Гэты пост у блогу прысвечаны распрацоўцы бессерверных вэб-прыкладанняў з дапамогай AWS Lambda. У ім тлумачыцца, што такое AWS Lambda, чаму ён важны і якія асноўныя этапы распрацоўкі бессерверных прыкладанняў. У паведамленні таксама разглядаюцца сістэмныя патрабаванні для выкарыстання AWS Lambda, розныя сцэнарыі выкарыстання і стратэгіі эканоміі сродкаў. У ім вылучаюцца найлепшыя практыкі бяспекі сэрвісаў і бессервернай архітэктуры, а таксама прапануюцца метады аптымізацыі прадукцыйнасці AWS Lambda. Пасля разгляду распаўсюджаных праблем і іх рашэнняў прадстаўлена кароткае кіраўніцтва па пачатку працы з AWS Lambda, якое спрашчае чытачам пачатак працы з гэтым магутным інструментам.

Што такое AWS Lambda і чаму гэта важна?

AWS LambdaLambda — гэта бессерверны вылічальны сэрвіс, які прапануе Amazon Web Services (AWS). Гэты сэрвіс дазваляе распрацоўшчыкам запускаць свой код без неабходнасці кіраваць серверамі. Гэта азначае, што вы можаце цалкам засяродзіцца на сваіх праграмах, а не займацца кіраваннем інфраструктурай. Lambda выкарыстоўвае мадэль, арыентаваную на падзеі; ваш код аўтаматычна запускаецца пры ўзнікненні пэўных падзей. Гэтыя падзеі могуць быць абнаўленнем базы дадзеных, загрузкай файла або HTTP-запытам. Гэтая функцыя робіць Lambda ідэальнай для розных выпадкаў выкарыстання, асабліва мікрасэрвісаў, апрацоўкі дадзеных у рэжыме рэальнага часу і праграм Інтэрнэту рэчаў.

Важнасць Lambda асабліва заключаецца ў сучасных падыходах да распрацоўкі прыкладанняў. У традыцыйных серверных архітэктурах серверы павінны пастаянна працаваць і спажываць рэсурсы, ствараючы дарагое і складанае асяроддзе кіравання. Lambda, з іншага боку, спажывае рэсурсы толькі тады, калі выконваецца ваш код, і з вас спаганяецца адпаведная плата. Гэта дазваляе аптымізаваць выкарыстанне рэсурсаў і значна знізіць выдаткі. Акрамя таго, функцыя аўтаматычнага маштабавання дазваляе вашаму прыкладанням аўтаматычна маштабавацца ў залежнасці ад попыту, ліквідуючы праблемы з прадукцыйнасцю.

Перавагі AWS Lambda
• Не патрабуецца кіраванне серверам, што дазваляе распрацоўшчыкам засяродзіцца на кадаванні.
• З вас спаганяецца плата толькі тады, калі код працуе, што дазваляе знізіць выдаткі.
• Гэта гарантуе высокую прадукцыйнасць дзякуючы функцыі аўтаматычнага маштабавання.
• Ён падтрымлівае шырокі спектр моў праграмавання (Python, Java, Go, Node.js і г.д.).
• Ён лёгка інтэгруецца з іншымі сэрвісамі AWS (S3, DynamoDB, API Gateway і г.д.).
• Ён прапануе хуткае разгортванне і ітэрацыйныя працэсы.

AWS Lambda дазваляе распрацоўшчыкам распрацоўваць праграмы хутчэй і больш эфектыўна. Пераклаўшы складаныя задачы, такія як кіраванне серверам, маштабаванне і абслугоўванне, на AWS, вы можаце засяродзіцца выключна на сваёй бізнес-логіцы. Гэта дазваляе распрацоўваць больш функцый за меншы час і хутчэй выходзіць на рынак. Гэта асабліва карысна для кампаній, якія жадаюць хутка рэагаваць на пастаянна зменлівыя і развіваючыяся патрэбы бізнесу. AWS Lambda з'яўляецца незаменным інструментам.

AWS LambdaГнуткасць і маштабаванасць, якія прапануе AWS Lambda, робяць яго прыдатным рашэннем не толькі для пачаткоўцаў, але і для маштабных, складаных прыкладанняў. Незалежна ад таго, хочаце вы стварыць просты API або складаны канвеер апрацоўкі дадзеных, Lambda прапануе неабходныя інструменты і інфраструктуру. Гэта робіць AWS Lambda крытычна важным кампанентам у сучасным свеце распрацоўкі воблачных прыкладанняў.

Асноўныя этапы распрацоўкі бессерверных прыкладанняў

AWS Lambda Бессерверная распрацоўка прыкладанняў прапануе больш хуткія і маштабуемыя рашэнні, чым традыцыйная распрацоўка прыкладанняў. Распрацоўваючы логіку вашага прыкладання ў выглядзе невялікіх, незалежных функцый, вы здымаеце цяжар кіравання інфраструктурай. Ключавыя крокі ўключаюць спачатку вызначэнне патрабаванняў вашага прыкладання і праектаванне адпаведнай архітэктуры. Далей вам трэба распрацаваць і пратэставаць свае лямбда-функцыі і, нарэшце, апублікаваць іх у AWS.

Адзін з найважнейшых момантаў, якія трэба ўлічваць у працэсе распрацоўкі бессерверных прыкладанняў, гэта гэта распрацоўваць вашы функцыі модульным і тэставаным спосабамКожная лямбда-функцыя павінна выконваць пэўную функцыю і працаваць незалежна ад іншых функцый. Гэта дазваляе вам абнаўляць і маштабаваць розныя часткі вашага прыкладання незалежна. Таксама вельмі важна кантраляваць і аптымізаваць прадукцыйнасць вашых функцый.

У наступнай табліцы падсумаваны асноўныя сэрвісы AWS, якія выкарыстоўваюцца ў распрацоўцы бессерверных прыкладанняў, і іх ролі:

Назва службы	Тлумачэнне	Роля
AWS Lambda	Служба выканання функцый без сервера	Выкананне логікі прыкладання
Шлюз Amazon API	Паслуга стварэння, публікацыі і кіравання API	Забеспячэнне знешняга доступу да праграмы
Amazon DynamoDB	Служба баз дадзеных NoSQL	Захоўванне і кіраванне дадзенымі
Amazon S3	Паслуга захоўвання аб'ектаў	Захоўванне файлаў і медыякантэнту

Вось спіс, які дапаможа вам у распрацоўцы бессерверных прыкладанняў:

1. Вызначыць патрабаванні: Удакладніце, што павінна рабіць ваша праграма і якія дадзеныя ёй патрэбныя.
2. Архітэктар Дызайн: Сплануйце, як вы будзеце арганізоўваць свае лямбда-функцыі і якія сэрвісы AWS вы будзеце выкарыстоўваць.
3. Распрацоўка лямбда-функцый: Пішыце, тэстуйце і адладжвайце свае функцыі.
4. Інтэграцыя шлюза API: Наладзьце API Gateway, каб забяспечыць знешні доступ да вашых функцый.
5. Інтэграцыя з базамі дадзеных: Захоўвайце і кіруйце сваімі дадзенымі з дапамогай DynamoDB або іншай службы баз дадзеных.
6. Тэставанне і маніторынг: Пастаянна кантралюйце прадукцыйнасць вашага прыкладання і аптымізуйце яго па меры неабходнасці.

У працэсе распрацоўкі бессерверных прыкладанняў бяспекі Гэта таксама важны фактар. Вам варта прыняць меры бяспекі, такія як абмежаванне доступу да вашых функцый Lambda і шыфраванне вашых дадзеных. Акрамя таго, вы можаце кантраляваць доступ розных карыстальнікаў і службаў да рэсурсаў у вашым дадатку з дапамогай AWS Identity and Access Management (IAM).

Сістэмныя патрабаванні для выкарыстання AWS Lambda

AWS LambdaПаколькі гэта бессерверны вылічальны сэрвіс, ён не мае складаных сістэмных патрабаванняў, як традыцыйныя серверныя праграмы. Аднак ёсць некалькі важных меркаванняў, якія варта ўлічваць пры распрацоўцы і разгортванні функцый Lambda. Гэтыя меркаванні вар'іруюцца ад вашага асяроддзя распрацоўкі да структуры вашага кода і сэрвісаў AWS, якія вы будзеце выкарыстоўваць.

Пры стварэнні лямбда-функцый вам спатрэбяцца інструменты распрацоўкі і бібліятэкі, адпаведныя мове праграмавання, якую вы будзеце выкарыстоўваць. Напрыклад, калі вы выкарыстоўваеце Python, вам спатрэбіцца асяроддзе распрацоўкі Python і неабходныя інструменты кіравання пакетамі (напрыклад, pip), гатовыя да выкарыстання. Для Node.js вам спатрэбіцца асяроддзе выканання Node.js і менеджэры пакетаў, такія як npm або yarn. Гэтыя інструменты дапамогуць вам кіраваць залежнасцямі і тэставаць код.

Патрабаванні

• Наяўнасць акаўнта AWS.
• Доступ да інтэрфейсу каманднага радка AWS (CLI) або кансолі кіравання AWS.
• Асяроддзе распрацоўкі (IDE), прыдатнае для мовы праграмавання, на якой вы будзеце пісаць лямбда-функцыю.
• Менеджар пакетаў (npm, pip і г.д.) для кіравання залежнасцямі, неабходнымі вашай функцыі.
• Базавыя веды аб ролях і дазволах AWS Identity and Access Management (IAM).
• Доступ да адпаведных сэрвісаў AWS для трыгераў вашай лямбда-функцыі (напрыклад, S3 buckets, API Gateway).

Прадукцыйнасць і кошт вашых лямбда-функцый непасрэдна залежаць ад аб'ёму выкарыстоўванай памяці і часу выканання. Таму важна аптымізаваць вашы функцыі і пазбягаць непатрэбных залежнасцей. Вам таксама варта наладзіць адпаведныя ролі IAM для доступу да сэрвісаў AWS, якія будуць выкарыстоўваць вашы лямбда-функцыі. Няправільна настроеныя ролі IAM могуць прывесці да ўразлівасцяў бяспекі і перашкодзіць належнай працы вашага прыкладання.

Тып патрабавання	Падрабязнасці	Тлумачэнне
Уліковы запіс AWS	Актыўны ўліковы запіс AWS	Патрабуецца карыстанне сэрвісамі AWS.
Асяроддзе распрацоўкі	IDE, SDK, CLI	Ён выкарыстоўваецца для распрацоўкі, тэставання і разгортвання лямбда-функцый.
Ролі IAM	Роля выканання лямбда-метаду	Вызначае дазволы, неабходныя для функцыі Lambda для доступу да сэрвісаў AWS.
Залежнасці	Бібліятэкі, модулі	Знешнія фрагменты кода, неабходныя для працы функцыі.

AWS Lambda Важна памятаць, што асяроддзе мае некаторыя абмежаванні. Напрыклад, лямбда-функцыя мае абмежаванні на максімальны час выканання, аб'ём памяці і памер пакета разгортвання. Каб пазбегнуць гэтых абмежаванняў, вам трэба адпаведна распрацаваць свае функцыі. Калі ў вас ёсць працяглыя або рэсурсаёмістыя аперацыі, вы можаце разбіць іх на меншыя часткі і запускаць іх паралельна з дапамогай некалькіх лямбда-функцый.

Розныя выпадкі выкарыстання AWS Lambda

AWS LambdaAWS Lambda — гэта гнуткі і магутны сэрвіс, які падыходзіць для розных выпадкаў выкарыстання. У параўнанні з традыцыйнымі сервернымі архітэктурамі, праграмы, створаныя з дапамогай Lambda, могуць быць больш маштабуемымі, больш эканамічна эфектыўнымі і прасцейшымі ў кіраванні. У гэтым раздзеле мы разгледзім розныя варыянты выкарыстання AWS Lambda, каб дапамагчы вам лепш зразумець яго патэнцыял.

Сцэнарыі выкарыстання

• Вэб-прыкладанні: Стварэнне бэкэнд-сэрвісаў для дынамічных вэб-сайтаў і праграм.
• Мабільны бэкэнд: Прадастаўленне API і паслуг апрацоўкі дадзеных для мабільных прыкладанняў.
• Апрацоўка дадзеных: Апрацоўка і аналіз вялікіх масіваў дадзеных у рэжыме рэальнага часу.
• Прыкладанні Інтэрнэту рэчаў: Збор, апрацоўка і захоўванне дадзеных з прылад Інтэрнэту рэчаў.
• Чат-боты: Абгрунтаванне чат-ботаў і іншых інтэрактыўных прыкладанняў.
• Запланаваныя задачы: Аўтаматызуйце задачы, якія неабходна выконваць рэгулярна (напрыклад, рэзервовае капіраванне, справаздачнасць).

У табліцы ніжэй параўноўваюцца некаторыя ключавыя функцыі і перавагі AWS Lambda ў розных выпадках выкарыстання. Гэта параўнанне дапаможа вам зразумець, у якіх сцэнарыях Lambda лепш падыходзіць.

Сцэнар выкарыстання	Асноўныя характарыстыкі	Перавагі
Вэб-прыкладанні	Апрацоўка HTTP-запытаў, інтэграцыя API Gateway	Маштабаванасць, нізкі кошт, простае кіраванне
Апрацоўка дадзеных	Трыгераванне па падзеях, паралельная апрацоўка	Аналіз у рэжыме рэальнага часу, высокая прадукцыйнасць, гнуткасць
Прыкладанні IoT	Збор, апрацоўка і захоўванне дадзеных прылады	Маштабаванасць, нізкая затрымка, бяспека
Запланаваныя заданні	Запуск і аўтаматычнае выкананне з дапамогай выразаў cron	Аўтаматызацыя, надзейнасць, эканомія выдаткаў

AWS Lambda пабудавана на мадэлі, арыентаванай на падзеі. Гэта азначае, што функцыі Lambda запускаюцца пэўнымі падзеямі (напрыклад, загрузка файла ў S3, абнаўленне запісу ў базе дадзеных). Такая падзеева-арыентаваная архітэктура дазваляе Lambda інтэгравацца з рознымі праграмамі і аўтаматычна выконваць розныя задачы.

Апрацоўка дадзеных

AWS LambdaЛямбда — гэта магутны інструмент для апрацоўкі і аналізу вялікіх набораў дадзеных. Архітэктура Лямбда, арыентаваная на падзеі, і магчымасці паралельнай апрацоўкі асабліва карысныя ў сцэнарах апрацоўкі дадзеных у рэжыме рэальнага часу. Напрыклад, на вэб-сайце электроннай камерцыі функцыі Лямбда можна выкарыстоўваць для аналізу паводзін карыстальнікаў і прадастаўлення персаналізаваных рэкамендацый. Гэтыя функцыі запускаюцца дзеяннямі карыстальнікаў, такімі як клікі, пошук і пакупкі, апрацоўваючы адпаведныя дадзеныя і генеруючы рэкамендацыі.

Кіраванне API

AWS LambdaДзякуючы інтэграцыі з API Gateway, яго можна выкарыстоўваць для стварэння і кіравання REST API. Гэта дазваляе лёгка распрацоўваць і маштабаваць бэкэнд-сэрвісы для вэб- і мабільных праграм. API Gateway накіроўвае ўваходныя запыты да функцый Lambda і адпраўляе адказы назад кліентам. Гэтая інтэграцыя таксама забяспечвае розныя функцыі для абароны API, кіравання трафікам і маніторынгу прадукцыйнасці.

AWS Lambda— гэта гнуткі і магутны сэрвіс, прыдатны для шырокага спектру выпадкаў выкарыстання. Наладзіўшы яго ў адпаведнасці са сваімі патрэбамі і патрабаваннямі, вы можаце палепшыць прадукцыйнасць сваіх праграм, знізіць выдаткі і спрасціць працэсы кіравання.

Дасягненне эканоміі выдаткаў з дапамогай AWS Lambda

AWS LambdaЯк сэрвіс бессерверных вылічэнняў, ён прапануе значную эканомію сродкаў, дазваляючы вам плаціць толькі тады, калі ваш код выконваецца. У традыцыйных серверных архітэктурах спажыванне рэсурсаў працягваецца нават тады, калі вашы серверы прастойваюць, што прыводзіць да непатрэбных выдаткаў. З іншага боку, Lambda дазваляе атрымліваць рахунак за поўную вылічальную магутнасць, неабходную вашаму дадатку. Гэта значная перавага, асабліва для дадаткаў са зменным трафікам або выпадковымі фонавымі задачамі.

Дзякуючы маштабаванасці функцый Lambda, прадукцыйнасць вашага прыкладання не пацерпіць, нават падчас раптоўных скокаў трафіку. Замест таго, каб турбавацца аб кіраванні серверам, вы можаце засяродзіцца на забеспячэнні эфектыўнай працы вашага кода. Гэта зніжае эксплуатацыйныя выдаткі і дазваляе вашым камандам распрацоўшчыкаў засяродзіцца на больш стратэгічных задачах. Акрамя таго, падзеямі кіраваная архітэктура Lambda дапамагае аптымізаваць выдаткі, гарантуючы, што рэсурсы будуць разгортвацца толькі тады, калі гэта неабходна.

У табліцы ніжэй, AWS LambdaВось параўнанне таго, як гэта забяспечвае перавагі ў кошце ў параўнанні з традыцыйнымі сервернымі рашэннямі:

Асаблівасць	Традыцыйнае сервернае рашэнне	AWS Lambda
Выкарыстанне рэсурсаў	Серверы працуюць пастаянна, і спажыванне рэсурсаў працягваецца нават тады, калі яны прастойваюць.	Рэсурсы выкарыстоўваюцца толькі тады, калі выконваецца код.
Маштабаванасць	Гэта патрабуе ручнога маштабавання, што можа прывесці да затрымак і дадатковых выдаткаў.	Ён аўтаматычна маштабуецца і хутка адаптуецца да рэзкага павелічэння трафіку.
Кіраванне	Гэта патрабуе налады сервера, канфігурацыі, бяспекі і абслугоўвання.	Няма неабходнасці кіраваць серверам, AWS кіруе ўсёй інфраструктурай за вас.
Кошт	Існуюць пастаянныя выдаткі (арэнда сервера, электрычнасць, абслугоўванне і г.д.) і накладныя выдаткі (маштабаванне, бяспека і г.д.).	Вам будуць плаціць толькі за выкарыстаны час і рэсурсы апрацоўкі.

AWS Lambda Каб максімальна зэканоміць выдаткі, разгледзьце наступныя метады. Гэтыя метады дапамогуць знізіць вашы рахункі, забяспечыўшы больш эфектыўную працу функцый Lambda.

Метады захавання
1. Усталюйце правільны аб'ём памяці: Вылучэнне занадта вялікай колькасці памяці для лямбда-функцыі можа павялічыць вашы выдаткі. Праверце і аптымізуйце неабходны аб'ём памяці.
2. Скараціць час выканання функцыі: Скарачэнне часу выканання лямбда-функцый непасрэдна ўплывае на вашы выдаткі. Вы можаце скараціць гэты час, аптымізаваўшы свой код і выключыўшы непатрэбныя аперацыі.
3. Выкарыстоўвайце абмежаванні паралельнасці: AWS Lambda дазваляе абмежаваць колькасць функцый, якія могуць выконвацца адначасова. Гэта можа дапамагчы прадухіліць нечаканае павелічэнне выдаткаў.
4. Ацаніць прадугледжаны паралельны працэс: Калі вашы функцыі павінны выконвацца стабільна з нізкай затрымкай, вы можаце скараціць час запуску і дасягнуць больш стабільнай прадукцыйнасці, выкарыстоўваючы Provisioned Concurrency.
5. Скарыстайцеся перавагамі бясплатнага ўзроўню AWS Lambda: AWS прапануе пэўную колькасць бясплатнага вылічальнага часу і запытаў кожны месяц. Выкарыстоўваючы гэты бясплатны ўзровень, вы можаце зэканоміць грошы на невялікіх праектах.
6. Аптымізацыя выкарыстання Lambda@Edge: Калі вы выкарыстоўваеце Lambda@Edge, запуск вашых функцый праз CDN можа павялічыць выдаткі. Таму абавязкова выкарыстоўвайце Lambda@Edge толькі пры неабходнасці.

AWS Lambda Эканомія выдаткаў магчымая пры правільнай канфігурацыі і аптымізацыі. Выкарыстоўваючы гнуткасць і маштабаванасць, якія прапануе бессерверная архітэктура, вы можаце знізіць эксплуатацыйныя выдаткі і паскорыць працэсы распрацоўкі. Гэта дазваляе больш эфектыўна выкарыстоўваць рэсурсы, дазваляючы вам больш засяродзіцца на сваім бізнэсе. Мадэль «аплаты па меры выкарыстання», якую прапануе AWS Lambda, з'яўляецца вялікай перавагай, асабліва для стартапаў і малога бізнесу. Замест таго, каб несці высокія першапачатковыя выдаткі, вы плаціце толькі за рэсурсы, якія фактычна выкарыстоўваеце. Гэта забяспечвае фінансавую гнуткасць і патэнцыял росту.

Разуменне AWS Lambda і бяспекі паслуг

AWS LambdaAWS Lambda — гэта магутны інструмент, які дазваляе выконваць код у бессерверным асяроддзі. Аднак гэтая магчымасць таксама нясе ў сабе некаторыя рызыкі для бяспекі. Правільная налада функцый Lambda і ўкараненне мер бяспекі маюць вырашальнае значэнне для забеспячэння бяспекі вашых праграм і дадзеных. У гэтым раздзеле мы паглыбімся ў аспекты бяспекі AWS Lambda і абмяркуем, як вы можаце абараніць сябе ад патэнцыйных пагроз.

Бяспеку лямбда-функцый можна разгледзець па трох асноўных напрамках: Аўтэнтыфікацыя і аўтарызацыя, Бяспека дадзеных І Код бяспекіАўтэнтыфікацыя і аўтарызацыя прадугледжваюць кантроль за тым, хто мае доступ да функцый Lambda і якія аперацыі яны могуць выконваць. Бяспека дадзеных прадугледжвае абарону дадзеных, якія апрацоўваюцца і захоўваюцца функцыямі Lambda. Бяспека кода азначае прадухіленне ўразлівасцяў у саміх функцыях Lambda і выкарыстанне бяспечных практык кадавання.

Тэхніка бяспекі

• Прынцып найменшага аўтарытэту: Дайце функцыям Lambda доступ толькі да тых рэсурсаў AWS, якія ім патрэбныя.
• Ролі ў IAM: Абмяжуйце правы доступу лямбда-функцый, стварыўшы для іх асобныя ролі IAM.
• Канфігурацыя VPC: Кантралюйце сеткавы трафік і павышайце бяспеку, запускаючы лямбда-функцыі ў VPC.
• Шыфраванне: Захоўвайце і перадавайце канфідэнцыйныя дадзеныя ў зашыфраваным выглядзе.
• Запіс і маніторынг: Выкарыстоўвайце інструменты рэгістрацыі і маніторынгу, каб кантраляваць паводзіны лямбда-функцый і выяўляць патэнцыйныя парушэнні бяспекі.
• Аналіз кода: Рэгулярна праводзьце статычны аналіз кода, каб выявіць уразлівасці ў вашых лямбда-функцыях.

У наступнай табліцы падсумаваны асноўныя меркаванні і рэкамендаваныя практыкі па забеспячэнні бяспекі AWS Lambda. Гэтая табліца дапаможа вам бяспечна наладзіць функцыі Lambda і мінімізаваць патэнцыйныя рызыкі.

Зона бяспекі	Тлумачэнне	Рэкамендаваныя праграмы
Аўтэнтыфікацыя і аўтарызацыя	Кантроль і аўтарызацыя доступу да лямбда-функцый.	Выкарыстоўвайце ролі IAM, прытрымлівайцеся прынцыпу найменшых прывілеяў, выкарыстоўвайце MFA (шматфактарную аўтэнтыфікацыю).
Бяспека дадзеных	Абарона канфідэнцыйных дадзеных і прадухіленне несанкцыянаванага доступу.	Шыфраваць дадзеныя (як падчас перадачы, так і ў стане спакою), ужываць маскіроўку дадзеных, аўдытаваць доступ да дадзеных.
Код бяспекі	Прадухіленне ўразлівасцей бяспекі ў лямбда-функцыях.	Выкарыстоўвайце бяспечныя практыкі кадавання, рэгулярна правярайце наяўнасць уразлівасцей, абнаўляйце залежнасці.
Бяспека сеткі	Кантроль і абарона сеткавага трафіку лямбда-функцый.	Запускайце ўнутры VPC, наладжвайце групы бяспекі, абмяжоўвайце доступ да сеткі.

Абарона вашых функцый Lambda патрабуе пастаяннай пільнасці і маніторынгу. Пагрозы бяспецы пастаянна змяняюцца і развіваюцца, таму важна рэгулярна пераглядаць і абнаўляць свае меры бяспекі. Выкарыстоўваючы інструменты і паслугі бяспекі, якія прапануе AWS, вы можаце ўзмацніць бяспеку вашых функцый Lambda і быць лепш падрыхтаванымі да патэнцыйных рызык.

Найлепшыя практыкі для бессервернай архітэктуры

AWS Lambda Пры распрацоўцы бессерверных архітэктур ёсць некалькі важных меркаванняў. Гэтыя найлепшыя практыкі дапамогуць вам палепшыць прадукцыйнасць вашага прыкладання, знізіць выдаткі і забяспечыць бяспеку. З дапамогай правільных стратэгій вы можаце максімальна выкарыстоўваць перавагі бессервернай архітэктуры.

Поспех бессервернай архітэктуры залежыць ад таго, наколькі добра распрацаваны і аптымізаваны кожны кампанент вашага прыкладання. Захаванне невялікіх і незалежных функцый, эфектыўнае выкарыстанне рэсурсаў і падтрыманне мер бяспекі маюць вырашальнае значэнне. У табліцы ніжэй падсумаваны некаторыя ключавыя элементы, якія варта ўлічваць пры выбары бессервернай архітэктуры.

Вобласць прымянення	Лепшая практыка	Тлумачэнне
Дызайн функцый	Прынцып адзінай адказнасці	Кожная функцыя выконвае толькі адну функцыю.
Кіраванне рэсурсамі	Аптымізацыя памяці і часу	Правільная карэкціроўка рэсурсаў, неабходных для функцый, і прадухіленне непатрэбнага спажывання.
Бяспека	Прынцып найменшага аўтарытэту	Наданне функцыям толькі тых дазволаў, якія ім патрэбныя.
Маніторынг і запіс	Комплексная рэгістрацыя	Вядзенне падрабязных журналаў для разумення паводзін праграмы і выяўлення праблем.

Акрамя таго, маштабаванасць і гнуткасць бессерверных праграм павялічваюць патэнцыял росту вашай праграмы. Аднак, каб атрымаць гэтыя перавагі, неабходна прытрымлівацца некаторых асноўных рэкамендацый па ўкараненні. AWS Lambda Вось некалькі важных рэкамендацый па распрацоўцы бессерверных праграм з:

1. Захоўвайце невялікія функцыі: Кожная лямбда-функцыя павінна выконваць пэўную задачу, і складаных аперацый варта пазбягаць.
2. Кіраванне залежнасцямі: Скараціце час запуску, мінімізуючы залежнасці функцый.
3. Выкарыстоўвайце зменныя асяроддзя: Захоўвайце канфідэнцыйную інфармацыю і параметры канфігурацыі ў зменных асяроддзя, а не захоўвайце іх непасрэдна ў кодзе.
4. Звярніце ўвагу на кіраванне памылкамі: Пераканайцеся, што ваша праграма з'яўляецца адмоўстойлівай, і ўкараніце адпаведныя стратэгіі кіравання памылкамі.
5. Падтрымлівайце рэгістрацыю і маніторынг актыўнымі: Пастаянна кантралюйце прадукцыйнасць і паводзіны вашага прыкладання і вядзіце падрабязныя журналы.
6. Бяспека на першым месцы: Дайце сваім функцыям толькі неабходныя дазволы і рэгулярна правярайце на наяўнасць уразлівасцей.

Выконваючы гэтыя рэкамендацыі, AWS Lambda З дапамогай бессерверных праграм вы можаце гарантаваць іх большую эфектыўнасць, бяспеку і маштабаванасць. Памятайце, што пастаяннае ўдасканаленне і аптымізацыя з'яўляюцца асноўнымі прынцыпамі бессервернай архітэктуры.

Аптымізацыя прадукцыйнасці AWS Lambda

AWS Lambda Прадукцыйнасць гэтых функцый мае вырашальнае значэнне для агульнай эфектыўнасці і зручнасці выкарыстання вашых бессерверных праграм. Аптымізацыя не толькі зніжае выдаткі, але і забяспечвае больш хуткую і надзейную працу вашай праграмы. У гэтым раздзеле... AWS Lambda Мы разгледзім розныя стратэгіі і перадавыя практыкі, якія вы можаце выкарыстоўваць для паляпшэння выканання вашых функцый.

AWS Lambda Аптымізацыя функцый — гэта мінімізацыя выкарыстання рэсурсаў і скарачэнне часу выканання. Правільная канфігурацыя аб'ёму памяці, неабходнай вашым функцыям, ліквідацыя непатрэбных залежнасцей і напісанне эфектыўнага кода — усё гэта важныя крокі ў гэтым працэсе. Акрамя таго, маштабаванне функцый у адпаведнасці з падзеямі, якія іх запускаюць, таксама мае вырашальнае значэнне для павышэння прадукцыйнасці.

Табліца ніжэй паказвае, AWS Lambda У ім пералічаны фактары, якія ўплываюць на выкананне яго функцый, і некаторыя прапановы па аптымізацыі гэтых фактараў:

Фактар	Тлумачэнне	Прапановы па аптымізацыі
Размеркаванне памяці	AWS Lambda Аб'ём памяці, выдзеленай для функцыі.	Вызначце мінімальны неабходны аб'ём памяці і наладзьце яго адпаведна. Пераразмеркаванне павялічвае выдаткі.
Эфектыўнасць кода	Як хутка і эфектыўна выконваецца код функцыі?	Выключыце непатрэбныя аперацыі, аптымізуйце алгарытмы і выкарыстоўвайце найбольш прыдатную мову праграмавання.
Залежнасці	Знешнія бібліятэкі і пакеты, неабходныя функцыі.	Выдаліце непатрэбныя залежнасці, абнаўляйце залежнасці і паменшыце памер пакета.
Халодны старт	Час, неабходны для першага перазапуску функцыі або пасля працяглага перыяду бяздзейнасці.	Забяспечаны паралельны доступ Скараціце час запуску, выкарыстоўвайце больш лёгкія часы выканання і аптымізуйце функцыянальны код з дапамогай

Падчас рэалізацыі гэтых этапаў аптымізацыі важна рэгулярна кантраляваць і вымяраць прадукцыйнасць вашых функцый. AWS CloudWatch Такія інструменты даюць каштоўную інфармацыю аб часе выканання вашых функцый, выкарыстанні памяці і частаце памылак. Аналізуючы гэтыя дадзеныя, вы можаце пастаянна ўдасканальваць свае стратэгіі аптымізацыі і забяспечваць найлепшую працу вашага прыкладання.

Метады аптымізацыі
• Аптымізацыя налад памяці: Дакладна вызначце аб'ём памяці, неабходны вашай функцыі, і пазбягайце непатрэбнага размеркавання памяці.
• Паменшыць залежнасці: Дадайце толькі неабходныя залежнасці і паменшыце памер пакета.
• Зрабіце свой код эфектыўным: Аптымізуйце алгарытмы і пазбягайце непатрэбных цыклаў.
• Выкарыстоўвайце AWS X-Ray: Каб выявіць і выправіць праблемы з прадукцыйнасцю AWS рэнтгенКантралюйце свае функцыі з дапамогай .
• Выкарыстоўваць прадугледжаны паралельны доступ: Каб скараціць час запуску Забяспечаны паралельны доступАктывуйце.
• Выберыце найбольш прыдатны час выканання: Павялічце прадукцыйнасць, выбраўшы асяроддзе выканання, якое найлепшым чынам адпавядае вашым патрэбам.

Памятайце, што кожнае прыкладанне мае розныя патрэбы. Таму важна адаптаваць стратэгіі аптымізацыі да канкрэтных патрэб вашага прыкладання. Дзякуючы бесперапыннаму цыклу тэсціравання, маніторынгу і ўдасканалення, AWS Lambda вы можаце пастаянна паляпшаць выкананне сваіх функцый.

Распаўсюджаныя праблемы і рашэнні для AWS Lambda

AWS Lambda Розныя праблемы, якія могуць узнікнуць падчас выкарыстання, могуць парушыць працэсы распрацоўкі і разгортвання. Да іх адносяцца няправільна настроеныя функцыі, недастатковае размеркаванне рэсурсаў, памылкі тайм-аўту і нечаканая апрацоўка выключэнняў. Гэтыя праблемы могуць пагоршыць прадукцыйнасць праграмы і нават прывесці да яе поўнага спынення. Таму ранняе выяўленне гэтых праблем і распрацоўка адпаведных рашэнняў маюць вырашальнае значэнне.

праблема	Тлумачэнне	Прапанова рашэння
Тайм-аўт	Лямбда-функцыя не можа быць выканана на працягу зададзенага часу.	Павялічце час чакання функцыі або аптымізуйце код, каб ён працаваў хутчэй.
Збой памяці	Недастаткова памяці, выдзеленай для выканання лямбда-функцыі.	Выдзеліце больш памяці для лямбда-функцыі або аптымізуйце яе выкарыстанне памяці.
Праблемы залежнасці	Патрэбныя бібліятэкі або модулі адсутнічаюць або несумяшчальныя.	Правільна спакуйце залежнасці і ўсталюйце іх у асяроддзі Lambda.
Праблемы з аўтарызацыяй	Функцыя Lambda не мае дазволу на доступ да неабходных рэсурсаў AWS.	Забяспечце доступ функцыі да неабходных рэсурсаў, правільна наладзіўшы ролі і дазволы IAM.

Яшчэ адна распаўсюджаная праблема — праблемы з падключэннем да сеткі, якія ўзнікаюць пры ўзаемадзеянні лямбда-функцый з знешнімі службамі (базамі дадзеных, API і г.д.). Такія фактары, як правілы брандмаўэра, канфігурацыя VPC або дазвол DNS, могуць перашкаджаць функцыям атрымліваць доступ да знешніх службаў. Вырашэнне гэтых праблем патрабуе правільнай канфігурацыі сеткі і ўважлівага прагляду палітык бяспекі.

Праблемы і прапановы рашэнняў

• Адсочванне і рэгістрацыя памылак: Хутка вызначце крыніцу праблем, усталяваўшы падрабязныя механізмы адсочвання і рэгістрацыі памылак.
• Якасць кода і тэставанне: Пры напісанні лямбда-функцый прытрымлівайцеся прынцыпаў чыстага і тэставальнага кода. Выяўляйце памылкі на ранняй стадыі з дапамогай модульных і інтэграцыйных тэстаў.
• Інфраструктура як код (IaC): Праграмуйце сваю інфраструктуру з дапамогай такіх інструментаў, як AWS CloudFormation або Terraform. Гэта забяспечвае паслядоўнае і паўтаральнае разгортванне.
• Кантроль версій: Захоўвайце код вашых лямбда-функцый у сістэмах кантролю версій (напрыклад, Git). Гэта дазваляе адсочваць змены і адкатваць іх па меры неабходнасці.
• Маніторынг і сігналізацыя: Пастаянна кантралюйце прадукцыйнасць вашых лямбда-функцый з дапамогай інструментаў маніторынгу, такіх як AWS CloudWatch. Усталёўвайце сігналы трывогі пры перавышэнні пэўных паказчыкаў і хутка вырашайце праблемы.

Час халоднага запуску таксама AWS Lambda Гэта істотная праблема з прадукцыйнасцю для карыстальнікаў. Калі лямбда-функцыя выклікаецца ўпершыню або не выкарыстоўвалася пэўны час, AWS можа спатрэбіцца час для яе запуску. Гэта можа негатыўна паўплываць на хуткасць хуткасці працы праграмы. Каб вырашыць гэтую праблему, можна падтрымліваць функцыі ў актыўным стане, рэгулярна пінгуючы іх, або выкарыстоўваць альтэрнатыўныя асяроддзя выканання (напрыклад, уласны вобраз GraalVM), якія прапануюць больш хуткі час запуску.

Важна таксама звярнуць увагу на аўтарызацыю і бяспеку. Непатрэбнае прадастаўленне лямбда-функцыям празмерных прывілеяў можа прывесці да ўразлівасцей бяспекі. Наладзьце ролі IAM (кіраванне ідэнтыфікацыяй і доступам) у адпаведнасці з прынцыпам найменшых прывілеяў, каб гарантаваць, што функцыі атрымліваюць доступ толькі да неабходных ім рэсурсаў. Акрамя таго, павысьце бяспеку вашага прыкладання, шыфруючы канфідэнцыйныя дадзеныя і праводзячы рэгулярныя аўдыты бяспекі.

Кароткі дапаможнік па пачатку працы з AWS Lambda

AWS Lambda— гэта магутны сэрвіс, які дазваляе запускаць код у бессерверным асяроддзі. Пачатак працы можа здацца складаным спачатку, але, выканаўшы правільныя дзеянні, вы зможаце хутка пачаць. Гэта кіраўніцтва AWS LambdaТут вы знойдзеце асноўныя і практычныя крокі для пачатку працы. Спачатку пераканайцеся, што ў вас ёсць уліковы запіс AWS, і ўвайдзіце ў кансоль AWS.

AWS Lambda Перш чым пачаць, важна вызначыцца з мовай праграмавання. Lambda падтрымлівае Python, Java, Node.js, Go і многія іншыя. Выберыце мову ў залежнасці ад патрэб вашага праекта і асабістых пераваг. Далей вам трэба будзе наладзіць ролі і дазволы AWS Identity and Access Management (IAM), неабходныя для стварэння вашай функцыі Lambda. Гэта важны крок для доступу вашай функцыі да іншых сэрвісаў AWS.

У табліцы ніжэй, AWS Lambda Вось некаторыя асноўныя паняцці і азначэнні, якія варта ўлічваць, пачынаючы яго выкарыстоўваць:

Канцэпцыя	Азначэнне	Важнасць
Функцыя	Блок кода, які будзе выкананы	Асноўны будаўнічы блок лямбда
Трыгер	Падзея, якая запускае функцыю	Вызначае, калі функцыя будзе выконвацца
Роля IAM	Дазволы, якія мае функцыя	Крытычна важна для забеспячэння бяспекі
Слой	Код і залежнасці, агульныя для функцыі	Прадухіляе дубляванне кода і памяншае яго памер

Пасля стварэння лямбда-функцыі важна яе пратэставаць і разгарнуць. Кансоль AWS уключае ўбудаваныя інструменты тэсціравання, але для больш складаных сцэнарыяў можна таксама выкарыстоўваць лакальныя асяроддзі распрацоўкі і тэсціравання. Пасля разгортвання функцыі можна кантраляваць яе прадукцыйнасць і ліквідаваць непаладак з дапамогай журналаў CloudWatch.

Крокі для хуткага запуску

1. адзін AWS стварыць уліковы запіс або ўвайсці ў свой існуючы ўліковы запіс.
2. AWS Lambda перайдзіце ў кансоль.
3. Націсніце кнопку «Стварыць функцыю» і дайце ёй назву.
4. Выберыце мову праграмавання і асяроддзе выканання, якія вы хочаце выкарыстоўваць.
5. Неабходны Ідэнтыфікацыйныя дадзеныя Наладзьце ролю або стварыце новую.
6. Напішыце або загрузіце свой код функцыі.
7. Пратэстуйце і разгарніце сваю функцыю.

Памятайце, AWS Lambda Пастаяннае навучанне і эксперыменты — ключ да паспяховага стартапа. Вывучаючы дакументацыю і прыклады праектаў, прадстаўленыя AWS, вы можаце знайсці найлепшыя практыкі для сваіх уласных праектаў. Варта таксама вывучыць інтэграцыі з іншымі сэрвісамі AWS, каб цалкам выкарыстаць патэнцыял бессервернай архітэктуры.

Часта задаюць пытанні

Якія перавагі AWS Lambda перад традыцыйнымі серверамі?

AWS Lambda прапануе значныя перавагі, у тым ліку адсутнасць кіравання серверам, аўтаматычную маштабаванасць, аплату толькі за выкарыстаныя рэсурсы і паскарэнне працэсаў распрацоўкі. Гэта зніжае эксплуатацыйныя выдаткі і аптымізуе выдаткі.

Якія сэрвісы AWS звычайна выкарыстоўваюцца з Lambda пры распрацоўцы бессервернага прыкладання?

Пры распрацоўцы бессерверных праграм AWS Lambda часта інтэгруецца з іншымі сэрвісамі AWS, такімі як API Gateway (кіраванне API), DynamoDB (база дадзеных), S3 (сховішча дадзеных), CloudWatch (маніторынг) і IAM (аўтарызацыя). Гэтыя сэрвісы працуюць разам для стварэння і кіравання рознымі ўзроўнямі праграмы.

Як я магу абараніць код, які я выкарыстоўваю ў функцыях AWS Lambda?

Каб абараніць свае функцыі AWS Lambda, вы можаце рэалізаваць элементы кіравання аўтарызацыяй з ролямі IAM, шыфраваць канфідэнцыйныя даныя, рэгулярна сканаваць свой код на наяўнасць уразлівасцей і выкарыстоўваць брандмаўэры, такія як AWS WAF. Вам таксама варта прытрымлівацца прынцыпу найменшых прывілеяў, дазваляючы вашым функцыям атрымліваць доступ толькі да тых рэсурсаў, якія ім патрэбныя.

Якія метады я магу выкарыстоўваць для паляпшэння прадукцыйнасці функцый AWS Lambda?

Каб палепшыць прадукцыйнасць функцый AWS Lambda, вы можаце аптымізаваць код функцыі, правільна наладзіць параметры памяці, выкарыстоўваць пул падключэнняў, знізіць затрымку сеткі, запускаючы свае функцыі ўнутры VPC, і скараціць час водгуку з дапамогай асінхронных аперацый. Вы таксама можаце аптымізаваць маштабаванасць, выкарыстоўваючы функцыю абмежаванняў паралельнасці Lambda.

Як я магу адсочваць і адладжваць свае лямбда-функцыі?

AWS CloudWatch Logs — гэта магутны інструмент для маніторынгу і ліквідацыі непаладак журналаў функцый Lambda. З дапамогай CloudWatch Alarms вы можаце атрымліваць апавяшчэнні аб узнікненні пэўных памылак, а з дапамогай AWS X-Ray вы можаце падрабязна аналізаваць прадукцыйнасць вашых функцый і вызначаць крыніцу памылак.

Якія мовы праграмавання можна выкарыстоўваць з AWS Lambda?

AWS Lambda падтрымлівае мноства папулярных моў праграмавання, у тым ліку Node.js, Python, Java, Go, Ruby і C#. Таксама можна выкарыстоўваць іншыя мовы і інструменты з дапамогай карыстальніцкіх асяроддзяў выканання. Выбар мовы будзе залежаць ад патрабаванняў вашага прыкладання і вопыту вашай каманды.

Якія складанасці бессервернай архітэктуры і як мне справіцца з гэтымі складанасцямі?

Складанасці бессервернай архітэктуры ўключаюць размеркаванае кіраванне сістэмамі, праблемы адладкі, складаныя працэсы тэсціравання і рызыку прывязкі да пастаўшчыка. Каб вырашыць гэтыя складанасці, можна выкарыстоўваць інструменты аўтаматызацыі інфраструктуры (Terraform, CloudFormation), аўтаматызацыю тэсціравання, сістэмы маніторынгу і рэгістрацыі, а таксама прымаць абдуманыя архітэктурныя рашэнні.

Якія рэсурсы я магу выкарыстоўваць, каб пачаць працу з AWS Lambda?

Каб пачаць працаваць з AWS Lambda, вы можаце скарыстацца такімі рэсурсамі, як афіцыйная дакументацыя AWS, падручнікі AWS, анлайн-курсы (на такіх платформах, як Udemy і Coursera), прыклады праектаў (на такіх платформах, як GitHub) і форумы супольнасці AWS. Вы таксама можаце паспрабаваць Lambda і атрымаць практычны вопыт працы з бясплатным узроўнем AWS.

Дадатковая інфармацыя: Даведайцеся больш пра AWS Lambda