이 블로그 게시물에서는 오늘날 가장 많이 논의되는 두 가지 기술인 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 근본적인 차이점을 자세히 살펴봅니다. 먼저 AI의 정의와 기본 개념을 설명하고, 이어서 머신러닝의 본질과 특성에 중점을 둡니다. 두 개념의 차이점을 명확히 정의한 후, 머신러닝의 방법과 단계를 설명합니다. 또한 AI의 다양한 응용 분야와 사용 사례를 살펴보고, 머신러닝과 딥러닝의 차이점을 강조합니다. 또한 AI 분야에서 성공하는 데 필요한 기본 기술과 윤리적 고려 사항을 논의하고, AI와 ML의 미래에 대한 통찰력을 제공합니다. 결론적으로, 이 게시물은...