Тази публикация в блога се задълбочава в концепцията за невронни мрежи, един от крайъгълните камъни на днешната технология. Започвайки от въпроса какво представляват невронните мрежи, важността на дълбокото обучение, неговите принципи на работа, предимства и недостатъци се обсъждат подробно. Статията, която е конкретизирана с примери за приложения, обяснява как се прави анализ на данни с невронни мрежи, необходимата подготовка за дълбоко обучение, процеси на обучение и стратегии. Освен това са включени и важни статистически данни за невронните мрежи. В резултат на това точките, които трябва да се имат предвид при използване на невронни мрежи, са подчертани и са предоставени насоки за тези, които искат да използват тази мощна технология. Какво е невронни мрежи? Нека се запознаем с основните понятия Невронните мрежи са разработени, вдъхновени от принципите на работа на човешкия мозък и използвани за решаване на сложни проблеми...