ഉപയോക്തൃ അനുഭവം (UX) മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു നിർണായക ഉപകരണമാണ് A/B പരിശോധന. അപ്പോൾ, A/B പരിശോധനകൾ എന്തൊക്കെയാണ്, അവ എന്തുകൊണ്ട് പ്രധാനമാണ്? ഈ ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റ് A/B പരിശോധനയുടെ അടിസ്ഥാന തത്വങ്ങൾ, അതിന്റെ വ്യത്യസ്ത തരങ്ങൾ, ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം മനസ്സിലാക്കുന്നതിൽ അതിന്റെ പങ്ക് എന്നിവ പരിശോധിക്കുന്നു. വിജയകരമായ A/B പരിശോധനയ്ക്കുള്ള നുറുങ്ങുകൾ ഇത് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ പരാജയപ്പെട്ട പരിശോധനകളുടെ സാധാരണ കാരണങ്ങളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നു. ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിൽ ഫലങ്ങളുടെ സ്വാധീനം എടുത്തുകാണിച്ചുകൊണ്ട് A/B പരിശോധനയ്ക്കുള്ള മികച്ച ഉപകരണങ്ങളും അളവെടുപ്പ്, വിശകലന രീതികളും ഇത് വിശദീകരിക്കുന്നു. A/B പരിശോധനയെക്കുറിച്ചുള്ള സഹായകരമായ നുറുങ്ങുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇത് നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്തൃ കേന്ദ്രീകൃത ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ യാത്രയെ നയിക്കുന്നു.

എ/ബി ടെസ്റ്റുകൾ: അവ എന്തൊക്കെയാണ്, എന്തുകൊണ്ട് അവ പ്രധാനമാണ്?

എ/ബി പരിശോധനകൾഉപയോക്തൃ അനുഭവം (UX) മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും പരിവർത്തന നിരക്കുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള ശക്തമായ ഒരു രീതിയാണ് പരിശോധന. അടിസ്ഥാനപരമായി, ഏത് പതിപ്പാണ് മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്നതെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ ക്രമരഹിതമായ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെയോ ആപ്പിന്റെയോ (A, B) രണ്ട് വ്യത്യസ്ത പതിപ്പുകൾ കാണിക്കുക എന്നതാണ് ഇതിന്റെ ലക്ഷ്യം. കൃത്യമായ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഡിസൈൻ, ഉള്ളടക്കം അല്ലെങ്കിൽ പ്രവർത്തനക്ഷമതയിലെ മാറ്റങ്ങളുടെ ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തിലെ സ്വാധീനം അളക്കാൻ ഈ പരിശോധനകൾ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഊഹക്കച്ചവടത്തെയോ അവബോധത്തെയോ മാത്രം ആശ്രയിക്കുന്നതിനുപകരം, യഥാർത്ഥ ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ A/B പരിശോധന നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഇ-കൊമേഴ്‌സ് സൈറ്റിലെ വാങ്ങുക ബട്ടണിന്റെ നിറം മാറ്റുന്നതിലൂടെ, ഏത് നിറമാണ് കൂടുതൽ ക്ലിക്കുകൾ ആകർഷിക്കുന്നതെന്നും അതുവഴി കൂടുതൽ വിൽപ്പനയെന്നും നിർണ്ണയിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് A/B പരിശോധന ഉപയോഗിക്കാം. ഉപയോക്താക്കൾക്ക് എന്താണ് വേണ്ടതെന്നും അവർ എന്തിനോടാണ് ഏറ്റവും നന്നായി പ്രതികരിക്കുന്നതെന്നും മനസ്സിലാക്കാൻ ഈ സമീപനം നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.

മെട്രിക്	പതിപ്പ് എ	പതിപ്പ് ബി
ക്ലിക്ക് ത്രൂ റേറ്റ് (CTR)	%2.5 ന്റെ സവിശേഷതകൾ	%3.8 ന്റെ സവിശേഷതകൾ
പരിവർത്തന നിരക്ക്	%1.0 പേര്:	%1.5 പേര്:
ബൗൺസ് നിരക്ക്	%45	%38
ശരാശരി സെഷൻ ദൈർഘ്യം	2:30	3:15

എ/ബി പരിശോധനയുടെ പ്രാധാന്യം, ബിസിനസുകളെ തുടർച്ചയായി മെച്ചപ്പെടുത്താനും മത്സര നേട്ടം നേടാനും ഇത് അനുവദിക്കുന്നു എന്നതാണ്. ചെറിയ മാറ്റങ്ങൾക്ക് പോലും കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്താൻ കഴിയുമെന്നതിനാൽ, ഉപയോക്തൃ അനുഭവം തുടർച്ചയായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് ലക്ഷ്യങ്ങൾ വേഗത്തിൽ കൈവരിക്കാനും എ/ബി പരിശോധന നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ജോലി എ/ബി പരിശോധനകൾ ഇത് ഇത്ര പ്രധാനമാകാനുള്ള ചില പ്രധാന കാരണങ്ങൾ ഇതാ:

• ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനങ്ങൾ: ഇത് ഊഹക്കച്ചവടത്തെയല്ല, യഥാർത്ഥ ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
• ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു: നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിലോ ആപ്ലിക്കേഷനിലോ കൂടുതൽ ആസ്വാദ്യകരവും ഉൽപ്പാദനക്ഷമവുമായ സമയം ചെലവഴിക്കാൻ ഇത് ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നു.
• വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന പരിവർത്തന നിരക്കുകൾ: വിൽപ്പന, രജിസ്ട്രേഷനുകൾ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് പ്രധാന മെട്രിക്കുകളിൽ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ നേടാൻ ഇത് നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.
• അപകടസാധ്യതകൾ കുറയ്ക്കൽ: വലിയ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുന്നതിനുമുമ്പ് ചെറിയ തോതിലുള്ള പരിശോധനയിലെ സാധ്യതയുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
• തുടർച്ചയായ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ: നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റോ ആപ്പോ തുടർച്ചയായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ മത്സര നേട്ടം നേടാൻ ഇത് നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.

എ/ബി പരിശോധനകൾഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും, പരിവർത്തന നിരക്കുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും, ബിസിനസ്സ് ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൈവരിക്കുന്നതിനും ഇത് ഒരു അനിവാര്യ ഘടകമാണ്. ഉപയോക്താക്കൾക്ക് എന്താണ് വേണ്ടതെന്ന് മനസ്സിലാക്കാനും അവർക്ക് മികച്ച അനുഭവം നൽകാനും ഈ രീതി നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.

എ/ബി പരിശോധനയുടെ അടിസ്ഥാന തത്വങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

എ/ബി പരിശോധനകൾഉപയോക്തൃ അനുഭവം (UX) മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും പരിവർത്തന നിരക്കുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള ശക്തമായ ഒരു രീതിയാണ് A/B പരിശോധന. ഏത് പതിപ്പാണ് മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്നതെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ ഈ പരിശോധനകൾ ഒരു വെബ് പേജിന്റെയോ ആപ്പിന്റെയോ മാർക്കറ്റിംഗ് മെറ്റീരിയലിന്റെയോ രണ്ട് വ്യത്യസ്ത പതിപ്പുകളെ (A, B) താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, A/B പരിശോധന ഫലപ്രദമാകണമെങ്കിൽ, ചില അടിസ്ഥാന തത്വങ്ങൾ പാലിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. പരിശോധനകൾ ശരിയായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിട്ടുണ്ടെന്നും, നടപ്പിലാക്കിയിട്ടുണ്ടെന്നും, വിശകലനം ചെയ്‌തിട്ടുണ്ടെന്നും, അർത്ഥവത്തായ ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നുണ്ടെന്നും ഉറപ്പാക്കാൻ ഈ തത്വങ്ങൾ സഹായിക്കുന്നു.

എ/ബി പരിശോധനയുടെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട തത്വങ്ങളിലൊന്ന്, ഒരു സിദ്ധാന്തം സൃഷ്ടിക്കുക എന്നതാണ്ഓരോ പരിശോധനയ്ക്കും ഒരു കാരണം ഉണ്ടായിരിക്കണം, ആ കാരണം ഒരു പ്രത്യേക പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിനോ ഒരു പ്രത്യേക മെച്ചപ്പെടുത്തൽ വരുത്തുന്നതിനോ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു സിദ്ധാന്തത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതായിരിക്കണം. ഉദാഹരണത്തിന്, നമ്മുടെ ഹോംപേജിലെ "വാങ്ങുക" ബട്ടണിന്റെ നിറം ചുവപ്പിൽ നിന്ന് പച്ചയിലേക്ക് മാറ്റുന്നത് ക്ലിക്ക്-ത്രൂ നിരക്കുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുമെന്നതായിരിക്കാം ഒരു സിദ്ധാന്തം. ഒരു സിദ്ധാന്തം പരിശോധനയുടെ ഉദ്ദേശ്യത്തെ വ്യക്തമായി നിർവചിക്കുകയും ഫലങ്ങൾ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നത് എളുപ്പമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങളുടെ സിദ്ധാന്തത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഡാറ്റ ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ടതും പ്രധാനമാണ്; ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം, വിപണി ഗവേഷണം അല്ലെങ്കിൽ മുൻ പരിശോധനാ ഫലങ്ങൾ എന്നിവ നിങ്ങളുടെ സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനമായിരിക്കാം.

എ/ബി പരിശോധനാ ഘട്ടങ്ങൾ

1. സിദ്ധാന്തം സൃഷ്ടിക്കുന്നു: നിങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന മേഖല തിരിച്ചറിയുകയും ഒരു സിദ്ധാന്തം സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുക.
2. ലക്ഷ്യ ക്രമീകരണം: പരീക്ഷയുടെ വിജയ മെട്രിക് വ്യക്തമായി നിർവചിക്കുക (ഉദാ. ക്ലിക്ക്-ത്രൂ റേറ്റ്, കൺവേർഷൻ റേറ്റ്).
3. ടെസ്റ്റ് ഡിസൈൻ: രണ്ട് വ്യത്യസ്ത പതിപ്പുകൾ (എ, ബി) സൃഷ്ടിച്ച് പരീക്ഷണ സമയത്ത് ഏത് ഉപയോക്താക്കൾ ഏത് പതിപ്പ് കാണുമെന്ന് നിർണ്ണയിക്കുക.
4. ഡാറ്റ ശേഖരണം: ടെസ്റ്റ് ആരംഭിച്ച് ആവശ്യത്തിന് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക. സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് അനുസരിച്ച് പ്രാധാന്യമുള്ള ഫലങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നതിന് ആവശ്യത്തിന് ഉപയോക്താക്കളിലേക്ക് എത്തിച്ചേരേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.
5. വിശകലനം: ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്ത് ഏത് പതിപ്പാണ് മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്നതെന്ന് നിർണ്ണയിക്കുക.
6. അപേക്ഷ: വിജയിച്ച പതിപ്പ് നടപ്പിലാക്കുകയും ഉപയോക്തൃ അനുഭവം തുടർച്ചയായി മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക.

എ/ബി പരിശോധനയിൽ പരിഗണിക്കേണ്ട മറ്റൊരു പ്രധാന തത്വം ഇതാണ്: ശരിയായ ലക്ഷ്യ പ്രേക്ഷകരെ നിർണ്ണയിക്കുക എന്നതാണ്നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യ പ്രേക്ഷകരുടെ സ്വഭാവസവിശേഷതകളെ ആശ്രയിച്ച് നിങ്ങളുടെ പരിശോധനകളുടെ ഫലങ്ങൾ വ്യത്യാസപ്പെടാം. അതിനാൽ, നിർദ്ദിഷ്ട ജനസംഖ്യാശാസ്‌ത്രം, താൽപ്പര്യങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ പെരുമാറ്റ രീതികൾ ഉള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്കായി നിങ്ങളുടെ പരിശോധനകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നത് കൂടുതൽ കൃത്യവും അർത്ഥവത്തായതുമായ ഫലങ്ങൾ നൽകും. കൂടാതെ, നിങ്ങളുടെ പരിശോധനകളെ വ്യത്യസ്ത സെഗ്‌മെന്റുകളായി വിഭജിക്കുന്നതിലൂടെ, ഏതൊക്കെ സെഗ്‌മെന്റുകളാണ് ഏത് മാറ്റങ്ങളോട് കൂടുതൽ സെൻസിറ്റീവ് എന്ന് നിങ്ങൾക്ക് തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. ഇത് വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഉപയോക്തൃ അനുഭവങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനും നിങ്ങളുടെ പരിവർത്തന നിരക്കുകൾ കൂടുതൽ വർദ്ധിപ്പിക്കാനും നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.

തുടർച്ചയായ പരീക്ഷണവും പഠനവും "എ/ബി ടെസ്റ്റിംഗ്" എന്ന തത്വം എ/ബി ടെസ്റ്റുകളുടെ വിജയത്തിന് നിർണായകമാണ്. എ/ബി ടെസ്റ്റിംഗ് ഒറ്റത്തവണ പരിഹാരമല്ല; അത് തുടർച്ചയായ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ പ്രക്രിയയുടെ ഭാഗമാണ്. നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റ് ഫലങ്ങൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് വിലപ്പെട്ട ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടാനും ഭാവിയിലെ ടെസ്റ്റുകൾ അതിനനുസരിച്ച് ക്രമീകരിക്കാനും കഴിയും. വിജയകരമായ ടെസ്റ്റിംഗ് ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും പരിവർത്തന നിരക്കുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക മാത്രമല്ല, നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് എന്താണ് വേണ്ടതെന്നും എന്താണ് വിലമതിക്കുന്നതെന്നും മനസ്സിലാക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. ഇത് ദീർഘകാലാടിസ്ഥാനത്തിൽ ഉപഭോക്തൃ വിശ്വസ്തതയും ബ്രാൻഡ് മൂല്യവും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

വിജയകരമായ എ/ബി പരിശോധനയ്ക്കുള്ള നുറുങ്ങുകൾ

എ/ബി ടെസ്റ്റുകൾഉപയോക്തൃ അനുഭവം (UX) തുടർച്ചയായി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും പരിവർത്തന നിരക്കുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ മാർഗങ്ങളിൽ ഒന്നാണിത്. എന്നിരുന്നാലും, വിജയകരമായ ഫലങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കാൻ പരിഗണിക്കേണ്ട ചില പ്രധാന കാര്യങ്ങൾ ഉണ്ട്. ഈ നുറുങ്ങുകൾ പാലിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ പരിശോധനകൾ കൂടുതൽ ഫലപ്രദവും അർത്ഥവത്തായതുമായ ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നുണ്ടെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പാക്കാൻ കഴിയും.

എ/ബി പരിശോധനയിൽ വിജയിക്കുന്നതിനുള്ള താക്കോലുകളിൽ ഒന്ന് കൃത്യമായ അനുമാനങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുക എന്നതാണ്. ഈ അനുമാനങ്ങൾ ഡാറ്റ വിശകലനത്തെയും ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തെയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതായിരിക്കണം. ഉദാഹരണത്തിന്, ഹോംപേജ് ശീർഷകം കൂടുതൽ ആകർഷകമാക്കുന്നത് ക്ലിക്ക്-ത്രൂ നിരക്കുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുമെന്ന് നിങ്ങൾ അനുമാനിച്ചേക്കാം. ഓർമ്മിക്കുക, ഒരു നല്ല അനുമാനം നിങ്ങളുടെ പരിശോധനാ ഫലങ്ങൾ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതും പ്രയോഗിക്കുന്നതും എളുപ്പമാക്കും.

പരിശോധനയ്ക്കുള്ള ആവശ്യകതകൾ

• വ്യക്തവും അളക്കാവുന്നതുമായ ലക്ഷ്യങ്ങൾ സജ്ജമാക്കുക.
• ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം വിശകലനം ചെയ്തുകൊണ്ട് അനുമാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക.
• ഒരു സമയം ഒരു വേരിയബിൾ മാത്രം പരിശോധിക്കുക.
• നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യത്തിന് ട്രാഫിക് ഉണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.
• പരിശോധനാ കാലയളവ് ശരിയായി സജ്ജമാക്കുക (സാധാരണയായി 1-2 ആഴ്ച).
• പരിശോധനാ ഫലങ്ങൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം വിശകലനം ചെയ്യുകയും വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും ചെയ്യുക.

വിജയകരമായ എ/ബി പരിശോധന ശരിയായ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഗൂഗിൾ ഒപ്റ്റിമൈസ്, ഒപ്റ്റിമൈസ്ലി, വിഡബ്ല്യുഒ പോലുള്ള പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ എ/ബി ടെസ്റ്റുകൾ എളുപ്പത്തിൽ സൃഷ്ടിക്കാനും കൈകാര്യം ചെയ്യാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ പരിശോധനാ ഫലങ്ങൾ കൂടുതൽ വിശദമായി വിശകലനം ചെയ്യാനും ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനും ഈ ഉപകരണങ്ങൾ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. കൂടാതെ, വ്യത്യസ്ത ഉപയോക്തൃ ഗ്രൂപ്പുകൾക്കായി പ്രത്യേക പരിശോധനകൾ നടത്താൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന സെഗ്‌മെന്റേഷൻ സവിശേഷതകൾ ഈ ഉപകരണങ്ങൾ പലപ്പോഴും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

സൂചന	വിശദീകരണം	പ്രാധാന്യം
ശരിയായ ലക്ഷ്യ ക്രമീകരണം	പരിശോധനയുടെ ഉദ്ദേശ്യം വ്യക്തമായി നിർവചിക്കുക (ഉദാ. ക്ലിക്ക്-ത്രൂ റേറ്റ്, കൺവേർഷൻ റേറ്റ്).	ഉയർന്നത്
സിംഗിൾ വേരിയബിൾ ടെസ്റ്റ്	ഓരോ പരിശോധനയിലും ഒരു ഘടകം മാത്രം മാറ്റുക (ഉദാ. ശീർഷകം, ബട്ടൺ നിറം).	ഉയർന്നത്
മതിയായ ട്രാഫിക്	പരിശോധനയ്ക്ക് ആവശ്യത്തിന് സന്ദർശകർ ഉണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.	ഉയർന്നത്
സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പ്രാധാന്യം	ഫലങ്ങൾ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കനുസരിച്ച് പ്രാധാന്യമുള്ളതാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.	ഉയർന്നത്

എ/ബി പരിശോധനാ ഫലങ്ങൾ വിലയിരുത്തുമ്പോൾ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പ്രാധാന്യത്തിൽ ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ലഭിച്ച ഫലങ്ങൾ ക്രമരഹിതമല്ലെന്നും അവയ്ക്ക് യഥാർത്ഥ ഫലമുണ്ടെന്നും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പ്രാധാന്യം സൂചിപ്പിക്കുന്നു. അതിനാൽ, നിങ്ങളുടെ പരിശോധനാ ഫലങ്ങൾ വിലയിരുത്തുമ്പോൾ നിങ്ങൾ ആത്മവിശ്വാസ ഇടവേളകളും പി-മൂല്യങ്ങളും പരിശോധിക്കണം. എ/ബി പരിശോധനതുടർച്ചയായ പഠന-മെച്ചപ്പെടുത്തൽ പ്രക്രിയയുടെ ഭാഗമാണ്.

എ/ബി ടെസ്റ്റുകൾ: വ്യത്യസ്ത തരം എ/ബി ടെസ്റ്റുകൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

എ/ബി പരിശോധനകൾഉപയോക്തൃ അനുഭവം (UX) മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും പരിവർത്തന നിരക്കുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള ശക്തമായ ഒരു രീതിയാണ് A/B പരിശോധന. എന്നിരുന്നാലും, എല്ലാ A/B പരിശോധനയും ഒരുപോലെ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നില്ല. വ്യത്യസ്ത ലക്ഷ്യങ്ങൾക്കും സാഹചര്യങ്ങൾക്കും അനുയോജ്യമായ വിവിധ തരം A/B പരിശോധനകളുണ്ട്. ഈ വൈവിധ്യം വിപണനക്കാരെയും ഉൽപ്പന്ന ഡെവലപ്പർമാരെയും അവരുടെ പരിശോധനാ പ്രക്രിയകൾ കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും അനുവദിക്കുന്നു.

എ/ബി പരിശോധനകൾ നിങ്ങളുടെ പരീക്ഷയുടെ വിജയത്തിന് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ തരം ഏതെന്ന് തീരുമാനിക്കേണ്ടത് വളരെ പ്രധാനമാണ്. ഈ തീരുമാനം എടുക്കുമ്പോൾ, പരീക്ഷയുടെ ഉദ്ദേശ്യം, ലഭ്യമായ ഉറവിടങ്ങൾ, ഉദ്ദേശിച്ച ഫലങ്ങൾ എന്നിവ പരിഗണിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ലളിതമായ തലക്കെട്ട് മാറ്റത്തിന്റെ ആഘാതം അളക്കാൻ ഒരു പരമ്പരാഗത A/B ടെസ്റ്റ് മതിയാകും, അതേസമയം കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു പേജ് ഡിസൈനിന്റെ ആഘാതം മനസ്സിലാക്കാൻ ഒരു മൾട്ടിവേരിയേറ്റ് ടെസ്റ്റ് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാകും.

• എ/ബി പരിശോധനയുടെ തരങ്ങൾ
• ക്ലാസിക് എ/ബി ടെസ്റ്റുകൾ
• മൾട്ടിവേരിയേറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ
• മൾട്ടി-പേജ് ടെസ്റ്റുകൾ
• സെർവർ-സൈഡ് ടെസ്റ്റുകൾ
• വ്യക്തിഗത പരിശോധനകൾ

വ്യത്യസ്ത തരം എ/ബി പരിശോധനകളുടെ പ്രധാന സവിശേഷതകളും അവ എപ്പോൾ ഉപയോഗിക്കണമെന്നും താഴെയുള്ള പട്ടിക താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിന് ഏത് തരം പരിശോധനയാണ് ഏറ്റവും നല്ലതെന്ന് തീരുമാനിക്കാൻ ഈ താരതമ്യം നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.

ടെസ്റ്റ് തരം	പ്രധാന സവിശേഷതകൾ	എപ്പോൾ ഉപയോഗിക്കണം?	സാമ്പിൾ സാഹചര്യം
ക്ലാസിക് എ/ബി പരിശോധന	ഒരു വേരിയബിളിന്റെ രണ്ട് വ്യത്യസ്ത പതിപ്പുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു.	ലളിതമായ മാറ്റങ്ങളുടെ സ്വാധീനം അളക്കാൻ.	ഒരു ബട്ടണിന്റെ നിറം മാറ്റുന്നു.
മൾട്ടിവാരിയേറ്റ് ടെസ്റ്റിംഗ്	ഒന്നിലധികം വേരിയബിളുകളുടെ സംയോജനം പരിശോധിക്കുന്നു.	സങ്കീർണ്ണമായ പേജ് ഡിസൈനുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന്.	തലക്കെട്ടുകൾ, ചിത്രങ്ങൾ, വാചകം എന്നിവയുടെ സംയോജനം പരീക്ഷിക്കുന്നു.
മൾട്ടി-പേജ് ടെസ്റ്റ്	ഇത് പേജുകളുടെ ഒരു പരമ്പരയിലുടനീളം ഉപയോക്താവിന്റെ പെരുമാറ്റം പരിശോധിക്കുന്നു.	സെയിൽസ് ഫണൽ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനായി.	ചെക്ക്ഔട്ട് പ്രക്രിയയിലെ പരിശോധനാ ഘട്ടങ്ങൾ.
സെർവർ-സൈഡ് പരിശോധന	സെർവർ ഭാഗത്ത് വരുത്തിയ മാറ്റങ്ങളുടെ ഫലം പരിശോധിക്കുന്നു.	അൽഗോരിതങ്ങളുടെയോ ബാക്കെൻഡ് സവിശേഷതകളുടെയോ സ്വാധീനം അളക്കാൻ.	ശുപാർശ എഞ്ചിന്റെ പ്രകടനം പരിശോധിക്കുന്നു.

ക്ലാസിക് എ/ബി ടെസ്റ്റുകൾ

ക്ലാസിക്കൽ എ/ബി പരിശോധനകൾഎ/ബി പരിശോധനയാണ് ഏറ്റവും അടിസ്ഥാനപരവും വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതുമായ പരിശോധനാ രീതി. ഈ രീതിയിൽ, ഒരു വെബ് പേജിന്റെയോ ആപ്പിന്റെയോ ഒരൊറ്റ ഘടകം (ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു തലക്കെട്ട്, ഒരു ബട്ടൺ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ചിത്രം) വ്യത്യസ്ത പതിപ്പുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. ഏത് പതിപ്പാണ് മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്നതെന്ന് നിർണ്ണയിക്കുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം (ഉദാഹരണത്തിന്, ഉയർന്ന ക്ലിക്ക്-ത്രൂ നിരക്ക് അല്ലെങ്കിൽ പരിവർത്തന നിരക്ക്). ക്ലാസിക് എ/ബി പരിശോധന സാധാരണയായി ഇഷ്ടപ്പെടുന്നത്, കാരണം ഇത് വേഗത്തിലും നടപ്പിലാക്കാൻ എളുപ്പവുമാണ്.

മൾട്ടിവാരിയേറ്റ് എ/ബി ടെസ്റ്റുകൾ

മൾട്ടിവേരിയേറ്റ് എ/ബി പരിശോധനകൾകൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു തരം പരിശോധനയിൽ ഒരേസമയം ഒന്നിലധികം വേരിയബിളുകൾ പരീക്ഷിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു. വ്യത്യസ്ത ഘടകങ്ങളുടെ (ഉദാ. തലക്കെട്ട്, ചിത്രം, വാചകം) വിവിധ കോമ്പിനേഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതും ഉപയോക്താക്കളെ ഈ വ്യത്യസ്ത വ്യതിയാനങ്ങൾക്ക് വിധേയമാക്കുന്നതും ഈ രീതിയിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഏത് കോമ്പിനേഷനാണ് ഏറ്റവും മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്നതെന്ന് നിർണ്ണയിക്കുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം. സങ്കീർണ്ണമായ പേജ് ഡിസൈനുകളോ മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ്‌നുകളോ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് മൾട്ടിവേരിയേറ്റ് ടെസ്റ്റിംഗ് പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്.

എ/ബി ടെസ്റ്റിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം മനസ്സിലാക്കൽ

എ/ബി പരിശോധനകൾഉപയോക്താക്കൾ നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റ്, ആപ്പ് അല്ലെങ്കിൽ മാർക്കറ്റിംഗ് മെറ്റീരിയലുകളുമായി എങ്ങനെ ഇടപഴകുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കാനുള്ള ശക്തമായ മാർഗം. രണ്ട് പതിപ്പുകൾ (എ, ബി) സൃഷ്ടിച്ച് ഏതാണ് മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്നതെന്ന് നിരീക്ഷിക്കുന്നതിലൂടെ, ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് വിലപ്പെട്ട ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടാൻ കഴിയും. പരിവർത്തന നിരക്കുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും ഉപയോക്തൃ സംതൃപ്തി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും നിങ്ങളുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള ബിസിനസ്സ് ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൈവരിക്കുന്നതിനും ഈ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം.

ഏത് ഡിസൈനാണ് മികച്ചതായി കാണപ്പെടുന്നതെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ മാത്രമല്ല, ഉപയോക്താക്കൾ ഒരു പ്രത്യേക രീതിയിൽ പെരുമാറുന്നത് എന്തുകൊണ്ടെന്ന് മനസ്സിലാക്കാനും A/B പരിശോധന നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ബട്ടണിന്റെ നിറം മാറ്റുന്നത് ക്ലിക്ക്-ത്രൂ നിരക്കുകളെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നു അല്ലെങ്കിൽ വ്യത്യസ്തമായ ഒരു തലക്കെട്ട് ഉപയോക്താക്കൾ ഒരു പേജിൽ എത്ര സമയം ചെലവഴിക്കുന്നു എന്നതിനെ എങ്ങനെ മാറ്റുന്നു എന്ന് നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയും. ഈ ആഴത്തിലുള്ള ധാരണ ഭാവിയിലെ ഡിസൈൻ തീരുമാനങ്ങൾ കൂടുതൽ അറിവോടെ എടുക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

മെട്രിക്	വേരിയേഷൻ എ	വേരിയേഷൻ ബി	ഉപസംഹാരം
ക്ലിക്ക് ത്രൂ റേറ്റ് (CTR)	%5	%7 ന്റെ വിവരണം	B varyasyonu %40 daha iyi
പരിവർത്തന നിരക്ക്	%2	%3	B varyasyonu %50 daha iyi
ബൗൺസ് നിരക്ക്	%40	%30	B varyasyonu %25 daha iyi
പേജിൽ താമസിക്കുന്നതിന്റെ ദൈർഘ്യം	2 മിനിറ്റ്	3 മിനിറ്റ്	B varyasyonu %50 daha iyi

എ/ബി പരിശോധനയിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് കൃത്യമായ നടപടികൾ സ്വീകരിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഉപയോക്താക്കൾ എന്തിനെ വിലമതിക്കുന്നു, അവർ എവിടെയാണ് ബുദ്ധിമുട്ടുന്നത്, അവരെ നയിക്കുന്നത് എന്താണെന്ന് നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ ഈ ഡാറ്റ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഈ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കളുടെ ആവശ്യങ്ങളും പ്രതീക്ഷകളും അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റോ ആപ്പോ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.

എ/ബി പരിശോധനയിലൂടെ ലഭിച്ച ഡാറ്റ

• ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഏറ്റവും ആകർഷകമായ ഡിസൈൻ ഘടകങ്ങൾ ഏതാണ്?
• ഏതൊക്കെ തലക്കെട്ടുകളാണ് കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ ആകർഷിക്കുന്നത്?
• ഏതൊക്കെ കോൾ ടു ആക്ഷൻ (CTA)കളാണ് കൂടുതൽ ഫലപ്രദം?
• വെബ്‌സൈറ്റിലെ ഏതൊക്കെ ഘട്ടങ്ങളാണ് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് പൂർത്തിയാക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളത്?
• വ്യത്യസ്ത ജനസംഖ്യാ ഗ്രൂപ്പുകളിലെ പെരുമാറ്റ വ്യത്യാസങ്ങൾ

എ/ബി പരിശോധനകൾഉപയോക്തൃ കേന്ദ്രീകൃത സമീപനം സ്വീകരിക്കാനും ഉപയോക്തൃ അനുഭവം തുടർച്ചയായി മെച്ചപ്പെടുത്താനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു വിലപ്പെട്ട ഉപകരണമാണിത്. തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന ഡാറ്റ ശരിയായി വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനും നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെയോ ആപ്പിന്റെയോ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയും.

എ/ബി ടെസ്റ്റുകൾ പരാജയപ്പെടാനുള്ള സാധാരണ കാരണങ്ങൾ

എ/ബി ടെസ്റ്റുകൾഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും പരിവർത്തന നിരക്കുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള ശക്തമായ ഉപകരണമാണ് എ/ബി പരിശോധന. എന്നിരുന്നാലും, ശരിയായി നടപ്പിലാക്കിയില്ലെങ്കിൽ, ഈ പരിശോധനകൾ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന ഫലങ്ങൾ നൽകുകയും മോശം തീരുമാനങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യും. പരാജയപ്പെടാനുള്ള സാധാരണ കാരണങ്ങളിൽ അപര്യാപ്തമായ സാമ്പിൾ വലുപ്പം, തെറ്റായ മെട്രിക്കുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ, ഹ്രസ്വ പരിശോധനാ സമയം, സെഗ്മെന്റേഷൻ പിശകുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. എ/ബി പരിശോധനകളുടെ വിജയം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ തെറ്റുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതും തടയുന്നതും നിർണായകമാണ്.

വിശ്വസനീയമായ ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നതിന് ഒരു A/B പരിശോധനയ്ക്ക് മതിയായ ഉപയോക്താക്കളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കണം. സാമ്പിൾ വലുപ്പത്തിന്റെ അപര്യാപ്തത സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കനുസരിച്ച് പ്രാധാന്യമുള്ള ഫലങ്ങൾ നേടുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാക്കുകയും തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന ഫലങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ചെറിയ ഇ-കൊമേഴ്‌സ് സൈറ്റിലെ ഒരു A/B പരിശോധന കുറഞ്ഞ സമയത്തിനുള്ളിൽ ഉയർന്ന പരിവർത്തന നിരക്ക് കാണിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ പോലും, ഈ ഫലങ്ങൾ സാമാന്യവൽക്കരിക്കാനാകില്ല. അതിനാൽ, പരിശോധന ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പവർ വിശകലനം മതിയായ സാമ്പിൾ വലുപ്പം നിർണ്ണയിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.

പിശക് തരം	വിശദീകരണം	സാധ്യമായ ഫലങ്ങൾ
സാമ്പിൾ വലുപ്പം അപര്യാപ്തമാണ്	പരിശോധനയ്ക്കായി ആവശ്യത്തിന് ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നില്ല.	സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിൽ അപ്രധാനമായ ഫലങ്ങൾ, തെറ്റായ തീരുമാനങ്ങൾ.
തെറ്റായ മെട്രിക് തിരഞ്ഞെടുപ്പ്	പരീക്ഷണത്തിന്റെ ലക്ഷ്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാത്ത മെട്രിക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.	തെറ്റായ ഫലങ്ങൾ, ഒപ്റ്റിമൈസേഷന്റെ പരാജയം.
കുറഞ്ഞ പരിശോധന സമയം	സീസണൽ മാറ്റങ്ങളോ ബാഹ്യ ഘടകങ്ങളോ കണക്കിലെടുക്കാതെ കുറഞ്ഞ സമയത്തിനുള്ളിൽ പരീക്ഷ പൂർത്തിയാക്കുക.	കൃത്യമല്ലാത്ത ഫലങ്ങൾ, സീസണൽ ഇഫക്റ്റുകൾ അവഗണിക്കൽ.
സെഗ്മെന്റേഷൻ പിശകുകൾ	ഉപയോക്താക്കളെ ശരിയായി സെഗ്‌മെന്റഡ് ചെയ്യാത്തതോ സെഗ്‌മെന്റുകൾ പരിഗണിക്കാത്തതോ.	വ്യത്യസ്ത ഉപയോക്തൃ ഗ്രൂപ്പുകളുടെ പെരുമാറ്റം അവഗണിക്കുന്ന, കൃത്യമല്ലാത്ത ഫലങ്ങൾ.

എ/ബി ടെസ്റ്റുകളുടെ വിജയത്തിന് ശരിയായ മെട്രിക്കുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതും നിർണായകമാണ്. ടെസ്റ്റിന്റെ ഉദ്ദേശ്യവുമായി പൊരുത്തപ്പെടാത്ത മെട്രിക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന ഫലങ്ങളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഫോമിന്റെ ഡിസൈൻ പരിശോധിക്കുമ്പോൾ ഫോം പൂർത്തീകരണ നിരക്കുകളിൽ മാത്രം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത് ഫോമിന്റെ ഏതൊക്കെ മേഖലകളാണ് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതെന്ന് അവഗണിക്കും. പകരം, പിശക് നിരക്കുകളും ഫോമിന്റെ ഓരോ മേഖലയിലും ചെലവഴിച്ച സമയവും പോലുള്ള മെട്രിക്കുകൾ പരിഗണിക്കുന്നത് കൂടുതൽ സമഗ്രമായ വിശകലനം നൽകും.

എ/ബി ടെസ്റ്റുകളിൽ പരിഗണിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ

• സിദ്ധാന്തം സൃഷ്ടിക്കുന്നു: പരിശോധനയുടെ ഉദ്ദേശ്യവും പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ഫലവും വ്യക്തമായി നിർവചിക്കുക.
• സാമ്പിൾ വലിപ്പം: സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് അനുസരിച്ച് പ്രാധാന്യമുള്ള ഫലങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക.
• പരീക്ഷണ കാലയളവ്: സീസണൽ മാറ്റങ്ങളും ബാഹ്യ ഘടകങ്ങളും കണക്കിലെടുത്ത്, മതിയായ സമയത്തേക്ക് പരിശോധന നടത്തുക.
• വിഭജനം: ഉപയോക്താക്കളെ കൃത്യമായി വിഭജിച്ച് വ്യത്യസ്ത ഗ്രൂപ്പുകളുടെ പെരുമാറ്റം വിശകലനം ചെയ്യുക.
• ശരിയായ അളവുകൾ: പരീക്ഷയുടെ ലക്ഷ്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന മെട്രിക്കുകൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത് അവ പതിവായി ട്രാക്ക് ചെയ്യുക.
• സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പ്രാധാന്യം: ഫലങ്ങൾ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കനുസരിച്ച് പ്രാധാന്യമുള്ളതാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.

എ/ബി പരിശോധനയുടെ മറ്റൊരു നിർണായക വശം പരിശോധനാ ദൈർഘ്യമാണ്. പരിശോധനാ ദൈർഘ്യം കുറവായിരിക്കുമ്പോൾ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന ഫലങ്ങൾ ഉണ്ടാകാം, പ്രത്യേകിച്ച് സീസണൽ മാറ്റങ്ങളോ ബാഹ്യ ഘടകങ്ങളോ സ്വാധീനമുള്ളപ്പോൾ. ഉദാഹരണത്തിന്, വേനൽക്കാലത്ത് നടത്തുന്ന എ/ബി പരിശോധനയ്ക്കിടെ ഒരു വസ്ത്ര കമ്പനി ഒരു പ്രത്യേക ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ വിൽപ്പനയിൽ വർദ്ധനവ് കണ്ടേക്കാം. എന്നിരുന്നാലും, ശൈത്യകാലത്ത് ഈ ഫലങ്ങൾ അത്ര ഫലപ്രദമാകണമെന്നില്ല. അതിനാൽ, പരിശോധനാ ദൈർഘ്യം നിർണ്ണയിക്കുമ്പോൾ സീസണൽ മാറ്റങ്ങളും ബാഹ്യ ഘടകങ്ങളും പരിഗണിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.

സെഗ്മെന്റേഷൻ പിശകുകൾ ഇത് എ/ബി ടെസ്റ്റുകൾ വിജയിക്കാത്തതിലേക്കും നയിച്ചേക്കാം. ഉപയോക്താക്കളെ ശരിയായി സെഗ്‌മെന്റ് ചെയ്യുന്നതിൽ പരാജയപ്പെടുന്നത് അല്ലെങ്കിൽ സെഗ്‌മെന്റുകൾ അവഗണിക്കുന്നത് വ്യത്യസ്ത ഉപയോക്തൃ ഗ്രൂപ്പുകളുടെ പെരുമാറ്റം അവഗണിക്കുന്നതിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, പുതിയതും നിലവിലുള്ളതുമായ ഉപയോക്താക്കളുടെ പെരുമാറ്റം വ്യത്യാസപ്പെടാം. അതിനാൽ, എ/ബി ടെസ്റ്റുകൾ നടത്തുമ്പോൾ, ഉപയോക്താക്കളെ സെഗ്‌മെന്റുകളായി വിഭജിച്ച് ഓരോ സെഗ്‌മെന്റിനും പ്രത്യേക വിശകലനങ്ങൾ നടത്തുന്നത് കൂടുതൽ കൃത്യമായ ഫലങ്ങൾ നൽകും.

എ/ബി പരിശോധനയ്ക്കുള്ള മികച്ച ഉപകരണങ്ങൾ

എ/ബി ടെസ്റ്റുകൾഈ പരിശോധനകൾ ഫലപ്രദമായി നടത്തുന്നതിന് ഉപയോക്തൃ അനുഭവം (UX) ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതും പരിവർത്തന നിരക്കുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതും നിർണായകമാണ്. ശരിയായ ഉപകരണങ്ങൾ ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. വിപണിയിൽ നിരവധി എ/ബി ടെസ്റ്റിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ ഉണ്ട്, ഓരോന്നിനും അതിന്റേതായ സവിശേഷതകളും ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളുമുണ്ട്. ടെസ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും റിപ്പോർട്ടുചെയ്യുന്നതിനും ഈ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോക്താക്കളെ സഹായിക്കുന്നു.

താഴെയുള്ള പട്ടിക വ്യത്യസ്ത എ/ബി ടെസ്റ്റിംഗ് ടൂളുകളുടെ താരതമ്യ വിശകലനം നൽകുന്നു. ഈ പട്ടികയിൽ അവയുടെ പ്രധാന സവിശേഷതകൾ, വിലനിർണ്ണയ മോഡലുകൾ, ലക്ഷ്യ പ്രേക്ഷകർ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. നിങ്ങളുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ ഉപകരണം തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ ഇത് നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.

വാഹനത്തിന്റെ പേര്	പ്രധാന സവിശേഷതകൾ	വിലനിർണ്ണയം	ലക്ഷ്യ ഗ്രൂപ്പ്
ഗൂഗിൾ ഒപ്റ്റിമൈസ്	സൗജന്യ പതിപ്പ്, ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കൽ, സംയോജനങ്ങൾ	സൗജന്യം / പണമടച്ചുള്ളത് (Google മാർക്കറ്റിംഗ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിനൊപ്പം)	ചെറുകിട, ഇടത്തരം ബിസിനസുകൾ
ഒപ്റ്റിമൈസ് ആയി	വിപുലമായ ടാർഗെറ്റിംഗ്, വ്യക്തിഗതമാക്കൽ, മൊബൈൽ പരിശോധന	പണമടച്ചു (പ്രത്യേക വിലനിർണ്ണയം)	വൻകിട സംരംഭങ്ങൾ
VWO (വിഷ്വൽ വെബ്‌സൈറ്റ് ഒപ്റ്റിമൈസർ)	ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റ വിശകലനം, ഹീറ്റ് മാപ്പുകൾ, ഫോം വിശകലനം	പണമടച്ചു (പ്രതിമാസ സബ്‌സ്‌ക്രിപ്‌ഷൻ)	എല്ലാ വലിപ്പത്തിലുമുള്ള ബിസിനസുകൾ
എബി ടേസ്റ്റി	AI-അധിഷ്ഠിത വ്യക്തിഗതമാക്കൽ, മൾട്ടിവേരിയേറ്റ് ടെസ്റ്റിംഗ്	പണമടച്ചു (പ്രത്യേക വിലനിർണ്ണയം)	ഇടത്തരം, വൻകിട ബിസിനസുകൾ

എ/ബി ടെസ്റ്റിംഗ് ടൂളുകളെ അവയുടെ സാങ്കേതിക കഴിവുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ മാത്രമല്ല, ഉപയോഗ എളുപ്പം, സംയോജന ഓപ്ഷനുകൾ, പിന്തുണാ സേവനങ്ങൾ എന്നിവയിലും വിലയിരുത്തണം. ഉദാഹരണത്തിന്, ഗൂഗിൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് തുടക്കക്കാർക്ക് അനുയോജ്യമാണ്, കാരണം ഇത് സൗജന്യ ഓപ്ഷൻ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുകയും ഗൂഗിൾ അനലിറ്റിക്സുമായി സംയോജിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. മറുവശത്ത്, കൂടുതൽ വിപുലമായ സവിശേഷതകളും ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കൽ ഓപ്ഷനുകളും ആവശ്യമുള്ള വലിയ ബിസിനസുകൾക്ക് ഒപ്റ്റിമൈസ്ലി, എബി ടേസ്റ്റി പോലുള്ള ടൂളുകൾ കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാകും.

ജനപ്രിയ എ/ബി പരിശോധനാ ഉപകരണങ്ങൾ

• ഗൂഗിൾ ഒപ്റ്റിമൈസ്: സൌജന്യവും ഉപയോഗിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ളതുമായ ഇന്റർഫേസ് കൊണ്ട് ഇത് വേറിട്ടുനിൽക്കുന്നു.
• ഒപ്റ്റിമൈസ്ലി: വിപുലമായ സവിശേഷതകളുള്ള ഒരു സമഗ്രമായ എ/ബി ടെസ്റ്റിംഗ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോം.
• VWO (വിഷ്വൽ വെബ്‌സൈറ്റ് ഒപ്റ്റിമൈസർ): ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിൽ ശക്തൻ.
• എബി ടേസ്റ്റി: വ്യക്തിഗതമാക്കലിനും മൾട്ടിവേരിയേറ്റ് ടെസ്റ്റിംഗിനും അനുയോജ്യം.
• Convert.com: വഴക്കമുള്ളതും ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാവുന്നതുമായ പരിശോധനാ ഓപ്ഷനുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
• അഡോബ് ടാർഗെറ്റ്: അഡോബ് മാർക്കറ്റിംഗ് ക്ലൗഡുമായി സംയോജിപ്പിച്ച ഒരു നൂതന പരിഹാരം.

ശരിയായ ഉപകരണം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ പരിശോധന കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവും ഫലപ്രദവുമാക്കും. എന്നിരുന്നാലും, ഉപകരണങ്ങൾ തന്നെയല്ല, മറിച്ച് പരിശോധനാ തന്ത്രവും ശരിയായ വിശകലന രീതികളുമാണ് യഥാർത്ഥ വിജയത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നതെന്ന് ഓർമ്മിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. എ/ബി ടെസ്റ്റുകൾ നിങ്ങളുടെ പ്രക്രിയയെ പിന്തുണയ്ക്കുകയും സുഗമമാക്കുകയും ചെയ്യുന്ന സഹായികളായി നിങ്ങൾ അവരെ കാണണം.

എ/ബി ടെസ്റ്റുകളിലെ അളവെടുപ്പും വിശകലനവും

എ/ബി പരിശോധനകൾഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു നിർണായക ഉപകരണമാണ്, കൂടാതെ ഈ പരിശോധനകളുടെ വിജയം കൃത്യമായ അളവെടുപ്പിനെയും വിശകലനത്തെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. പരിശോധനാ പ്രക്രിയയുടെ ഈ ഘട്ടം ഏത് വകഭേദമാണ് മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്നതെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. അളവുകളും വിശകലനവും ഏത് പതിപ്പാണ് വിജയിക്കുന്നതെന്ന് നിർണ്ണയിക്കുക മാത്രമല്ല, ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം നിങ്ങളുടെ ബിസിനസിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിലപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു. ഭാവിയിലെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ തന്ത്രങ്ങൾക്ക് ഈ വിവരങ്ങൾ അടിസ്ഥാനമാകുന്നു.

എ/ബി ടെസ്റ്റുകളിൽ അളക്കുമ്പോൾ പരിഗണിക്കേണ്ട ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട കാര്യങ്ങളിൽ ഒന്ന്, ശരിയായ അളവുകൾ നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാത്ത മെട്രിക്കുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന ഫലങ്ങളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഇ-കൊമേഴ്‌സ് സൈറ്റിൽ പരിവർത്തന നിരക്കുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കണമെങ്കിൽ, ആഡ്-ടു-കാർട്ട് നിരക്ക്, വാങ്ങൽ പൂർത്തീകരണ നിരക്ക് തുടങ്ങിയ മെട്രിക്കുകൾ നിങ്ങൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. വാങ്ങൽ പ്രക്രിയയിലുടനീളം ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ ഈ മെട്രിക്കുകൾ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.

എ/ബി പരിശോധനയ്ക്ക് മുമ്പുള്ള അളവെടുപ്പ് ഘട്ടങ്ങൾ

1. ലക്ഷ്യ ക്രമീകരണം: പരീക്ഷയുടെ ഉദ്ദേശ്യം വ്യക്തമായി നിർവചിക്കണം.
2. മെട്രിക് തിരഞ്ഞെടുപ്പ്: വിജയം അളക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന അളവുകൾ നിർണ്ണയിക്കണം.
3. കോർ മൂല്യത്തിന്റെ നിർണ്ണയം: നിലവിലെ സാഹചര്യത്തിന്റെ പ്രകടനം അളക്കണം.
4. സിദ്ധാന്തം സൃഷ്ടിക്കുന്നു: പരീക്ഷണത്തിന്റെ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ഫലത്തെക്കുറിച്ച് ഒരു സിദ്ധാന്തം രൂപപ്പെടുത്തണം.
5. വിഭജനം: ലക്ഷ്യ പ്രേക്ഷകരുടെ വ്യത്യസ്ത വിഭാഗങ്ങളെ വിശകലനം ചെയ്യണം.

എ/ബി പരിശോധനാ ഫലങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പ്രാധാന്യം സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിൽ അപ്രധാനമായ ഫലങ്ങൾ ക്രമരഹിതമായ ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകൾ മൂലമാകാമെന്നും അവ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതായിരിക്കാമെന്നും ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. അതിനാൽ, ആവശ്യത്തിന് ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും വിശ്വസനീയമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. കൂടാതെ, പരിശോധനയ്ക്കിടെ ശേഖരിക്കുന്ന ഡാറ്റ കൃത്യവും പൂർണ്ണവുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കേണ്ടത് നിർണായകമാണ്.

മെട്രിക്	വേരിയേഷൻ എ	വേരിയേഷൻ ബി	ഉപസംഹാരം
പരിവർത്തന നിരക്ക്	%2	%3	വേരിയേഷൻ ബി ആണ് നല്ലത്
ബൗൺസ് നിരക്ക്	%50	%40	വേരിയേഷൻ ബി ആണ് നല്ലത്
കാർട്ട് നിരക്കിലേക്ക് ചേർക്കുക	%5	%7 ന്റെ വിവരണം	വേരിയേഷൻ ബി ആണ് നല്ലത്
ശരാശരി ഓർഡർ മൂല്യം	₺100 ഡോളർ	₺110 ഡോളർ	വേരിയേഷൻ ബി ആണ് നല്ലത്

എ/ബി പരിശോധനകളിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച വിവരങ്ങൾ തുടർച്ചയായ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ പരീക്ഷണ ചക്രത്തിലുടനീളം ഇത് ഉപയോഗിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ഒരു പരീക്ഷണത്തിന്റെ ഫലം എന്തുതന്നെയായാലും, ഫലമായുണ്ടാകുന്ന ഡാറ്റ ഭാവിയിലെ പരീക്ഷണങ്ങൾക്ക് വിലപ്പെട്ട ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നു. അതിനാൽ, പരിശോധനാ ഫലങ്ങൾ പതിവായി വിശകലനം ചെയ്യുകയും ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം മനസ്സിലാക്കുകയും അതിനനുസരിച്ച് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ തന്ത്രങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. ഉപയോക്തൃ അനുഭവം തുടർച്ചയായി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ബിസിനസ്സ് ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൈവരിക്കുന്നതിനും ഈ സമീപനം നിർണായകമാണ്.

ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിൽ ഫലങ്ങളുടെ സ്വാധീനം

എ/ബി ടെസ്റ്റുകൾഉപയോക്തൃ അനുഭവം (UX) മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ മാർഗങ്ങളിൽ ഒന്നാണിത്. നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിലോ ആപ്പിലോ വരുത്തുന്ന മാറ്റങ്ങൾ ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തിൽ ചെലുത്തുന്ന യഥാർത്ഥ സ്വാധീനം പരിശോധനാ ഫലങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്നു. ഈ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച്, അനുമാനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തീരുമാനങ്ങൾക്ക് പകരം തെളിവുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുകൾ നിങ്ങൾക്ക് എടുക്കാം. ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, പരിവർത്തന നിരക്കുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും നിങ്ങളുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള ബിസിനസ്സ് ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൈവരിക്കുന്നതിനും A/B പരിശോധനകളുടെ ഫലങ്ങൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം വിലയിരുത്തുന്നത് നിർണായകമാണ്.

മെട്രിക്	വേരിയേഷൻ എ (നിലവിലെ അവസ്ഥ)	വേരിയേഷൻ ബി (പുതിയ ഡിസൈൻ)	ഉപസംഹാരം
ബൗൺസ് നിരക്ക്	%55	%45	വേരിയേഷൻ ബി ആണ് നല്ലത്
പരിവർത്തന നിരക്ക്	%2	%3.5	വേരിയേഷൻ ബി ആണ് നല്ലത്
ശരാശരി സെഷൻ ദൈർഘ്യം	2 മിനിറ്റ്	3 മിനിറ്റ് 15 സെക്കൻഡ്	വേരിയേഷൻ ബി ആണ് നല്ലത്
കാർട്ട് നിരക്കിലേക്ക് ചേർക്കുക	%8	%12	വേരിയേഷൻ ബി ആണ് നല്ലത്

എ/ബി പരിശോധനാ ഫലങ്ങൾ ശരിയായി വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് എന്താണ് വേണ്ടതെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ബട്ടണിന്റെ നിറം മാറ്റുന്നത് ക്ലിക്ക്-ത്രൂ നിരക്കുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയാണെങ്കിൽ, തിളക്കമുള്ള നിറങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കളുടെ ശ്രദ്ധ പിടിച്ചുപറ്റുന്നതിൽ കൂടുതൽ ഫലപ്രദമാണെന്ന് നിങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കിയേക്കാം. അതുപോലെ, ഒരു തലക്കെട്ടിന്റെ മറ്റൊരു പതിപ്പിന് കൂടുതൽ ഇടപഴകൽ ലഭിക്കുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കളുമായി പ്രതിധ്വനിക്കുന്ന വിഷയങ്ങളും സന്ദേശങ്ങളും നിങ്ങൾക്ക് തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. നിങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുന്ന ഘടകത്തിന് മാത്രമല്ല, നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിനോ ആപ്പിനോ മൊത്തത്തിൽ ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഈ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം.

എ/ബി ടെസ്റ്റ് ഫലങ്ങൾക്കായുള്ള ഉപയോഗ മേഖലകൾ

• വെബ്‌സൈറ്റ് ഡിസൈൻ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു
• ലാൻഡിംഗ് പേജുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു
• ഇമെയിൽ മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ്‌നുകൾ വികസിപ്പിക്കൽ
• മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഇന്റർഫേസ് ഉപയോക്തൃ സൗഹൃദമാക്കുന്നു
• പരസ്യ വാചകങ്ങളും ചിത്രങ്ങളും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു
• ഉൽപ്പന്ന പേജുകൾ പരിവർത്തന കേന്ദ്രീകൃതമാക്കുന്നു

എന്നിരുന്നാലും, എ/ബി പരിശോധനാ ഫലങ്ങൾ വിലയിരുത്തുമ്പോൾ ശ്രദ്ധാലുവായിരിക്കുക ഇത് പ്രധാനമാണ്. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പ്രാധാന്യം, പരിശോധനാ ദൈർഘ്യം, സാമ്പിൾ വലുപ്പം തുടങ്ങിയ ഘടകങ്ങൾ പരിഗണിക്കണം. ഒരൊറ്റ പരിശോധനയുടെ ഫലങ്ങൾ നിർണായകമായി കണക്കാക്കരുത്. പകരം, എ/ബി പരിശോധനയെ തുടർച്ചയായ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ പ്രക്രിയയായി കാണുകയും ഫലമായുണ്ടാകുന്ന ഡാറ്റയെ മറ്റ് വിശകലന രീതികളുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് വിലയിരുത്തുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ് ഏറ്റവും നല്ല സമീപനം. എ/ബി ടെസ്റ്റുകൾ ഫലങ്ങളുടെ ശരിയായ വ്യാഖ്യാനവും പ്രയോഗവും ഉപയോക്തൃ അനുഭവം തുടർച്ചയായി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൈവരിക്കുന്നതിനും സഹായിക്കും.

എ/ബി ടെസ്റ്റുകൾ ഉപയോക്തൃ കേന്ദ്രീകൃത സമീപനത്തിന്റെ ഒരു അനിവാര്യ ഭാഗമാണിത്. ശേഖരിക്കുന്ന ഡാറ്റ ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം മനസ്സിലാക്കാനും അവർക്ക് മികച്ച അനുഭവം നൽകാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഇത് ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും പരിവർത്തന നിരക്കുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ബിസിനസ്സ് വളർച്ചയ്ക്ക് സംഭാവന നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. പതിവായി എ/ബി ടെസ്റ്റുകൾ നടത്തുകയും ഫലങ്ങൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോക്തൃ അനുഭവം തുടർച്ചയായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും മത്സര നേട്ടം നേടാനും കഴിയും.

എ/ബി ടെസ്റ്റുകളെക്കുറിച്ചുള്ള രസകരമായ കുറിപ്പുകൾ

എ/ബി പരിശോധനകൾ, ക്ലിക്ക്-ത്രൂ നിരക്കുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുക മാത്രമല്ല, നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കളെക്കുറിച്ചുള്ള ആഴത്തിലുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകളും നൽകുന്നു. ഓരോ പരീക്ഷണവും ഒരു പഠന അവസരമാണ്, ആ പഠനങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളുടെ ഭാവി രൂപകൽപ്പനയെയും മാർക്കറ്റിംഗ് തന്ത്രങ്ങളെയും രൂപപ്പെടുത്താൻ കഴിയും. വിജയകരമായ ഒരു എ/ബി ടെസ്റ്റ് നിങ്ങളുടെ അടുത്ത വലിയ നവീകരണത്തിന് തുടക്കമിട്ടേക്കാം.

നിരീക്ഷണം	പ്രാധാന്യം	സാമ്പിൾ സാഹചര്യം
ഉപയോക്തൃ വിഭജനം	വ്യത്യസ്ത ഉപയോക്തൃ ഗ്രൂപ്പുകൾ വ്യത്യസ്തമായി പ്രതികരിച്ചേക്കാമെന്ന് മനസ്സിലാക്കുക.	പ്രായം കുറഞ്ഞ ഉപയോക്താക്കൾക്കിടയിൽ ഒരു പുതിയ സവിശേഷത ജനപ്രിയമാണെങ്കിലും, മുതിർന്ന ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഇത് ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടാക്കാം.
പരീക്ഷണ സമയത്തിന്റെ പ്രാധാന്യം	മതിയായ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പ്രാധാന്യം കൈവരിക്കുകയും ചെയ്യുക.	വളരെ ചെറുതായ ഒരു പരിശോധന തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന ഫലങ്ങളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം.
സിംഗിൾ വേരിയബിൾ ടെസ്റ്റ്	ഫലങ്ങൾ ശരിയായി വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിന് ഒരു വേരിയബിൾ മാത്രം മാറ്റുന്നു.	തലക്കെട്ടും നിറവും ഒരേ സമയം മാറ്റുന്നത് ഏത് മാറ്റമാണ് ഫലപ്രദമായിരുന്നത് എന്ന് പറയാൻ പ്രയാസമാക്കുന്നു.
സിദ്ധാന്തം സൃഷ്ടിക്കുന്നു	എന്തിനാണ് പരിശോധന നടത്തുന്നതെന്നും എന്താണ് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതെന്നും വ്യക്തമാക്കുക.	ബട്ടണിന്റെ നിറം മാറ്റുന്നത് ക്ലിക്ക്-ത്രൂ നിരക്കുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുമെന്നത് വ്യക്തമായ ഒരു സിദ്ധാന്തമാണ്.

ഓർക്കുക, ഓരോ പരാജയ പരീക്ഷയും വിലപ്പെട്ടതാണ്. ഏതൊക്കെ സമീപനങ്ങളാണ് ഫലപ്രദമല്ലാത്തതെന്ന് കാണിച്ചുതരുന്നതിലൂടെ, പരാജയങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ വിഭവങ്ങൾ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായി ഉപയോഗിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. പ്രധാന കാര്യം, പരീക്ഷണങ്ങളിൽ നിന്ന് പഠിക്കുക തുടർച്ചയായ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ പ്രക്രിയയിൽ ഇത് ഉൾപ്പെടുത്താനും.

എ/ബി ടെസ്റ്റുകളെ പരീക്ഷണങ്ങളായി കരുതുക. ശാസ്ത്രീയ രീതി പിന്തുടരുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾ അനുമാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും, ടെസ്റ്റുകൾ നടത്തുകയും, ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുകയും, നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ പ്രക്രിയ നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നത്തെയോ വെബ്‌സൈറ്റിനെയോ മെച്ചപ്പെടുത്തുക മാത്രമല്ല, നിങ്ങളുടെ പ്രശ്‌നപരിഹാര കഴിവുകളെ മൂർച്ച കൂട്ടുകയും ചെയ്യും.

നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരാനുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ

1. ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും ക്രമീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
2. സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ പ്രാധാന്യത്തിന്റെ നിലവാരം നിർണ്ണയിക്കുന്നു.
3. ഫലങ്ങൾ സിദ്ധാന്തവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക.
4. ലഭിച്ച വിവരങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു.
5. ഭാവിയിലെ പരീക്ഷണങ്ങൾക്കായി പാഠങ്ങൾ പഠിക്കുക.

എ/ബി പരിശോധനകൾ ഇത് ഒരിക്കലും അവസാനിക്കാത്ത ഒരു പ്രക്രിയയാണ്. ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം നിരന്തരം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നതിനാൽ, നിരന്തരം പരീക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് ഉപയോക്തൃ അനുഭവം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നത് നിങ്ങൾ തുടരണം. ഈ തുടർച്ചയായ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ സമീപനം നിങ്ങളെ മത്സരത്തിൽ മുന്നിൽ നിർത്തുകയും ഉപയോക്തൃ സംതൃപ്തി വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും.

പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ

എന്റെ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ പരിവർത്തന നിരക്കുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ എ/ബി പരിശോധന എങ്ങനെ സഹായിക്കും?

നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിലെ വ്യത്യസ്ത ഘടകങ്ങൾ (തലക്കെട്ടുകൾ, ചിത്രങ്ങൾ, ബട്ടണുകൾ മുതലായവ) ഉപയോക്താക്കളിൽ ചെലുത്തുന്ന സ്വാധീനം അളക്കുന്നതിലൂടെ പരിവർത്തന നിരക്കുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ A/B പരിശോധന നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഏതൊക്കെ മാറ്റങ്ങളാണ് ഏറ്റവും മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്നതെന്ന് തിരിച്ചറിയുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്താനും നിങ്ങളുടെ പരിവർത്തന നിരക്കുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കാനും കഴിയും.

എത്ര തവണ ഞാൻ എ/ബി ടെസ്റ്റുകൾ നടത്തണം, എത്ര നേരം അവ നടത്തണം?

എ/ബി ടെസ്റ്റുകളുടെ ആവൃത്തിയും ദൈർഘ്യവും നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റ് ട്രാഫിക്, നിങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുന്ന മാറ്റങ്ങളുടെ പ്രാധാന്യം, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കനുസരിച്ച് പ്രാധാന്യമുള്ള ഫലങ്ങളുടെ ആവശ്യകത എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. മതിയായ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിന് നിരവധി ദിവസങ്ങളോ ആഴ്ചകളോ ടെസ്റ്റുകൾ നടത്താൻ സാധാരണയായി ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. നിങ്ങളുടെ ട്രാഫിക് കൂടുതലാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ തവണ ടെസ്റ്റുകൾ നടത്താം, പക്ഷേ നിങ്ങൾ എല്ലായ്പ്പോഴും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പ്രാധാന്യം പരിഗണിക്കണം.

എ/ബി പരിശോധനയിൽ ഞാൻ ഏതൊക്കെ മെട്രിക്കുകളാണ് ട്രാക്ക് ചെയ്യേണ്ടത്?

നിങ്ങൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യേണ്ട മെട്രിക്കുകൾ നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റിന്റെ ഉദ്ദേശ്യത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. കൺവേർഷൻ നിരക്ക്, ക്ലിക്ക്-ത്രൂ നിരക്ക് (CTR), ബൗൺസ് നിരക്ക്, പേജിലെ സമയം, വരുമാനം എന്നിവ സാധാരണ മെട്രിക്കുകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾ ഒരു ഫോമിന്റെ ഉപയോഗക്ഷമത പരിശോധിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഫോം പൂർത്തീകരണ നിരക്കും ട്രാക്ക് ചെയ്യേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.

എ/ബി പരിശോധനയിൽ ഒരേസമയം ഒന്നിലധികം കാര്യങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയുമോ? ഇതാണോ ശരിയായ സമീപനം?

ഒന്നിലധികം കാര്യങ്ങൾ ഒരേസമയം പരീക്ഷിക്കുന്നത് (മൾട്ടിവേരിയേറ്റ് ടെസ്റ്റിംഗ്) സാധ്യമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഏതൊക്കെ മാറ്റങ്ങളാണ് ഫലങ്ങളെ ബാധിച്ചതെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടായിരിക്കും. തുടക്കത്തിൽ, എ/ബി ടെസ്റ്റുകളിൽ ഒരൊറ്റ വേരിയബിൾ പരീക്ഷിച്ച് ഫലങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുക എന്നതാണ് മികച്ച സമീപനം. പിന്നീട്, നിങ്ങൾക്ക് മൾട്ടിവേരിയേറ്റ് ടെസ്റ്റിംഗിലേക്ക് പോകാം.

എ/ബി പരിശോധനാ ഫലങ്ങൾ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പ്രാധാന്യമുള്ളതല്ലെങ്കിൽ ഞാൻ എന്തുചെയ്യണം?

A/B പരിശോധനാ ഫലങ്ങൾ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കനുസരിച്ച് പ്രാധാന്യമുള്ളതല്ലെങ്കിൽ, ആദ്യം നിങ്ങൾക്ക് പരിശോധന വിപുലീകരിക്കാനും കൂടുതൽ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാനും ശ്രമിക്കാം. കൂടാതെ, നിങ്ങളുടെ സിദ്ധാന്തവും പരിശോധനാ സജ്ജീകരണവും അവലോകനം ചെയ്യുക. നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യ പ്രേക്ഷകരെ ശരിയായി ലക്ഷ്യമിടുന്നുണ്ടെന്നും നിങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുന്ന മാറ്റങ്ങൾ ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിൽ അർത്ഥവത്തായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നുണ്ടെന്നും ഉറപ്പാക്കുക.

എ/ബി പരിശോധനയിലെ 'കൺട്രോൾ', 'വേരിയേഷൻ' എന്നിവ എന്താണ്?

എ/ബി പരിശോധനയിൽ, 'കൺട്രോൾ' എന്നത് യഥാർത്ഥവും നിലവിലുള്ളതും പരിഷ്‌ക്കരിക്കാത്തതുമായ പതിപ്പാണ്. 'വേരിയേഷൻ' എന്നത് നിയന്ത്രണവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിനായി പരിഷ്‌ക്കരിച്ചതോ ചേർത്തതോ ആയ പതിപ്പാണ്. നിയന്ത്രണത്തിന്റെയും വ്യതിയാനത്തിന്റെയും പ്രകടനം താരതമ്യം ചെയ്ത് ഏത് പതിപ്പാണ് മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്നതെന്ന് നിർണ്ണയിക്കുക എന്നതാണ് എ/ബി പരിശോധനയുടെ ലക്ഷ്യം.

മൊബൈൽ ആപ്പുകളിലും എനിക്ക് എ/ബി ടെസ്റ്റിംഗ് ഉപയോഗിക്കാമോ?

അതെ, മൊബൈൽ ആപ്പുകളിലും എ/ബി ടെസ്റ്റിംഗ് വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നു. ആപ്പിനുള്ളിലെ ഘടകങ്ങളുടെ (ബട്ടൺ നിറങ്ങൾ, വാചകം, ലേഔട്ടുകൾ മുതലായവ) ഉപയോക്തൃ ഇടപെടലിലും പരിവർത്തനങ്ങളിലും ചെലുത്തുന്ന സ്വാധീനം അളക്കാൻ അവ ഉപയോഗിക്കാം. മൊബൈൽ എ/ബി ടെസ്റ്റിംഗിനായി നിരവധി മൊബൈൽ അനലിറ്റിക്സ് ടൂളുകൾ സംയോജിത സവിശേഷതകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

എ/ബി പരിശോധനയിൽ പരിഗണിക്കേണ്ട എന്തെങ്കിലും ധാർമ്മിക പ്രശ്നങ്ങളുണ്ടോ?

അതെ, A/B പരിശോധനയിൽ പരിഗണിക്കേണ്ട ധാർമ്മിക പരിഗണനകളുണ്ട്. തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതോ കൃത്രിമമായതോ ആയ മാറ്റങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുക, സുതാര്യമായിരിക്കുക, ഉപയോക്തൃ സ്വകാര്യത സംരക്ഷിക്കുക എന്നിവ പ്രധാനമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഉപയോക്താക്കളെ കബളിപ്പിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന തലക്കെട്ടുകളോ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന കിഴിവ് ഓഫറുകളോ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുക.

കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ: എ/ബി പരിശോധനയെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയുക

കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ: എ/ബി ടെസ്റ്റിംഗിനെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്, VWO സന്ദർശിക്കുക.