Ahrefs Batch Analysis ഉപയോഗിച്ച് നൂറുകണക്കിന് വെബ്‌സൈറ്റുകളുടെ ഡൊമെയ്ൻ അധികാരം ഒരേ സമയം പരിശോധിക്കുക

Ahrefs Batch Analysis ഒരു സമയം നൂറുകണക്കിന് ഡൊമെയ്ൻ പേരുകളും URL-കളും വിശകലനം ചെയ്ത് ഡൊമെയ്ൻ റേറ്റിംഗ്, URL റേറ്റിംഗ്, ബാക്ക്‌ലിങ്കുകളുടെ എണ്ണം, റഫറിങ്ങ് ഡൊമെയ്ൻ, ഓർഗാനിക് ട്രാഫിക്, കീവേർഡുകൾ എന്നിവയുടെ ഡാറ്റകൾ കൂട്ടമായി കാണാൻ സഹായിക്കുന്ന ഒരു പ്രായോഗിക SEO ഉപകരണമാണ്. പ്രത്യേകിച്ച് മത്സരം പഠനത്തിൽ, ബാക്ക്‌ലിങ്ക് അവസരങ്ങൾ കണ്ടെത്തൽ, ഡൊമെയ്ൻ വാങ്ങുന്നതിനുള്ള മുൻകൂട്ടി വിലയിരുത്തൽ, ഏജൻസി റിപ്പോർട്ടിംഗിൽ ഓരോ സൈറ്റും തിരിച്ചു പരിശോധിക്കുന്നതിന് പകരം മിനിറ്റുകളിൽ താരതമ്യ ഡാറ്റ ലഭ്യമാക്കുന്നു.

SEO പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും കൂടുതൽ സമയം ചെലവഴിക്കുന്നത് ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിലാണ്. ഒരു ഇ-കൊമേഴ്‌സ് ബ്രാൻഡിനായി 50 മത്സാർഥികളെ, ഒരു ഉള്ളടക്ക പദ്ധതിക്കായി 200 പ്രസാധകരെ, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ബാക്ക്‌ലിങ്ക് ക്യാമ്പയിനിനായി 500 സാധ്യതയുള്ള വെബ്‌സൈറ്റുകളെ ഓരോന്നായി പരിശോധിക്കുന്നത് ക്ഷീണകരവും പിഴവുകൾക്കു വഴിയൊരുക്കുന്നതുമാണ്. Ahrefs Batch Analysis ഈ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നു: ലിസ്റ്റ് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യാം, മെട്രിക്കുകൾ നേടാം, ഫിൽറ്റർ ചെയ്യാം, മൂല്യമുള്ള സൈറ്റുകൾ പെട്ടെന്ന് കണ്ടെത്താം.

ഈ ഗൈഡിൽ Ahrefs Batch Analysis ഉപയോഗിച്ച് നൂറുകണക്കിന് സൈറ്റുകളുടെ അധികാരം ഒരേസമയം എങ്ങനെ അളക്കാമെന്ന്, ഏത് മെട്രിക്കുകൾ എങ്ങനെ വിശകലനം ചെയ്യണമെന്ന്, തെറ്റായ തീരുമാനങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ ഏത് പരിധികൾ പാലിക്കണമെന്ന്, ലഭിക്കുന്ന ഡാറ്റയെ പ്രായോഗിക SEO നടപടികളായി മാറ്റുന്നത് എങ്ങനെ എന്നതും വിശദമായി വിശദീകരിക്കും. Hostragons ബ്ലോഗിനായി തയ്യാറാക്കിയ ഈ ഉള്ളടക്കം SEO വിദഗ്ധർക്കും സൈറ്റ് ഉടമകൾക്കും ഏജൻസി ടീമുകൾക്കും പ്രായോഗിക മാർഗ്ഗരേഖയായി സേവിക്കും.

Ahrefs Batch Analysis എന്താണ്?

Ahrefs Batch Analysis പല ഡൊമെയ്‌നുകളുടെയും സബ്ഡൊമെയ്‌നുകളുടെയും URL-കളുടെയും SEO മെട്രിക്കുകൾ കൂട്ടായി പരിശോധിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന Ahrefs ന്റെ ഒരു ഉപകരണമാണ്. ഉപയോക്താക്കൾ സാധാരണയായി 10, 50, 100 അല്ലെങ്കിൽ അതിലധികം സൈറ്റുകൾ ചേർത്ത് ഓരോന്നിന്റെയും അധികാരം, ലിങ്ക് പ്രൊഫൈൽ, ഓർഗാനിക് ദൃശ്യമാനം എന്നിവ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു.

Batch Analysis വഴി സാധാരണ പരിശോധിക്കുന്ന ഡാറ്റകൾ:

• DR, ഡൊമെയ്ൻ റേറ്റിംഗ്: ഡൊമെയ്ൻ ന്റെ ബാക്ക്‌ലിങ്ക് പ്രൊഫൈലിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ലഭിക്കുന്ന അധികാര സ്കോർ.
• UR, URL റേറ്റിംഗ്: പ്രത്യേക URL ന്റെ ബാക്ക്‌ലിങ്ക് ശക്തി കാണിക്കുന്ന സ്കോർ.
• Backlinks: സൈറ്റിലേക്കോ URL-ലേക്കോ വരുന്ന മൊത്തം ബാക്ക്‌ലിങ്കുകളുടെ എണ്ണം.
• Referring domains: ലിങ്ക് നൽകുന്ന വ്യത്യസ്തമായ ഡൊമെയ്ൻ പേരുകളുടെ എണ്ണം.
• Dofollow നിരക്ക്: SEO മൂല്യമുള്ള ലിങ്കുകളുടെ അനുപാതം മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
• ഓർഗാനിക് ട്രാഫിക്: Ahrefs ഡാറ്റാബേസിൽ നിന്നുള്ള ഏകദേശം പ്രതിമാസ ഓർഗാനിക് സന്ദർശനങ്ങൾ.
• ഓർഗാനിക് കീവേർഡുകൾ: സൈറ്റ് റാങ്ക് ചെയ്യുന്ന കീവേർഡുകളുടെ ഏകദേശം എണ്ണം.

കുറിപ്പിടേണ്ടത്: ഒരു മെട്രിക്ക് മാത്രം നോക്കി തീരുമാനിക്കേണ്ടതില്ല, മെട്രിക്കുകൾ സംയുക്തമായി പരിശോധിക്കണം. ഉദാഹരണത്തിന്, DR ഉയർന്നെങ്കിലും ഓർഗാനിക് ട്രാഫിക് തികച്ചും കുറഞ്ഞ ഒരു സൈറ്റ് ശക്തിയുള്ളതായ തോന്നിയാലും സജീവ SEO മൂല്യം സൃഷ്ടിക്കാതിരിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. അതുപോലെ, DR മിതമായെങ്കിലും നിഷ് മേഖലയിലെ ഉയർന്ന ഓർഗാനിക് ട്രാഫിക് ഉള്ള സൈറ്റ് ബാക്ക്‌ലിങ്കിനും സഹകരണത്തിനും കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമുണ്ടാകാം.

സൈറ്റ് അധികാരം കൂട്ടായി അളക്കേണ്ടത് എന്തുകൊണ്ട്?

സൈറ്റ് അധികാരം എളുപ്പത്തിൽ ഒരേ സമയം പരിശോധിക്കുന്നത് Google നേരിട്ട് Ahrefs DR ഉപയോഗിക്കാറില്ലെങ്കിലും, DR, UR, റഫറിങ്ങ് ഡൊമെയ്ൻ, ഓർഗാനിക് ട്രാഫിക് പോലുള്ള മൂന്നാം കക്ഷി മെട്രിക്കുകൾ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ ഡിജിറ്റൽ ശക്തി മനസ്സിലാക്കാൻ ഉപകരിക്കുന്നു. കൂടാതെ, കൂട്ടി അനാലിസിസ് ഈ സിഗ്നലുകൾ താരതമ്യമായി വായിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.

ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു പുതിയ SaaS പ്രോജക്ടിനായി 150 സാധ്യതയുള്ള ബാക്ക്‌ലിങ്ക് സ്രോതസ്സുകൾ ഉണ്ടെന്ന് കരുതാം. ഓരോ സൈറ്റും മാൻവലി തുറന്ന് SEO മെട്രിക്കുകൾ പരിശോധിക്കുന്നത് മണിക്കൂറുകൾക്കു മുകളിൽ പോകും. Batch Analysis ഉപയോഗിച്ച് ഈ ലിസ്റ്റ് മിനിറ്റുകളിൽ പ്രോസസ് ചെയ്യാം, കുറഞ്ഞ നിലവാരമുള്ള സൈറ്റുകൾ ഒഴിവാക്കി ബജറ്റ് മികച്ച ഉറവിടങ്ങളിലേക്ക് തിരികെയയക്കാം.

ഈ സമീപനം പ്രത്യേകിച്ചും ഈ സാഹചര്യങ്ങളിൽ പ്രയോജനപ്പെടും:

• മത്സരം വിലയിരുത്തൽ: വ്യവസായത്തിലെ പ്രധാന മത്സാർഥികളുടെ അധികാരം താരതമ്യപ്പെടുത്തൽ.
• ബാക്ക്‌ലിങ്ക് അവസരങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ: പ്രസാധകർ, ബ്ലോഗുകൾ, വാർത്താസൈറ്റുകൾ, ഡയറക്ടറികളെ ഗുണനിലവാരമനുസരിച്ച് ക്രമപ്പെടുത്തൽ.
• Expired domain വിശകലനം: വാങ്ങേണ്ട ഡൊമെയ്‌നുകൾ പ്രാഥമികമായി പരിശോധിക്കൽ.
• ഏജൻസി റിപ്പോർട്ടിംഗ്: ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് വിപണി അവലോകനം ഡിജിറ്റൽ ഡാറ്റയോടെ നൽകൽ.
• ഉള്ളടക്ക സഹകരണം: ഗസ്റ്റ് പോസ്റ്റിംഗിനും പ്രസ് റിലീസിനും അനുയോജ്യമായ സൈറ്റുകൾ കണ്ടെത്തൽ.

സാങ്കേതിക അടിസ്ഥാനവും ഈ പ്രക്രിയയിൽ പ്രധാനമാണ്. വേഗത്തിൽ തുറക്കുന്ന, സുരക്ഷിതവും സ്ഥിരതയുള്ള ഒരു വെബ്‌സൈറ്റ് SEO നിക്ഷേപത്തിന് മികച്ച ഫലം നൽകും. അതുകൊണ്ട്, അധികാരമാനത്തോടൊപ്പം നല്ല ഹോസ്റ്റിങ് അടിസ്ഥാന സൗകര്യവും പരിശോധിക്കണം: വെബ് ഹോസ്റ്റിംഗ് പാക്കേജുകൾ, WordPress ഹോസ്റ്റിംഗ്, ഡൊമെയ്ൻ പരിശോധനം و രജിസ്റ്റർ.

Ahrefs Batch Analysis-ൽ പരിശോധിക്കേണ്ട പ്രധാന മെട്രിക്കുകൾ

Batch Analysis റിപ്പോർട്ടിൽ കാണുന്ന ഡാറ്റകൾ ആദ്യനോട്ടത്തിൽ എളുപ്പമാണ്. എന്നാൽ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനം ആശയക്കുഴപ്പം ഉണ്ടാക്കും. താഴെ പറഞ്ഞിരിക്കുന്ന മെട്രിക്കുകൾ കൂട്ടായി വിലയിരുത്തണം.

1. ഡൊമെയ്ൻ റേറ്റിംഗ് (DR)

DR 0 മുതൽ 100 വരെ ഡൊമെയ്ൻ ബാക്ക്‌ലിങ്ക് പ്രൊഫൈലിന്റെ ശക്തി സൂചിപ്പിക്കുന്നു. 0-10 സാധാരണയായി പുതിയ അല്ലെങ്കിൽ ദുർബല സൈറ്റുകൾ, 20-40 മധ്യമർഗ്ഗം, 50-മുകളിൽ ശക്തമായ പ്രൊഫൈലുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. എന്നാൽ DR മാത്രം ഗുണനിലവാരത്തിന് ഗ്യാരണ്ടി നൽകുന്നില്ല. ചിലപ്പോൾ കൃത്രിമ ബാക്ക്‌ലിങ്കുകൾ കൊണ്ട് DR ഉയർത്തപ്പെട്ടിരിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.

പ്രായോഗിക പരിധിയായി ചെറിയ ബിസിനസിനും ലൊക്കൽ SEO-ക്കും DR 15-30 വരെയുള്ള സൈറ്റുകളും പ്രാധാന്യമുണ്ടാകാം. ദേശീയ മത്സരമുള്ള മേഖലയിലോ DR 40 മുകളിൽ ഉള്ള ഉറവിടങ്ങൾ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധനൽകേണ്ടതാണ്. എപ്പോഴും ട്രാഫിക്, വിഷയം, ലിങ്ക് പ്രൊഫൈലിന്റെ സ്വാഭാവികത എന്നിവ കൂടെ പരിശോധിക്കണം.

2. റഫറിങ്ങ് ഡൊമെയ്ൻ എണ്ണം

റഫറിങ്ങ് ഡൊമെയ്ൻ എന്നത് സൈറ്റിലേക്ക് ലിങ്ക് നൽകുന്ന വ്യത്യസ്തമായ ഡൊമെയ്ൻ പേരുകളുടെ എണ്ണം ആണ്. ഒരേ സൈറ്റിൽ നിന്നുള്ള 10,000 ബാക്ക്‌ലിങ്കിന് പരിമിതമായ പ്രാധാന്യമുണ്ടാകാം; എന്നാൽ 300 വ്യത്യസ്ത ഗുണനിലവാരമുള്ള ഡൊമെയ്ൻ ലിങ്കുകൾ കൂടുതൽ പ്രകൃതിയുള്ളതും വിലപ്പെട്ടതുമായിരിക്കാം. അതിനാൽ ബാക്ക്‌ലിങ്ക് എണ്ണത്തിന് മുൻപ് റഫറിങ്ങ് ഡൊമെയ്ൻ എണ്ണമാണ് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടത്.

ഉദാഹരണം: DR 45 ഉള്ള A സൈറ്റിന് 80 റഫറിങ്ങ് ഡൊമെയ്ൻ ഉണ്ടെങ്കിൽ, DR 38 ഉള്ള B സൈറ്റിന് 420 റഫറിങ്ങ് ഡൊമെയ്ൻ ഉണ്ടെങ്കിൽ B സൈറ്റ് കൂടുതൽ സമതുലിത പ്രൊഫൈലുള്ളതായി കണക്കാക്കാം. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ Ahrefs Site Explorer ഉപയോഗിച്ച് ലിങ്ക് ഉറവിടങ്ങളുടെ ഗുണനിലവാരം പരിശോധിക്കേണ്ടതാണ്.

3. ഓർഗാനിക് ട്രാഫിക്

ഓർഗാനിക് ട്രാഫിക് ഒരു സൈറ്റ് എത്രത്തോളം എഞ്ചിൻ വഴി സന്ദർശനങ്ങൾ നേടുന്നു എന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ബാക്ക്‌ലിങ്ക് ക്യാംപയിനുകളിൽ DR മാത്രം നോക്കാതെ ഓർഗാനിക് ട്രാഫിക് ഡാറ്റയും ഉൾപ്പെടുത്തണം. യഥാർത്ഥ ഉപയോക്തൃ ട്രാഫിക് ഉള്ള സൈറ്റുകൾ ബ്രാൻഡിനും SEO-ക്കും വില കൂട്ടും.

സാധാരണ ഒരു ഫിൽറ്ററായി, ബാക്ക്‌ലിങ്ക് സഹകരണം ചെയ്യാൻ പോകുന്ന സൈറ്റുകളിൽ പ്രതിമാസം 500-1,000 ഓർഗാനിക് ട്രാഫിക് പരിധി ഉപയോഗിക്കാം. നിഷ് B2B മേഖലയിൽ ഇത് കുറവായിരിക്കാം. പ്രധാനപ്പെട്ടത് സൈറ്റ് പൂർണമായും നിശ്ചലമോ പിഴവുള്ളതോ അല്ല എന്നതാണ്.

4. ഓർഗാനിക് കീവേർഡ് എണ്ണം

ഒരു സൈറ്റ് നിരവധി ഓർഗാനിക് കീവേർഡുകളിൽ റാങ്ക് ചെയ്യുന്നുണ്ടെങ്കിൽ അത് ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ തിരിച്ചറിയലും വിഷയ വ്യാപ്തിയും കാണിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഗുണനിലവാരവും പ്രധാനമാണ്. അനാവശ്യമായ ആയിരക്കണക്കിന് കീവേർഡുകളിൽ കുറഞ്ഞ റാങ്ക് നേടുന്നതിന് പകരം, വ്യവസായത്തിന് ബന്ധപ്പെട്ട 200-300 ശക്തമായ കീവേർഡുകളിൽ റാങ്ക് ചെയ്യുന്നത് കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമുള്ളതാണ്.

5. URL റേറ്റിംഗ് (UR)

UR പ്രത്യേക പേജുകളുടെ ബാക്ക്‍ലിങ്ക് ശക്തി അളക്കാൻ പ്രധാനമാണ്. ഒരു വാർത്താ സൈറ്റിന്റെ മെയിൻ ഡൊമെയ്ൻ ശക്തിയുള്ളതായിരിക്കാം; പക്ഷേ നിങ്ങൾക്ക് ലിങ്ക് വേണമെങ്കിൽ അതിലെ പ്രത്യേക ലേഖന പേജ് UR കുറഞ്ഞിരിക്കാം. Batch Analysis-ൽ ഡൊമെയ്ൻ പകരം പ്രത്യേക URLs ചേർത്ത് ഏത് പേജുകൾ ശക്തമാണെന്ന് നോക്കാം.

Ahrefs Batch Analysis ഉപയോഗിക്കുന്ന വിധി: പടിവാതിൽ മാർഗ്ഗനിർദേശം

താഴെ കൊടുത്തിരിക്കുന്ന പ്രവൃത്തി പ്രവാഹം നൂറുകണക്കിന് സൈറ്റുകൾ കൂട്ടായി വിശകലനം ചെയ്യാനുള്ള ലളിതവും ആവർത്തിക്കാവുന്നതുമായ ഒരു രീതിയാണ്. ഇത് മത്സരം പഠനം, ബാക്ക്‌ലിങ്ക് വിലയിരുത്തൽ, ഡൊമെയ്ൻ പോർട്ട്ഫോളിയോ പരിശോധിക്കൽ എന്നിവയ്ക്ക് ഉപയോഗിക്കാം.

പടി 1: വിശകലന ലക്ഷ്യം നിശ്ചയിക്കുക

എന്തു പരിശോധിക്കാനാണ് ഉദ്ദേശിക്കുന്നത് എന്ന് ആദ്യം തീരുമാനിക്കുക. മത്സാർഥികളെ താരതമ്യം ചെയ്യാനാണോ, ബാക്ക്‌ലിങ്ക് വാങ്ങാൻ സൈറ്റുകൾ തിരയാനോ, അല്ലെങ്കിൽ ഡൊമെയ്ൻ വാങ്ങാനുള്ള പ്രാഥമിക പരിശോധനയോ? ലക്ഷ്യം വ്യക്തമാകാതെ മെട്രിക്കുകൾ നിർവചിക്കുക പ്രയാസമാണ്.

ഉദാഹരണത്തിന്, ബാക്ക്‌ലിങ്ക് അവസരം തേടുകയാണെങ്കിൽ വിഷയം, ഓർഗാനിക് ട്രാഫിക്, സ്പാം റിസ്ക് എന്നിവക്ക് കൂടുതൽ പ്രാധാന്യം നൽകണം. മത്സരം പഠിക്കുമ്പോൾ DR, ഓർഗാനിക് കീവേർഡ് എണ്ണം, ട്രാഫിക് ട്രെൻഡുകൾ മുൻഗണനയിലെത്താം.

പടി 2: സൈറ്റ് ലിസ്റ്റ് തയ്യാറാക്കുക

വിശകലനം ചെയ്യാൻ ഉള്ള ഡൊമെയ്ൻ പേരുകൾ വൃത്തിയുള്ള ലിസ്റ്റായി തയ്യാറാക്കുക. ഒരേ ഡൊമെയ്ൻ വ്യത്യസ്ത വേരിയന്റുകളും തെറ്റായ പ്രോട്ടോക്കോളുകളും അനാവശ്യ പാരാമീറ്ററുകളും ഒഴിവാക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന് https, http, www, സ്ലാഷ് വ്യത്യാസങ്ങൾ റിപ്പോർട്ടിൽ പിശക് വരുത്തും.

• ഓരോ വരിയിലും ഒരു ഡൊമെയ്ൻ അല്ലെങ്കിൽ URL എഴുതുക.
• പുനരാവർത്തനങ്ങൾ നീക്കംചെയ്യുക.
• അന്വേഷണത്തിന് തക്കതല്ലാത്ത, ലഭ്യമല്ലാത്ത സൈറ്റുകൾ ഒഴിവാക്കുക.
• ലിസ്റ്റ് മത്സാർഥി, പ്രസാധകൻ, ഡയറക്ടറി, സാധ്യത ഡൊമെയ്ൻ തുടങ്ങി ഗ്രൂപ്പാക്കുക.

Google Sheets അല്ലെങ്കിൽ Excel-ൽ ലിസ്റ്റ് സൂക്ഷിക്കുന്നത് പിന്നീട് ഫിൽറ്റർ ചെയ്യാനും കുറിപ്പുകൾ കൂട്ടാനും സഹായിക്കും.

പടി 3: Ahrefs Batch Analysis തുറക്കുക

Ahrefs അക്കൗണ്ടിൽ ലോഗിൻ ചെയ്ത ശേഷം More Tools-ൽ നിന്ന് Batch Analysis സെക്ഷനിൽ പോകുക. തയ്യാറാക്കിയ ഡൊമെയ്ൻ ലിസ്റ്റ് പേസ്റ്റ് ചെയ്യുക. നിങ്ങളുടെ Ahrefs പ്ലാനനുസരിച്ച് ഒരിക്കലും പരിശോധിക്കാനുള്ള URL എണ്ണം വ്യത്യാസപ്പെടാം; അതിനാൽ വലിയ ലിസ്റ്റുകൾ ചെറിയ ഭാഗങ്ങളാക്കി പരിശോധിക്കാം.

ഡൊമെയ്ൻ ലെവൽ വിശകലനം ചെയ്യാൻ example.com ഫോർമാറ്റ് മതിയാകും. പ്രത്യേക പേജുകൾ പരിശോധിക്കാൻ പൂർണ്ണ URL നൽകുക. സബ്ഡൊമെയ്ൻ അനാലിസിസ് വേണ്ടെങ്കിൽ sub.example.com ഫോർമാറ്റിൽ നൽകാം.

പടി 4: ഫലങ്ങൾ എക്സ്‌പോർട്ട് ചെയ്യുക

വിശകലനം പൂർത്തിയാകുമ്പോൾ ഫലങ്ങൾ CSV അല്ലെങ്കിൽ Excel ഫയലായി എക്സ്‌പോർട്ട് ചെയ്യുക. Ahrefs ഇന്റർഫേസ് ലളിതമായ പരിശോധനയ്ക്ക് മതിയെങ്കിലും നൂറുകണക്കിന് വരികളുള്ള ഡാറ്റയെ ഇലക്ട്രോണിക് ഷീറ്റിൽ പരിശോധിക്കുന്നത് കൂടുതൽ ഫലപ്രദമാണ്. ഇതിലൂടെ നിങ്ങളുടെ സ്‌കോറിംഗ് സിസ്റ്റം നിർമ്മിക്കാം, നിറമുള്ള ഫിൽറ്ററുകൾ ഉപയോഗിക്കാം, ടീമിനിടെ കുറിപ്പുകൾ ചേർക്കാം.

പടി 5: ഫിൽറ്ററുകളും സ്‌കോറിംഗും പ്രയോഗിക്കുക

ഡാറ്റ ലഭിച്ച ശേഷം താഴെപറയുന്ന ഉദാഹരണ സ്‌കോറിംഗ് മോഡൽ ഉപയോഗിക്കാം:

• DR 30 മുകളിൽ: 2 പോയിന്റ്
• റഫറിങ്ങ് ഡൊമെയ്ൻ 100 മുകളിൽ: 2 പോയിന്റ്
• ഓർഗാനിക് ട്രാഫിക് 1,000 മുകളിൽ: 3 പോയിന്റ്
• വിഷയ അനുയോജ്യത ഉയർന്നത്: 3 പോയിന്റ്
• സ്പാം അല്ലെങ്കിൽ കൃത്രിമ ലിങ്ക് റിസ്ക് കുറഞ്ഞത്: 2 പോയിന്റ്

മൊത്തം 8 പോയിന്റും മുകളിലുള്ള സൈറ്റുകൾ മുൻഗണനാ ലിസ്റ്റിലാക്കി, 5-7 പോയിന്റ് ഉള്ളവ കൈയmanual പരിശോധനക്ക്, 4 അല്ലെങ്കിൽ താഴെയുള്ളവർ കുറഞ്ഞ പ്രാധാന്യമുള്ളവയായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. ഈ ലളിതമായ സംവിധാനം വലിയ ലിസ്റ്റുകളിൽ തീരുമാന ക്ഷീണം കുറക്കാൻ സഹായിക്കും.

മെട്രിക്കുകൾ വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ സൂക്ഷ്മ പട്ടിക

താഴെ കൊടുത്തിരിക്കുന്ന പട്ടിക Ahrefs Batch Analysis ഫലങ്ങൾ വേഗത്തിൽ വിലയിരുത്താനായി സഹായകമാണ്. പരിധികൾ വ്യവസായം, ദേശം, പ്രോജക്ട് വലിപ്പം അനുസരിച്ച് വ്യത്യാസപ്പെടാം; അതിനാൽ ഇത് കർശന നിയമമല്ല, തുടക്കത്തിന് മാർഗ്ഗദർശകമാണ്.

വാസ്തവ ഉദാഹരണം: 250 പ്രസാധക സൈറ്റുകൾ പരിശോധിക്കൽ

ഒരു ടെക്‌നോളജി ബ്രാൻഡിനായി ഡിജിറ്റൽ PR പ്രവർത്തനം ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നു എന്നു കരുതുക, 250 പ്രസാധക സൈറ്റുകൾ ഉണ്ട്. ആദ്യം 30-40 മൂല്യവത്തായ സൈറ്റുകൾ ചുരുക്കി കണ്ടെത്തുക ലക്ഷ്യമാക്കുന്നു. Ahrefs Batch Analysis ഉപയോഗിച്ച് ലിസ്റ്റ് ഇറക്കുകയും DR, റഫറിങ്ങ് ഡൊമെയ്ൻ, ഓർഗാനിക് ട്രാഫിക്, കീവേർഡ് ഡാറ്റ ലഭിക്കുകയും ചെയ്തു.

ആദ്യ ഫിൽട്ടറിൽ 100-ൽ കുറവുള്ള ഓർഗാനിക് ട്രാഫിക് ഉള്ള 70 സൈറ്റുകൾ ഒഴിവാക്കി. രണ്ടാം ഫിൽട്ടറിൽ DR 10-ൽ താഴെയുള്ള 35 സൈറ്റുകൾ കുറഞ്ഞ പ്രാധാന്യമാക്കി. മൂന്നാം ഫിൽട്ടറിൽ വിഷയം സംബന്ധമില്ലാത്ത ഡയറക്ടറികളും പകർപ്പുകാരനായുള്ള ബ്ലോഗുകളും നീക്കി. ഇനി 85 സൈറ്റുകൾ ബാക്കി.

ആ 85 സൈറ്റുകളിൽ 5,000-ലധികം ഓർഗാനിക് ട്രാഫിക്, DR 35-ൽ മുകളിൽ, ടെക്‌നോളജി വിഭാഗത്തിൽ സ്ഥിരം ഉള്ളടക്കം പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്ന 28 സൈറ്റുകൾ ഒന്നാം പരിഗണനയായി. ശേഷിച്ച 57 സൈറ്റുകൾ ബജറ്റ്, ഉള്ളടക്ക തരം, പ്രസിദ്ധീകരണ നിബന്ധനകൾ അനുസരിച്ച് രണ്ടാം ഘട്ടത്തിൽ വിലയിരുത്തി. ഈ രീതിയിൽ അനാവശ്യ ബാക്ക്‌ലിങ്ക് വാങ്ങലിന്റെ അപകടം കുറയും, SEO ബജറ്റ് പരമാവധി ഉപയോഗപ്പെടുത്താം.

അതുപോലെ, പുതിയ വെബ് പ്രോജക്ടിൽ ഡൊമെയ്ൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോഴും ഈ പ്രക്രിയ പ്രയോജനപ്പെടും. ശക്തമായ ബ്രാൻഡ് അടിസ്ഥാനമായിട്ടും ശരിയായ ഹോസ്റ്റിങ്, SSL, സാങ്കേതിക SEO അടിസ്ഥാനമില്ലാതെ അധികാരം നേടൽ മന്ദഗതിയാകും. ഈ ഘട്ടത്തിൽ സഹായകരമായ റിസോഴ്സുകൾ: ഡൊമെയ്ൻ രജിസ്െട്രേഷൻ മാർഗനിർദ്ദേശം, SSL സർട്ടിഫിക്കറ്റ്什么意思, വേഗതയുള്ള ഹോസ്റ്റിംഗ് SEO സ്വാധീൻ.

Ahrefs Batch Analysis-ൽ സാധാരണ പിഴവുകൾ

DR മാത്രം നോക്കി തീരുമാനമെടുക്കൽ

ഉയർന്ന DR ഉള്ള സൈറ്റുകൾ സ്വയം ഗുണനിലവാരമുള്ളവല്ലെന്നാണ് ഏറ്റവും സാധാരണ പിഴവ്. DR ബാക്ക്‌ലിങ്ക് പ്രൊഫൈലിന്റെ ശക്തി കാണിക്കുന്നു; പക്ഷേ ട്രാഫിക്, ഉള്ളടക്ക ഗുണം, നിഷ് അനുയോജ്യത, സ്പാം റിസ്ക് എന്നിവയെക്കുറിച്ച് പൂർണ്ണ വിവരമില്ല. DR 60-ഉം കുറഞ്ഞ ഓർഗാനിക് ട്രാഫിക് ഉം ഉള്ള സൈറ്റ് DR 35 ഉം സ്ഥിരം ട്രാഫിക് ഉള്ള നിഷ് ബ്ലോഗിനെക്കാൾ കുറവ് മൂല്യമുണ്ടാകാം.

വിഷയ അനുയോജ്യത അവഗണിക്കൽ

SEO-യിൽ ലിങ്കിന്റെ പ്രസംഗം പ്രധാനമാണ്. ഹോസ്റ്റിങ് സേവനങ്ങൾ നൽകുന്ന ബ്രാൻഡിനായി വെബ് ഡെവലപ്മെന്റ്, സൈബർ സെക്യൂരിറ്റി, സോഫ്റ്റ്വെയർ, സംരംഭകത്വം, ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗ് തുടങ്ങിയ മേഖലകളിൽ നിന്നുള്ള ലിങ്കുകൾ സ്വാഭാവികവും വിലപ്പെട്ടവയുമാകും. പൂർണമായും അനാസക്തമായ ഒരു മാഗസീൻ സൈറ്റിൽ നിന്നുള്ള ലിങ്ക്, ഉയർന്ന DR ഉള്ളതായാലും കുറവായ ഫലമുണ്ടാക്കും.

സ്പാം പരിശോധന ഒഴിവാക്കൽ

Batch Analysis ഒരു വേഗത്തിലുള്ള പ്രാഥമിക സ്ക്രീനിംഗ് ഉപകരണമാത്രമാണ്; അന്തിമ തീരുമാനം അല്ല. ചുരുക്കിയ സൈറ്റുകൾ മാൻവലായി പരിശോധിക്കണം. അപ്രതീക്ഷിത ട്രാഫിക് ഇടിവ്, അമിത ആങ്കർ ടെക്സ്റ്റ് ഓപ്റ്റിമൈസേഷൻ, ചൂതാട്ടം, പ്രായപൂർത്തിയാകാത്ത ഉള്ളടക്കം, കുറഞ്ഞ ഗുണനിലവാരമുള്ള ഓട്ടോമാറ്റിക് ഉള്ളടക്കം എന്നിവ അപകടസൂചനകളാകാം.

ഡാറ്റ പുതുക്കാതെ ഉപയോ​ഗിക്കൽ

SEO മെട്രിക്കുകൾ സമയത്തെഴുതിയുള്ള മാറ്റങ്ങൾ കാണുന്നു. ഇന്ന് ശക്തിയുള്ള സൈറ്റ് മൂന്ന് മാസത്തിനു ശേഷം അതേ നിലയിൽ ഉണ്ടെന്നില്ല. വലിയ ക്യാമ്പയിനുകളിൽ പ്രസിദ്ധീകരണത്തിന് മുൻപ് ലിസ്റ്റ് വീണ്ടും പരിശോധിക്കുക നല്ല വാർത്ത. പ്രത്യേകിച്ച് ഡൊമെയ്ൻ വാങ്ങുമ്പോൾ പുതിയത് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുക അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്.

ഏജൻസികൾക്കും സൈറ്റ് ഉടമകൾക്കും പ്രായോഗിക പ്രവൃത്തി രീതികൾ

Ahrefs Batch Analysis ഫലങ്ങൾ പ്രൊഫഷണൽ രീതിയിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് പ്രവൃത്തി മാർഗ്ഗരേഖ രൂപപ്പെടുത്താം. ഇത് ടീമിനുള്ള ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം എളുപ്പമാക്കുകയും ക്ലയന്റ് റിപ്പോർട്ടിംഗിൽ ഒരേതരം നിലനിർ‍ത്തുകയും ചെയ്യും.

• 1. ഡാറ്റ ശേഖരണം: മത്സാർഥികൾ, പ്രസാധകർ, ഡൊമെയ്ൻ ലിസ്റ്റ് ഒരുമിച്ചേർക്കുക.
• 2. കൂട്ടി വിശകലനം: Ahrefs Batch Analysis ഉപയോഗിച്ച് മെട്രിക്കുകൾ എടുക്കുക.
• 3. ഓട്ടോമാറ്റിക് ഫിൽറ്റർ: കുറഞ്ഞതുമായ DR, ട്രാഫിക്, റഫറിങ്ങ് ഡൊമെയ്ൻ പരിധികൾ പ്രയോഗിക്കുക.
• 4. മാനുവൽ ഗുണനിലവാര പരിശോധന: ഉള്ളടക്ക ഗുണം, നിഷ് അനുയോജ്യത, സ്പാം റിസ്ക്, ഇൻഡക്സ് സ്ഥിതി പരിശോധിക്കുക.
• 5. മുൻഗണന നൽകൽ: സൈറ്റുകൾ A, B, C വിഭാഗങ്ങളായി തിരിച്ചിരിക്കുക.
• 6. പ്രവർത്തനം: ബാക്ക്‌ലിങ്ക്, PR, ഉള്ളടക്ക സഹകരണം, മത്സരം പിന്തുടരൽ, ഡൊമെയ്ൻ വാങ്ങൽ തുടങ്ങിയ നടപടികൾ നിശ്ചയിക്കുക.
• 7. നിരീക്ഷണം: 30, 60, 90 ദിവസങ്ങളിൽ ട്രാഫിക്, റാങ്ക്, ലിങ്ക് നേടൽ നിരീക്ഷിക്കുക.

ഈ പ്രവൃത്തി രീതി ഡാറ്റ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നതിൽ നിന്നു് പ്രവർത്തന ഫലമായി മാറ്റാൻ സഹായിക്കും. SEO വിജയത്തിന് ഒരു വലിയ നീക്കത്തിൽ നിന്ന് മുകളിൽ, തുടർച്ചയായ അളവും ശരിയായ മുൻഗണനയും വിശ്വസനീയമായ സാങ്കേതിക അടിസ്ഥാനവുമാണ് നിർണായകം. നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ പ്രകടനത്തിനായി കോർപ്പറേറ്റ് ഹോസ്റ്റിംഗ് പരിഹാരങ്ങൾ പരിശോധിക്കുക; സുരക്ഷിത ഡാറ്റ കൈമാറ്റത്തിന് SSL സർട്ടിഫിക്കറ്റുകൾ കാണുക.

Batch Analysis ഡാറ്റ SEO തന്ത്രിയിലേക്ക് എങ്ങനെ മാറ്റാം?

കൂട്ടി വിശകലനത്തിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഒരു പട്ടികയായി മാത്രം ഉപേക്ഷിക്കരുത്. ഇത് തന്ത്രിയിലേക്ക് മാറ്റാൻ മൂന്ന് പ്രധാന മേഖലകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക: മത്സരം, ലിങ്ക് അവസരങ്ങൾ, സാങ്കേതിക തയ്യാറെടുപ്പ്.

മത്സര നിരപ്പിൽ, ശക്തമായ മത്സാർഥികളുടെ ശരാശരി DR, റഫറിങ്ങ് ഡൊമെയ്ൻ, ഓർഗാനിക് ട്രാഫിക് കണക്കാക്കി പുതിയ സൈറ്റ് ആ നിരക്കിൽ എത്താൻ എത്ര വൈകുമെന്ന് മനസ്സിലാക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന് ആദ്യ 10 മത്സരാർഥികളുടെ ശരാശരി DR 48, റഫറിങ്ങ് ഡൊമെയ്ൻ 650 ആണെങ്കിൽ, നീളമുള്ള കീവേർഡുകൾ, നിഷ് ഉള്ളടക്കങ്ങൾ, സാങ്കേതിക നേട്ടങ്ങൾ മുതലായവ തുടങ്ങാനുള്ള മികച്ച മാർഗ്ഗമാണ്.

ലിങ്ക് അവസരങ്ങളിൽ, സാധ്യതയുള്ള പ്രസാധകരെ ഗുണനിലവാരവും അനുയോജ്യതയുമനുസരിച്ച് A, B, C വിഭാഗങ്ങളായി തരം തിരിക്കുക. A വിഭാഗം ഏറ്റവും ഉയർന്ന ഗുണമേൻമയും ട്രാഫിക് ഉള്ള ലിങ്കുകൾ ഉൾക്കൊള്ളണം. ബജറ്റ് ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ മേഖലകളിലേക്ക് കേന്ദ്രീകരിക്കാം.

സാങ്കേതിക തയാറെടുപ്പിൽ സൈറ്റ് വേഗതയുള്ളതും സുരക്ഷിതവും സ്ഥിരതയുള്ളതുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. ബാക്ക്‌ലിങ്ക് നേടലും അധികാരം നേടലും നല്ല ഉപയോക്തൃ പരിചയം കൂടാതെ ഫലപ്രദമാകില്ല. Core Web Vitals, SSL ഉപയോഗം, സർവർ പ്രതികരണ സമയം, പകർപ്പില്ലാത്ത URL ഘടന, സ്ഥിരമായ ബാക്കപ്പ് എന്നിവ SEO-യുടെ മറഞ്ഞിട്ടുള്ള പക്ഷേ നിർണ്ണായക ഘടകങ്ങളാണ്. ഇതിന് വെബ് സൈറ്റിന്റെ വേഗം വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശംയും ഹോസ്റ്റിംഗ് തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടത്യും സഹായകമാണ്.

Ahrefs Batch Analysis-ന്റെ പകരം ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ?

കൂട്ടി സൈറ്റ് വിശകലനത്തിന് Semrush, Moz, Majestic, മറ്റു ചില പ്രത്യേക SEO API പരിഹാരങ്ങളും ഉപയോഗിക്കാം. എന്നാൽ Ahrefs ബാക്ക്‌ലിങ്ക് ഡാറ്റാബേസ്, DR മെട്രിക്ക്, സൗഹൃദ ഇന്റർഫേസ് എന്നിവയുടെ കാരണമായി പ്രത്യേകിച്ച് ബാക്ക്‌ലിങ്ക്, അധികാര വിശകലനത്തിന് കൂടുതൽ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു. എന്നാൽ യാതൊരു ഉപകരണം പൂർണ്ണമായ സത്യം നൽകുന്നില്ല. ഏറ്റവും നല്ല സമീപനം Ahrefs ഡാറ്റ Google Search Console, Google Analytics, മാനുവൽ SERP പരിശോധന, മറ്റ് SEO ഉപകരണങ്ങളോടൊപ്പം സംയോജിപ്പിച്ച് വിലയിരുത്തുകയാണ്.

ബജറ്റ് കുറവുള്ളവർക്ക് ചെറിയ ലിസ്റ്റുകളുമായി ആരംഭിച്ച് ഉയർന്ന സാധ്യതയുള്ള സൈറ്റുകൾ മാത്രം ആഴത്തിൽ പരിശോധിക്കാം. വലിയ ഏജൻസികൾക്ക് Batch Analysis ഫലങ്ങൾ Looker Studio, Google Sheets, പ്രത്യേക റിപ്പോർത്തിംഗ് ഡാഷ്ബോർഡുകളുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് കൂടുതൽ സ്കെയിലബിൾ സംവിധാനമാണ്.

സമാപനം: വേഗതയേറിയ, സ്ഥിരതയുള്ള, ഡാറ്റ അധിഷ്ഠിത SEO തീരുമാനങ്ങൾ

Ahrefs Batch Analysis ഒരേ സമയം നൂറുകണക്കിന് സൈറ്റുകളുടെ അധികാരം അളക്കാനും താരതമ്യം ചെയ്യാനും ശക്തമായ തുടക്കമാണ്. DR, റഫറിങ്ങ് ഡൊമെയ്ൻ, ഓർഗാനിക് ട്രാഫിക്, ഓർഗാനിക് കീവേർഡുകൾ, UR എന്നിവ ചേർന്ന് പരിശോധിക്കുമ്പോൾ മത്സരാർഥികളെ വ്യക്തമായി തിരിച്ചറിയാം, ബാക്ക്‌ലിങ്ക് അവസരങ്ങൾ ശരിയായി തിരഞ്ഞെടുക്കാം, ഡൊമെയ്ൻ വാങ്ങൽ തീരുമാനങ്ങളിൽ കുറഞ്ഞ അപകടം ഏറ്റെടുക്കാം.

ഒരിക്കലും മറക്കേണ്ടത്: ഉപകരണങ്ങൾ തീരുമാനമെടുക്കുന്നില്ല, നിങ്ങൾക്ക് തീരുമാനമെടുക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. മികച്ച ഫലത്തിന് കൂട്ടി വിശകലന ഡാറ്റ മാനുവൽ ഗുണനിലവാര പരിശോധന, വിഷയം, സാങ്കേതിക SEO വിലയിരുത്തലുമായി ചേർത്തു ഉപയോഗിക്കുക. നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റ് ശക്തമായ അടിസ്ഥാനത്തിലാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ Hostragons ന്റെ ഹോസ്റ്റിങ്, ഡൊമെയ്ൻ, SSL പരിഹാരങ്ങൾ പരിശോധിക്കാം.

സാധാരണ ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ

Ahrefs Batch Analysis സൗജന്യമാണോ?

Ahrefs Batch Analysis സാധാരണയായി Ahrefs സബ്സ്ക്രിപ്ഷൻ പ്ലാനുകളുടെ ഭാഗമായി ലഭ്യമാണ്. ചിലപ്പോഴെങ്കിലും സൗജന്യ പരീക്ഷണങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ പരിധിയുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ലഭിക്കാം. ഏറ്റവും പുതിയ ഉപയോഗ അവകാശങ്ങൾക്കായി നിങ്ങളുടെ Ahrefs അക്കൗണ്ടിലെ പ്ലാനുകൾ പരിശോധിക്കുക.

Batch Analysis-ൽ ഒരേ സമയം എത്ര സൈറ്റുകൾ പരിശോധിക്കാം?

ഒരിക്കൽ പരിശോധിക്കാവുന്ന സൈറ്റുകളുടെ എണ്ണം നിങ്ങളുടെ Ahrefs പ്ലാനും ഉപകരണത്തിന്റെ നിലവിലെ പരിധികളും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. വലിയ ലിസ്റ്റുകൾ ചെറിയ ഭാഗങ്ങളാക്കി Excel അല്ലെങ്കിൽ Google Sheets-ൽ ഫലങ്ങൾ സംയോജിപ്പിക്കുക കൂടുതൽ പ്രായോഗികമാണ്.

ഉയർന്ന DR ഉള്ള എല്ലാ സൈറ്റുകളിലും നിന്നുമുള്ള ബാക്ക്‌ലിങ്കുകൾ എടുക്കണോ?

അല്ല. DR മാത്രം മതിയല്ല. ഓർഗാനിക് ട്രാഫിക്, വിഷയം, ലിങ്ക് പ്രൊഫൈലിന്റെ സ്വാഭാവികത, ഉള്ളടക്ക ഗുണനിലവാരം, സ്പാം റിസ്ക് എന്നിവ പരിശോധിക്കണം. കുറഞ്ഞ ട്രാഫിക് ഉള്ള അപ്രസക്തമായ ഉയർന്ന DR സൈറ്റുകൾ പ്രതീക്ഷിച്ച SEO മൂല്യം നൽകാതെ പോകാം.

ഡൊമെയ്ൻ വാങ്ങുന്നതിന് മുമ്പ് Batch Analysis മതിയാവുമോ?

Batch Analysis ഒരു നല്ല പ്രാഥമിക സ്ക്രീനിംഗ് ഉപകരണമാണെങ്കിലും ഡൊമെയ്ൻ വാങ്ങുന്നതിന് മുമ്പ് ബാക്ക്‌ലിങ്ക് ചരിത്രം, Wayback Machine റെക്കോർഡുകൾ, ഇൻഡക്സ് സ്ഥിതി, ബ്രാൻഡ് റിസ്ക്, പഴയ സ്പാം ഉപയോഗം, Google ശിക്ഷകൾ എന്നിവയും പരിശോധിക്കണം.

Ahrefs Batch Analysis SEO തന്ത്രിയിൽ എപ്പോൾ ഉപയോഗിക്കണം?

മത്സര പഠനം, ബാക്ക്‌ലിങ്ക് ക്യാമ്പയിൻ ആസൂത്രണം, ഡിജിറ്റൽ PR ലിസ്റ്റ് തയ്യാറാക്കൽ, എക്സ്പയർഡ് ഡൊമെയ്ൻ വിലയിരുത്തൽ, ഏജൻസി റിപ്പോർട്ടിംഗ് തുടങ്ങിയ പല ഘട്ടങ്ങളിലും ഉപയോഗിക്കാം. ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ ഉപയോഗം ക്യാമ്പയിൻ തുടങ്ങുന്നതിന് മുൻപ് മുൻഗണന നൽകലാണ്.