Satışları artırmaq üçün elmi üsul olan A/B testi sizə marketinq strategiyalarınızı optimallaşdırmağa imkan verir. Bu bloq yazısı A/B testinin nə olduğunu, necə işlədiyini və satışları artırmaq üçün nə üçün vacib olduğunu ətraflı izah edir. A/B testlərini apararkən nəzərə alınmalı olanlar, ən yaxşı alətlər və uğurlu nümunələr təqdim olunur. Hədəf auditoriyasını anlamaq, məlumatların təhlili üsulları və ümumi səhvlərdən qaçınmaq da vurğulanır. Məqalə həmçinin A/B testinin gələcəyi və öyrənilən dərslər haqqında məlumat verməklə bu güclü metoddan səmərəli istifadə etməyə kömək etmək məqsədi daşıyır.

## A/B testləri nədir və onlar necə işləyir?

**A/B testi** iki fərqli versiyanın (A və B) performansını müqayisə etmək üçün marketinq və veb inkişaf dünyasında tez-tez istifadə olunan elmi üsuldur. Məqsəd hansı versiyanın daha yaxşı nəticələr verdiyini müəyyən etməklə performansı optimallaşdırmaqdır (məsələn, daha yüksək dönüşüm dərəcəsi, daha çox klik). Bu testlər istifadəçi təcrübəsini yaxşılaşdırmaq və hədəflənmiş nəticələrə nail olmaq üçün sübuta əsaslanan qərarlar qəbul etməyə imkan verir.

A/B testinin mahiyyəti təsadüfi istifadəçilərə veb səhifənin, proqramın və ya marketinq materialının iki fərqli versiyasını göstərmək və hansı versiyanın daha yaxşı işləməsini ölçməkdir. Məsələn, bir e-ticarət saytında hansı rəngin daha çox satış gətirdiyini görmək üçün məhsul səhifəsində Alış düyməsinin rəngini dəyişdirərək A/B testi aparıla bilər. Düymə A versiyasında qırmızı olsa da, B versiyasında mavi ola bilər. İstifadəçilər təsadüfi olaraq bu iki versiyadan birini görürlər və nəticələr təhlil edilərək hansı rəngli düymənin daha effektiv olduğunu müəyyənləşdirirlər.

* **A/B Testlərinin Əsas Komponentləri**
* Hipotezin yaradılması: Sınaq ediləcək dəyişiklik və gözlənilən nəticə müəyyən edilir.
* Hədəf Auditoriya Seçimi: Testin tətbiq ediləcəyi istifadəçi qrupu müəyyən edilir.
* Variasiyaların yaradılması: Orijinal versiyaya (A) əlavə olaraq dəyişdirilmiş versiya (B) yaradılır.
* Test: İstifadəçilər təsadüfi olaraq A və ya B versiyasını görürlər.
* Məlumatların toplanması: Hər iki versiyanın performansı (məsələn, dönüşüm dərəcəsi, klik sürəti) ölçülür.
* Təhlil və Nəticə: Hansı versiyanın daha yaxşı çıxış etdiyini müəyyən etmək üçün məlumatlar təhlil edilir.

A/B testi yalnız rəng dəyişiklikləri ilə məhdudlaşmır; Başlıqlar, mətn, şəkillər, forma sahələri və hətta səhifə düzümü kimi bir çox fərqli elementə tətbiq edilə bilər. Əsas odur ki, testin məqsədini dəqiq müəyyən etmək və nəticələri düzgün təhlil etməkdir. **Düzgün təhlillər** gələcək optimallaşdırma səyləri üçün dəyərli məlumat verir.

| Metrik | Versiya A | Versiya B |
| —————————-- | ———– | ———– |
| Dönüşüm dərəcəsi | %2 | %3.5 |
| Klikləmə dərəcəsi | %5 | %7 |
| Hemen Çıkma Oranı | %40 | %30 |
| Səhifədə Orta Vaxt | 2 dəqiqə | 3 dəqiqə |

**A/B testi** veb saytınızın və ya tətbiqinizin işini davamlı olaraq təkmilləşdirməyə imkan verən güclü vasitədir. Bu testlər sayəsində siz istifadəçilərinizin davranışlarını daha yaxşı anlaya və onların ehtiyaclarına daha uyğun həllər təklif edə bilərsiniz. Bu, satışlarınızı artırmağa və ümumi biznes məqsədlərinizə çatmağa kömək edir. Unutmayın ki, davamlı sınaq və öyrənmə uğurlu optimallaşdırma strategiyasının açarıdır.

## A/B Testləri ilə Satış Artımının Önəmi

Müasir rəqabətli iş dünyasında satışları artırmaq hər bir şirkətin əsas məqsədidir. Bu məqsədə çatmaq üçün çoxlu müxtəlif üsullar var, lakin **A/B testi** verilənlərə əsaslanan və elmi yanaşma təklif edir.

Ətraflı məlumat: A/B Testi haqqında ətraflı məlumat üçün klikləyin.