ഈ ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റ് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ മാർക്കപ്പിന്റെ വിശദമായ അവലോകനം നൽകുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ SEO പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് നിർണായകമായ JSON-LD യുടെ ഉപയോഗം. ഘടനാപരമായ ഡാറ്റയെ പരിചയപ്പെടുത്തിയ ശേഷം, JSON-LD എന്താണെന്നും അത് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്നും മറ്റ് മാർക്ക്അപ്പ് തരങ്ങളുമായി ഇത് എങ്ങനെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നുവെന്നും ലേഖനം അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ നടപ്പിലാക്കലുകളിലെ സാധാരണ പിഴവുകൾ, മികച്ച രീതികൾ, ഒരു ഡാറ്റാ ഘടന സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ പരിഗണിക്കേണ്ട പ്രധാന പോയിന്റുകൾ എന്നിവയും ഇത് അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നു. JSON-LD ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ SEO പ്രകടനം എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്താം, ലഭ്യമായ ഉപയോഗപ്രദമായ ഉപകരണങ്ങൾ, വിജയകരമായ നടപ്പാക്കലിനുള്ള നുറുങ്ങുകൾ, ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ ലഭിക്കുന്ന ഫലങ്ങൾ എന്നിവയും ഇത് പരിശോധിക്കുന്നു, ഇത് വായനക്കാരന് ഒരു സമഗ്രമായ ഗൈഡ് നൽകുന്നു.

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനങ്ങളുടെ ആമുഖം

ഇന്നത്തെ ഡിജിറ്റൽ ലോകത്ത്, വെബ്‌സൈറ്റുകളെ നന്നായി മനസ്സിലാക്കുകയും ഉപയോക്താക്കൾക്ക് കൂടുതൽ പ്രസക്തമായ ഫലങ്ങൾ നൽകുകയും ചെയ്യേണ്ടത് സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾക്ക് കൂടുതൽ പ്രധാനമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ഇവിടെയാണ് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ അടയാളപ്പെടുത്തലുകൾ പ്രസക്തമാകുന്നു. ഘടനാപരമായ ഡാറ്റസെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾക്ക് ഉള്ളടക്കം കൂടുതൽ എളുപ്പത്തിൽ വിശകലനം ചെയ്യാനും മനസ്സിലാക്കാനും സഹായിക്കുന്ന ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഫോർമാറ്റിൽ വെബ് പേജുകളിലെ വിവരങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്ന ഒരു രീതിയാണിത്. ഇത് തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ കൂടുതൽ സമ്പന്നവും കൂടുതൽ വിവരദായകവുമായ സ്‌നിപ്പെറ്റുകൾ (പ്രിവ്യൂകൾ) ലഭിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു പാചകക്കുറിപ്പ് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ നിങ്ങൾ എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, പാചകക്കുറിപ്പിന്റെ പേര്, പാചക സമയം, മൂല്യനിർണ്ണയ സ്കോർ തുടങ്ങിയ വിവരങ്ങൾ തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ നേരിട്ട് പ്രദർശിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ അടയാളപ്പെടുത്തൽ സെർച്ച് എഞ്ചിനുകളെ സഹായിക്കുക മാത്രമല്ല, ഉപയോക്തൃ അനുഭവം ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ കാണുന്ന ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഏത് വെബ്‌സൈറ്റാണ് അവരുടെ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നതെന്ന് കൂടുതൽ എളുപ്പത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും. ഇത് ക്ലിക്ക്-ത്രൂ നിരക്കുകൾ (CTR) വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിലേക്ക് കൂടുതൽ യോഗ്യതയുള്ള ട്രാഫിക് എത്തിക്കാൻ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. കൂടാതെ, ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ സമ്പന്നമായ ഫലങ്ങൾ, വിജ്ഞാന ഗ്രാഫ് തുടങ്ങിയ Google-ന്റെ സവിശേഷതകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ മാർക്ക്അപ്പുകൾ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ മാർക്കപ്പുകളുടെ പ്രയോജനങ്ങൾ

• മെച്ചപ്പെട്ട സെർച്ച് എഞ്ചിൻ റാങ്കിംഗുകൾക്കുള്ള സാധ്യത
• കൂടുതൽ സമ്പന്നവും ആകർഷകവുമായ തിരയൽ ഫല സ്‌നിപ്പെറ്റുകൾ
• ക്ലിക്ക്-ത്രൂ നിരക്കുകളിലെ (CTR) വർദ്ധനവ്
• വെബ്‌സൈറ്റിലേക്ക് കൂടുതൽ യോഗ്യതയുള്ള ട്രാഫിക് ആകർഷിക്കാനുള്ള അവസരം
• റിച്ച് റിസൾട്ടുകൾ, നോളജ് ഗ്രാഫുകൾ പോലുള്ള Google-ന്റെ സവിശേഷതകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക.
• ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിലെ പുരോഗതി
• വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ ആധികാരികത വർദ്ധിപ്പിക്കൽ

വ്യത്യസ്തം ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ നിരവധി ഫോർമാറ്റുകൾ ഉണ്ട്, എന്നാൽ ഏറ്റവും വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒന്നാണ് JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data). JSON-LD എന്നത് ഭാരം കുറഞ്ഞതും വായിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ളതുമായ ഒരു ഫോർമാറ്റാണ്, അത് നേരിട്ട് ഒരു വെബ് പേജിലേക്ക് ഉൾച്ചേർക്കാൻ കഴിയും. ഈ രീതിയിൽ, നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ കോഡ് സങ്കീർണ്ണമാക്കാതെ തന്നെ നിങ്ങൾക്ക് സ്വന്തമായി ഇഷ്ടാനുസൃത ഡാറ്റ എളുപ്പത്തിൽ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ നിങ്ങൾക്ക് മാർക്ക്അപ്പുകൾ ചേർക്കാൻ കഴിയും. JSON-LD യുടെ മറ്റൊരു ഗുണം അത് Google ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന ഒരു ഫോർമാറ്റാണ് എന്നതാണ്.

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ ഫ്ലാഗിംഗ് ആരംഭിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിലെ ഏത് ഉള്ളടക്കമാണ് ഫ്ലാഗിംഗിന് യോഗ്യമെന്ന് നിങ്ങൾ ആദ്യം നിർണ്ണയിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഉൽപ്പന്ന പേജുകൾ, ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റുകൾ, ഇവന്റ് പേജുകൾ, പാചകക്കുറിപ്പുകൾ, പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ (FAQ-കൾ) പോലുള്ള ഉള്ളടക്കം സാധാരണയായി ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ ഇത് അടയാളപ്പെടുത്താൻ അനുയോജ്യമാണ്. അപ്പോൾ, ഈ ഉള്ളടക്കങ്ങൾ അനുയോജ്യമാണ് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ സ്കീമകൾ (schema.org) ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് മാർക്ക്അപ്പുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. ശരിയാണ്. ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റ് നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ സെർച്ച് എഞ്ചിനുകളെ സഹായിക്കാനും ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവർ തിരയുന്ന വിവരങ്ങൾ എളുപ്പത്തിൽ ആക്‌സസ് ചെയ്യാനും നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും. ഓർമ്മിക്കുക, ഫലപ്രദമായ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ ഒരു തന്ത്രം നിങ്ങളുടെ SEO പ്രകടനം ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തും.

എന്താണ് JSON-LD, അത് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം?

JSON-LD (ലിങ്ക്ഡ് ഡാറ്റയ്ക്കുള്ള ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ഒബ്ജക്റ്റ് നൊട്ടേഷൻ), ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ ഇത് മാർക്ക്അപ്പിനായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ഫോർമാറ്റാണ്. സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾക്കും മറ്റ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കും വെബ് പേജുകളിലെ വിവരങ്ങൾ കൂടുതൽ എളുപ്പത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയുന്ന തരത്തിലാണ് ഇത് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. മെഷീൻ വായിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഫോർമാറ്റിൽ ഡാറ്റ പ്രകടിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, JSON-LD സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾക്ക് ഉള്ളടക്കം മികച്ച രീതിയിൽ സൂചികയിലാക്കാനും ഉപയോക്തൃ അന്വേഷണങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ പ്രസക്തമായ ഫലങ്ങൾ നൽകാനും അനുവദിക്കുന്നു. സമ്പന്നമായ സ്‌നിപ്പെറ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും SEO പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ഈ ഫോർമാറ്റ് പ്രത്യേകിച്ചും ജനപ്രിയമാണ്.

JSON-LD യുടെ ഏറ്റവും വലിയ ഗുണങ്ങളിലൊന്ന്, ഒരു വെബ് പേജിന്റെ ഉള്ളടക്കത്തിൽ നേരിട്ട് ഇടപെടാതെ ഒരു പ്രത്യേക കോഡ് ബ്ലോക്കായി ഇത് ചേർക്കാൻ കഴിയും എന്നതാണ്. പേജിന്റെ രൂപഭാവത്തെ തടസ്സപ്പെടുത്താതെയോ നിലവിലുള്ള ഉള്ളടക്കം മാറ്റാതെയോ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ ചേർക്കുന്നത് ഇത് എളുപ്പമാക്കുന്നു. കൂടാതെ, Google-ഉം മറ്റ് പ്രധാന സെർച്ച് എഞ്ചിനുകളും JSON-LD-യെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, ഇത് വിശ്വസനീയവും ഫലപ്രദവുമായ ഓപ്ഷനാക്കി മാറ്റുന്നു. ഇതിന്റെ ഉപയോക്തൃ-സൗഹൃദ വാക്യഘടനയും വഴക്കമുള്ള ഘടനയും ലളിതവും സങ്കീർണ്ണവുമായ ഡാറ്റാ ഘടനകളെ വിവരിക്കുന്നതിന് അനുയോജ്യമാക്കുന്നു.

സവിശേഷത	വിശദീകരണം	പ്രയോജനങ്ങൾ
എളുപ്പത്തിലുള്ള സംയോജനം	ഇത് നേരിട്ട് ഒരു വെബ് പേജിൽ ഉൾച്ചേർക്കാൻ കഴിയും.	ഇത് പേജ് ഘടനയെ തടസ്സപ്പെടുത്തുന്നില്ല, എളുപ്പത്തിൽ പ്രയോഗിക്കാവുന്നതുമാണ്.
മെഷീൻ റീഡബിലിറ്റി	മെഷീൻ വായിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഫോർമാറ്റിലാണ് ഡാറ്റ നൽകുന്നത്.	സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾ ഉള്ളടക്കം നന്നായി മനസ്സിലാക്കുന്നു.
വിശാലമായ പിന്തുണ	ഗൂഗിളും മറ്റ് സെർച്ച് എഞ്ചിനുകളും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.	ഇത് വിശ്വസനീയവും ഫലപ്രദവുമായ ഒരു പരിഹാരമാണ്.
വഴക്കമുള്ള ഘടന	ലളിതവും സങ്കീർണ്ണവുമായ ഡാറ്റാ ഘടനകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.	വ്യത്യസ്ത തരം ഉള്ളടക്കങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യം.

JSON-LD ഉപയോഗിച്ച് തുടങ്ങാൻ, നിങ്ങൾ ആദ്യം ഏത് തരം ഡാറ്റയാണ് മാർക്ക് അപ്പ് ചെയ്യേണ്ടതെന്ന് നിർണ്ണയിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ഉൽപ്പന്നം, ഒരു ഇവന്റ് അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ലേഖനം മാർക്ക് അപ്പ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. തുടർന്ന്, Google-ന്റെയോ Schema.org-ന്റെയോ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ അനുസരിച്ച് ആവശ്യമായ പ്രോപ്പർട്ടികളും മൂല്യങ്ങളും നിങ്ങൾ നിർവചിക്കേണ്ടതുണ്ട്. നിങ്ങളുടെ വെബ് പേജിലെ ഒരു JSON-LD സ്ക്രിപ്റ്റ് ടാഗിൽ നിങ്ങൾക്ക് ഈ ഡാറ്റ ഉൾപ്പെടുത്താം. <head> അല്ലെങ്കിൽ <body> വിഭാഗം. ശരിയായി നടപ്പിലാക്കുമ്പോൾ, JSON-LD സെർച്ച് എഞ്ചിൻ ഫലങ്ങളിൽ നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ ദൃശ്യപരത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും കൂടുതൽ ട്രാഫിക് ആകർഷിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യും.

JSON-LD-യുടെ പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ

നിർദ്ദിഷ്ട കീവേഡുകളും മൂല്യങ്ങളും ഉപയോഗിച്ചാണ് JSON-LD ഡാറ്റ ഘടനാപരമായിരിക്കുന്നത്. കോർ ഘടകങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നത് കൃത്യവും ഫലപ്രദവുമായ മാർക്ക്അപ്പ് സൃഷ്ടിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.

JSON-LD ഉപയോഗ ഘട്ടങ്ങൾ
1. അടയാളപ്പെടുത്തേണ്ട ഡാറ്റയുടെ തരം വ്യക്തമാക്കുക (ഉദാഹരണത്തിന്, ഉൽപ്പന്നം, ഇവന്റ്, ലേഖനം).
2. Schema.org നിഘണ്ടുവിൽ നിന്ന് ഉചിതമായ ഗുണങ്ങളും മൂല്യങ്ങളും തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
3. JSON-LD കോഡ് സൃഷ്ടിക്കുക.
4. നിങ്ങളുടെ വെബ് പേജിന്റെ കോഡ് <head> അല്ലെങ്കിൽ <body> വിഭാഗം.
5. ഗൂഗിളിന്റെ റിച്ച് റിസൾട്ട്സ് ടെസ്റ്റ് ടൂൾ ഉപയോഗിച്ച് മാർക്ക്അപ്പ് പരിശോധിക്കുക.
6. പിശകുകൾ തിരുത്തി ആവശ്യമെങ്കിൽ മാർക്ക്അപ്പ് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക.

JSON-LD ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, @സന്ദർഭം ഉപയോഗിക്കുന്ന നിഘണ്ടു (സാധാരണയായി Schema.org) വ്യക്തമാക്കുന്നത് കീ ആണ്. @തരം അടയാളപ്പെടുത്തേണ്ട ഡാറ്റ തരം (ഉദാഹരണത്തിന്, ഉൽപ്പന്നം അല്ലെങ്കിൽ ലേഖനം) കീ തിരിച്ചറിയുന്നു. മറ്റ് കീകളിൽ ആ ഡാറ്റ തരത്തിന് പ്രത്യേകമായ ഗുണങ്ങളും മൂല്യങ്ങളും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്:

  { @context: https://schema.org/, @type: ഉൽപ്പന്നം, പേര്: സാമ്പിൾ ഉൽപ്പന്നം, ചിത്രം: https://www.example.com/resim.jpg, വിവരണം: ഇതൊരു സാമ്പിൾ ഉൽപ്പന്ന വിവരണമാണ്., ബ്രാൻഡ്: സാമ്പിൾ ബ്രാൻഡ്, ഓഫറുകൾ: { @type: ഓഫർ, വിലകറൻസി: TRY, വില: 199.99, ലഭ്യത: https://schema.org/InStock  

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, @സന്ദർഭം Schema.org ആയി സജ്ജമാക്കുക, @തരം ഇത് "ഉൽപ്പന്നം" എന്ന് നിയുക്തമാക്കിയിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ പേര്, ചിത്രം, വിവരണം, ബ്രാൻഡ്, വില തുടങ്ങിയ സവിശേഷതകൾ നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നു. ഈ ഘടന ശരിയായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനും സമ്പന്നമായ സ്‌നിപ്പെറ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും സെർച്ച് എഞ്ചിനുകളെ സഹായിക്കാനാകും.

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലെ സാധാരണ പിശകുകൾ

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾക്ക് വെബ്‌സൈറ്റുകളെ നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ശക്തമായ ഒരു ഉപകരണമാണ് സ്ട്രക്ചേർഡ് ഡാറ്റ മാർക്ക്അപ്പ്. എന്നിരുന്നാലും, ഈ മാർക്ക്അപ്പ് ശരിയായി നടപ്പിലാക്കിയില്ലെങ്കിൽ, പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന നേട്ടങ്ങൾ കൈവരിക്കാൻ കഴിഞ്ഞേക്കില്ല, കൂടാതെ SEO പ്രകടനത്തെ പോലും പ്രതികൂലമായി ബാധിക്കുകയും ചെയ്യും. ഈ വിഭാഗത്തിൽ, സ്ട്രക്ചേർഡ് ഡാറ്റ ഇംപ്ലിമെന്റേഷനുകളിലെ സാധാരണ തെറ്റുകളെക്കുറിച്ചും അവ എങ്ങനെ ഒഴിവാക്കാമെന്നതിനെക്കുറിച്ചും നമ്മൾ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കും.

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റാ മാർക്കപ്പിലെ പിശകുകൾ പലപ്പോഴും സാങ്കേതിക പരിജ്ഞാനക്കുറവ്, അശ്രദ്ധ, അല്ലെങ്കിൽ നിലവിലെ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കാത്തത് എന്നിവ മൂലമാണ് ഉണ്ടാകുന്നത്. ഈ പിശകുകളെക്കുറിച്ച് ബോധവാന്മാരായിരിക്കുകയും അവ തിരുത്തുകയും ചെയ്യുന്നത് നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റ് സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾ ശരിയായി സൂചികയിലാക്കുകയും സമ്പന്നമായ ഫലങ്ങൾ (സമ്പന്നമായ സ്‌നിപ്പെറ്റുകൾ) സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കും. ഏറ്റവും സാധാരണമായ ചില പിശകുകൾ ചുവടെ പട്ടികപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു:

• വിട്ടുപോയതോ തെറ്റായതോ ആയ സവിശേഷതകൾ: ആവശ്യമായ പ്രോപ്പർട്ടികൾ ഒഴിവാക്കുകയോ തെറ്റായ മൂല്യങ്ങൾ കൊണ്ട് നിറയ്ക്കുകയോ ചെയ്തിരിക്കുന്നു.
• പൊരുത്തമില്ലാത്ത ഡാറ്റ: മാർക്ക്അപ്പിൽ ഉപയോഗിച്ചിരിക്കുന്ന ഡാറ്റ വെബ് പേജിലെ ഉള്ളടക്കവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ല.
• അസാധുവായ വാക്യഘടന: JSON-LD-യിലോ മറ്റ് ഫോർമാറ്റുകളിലോ ഉള്ള അക്ഷരത്തെറ്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ നിലവാരമില്ലാത്ത കോഡ്.
• മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ഉള്ളടക്കം ഫ്ലാഗുചെയ്യൽ: ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ദൃശ്യമാകാത്തതും എന്നാൽ സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾക്കായി ഉദ്ദേശിച്ചിട്ടുള്ളതുമായ അടയാളപ്പെടുത്തലുകൾ (ക്ലോക്കിംഗ്).
• ഒന്നിലധികം അടയാളപ്പെടുത്തൽ തരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു: ഒരേ പേജിൽ ഒന്നിലധികം മാർക്ക്അപ്പ് തരങ്ങൾ (ഉദാഹരണത്തിന്, Schema.org, Microdata) മിക്സ് ചെയ്യുന്നു.
• പരിശോധനാ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാതിരിക്കൽ: മാർക്ക്അപ്പുകളുടെ കൃത്യത പരിശോധിക്കാൻ Google Rich Results Test പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാതിരിക്കൽ.

ഈ പിശകുകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിന്, ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ മാർക്കപ്പുകൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം ആസൂത്രണം ചെയ്യേണ്ടതും, അവ പതിവായി പരിശോധിക്കുന്നതും, കാലികമായ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുന്നതും പ്രധാനമാണ്. കൂടാതെ, സ്കീമ.ഓർഗ് സാമ്പിൾ കോഡുകൾ പരിശോധിക്കുന്നത് പോലുള്ള വിശ്വസനീയമായ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് വിവരങ്ങൾ നേടുന്നതും ഉപയോഗപ്രദമാകും.

സാധാരണ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ പിശക് തരങ്ങളും പരിഹാര നിർദ്ദേശങ്ങളും

പിശക് തരം	വിശദീകരണം	പരിഹാര നിർദ്ദേശം
ആവശ്യമായ ഫീൽഡുകൾ വിട്ടുപോയിരിക്കുന്നു	ആവശ്യമായ Schema.org പ്രോപ്പർട്ടികൾ വ്യക്തമാക്കുന്നില്ല.	Schema.org ഡോക്യുമെന്റേഷൻ പരിശോധിച്ച് ആവശ്യമായ ഫീൽഡുകൾ പൂരിപ്പിക്കുക.
തെറ്റായ ഡാറ്റ തരം ഉപയോഗം	ഒരു പ്രോപ്പർട്ടിക്ക് അനുചിതമായ ഒരു ഡാറ്റ തരം നൽകൽ (ഉദാഹരണത്തിന്, നമ്പറിന് പകരം വാചകം).	ഓരോ പ്രോപ്പർട്ടിയുടെയും ഡാറ്റ തരം പരിശോധിച്ച് ശരിയായ തരം ഉപയോഗിക്കുക.
അടയാളപ്പെടുത്തലും ഉള്ളടക്ക വൈരുദ്ധ്യവും	വെബ് പേജിലെ ഉള്ളടക്കവുമായി മാർക്കപ്പ് പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ല.	പേജ് ഉള്ളടക്കവുമായി മാർക്ക്അപ്പ് വിന്യസിക്കുകയും സാധൂകരിക്കുകയും ചെയ്യുക.
അസാധുവായ JSON-LD വാക്യഘടന	JSON-LD കോഡിലെ തെറ്റായ ഫോർമാറ്റിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ അക്ഷരത്തെറ്റുകൾ.	JSON-LD വാലിഡേഷൻ ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പിശകുകൾ പരിഹരിക്കുക.

ഓർക്കുക, ശരിയായി പ്രയോഗിച്ചു ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ സെർച്ച് എഞ്ചിൻ ഫല പേജുകളിൽ നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ ദൃശ്യപരത വർദ്ധിപ്പിക്കാനും ക്ലിക്ക്-ത്രൂ നിരക്കുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കാനും കൂടുതൽ യോഗ്യതയുള്ള ട്രാഫിക് ആകർഷിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കാനും മാർക്കപ്പുകൾക്ക് കഴിയും. അതിനാൽ, തെറ്റുകൾ ഒഴിവാക്കുന്നതും മികച്ച രീതികൾ സ്വീകരിക്കുന്നതും വിജയകരമായ ഒരു SEO തന്ത്രത്തിന്റെ നിർണായക ഭാഗമാണ്.

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ മാർക്കപ്പുകൾക്കുള്ള മികച്ച രീതികൾ

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിനെക്കുറിച്ചുള്ള സെർച്ച് എഞ്ചിൻ ധാരണ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ മാർക്കപ്പുകൾ നിങ്ങളുടെ SEO പ്രകടനം ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തും. എന്നിരുന്നാലും, ഈ മാർക്കപ്പുകൾ കൃത്യമായും ഫലപ്രദമായും നടപ്പിലാക്കേണ്ടത് നിർണായകമാണ്. തെറ്റായതോ അപൂർണ്ണമായതോ ആയ മാർക്കപ്പുകൾ സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾക്ക് അവഗണിക്കാനും നിങ്ങളുടെ സൈറ്റിന്റെ റാങ്കിംഗിനെ പ്രതികൂലമായി ബാധിക്കാനും സാധ്യതയുണ്ട്. അതിനാൽ, ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ മാർക്കപ്പിനായി മികച്ച രീതികൾ പിന്തുടരുന്നത് വിജയകരമായ ഒരു SEO തന്ത്രത്തിന്റെ അവിഭാജ്യ ഘടകമാണ്.

വിജയകരമായ ഒരു ഘടനാപരമായ ഡാറ്റാ നടപ്പാക്കൽ തന്ത്രത്തിന് പരിഗണിക്കേണ്ട ചില പ്രധാന തത്വങ്ങളുണ്ട്. ആദ്യം, ശരിയായ സ്കീം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു ഇത് പ്രധാനമാണ്. നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിലെ ഉള്ളടക്കത്തിന് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ സ്കീമ തരം നിർണ്ണയിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വ്യക്തവും സ്ഥിരവുമായ വിവരങ്ങൾ നിങ്ങൾ സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾക്ക് നൽകണം. തുടർന്ന്, നിങ്ങളുടെ മാർക്ക്അപ്പുകൾ പതിവായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുക. കാലികമായി തുടരുക കൂടാതെ പിശകുകൾ പരിഹരിക്കുന്നതും നിർണായകമാണ്. ഇത് നിങ്ങളുടെ സൈറ്റ് എല്ലായ്പ്പോഴും സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾ കൃത്യമായി വിലയിരുത്തുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ഏരിയ	ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന സ്കീമ തരം	വിശദീകരണം
ലേഖനങ്ങൾ	ലേഖനം, വാർത്താ ലേഖനം	വാർത്തകൾ, ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ലേഖനങ്ങൾക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ	ഉൽപ്പന്നം	ഇ-കൊമേഴ്‌സ് സൈറ്റുകളിൽ ഉൽപ്പന്ന വിവരങ്ങൾ അടയാളപ്പെടുത്താൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഇവന്റുകൾ	ഇവന്റ്	കച്ചേരികൾ, സെമിനാറുകൾ, സമ്മേളനങ്ങൾ തുടങ്ങിയ പരിപാടികളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
ബിസിനസുകൾ	പ്രാദേശിക ബിസിനസ്സ്	ഫിസിക്കൽ സ്റ്റോറുകൾ, റെസ്റ്റോറന്റുകൾ, ഓഫീസുകൾ തുടങ്ങിയ ബിസിനസുകളുടെ വിവരങ്ങൾ ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

ജെസൺ-എൽഡി ഫോർമാറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ ചേർക്കുന്നത് Google ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന ഒരു രീതിയാണ്, കൂടാതെ ഇത് നടപ്പിലാക്കാൻ എളുപ്പമുള്ളതിനാൽ ഇത് വ്യാപകമായി ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു. നിങ്ങളുടെ പേജ് ഉള്ളടക്കത്തിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ നിർവചിക്കാൻ ഈ ഫോർമാറ്റ് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു, ഇത് നിങ്ങളുടെ പേജ് ഘടനയെ തടസ്സപ്പെടുത്താതെ തിരയൽ എഞ്ചിനുകൾക്ക് വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു. ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ മാർക്ക്അപ്പിനുള്ള മികച്ച രീതികൾ ചുവടെയുണ്ട്:

1. ശരിയായ സ്കീം തിരഞ്ഞെടുക്കുക: നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കത്തിന് ഏറ്റവും പ്രസക്തവും അനുയോജ്യവുമായ സ്കീമ തരം നിർണ്ണയിക്കുക (ഉദാ. ലേഖനം, ഉൽപ്പന്നം, ഇവന്റ്).
2. JSON-LD ഫോർമാറ്റ് ഉപയോഗിക്കുക: Google ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന JSON-LD ഫോർമാറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ മാർക്ക്അപ്പുകൾ ഉണ്ടാക്കുക.
3. ആവശ്യമായ പ്രോപ്പർട്ടികൾ പൂരിപ്പിക്കുക: നിങ്ങളുടെ സ്കീമ തരത്തിന് ആവശ്യമായ എല്ലാ നിർബന്ധിത പ്രോപ്പർട്ടികളും പൂർണ്ണമായും പൂരിപ്പിക്കുക.
4. കൃത്യത പരിശോധിക്കുക: ഗൂഗിളിന്റെ സ്ട്രക്ചേർഡ് ഡാറ്റ ടെസ്റ്റിംഗ് ടൂൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ മാർക്ക്അപ്പ് ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.
5. പതിവായി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക: നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം മാറുമ്പോഴോ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുമ്പോഴോ നിങ്ങളുടെ മാർക്ക്അപ്പ് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക.
6. സമ്പന്നമായ ഫലങ്ങൾ കാണുക: നിങ്ങളുടെ റിച്ച് റിസൾട്ടുകളുടെ പ്രകടനം ട്രാക്ക് ചെയ്യുകയും Google Search Console വഴി മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ വരുത്തുകയും ചെയ്യുക.

നിങ്ങളുടെ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ മാർക്ക്അപ്പ് പരിശോധിക്കുന്നതിനും സാധൂകരിക്കുന്നതിനും, Google ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ പരിശോധനാ ഉപകരണംഉപയോഗിക്കാൻ മറക്കരുത്. നിങ്ങളുടെ മാർക്കപ്പിലെ ഏതെങ്കിലും പിശകുകൾ തിരിച്ചറിയാനും പരിഹരിക്കാനും ഈ ഉപകരണം നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റാ തന്ത്രത്തിന്റെ ഫലപ്രാപ്തി വിലയിരുത്തുന്നതിനും ആവശ്യമായ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ വരുത്തുന്നതിനും Google തിരയൽ കൺസോളിൽ നിങ്ങളുടെ റിച്ച് ഫലങ്ങളുടെ പ്രകടനം നിരീക്ഷിക്കാനും നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉദാഹരണങ്ങൾ

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ മാർക്ക്അപ്പ് എങ്ങനെ നടപ്പിലാക്കുന്നു എന്നതിന്റെ ചില ഉദാഹരണങ്ങൾ നമുക്ക് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാം. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾ ഒരു പാചകക്കുറിപ്പ് പ്രസിദ്ധീകരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, പാചകക്കുറിപ്പിന്റെ പേര്, വിവരണം, ചേരുവകൾ, പാചക സമയം, പോഷക മൂല്യങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള വിവരങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്താൻ നിങ്ങൾക്ക് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ മാർക്ക്അപ്പ് ഉപയോഗിക്കാം. ഇത് സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾക്ക് നിങ്ങളുടെ പാചകക്കുറിപ്പ് നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനും ഉപയോക്താക്കൾക്ക് മികച്ച ഫലങ്ങൾ നൽകാനും സഹായിക്കുന്നു. ഒരു ഇ-കൊമേഴ്‌സ് സൈറ്റിനായി, ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ പേര്, വിവരണം, വില, ലഭ്യത, അവലോകന സ്കോർ, ചിത്രങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള വിവരങ്ങൾ അടയാളപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധേയമാക്കാം.

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ പ്രമാണങ്ങൾ

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ മാർക്കപ്പിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയാനും ശരിയായ നിർവ്വഹണം ഉറപ്പാക്കാനും നിങ്ങൾക്ക് വിവിധ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ ഉറവിടങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെടാം. ഏറ്റവും സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന സ്കീമ തരങ്ങളെയും അവയുടെ ഗുണങ്ങളെയും വിവരിക്കുന്ന ഒരു സമഗ്ര ഉറവിടമാണ് Schema.org. ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ എങ്ങനെ നടപ്പിലാക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദമായ ഗൈഡുകളും ഉദാഹരണങ്ങളും Google-ന്റെ ഡെവലപ്പർ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ നൽകുന്നു. കൂടാതെ, വിവിധ SEO ബ്ലോഗുകളും ഫോറങ്ങളും ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ മാർക്കപ്പുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഏറ്റവും പുതിയ ട്രെൻഡുകൾ, നുറുങ്ങുകൾ, തന്ത്രങ്ങൾ എന്നിവ പങ്കിടുന്നു. ഈ ഉറവിടങ്ങൾ പതിവായി പിന്തുടരുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റാ അറിവ് നിലവിലുള്ളതായി നിലനിർത്താനും മികച്ച ഫലങ്ങൾ നേടാനും കഴിയും.

അടയാളപ്പെടുത്തൽ തരങ്ങളുടെ താരതമ്യം

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ ഉള്ളടക്കം സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾക്ക് നന്നായി വിശദീകരിക്കാൻ മാർക്ക്അപ്പ് രീതികൾ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. വ്യത്യസ്ത തരം മാർക്ക്അപ്പുകൾ വ്യത്യസ്ത ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. അതിനാൽ, നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിനും ഉള്ളടക്ക തന്ത്രത്തിനും ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായത് തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ഈ വിഭാഗത്തിൽ, ഞങ്ങൾ പൊതുവായ മാർക്ക്അപ്പ് തരങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ഓരോന്നിന്റെയും സവിശേഷതകൾ വിശദമായി പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യും.

ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായ മാർക്ക്അപ്പ് തരങ്ങളുടെ താരതമ്യ വിശകലനം താഴെയുള്ള പട്ടിക നൽകുന്നു. ഏത് സാഹചര്യങ്ങൾക്ക് ഏത് മാർക്ക്അപ്പ് തരമാണ് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ ഈ വിശകലനം നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.

അടയാളപ്പെടുത്തൽ തരം	പ്രയോജനങ്ങൾ	ദോഷങ്ങൾ	ഉപയോഗ മേഖലകൾ
ജെസൺ-എൽഡി	എളുപ്പത്തിലുള്ള പ്രയോഗക്ഷമത പേജ് ഉള്ളടക്കത്തെ ബാധിക്കില്ല. Google ശുപാർശ ചെയ്യുന്നത്	സ്ഥിരീകരണ ഉപകരണങ്ങൾ ചിലപ്പോൾ സങ്കീർണ്ണമായേക്കാം	വാർത്താ ലേഖനങ്ങൾ ഇവന്റുകൾ ഉൽപ്പന്ന വിവരം
മൈക്രോഡാറ്റ	വ്യാപകമായി പിന്തുണയ്ക്കുന്നു HTML-ലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും	നടപ്പിലാക്കാൻ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായേക്കാം HTML ഘടനയെ ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കാം	കുറിപ്പടികൾ അവലോകനങ്ങൾ ബന്ധപ്പെടാനുള്ള വിവരങ്ങൾ
ആർഡിഎഫ്എ	വഴക്കം നൽകുന്നു വ്യത്യസ്ത നിഘണ്ടുക്കളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു	പഠന വക്രം കൂടുതൽ കുത്തനെയുള്ളതാണ് കുറവ് സാധാരണം	അക്കാദമിക് പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങൾ ഡാറ്റാബേസുകൾ
മൈക്രോഫോർമാറ്റുകൾ	ലളിതവും മനസ്സിലാക്കാവുന്നതും പ്രയോഗിക്കാൻ എളുപ്പമാണ്	പരിമിതമായ എണ്ണം സവിശേഷതകൾ സെർച്ച് എഞ്ചിനുകളുടെ പിന്തുണ കുറവാണ്	സ്വകാര്യ വിവരം ഇവന്റുകൾ

മാർക്ക്അപ്പ് തരങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ ആവശ്യങ്ങളും സാങ്കേതിക വൈദഗ്ധ്യവും പരിഗണിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾ ഒരു വേഗത്തിലുള്ളതും എളുപ്പമുള്ളതുമായ പരിഹാരം തേടുകയാണെങ്കിൽ, JSON-LD അനുയോജ്യമായേക്കാം. എന്നിരുന്നാലും, നിങ്ങൾ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണവും ഇഷ്ടാനുസൃതവുമായ മാർക്ക്അപ്പ് തിരയുകയാണെങ്കിൽ, മൈക്രോഡാറ്റയോ RDFa-യോ ആയിരിക്കും കൂടുതൽ അനുയോജ്യം.

അടയാളപ്പെടുത്തൽ തരങ്ങൾ

• JSON-LD (ലിങ്ക്ഡ് ഡാറ്റയ്ക്കുള്ള ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ഒബ്ജക്റ്റ് നൊട്ടേഷൻ)
• മൈക്രോഡാറ്റ
• RDFa (ആട്രിബ്യൂട്ടുകളിലെ റിസോഴ്‌സ് വിവരണ ഫ്രെയിംവർക്ക്)
• മൈക്രോഫോർമാറ്റുകൾ
• സ്കീമ.ഓർഗ്

ഓരോ മാർക്ക്അപ്പ് തരത്തിനും അതിന്റേതായ ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളുമുണ്ട്. അതിനാൽ, നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ പ്രത്യേക ആവശ്യങ്ങളും ലക്ഷ്യങ്ങളും പരിഗണിച്ച് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ മാർക്ക്അപ്പ് തരം തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഇ-കൊമേഴ്‌സ് സൈറ്റിനായി ഉൽപ്പന്ന വിവരങ്ങൾ മാർക്ക്അപ്പ് ചെയ്യാൻ JSON-LD ഉപയോഗിക്കുന്നത് തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ സമ്പന്നമായ സ്‌നിപ്പെറ്റുകൾ നേടാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും. മറുവശത്ത്, ഒരു ബ്ലോഗിനായി ലേഖന മാർക്ക്അപ്പ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനും പ്രസക്തമായ തിരയലുകളിൽ വേറിട്ടുനിൽക്കാനും സഹായിക്കും. ശരിയായ മാർക്ക്അപ്പ് തന്ത്രം ഉപയോഗിച്ച്, ഓർമ്മിക്കുക. ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ SEO പ്രകടനം ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തും.

മാർക്ക്അപ്പ് തരങ്ങളുടെ ഈ താരതമ്യം നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിന് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായത് തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും. ഓരോ തരത്തിന്റെയും സവിശേഷതകൾ, ഗുണങ്ങൾ, ദോഷങ്ങൾ എന്നിവ കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ മാർക്കിംഗുകൾ ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ രീതിയിൽ പ്രയോഗിക്കാനും നിങ്ങളുടെ സെർച്ച് എഞ്ചിൻ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ (SEO) ശക്തിപ്പെടുത്താനും കഴിയും.

JSON-LD ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ SEO പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുക

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ ഉള്ളടക്കം സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾക്ക് നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ മാർക്ക്അപ്പ് സഹായിക്കുന്നു, ഇത് നിങ്ങളുടെ SEO പ്രകടനം ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തും. വെബ് പേജുകളിൽ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ ചേർക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ജനപ്രിയ ഫോർമാറ്റാണ് JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data). ഗൂഗിളും മറ്റ് സെർച്ച് എഞ്ചിനുകളും ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന ഒരു രീതിയാണിത്, കൂടാതെ ഇതിന്റെ ഉപയോഗ എളുപ്പം വെബ് ഡെവലപ്പർമാർക്കും SEO വിദഗ്ധർക്കും ഇടയിൽ ഇതിനെ ഒരു ജനപ്രിയ തിരഞ്ഞെടുപ്പാക്കി മാറ്റുന്നു.

JSON-LD യുടെ SEO സ്വാധീനം ബഹുമുഖമാണ്. ഒന്നാമതായി, ഇത് സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾക്ക് നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കത്തെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു, ഇത് തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ സമ്പന്നമായ സ്‌നിപ്പെറ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഈ റിച്ച് സ്‌നിപ്പെറ്റുകളിൽ ശീർഷകങ്ങൾ, വിവരണങ്ങൾ, ചിത്രങ്ങൾ, അവലോകനങ്ങൾ, മറ്റ് പ്രധാന വിവരങ്ങൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടാം, ഇത് ഉപയോക്തൃ ശ്രദ്ധ പിടിച്ചുപറ്റുകയും ക്ലിക്ക്-ത്രൂ നിരക്കുകൾ (CTR) വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ വില, അവലോകന സ്‌കോർ പോലുള്ള വിവരങ്ങൾ തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ നേരിട്ട് പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നത് ഉപയോക്താക്കളുടെ ശ്രദ്ധ ആകർഷിക്കുകയും അവരെ നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യും.

സവിശേഷത	വിശദീകരണം	SEO നേട്ടങ്ങൾ
റിച്ച് സ്‌നിപ്പെറ്റുകൾ	തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുക.	ഇത് ക്ലിക്ക്-ത്രൂ റേറ്റ് (CTR) വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ഉപയോക്തൃ ശ്രദ്ധ ആകർഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ഉള്ളടക്ക വ്യാഖ്യാനം	സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾ ഉള്ളടക്കം നന്നായി മനസ്സിലാക്കുന്നു.	കൂടുതൽ കൃത്യമായ റാങ്കിംഗുകൾ, ലക്ഷ്യ പ്രേക്ഷകരിലേക്ക് എത്തുന്നു.
എളുപ്പത്തിലുള്ള പ്രയോഗക്ഷമത	ഇത് ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതിനാൽ, ഇത് എളുപ്പത്തിൽ സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.	ഇത് വികസന ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കുകയും വേഗത്തിൽ നടപ്പിലാക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
കേന്ദ്ര ഭരണകൂടം	ഒരൊറ്റ സ്ഥലത്ത് നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ്.	ഇത് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ ലളിതമാക്കുകയും സ്ഥിരത ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

നിങ്ങളുടെ SEO പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് JSON-LD ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ പരിഗണിക്കേണ്ട ചില പ്രധാന കാര്യങ്ങൾ ഉണ്ട്. ആദ്യം, കൃത്യവും കാലികവുമായ ഡാറ്റ അത് ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധാലുവായിരിക്കുക. കൃത്യമല്ലാത്തതോ അപൂർണ്ണമായതോ ആയ വിവരങ്ങൾ സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾ നിങ്ങളുടെ സൈറ്റിനെ തെറ്റിദ്ധരിക്കുന്നതിനും നിങ്ങളുടെ റാങ്കിംഗുകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിനും കാരണമാകും. രണ്ടാമതായി, നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് പ്രസക്തമായ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ തരങ്ങൾ ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾ ഒരു പാചകക്കുറിപ്പ് പങ്കിടുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ പാചകക്കുറിപ്പ് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ തരം ഉപയോഗിക്കണം. മൂന്നാമതായി, നിങ്ങളുടെ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ പതിവായി അവലോകനം ചെയ്യുകയും അത് കാലികമായി നിലനിർത്തുകയും ചെയ്യുക. ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ പിശകുകൾ തിരിച്ചറിയാനും പരിഹരിക്കാനും Google തിരയൽ കൺസോൾ പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.

JSON-LD വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ആനുകൂല്യങ്ങൾ പരമാവധി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിനും നിങ്ങളുടെ SEO പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും, നിങ്ങൾക്ക് ഈ ഘട്ടങ്ങൾ പാലിക്കാം:

1. നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം വിശകലനം ചെയ്യുക: നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കത്തിന് ഏറ്റവും പ്രസക്തമായ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ തരം ഏതെന്ന് നിർണ്ണയിക്കുക.
2. JSON-LD സ്കീമകൾ സൃഷ്ടിക്കുക: Schema.org ഉപയോഗിച്ച് ഉചിതമായ സ്കീമകൾ സൃഷ്ടിക്കുക.
3. നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിലേക്ക് JSON-LD കോഡ് ചേർക്കുക: <head> വിഭാഗം അല്ലെങ്കിൽ <body> നിങ്ങൾക്ക് അത് വിഭാഗത്തിൽ ചേർക്കാൻ കഴിയും.
4. പരീക്ഷിച്ച് സ്ഥിരീകരിക്കുക: Google-ന്റെ റിച്ച് റിസൾട്ട്സ് ടെസ്റ്റ് ടൂൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ പരിശോധിക്കുക.
5. കാലികമായി തുടരുക: നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കത്തിലെ മാറ്റങ്ങൾക്ക് അനുസൃതമായി നിങ്ങളുടെ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുക.

നിങ്ങളുടെ SEO തന്ത്രത്തിന്റെ ഒരു പ്രധാന ഭാഗമാകാൻ JSON-LD-ക്ക് കഴിയും. ശരിയായി നടപ്പിലാക്കുമ്പോൾ, സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾക്ക് നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനും, സമ്പന്നമായ സ്‌നിപ്പെറ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും, ആത്യന്തികമായി നിങ്ങളുടെ SEO പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഇത് സഹായിക്കും. ഓർമ്മിക്കുക, നിരന്തരം പരീക്ഷിക്കുകയും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നുഘടനാപരമായ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് മികച്ച ഫലങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നതിനുള്ള താക്കോലാണ്.

ഒരു ഡാറ്റാ ഘടന സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ പരിഗണിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾ അത് ശരിയായി മനസ്സിലാക്കുകയും സൂചികയിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനായി, നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ ജാഗ്രത പാലിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. കൃത്യമല്ലാത്തത് അല്ലെങ്കിൽ അപൂർണ്ണമായത്. ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ മാർക്കിംഗുകൾ തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ നെഗറ്റീവ് ഇഫക്റ്റുകൾ ഉണ്ടാക്കിയേക്കാം. അതിനാൽ, ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ സ്കീമകൾ ശരിയായി നടപ്പിലാക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ SEO വിജയത്തിലേക്കുള്ള ഒരു നിർണായക ഘട്ടമാണ്.

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കൽ പ്രക്രിയയിൽ, ഏത് തരം ഉള്ളടക്കമാണ് നിങ്ങൾ അടയാളപ്പെടുത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നതെന്ന് ആദ്യം നിർണ്ണയിക്കണം. ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, ലേഖനങ്ങൾ, ഇവന്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ പാചകക്കുറിപ്പുകൾ പോലുള്ള വ്യത്യസ്ത തരം ഉള്ളടക്കങ്ങൾ വ്യത്യസ്തമായി അടയാളപ്പെടുത്താം. ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കത്തിനായുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട ഗുണങ്ങളും ആട്രിബ്യൂട്ടുകളും നിർവചിക്കാൻ ഓരോ സ്കീമയും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ വില, ബ്രാൻഡ്, ലഭ്യത തുടങ്ങിയ വിവരങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് മാർക്ക്അപ്പ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.

പരിഗണിക്കേണ്ട പോയിന്റുകൾ
• ശരിയായ സ്കീമ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ: നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കത്തിന് ഏറ്റവും പ്രസക്തമായ സ്കീമ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• ആവശ്യമായ ഫീൽഡുകൾ പൂർത്തിയാക്കുക: സ്കീമയിലെ ആവശ്യമായ ഫീൽഡുകൾ പൂർണ്ണമായും പൂരിപ്പിക്കുക.
• അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്തുകൊണ്ടിരിക്കുക: നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കത്തിലേക്കുള്ള അപ്ഡേറ്റുകൾ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ അടയാളങ്ങളിൽ പ്രതിഫലിക്കുക.
• സ്ഥിരത പുലർത്തുക: നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിലുടനീളം ഒരേ മാനദണ്ഡങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക.
• പരിശോധന: നിങ്ങളുടെ മാർക്ക്അപ്പ് പതിവായി പരിശോധിച്ചുകൊണ്ട് പിശകുകൾ പരിഹരിക്കുക.

വ്യത്യസ്ത തരം ഉള്ളടക്കങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ചില അടിസ്ഥാന നിയമങ്ങൾ താഴെയുള്ള പട്ടിക കാണിക്കുന്നു. ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ സ്കീമുകളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ താഴെ നൽകിയിരിക്കുന്നു:

ഉള്ളടക്ക തരം	സ്കീമ തരം	പ്രധാന സവിശേഷതകൾ
ലേഖനം	ലേഖനം, വാർത്താ ലേഖനം	പേര്, വിവരണം, പ്രസിദ്ധീകരണ തീയതി
ഉൽപ്പന്നം	ഉൽപ്പന്നം	പേര്, വില, ബ്രാൻഡ്, സ്റ്റോക്ക് സ്റ്റാറ്റസ്
പ്രവർത്തനം	ഇവന്റ്	പേര്, തീയതി, സ്ഥലം, വിവരണം
സ്പെസിഫിക്കേഷൻ	പാചകക്കുറിപ്പ്	പേര്, ചേരുവകൾ, തയ്യാറാക്കൽ സമയം

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ മാർക്ക്അപ്പ് സൃഷ്ടിച്ചതിനുശേഷം, നിങ്ങളുടെ മാർക്ക്അപ്പ് ശരിയായി നടപ്പിലാക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ Google-ന്റെ റിച്ച് റിസൾട്ട്സ് ടെസ്റ്റ് ടൂൾ ഉപയോഗിക്കുക. പിശകുകൾ തിരിച്ചറിയാനും നിങ്ങളുടെ മാർക്ക്അപ്പ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും ഈ ഉപകരണം നിങ്ങളെ സഹായിക്കും. ഇത് കൂടാതെ: ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ മാർക്ക്അപ്പ് പതിവായി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കത്തിലെ മാറ്റങ്ങൾ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുകയും തിരയൽ എഞ്ചിനുകൾ അത് ശരിയായി മനസ്സിലാക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും വേണം.

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ മാർക്കപ്പിൽ സ്ഥിരത പുലർത്തുകയും നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിലുടനീളം ഒരേ മാനദണ്ഡങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ഇത് സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾക്ക് നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റ് നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനും സൂചികയിലാക്കാനും സഹായിക്കുന്നു. ഓർമ്മിക്കുക, ഇത് കൃത്യവും കാലികവുമാണ്. ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ മാർക്കിംഗുകൾ നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റ് തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ കൂടുതൽ ദൃശ്യമാകാനും കൂടുതൽ ട്രാഫിക് ആകർഷിക്കാനും സഹായിക്കുന്നു.

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റയ്ക്കുള്ള ഉപയോഗപ്രദമായ ഉപകരണങ്ങൾ

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ മാർക്ക്അപ്പ് നടപ്പിലാക്കുന്നതിനും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും വിവിധ ഉപകരണങ്ങൾ ലഭ്യമാണ്. ശരിയായ മാർക്ക്അപ്പ് ഉറപ്പാക്കാനും, പിശകുകൾ കണ്ടെത്താനും, സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾക്ക് നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനും ഈ ഉപകരണങ്ങൾ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. ശരിയായ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ നടപ്പിലാക്കലിന്റെ ഫലപ്രാപ്തി വർദ്ധിപ്പിക്കാനും നിങ്ങളുടെ SEO പ്രകടനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും കഴിയും.

നിങ്ങളുടെ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ പ്രോജക്റ്റുകളിൽ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്ന ചില പ്രധാന ഉപകരണങ്ങൾ താഴെ കൊടുക്കുന്നു:

• ഗൂഗിൾ സെർച്ച് കൺസോൾ: Google-ന്റെ സൗജന്യ ഉപകരണം ഉപയോഗിച്ച് Google തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ പ്രകടനം നിരീക്ഷിക്കാനും ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ പിശകുകൾ കണ്ടെത്താനും കഴിയും.
• Google റിച്ച് റിസൾട്ട്സ് ടെസ്റ്റ്: നിങ്ങളുടെ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റയെ Google എങ്ങനെ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നുവെന്ന് കാണാനും റിച്ച് ഫലങ്ങൾ പ്രിവ്യൂ ചെയ്യാനും ഈ ഉപകരണം നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
• സ്കീമ മാർക്ക്അപ്പ് ജനറേറ്റർ (JSON-LD): നിർദ്ദിഷ്ട തരത്തിലുള്ള ഉള്ളടക്കങ്ങൾക്കായി JSON-LD മാർക്ക്അപ്പുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ വിവിധ ഓൺലൈൻ ഉപകരണങ്ങൾ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.
• Schema.org: ഇത് ഒരു ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ നിഘണ്ടുവാണ് കൂടാതെ വ്യത്യസ്ത എന്റിറ്റി തരങ്ങളെയും അവയുടെ ഗുണങ്ങളെയും കുറിച്ചുള്ള സമഗ്രമായ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു.
• Yoast SEO അല്ലെങ്കിൽ റാങ്ക് മാത്ത്: വേർഡ്പ്രസ്സ് ഉപയോക്താക്കൾക്കുള്ള ഈ SEO പ്ലഗിനുകൾ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ മാർക്ക്അപ്പ് എളുപ്പത്തിൽ ചേർക്കാനും കൈകാര്യം ചെയ്യാനും നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.

ഈ ഉപകരണങ്ങൾക്ക് പുറമേ, നിങ്ങളുടെ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ മാർക്കപ്പിന്റെ കൃത്യതയും ഫലപ്രാപ്തിയും പതിവായി അവലോകനം ചെയ്യേണ്ടതും പ്രധാനമാണ്. നിങ്ങളുടെ മാർക്കപ്പ് കാലികമാണെന്നും നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിലെ ഉള്ളടക്കവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടെന്നും ഉറപ്പാക്കുക. കൂടാതെ, ഉപയോക്തൃ ഫീഡ്‌ബാക്കും സെർച്ച് എഞ്ചിൻ അനലിറ്റിക്‌സും അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങളുടെ മാർക്കപ്പ് തുടർച്ചയായി മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ശ്രമിക്കുക.

വാഹനത്തിന്റെ പേര്	വിശദീകരണം	ഫീച്ചറുകൾ
ഗൂഗിൾ സെർച്ച് കൺസോൾ	ഇത് Google തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ പ്രകടനം ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു.	പിശക് കണ്ടെത്തൽ, പ്രകടന റിപ്പോർട്ടുകൾ, URL പരിശോധന.
Google റിച്ച് റിസൾട്ട് ടെസ്റ്റ്	നിങ്ങളുടെ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ Google എങ്ങനെ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നുവെന്ന് ഇത് കാണിക്കുന്നു.	റിച്ച് റിസൾട്ട് പ്രിവ്യൂ, പിശക് വിശകലനം, കോഡ് വാലിഡേഷൻ.
സ്കീമ മാർക്ക്അപ്പ് ജനറേറ്റർ	JSON-LD മാർക്ക്അപ്പുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.	വിവിധ സ്കീം തരങ്ങൾ, ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാവുന്ന ഫീൽഡുകൾ, ഉപയോഗിക്കാൻ എളുപ്പമാണ്.
സ്കീമ.ഓർഗ്	ഇത് ഒരു ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ നിഘണ്ടുവും റഫറൻസ് ഉറവിടവുമാണ്.	സമഗ്രമായ സ്കീമ വിവരങ്ങൾ, ഉദാഹരണങ്ങൾ, ഡോക്യുമെന്റേഷൻ.

നിങ്ങളുടെ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ കൃത്യവും കാലികവുമായി സൂക്ഷിക്കുന്നത് സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾക്ക് നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനും ഉപയോക്താക്കൾക്ക് കൂടുതൽ സമ്പന്നവും പ്രസക്തവുമായ ഫലങ്ങൾ നൽകാനും സഹായിക്കുമെന്ന് ഓർമ്മിക്കുക. ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ ദീർഘകാല SEO തന്ത്രത്തിന്റെ ഒരു പ്രധാന ഭാഗമായിരിക്കണം ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ.

ഒരു വിജയകരമായ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ അപേക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള നുറുങ്ങുകൾ

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിൽ മാർക്ക്അപ്പ് വിജയകരമായി നടപ്പിലാക്കുന്നത് സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾക്ക് നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുക മാത്രമല്ല, മികച്ച ഫലങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഈ പ്രക്രിയയിൽ പരിഗണിക്കേണ്ട നിരവധി പ്രധാന പോയിന്റുകൾ ഉണ്ട്. ശരിയായ മാർക്ക്അപ്പ് തരം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് മുതൽ അത് ശരിയായി നടപ്പിലാക്കുന്നതും ഫലങ്ങൾ പതിവായി നിരീക്ഷിക്കുന്നതും വരെയുള്ള നിരവധി ഘട്ടങ്ങൾ വിജയകരമായി നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് സൂക്ഷ്മമായി പാലിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

താഴെയുള്ള പട്ടികയിൽ, വ്യത്യസ്തമാണ് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ താഴെയുള്ള പട്ടിക മാർക്ക്അപ്പ് തരങ്ങളുടെയും സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾക്കുള്ള അവയുടെ നേട്ടങ്ങളുടെയും സംഗ്രഹം നൽകുന്നു. ഏത് ഉള്ളടക്കത്തിന് ഏത് മാർക്ക്അപ്പ് തരമാണ് ഏറ്റവും നല്ലതെന്ന് തീരുമാനിക്കാൻ ഈ പട്ടിക നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.

അടയാളപ്പെടുത്തൽ തരം	വിശദീകരണം	ഉപയോഗ മേഖലകൾ	ആനുകൂല്യങ്ങൾ
സ്കീമ.ഓർഗ്	വിവിധ തരം ഉള്ളടക്കങ്ങളെ അടയാളപ്പെടുത്താൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു പൊതു പദാവലിയാണിത്.	ലേഖനങ്ങൾ, ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, ഇവന്റുകൾ, സ്ഥാപനങ്ങൾ മുതലായവ.	തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ കൂടുതൽ സമ്പന്നവും വിജ്ഞാനപ്രദവുമായ സ്‌നിപ്പെറ്റുകൾ.
ജെസൺ-എൽഡി	ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ഒബ്ജക്റ്റ് നൊട്ടേഷൻ എന്നത് ലിങ്ക്ഡ് ഡാറ്റയുടെ ചുരുക്കപ്പേരാണ്, കൂടാതെ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ ഇത് വ്യക്തമാക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ഫോർമാറ്റാണ്.	ഇത് വെബ് പേജുകളുടെ തലക്കെട്ടിലോ ബോഡിയിലോ ഉപയോഗിക്കാം.	എളുപ്പത്തിലുള്ള പ്രയോഗക്ഷമതയും കൈകാര്യം ചെയ്യലും.
മൈക്രോഡാറ്റ	HTML ടാഗുകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ടാഗ് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ അടയാളപ്പെടുത്തൽ രീതിയാണ്.	ഇത് HTML ഉള്ളടക്കവുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് ഉപയോഗിക്കാം.	സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾക്ക് ഇത് എളുപ്പത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും.
ആർഡിഎഫ്എ	ഇത് ആട്രിബ്യൂട്ടുകളിലെ റിസോഴ്‌സ് ഡിസ്‌ക്രിപ്ഷൻ ഫ്രെയിംവർക്കിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, കൂടാതെ HTML ടാഗുകളിൽ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ ചേർക്കുന്നതിലൂടെ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ നൽകുന്നു.	വെബ് ഡോക്യുമെന്റുകളിലെ മെറ്റാഡാറ്റ തിരിച്ചറിയാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.	വഴക്കവും പൊരുത്തപ്പെടുത്തലും.

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ നടപ്പാക്കൽ പ്രക്രിയയിൽ നിങ്ങൾ നേരിട്ടേക്കാവുന്ന ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ മറികടക്കുന്നതിനും വിജയകരമായ ഫലം നേടുന്നതിനും ഇനിപ്പറയുന്ന നുറുങ്ങുകൾ പരിഗണിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ഈ നുറുങ്ങുകൾ: ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ അത് ശരിയായി നടപ്പിലാക്കാനും നിങ്ങളുടെ SEO പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്താനും സഹായിക്കും.

വിജയകരമായി നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള നുറുങ്ങുകൾ
1. ശരിയായ മാർക്ക്അപ്പ് തരം തിരഞ്ഞെടുക്കുക: നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കത്തിന് ഏറ്റവും പ്രസക്തവും തിരയൽ എഞ്ചിനുകൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതുമായ മാർക്ക്അപ്പ് തരം തിരിച്ചറിയുക.
2. കൃത്യവും പൂർണ്ണവുമായ വിവരങ്ങൾ നൽകുക: നിങ്ങൾ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റ കൃത്യവും നിലവിലുള്ളതും പൂർണ്ണവുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.
3. JSON-LD ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക: നടപ്പിലാക്കാനുള്ള എളുപ്പവും കൈകാര്യം ചെയ്യാവുന്നതും കാരണം JSON-LD ഒരു ജനപ്രിയ ഓപ്ഷനാണ്.
4. സെർച്ച് എഞ്ചിൻ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക: ഗൂഗിളും മറ്റ് സെർച്ച് എഞ്ചിനുകളും ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം അവലോകനം ചെയ്ത് പാലിക്കുക.
5. ടെസ്റ്റിംഗ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുക: Google-ന്റെ റിച്ച് റിസൾട്ട്സ് ടെസ്റ്റ് പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ മാർക്ക്അപ്പ് പരീക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് പിശകുകൾ പരിഹരിക്കുക.
6. മൊബൈൽ അനുയോജ്യത പരിഗണിക്കുക: നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റ് മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിൽ ശരിയായി പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.
7. പതിവായി നിരീക്ഷിക്കുകയും അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക: ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ പ്രകടനം പതിവായി നിരീക്ഷിക്കുകയും ആവശ്യാനുസരണം നിങ്ങളുടെ മാർക്കിംഗുകൾ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക.

ഒരു വിജയകരമായ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ ഇത് സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾക്ക് നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുക മാത്രമല്ല, ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. റിച്ച് സ്‌നിപ്പെറ്റുകൾ തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു, ഇത് നിങ്ങളുടെ ക്ലിക്ക്-ത്രൂ നിരക്കുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കും. കൂടാതെ, കൃത്യവും പൂർണ്ണവും ഘടനാപരമായ ഡാറ്റസെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾക്ക് നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റ് മികച്ച രീതിയിൽ സൂചികയിലാക്കാനും റാങ്ക് ചെയ്യാനും സഹായിക്കാനാകും. ക്ഷമയോടെയും ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായും പ്രവർത്തിച്ചാൽ, ഓർമ്മിക്കുക ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ അപേക്ഷകളിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾക്ക് കാര്യമായ നേട്ടങ്ങൾ നേടാൻ കഴിയും.

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റയുടെ ഉപയോഗത്തിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച ഫലങ്ങൾ

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റയുടെ ശരിയായതും ഫലപ്രദവുമായ നടപ്പാക്കൽ വെബ്‌സൈറ്റുകൾക്ക് വൈവിധ്യമാർന്ന പോസിറ്റീവ് ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നു. ഇത് സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾക്ക് ഉള്ളടക്കം നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു, ഇത് തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ കൂടുതൽ ദൃശ്യവും സമ്പന്നവുമായ ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നു. ഇത് വർദ്ധിച്ച ഓർഗാനിക് ട്രാഫിക്, ഉയർന്ന ക്ലിക്ക്-ത്രൂ നിരക്കുകൾ, മെച്ചപ്പെട്ട ഉപയോക്തൃ ഇടപെടൽ തുടങ്ങിയ നേട്ടങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. ഘടനാപരമായ ഡാറ്റയുടെ പൂർണ്ണ ശേഷി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നത് ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗ് തന്ത്രങ്ങളുടെ നിർണായക ഘടകമായി മാറിയിരിക്കുന്നു.

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റയുടെ ഏറ്റവും വലിയ നേട്ടങ്ങളിലൊന്ന് തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ വേറിട്ടുനിൽക്കുന്നു എന്നതാണ്. സമ്പന്നമായ സ്‌നിപ്പെറ്റുകൾ, ഇൻഫോ കാർഡുകൾ, മറ്റ് ദൃശ്യ ഘടകങ്ങൾ എന്നിവ ഉപയോക്തൃ ശ്രദ്ധ പിടിച്ചുപറ്റുന്നു, ഇത് നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിൽ അവർ ക്ലിക്കുചെയ്യാനുള്ള സാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. ഇത് ഒരു പ്രധാന നേട്ടമാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് ഉയർന്ന മത്സരാധിഷ്ഠിത വ്യവസായങ്ങളിൽ. വിവിധ മേഖലകളിൽ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റയുടെ സ്വാധീനം ചുവടെയുള്ള പട്ടിക സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഏരിയ	ഘടനാപരമായ ഡാറ്റയുടെ ഉപയോഗം	ലഭിച്ച ഫലങ്ങൾ
ഇ-കൊമേഴ്‌സ്	ഉൽപ്പന്ന അടയാളപ്പെടുത്തലുകൾ (വില, സ്റ്റോക്ക്, അവലോകനങ്ങൾ)	ഉയർന്ന ക്ലിക്ക്-ത്രൂ നിരക്കുകൾ, വർദ്ധിച്ച വിൽപ്പന
വാർത്താ സൈറ്റുകൾ	ലേഖന അടയാളപ്പെടുത്തലുകൾ (ശീർഷകം, രചയിതാവ്, പ്രസിദ്ധീകരണ തീയതി)	ഗൂഗിൾ ന്യൂസിൽ മികച്ച റാങ്കിംഗ്, കൂടുതൽ ദൃശ്യപരത
ഇവന്റ് സൈറ്റുകൾ	ഇവന്റ് അടയാളപ്പെടുത്തലുകൾ (തീയതി, സ്ഥലം, ടിക്കറ്റ് വിവരങ്ങൾ)	തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ ഇവന്റുകൾ ഫീച്ചർ ചെയ്യപ്പെടുന്നു, പങ്കാളിത്തം വർദ്ധിക്കുന്നു.
പ്രാദേശിക ബിസിനസുകൾ	ബിസിനസ്സ് അടയാളപ്പെടുത്തലുകൾ (വിലാസം, ഫോൺ നമ്പർ, ബിസിനസ്സ് സമയം)	പ്രാദേശിക തിരയലുകളിൽ മികച്ച റാങ്കിംഗ്, വർദ്ധിച്ച ഉപഭോക്തൃ ട്രാഫിക്

കൂടാതെ, ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിൽ പോസിറ്റീവായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു. ഘടനാപരമായ ഡാറ്റയ്ക്ക് നന്ദി, സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾ ഉള്ളടക്കം നന്നായി മനസ്സിലാക്കുന്നതിനാൽ, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് കൂടുതൽ പ്രസക്തവും കൃത്യവുമായ ഫലങ്ങൾ നൽകാൻ അവയ്ക്ക് കഴിയും. ഇത് ഉപയോക്തൃ സംതൃപ്തി വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിലുള്ള വിശ്വാസം ശക്തിപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

നേടിയ വരുമാനം
• ജൈവ ട്രാഫിക് വർദ്ധനവ്
• ഉയർന്ന ക്ലിക്ക്-ത്രൂ റേറ്റുകൾ
• മെച്ചപ്പെട്ട സെർച്ച് എഞ്ചിൻ റാങ്കിംഗുകൾ
• ഉപയോക്തൃ ഇടപെടൽ വർദ്ധിപ്പിച്ചു
• മികച്ച ഉപയോക്തൃ അനുഭവം
• ബ്രാൻഡ് അവബോധത്തിലെ വർദ്ധനവ്

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ നടപ്പിലാക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള SEO പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. ഘടനാപരമായ ഡാറ്റയ്ക്ക് നന്ദി, സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾക്ക് നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം എന്തിനെക്കുറിച്ചാണെന്ന് കൂടുതൽ എളുപ്പത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും, ഇത് മികച്ച റാങ്കിംഗിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. അതിനാൽ, ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ മാർക്കപ്പിൽ നിക്ഷേപിക്കുന്നത് ഒരു ദീർഘകാല SEO തന്ത്രത്തിന്റെ അനിവാര്യ ഭാഗമാണ്.

നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റ് മനസ്സിലാക്കാൻ സെർച്ച് എഞ്ചിനുകളെ സഹായിക്കുന്നതും നിങ്ങളുടെ SEO പ്രകടനം ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുന്നതുമായ ഒരു ശക്തമായ ഉപകരണമാണ് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ.

പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ

വെബ്‌സൈറ്റുകൾക്ക് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ മാർക്ക്അപ്പ് പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ മാർക്ക്അപ്പ് സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾക്ക് നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ ഉള്ളടക്കം നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു, ഇത് തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ കൂടുതൽ സ്‌നിപ്പെറ്റുകൾ, ഉയർന്ന റാങ്കിംഗുകൾ, അതുവഴി കൂടുതൽ ഓർഗാനിക് ട്രാഫിക് എന്നിവയിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.

മറ്റ് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ മാർക്ക്അപ്പ് ഫോർമാറ്റുകളിൽ നിന്ന് (ഉദാ: മൈക്രോഡാറ്റ അല്ലെങ്കിൽ RDFa) JSON-LD വ്യത്യസ്തമാണോ, അതിന്റെ ഗുണങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

അതെ, JSON-LD മറ്റ് ഫോർമാറ്റുകളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാണ്. പേജിന്റെ HTML ഘടനയ്ക്ക് കേടുപാടുകൾ വരുത്താതെ ഒരു പ്രത്യേക ഫയലായി ഇത് സംരക്ഷിക്കാൻ കഴിയും എന്നതാണ് ഇതിന്റെ ഏറ്റവും വലിയ നേട്ടം. etiketi içinde yer alabilmesidir. Bu, uygulanmasını ve güncellenmesini kolaylaştırır. Ayrıca Google tarafından da önerilen bir formattır.

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ അടയാളപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഞാൻ എന്തൊക്കെ ശ്രദ്ധിക്കണം, എന്തൊക്കെ തെറ്റുകൾ ഒഴിവാക്കണം?

അപൂർണ്ണമോ കൃത്യമല്ലാത്തതോ ആയ വിവരങ്ങൾ നൽകുക, അപ്രസക്തമായ മാർക്ക്അപ്പ് ഉപയോഗിക്കുക (ഉദാഹരണത്തിന്, അപ്രസക്തമായ കീവേഡുകൾ ചേർക്കുക), മൊത്തത്തിലുള്ള സൈറ്റ് ഉള്ളടക്കവുമായി പൊരുത്തപ്പെടാത്ത വിവരങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുക എന്നിവയാണ് സാധാരണ തെറ്റുകൾ. ഈ തെറ്റുകൾ ഒഴിവാക്കാൻ, schema.org-ന്റെ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുകയും നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ പതിവായി സാധൂകരിക്കുകയും ചെയ്യുക.

എന്റെ വെബ്‌സൈറ്റിന് അനുയോജ്യമായ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റാ തരം എങ്ങനെ തിരഞ്ഞെടുക്കാം?

നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ ഉള്ളടക്കവും ഉദ്ദേശ്യവും പരിഗണിച്ചാണ് നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് നടത്തേണ്ടത്. നിങ്ങൾ ഒരു ഉൽപ്പന്നം വിൽക്കുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കത്തിന് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ സ്കീമ ഉപയോഗിക്കണം, ഉദാഹരണത്തിന് 'ഉൽപ്പന്നം' മാർക്ക്അപ്പ്; നിങ്ങൾ ഒരു പാചകക്കുറിപ്പ് പ്രസിദ്ധീകരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, 'പാചകക്കുറിപ്പ്' മാർക്ക്അപ്പ്; നിങ്ങൾ ഒരു ലേഖനം പ്രസിദ്ധീകരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, 'ലേഖനം' മാർക്ക്അപ്പ്. schema.org-ൽ നിരവധി വ്യത്യസ്ത സ്കീമ തരങ്ങൾ ലഭ്യമാണ്.

എനിക്ക് എങ്ങനെ JSON-LD കോഡ് ജനറേറ്റ് ചെയ്ത് എന്റെ വെബ്‌സൈറ്റിൽ ചേർക്കാൻ കഴിയും?

JSON-LD കോഡ് സൃഷ്ടിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് വിവിധ ഓൺലൈൻ ടൂളുകളോ സ്കീമ ജനറേറ്ററുകളോ ഉപയോഗിക്കാം. നിങ്ങളുടെ വെബ് പേജ് സൃഷ്ടിക്കാൻ ജനറേറ്റ് ചെയ്ത കോഡ് ഉപയോഗിക്കാം. <head> വിഭാഗം അല്ലെങ്കിൽ <body> വിഭാഗത്തിന്റെ അവസാനം <script type="application/ld+json"> etiketi içinde eklemelisiniz.

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ ശരിയായി നടപ്പിലാക്കിയിട്ടുണ്ടോ എന്ന് എനിക്ക് എങ്ങനെ പരിശോധിക്കാൻ കഴിയും?

ഗൂഗിളിന്റെ റിച്ച് റിസൾട്ട്സ് ടെസ്റ്റ് ടൂൾ അല്ലെങ്കിൽ സ്കീമ മാർക്ക്അപ്പ് വാലിഡേറ്റർ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ ശരിയായി നടപ്പിലാക്കിയിട്ടുണ്ടോ എന്ന് നിങ്ങൾക്ക് പരിശോധിക്കാൻ കഴിയും. പിശകുകളും മുന്നറിയിപ്പുകളും തിരിച്ചറിയാൻ ഈ ഉപകരണങ്ങൾ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ ചേർത്തതിനുശേഷം തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ ഉടനടി മാറ്റം കാണുമോ? കാത്തിരിപ്പ് കാലയളവ് ഉണ്ടോ?

ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ ചേർത്തതിനുശേഷം തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ ഉടനടി മാറ്റം കാണാൻ കഴിഞ്ഞേക്കില്ല. നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റ് വീണ്ടും ക്രാൾ ചെയ്യാനും ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും Google-ന് സമയമെടുത്തേക്കാം. ഈ പ്രക്രിയയ്ക്ക് കുറച്ച് ദിവസങ്ങൾ മുതൽ ആഴ്ചകൾ വരെ എടുത്തേക്കാം.

എന്റെ മൊബൈൽ-സൗഹൃദ വെബ്‌സൈറ്റുകളിൽ ഞാൻ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ മാർക്ക്അപ്പ് ഉപയോഗിക്കണോ? മൊബൈൽ SEO-യിൽ അതിന്റെ സ്വാധീനം എന്താണ്?

തീർച്ചയായും നിങ്ങൾ ചെയ്യണം. മൊബൈൽ SEO-യ്ക്ക് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ മാർക്ക്അപ്പ് ഒരുപോലെ പ്രധാനമാണ്. മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിലെ തിരയലുകൾക്കായി മികച്ച സ്‌നിപ്പെറ്റുകൾ നേടാനും ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു, ഇത് നിങ്ങളുടെ മൊബൈൽ തിരയൽ റാങ്കിംഗിൽ പോസിറ്റീവായി സ്വാധീനം ചെലുത്തും.