျမှုနှင့် ရလဒ်များ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်မှုအပေါ် တိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှုရှိသည်။ ထို့ကြောင့်၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏လိုအပ်ချက်များအတွက် အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းနည်းများကို ဆုံးဖြတ်ရန် ရရှိနိုင်သောရွေးချယ်စရာအမျိုးမျိုးကို သေချာနားလည်ရန် အရေးကြီးပါသည်။

ဒေတာကြီးတွေ ဂေဟစနစ်တွင် အသုံးပြုသည့် ကိရိယာများသည် ယေဘုယျအားဖြင့် ပွင့်လင်းသောအရင်းအမြစ်နှင့် စီးပွားဖြစ်ဖြေရှင်းနည်းများ ဟူ၍ အမျိုးအစားနှစ်မျိုးရှိသည်။ Open source ကိရိယာများသည် ပိုမိုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သောကြောင့် ယေဘူယျအားဖြင့် လူသိများကြပြီး စီးပွားဖြစ်ဖြေရှင်းချက်များသည် အသုံးပြုသူ-ဖော်ရွေသော အင်တာဖေ့စ်များနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ ပံ့ပိုးမှုများကို ပိုမိုပေးဆောင်နေပါသည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏ ဘတ်ဂျက်၊ နည်းပညာစွမ်းရည်နှင့် သီးခြားလိုအပ်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ ဤရွေးချယ်မှုနှစ်ခုကို ချိန်ခွင်လျှာညှိသင့်သည်။

Big Data Tools များ

• Hadoop- ဖြန့်ဝေသိုလှောင်မှုနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် အခြေခံမူဘောင်။
• မီးပွား- လျင်မြန်သောဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအတွက် အသုံးပြုသည်။
• ကက်ဖ်ကာ: အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာထုတ်လွှင့်ခြင်းနှင့် စာတိုပေးပို့ခြင်း ပလပ်ဖောင်း။
• SQL နှင့် NoSQL ဒေတာဘေ့စ်များ- ၎င်းသည် ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်းအတွက် ရွေးချယ်စရာအမျိုးမျိုးကို ပေးဆောင်သည်။
• Tableau နှင့် Power BI- ဒေတာကို ပုံဖော်ခြင်းနှင့် အစီရင်ခံခြင်း ကိရိယာများ။
• Python နှင့် R ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် စက်သင်ယူခြင်းအတွက် ရေပန်းစားသော ပရိုဂရမ်ဘာသာစကားများ။

အောက်ပါဇယားတွင်၊ ဒေတာကြီးတွေ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် မကြာခဏအသုံးပြုလေ့ရှိသည့် အချို့သောကိရိယာများနှင့် နည်းပညာများဆိုင်ရာ အခြေခံအချက်အလက်များ ပါဝင်သည်-

ယာဉ်/နည်းပညာ	ရှင်းလင်းချက်	အဓိကအင်္ဂါရပ်များ
Hadoop	ဖြန့်ဝေထားသော သိုလှောင်မှုနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်ဘောင်	HDFS (Hadoop Distributed File System)၊ MapReduce
မီးပွား	လျင်မြန်သောဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းအင်ဂျင်	မမ်မိုရီအတွင်း လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
ကက်ဖ်ကာ	ဖြန့်ဝေထားသော streaming ပလပ်ဖောင်း	မြင့်မားသောဒေတာစီးဆင်းမှု၊ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီဒေတာကိုလုပ်ဆောင်ခြင်း။
ပုံသေ	ဒေတာ ပုံဖော်ခြင်း ကိရိယာ	ဆွဲယူ၍ ချပေးသည့် အင်တာဖေ့စ်၊ အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသော ဂရပ်ဖစ်

ဒေတာကြီးတွေ ပရောဂျက်အောင်မြင်မှုအတွက် မှန်ကန်သောကိရိယာများနှင့် နည်းပညာများကို ရွေးချယ်ခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် အသင့်တော်ဆုံးဖြေရှင်းနည်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး ၎င်းတို့၏လိုအပ်ချက်များနှင့် ပန်းတိုင်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားကာ ဤကိရိယာများကို ထိရောက်စွာအသုံးပြုရပါမည်။ ၎င်းသည် ၎င်းတို့အား ကြီးမားသောဒေတာမှ ကမ်းလှမ်းထားသည့် အလားအလာကို အပြည့်အဝအသုံးချနိုင်ပြီး ယှဉ်ပြိုင်မှုဆိုင်ရာ အားသာချက်ကို ရရှိစေသည်။

စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအပေါ် ကြီးမားသောဒေတာ၏ အလားအလာရှိသော သက်ရောက်မှုများ

ဒေတာကြီးတွေစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် နည်းပညာလမ်းကြောင်းတစ်ခုထက်မက၊ ဒေတာသည် ပြိုင်ဆိုင်မှုအသာစီးရစေရန်နှင့် လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အရေးကြီးသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ ဒေတာပမာဏ၊ အမျိုးမျိုး၊ နှင့် အမြန်နှုန်း တိုးလာခြင်းကြောင့် လုပ်ငန်းများသည် ဤကြီးမားသောဒေတာအတွဲများမှ အဓိပ္ပါယ်ရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ရယူခြင်းဖြင့် မဟာဗျူဟာကျကျ ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်ပါသည်။ ဤအခြေအနေတွင်၊ ဒေတာကြီးတွေ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအပေါ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော သက်ရောက်မှုများမှာ အတော်လေး ကျယ်ပြန့်နက်နဲပါသည်။

ဒေတာအကြီးကြီး ၎င်းသည် လုပ်ငန်းများကို ပေးဆောင်သည့် အထင်ရှားဆုံး အကျိုးကျေးဇူးများထဲမှ တစ်ခုမှာ သုံးစွဲသူများ၏ အပြုအမူကို ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်နိုင်ပြီး ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်သော အတွေ့အကြုံများကို ပေးအပ်နိုင်မှုဖြစ်သည်။ ဖောက်သည်ဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်၊ လုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏ ပစ်မှတ်ပရိသတ်၏ စိတ်ဝင်စားမှု၊ နှစ်သက်မှုများနှင့် လိုအပ်ချက်များကို ပိုမိုတိကျစွာ ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည်။ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး လှုံ့ဆော်မှုများ၏ ထိရောက်မှု၊ ထုတ်ကုန်နှင့် ဝန်ဆောင်မှု ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို လမ်းညွှန်ရန်နှင့် သုံးစွဲသူများ စိတ်ကျေနပ်မှု ရှိစေရန်အတွက် ဤအချက်အလက်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

• လုပ်ငန်းများအတွက် Big Data ၏ အကျိုးကျေးဇူးများ
• ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း- ဒေတာမောင်းနှင်မှုဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများဖြင့် ပြုလုပ်ရန် ဗျူဟာမြောက် ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ဖွင့်ပေးသည်။
• ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ခြင်း- စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော ဝန်ဆောင်မှုများဖြင့် သုံးစွဲသူများ၏ စိတ်ကျေနပ်မှုကို တိုးစေသည်။
• လည်ပတ်မှုထိရောက်မှု- လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးသည်။
• ဝင်ငွေအရင်းအမြစ်အသစ်များ- ဒေတာမောင်းနှင်ထားသော ထုတ်ကုန်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများဖြင့် စျေးကွက်အသစ်များသို့ ချဲ့ထွင်ရန် အခွင့်အရေးပေးသည်။
• Risk Management- ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အန္တရာယ်များကို ကြိုတင်ဖော်ထုတ်ခြင်းဖြင့် ကြိုတင်ကာကွယ်မှုများ ပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်။

ဒေတာကြီးတွေ ၎င်းသည် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရာတွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များမှသည် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်အထိ နယ်ပယ်များစွာတွင် စုဆောင်းရရှိထားသော အချက်အလက်များကို ပိတ်ဆို့မှုများကို ဖော်ထုတ်ရန်၊ အရင်းအမြစ်အသုံးပြုမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ထုတ်လုပ်မှုစက်ရုံရှိ အာရုံခံကိရိယာများမှ ဒေတာများကို စက်ချို့ယွင်းမှုနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု အချိန်ဇယားကို ခန့်မှန်းရန်၊ ထုတ်လုပ်မှု အနှောင့်အယှက်များကို လျှော့ချရန်နှင့် ထိရောက်မှုတိုးမြှင့်ရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။

လွှမ်းမိုးမှုနယ်မြေ	ရှင်းလင်းချက်	ဥပမာ
မားကတ်တင်း	ဖောက်သည်ခွဲခြားခြင်းနှင့် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော ကမ်ပိန်းများ	ပစ်မှတ်ထားသော ကြော်ငြာများနှင့် အကြံပြုချက်စနစ်များ
စစ်ဆင်ရေး	ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်နှင့် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး မြှင့်တင်မှုများ	လမ်းကြောင်း ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် စာရင်းစီမံခန့်ခွဲမှု
ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး	ဖောက်သည်တုံ့ပြန်ချက်အပေါ်အခြေခံ၍ ထုတ်ကုန်မြှင့်တင်မှုများ	အင်္ဂါရပ်အသစ်များကို ဖော်ထုတ်ခြင်း။
အန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှု	လိမ်လည်မှုရှာဖွေခြင်းနှင့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးခြိမ်းခြောက်မှုများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။	ပုံမှန်မဟုတ်သော လုပ်ငန်းစဉ်ကို သိရှိခြင်း။

ဒေတာကြီးတွေ ၎င်းသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအား ပြိုင်ဆိုင်မှုအသာစီးရရှိရန် သိသာထင်ရှားသောအခွင့်အရေးကို ပေးဆောင်သည်။ ဒေတာမောင်းနှင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်များသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို စျေးကွက်လမ်းကြောင်းများကို ပိုမိုလျင်မြန်တိကျစွာ သိရှိနိုင်စေရန်၊ ၎င်းတို့၏ ပြိုင်ဘက်များထက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဗျူဟာများကို ဖော်ဆောင်ရန်နှင့် စျေးကွက်သစ်များသို့ ချဲ့ထွင်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ထိုမျှသာမက၊ ဒေတာကြီးတွေ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှတစ်ဆင့် တီထွင်ဆန်းသစ်ထားသော ထုတ်ကုန်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများသည် လုပ်ငန်းများကို ၎င်းတို့၏ ဖောက်သည်အခြေခံကို ချဲ့ထွင်ပြီး အမှတ်တံဆိပ်တန်ဖိုးကို မြှင့်တင်ရန် ကူညီပေးသည်။ အကျဉ်းချုပ်မှာ, ဒေတာကြီးတွေ ၎င်းသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၏အနာဂတ်ကိုပုံဖော်ပေးသည့် အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ပြီး မှန်ကန်စွာအသုံးပြုသည့်အခါ သိသာထင်ရှားသောအောင်မြင်မှုကို ဆောင်ကြဉ်းပေးနိုင်သည်။

Big Data Analytics- ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို မည်ကဲ့သို့တိုးတက်စေသနည်း။

ဒေတာကြီးတွေ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်သည် ခေတ်မီစီးပွားရေးလောကတွင် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို အခြေခံကျကျ ပြောင်းလဲစေသည့် စွမ်းအားတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ သမားရိုးကျနည်းလမ်းများကို အသုံးပြု၍ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၍မရသော ကြီးမားသောဒေတာအစုံများကို အဆင့်မြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများနှင့် နည်းပညာများဖြင့် အဓိပ္ပါယ်ရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲလျက်ရှိသည်။ ၎င်းသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ပိုမိုသိရှိနားလည်စေသော၊ ဒေတာမောင်းနှင်မှု၊ နှင့် ဗျူဟာမြောက် ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေခြင်းဖြင့် ပြိုင်ဆိုင်မှုဆိုင်ရာ အားသာချက်များကို ရရှိစေသည်။ ဒေတာကြီးတွေ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် အတိတ်၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ရုံသာမက အနာဂတ်လမ်းကြောင်းများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းရန်နှင့် တက်ကြွသောအစီအမံများကို လုပ်ဆောင်ရန် အခွင့်အရေးကိုလည်း ပေးပါသည်။

ဒေတာကြီးတွေ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများသည် ဘက်စုံရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဖောက်သည်၏အပြုအမူကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ထားသော စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများကို ဖော်ဆောင်ရန်၊ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချနိုင်သည် သို့မဟုတ် စွန့်စားရနိုင်ခြေစီမံခန့်ခွဲမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာခြင်းဖြင့် ဆုံးရှုံးမှုများကို လျှော့ချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များသည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန်၊ ဖောက်သည်များ၏ စိတ်ကျေနပ်မှုကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် ဝင်ငွေလမ်းကြောင်းသစ်များ ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။

ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့်နေရာ	Big Data ပံ့ပိုးကူညီမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။	နမူနာလျှောက်လွှာ
မားကတ်တင်း	ဖောက်သည်ခွဲခြားခြင်း၊ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော ကမ်ပိန်းများ	e-commerce ဆိုက်များတွင် ထုတ်ကုန်အကြံပြုချက်များ
စစ်ဆင်ရေး	ထိရောက်မှု၊ ကုန်ကျစရိတ်ကို မြှင့်တင်ပေးသည်။	ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများတွင် ပျက်ကွက်မှု ခန့်မှန်းချက်
အန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှု	လိမ်လည်မှုရှာဖွေခြင်း၊ အကြွေးအန္တရာယ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။	ဘဏ်လုပ်ငန်းကဏ္ဍတွင် ချေးငွေလျှောက်ထားမှု အကဲဖြတ်ခြင်း။
ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး	စျေးကွက်လမ်းကြောင်းများကို ဖော်ထုတ်ခြင်း၊ ဖောက်သည်လိုအပ်ချက်များကို နားလည်ခြင်း။	ထုတ်ကုန်အင်္ဂါရပ်အသစ်များကို သတ်မှတ်ခြင်း။

ဒေတာကြီးတွေ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်သူများသည် ၎င်းတို့၏ ပင်ကိုယ်အပြင် ခိုင်မာသော အချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ၍ လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ မသေချာမရေရာမှုများနှင့် လျင်မြန်သောပြောင်းလဲမှုများဖြင့် လက္ခဏာဆောင်သော လုပ်ငန်းပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ၎င်းသည် အထူးအရေးကြီးပါသည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၊ ဒေတာကြီးတွေ ယင်းကြောင့် ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ ပြိုင်ဘက်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပိုမိုမြန်ဆန်၍ တိကျသော ဆုံးဖြတ်ချက်များချခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့၏ စျေးကွက်ဝေစုကို တိုးမြှင့်ကာ ရေရှည်တည်တံ့သော တိုးတက်မှုကို ရရှိနိုင်သည်။

ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ကြီးမားသောဒေတာကို အသုံးပြုခြင်းနည်းလမ်းများ

• ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်ခြင်း။
• အဆင့်မြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ ကိရိယာများနှင့် နည်းစနစ်များကို အသုံးပြုခြင်း (စက်သင်ယူမှု၊ ဉာဏ်ရည်တု စသည်ဖြင့်)
• ဒေတာမြင်ယောင်နိုင်သော ကိရိယာများဖြင့် ရလဒ်များကို နားလည်နိုင်စေသည်။
• ဆုံးဖြတ်ချက်ချသူများ၏ အချက်အလက် တတ်မြောက်မှုကို တိုးမြင့်စေသည်။
• ဒေတာမောင်းနှင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းဆိုင်ရာ ယဉ်ကျေးမှုကို မြှင့်တင်ခြင်း။

ဒေတာကြီးတွေ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ထိရောက်စွာအသုံးပြုရန်၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများတွင် မှန်ကန်သောကိရိယာများ၊ ကျွမ်းကျင်ဝန်ထမ်းများနှင့် သင့်လျော်သောဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုဗျူဟာများ ရှိရပါမည်။ ထို့အပြင်၊ ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လုံခြုံရေးကို အထူးဂရုပြုရမည်ဖြစ်သည်။

နမူနာအသုံးချမှုများ

ဒေတာကြီးတွေ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများသည် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပုံ၏ ဥပမာများစွာရှိသည်။ လက်လီလုပ်ငန်းတွင်၊ စတိုးဆိုင်အပြင်အဆင်မှ ကုန်ပစ္စည်းစတော့တင်ခြင်းအထိ ဆုံးဖြတ်ချက်များစွာသည် ဖောက်သည်များ၏အပြုအမူကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်သည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းတွင် အစောပိုင်းရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့် ကုသရေးနည်းလမ်းများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အသုံးပြုသည်။ ငွေရေးကြေးရေး လုပ်ငန်းတွင် ၎င်းကို လိမ်လည်မှု ဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် ဘေးအန္တရာယ် စီမံခန့်ခွဲမှုကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် အသုံးပြုသည်။ ဒေတာကြီးတွေ အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။

Big Data သည် လုပ်ငန်းဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို ပြောင်းလဲစေပြီး ယှဉ်ပြိုင်မှုဆိုင်ရာ အားသာချက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အရေးကြီးသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒေတာမောင်းနှင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များသည် လုပ်ငန်းများကို ပိုမိုအောင်မြင်ပြီး ရေရှည်တည်တံ့နိုင်စေပါသည်။

Big Data ၏ စိန်ခေါ်မှုများနှင့် ဖြေရှင်းချက်များ

ဒေတာကြီးတွေအခွင့်အလမ်းများကို ပေးစွမ်းသော်လည်း စိန်ခေါ်မှုအမျိုးမျိုးကိုလည်း တင်ဆက်သည်။ ဤစိန်ခေါ်မှုများသည် အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်း၊ သိမ်းဆည်းခြင်း၊ လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်။ အထူးသဖြင့် ဒေတာများ၏ ထုထည်၊ ကွဲပြားမှုနှင့် မြန်နှုန်းများ တိုးလာခြင်းကြောင့် လက်ရှိစနစ်များ မလုံလောက်ဘဲ ဖြေရှင်းချက်အသစ်များကို ရှာဖွေရန် လိုအပ်လာသည်။ ထို့ကြောင့်၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် အဆိုပါစိန်ခေါ်မှုများကို ကျော်လွှားပြီး ဒေတာကြီးကြီးမားမား အကျိုးကျေးဇူးများကို ရရှိနိုင်စေရန် သင့်လျော်သော မဟာဗျူဟာများကို ဖော်ဆောင်ရမည်ဖြစ်သည်။

• Big Data အဖြစ်များသော ပြဿနာများ
• အရွယ်အစားနှင့် ဒေတာပမာဏ အဆက်မပြတ်တိုးလာသည်။
• ဒေတာရင်းမြစ်များ၏ ကွဲပြားမှုနှင့် ကွဲပြားသောဖွဲ့စည်းပုံ
• ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင် ကြုံတွေ့ရသော စွမ်းဆောင်ရည်ဆိုင်ရာ ပြဿနာများ
• ဒေတာလုံခြုံရေးနှင့် လျှို့ဝှက်ရေးတို့ကို အာမခံပါသည်။
• အရည်အချင်းပြည့်မီသော အချက်အလက် ပညာရှင်များနှင့် လေ့လာသုံးသပ်သူများ မရှိခြင်း။
• မြင့်မားသောကုန်ကျစရိတ်များနှင့် ROI (ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအပေါ်ပြန်အမ်း) တိုင်းတာရာတွင် အခက်အခဲ၊

ဒီစိန်ခေါ်မှုတွေကို ကျော်လွှားဖို့ နည်းလမ်းပေါင်းများစွာ ရှိပါတယ်။ ပထမဦးစွာ၊ မှန်ကန်သောနည်းပညာများ သူတို့ရဲ့ ရွေးချယ်မှုနဲ့ အသုံးပြုမှုက အရေးကြီးတယ်။ cloud computing၊ data warehouses၊ data lakes နှင့် distribution processing platforms ကဲ့သို့သော နည်းပညာများသည် big data များကို သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် ထိရောက်သောဖြေရှင်းချက်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ စက်သင်ယူမှုနှင့် ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ကြီးမားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်ပြီး ရှုပ်ထွေးသောဒေတာအတွဲများမှ အဓိပ္ပာယ်ရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ထုတ်ယူနိုင်စေပါသည်။

အခက်အခဲ	ရှင်းလင်းချက်	ဖြေရှင်းချက်အကြံပြုချက်များ
ဒေတာအတွဲ	အချက်အလက်များ၏ petabytes သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း။	Cloud-based ဖြေရှင်းချက်များ၊ ဖြန့်ဝေထားသော ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်း ပလပ်ဖောင်းများ
ဒေတာကွဲပြားမှု	ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ၊ တစ်ပိုင်းဖွဲ့စည်းပုံနှင့်ဖွဲ့စည်းပုံမထားသောဒေတာ	ဒေတာပေါင်းစည်းမှု ကိရိယာများ၊ schema-ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ် ဒေတာဘေ့စ်များ
ဒေတာနှုန်း	အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဒေတာစီးကြောင်းများကို လုပ်ဆောင်နေသည်။	တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်ခြင်းပလပ်ဖောင်းများ၊ မြန်ဆန်သောဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းနည်းပညာများ
ဒေတာလုံခြုံရေး	အရေးကြီးသောဒေတာကိုကာကွယ်ခြင်း။	ကုဒ်ဝှက်ခြင်း၊ ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်ခြင်း၊ ဒေတာဖုံးကွယ်ခြင်း။

ဤအတူ၊ ဒေတာအရည်အသွေး ဒေတာ ခိုင်မာမှုရှိရန်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ ဒေတာရှင်းလင်းခြင်း၊ အသွင်ပြောင်းခြင်းနှင့် အတည်ပြုခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ တိကျမှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို တိုးစေသည်။ လုပ်ငန်းများသည် ဒေတာအရည်အသွေးကို စဉ်ဆက်မပြတ် စောင့်ကြည့်ပြီး မြှင့်တင်ရမည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လုံခြုံရေးကို သေချာစေရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဒေတာအမည်ဝှက်ခြင်း၊ ကုဒ်ဝှက်ခြင်းနှင့် ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော နည်းလမ်းများသည် အရေးကြီးသောဒေတာကို ကာကွယ်ပေးပါသည်။

အရည်အချင်းပြည့်မီသော လူသားအရင်းအမြစ်များ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် ကြီးမားသောဒေတာများ၏ စိန်ခေါ်မှုများကို ကျော်လွှားရန်အတွက်လည်း အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များ၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများနှင့် အင်ဂျင်နီယာများကဲ့သို့သော လေ့ကျင့်ရေးကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များသည် လုပ်ငန်းများကို ဒေတာကြီးကြီးမားမားအဖြစ် အများဆုံးပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်။ လေ့ကျင့်ရေးပရိုဂရမ်များ၊ အောင်လက်မှတ်များနှင့် စဉ်ဆက်မပြတ်လေ့လာသင်ယူမှုအခွင့်အလမ်းများသည် ဤနယ်ပယ်ရှိ အရည်အချင်းကွာဟချက်ကို ပိတ်သွားစေပါသည်။ လုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏ဝန်ထမ်းများအား ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုများနှင့် ကျွမ်းကျင်သူအတိုင်ပင်ခံများထံမှ ပံ့ပိုးကူညီမှုရယူခြင်းဖြင့် ယှဉ်ပြိုင်မှုဆိုင်ရာ အားသာချက်များကို ရရှိနိုင်သည်။

Big Data ဖြင့် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သော အားသာချက်ကို ရရှိရန် အကြံပြုချက်များ

ယနေ့ခေတ် စီးပွားရေးလောကတွင်၊ ဒေတာကြီးတွေ Analytics သည် ကုမ္ပဏီများအား ပြိုင်ဆိုင်မှုဆိုင်ရာ အားသာချက်များရရှိစေရန် ကူညီပေးရာတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ မှန်ကန်သော မဟာဗျူဟာများနှင့် ကိရိယာများဖြင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ဒေတာအများအပြားမှ အဖိုးတန်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ထုတ်ယူနိုင်ပြီး လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးမြှင့်ကာ သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါသည်။ ပြိုင်ဆိုင်မှု အားသာချက်ကို ရရှိရန်အတွက် ဒေတာများကို ဦးစွာ စုဆောင်း၊ လုပ်ဆောင်ပြီး မှန်ကန်စွာ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရပါမည်။

ဒေတာကြီးတွေ Analytics သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို စျေးကွက်လမ်းကြောင်းများကို နားလည်စေပြီး အနာဂတ်ဝယ်လိုအားကို ခန့်မှန်းပေးသည်။ ယင်းက ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ ထုတ်ကုန်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို ဖောက်သည်များ၏ လိုအပ်ချက်နှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်အောင် ဆောင်ရွက်ပေးပြီး ပိုမိုထိရောက်သော စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ဗျူဟာများကို ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။ ဒေတာကြီးများသည် ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချခြင်းနှင့် ဝင်ငွေတိုးခြင်းတို့ကိုလည်း လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကြီးမားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် စာရင်းစီမံခန့်ခွဲမှုကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် သိသာထင်ရှားသောအကျိုးကျေးဇူးများကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။

ယှဉ်ပြိုင်မှု အားသာချက်ကို ရရှိရန် အဆင့်များ

1. အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်း: မတူညီသော အရင်းအမြစ်များမှ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းပြီး ပေါင်းစပ်ပါ။
2. သရုပ်ခွဲကိရိယာများ မှန်ကန်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ ဒေတာကို အာရုံခံစားပါ။
3. ဖောက်သည်အာရုံစိုက်မှု- ဖောက်သည်အပြုအမူကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် စိတ်ကြိုက်အတွေ့အကြုံများကို ပေးအပ်ပါ။
4. လည်ပတ်မှု စွမ်းဆောင်ရည်- သင့်လုပ်ငန်း လုပ်ငန်းစဉ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ဒေတာကို အသုံးပြုပါ။
5. အန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှု- ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြင့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အန္တရာယ်များကို ကြိုတင်ဖော်ထုတ်ပါ။
6. ဆန်းသစ်တီထွင်မှု- ဒေတာမောင်းနှင်ထားသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုဖြင့် ထုတ်ကုန်နှင့် ဝန်ဆောင်မှုအသစ်များကို တီထွင်ပါ။

စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ ဒေတာကြီးတွေ၎င်းတို့၏ ဒေတာကို အကောင်းဆုံးရယူရန်၊ အလွန်အရေးကြီးသော ဒေတာတတ်မြောက်သည့်အဖွဲ့ကို တည်ဆောက်ပြီး စဉ်ဆက်မပြတ် လေ့လာသင်ယူမှုတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် ၎င်းတို့အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လုံခြုံရေးနှင့်ပတ်သက်၍ အထူးဂရုပြုရမည်ဖြစ်သည်။ မဟုတ်ပါက ဒေတာချိုးဖောက်မှုများနှင့် ဥပဒေဆိုင်ရာ ပြဿနာများ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်။ တဆက်တည်း၊ ဒေတာကြီးတွေ မှန်ကန်စွာအသုံးပြုသောအခါ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များသည် ကုမ္ပဏီများအား ရေရှည်တည်တံ့သော ယှဉ်ပြိုင်မှုဆိုင်ရာ အားသာချက်များကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။

ဒေတာကြီးတွေ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှတစ်ဆင့် ရရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ပိုမိုသိရှိနားလည်ပြီး ဗျူဟာမြောက် ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေပါသည်။ ဒါက သူတို့ကို စျေးကွက်ထဲမှာ ပိုမြန်ပြီး လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ရွှေ့နိုင်စေတယ်။ အောက်ဖော်ပြပါဇယားသည် မတူညီသောကဏ္ဍများတွင် ဒေတာကြီးကြီးမားမားအသုံးပြုခြင်း၏ အလားအလာကောင်းများကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြထားသည်-

ကဏ္ဍ	Big Data Applications များ	အလားအလာ အကျိုးကျေးဇူးများ
လက်လီ	ဖောက်သည် အပြုအမူ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်း၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် စျေးကွက်ရှာဖွေခြင်း။	အရောင်းမြှင့်တင်ခြင်း၊ ဖောက်သည်အပေါ်သစ္စာစောင့်သိခြင်း။
ကျန်းမာရေး	ရောဂါကြိုတင်ခန့်မှန်း၊ ကုသမှုကိုအကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်	ပိုမိုကောင်းမွန်သော လူနာရလဒ်များ၊ ကုန်ကျစရိတ်များ လျှော့ချခြင်း။
ဘဏ္ဍာရေး	လိမ်လည်မှုရှာဖွေခြင်း၊ အန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှု	ဆုံးရှုံးမှုလျှော့ချရေး၊ လိုက်နာမှု
ထုတ်လုပ်မှု	ထုတ်လုပ်မှုလိုင်း ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်၊ အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှု	ထိရောက်မှု၊ ကုန်ကျစရိတ်များ လျှော့ချပေးသည်။

Big Data ၏အနာဂတ်- လမ်းကြောင်းများနှင့် ခန့်မှန်းချက်များ

ဒေတာကြီးတွေ ဤနယ်ပယ်တွင် တိုးတက်မှုများသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းများ၏ အနာဂတ်ကို လေးနက်စွာ သက်ရောက်မှုရှိစေမည့် အလားအလာရှိသည်။ ဉာဏ်ရည်တု၊ စက်သင်ယူမှု၊ နှင့် Cloud ကွန်ပျူတာစသည့် နည်းပညာများနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်း၊ ဒေတာကြီးတွေဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းလမ်းများကို အသွင်ပြောင်းကာ ပိုမိုထက်မြက်ပြီး ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော စနစ်များကို ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။ နောင်၊ ဒေတာကြီးတွေ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ပိုမိုစိတ်ကြိုက်ဖြစ်လာမည်၊ အလိုအလျောက်စနစ် တိုးလာမည်ဖြစ်ပြီး အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာစီမံဆောင်ရွက်နိုင်စွမ်းများ တိုးတက်လာမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။

ဒေတာကြီးတွေ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်သည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ ဘဏ္ဍာရေး၊ လက်လီ၊ နှင့် ကုန်ထုတ်လုပ်မှုအပါအဝင် ကဏ္ဍအသီးသီးကို တော်လှန်နေဦးမည်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် လူနာဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် ကုသမှုရွေးချယ်စရာများကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်အောင် ကူညီပေးနိုင်သော်လည်း ဘဏ္ဍာရေးကဏ္ဍတွင်၊ လိမ်လည်မှုရှာဖွေခြင်းနှင့် စွန့်စားစီမံခန့်ခွဲမှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။ လက်လီအရောင်းကဏ္ဍတွင်၊ ဖောက်သည်အမူအကျင့်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာနားလည်သဘောပေါက်ခြင်းသည် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်သော စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများကို ဖန်တီးရာတွင် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ထုတ်လုပ်မှုကဏ္ဍတွင်၊ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် ချွတ်ယွင်းချက်များကို စောစောစီးစီးသိရှိနိုင်စေရန် ဖြစ်နိုင်သည်။

• Big Data Future Trends
• Artificial Intelligence နှင့် Machine Learning ပေါင်းစပ်ခြင်း- ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သောစွမ်းရည်များ တိုးလာခြင်း။
• အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာစီမံဆောင်ရွက်ပေးခြင်း- ချက်ချင်းလက်ငင်းဒေတာစီးကြောင်းများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် လျင်မြန်သောဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် ပံ့ပိုးမှု။
• Cloud Computing ဖြင့် ချဲ့ထွင်နိုင်မှု- ဒေတာ သိုလှောင်မှုနှင့် စီမံဆောင်ရွက်ပေးမှု ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချခြင်းနှင့် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ် တိုးမြှင့်ခြင်း။
• ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း- တစ်ဦးချင်းလိုအပ်ချက်များအတွက် စိတ်ကြိုက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြေရှင်းချက်များကို ဖော်ဆောင်ခြင်း။
• ဒေတာလုံခြုံရေးနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ- ဒေတာလုံခြုံရေး ပရိုတိုကောများကို အားကောင်းစေခြင်းနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ စံနှုန်းများကို မြှင့်တင်ခြင်း။
• Internet of Things (IoT) ဒေတာပေါင်းစည်းခြင်း- IoT စက်ပစ္စည်းများမှ စုဆောင်းထားသော ဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းပုံစံသစ်များကို ဖန်တီးခြင်း။

ဒေတာအကြီးကြီး အနာဂတ်မှာလည်း စိန်ခေါ်မှုအချို့ကို ဆောင်ကြဉ်းလာပါလိမ့်မယ်။ ဒေတာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ၊ လုံခြုံရေး အားနည်းချက်များနှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ပြဿနာများ၊ ဒေတာကြီးတွေ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုက ပိုအရေးကြီးလာမယ်။ ထို့ကြောင့် ဒေတာလုံခြုံရေးစံနှုန်းများကို မြှင့်တင်ရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာမူများကို သတ်မှတ်ရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်ပြီး ဒေတာအသုံးပြုမှုနှင့် ပတ်သက်၍ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုရှိရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။ ထိုမျှသာမက၊ ဒေတာကြီးတွေ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အထူးပြုထားသော ကျွမ်းကျင်လုပ်သားတစ်ဦး လိုအပ်မှုလည်း တိုးလာမည်ဖြစ်ပြီး လေ့ကျင့်ရေးနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး အစီအစဉ်များ၏ အရေးပါမှုကို မီးမောင်းထိုးပြပါသည်။

ဒေတာကြီးတွေ နည်းပညာများတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို အပြိုင်အဆိုင် အားသာချက်များရရှိစေပြီး ပိုမိုရေရှည်တည်တံ့သော အနာဂတ်ကို တည်ဆောက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဒေတာကြီးတွေ၎င်းသည် နည်းပညာလမ်းကြောင်းတစ်ခုမျှသာ မဟုတ်ပါ။ အဲဒါက စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတွေ ဘယ်လိုစီးပွားရေးလုပ်သလဲ နဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေချပုံတွေကို အခြေခံကျကျ ပြောင်းလဲပေးတဲ့ တွန်းအားတစ်ခုပါ။ ဤစွမ်းအားကို ထိထိရောက်ရောက် အသုံးချခြင်းသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၏ အနာဂတ်အောင်မြင်မှုအတွက် အရေးကြီးပါသည်။

နိဂုံး- Big Data ကို ထိထိရောက်ရောက် အသုံးပြုနည်းများ

ဤဆောင်းပါးတွင်၊ ဒေတာကြီးတွေ လုပ်ငန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ ပြောင်းလဲလာသော အကျိုးသက်ရောက်မှု၊ ရင်ဆိုင်ရသည့် စိန်ခေါ်မှုများနှင့် ၎င်း၏အနာဂတ်အလားအလာတို့ကို နက်ရှိုင်းစွာ ကြည့်ရှုခဲ့ပါသည်။ ဒေတာကြီးတွေနည်းပညာလမ်းကြောင်းတစ်ခုထက်မက၊ ၎င်းသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၏ ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့်လုပ်ငန်းစဉ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်၊ ဖောက်သည်ဆက်ဆံရေးကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် ယှဉ်ပြိုင်မှုဆိုင်ရာ အားသာချက်များကို ရရှိစေမည့် မဟာဗျူဟာမြောက်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဒေတာကြီးတွေဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြင့် တင်ပြထားသော အခွင့်အလမ်းများကို အများဆုံးအသုံးချရန်၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် မှန်ကန်သောကိရိယာများနှင့် နည်းပညာများကို ရွေးချယ်ကာ ၎င်းတို့၏ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို ထိထိရောက်ရောက် စီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် ဒေတာလုံခြုံရေးကို စေ့စေ့စပ်စပ်လုပ်ဆောင်ရမည်ဖြစ်သည်။ အလွန်အမင်း ဒေတာတတ်မြောက်ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကျွမ်းကျင်သော ကျွမ်းကျင်သူများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းသည်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ ဒေတာကြီးတွေ ဒါတွေကတော့ အဲဒါကို ထိထိရောက်ရောက်အသုံးပြုဖို့အတွက် အခြေခံနည်းလမ်းအချို့ပါ။

Big Data ကို ထိထိရောက်ရောက်အသုံးပြုနည်းများ

• သင့်လုပ်ငန်းရည်မှန်းချက်များနှင့် သင့်ဒေတာဗျူဟာကို ချိန်ညှိပါ။
• မှန်ကန်သောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများနှင့် နည်းပညာများကို ရွေးချယ်ပါ။
• ဒေတာအရည်အသွေးကို စဉ်ဆက်မပြတ် မြှင့်တင်ပါ။
• ဒေတာလုံခြုံရေးနှင့် လျှို့ဝှက်ချက်ကို ဦးစားပေးပါ။
• ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် သင့်ဝန်ထမ်းများကို လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးပါ။
• ဒေတာမောင်းနှင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း ယဉ်ကျေးမှုကို အားပေးပါ။
• ဒေတာရင်းမြစ်အသစ်များကို စူးစမ်းလေ့လာပြီး ပေါင်းစည်းရန် ပွင့်လင်းပါစေ။

အောက်ပါဇယားသည် မတူညီသောကဏ္ဍများကို ပြသထားသည်။ ဒေတာကြီးတွေအသုံးပြုမှုနယ်ပယ်များ၏ ဥပမာအချို့ကို တင်ပြထားပါသည်။

ကဏ္ဍ	ဒေတာအသုံးပြုမှု ဧရိယာကြီး	ပေးထားသော အကျိုးကျေးဇူးများ
လက်လီ	ဖောက်သည် အပြုအမူ ဆန်းစစ်ချက်	စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော စျေးကွက်ချဲ့ထွင်မှုများ၊ ဖောက်သည်များ စိတ်ကျေနပ်မှု တိုးပွားစေသည်။
ကျန်းမာရေး	ရောဂါများ၏အစောပိုင်းရောဂါရှာဖွေ	ပိုမိုထိရောက်သောကုသမှုနည်းလမ်းများ၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကုန်ကျစရိတ်များကိုလျှော့ချ
ဘဏ္ဍာရေး	လိမ်လည်မှုကို ထောက်လှမ်းခြင်း။	ငွေရေးကြေးရေး ဆုံးရှုံးမှုများကို ကာကွယ်ခြင်း၊ လုံခြုံသော အရောင်းအဝယ်ပြုလုပ်ခြင်း။
ထုတ်လုပ်မှု	ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း။	ပိုမိုထိရောက်သော ထုတ်လုပ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်များ၊ ကုန်ကျစရိတ်များ လျှော့ချခြင်း။

ဒေတာကြီးတွေစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အပြိုင်အဆိုင်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ သို့သော်လည်း ဤအလားအလာကို အပြည့်အဝနားလည်ရန်၊ ဗျူဟာမြောက်ချဉ်းကပ်မှု၊ မှန်ကန်သောနည်းပညာများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန်နှင့် ဒေတာမောင်းနှင်သည့် ယဉ်ကျေးမှုကို ဖန်တီးရန် အရေးကြီးသည်။ နောင်၊ ဒေတာကြီးတွေဉာဏ်ရည်တုနှင့် စက်သင်ယူခြင်းကဲ့သို့သော နည်းပညာများကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းများကို ပိုမိုစမတ်ကျပြီး ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

အမေးများသောမေးခွန်းများ

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများသည် လုပ်ငန်းတစ်ခုအတွက် ဆောင်ကြဉ်းပေးနိုင်သည့် မြင်သာထင်သာသော အကျိုးကျေးဇူးများကား အဘယ်နည်း။

Big data ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် လုပ်ငန်းများကို ဖောက်သည်၏အပြုအမူကို ပိုမိုနားလည်ရန်၊ လည်ပတ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးမြင့်စေကာ အန္တရာယ်များကို လျော့ပါးစေပြီး ဝင်ငွေလမ်းကြောင်းအသစ်များကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ ၎င်းသည် ၎င်းတို့အား ယှဉ်ပြိုင်အသာစီးရစေမည့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်လည်း ခွန်အားပေးသည်။

ဒေတာကြီးကြီးမားမား ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုမှ မည်သည့်လုပ်ငန်းအမျိုးအစားများ အကျိုးအများဆုံးရနိုင်သနည်း။

အမှန်မှာ၊ အရွယ်အစားနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းအားလုံးရှိ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ကြီးမားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှ အကျိုးကျေးဇူးရရှိနိုင်ပါသည်။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် လက်လီ၊ ဘဏ္ဍာရေး၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ ကုန်ထုတ်လုပ်ငန်းနှင့် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးကဲ့သို့သော ဒေတာသုံးစွဲမှုကဏ္ဍများတွင် လုပ်ဆောင်နေသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် အထူးတန်ဖိုးရှိသည်။ သို့သော်လည်း အသေးစားနှင့် အလတ်စားစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ (SMBs) သည် ဖောက်သည်ဆက်ဆံရေးကို မြှင့်တင်ရန်၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန်နှင့် ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချရန်အတွက် ဒေတာကြီးများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဒေတာကြီးမားတဲ့ ပရောဂျက်တွေမှာ အောင်မြင်မှုကို ထိခိုက်စေတဲ့ အရေးကြီးဆုံးအချက်တွေက ဘာတွေလဲ။

ရှင်းလင်းသောပန်းတိုင်များသတ်မှတ်ခြင်း၊ မှန်ကန်သောဒေတာရင်းမြစ်များကိုရယူခြင်း၊ သင့်လျော်သောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများအသုံးပြုခြင်းနှင့် ကျွမ်းကျင်သောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအဖွဲ့ရှိခြင်းတို့သည် အောင်မြင်မှုအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လုံခြုံရေးကို ထိန်းသိမ်းရန်၊ ရလဒ်များကို တိကျစွာအနက်ပြန်ဆိုရန်နှင့် ဒေတာမောင်းနှင်သည့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်အတွက်လည်း အရေးကြီးပါသည်။

ကြီးမားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြင့် စတင်လိုသောလုပ်ငန်းသည် မည်သည့်နေရာတွင် စတင်သင့်သနည်း။

ပထမအဆင့်မှာ လုပ်ငန်းက ဖြေဆိုလိုသော မေးခွန်းများနှင့် မည်သည့်ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းလိုကြောင်း ဆုံးဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။ ထို့နောက် အဆိုပါမေးခွန်းများကိုဖြေဆိုရန် ဒေတာလိုအပ်ကြောင်း ဆုံးဖြတ်ရန်နှင့် ထိုဒေတာကို မည်သို့ရယူရမည်ကို အစီအစဉ်ဆွဲရန် အရေးကြီးပါသည်။ သေးငယ်သော ရှေ့ပြေးပရောဂျက်တစ်ခုဖြင့် စတင်ပြီးနောက် ရလဒ်များကို အကဲဖြတ်ပြီးနောက် ပိုမိုကြီးမားသော ပရောဂျက်များသို့ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရန် ပိုမိုလုံခြုံပါသည်။

ဒေတာကြီးမားတဲ့ ပရောဂျက်တွေမှာ အဖြစ်အများဆုံး စိန်ခေါ်မှုတွေက ဘာတွေလဲ၊ ဒီစိန်ခေါ်မှုတွေကို ဘယ်လိုကျော်လွှားနိုင်မလဲ။

ဒေတာအရည်အသွေးဆိုင်ရာ ပြဿနာများ၊ ဒေတာလုံခြုံရေးအန္တရာယ်များ၊ ကျွမ်းကျင်သော ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူ ရှားပါးမှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ်ကြီးမြင့်မှုတို့သည် အဖြစ်များသော စိန်ခေါ်မှုများဖြစ်သည်။ ဒေတာအရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရန်၊ ဒေတာရှင်းလင်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို အကောင်အထည်ဖော်သင့်သည်၊ ခိုင်မာသောဒေတာလုံခြုံရေးအစီအမံများကို အကောင်အထည်ဖော်သင့်သည်၊ ဒေတာလေ့လာဆန်းစစ်လေ့ကျင့်ရေးပရိုဂရမ်များကို တီထွင်သင့်ပြီး open-source သို့မဟုတ် cloud-based solutions များမှ ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချသင့်သည်။

ဒေတာကြီးကြီးမားမား ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို မည်သို့ ပိုမိုထိရောက်နိုင်မည်နည်း။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများသည် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် ရည်မှန်းချက်၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ အချက်အလက်ကို ပံ့ပိုးပေးကာ ပိုမိုအသိဥာဏ်ရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်ရန် ကူညီပေးသည်။ ဒေတာအခြေပြု ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများသည် အလိုလိုသိမြင်နိုင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များကို အစားထိုးပြီး၊ အန္တရာယ်ကို လျှော့ချကာ အောင်မြင်နိုင်ခြေကို တိုးမြင့်စေသည်။ ထို့အပြင်၊ မတူညီသောအခြေအနေများ၏ သရုပ်ဖော်မှုများသည် အလားအလာရှိသောရလဒ်များကို ခန့်မှန်းနိုင်စေသည်။

ဒေတာကြီးတွေရဲ့ အနာဂတ်အတွက် အဓိက လမ်းကြောင်းတွေက ဘာတွေလဲ။

ဥာဏ်ရည်တု (AI) နှင့် စက်သင်ယူမှု (ML)၊ cloud-based big data solutions များ တိုးပွားလာမှု၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ အရေးပါမှုနှင့် IoT စက်များမှ ထုတ်ပေးသော ဒေတာအသုံးပြုမှုတို့ကဲ့သို့သော ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို မျှော်လင့်ထားသည်။ ထို့အပြင်၊ ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာပြဿနာများအပေါ် ပိုမိုအလေးထားမှုကိုလည်း မျှော်လင့်ပါသည်။

စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏ ဒေတာကြီးကြီးမားမား ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများတွင် အကောင်းဆုံးပြန်အမ်းနည်းကို မည်သို့ရရှိနိုင်မည်နည်း။

ကြီးမားသော ဒေတာဗျူဟာများကို လုပ်ငန်းရည်မှန်းချက်များနှင့် ချိန်ညှိရန်၊ ဒေတာမောင်းနှင်သည့် ယဉ်ကျေးမှုကို မြှင့်တင်ရန်၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု လုပ်ငန်းစဉ်များကို စဉ်ဆက်မပြတ် တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန်နှင့် ရလဒ်များကို လုပ်ဆောင်ချက်အဖြစ် ဘာသာပြန်ဆိုရန် အရေးကြီးပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ဝန်ထမ်းများ၏ဒေတာတတ်မြောက်မှုကို တိုးမြှင့်ပေးပြီး ဌာနဆိုင်ရာများတစ်လျှောက် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို အားပေးခြင်းသည်လည်း ဒေတာရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ ကြီးကြီးမားမားပြန်ရလာမည်ဖြစ်သည်။

နောက်ထပ် အချက်အလက်- Oracle Big Data ဆိုတာဘာလဲ။

နောက်ထပ် အချက်အလက်- Big Data အကြောင်း ပိုမိုလေ့လာပါ။