वापरकर्ता अनुभव (UX) सुधारण्यासाठी A/B चाचणी हे एक महत्त्वाचे साधन आहे. तर, A/B चाचण्या काय आहेत आणि त्या का महत्त्वाच्या आहेत? ही ब्लॉग पोस्ट A/B चाचणीची मूलभूत तत्त्वे, त्याचे वेगवेगळे प्रकार आणि वापरकर्त्याचे वर्तन समजून घेण्यात त्याची भूमिका याबद्दल सविस्तरपणे सांगते. ते यशस्वी A/B चाचणीसाठी टिप्स देते आणि अयशस्वी चाचण्यांची सामान्य कारणे संबोधित करते. ते A/B चाचणीसाठी सर्वोत्तम साधने आणि मापन आणि विश्लेषण पद्धती स्पष्ट करते, वापरकर्त्याच्या अनुभवावर परिणामांचा प्रभाव अधोरेखित करते. ते A/B चाचणीवरील उपयुक्त टिप्ससह तुमच्या वापरकर्ता-केंद्रित ऑप्टिमायझेशन प्रवासाचे मार्गदर्शन करते.

ए/बी चाचण्या: त्या काय आहेत आणि त्या का महत्त्वाच्या आहेत?

ए/बी चाचण्याचाचणी ही वापरकर्ता अनुभव (UX) सुधारण्यासाठी आणि रूपांतरण दर वाढवण्यासाठी एक शक्तिशाली पद्धत आहे. मूलतः, कोणती आवृत्ती चांगली कामगिरी करते हे निर्धारित करण्यासाठी यादृच्छिक वापरकर्त्यांना तुमच्या वेबसाइट किंवा अॅपच्या दोन वेगवेगळ्या आवृत्त्या (A आणि B) दाखवणे हे त्याचे उद्दिष्ट आहे. या चाचण्या तुम्हाला डिझाइन, सामग्री किंवा कार्यक्षमतेतील बदलांचा वापरकर्त्याच्या वर्तनावर ठोस डेटा वापरून परिणाम मोजण्याची परवानगी देतात.

ए/बी चाचणी तुम्हाला केवळ अंदाज किंवा अंतर्ज्ञानावर अवलंबून राहण्याऐवजी वास्तविक वापरकर्त्याच्या डेटावर आधारित निर्णय घेण्याची परवानगी देते. उदाहरणार्थ, ई-कॉमर्स साइटवरील खरेदी बटणाचा रंग बदलून, तुम्ही ए/बी चाचणी वापरून कोणता रंग अधिक क्लिक्स आकर्षित करतो आणि म्हणूनच, अधिक विक्री करतो हे निर्धारित करू शकता. हा दृष्टिकोन तुम्हाला वापरकर्त्यांना काय हवे आहे आणि ते काय सर्वोत्तम प्रतिसाद देतात हे समजून घेण्यास मदत करतो.

मेट्रिक	आवृत्ती अ	आवृत्ती बी
क्लिक थ्रू रेट (CTR)	१टीपी३टी२.५	१टीपी३टी३.८
रूपांतरण दर	१TP3T१.०	१टीपी३टी१.५
बाउन्स रेट	%45	%38
सरासरी सत्र कालावधी	२:३०	३:१५

ए/बी चाचणीचे महत्त्व या वस्तुस्थितीत आहे की ते व्यवसायांना सतत सुधारणा करण्यास आणि स्पर्धात्मक फायदा मिळविण्यास अनुमती देते. लहान बदलांचा देखील महत्त्वपूर्ण परिणाम होऊ शकतो हे लक्षात घेता, ए/बी चाचणी तुम्हाला वापरकर्ता अनुभव सतत ऑप्टिमाइझ करण्यास आणि तुमची व्यावसायिक उद्दिष्टे जलद साध्य करण्यास अनुमती देते.

कामावर ए/बी चाचण्या ते इतके महत्त्वाचे का आहे याची काही प्रमुख कारणे येथे आहेत:

• डेटा-चालित निर्णय: हे अनुमानांवर नव्हे तर वास्तविक वापरकर्त्याच्या वर्तनावर आधारित निर्णय घेण्यास सक्षम करते.
• वापरकर्ता अनुभव सुधारणे: हे वापरकर्त्यांना तुमच्या वेबसाइट किंवा अॅप्लिकेशनवर अधिक आनंददायी आणि उत्पादक वेळ घालवण्यास अनुमती देते.
• रूपांतरण दर वाढवणे: हे तुम्हाला विक्री, नोंदणी किंवा इतर प्रमुख मेट्रिक्समध्ये सुधारणा साध्य करण्यास मदत करते.
• जोखीम कमी करणे: हे तुम्हाला मोठे बदल करण्यापूर्वी लहान-प्रमाणात चाचणी करताना संभाव्य समस्या ओळखण्यास अनुमती देते.
• सतत सुधारणा: तुमची वेबसाइट किंवा अॅप सतत ऑप्टिमाइझ करून स्पर्धात्मक फायदा मिळविण्यात मदत करते.

ए/बी चाचण्यावापरकर्त्याचा अनुभव सुधारण्यासाठी, रूपांतरण दर वाढवण्यासाठी आणि व्यावसायिक उद्दिष्टे साध्य करण्यासाठी हे एक आवश्यक भाग आहे. ही पद्धत तुम्हाला वापरकर्त्यांना काय हवे आहे हे समजून घेण्यास आणि त्यांना चांगला अनुभव प्रदान करण्यास मदत करते.

ए/बी चाचणीची मूलभूत तत्त्वे काय आहेत?

ए/बी चाचण्यावापरकर्ता अनुभव (UX) सुधारण्यासाठी आणि रूपांतरण दर वाढवण्यासाठी A/B चाचणी ही एक शक्तिशाली पद्धत आहे. या चाचण्या वेब पेज, अॅप किंवा मार्केटिंग मटेरियलच्या दोन वेगवेगळ्या आवृत्त्यांची (A आणि B) तुलना करतात जेणेकरून कोणती आवृत्ती चांगली कामगिरी करते हे ठरवता येईल. तथापि, A/B चाचणी प्रभावी होण्यासाठी, काही मूलभूत तत्त्वांचे पालन करणे आवश्यक आहे. ही तत्त्वे चाचण्या योग्यरित्या डिझाइन, अंमलात आणल्या आणि विश्लेषण केल्या आहेत याची खात्री करण्यास मदत करतात, ज्यामुळे अर्थपूर्ण परिणाम मिळतात.

ए/बी चाचणीच्या सर्वात महत्त्वाच्या तत्वांपैकी एक म्हणजे, एक गृहीतक तयार करणे आहेप्रत्येक चाचणीचे एक कारण असले पाहिजे आणि ते कारण एखाद्या विशिष्ट समस्येचे निराकरण करण्यासाठी किंवा विशिष्ट सुधारणा करण्यासाठी डिझाइन केलेल्या गृहीतकावर आधारित असले पाहिजे. उदाहरणार्थ, एक गृहीतक असे असू शकते की आमच्या होमपेजवरील "खरेदी करा" बटणाचा रंग लाल ते हिरवा केल्याने क्लिक-थ्रू रेट वाढतील. एक गृहीतक चाचणीचा उद्देश स्पष्टपणे परिभाषित करते आणि निकालांचा अर्थ लावणे सोपे करते. तुमच्या गृहीतकाला समर्थन देण्यासाठी डेटा असणे देखील महत्त्वाचे आहे; वापरकर्ता वर्तन, बाजार संशोधन किंवा मागील चाचणी निकाल तुमच्या गृहीतकाचा आधार बनू शकतात.

ए/बी चाचणी पायऱ्या

1. गृहीतके निर्माण करणे: तुम्हाला ज्या क्षेत्रात सुधारणा करायची आहे ते ओळखा आणि एक गृहीतक तयार करा.
2. ध्येय निश्चित करणे: चाचणीच्या यशाचे मापदंड स्पष्टपणे परिभाषित करा (उदा., क्लिक-थ्रू रेट, रूपांतरण दर).
3. चाचणी डिझाइन: दोन वेगवेगळ्या आवृत्त्या (अ आणि ब) तयार करा आणि चाचणी दरम्यान कोणते वापरकर्ते कोणती आवृत्ती पाहतील ते ठरवा.
4. माहिती संकलन: चाचणी सुरू करा आणि पुरेसा डेटा गोळा करा. सांख्यिकीयदृष्ट्या महत्त्वपूर्ण निकाल मिळविण्यासाठी पुरेशा संख्येने वापरकर्त्यांपर्यंत पोहोचणे महत्वाचे आहे.
5. विश्लेषण: गोळा केलेल्या डेटाचे विश्लेषण करा आणि कोणती आवृत्ती चांगली कामगिरी करते ते ठरवा.
6. अर्ज: विजेत्या आवृत्तीची अंमलबजावणी करा आणि वापरकर्ता अनुभव सतत सुधारत रहा.

ए/बी चाचणीमध्ये विचारात घेण्यासारखे आणखी एक महत्त्वाचे तत्व म्हणजे: योग्य लक्ष्य प्रेक्षक निश्चित करणे आहेतुमच्या चाचण्यांचे निकाल तुमच्या लक्ष्यित प्रेक्षकांच्या वैशिष्ट्यांनुसार बदलू शकतात. म्हणून, विशिष्ट लोकसंख्याशास्त्र, आवडी किंवा वर्तणुकीच्या नमुन्यांसह वापरकर्त्यांसाठी तुमच्या चाचण्या डिझाइन केल्याने अधिक अचूक आणि अर्थपूर्ण परिणाम मिळतील. शिवाय, तुमच्या चाचण्या वेगवेगळ्या विभागांमध्ये विभागून, तुम्ही कोणते विभाग कोणत्या बदलांसाठी अधिक संवेदनशील आहेत हे ओळखू शकता. हे तुम्हाला वैयक्तिकृत वापरकर्ता अनुभव तयार करण्यात आणि तुमचे रूपांतरण दर आणखी वाढविण्यात मदत करेल.

सतत चाचणी आणि शिक्षण "ए/बी चाचणी" चे तत्व ए/बी चाचण्यांच्या यशासाठी महत्त्वाचे आहे. ए/बी चाचणी ही एक-वेळची उपाययोजना नाही; ती सतत सुधारणा प्रक्रियेचा एक भाग आहे. तुमच्या चाचणी निकालांचे काळजीपूर्वक विश्लेषण करून, तुम्ही वापरकर्त्याच्या वर्तनाबद्दल मौल्यवान अंतर्दृष्टी मिळवू शकता आणि त्यानुसार भविष्यातील चाचण्या तयार करू शकता. यशस्वी चाचणी केवळ वापरकर्त्याचा अनुभव सुधारत नाही आणि रूपांतरण दर वाढवत नाही तर तुमच्या वापरकर्त्यांना काय हवे आहे आणि त्यांचे मूल्य काय आहे हे समजून घेण्यास देखील मदत करते. यामुळे, दीर्घकाळात ग्राहकांची निष्ठा आणि ब्रँड मूल्य वाढते.

यशस्वी ए/बी चाचणीसाठी टिप्स

ए/बी चाचण्यावापरकर्ता अनुभव (UX) सतत सुधारण्याचा आणि रूपांतरण दर वाढवण्याचा हा सर्वात प्रभावी मार्गांपैकी एक आहे. तथापि, यशस्वी निकाल सुनिश्चित करण्यासाठी काही महत्त्वाचे मुद्दे विचारात घेतले पाहिजेत. या टिप्सचे अनुसरण करून, तुम्ही तुमच्या चाचण्या अधिक प्रभावी आणि अर्थपूर्ण निकाल देतील याची खात्री करू शकता.

A/B चाचणीमध्ये यश मिळवण्याची एक गुरुकिल्ली म्हणजे अचूक गृहीतके तयार करणे. ही गृहीतके डेटा विश्लेषण आणि वापरकर्त्याच्या वर्तनावर आधारित असावीत. उदाहरणार्थ, तुम्ही असे गृहीत धरू शकता की होमपेज शीर्षक अधिक लक्षवेधी बनवल्याने क्लिक-थ्रू रेट वाढू शकतात. लक्षात ठेवा, एक चांगली गृहीतक तुमच्या चाचणी निकालांचा अर्थ लावणे आणि लागू करणे सोपे करेल.

चाचणीसाठी आवश्यकता

• स्पष्ट आणि मोजता येण्याजोगी ध्येये निश्चित करा.
• वापरकर्त्याच्या वर्तनाचे विश्लेषण करून गृहीतके निर्माण करा.
• एका वेळी फक्त एकच चल तपासा.
• तुमच्याकडे पुरेसा रहदारी आहे याची खात्री करा.
• चाचणी कालावधी योग्यरित्या सेट करा (सहसा १-२ आठवडे).
• चाचणी निकालांचे काळजीपूर्वक विश्लेषण आणि अर्थ लावा.

यशस्वी A/B चाचणी योग्य साधनांच्या वापरावर देखील अवलंबून असते. Google Optimize, Optimizely आणि VWO सारखे प्लॅटफॉर्म तुम्हाला A/B चाचण्या सहजपणे तयार करण्यास, व्यवस्थापित करण्यास आणि विश्लेषण करण्यास अनुमती देतात. ही साधने तुम्हाला तुमच्या चाचणी निकालांचे अधिक तपशीलवार विश्लेषण करण्यास आणि वापरकर्त्याचे वर्तन चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यास अनुमती देतात. शिवाय, ही साधने अनेकदा विभाजन वैशिष्ट्ये देतात, ज्यामुळे तुम्हाला वेगवेगळ्या वापरकर्ता गटांसाठी स्वतंत्र चाचण्या करण्याची परवानगी मिळते.

सुगावा	स्पष्टीकरण	महत्त्व
योग्य ध्येय निश्चित करणे	चाचणीचा उद्देश स्पष्टपणे परिभाषित करा (उदा., क्लिक-थ्रू रेट, रूपांतरण दर).	उच्च
एकल चल चाचणी	प्रत्येक चाचणीसाठी फक्त एकच घटक बदला (उदा. शीर्षक, बटणाचा रंग).	उच्च
पुरेशी रहदारी	चाचणीसाठी पुरेसे अभ्यागत आहेत याची खात्री करा.	उच्च
सांख्यिकीय महत्त्व	निकाल सांख्यिकीयदृष्ट्या महत्त्वाचे आहेत याची खात्री करा.	उच्च

A/B चाचणी निकालांचे मूल्यांकन करताना सांख्यिकीय महत्त्वाकडे लक्ष देणे महत्वाचे आहे. सांख्यिकीय महत्त्व दर्शवते की प्राप्त झालेले निकाल यादृच्छिक नाहीत आणि त्यांचा प्रत्यक्ष परिणाम होतो. म्हणून, तुमच्या चाचणी निकालांचे मूल्यांकन करताना तुम्ही आत्मविश्वास मध्यांतर आणि p-मूल्ये तपासली पाहिजेत. ए/बी चाचणीसतत शिकण्याच्या आणि सुधारणा प्रक्रियेचा एक भाग आहे.

ए/बी चाचण्या: ए/बी चाचण्यांचे वेगवेगळे प्रकार कोणते आहेत?

ए/बी चाचण्यावापरकर्ता अनुभव (UX) सुधारण्यासाठी आणि रूपांतरण दर वाढवण्यासाठी A/B चाचणी ही एक शक्तिशाली पद्धत आहे. तथापि, सर्व A/B चाचणी समान तयार केली जात नाहीत. वेगवेगळ्या उद्दिष्टांसाठी आणि परिस्थितींसाठी योग्य असलेल्या A/B चाचणीचे विविध प्रकार आहेत. ही विविधता मार्केटर्स आणि उत्पादन विकासकांना त्यांच्या चाचणी प्रक्रिया अधिक प्रभावीपणे व्यवस्थापित आणि ऑप्टिमाइझ करण्यास अनुमती देते.

ए/बी चाचण्या तुमच्या चाचणीच्या यशासाठी कोणता प्रकार सर्वात योग्य आहे हे ठरवणे अत्यंत महत्त्वाचे आहे. हा निर्णय घेताना, चाचणीचा उद्देश, उपलब्ध संसाधने आणि अपेक्षित परिणाम विचारात घेणे महत्त्वाचे आहे. उदाहरणार्थ, साध्या मथळ्यातील बदलाचा परिणाम मोजण्यासाठी पारंपारिक A/B चाचणी पुरेशी असू शकते, तर अधिक जटिल पृष्ठ डिझाइनचा परिणाम समजून घेण्यासाठी बहुविध चाचणी अधिक योग्य असू शकते.

• ए/बी चाचणीचे प्रकार
• क्लासिक ए/बी चाचण्या
• बहुविध चाचण्या
• बहु-पृष्ठ चाचण्या
• सर्व्हर-साइड चाचण्या
• वैयक्तिकृत चाचण्या

खालील तक्त्यामध्ये वेगवेगळ्या प्रकारच्या A/B चाचणीची प्रमुख वैशिष्ट्ये आणि ती कधी वापरायची याची तुलना केली आहे. ही तुलना तुमच्या प्रकल्पासाठी कोणत्या प्रकारची चाचणी सर्वोत्तम आहे हे ठरविण्यात मदत करेल.

चाचणी प्रकार	प्रमुख वैशिष्ट्ये	कधी वापरावे?	नमुना परिस्थिती
क्लासिक ए/बी चाचणी	एकाच व्हेरिअबलच्या दोन वेगवेगळ्या आवृत्त्यांची तुलना करते.	साध्या बदलांचा परिणाम मोजण्यासाठी.	बटणाचा रंग बदलणे.
बहुविध चाचणी	अनेक चलांच्या संयोजनांची चाचणी करते.	जटिल पृष्ठ डिझाइन ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी.	मथळे, प्रतिमा आणि मजकूर यांचे संयोजन तपासत आहे.
बहु-पृष्ठ चाचणी	हे पृष्ठांच्या मालिकेत वापरकर्त्याच्या वर्तनाची चाचणी करते.	विक्री फनेल ऑप्टिमायझेशनसाठी.	चेकआउट प्रक्रियेतील चाचणी चरण.
सर्व्हर-साइड चाचणी	सर्व्हर बाजूला केलेल्या बदलांच्या परिणामाची चाचणी करते.	अल्गोरिदम किंवा बॅकएंड वैशिष्ट्यांचा प्रभाव मोजण्यासाठी.	शिफारस इंजिनच्या कामगिरीची चाचणी घेणे.

क्लासिक ए/बी चाचण्या

शास्त्रीय ए/बी चाचण्याए/बी चाचणी ही सर्वात मूलभूत आणि मोठ्या प्रमाणात वापरली जाणारी चाचणी आहे. या पद्धतीमध्ये, वेब पेज किंवा अॅपच्या एकाच घटकाची (उदाहरणार्थ, मथळा, बटण किंवा प्रतिमा) वेगवेगळ्या आवृत्त्यांवर चाचणी केली जाते. कोणती आवृत्ती चांगली कामगिरी करते हे ठरवणे हे ध्येय आहे (उदाहरणार्थ, उच्च क्लिक-थ्रू दर किंवा रूपांतरण दर). क्लासिक ए/बी चाचणी सामान्यतः पसंत केली जाते कारण ती जलद आणि अंमलात आणण्यास सोपी आहे.

बहुविध A/B चाचण्या

बहुविध ए/बी चाचण्याअधिक जटिल प्रकारच्या चाचणीमध्ये एकाच वेळी अनेक चलांची चाचणी करणे समाविष्ट आहे. या पद्धतीमध्ये वेगवेगळ्या घटकांचे (उदा., मथळा, प्रतिमा आणि मजकूर) विविध संयोजन तयार करणे आणि वापरकर्त्यांना या वेगवेगळ्या भिन्नतेशी परिचित करणे समाविष्ट आहे. कोणते संयोजन सर्वोत्तम कामगिरी करते हे निर्धारित करणे हे ध्येय आहे. जटिल पृष्ठ डिझाइन किंवा मार्केटिंग मोहिमा ऑप्टिमायझ करण्यासाठी मल्टीव्हेरिएट चाचणी विशेषतः उपयुक्त आहे.

ए/बी चाचणीसह वापरकर्त्याचे वर्तन समजून घेणे

ए/बी चाचण्यावापरकर्ते तुमच्या वेबसाइट, अॅप किंवा मार्केटिंग मटेरियलशी कसा संवाद साधतात हे समजून घेण्याचा एक शक्तिशाली मार्ग. दोन आवृत्त्या (A आणि B) तयार करून आणि त्यापैकी कोणते चांगले कार्य करते हे पाहून, तुम्ही वापरकर्त्याच्या वर्तनाबद्दल मौल्यवान अंतर्दृष्टी मिळवू शकता. ही माहिती रूपांतरण दर वाढवण्यासाठी, वापरकर्त्यांचे समाधान सुधारण्यासाठी आणि तुमची एकूण व्यावसायिक उद्दिष्टे साध्य करण्यासाठी वापरली जाऊ शकते.

ए/बी चाचणीमुळे कोणते डिझाइन चांगले दिसते हे ठरविण्यात मदत होतेच, शिवाय वापरकर्ते विशिष्ट पद्धतीने का वागतात हे समजून घेण्यास देखील मदत होते. उदाहरणार्थ, बटणाचा रंग बदलल्याने क्लिक-थ्रू रेटवर कसा परिणाम होतो किंवा वेगळ्या मथळ्यामुळे वापरकर्ते पेजवर किती वेळ घालवतात हे कसे बदलते हे तुम्ही पाहू शकता. ही सखोल समज तुम्हाला भविष्यातील डिझाइनचे अधिक माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यास अनुमती देते.

मेट्रिक	व्हेरिएशन अ	व्हेरिएशन बी	निष्कर्ष
क्लिक थ्रू रेट (CTR)	१टीपी३टी५	१टीपी३टी७	B varyasyonu %40 daha iyi
रूपांतरण दर	१टीपी३टी२	१टीपी३टी३	B varyasyonu %50 daha iyi
बाउन्स रेट	%40	%30	B varyasyonu %25 daha iyi
पेजवर राहण्याचा कालावधी	२ मिनिटे	३ मिनिटे	B varyasyonu %50 daha iyi

ए/बी चाचणीमधील डेटा तुम्हाला वापरकर्ता अनुभव सुधारण्यासाठी ठोस पावले उचलण्याची परवानगी देतो. हा डेटा तुम्हाला वापरकर्ते काय महत्त्व देतात, ते कुठे संघर्ष करतात आणि त्यांना काय चालना देते हे चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यास अनुमती देतो. या माहितीचा वापर करून, तुम्ही तुमच्या वापरकर्त्यांच्या गरजा आणि अपेक्षांवर आधारित तुमची वेबसाइट किंवा अॅप ऑप्टिमाइझ करू शकता.

ए/बी चाचणीद्वारे मिळालेला डेटा

• वापरकर्त्यांना कोणते डिझाइन घटक सर्वात जास्त आकर्षक वाटतात?
• कोणत्या मथळ्या जास्त लक्ष वेधून घेतात?
• कोणते कॉल टू अॅक्शन (CTA) अधिक प्रभावी आहेत?
• वेबसाइटवरील वापरकर्त्यांना कोणते चरण पूर्ण करण्यात अडचण येते
• वेगवेगळ्या लोकसंख्याशास्त्रीय गटांमधील वर्तणुकीतील फरक

ए/बी चाचण्याहे एक मौल्यवान साधन आहे जे तुम्हाला वापरकर्ता-केंद्रित दृष्टिकोन घेण्यास आणि वापरकर्ता अनुभव सतत सुधारण्यास अनुमती देते. परिणामी डेटाचे योग्य विश्लेषण करून, तुम्ही वापरकर्त्याचे वर्तन अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेऊ शकता आणि तुमच्या वेबसाइट किंवा अॅपचे कार्यप्रदर्शन सुधारू शकता.

अयशस्वी A/B चाचण्यांची सामान्य कारणे

ए/बी चाचण्यावापरकर्त्याचा अनुभव सुधारण्यासाठी आणि रूपांतरण दर वाढवण्यासाठी A/B चाचणी हे एक शक्तिशाली साधन आहे. तथापि, जर ते योग्यरित्या अंमलात आणले गेले नाहीत तर, या चाचण्या दिशाभूल करणारे परिणाम देऊ शकतात आणि चुकीचे निर्णय घेऊ शकतात. A/B चाचण्या अयशस्वी होण्याच्या सामान्य कारणांमध्ये अपुरा नमुना आकार, चुकीचे मेट्रिक्स निवडणे, कमी चाचणी वेळ आणि विभाजन त्रुटी यांचा समावेश आहे. A/B चाचण्यांचे यश वाढवण्यासाठी या चुका ओळखणे आणि त्या टाळणे अत्यंत महत्त्वाचे आहे.

विश्वसनीय निकाल मिळविण्यासाठी ए/बी चाचणीने पुरेशा संख्येतील वापरकर्त्यांकडून डेटा गोळा करणे आवश्यक आहे. अपुरा नमुना आकार सांख्यिकीयदृष्ट्या महत्त्वपूर्ण निकाल मिळवणे कठीण करते आणि त्यामुळे दिशाभूल करणारे निकाल येऊ शकतात. उदाहरणार्थ, जरी एका लहान ई-कॉमर्स साइटवरील ए/बी चाचणी कमी वेळात उच्च रूपांतरण दर दर्शवित असली तरी, हे निकाल सामान्यीकृत केले जाऊ शकत नाहीत. म्हणून, चाचणी सुरू करण्यापूर्वी, सांख्यिकीय शक्ती विश्लेषण पुरेसा नमुना आकार निश्चित करणे महत्वाचे आहे.

त्रुटी प्रकार	स्पष्टीकरण	संभाव्य परिणाम
अपुरा नमुना आकार	चाचणीसाठी पुरेसा वापरकर्ता डेटा गोळा करत नाही.	सांख्यिकीयदृष्ट्या नगण्य निकाल, चुकीचे निर्णय.
चुकीची मेट्रिक निवड	चाचणीच्या उद्दिष्टांशी जुळणारे नसलेले मेट्रिक्स वापरणे.	चुकीचे निकाल, ऑप्टिमायझेशन अयशस्वी.
कमी चाचणी वेळ	हंगामी बदल किंवा बाह्य घटक विचारात न घेता कमी वेळेत चाचणी पूर्ण करणे.	हंगामी परिणामांकडे दुर्लक्ष करून, चुकीचे निकाल.
विभाजन त्रुटी	वापरकर्त्यांचे योग्यरित्या विभाजन केले जात नाही किंवा विभागांचा विचार केला जात नाही.	वेगवेगळ्या वापरकर्ता गटांच्या वर्तनाकडे दुर्लक्ष करून, चुकीचे निकाल.

A/B चाचण्यांच्या यशासाठी योग्य मेट्रिक्स निवडणे देखील महत्त्वाचे आहे. चाचणीच्या उद्देशाशी जुळणारे नसलेले मेट्रिक्स वापरल्याने चुकीचे निकाल मिळू शकतात. उदाहरणार्थ, फॉर्मच्या डिझाइनची चाचणी करताना केवळ फॉर्म पूर्ण होण्याच्या दरांवर लक्ष केंद्रित केल्याने वापरकर्त्यांसाठी फॉर्मचे कोणते क्षेत्र आव्हानात्मक आहेत हे दुर्लक्षित केले जाऊ शकते. त्याऐवजी, त्रुटी दर आणि फॉर्मच्या प्रत्येक क्षेत्रावर घालवलेला वेळ यासारख्या मेट्रिक्सचा विचार केल्यास अधिक व्यापक विश्लेषण मिळेल.

ए/बी चाचण्यांमध्ये विचारात घेण्यासारख्या गोष्टी

• गृहीतके निर्माण करणे: परीक्षेचा उद्देश आणि अपेक्षित निकाल स्पष्टपणे परिभाषित करा.
• नमुना आकार: सांख्यिकीयदृष्ट्या महत्त्वपूर्ण निकाल मिळविण्यासाठी पुरेसा वापरकर्ता डेटा गोळा करा.
• चाचणी कालावधी: हंगामी बदल आणि बाह्य घटक लक्षात घेऊन पुरेशा कालावधीसाठी चाचणी करा.
• विभाजन: वापरकर्त्यांचे अचूक विभाजन करून वेगवेगळ्या गटांच्या वर्तनाचे विश्लेषण करा.
• योग्य मापदंड: चाचणीच्या उद्दिष्टांशी जुळणारे मेट्रिक्स निवडा आणि त्यांचा नियमितपणे मागोवा घ्या.
• सांख्यिकीय महत्त्व: निकाल सांख्यिकीयदृष्ट्या महत्त्वाचे आहेत याची खात्री करा.

ए/बी चाचणीचा आणखी एक महत्त्वाचा पैलू म्हणजे चाचणी कालावधी. चाचणी कालावधी कमी ठेवल्याने चुकीचे निकाल मिळू शकतात, विशेषतः जेव्हा हंगामी बदल किंवा बाह्य घटक प्रभावी असतात. उदाहरणार्थ, उन्हाळ्यात घेतलेल्या ए/बी चाचणी दरम्यान एखाद्या कपड्यांच्या कंपनीला एखाद्या विशिष्ट उत्पादनाची विक्री वाढलेली आढळू शकते. तथापि, हिवाळ्यात हे निकाल तितके प्रभावी नसतील. म्हणून, चाचणी कालावधी निश्चित करताना हंगामी बदल आणि बाह्य घटकांचा विचार करणे महत्त्वाचे आहे.

विभाजन त्रुटी यामुळे अयशस्वी A/B चाचण्या देखील होऊ शकतात. वापरकर्त्यांना योग्यरित्या विभागण्यात अयशस्वी होणे किंवा विभागांकडे दुर्लक्ष केल्याने वेगवेगळ्या वापरकर्ता गटांच्या वर्तनाकडे दुर्लक्ष होऊ शकते. उदाहरणार्थ, नवीन आणि विद्यमान वापरकर्त्यांचे वर्तन वेगळे असू शकते. म्हणून, A/B चाचण्या करताना, वापरकर्त्यांना विभागांमध्ये विभागणे आणि प्रत्येक विभागासाठी स्वतंत्र विश्लेषण करणे अधिक अचूक परिणाम देईल.

ए/बी चाचणीसाठी सर्वोत्तम साधने

ए/बी चाचण्याया चाचण्या प्रभावीपणे करण्यासाठी वापरकर्ता अनुभव (UX) ऑप्टिमायझेशन करणे आणि रूपांतरण दर वाढवणे अत्यंत महत्त्वाचे आहे. योग्य साधने असणे आवश्यक आहे. बाजारात अनेक A/B चाचणी साधने आहेत, प्रत्येकाची स्वतःची विशिष्ट वैशिष्ट्ये, फायदे आणि तोटे आहेत. ही साधने वापरकर्त्यांना चाचण्या तयार करण्यात, व्यवस्थापित करण्यात, विश्लेषण करण्यात आणि अहवाल देण्यात मदत करतात.

खालील तक्त्यामध्ये वेगवेगळ्या A/B चाचणी साधनांचे तुलनात्मक विश्लेषण दिले आहे. या तक्त्यामध्ये त्यांची प्रमुख वैशिष्ट्ये, किंमत मॉडेल आणि लक्ष्यित प्रेक्षक समाविष्ट आहेत. हे तुम्हाला तुमच्या गरजांना अनुकूल असलेले साधन निवडण्यास मदत करेल.

वाहनाचे नाव	प्रमुख वैशिष्ट्ये	किंमत	लक्ष्य गट
गुगल ऑप्टिमाइझ	मोफत आवृत्ती, कस्टमायझेशन, एकत्रीकरण	मोफत / सशुल्क (गुगल मार्केटिंग प्लॅटफॉर्मसह)	लघु व मध्यम आकाराचे व्यवसाय
ऑप्टिमाइझ करून	प्रगत लक्ष्यीकरण, वैयक्तिकरण, मोबाइल चाचणी	सशुल्क (विशेष किंमत)	मोठे उद्योग
व्हीडब्ल्यूओ (व्हिज्युअल वेबसाइट ऑप्टिमायझर)	वापरकर्त्याचे वर्तन विश्लेषण, उष्णता नकाशे, फॉर्म विश्लेषण	सशुल्क (मासिक सदस्यता)	सर्व आकारांचे व्यवसाय
एबी टेस्टी	एआय-संचालित वैयक्तिकरण, बहुविध चाचणी	सशुल्क (विशेष किंमत)	मध्यम आणि मोठे व्यवसाय

ए/बी चाचणी साधनांचे मूल्यांकन केवळ त्यांच्या तांत्रिक क्षमतांवरच नव्हे तर त्यांच्या वापराच्या सोयी, एकत्रीकरण पर्याय आणि समर्थन सेवांवर देखील केले पाहिजे. उदाहरणार्थ, गुगल ऑप्टिमाइझ नवशिक्यांसाठी आदर्श आहे, कारण ते एक विनामूल्य पर्याय देते आणि गुगल अॅनालिटिक्ससह एकत्रित होते. दुसरीकडे, ऑप्टिमाइझली आणि एबी टेस्टी सारखी साधने मोठ्या व्यवसायांसाठी अधिक योग्य असू शकतात ज्यांना अधिक प्रगत वैशिष्ट्ये आणि कस्टमायझेशन पर्यायांची आवश्यकता आहे.

लोकप्रिय ए/बी चाचणी साधने

• गुगल ऑप्टिमाइझ: ते त्याच्या मोफत आणि वापरण्यास सोप्या इंटरफेसमुळे वेगळे दिसते.
• ऑप्टिमाइझली: प्रगत वैशिष्ट्यांसह एक व्यापक A/B चाचणी प्लॅटफॉर्म.
• VWO (व्हिज्युअल वेबसाइट ऑप्टिमायझर): वापरकर्त्याच्या वर्तनाचे विश्लेषण करण्यात शक्तिशाली.
• एबी टेस्टी: वैयक्तिकरण आणि बहुविध चाचणीसाठी आदर्श.
• Convert.com: लवचिक आणि कस्टमायझ करण्यायोग्य चाचणी पर्याय देते.
• अ‍ॅडोब टार्गेट: अ‍ॅडोब मार्केटिंग क्लाउडसह एकत्रित केलेले एक प्रगत समाधान.

योग्य साधन निवडल्याने तुमची चाचणी अधिक कार्यक्षम आणि प्रभावी होईल. तथापि, हे लक्षात ठेवणे महत्त्वाचे आहे की साधने स्वतःवर अवलंबून नाहीत, तर चाचणी धोरण आणि योग्य विश्लेषण पद्धती खऱ्या यशाला चालना देतील. ए/बी चाचण्या तुमच्या प्रक्रियेला पाठिंबा देणारे आणि सुलभ करणारे सहाय्यक म्हणून तुम्ही त्यांना पाहिले पाहिजे.

ए/बी चाचण्यांमध्ये मापन आणि विश्लेषण

ए/बी चाचण्यावापरकर्त्याचा अनुभव सुधारण्यासाठी हे एक महत्त्वाचे साधन आहे आणि या चाचण्यांचे यश अचूक मापन आणि विश्लेषणावर अवलंबून असते. चाचणी प्रक्रियेचा हा टप्पा आपल्याला कोणता प्रकार चांगला कामगिरी करतो हे समजून घेण्यास अनुमती देतो. मोजमाप आणि विश्लेषण केवळ कोणती आवृत्ती जिंकते हे ठरवत नाही तर वापरकर्ता वर्तन तुमच्या व्यवसायाबद्दल मौल्यवान माहिती प्रदान करते. ही माहिती भविष्यातील ऑप्टिमायझेशन धोरणांसाठी आधार बनवते.

ए/बी चाचण्यांमध्ये मोजमाप करताना विचारात घेण्यासारख्या सर्वात महत्त्वाच्या मुद्द्यांपैकी एक म्हणजे, योग्य मापदंड तुमच्या ध्येयांशी जुळणारे नसलेले मेट्रिक्स निवडल्याने दिशाभूल करणारे परिणाम मिळू शकतात. उदाहरणार्थ, जर तुम्हाला ई-कॉमर्स साइटवर रूपांतरण दर वाढवायचे असतील, तर तुम्हाला अॅड-टू-कार्ट दर आणि खरेदी पूर्णता दर यासारख्या मेट्रिक्सचा मागोवा घ्यावा लागेल. हे मेट्रिक्स तुम्हाला संपूर्ण खरेदी प्रक्रियेदरम्यान वापरकर्त्याचे वर्तन चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यास मदत करतात.

ए/बी चाचणीपूर्वी मोजमापाचे टप्पे

1. ध्येय निश्चित करणे: चाचणीचा उद्देश स्पष्टपणे परिभाषित केला पाहिजे.
2. मेट्रिक निवड: यश मोजण्यासाठी कोणते मापदंड वापरले जातील ते निश्चित केले पाहिजे.
3. मूळ मूल्याचे निर्धारण: सध्याच्या परिस्थितीची कामगिरी मोजली पाहिजे.
4. गृहीतके निर्माण करणे: परीक्षेच्या अपेक्षित निकालाबद्दल एक गृहीतक तयार केले पाहिजे.
5. विभाजन: लक्ष्यित प्रेक्षकांच्या वेगवेगळ्या विभागांचे विश्लेषण केले पाहिजे.

ए/बी चाचणी निकालांचे विश्लेषण करताना, सांख्यिकीय महत्त्व हे लक्षात ठेवणे महत्त्वाचे आहे की सांख्यिकीयदृष्ट्या महत्त्वाचे नसलेले निकाल यादृच्छिक चढउतारांमुळे असू शकतात आणि ते दिशाभूल करणारे असू शकतात. म्हणून, पुरेसा वापरकर्ता डेटा गोळा करणे आणि विश्वसनीय सांख्यिकीय पद्धती वापरणे आवश्यक आहे. शिवाय, चाचणी दरम्यान गोळा केलेला डेटा अचूक आणि पूर्ण आहे याची खात्री करणे महत्त्वाचे आहे.

मेट्रिक	व्हेरिएशन अ	व्हेरिएशन बी	निष्कर्ष
रूपांतरण दर	१टीपी३टी२	१टीपी३टी३	व्हेरिएशन बी चांगले आहे.
बाउन्स रेट	%50	%40	व्हेरिएशन बी चांगले आहे.
कार्ट रेटमध्ये जोडा	१टीपी३टी५	१टीपी३टी७	व्हेरिएशन बी चांगले आहे.
सरासरी ऑर्डर मूल्य	१०० ₺	₺११०	व्हेरिएशन बी चांगले आहे.

ए/बी चाचण्यांमधून मिळालेली माहिती सतत सुधारणा चाचणी चक्रादरम्यान ते वापरणे महत्त्वाचे आहे. चाचणीचा निकाल काहीही असो, परिणामी डेटा भविष्यातील चाचणीसाठी मौल्यवान अंतर्दृष्टी प्रदान करतो. म्हणून, चाचणी निकालांचे नियमितपणे विश्लेषण करणे, वापरकर्त्याचे वर्तन समजून घेणे आणि त्यानुसार ऑप्टिमायझेशन धोरणे समायोजित करणे आवश्यक आहे. वापरकर्त्याचा अनुभव सतत सुधारण्यासाठी आणि व्यावसायिक उद्दिष्टे साध्य करण्यासाठी हा दृष्टिकोन महत्त्वाचा आहे.

वापरकर्ता अनुभवावर परिणामांचा परिणाम

ए/बी चाचण्यावापरकर्ता अनुभव (UX) सुधारण्याचा हा सर्वात प्रभावी मार्गांपैकी एक आहे. चाचणी निकाल तुमच्या वेबसाइट किंवा अॅपमधील बदलांचा वापरकर्त्याच्या वर्तनावर होणारा खरा परिणाम प्रकट करतात. या डेटासह, तुम्ही गृहीतकांवर आधारित निर्णय घेण्याऐवजी पुराव्यावर आधारित ऑप्टिमायझेशन करू शकता. वापरकर्ता अनुभव सुधारताना, रूपांतरण दर वाढवण्यासाठी, ग्राहकांचे समाधान वाढवण्यासाठी आणि तुमची एकूण व्यावसायिक उद्दिष्टे साध्य करण्यासाठी A/B चाचण्यांच्या निकालांचे काळजीपूर्वक मूल्यांकन करणे अत्यंत महत्त्वाचे आहे.

मेट्रिक	व्हेरिएशन अ (सध्याची स्थिती)	व्हेरिएशन बी (नवीन डिझाइन)	निष्कर्ष
बाउन्स रेट	%55	%45	व्हेरिएशन बी चांगले आहे.
रूपांतरण दर	१टीपी३टी२	१टीपी३टी३.५	व्हेरिएशन बी चांगले आहे.
सरासरी सत्र कालावधी	२ मिनिटे	३ मिनिटे १५ सेकंद	व्हेरिएशन बी चांगले आहे.
कार्ट रेटमध्ये जोडा	१टीपी३टी८	%12	व्हेरिएशन बी चांगले आहे.

A/B चाचणी निकालांचे योग्य अर्थ लावल्याने तुमच्या वापरकर्त्यांना काय हवे आहे हे समजण्यास मदत होते. उदाहरणार्थ, जर बटणाचा रंग बदलल्याने क्लिक-थ्रू रेट वाढला असेल, तर तुम्हाला हे समजेल की तुमच्या वापरकर्त्यांचे लक्ष वेधून घेण्यासाठी चमकदार रंग अधिक प्रभावी आहेत. त्याचप्रमाणे, जर एखाद्या मथळ्याच्या वेगळ्या आवृत्तीला अधिक प्रतिबद्धता मिळाली, तर तुम्ही तुमच्या वापरकर्त्यांना आवडणारे विषय आणि संदेश ओळखू शकता. ही माहिती केवळ तुम्ही चाचणी करत असलेल्या घटकासाठीच नाही तर तुमच्या वेबसाइट किंवा अॅपसाठी देखील वापरकर्ता अनुभव सुधारण्यासाठी वापरली जाऊ शकते.

ए/बी चाचणी निकालांसाठी वापरण्याचे क्षेत्र

• वेबसाइट डिझाइन ऑप्टिमायझ करणे
• लँडिंग पेजेस सुधारणे
• ईमेल मार्केटिंग मोहिमा विकसित करणे
• मोबाईल अॅप्लिकेशन इंटरफेस वापरकर्ता-अनुकूल बनवणे
• जाहिरात मजकूर आणि प्रतिमा ऑप्टिमायझ करणे
• उत्पादन पृष्ठे रूपांतरण-केंद्रित करणे

तथापि, A/B चाचणी निकालांचे मूल्यांकन करताना काळजी घ्या हे महत्त्वाचे आहे. सांख्यिकीय महत्त्व, चाचणी कालावधी आणि नमुना आकार यासारख्या घटकांचा विचार केला पाहिजे. एकाच चाचणीचे निकाल निश्चित म्हणून घेऊ नयेत. त्याऐवजी, सर्वोत्तम दृष्टिकोन म्हणजे A/B चाचणीला सतत ऑप्टिमायझेशन प्रक्रिया म्हणून पाहणे आणि परिणामी डेटाचे मूल्यांकन इतर विश्लेषण पद्धतींसह करणे. ए/बी चाचण्या निकालांचे योग्य अर्थ लावणे आणि त्यांचे उपयोग केल्याने तुम्हाला वापरकर्ता अनुभव सतत सुधारण्यास आणि तुमची व्यावसायिक उद्दिष्टे साध्य करण्यास मदत होईल.

ए/बी चाचण्या हा वापरकर्ता-केंद्रित दृष्टिकोनाचा एक आवश्यक भाग आहे. गोळा केलेला डेटा तुम्हाला वापरकर्त्यांचे वर्तन समजून घेण्यास आणि त्यांना चांगला अनुभव प्रदान करण्यास अनुमती देतो. यामुळे, ग्राहकांचे समाधान वाढते, रूपांतरण दर वाढतात आणि व्यवसाय वाढीस हातभार लागतो. नियमितपणे A/B चाचण्या करून आणि निकालांचे काळजीपूर्वक विश्लेषण करून, तुम्ही वापरकर्ता अनुभव सतत ऑप्टिमाइझ करू शकता आणि स्पर्धात्मक फायदा मिळवू शकता.

ए/बी चाचण्यांबद्दल मजेदार टिप्स

ए/बी चाचण्या, केवळ क्लिक-थ्रू रेट वाढवत नाही तर तुमच्या वापरकर्त्यांमध्ये खोलवर अंतर्दृष्टी देखील प्रदान करते. प्रत्येक चाचणी ही एक शिकण्याची संधी असते आणि त्या शिकण्यांमधून तुमच्या भविष्यातील डिझाइन आणि मार्केटिंग धोरणांना आकार मिळू शकतो. एक यशस्वी A/B चाचणी तुमच्या पुढील मोठ्या नवोपक्रमाला चालना देऊ शकते.

निरीक्षण	महत्त्व	नमुना परिस्थिती
वापरकर्ता विभागणी	समजून घ्या की वेगवेगळे वापरकर्ता गट वेगवेगळ्या प्रतिक्रिया देऊ शकतात.	एक नवीन वैशिष्ट्य तरुण वापरकर्त्यांमध्ये लोकप्रिय असले तरी, वृद्ध वापरकर्त्यांसाठी ते गोंधळात टाकणारे असू शकते.
चाचणी वेळेचे महत्त्व	पुरेसा डेटा गोळा करणे आणि सांख्यिकीय महत्त्व प्राप्त करणे.	खूप लहान चाचणीमुळे चुकीचे निकाल येऊ शकतात.
एकल चल चाचणी	निकालांचा योग्य अर्थ लावण्यासाठी फक्त एक चल बदलणे.	शीर्षक आणि रंग दोन्ही एकाच वेळी बदलल्याने कोणता बदल प्रभावी होता हे सांगणे कठीण होते.
गृहीतके निर्माण करणे	चाचणी का केली जात आहे आणि काय अपेक्षित आहे ते स्पष्ट करा.	बटणाचा रंग बदलल्याने क्लिक-थ्रू रेट वाढतील हे स्पष्ट गृहीतक आहे.

लक्षात ठेवा, प्रत्येक अयशस्वी चाचणी मौल्यवान असते. अपयश तुम्हाला तुमचे संसाधने अधिक कार्यक्षमतेने वापरण्यास मदत करतात, ज्यामुळे कोणते दृष्टिकोन काम करत नाहीत हे तुम्हाला दाखवले जाते. महत्त्वाची गोष्ट म्हणजे, चाचण्यांमधून शिका आणि सतत सुधारणा प्रक्रियेत त्याचा समावेश करणे.

ए/बी चाचण्यांना प्रयोग म्हणून विचारात घ्या. वैज्ञानिक पद्धतीचा अवलंब करून, तुम्ही गृहीतके तयार करता, चाचण्या चालवता, डेटाचे विश्लेषण करता आणि निष्कर्ष काढता. ही प्रक्रिया केवळ तुमचे उत्पादन किंवा वेबसाइट सुधारेल असे नाही तर तुमच्या समस्या सोडवण्याच्या कौशल्यांना देखील धारदार करेल.

निष्कर्ष काढण्यासाठी पायऱ्या

1. डेटा गोळा करणे आणि व्यवस्थित करणे.
2. सांख्यिकीय महत्त्व पातळी निश्चित करणे.
3. निकालांची तुलना गृहीतकाशी करा.
4. मिळालेल्या माहितीचे दस्तऐवजीकरण.
5. भविष्यातील चाचणीसाठी शिकण्याचे धडे.

ए/बी चाचण्या ही एक कधीही न संपणारी प्रक्रिया आहे. वापरकर्त्याचे वर्तन सतत विकसित होत असल्याने, तुम्ही सतत चाचणी करून वापरकर्ता अनुभव ऑप्टिमाइझ करत राहिले पाहिजे. हा सतत सुधारणा दृष्टिकोन तुम्हाला स्पर्धेत पुढे ठेवेल आणि वापरकर्त्यांचे समाधान वाढवेल.

सतत विचारले जाणारे प्रश्न

माझ्या वेबसाइटचे रूपांतरण दर वाढवण्यासाठी A/B चाचणी कशी मदत करू शकते?

A/B चाचणी तुम्हाला तुमच्या वेबसाइटवरील वेगवेगळ्या घटकांचा (मथळे, प्रतिमा, बटणे इ.) वापरकर्त्यांवर होणारा परिणाम मोजून रूपांतरण दर ऑप्टिमाइझ करण्याची परवानगी देते. कोणते बदल सर्वोत्तम कामगिरी करतात हे ओळखून, तुम्ही वापरकर्ता अनुभव सुधारू शकता आणि तुमचे रूपांतरण दर वाढवू शकता.

मी किती वेळा A/B चाचण्या कराव्यात आणि त्या किती काळ कराव्यात?

A/B चाचण्यांची वारंवारता आणि कालावधी तुमच्या वेबसाइटवरील ट्रॅफिक, तुम्ही चाचणी करत असलेल्या बदलांचे महत्त्व आणि सांख्यिकीयदृष्ट्या महत्त्वपूर्ण निकालांची आवश्यकता यावर अवलंबून असते. पुरेसा डेटा गोळा करण्यासाठी सामान्यतः अनेक दिवस किंवा आठवडे चाचण्या चालवण्याची शिफारस केली जाते. जर तुमचा ट्रॅफिक जास्त असेल, तर तुम्ही अधिक वारंवार चाचण्या चालवू शकता, परंतु तुम्ही नेहमीच सांख्यिकीय महत्त्व विचारात घेतले पाहिजे.

ए/बी चाचणीमध्ये मी कोणते मेट्रिक्स ट्रॅक करावे?

तुम्ही कोणत्या मेट्रिक्सचा मागोवा घ्यावा हे तुमच्या चाचणीच्या उद्देशावर अवलंबून असते. सामान्य मेट्रिक्समध्ये रूपांतरण दर, क्लिक-थ्रू रेट (CTR), बाउन्स रेट, पृष्ठावरील वेळ आणि महसूल यांचा समावेश होतो. तथापि, उदाहरणार्थ, जर तुम्ही फॉर्मच्या वापरण्यायोग्यतेची चाचणी घेत असाल, तर फॉर्म पूर्ण होण्याचा दर देखील ट्रॅक करणे महत्त्वाचे आहे.

A/B चाचणीमध्ये एका वेळी एकापेक्षा जास्त गोष्टी तपासणे शक्य आहे का? हा योग्य दृष्टिकोन आहे का?

एकाच वेळी अनेक गोष्टींची चाचणी करणे (मल्टीव्हेरिएट टेस्टिंग) शक्य आहे. तथापि, कोणत्या बदलांचा निकालांवर परिणाम झाला हे ठरवणे अधिक कठीण असू शकते. सुरुवातीला, A/B चाचण्यांमध्ये एकाच चलाची चाचणी करणे आणि निकाल स्पष्ट करणे हा एक चांगला दृष्टिकोन आहे. नंतर, तुम्ही मल्टीव्हेरिएट टेस्टिंगकडे जाऊ शकता.

जर A/B चाचणीचे निकाल सांख्यिकीयदृष्ट्या महत्त्वाचे नसतील तर मी काय करावे?

जर A/B चाचणीचे निकाल सांख्यिकीयदृष्ट्या महत्त्वाचे नसतील, तर तुम्ही प्रथम चाचणीचा विस्तार करून अधिक डेटा गोळा करण्याचा प्रयत्न करू शकता. तसेच, तुमच्या गृहीतकांचा आणि चाचणी सेटअपचा आढावा घ्या. तुम्ही तुमच्या लक्ष्यित प्रेक्षकांना योग्यरित्या लक्ष्य करत आहात आणि तुम्ही चाचणी करत असलेल्या बदलांचा वापरकर्ता अनुभवावर अर्थपूर्ण परिणाम होत आहे याची खात्री करा.

A/B चाचणीमध्ये 'नियंत्रण' आणि 'भिन्नता' म्हणजे काय?

ए/बी चाचणीमध्ये, 'नियंत्रण' ही मूळ, विद्यमान, सुधारित न केलेली आवृत्ती आहे. 'व्हेरिएशन' ही अशी आवृत्ती आहे जी नियंत्रणाशी तुलना करण्यासाठी सुधारित किंवा जोडली गेली आहे. ए/बी चाचणीचा उद्देश नियंत्रण आणि भिन्नतेच्या कामगिरीची तुलना करून कोणती आवृत्ती चांगली कामगिरी करते हे निर्धारित करणे आहे.

मी मोबाईल अॅप्समध्येही A/B चाचणी वापरू शकतो का?

हो, मोबाईल अॅप्समध्येही ए/बी चाचणीचा मोठ्या प्रमाणात वापर केला जातो. त्यांचा वापर अॅपमधील घटकांचा (बटण रंग, मजकूर, लेआउट इ.) वापरकर्ता सहभाग आणि रूपांतरणांवर होणारा प्रभाव मोजण्यासाठी केला जाऊ शकतो. अनेक मोबाइल विश्लेषण साधने मोबाईल ए/बी चाचणीसाठी एकात्मिक वैशिष्ट्ये देतात.

ए/बी चाचणीमध्ये विचारात घेण्यासारखे काही नैतिक मुद्दे आहेत का?

हो, A/B चाचणीमध्ये विचारात घेण्यासारख्या नैतिक बाबी आहेत. दिशाभूल करणारे किंवा हाताळणी करणारे बदल टाळणे, पारदर्शक असणे आणि वापरकर्त्याच्या गोपनीयतेचे रक्षण करणे महत्वाचे आहे. उदाहरणार्थ, वापरकर्त्यांना फसवण्याचा प्रयत्न करणारे दिशाभूल करणारे मथळे किंवा दिशाभूल करणारे सवलत ऑफर वापरणे टाळा.

अधिक माहिती: ए/बी चाचणीबद्दल अधिक जाणून घ्या

अधिक माहिती: ए/बी चाचणीबद्दल अधिक माहितीसाठी, व्हीडब्ल्यूओ ला भेट द्या.