ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು (UX) ಸುಧಾರಿಸಲು A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಹಾಗಾದರೆ, A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಯಾವುವು ಮತ್ತು ಅವು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ? ಈ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಮೂಲ ತತ್ವಗಳು, ಅದರ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಅದರ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಯಶಸ್ವಿ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಫಲ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಉತ್ತಮ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಪನ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವದ ಮೇಲೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಕುರಿತು ಸಹಾಯಕವಾದ ಸಲಹೆಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಪ್ರಯಾಣಕ್ಕೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು: ಅವು ಯಾವುವು ಮತ್ತು ಅವು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ?

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳುಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವ (UX) ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಒಂದು ಪ್ರಬಲ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ಯಾವ ಆವೃತ್ತಿಯು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು (A ಮತ್ತು B) ತೋರಿಸುವುದು ಇದರ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ವಿನ್ಯಾಸ, ವಿಷಯ ಅಥವಾ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಗೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ನಿಮಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಕೇವಲ ಊಹೆ ಅಥವಾ ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುವ ಬದಲು, ನಿಜವಾದ ಬಳಕೆದಾರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಖರೀದಿ ಬಟನ್‌ನ ಬಣ್ಣವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಯಾವ ಬಣ್ಣವು ಹೆಚ್ಚು ಕ್ಲಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಆಕರ್ಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾರಾಟವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನೀವು A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಬಳಕೆದಾರರು ಏನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಈ ವಿಧಾನವು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಮೆಟ್ರಿಕ್	ಆವೃತ್ತಿ ಎ	ಆವೃತ್ತಿ ಬಿ
ಕ್ಲಿಕ್ ಥ್ರೂ ರೇಟ್ (CTR)	%2.5 ಪರಿಚಯ	1ಟಿಪಿ3ಟಿ3.8
ಪರಿವರ್ತನೆ ದರ	%1.0 ಪರಿಚಯ	%1.5 ಪರಿಚಯ
ಬೌನ್ಸ್ ದರ	%45	%38
ಸರಾಸರಿ ಅವಧಿ	2:30	3:15

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯು ವ್ಯವಹಾರಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಅಂಶದಲ್ಲಿದೆ. ಸಣ್ಣ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಸಹ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು ಎಂಬ ಅಂಶವನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರ ಗುರಿಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಸಾಧಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಇದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಕಾರಣಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

• ಡೇಟಾ ಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳು: ಇದು ಊಹೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಲ್ಲ, ನಿಜವಾದ ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
• ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು: ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಆನಂದದಾಯಕ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕ ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
• ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳು: ಇದು ಮಾರಾಟ, ನೋಂದಣಿಗಳು ಅಥವಾ ಇತರ ಪ್ರಮುಖ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು: ಪ್ರಮುಖ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಸಣ್ಣ-ಪ್ರಮಾಣದ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಇದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
• ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆ: ನಿಮ್ಮ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಇದು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳುಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವಲ್ಲಿ, ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುವಲ್ಲಿ ಇದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಬಳಕೆದಾರರು ಏನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅವರಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಮೂಲ ತತ್ವಗಳು ಯಾವುವು?

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳುಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು (UX) ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಒಂದು ಪ್ರಬಲ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ವೆಬ್ ಪುಟ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಥವಾ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಾಮಗ್ರಿಯ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು (A ಮತ್ತು B) ಹೋಲಿಸಿ ಯಾವ ಆವೃತ್ತಿಯು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಲು, ಕೆಲವು ಮೂಲಭೂತ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಈ ತತ್ವಗಳು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ದೊರೆಯುತ್ತವೆ.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಮುಖ ತತ್ವಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು, ಒಂದು ಊಹೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದುಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪರೀಕ್ಷೆಗೂ ಒಂದು ಕಾರಣವಿರಬೇಕು, ಮತ್ತು ಆ ಕಾರಣವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಊಹೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿರಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಮ್ಮ ಮುಖಪುಟದಲ್ಲಿರುವ "ಖರೀದಿ" ಬಟನ್‌ನ ಬಣ್ಣವನ್ನು ಕೆಂಪು ಬಣ್ಣದಿಂದ ಹಸಿರು ಬಣ್ಣಕ್ಕೆ ಬದಲಾಯಿಸುವುದರಿಂದ ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ದರಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದು ಒಂದು ಊಹೆಯಾಗಿರಬಹುದು. ಒಂದು ಊಹೆಯು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಊಹೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಸಹ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ; ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆ ಅಥವಾ ಹಿಂದಿನ ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ನಿಮ್ಮ ಊಹೆಯ ಆಧಾರವನ್ನು ರೂಪಿಸಬಹುದು.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷಾ ಹಂತಗಳು

1. ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು: ನೀವು ಸುಧಾರಿಸಲು ಬಯಸುವ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಮತ್ತು ಒಂದು ಊಹೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ.
2. ಗುರಿ ನಿರ್ಧಾರ: ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಯಶಸ್ಸಿನ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ (ಉದಾ. ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ದರ, ಪರಿವರ್ತನೆ ದರ).
3. ಪರೀಕ್ಷಾ ವಿನ್ಯಾಸ: ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು (ಎ ಮತ್ತು ಬಿ) ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಯಾವ ಬಳಕೆದಾರರು ಯಾವ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ.
4. ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ: ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಾಕಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ತಲುಪುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
5. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ ಮತ್ತು ಯಾವ ಆವೃತ್ತಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ.
6. ಅರ್ಜಿ: ವಿಜೇತ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಿ.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಇನ್ನೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ತತ್ವವೆಂದರೆ: ಸರಿಯಾದ ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದುನಿಮ್ಮ ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ನಿಮ್ಮ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ, ಆಸಕ್ತಿಗಳು ಅಥವಾ ನಡವಳಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ದೊರೆಯುತ್ತವೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ನಿಮ್ಮ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ವಿಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಯಾವ ವಿಭಾಗಗಳು ಯಾವ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಇದು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ನಿರಂತರ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆ "A/B ಪರೀಕ್ಷೆ"ಯ ತತ್ವವು A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಒಂದು ಬಾರಿಯ ಪರಿಹಾರವಲ್ಲ; ಇದು ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಭವಿಷ್ಯದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಬಹುದು. ಯಶಸ್ವಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರು ಏನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿರುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ನಿಷ್ಠೆ ಮತ್ತು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಯಶಸ್ವಿ ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಸಲಹೆಗಳು

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳುಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು (UX) ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಯಶಸ್ವಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳಿವೆ. ಈ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ ಎಂದು ನೀವು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ಸಿನ ಕೀಲಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ನಿಖರವಾದ ಊಹೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದು. ಈ ಊಹೆಗಳು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿರಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮುಖಪುಟದ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ದರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು ಎಂದು ನೀವು ಊಹಿಸಬಹುದು. ನೆನಪಿಡಿ, ಉತ್ತಮ ಊಹೆಯು ನಿಮ್ಮ ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು

• ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ.
• ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಊಹೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ.
• ಒಂದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಒಂದು ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.
• ನಿಮ್ಮಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಚಾರ ದಟ್ಟಣೆ ಇದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
• ಪರೀಕ್ಷಾ ಅವಧಿಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಿ (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 1-2 ವಾರಗಳು).
• ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಯಶಸ್ವಿ ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಸರಿಯಾದ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಗೂಗಲ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್, ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ಲಿ ಮತ್ತು ವಿಡಬ್ಲ್ಯೂಒ ನಂತಹ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ರಚಿಸಲು, ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ. ಈ ಪರಿಕರಗಳು ನಿಮ್ಮ ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಈ ಪರಿಕರಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿಭಜನೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ, ಇದು ವಿಭಿನ್ನ ಬಳಕೆದಾರ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಸುಳಿವು	ವಿವರಣೆ	ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ
ಸರಿಯಾದ ಗುರಿ ನಿಗದಿ	ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ (ಉದಾ. ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ದರ, ಪರಿವರ್ತನೆ ದರ).	ಹೆಚ್ಚು
ಏಕ ವೇರಿಯಬಲ್ ಪರೀಕ್ಷೆ	ಪ್ರತಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಒಂದೇ ಒಂದು ಅಂಶವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ (ಉದಾ. ಶೀರ್ಷಿಕೆ, ಬಟನ್ ಬಣ್ಣ).	ಹೆಚ್ಚು
ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಚಾರ	ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂದರ್ಶಕರು ಇದ್ದಾರೆಯೇ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.	ಹೆಚ್ಚು
ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಹತ್ವ	ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.	ಹೆಚ್ಚು

A/B ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಾಗ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಹತ್ವಕ್ಕೆ ಗಮನ ಕೊಡುವುದು ಮುಖ್ಯ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಹತ್ವವು ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಲ್ಲ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಿಮ್ಮ ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಾಗ ನೀವು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರಗಳು ಮತ್ತು p-ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು. ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆನಿರಂತರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು: A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ವಿವಿಧ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಯಾವುವು?

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳುಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವ (UX) ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಒಂದು ಪ್ರಬಲ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಎಲ್ಲಾ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಸಮಾನವಾಗಿ ರಚಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ವಿಭಿನ್ನ ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿವೆ. ಈ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯು ಮಾರಾಟಗಾರರು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ಅಭಿವರ್ಧಕರು ತಮ್ಮ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಯಾವ ಪ್ರಕಾರವು ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ನಿಮ್ಮ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಈ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ, ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಉದ್ದೇಶ, ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸರಳ ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಬದಲಾವಣೆಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಸಾಕಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಪುಟ ವಿನ್ಯಾಸದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಹುವಿಧ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

• A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯ ವಿಧಗಳು
• ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು
• ಬಹುರೂಪಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು
• ಬಹು-ಪುಟ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು
• ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು
• ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು

ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕವು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಮುಖ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಹೋಲಿಕೆಯು ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಗೆ ಯಾವ ರೀತಿಯ ಪರೀಕ್ಷೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕಾರ	ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣಗಳು	ಇದನ್ನು ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬೇಕು?	ಮಾದರಿ ಸನ್ನಿವೇಶ
ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆ	ಒಂದೇ ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ನ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ.	ಸರಳ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅಳೆಯಲು.	ಗುಂಡಿಯ ಬಣ್ಣವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು.
ಬಹುರೂಪಿ ಪರೀಕ್ಷೆ	ಬಹು ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.	ಸಂಕೀರ್ಣ ಪುಟ ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು.	ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳು, ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯದ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು.
ಬಹು-ಪುಟ ಪರೀಕ್ಷೆ	ಇದು ಪುಟಗಳ ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.	ಮಾರಾಟದ ಕೊಳವೆಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ.	ಚೆಕ್ಔಟ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಾ ಹಂತಗಳು.
ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ಪರೀಕ್ಷೆ	ಸರ್ವರ್ ಬದಿಯಲ್ಲಿ ಮಾಡಿದ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.	ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಅಳೆಯಲು.	ಶಿಫಾರಸು ಎಂಜಿನ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು.

ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು

ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳುA/B ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಅತ್ಯಂತ ಮೂಲಭೂತ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಕಾರವಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ, ವೆಬ್ ಪುಟ ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಒಂದೇ ಅಂಶವನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಶೀರ್ಷಿಕೆ, ಬಟನ್ ಅಥವಾ ಚಿತ್ರ) ವಿಭಿನ್ನ ಆವೃತ್ತಿಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಯಾವ ಆವೃತ್ತಿಯು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ದರ ಅಥವಾ ಪರಿವರ್ತನೆ ದರ). ಕ್ಲಾಸಿಕ್ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ತ್ವರಿತ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ.

ಬಹುವಿಧದ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು

ಬಹುರೂಪಿ ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳುಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಕಾರವೆಂದರೆ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಬಹು ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು. ಈ ವಿಧಾನವು ವಿಭಿನ್ನ ಅಂಶಗಳ (ಉದಾ., ಶೀರ್ಷಿಕೆ, ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ) ವಿವಿಧ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಈ ವಿಭಿನ್ನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ ಒಡ್ಡಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಯಾವ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಸಂಕೀರ್ಣ ಪುಟ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು ಅಥವಾ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಅಭಿಯಾನಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಮಲ್ಟಿವೇರಿಯೇಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯೊಂದಿಗೆ ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳುಬಳಕೆದಾರರು ನಿಮ್ಮ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಥವಾ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ಒಂದು ಪ್ರಬಲ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಎರಡು ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು (A ಮತ್ತು B) ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಯಾವುದು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, ಬಳಕೆದಾರರ ತೃಪ್ತಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಒಟ್ಟಾರೆ ವ್ಯವಹಾರ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಯಾವ ವಿನ್ಯಾಸವು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದಲ್ಲದೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಏಕೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹ ಇದು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಟನ್‌ನ ಬಣ್ಣವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದರಿಂದ ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ದರಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ವಿಭಿನ್ನ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯು ಬಳಕೆದಾರರು ಪುಟದಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ಕಳೆಯುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ನೋಡಬಹುದು. ಈ ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯು ಭವಿಷ್ಯದ ವಿನ್ಯಾಸ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳದ್ದಾಗಿ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೆಟ್ರಿಕ್	ಬದಲಾವಣೆ ಎ	ಬದಲಾವಣೆ ಬಿ	ತೀರ್ಮಾನ
ಕ್ಲಿಕ್ ಥ್ರೂ ರೇಟ್ (CTR)	%5	%7 ಪರಿಚಯ	B varyasyonu %40 daha iyi
ಪರಿವರ್ತನೆ ದರ	%2	1ಟಿಪಿ3ಟಿ3	B varyasyonu %50 daha iyi
ಬೌನ್ಸ್ ದರ	%40	%30	B varyasyonu %25 daha iyi
ಪುಟದಲ್ಲಿ ಉಳಿಯುವ ಅವಧಿ	2 ನಿಮಿಷಗಳು	3 ನಿಮಿಷಗಳು	B varyasyonu %50 daha iyi

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಡೇಟಾವು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಡೇಟಾವು ಬಳಕೆದಾರರು ಏನನ್ನು ಗೌರವಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅವರು ಎಲ್ಲಿ ಕಷ್ಟಪಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರನ್ನು ಏನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿಮ್ಮ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನೀವು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಬಹುದು.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ಪಡೆದ ಡೇಟಾ

• ಯಾವ ವಿನ್ಯಾಸ ಅಂಶಗಳು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿವೆ?
• ಯಾವ ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಗಮನ ಸೆಳೆಯುತ್ತವೆ?
• ಯಾವ ಕರೆ-ಟು-ಆಕ್ಷನ್‌ಗಳು (CTA-ಗಳು) ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ?
• ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಯಾವ ಹಂತಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ?
• ವಿವಿಧ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ವರ್ತನೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳುಇದು ಬಳಕೆದಾರ-ಕೇಂದ್ರಿತ ವಿಧಾನವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಒಂದು ಅಮೂಲ್ಯ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಫಲಿತಾಂಶದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.

ವಿಫಲವಾದ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರಣಗಳು

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳುಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಒಂದು ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸದಿದ್ದರೆ, ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ತಪ್ಪು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಕಳಪೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ವಿಫಲವಾದ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರಣಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ, ತಪ್ಪು ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು, ಕಡಿಮೆ ಪರೀಕ್ಷಾ ಸಮಯಗಳು ಮತ್ತು ವಿಭಜನೆ ದೋಷಗಳು ಸೇರಿವೆ. A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಈ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ತಡೆಗಟ್ಟುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.

ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡಲು A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಕು. ಸಾಕಷ್ಟು ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವಿಲ್ಲದಿರುವುದು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದಾರಿತಪ್ಪಿಸುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಣ್ಣ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಕಡಿಮೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿವರ್ತನೆ ದರವನ್ನು ತೋರಿಸಿದರೂ ಸಹ, ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಶಕ್ತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ.

ದೋಷದ ಪ್ರಕಾರ	ವಿವರಣೆ	ಸಂಭವನೀಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
ಸಾಕಷ್ಟು ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವಿಲ್ಲ.	ಪರೀಕ್ಷೆಗಾಗಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಬಳಕೆದಾರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ.	ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಅತ್ಯಲ್ಪ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ತಪ್ಪು ನಿರ್ಧಾರಗಳು.
ತಪ್ಪು ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಆಯ್ಕೆ	ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಗುರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು.	ತಪ್ಪಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವೈಫಲ್ಯ.
ಕಡಿಮೆ ಪರೀಕ್ಷಾ ಸಮಯ	ಋತುಮಾನದ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಬಾಹ್ಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳದೆ ಕಡಿಮೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವುದು.	ತಪ್ಪಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಋತುಮಾನದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು.
ವಿಭಜನೆ ದೋಷಗಳು	ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.	ತಪ್ಪಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ವಿಭಿನ್ನ ಬಳಕೆದಾರ ಗುಂಪುಗಳ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ಸರಿಯಾದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಸಹ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ತಪ್ಪು ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಫಾರ್ಮ್‌ನ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವಾಗ ಫಾರ್ಮ್ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ದರಗಳ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಗಮನಹರಿಸುವುದರಿಂದ ಫಾರ್ಮ್‌ನ ಯಾವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸವಾಲಿನವು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಡೆಗಣಿಸಬಹುದು. ಬದಲಾಗಿ, ದೋಷ ದರಗಳು ಮತ್ತು ಫಾರ್ಮ್‌ನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ಖರ್ಚು ಮಾಡಿದ ಸಮಯದಂತಹ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಗ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ವಿಷಯಗಳು

• ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು: ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ.
• ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ: ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಬಳಕೆದಾರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.
• ಪರೀಕ್ಷಾ ಅವಧಿ: ಋತುಮಾನದ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯದವರೆಗೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಡೆಸಿ.
• ವಿಭಜನೆ: ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ವಿಭಾಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ವಿವಿಧ ಗುಂಪುಗಳ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ.
• ಸರಿಯಾದ ಮಾಪಕಗಳು: ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಗುರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ.
• ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಹತ್ವ: ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಮತ್ತೊಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅವಧಿ. ಪರೀಕ್ಷಾ ಅವಧಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಇಡುವುದರಿಂದ ತಪ್ಪು ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಾಲೋಚಿತ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಬಾಹ್ಯ ಅಂಶಗಳು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿಯಾಗಿರುವಾಗ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬೇಸಿಗೆಯಲ್ಲಿ ನಡೆಸಿದ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬಟ್ಟೆ ಕಂಪನಿಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉತ್ಪನ್ನದ ಹೆಚ್ಚಿದ ಮಾರಾಟವನ್ನು ಗಮನಿಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಚಳಿಗಾಲದಲ್ಲಿ ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಅಷ್ಟೊಂದು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಪರೀಕ್ಷಾ ಅವಧಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವಾಗ ಕಾಲೋಚಿತ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ.

ವಿಭಜನೆ ದೋಷಗಳು ಇದು ವಿಫಲ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೂ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ವಿಭಾಗಿಸಲು ವಿಫಲವಾದರೆ ಅಥವಾ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಿದರೆ ವಿಭಿನ್ನ ಬಳಕೆದಾರ ಗುಂಪುಗಳ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಕಡೆಗಣಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹೊಸ ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯು ಭಿನ್ನವಾಗಿರಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವಾಗ, ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ವಿಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪರಿಕರಗಳು

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳುಈ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಡೆಸಲು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು (UX) ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ಸರಿಯಾದ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಅನೇಕ A/B ಪರೀಕ್ಷಾ ಪರಿಕರಗಳಿವೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ತನ್ನದೇ ಆದ ವಿಶಿಷ್ಟ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು, ಅನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಅನಾನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ಪರಿಕರಗಳು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು, ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ವರದಿ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ.

ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕವು ವಿವಿಧ A/B ಪರೀಕ್ಷಾ ಪರಿಕರಗಳ ತುಲನಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕೋಷ್ಟಕವು ಅವುಗಳ ಪ್ರಮುಖ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು, ಬೆಲೆ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಸಾಧನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ವಾಹನದ ಹೆಸರು	ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣಗಳು	ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ	ಗುರಿ ಗುಂಪು
ಗೂಗಲ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್	ಉಚಿತ ಆವೃತ್ತಿ, ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣ, ಏಕೀಕರಣಗಳು	ಉಚಿತ / ಪಾವತಿಸಿದ (ಗೂಗಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ)	ಸಣ್ಣ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಮ ಗಾತ್ರದ ವ್ಯವಹಾರಗಳು
ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ	ಸುಧಾರಿತ ಗುರಿ, ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ, ಮೊಬೈಲ್ ಪರೀಕ್ಷೆ	ಪಾವತಿಸಲಾಗಿದೆ (ವಿಶೇಷ ಬೆಲೆ)	ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಉದ್ಯಮಗಳು
VWO (ವಿಷುಯಲ್ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಜರ್)	ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಶಾಖ ನಕ್ಷೆಗಳು, ರೂಪ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ	ಪಾವತಿಸಲಾಗಿದೆ (ಮಾಸಿಕ ಚಂದಾದಾರಿಕೆ)	ಎಲ್ಲಾ ಗಾತ್ರದ ವ್ಯವಹಾರಗಳು
ಎ.ಬಿ. ಟೇಸ್ಟಿ	AI-ಚಾಲಿತ ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ, ಬಹುವಿಧದ ಪರೀಕ್ಷೆ	ಪಾವತಿಸಲಾಗಿದೆ (ವಿಶೇಷ ಬೆಲೆ)	ಮಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ವ್ಯವಹಾರಗಳು

A/B ಪರೀಕ್ಷಾ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಅವುಗಳ ಬಳಕೆಯ ಸುಲಭತೆ, ಏಕೀಕರಣ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ ಸೇವೆಗಳ ಮೇಲೂ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Google Optimize ಉಚಿತ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ನೀಡುವುದರಿಂದ ಮತ್ತು Google Analytics ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದರಿಂದ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, Optimizely ಮತ್ತು AB Tasty ನಂತಹ ಪರಿಕರಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ದೊಡ್ಡ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಬಹುದು.

ಜನಪ್ರಿಯ A/B ಪರೀಕ್ಷಾ ಪರಿಕರಗಳು

• ಗೂಗಲ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್: ಇದು ಉಚಿತ ಮತ್ತು ಬಳಸಲು ಸುಲಭವಾದ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಎದ್ದು ಕಾಣುತ್ತದೆ.
• ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ: ಸುಧಾರಿತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಮಗ್ರ A/B ಪರೀಕ್ಷಾ ವೇದಿಕೆ.
• VWO (ವಿಷುಯಲ್ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಜರ್): ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ.
• ಎಬಿ ಟೇಸ್ಟಿ: ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ ಮತ್ತು ಬಹುವಿಧದ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
• Convert.com: ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕೀಯಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಪರೀಕ್ಷಾ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
• ಅಡೋಬ್ ಟಾರ್ಗೆಟ್: ಅಡೋಬ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಕ್ಲೌಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಒಂದು ಮುಂದುವರಿದ ಪರಿಹಾರ.

ಸರಿಯಾದ ಸಾಧನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಿಜವಾದ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದು ಸಾಧನಗಳಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಾ ತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವಿಧಾನಗಳ ಮೇಲೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯ. ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ನೀವು ಅವರನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಮತ್ತು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವ ಸಹಾಯಕರಾಗಿ ನೋಡಬೇಕು.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಪನ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳುಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಇದು ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಯಶಸ್ಸು ನಿಖರವಾದ ಅಳತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಈ ಹಂತವು ಯಾವ ರೂಪಾಂತರವು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾಪನಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಯಾವ ಆವೃತ್ತಿ ಗೆಲ್ಲುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದಲ್ಲದೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆ ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರದ ಬಗ್ಗೆ ಅಮೂಲ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾಹಿತಿಯು ಭವಿಷ್ಯದ ಅತ್ಯುತ್ತಮೀಕರಣ ತಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಅಳತೆ ಮಾಡುವಾಗ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ, ಸರಿಯಾದ ಮಾಪನಗಳು ನಿಮ್ಮ ಗುರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ತಪ್ಪು ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ, ನೀವು ಆಡ್-ಟು-ಕಾರ್ಟ್ ದರ ಮತ್ತು ಖರೀದಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ದರದಂತಹ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಖರೀದಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಈ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಮೊದಲು ಮಾಪನ ಹಂತಗಳು

1. ಗುರಿ ನಿರ್ಧಾರ: ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬೇಕು.
2. ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಆಯ್ಕೆ: ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಬಳಸಲಾಗುವ ಮಾಪನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕು.
3. ಮೂಲ ಮೌಲ್ಯದ ನಿರ್ಣಯ: ಪ್ರಸ್ತುತ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಬೇಕು.
4. ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು: ಪರೀಕ್ಷೆಯ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶದ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ಊಹೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಬೇಕು.
5. ವಿಭಜನೆ: ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ವಿವಿಧ ಭಾಗಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬೇಕು.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಾಗ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಹತ್ವ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಅತ್ಯಲ್ಪ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಏರಿಳಿತಗಳಿಂದಾಗಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ದಾರಿತಪ್ಪಿಸುವಂತಿರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಸಾಕಷ್ಟು ಬಳಕೆದಾರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಡೇಟಾ ನಿಖರ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ.

ಮೆಟ್ರಿಕ್	ಬದಲಾವಣೆ ಎ	ಬದಲಾವಣೆ ಬಿ	ತೀರ್ಮಾನ
ಪರಿವರ್ತನೆ ದರ	%2	1ಟಿಪಿ3ಟಿ3	ಬದಲಾವಣೆ ಬಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ
ಬೌನ್ಸ್ ದರ	%50	%40	ಬದಲಾವಣೆ ಬಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ
ಕಾರ್ಟ್ ದರಕ್ಕೆ ಸೇರಿಸಿ	%5	%7 ಪರಿಚಯ	ಬದಲಾವಣೆ ಬಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ
ಸರಾಸರಿ ಆರ್ಡರ್ ಮೌಲ್ಯ	₺100	₺110	ಬದಲಾವಣೆ ಬಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ಮಾಹಿತಿ ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆ ಪರೀಕ್ಷಾ ಚಕ್ರದಾದ್ಯಂತ ಇದನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮುಖ್ಯ. ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶ ಏನೇ ಇರಲಿ, ಫಲಿತಾಂಶದ ಡೇಟಾವು ಭವಿಷ್ಯದ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು, ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಈ ವಿಧಾನವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.

ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವದ ಮೇಲೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪರಿಣಾಮ

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳುಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು (UX) ಸುಧಾರಿಸಲು ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ನಿಮ್ಮ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಬೀರುವ ನೈಜ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ಊಹೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಬದಲು ಪುರಾವೆ ಆಧಾರಿತ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವಾಗ, ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಒಟ್ಟಾರೆ ವ್ಯವಹಾರ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.

ಮೆಟ್ರಿಕ್	ಬದಲಾವಣೆ A (ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಿತಿ)	ಬದಲಾವಣೆ ಬಿ (ಹೊಸ ವಿನ್ಯಾಸ)	ತೀರ್ಮಾನ
ಬೌನ್ಸ್ ದರ	%55	%45	ಬದಲಾವಣೆ ಬಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ
ಪರಿವರ್ತನೆ ದರ	%2	%3.5 ಪರಿಚಯ	ಬದಲಾವಣೆ ಬಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ
ಸರಾಸರಿ ಅವಧಿ	2 ನಿಮಿಷಗಳು	3 ನಿಮಿಷ 15 ಸೆಕೆಂಡುಗಳು	ಬದಲಾವಣೆ ಬಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ
ಕಾರ್ಟ್ ದರಕ್ಕೆ ಸೇರಿಸಿ	%8	%12	ಬದಲಾವಣೆ ಬಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ

A/B ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರು ಏನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಟನ್‌ನ ಬಣ್ಣವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದರಿಂದ ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ದರಗಳು ಹೆಚ್ಚಾದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರ ಗಮನವನ್ನು ಸೆಳೆಯುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಾಶಮಾನವಾದ ಬಣ್ಣಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಎಂದು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಅದೇ ರೀತಿ, ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ ವಿಭಿನ್ನ ಆವೃತ್ತಿಯು ಹೆಚ್ಚು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಪಡೆದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿಧ್ವನಿಸುವ ವಿಷಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ನೀವು ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ನೀವು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿರುವ ಅಂಶಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರದೇಶಗಳು

• ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುವುದು
• ಲ್ಯಾಂಡಿಂಗ್ ಪುಟಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು
• ಇಮೇಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಅಭಿಯಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು
• ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿಯನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುವುದು
• ಜಾಹೀರಾತು ಪಠ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುವುದು
• ಉತ್ಪನ್ನ ಪುಟಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತನೆ-ಕೇಂದ್ರಿತವಾಗಿಸುವುದು

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಾಗ ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರಿ ಇದು ಮುಖ್ಯ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಹತ್ವ, ಪರೀಕ್ಷಾ ಅವಧಿ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರದಂತಹ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಒಂದೇ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಾಯಕವೆಂದು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಾರದು. ಬದಲಾಗಿ, ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಿರಂತರ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ನೋಡುವುದು ಮತ್ತು ಇತರ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವಿಧಾನಗಳ ಜೊತೆಯಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಉತ್ತಮ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸರಿಯಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯವು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಇದು ಬಳಕೆದಾರ-ಕೇಂದ್ರಿತ ವಿಧಾನದ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಡೇಟಾವು ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅವರಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರದ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ನಿಯಮಿತವಾಗಿ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮೋಜಿನ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು, ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ದರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದಲ್ಲದೆ ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಕಲಿಕೆಯ ಅವಕಾಶವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಆ ಕಲಿಕೆಗಳು ನಿಮ್ಮ ಭವಿಷ್ಯದ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಬಹುದು. ಯಶಸ್ವಿ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯು ನಿಮ್ಮ ಮುಂದಿನ ದೊಡ್ಡ ನಾವೀನ್ಯತೆಗೆ ನಾಂದಿ ಹಾಡಬಹುದು.

ವೀಕ್ಷಣೆ	ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ	ಮಾದರಿ ಸನ್ನಿವೇಶ
ಬಳಕೆದಾರ ವಿಭಾಗ	ವಿಭಿನ್ನ ಬಳಕೆದಾರ ಗುಂಪುಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.	ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಕಿರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿದ್ದರೂ, ಹಳೆಯ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಇದು ಗೊಂದಲವನ್ನುಂಟುಮಾಡಬಹುದು.
ಪರೀಕ್ಷಾ ಸಮಯದ ಮಹತ್ವ	ಸಾಕಷ್ಟು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದು.	ತುಂಬಾ ಚಿಕ್ಕದಾದ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ತಪ್ಪು ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
ಏಕ ವೇರಿಯಬಲ್ ಪರೀಕ್ಷೆ	ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಲು ಕೇವಲ ಒಂದು ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು.	ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಮತ್ತು ಬಣ್ಣ ಎರಡನ್ನೂ ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವುದರಿಂದ ಯಾವ ಬದಲಾವಣೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿತ್ತು ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ಕಷ್ಟಕರವಾಗುತ್ತದೆ.
ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದು	ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಏಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಏನನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿ.	ಬಟನ್ ಬಣ್ಣವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದರಿಂದ ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ದರಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಊಹೆಯಾಗಿದೆ.

ನೆನಪಿಡಿ, ಪ್ರತಿ ವಿಫಲ ಪರೀಕ್ಷೆಯೂ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ. ಯಾವ ವಿಧಾನಗಳು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತೋರಿಸುವ ಮೂಲಕ ವೈಫಲ್ಯಗಳು ನಿಮ್ಮ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಮುಖ್ಯವಾದ ವಿಷಯವೆಂದರೆ, ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಂದ ಕಲಿಯಿರಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲು.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಯೋಗಗಳೆಂದು ಭಾವಿಸಿ. ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಊಹೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೀರಿ, ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತೀರಿ, ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನ ಅಥವಾ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದಲ್ಲದೆ ನಿಮ್ಮ ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹರಿಸುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಚುರುಕುಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಹಂತಗಳು

1. ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಘಟಿಸುವುದು.
2. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಹತ್ವದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು.
3. ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಊಹೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ.
4. ಪಡೆದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವುದು.
5. ಭವಿಷ್ಯದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ಪಾಠಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವುದು.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಇದು ಎಂದಿಗೂ ಮುಗಿಯದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ. ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ನೀವು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಬೇಕು. ಈ ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣಾ ವಿಧಾನವು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಸ್ಪರ್ಧೆಗಿಂತ ಮುಂದಕ್ಕೆ ಕೊಂಡೊಯ್ಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ತೃಪ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ನನ್ನ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನ ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯು ನನಗೆ ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ?

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯು ನಿಮ್ಮ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳ (ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು, ಚಿತ್ರಗಳು, ಬಟನ್‌ಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ) ಬಳಕೆದಾರರ ಮೇಲಿನ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಮೂಲಕ ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾವ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು.

ನಾನು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು ಸಮಯದವರೆಗೆ ನಡೆಸಬೇಕು?

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಆವರ್ತನ ಮತ್ತು ಅವಧಿಯು ನಿಮ್ಮ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್, ನೀವು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿರುವ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಸಾಕಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹಲವಾರು ದಿನಗಳು ಅಥವಾ ವಾರಗಳವರೆಗೆ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಹೆಚ್ಚಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಡೆಸಬಹುದು, ಆದರೆ ನೀವು ಯಾವಾಗಲೂ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ನಾನು ಯಾವ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬೇಕು?

ನೀವು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು ನಿಮ್ಮ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿವರ್ತನೆ ದರ, ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ದರ (CTR), ಬೌನ್ಸ್ ದರ, ಪುಟದಲ್ಲಿನ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಆದಾಯ ಸೇರಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನೀವು ಫಾರ್ಮ್‌ನ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಫಾರ್ಮ್ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ದರವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದು ಸಹ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವೇ? ಇದು ಸರಿಯಾದ ವಿಧಾನವೇ?

ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಬಹು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು (ಮಲ್ಟಿವೇರಿಯೇಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆ) ಸಾಧ್ಯ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಯಾವ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವುದು ಉತ್ತಮ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ನಂತರ, ನೀವು ಮಲ್ಟಿವೇರಿಯೇಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಮುಂದುವರಿಯಬಹುದು.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ನಾನು ಏನು ಮಾಡಬೇಕು?

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಮೊದಲು ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬಹುದು. ಅಲ್ಲದೆ, ನಿಮ್ಮ ಊಹೆ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟಪ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿರುವ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವದ ಮೇಲೆ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ 'ನಿಯಂತ್ರಣ' ಮತ್ತು 'ವ್ಯತ್ಯಾಸ' ಎಂದರೇನು?

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ, 'ನಿಯಂತ್ರಣ' ಎಂದರೆ ಮೂಲ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ, ಮಾರ್ಪಡಿಸದ ಆವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ. 'ವ್ಯತ್ಯಾಸ' ಎಂದರೆ ನಿಯಂತ್ರಣದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲು ಮಾರ್ಪಡಿಸಲಾದ ಅಥವಾ ಸೇರಿಸಲಾದ ಆವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ. ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಯಾವ ಆವೃತ್ತಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.

ನಾನು ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದೇ?

ಹೌದು, ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತನೆಗಳ ಮೇಲೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಅಂಶಗಳ (ಬಟನ್ ಬಣ್ಣಗಳು, ಪಠ್ಯ, ವಿನ್ಯಾಸಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ) ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಅನೇಕ ಮೊಬೈಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಪರಿಕರಗಳು ಮೊಬೈಲ್ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಯಾವುದೇ ನೈತಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿವೆಯೇ?

ಹೌದು, A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ನೈತಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳಿವೆ. ದಾರಿತಪ್ಪಿಸುವ ಅಥವಾ ಕುಶಲ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವುದು, ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿರುವುದು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಮೋಸಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ದಾರಿತಪ್ಪಿಸುವ ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳು ಅಥವಾ ದಾರಿತಪ್ಪಿಸುವ ರಿಯಾಯಿತಿ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ: A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ

ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ: ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, VWO ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ.